Informações temporais estão presentes numa ampla gama de aplicações. Praticamente qualquer aplicação possui pelo menos um campo que contém dados temporais como datas ou timestamps. Entretanto, bancos de dados tradicionais não tem um suporte amplo para armazenamento e consulta sobre esse tipo de dados eficientemente, e SGBDs com suporte nativo para dados temporais raramente estão disponíveis para os desenvolvedores de sistemas. Na maior parte do tempo, bases de dados comuns são usadas para armazenar dados das aplicações, e quando dados temporais são necessários, eles são gerenciados utilizando o pobre suporte oferecido por SGBDs relacionais tradicionais. Dito isso, o projetista da base de dados precisa confiar em um bom design de esquema para que a dificuldade natural enfrentada ao lidar com dados temporais possa ser minimizada. Enquanto algumas escolhas de design podem parecer óbvias, outras são difíceis de avaliar apenas com uma análise superficial, necessitando experimentação antes de serem aplicadas ou não. Por exemplo, em vários casos pode ser difícil de medir o quanto uma determinada escolha de design vai afetar o consumo de espaço em disco, e quanto essa mesma escolha afetará a performance geral. Esse tipo de informação é necessária para que o projetista da base de dados seja capaz de determinar se , por exemplo, o aumento no consumo de espaço em disco gerado por uma escolha específica é aceitável por conta da melhora de performance que ela oferece. O problema é que não há estudo que analise as escolhas de design disponíveis, fazendo uma análise através de dados concretos. Mesmo quando é fácil identificar, dentre duas escolhas, qual tem performance melhor em um determinado critério, é difícil mensurar o quão melhor a escolha melhor se sai, e se algum efeito colateral trazido por ela é aceitável. Ter dados concretos para suportar esse tipo de decisão permite ao projetista da base de dados fazer escolhas que se enquadram melhor no contexto da sua aplicação. O objetivo desse trabalho é analisar algumas escolhas de design comuns para representar e gerenciar dados temporais em SGBDs relacionais tradicionais, provendo direcionamento sobre qual alternativa se enquadra melhor em cada situação onde dados temporais são necessários. Dados concretos sobre cada uma das alternativas estudadas são gerados e analisados e conclusões são obtidas a partir deles. / Temporal information is present on a wide range of applications. Almost every application has at least one field that contains temporal data like dates or timestamps. However, traditional databases don’t have a comprehensive support to storage and query this kind of data efficiently, and DBMS with native support for temporal data are rarely available to system developers. Most of the time, regular databases are used to store application data and when temporal data is needed, it is handled using the poor support offered by standard relational DBMS. That said, the database designer must rely on good schema design so that the natural difficulty faced when dealing with temporal data on standard relational DBMS can be minimized. While some design choices may seem obvious, others are difficult to evaluate just by looking at them, therefore needing experimentation prior to being applied or not. For example, in several cases it might be difficult to measure how much will a specific design choice affect the disk space consumption, and how much will this same design choice affect overall performance. This kind of information is needed so that the database designer will be able to determine if, for example, the increased disk space consumption generated by a given choice is acceptable because of the performance enhancement it gives. The problem is that there is no study that analyses the design choices available, analyzing them through concrete data. Even when it is easy to see which of two design choices perform better in a given criterion, it is hard to see how better the better choice does, and if any other side-effect it has is acceptable. Having concrete data to support this kind of decision allows the database designer to make the choices that suits his application’s context best. The objective of this work is to analyze several common design choices to represent and handle different kinds of temporal data on standard SQL DBMS, providing guidance on which alternative suits best each situation where temporal data is required. Concrete data about each of the studied alternatives are generated and analyzed, and conclusions are drawn from them.

Informações temporais estão presentes numa ampla gama de aplicações. Praticamente qualquer aplicação possui pelo menos um campo que contém dados temporais como datas ou timestamps. Entretanto, bancos de dados tradicionais não tem um suporte amplo para armazenamento e consulta sobre esse tipo de dados eficientemente, e SGBDs com suporte nativo para dados temporais raramente estão disponíveis para os desenvolvedores de sistemas. Na maior parte do tempo, bases de dados comuns são usadas para armazenar dados das aplicações, e quando dados temporais são necessários, eles são gerenciados utilizando o pobre suporte oferecido por SGBDs relacionais tradicionais. Dito isso, o projetista da base de dados precisa confiar em um bom design de esquema para que a dificuldade natural enfrentada ao lidar com dados temporais possa ser minimizada. Enquanto algumas escolhas de design podem parecer óbvias, outras são difíceis de avaliar apenas com uma análise superficial, necessitando experimentação antes de serem aplicadas ou não. Por exemplo, em vários casos pode ser difícil de medir o quanto uma determinada escolha de design vai afetar o consumo de espaço em disco, e quanto essa mesma escolha afetará a performance geral. Esse tipo de informação é necessária para que o projetista da base de dados seja capaz de determinar se , por exemplo, o aumento no consumo de espaço em disco gerado por uma escolha específica é aceitável por conta da melhora de performance que ela oferece. O problema é que não há estudo que analise as escolhas de design disponíveis, fazendo uma análise através de dados concretos. Mesmo quando é fácil identificar, dentre duas escolhas, qual tem performance melhor em um determinado critério, é difícil mensurar o quão melhor a escolha melhor se sai, e se algum efeito colateral trazido por ela é aceitável. Ter dados concretos para suportar esse tipo de decisão permite ao projetista da base de dados fazer escolhas que se enquadram melhor no contexto da sua aplicação. O objetivo desse trabalho é analisar algumas escolhas de design comuns para representar e gerenciar dados temporais em SGBDs relacionais tradicionais, provendo direcionamento sobre qual alternativa se enquadra melhor em cada situação onde dados temporais são necessários. Dados concretos sobre cada uma das alternativas estudadas são gerados e analisados e conclusões são obtidas a partir deles. / Temporal information is present on a wide range of applications. Almost every application has at least one field that contains temporal data like dates or timestamps. However, traditional databases don’t have a comprehensive support to storage and query this kind of data efficiently, and DBMS with native support for temporal data are rarely available to system developers. Most of the time, regular databases are used to store application data and when temporal data is needed, it is handled using the poor support offered by standard relational DBMS. That said, the database designer must rely on good schema design so that the natural difficulty faced when dealing with temporal data on standard relational DBMS can be minimized. While some design choices may seem obvious, others are difficult to evaluate just by looking at them, therefore needing experimentation prior to being applied or not. For example, in several cases it might be difficult to measure how much will a specific design choice affect the disk space consumption, and how much will this same design choice affect overall performance. This kind of information is needed so that the database designer will be able to determine if, for example, the increased disk space consumption generated by a given choice is acceptable because of the performance enhancement it gives. The problem is that there is no study that analyses the design choices available, analyzing them through concrete data. Even when it is easy to see which of two design choices perform better in a given criterion, it is hard to see how better the better choice does, and if any other side-effect it has is acceptable. Having concrete data to support this kind of decision allows the database designer to make the choices that suits his application’s context best. The objective of this work is to analyze several common design choices to represent and handle different kinds of temporal data on standard SQL DBMS, providing guidance on which alternative suits best each situation where temporal data is required. Concrete data about each of the studied alternatives are generated and analyzed, and conclusions are drawn from them.

Orientador: Claudia Maria Bauzer Medeiros / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-08T07:31:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Martins_RodrigoGrassi_M.pdf: 1266697 bytes, checksum: abefc5e9662e9a00291a681e6d8ccd0d (MD5) Previous issue date: 2006 / Resumo: O objetivo do projeto WebMaps é a especificação e desenvolvimento de um sistema de informação WEB que sirva de apoio ao monitoramento e planejamento de safras agrícolas no Brasil. Os trabalhos necessários para tais objetivos são alvo de pesquisa multidisciplinar de ponta mundial. Um dos problemas a ser enfrentado é o projeto do banco de dados para o WebMaps. Esta dissertação discute as necessidades do banco de dados do projeto WebMaps e propõe um modelo básico para o mesmo. O banco de dados proposto deve servir como suporte ao cadastro de usuários, propriedades e talhões, além de gerenciar informações sobre os demais dados - em especial- imagens de satélite. As principais contribuições deste trabalho são: especificação de um modelo de dados com suporte ao gerenciamento espaço-temporal, especificação de um conjunto de consultas temporais, espaciais e espaço-temporais, resultando na implementação de um protótipo, utilizando Postgresql/Postgis / Abstract: The goals of the WebMaps project is the specification and development of a WEB information system to support crop planning and monitoring in Brazil. This kind of project involves state-of-the art research all over world. One of the problems faced by WebMaps is database design. This work attacks this issue, discussing the project's needs and proposing a basic database supports management of users, properties and parcials, as well as others kinds of data, especially satellite images. The main contributions of this work are: specification of a spatio-temporal database model; specification of sets of temporal, spatial and spatio-temporal queries; and the implementation of a prototype, in Postgresql/Postgis / Mestrado / Sistemas de Informação / Mestre em Ciência da Computação

O fator temporal é uma variável natural da maioria dos sistemas de informação, pois no mundo real os eventos ocorrem de maneira dinâmica, modicando continuamente os valores dos seus objetos no decorrer do tempo. Muitos desses sistemas precisam registrar essa modicação e atribuir os instantes de tempo em que cada informação foi válida no sistema. Este trabalho reúne as características relacionadas aos Bancos de Dados Temporais e Bancos de Dados Objeto-Relacionais. O objetivo primordial é propor uma forma de implementar alguns aspectos temporais, desenvolvendo um módulo que faça parte das características e funcionalidades internas de um SGBD. O módulo temporal contempla principalmente a parte de restrições de integridade temporal que é utilizada para manter a consistência da informação temporal armazenada. Para isso, é proposto um novo tipo de dado que melhor representa as marcas temporais dos objetos. Uma parte importante para a implementação desse projeto é a utilização de um SGBD objeto-relacional que possui algumas características orientadas a objetos que permitem a extensão de seus recursos, tornando-o capaz de gerenciar alguns aspectos temporais. O módulo temporal desenvolvido torna esses aspectos temporais transparentes para o usuário. Por conseqüência, esses usuários são capazes de utilizar os recursos temporais com maior naturalidade. / The temporal factor is a natural variable of the majority of the information systems, therefore in the real world the events occur in dynamic way, modifying continuously the values of its objects in elapsing of the time. Many of these systems need to register this modication and to attribute the instants of time where each information was valid in the system. This work congregates the characteristics related to the Temporal Databases and Object-Relational Databases. The primordial objective is to consider a form to implement some temporal aspects, developing a module that is part of the characteristics and internal functionalities of a DBMS. The temporal module mainly contemplates the part of restrictions of temporal integrity that is used to keep the consistency of the stored temporal information. For this, a new data type is proposed that better represent the objects timestamps. An important part for the implementation of this project is the use of a object-relational DBMS that has some object-oriented characteristics that allow the extension of its resources, becoming capable to manage some temporal aspects. The developed temporal module becomes these transparent temporal aspects for the user. For consequence, these users are capable to use the temporal resources more naturally.

No description available.

No description available.

O presente trabalho descreve um modelo para, a partir de Bancos de Dados Operacionais, projetar e implementar Bancos de Dados Analítico-Temporais, cujo principal objetivo é o de armazenar históricos de dados, os quais, por sua vez, visam servir de alicerce para, principalmente, auxiliar no processo de tomada de decisões de médio e longo prazo. O modelo é dividido em três atividades principais. Na primeira atividade o objetivo é mapear os Modelos de Dados Operacionais em um Modelo de Dados Unificado, sendo que este último modelo serve de base para a segunda atividade que é a geração do Modelo de Dados Analítico-Temporal. Para realizar essas duas primeiras atividades, foram elaborados alguns passos que englobam as principais características a serem verificadas e desenvolvidas. Na terceira atividade objetivou-se disponibilizar mecanismos que possibilitem a geração, o transporte e o armazenamento dos dados Analítico-Temporais. Para a realização dessa terceira atividade foram especificados gatilhos e procedimentos armazenados genéricos. / This work describes a model whose main objective is to store historic data, resulting in the Analytic-Temporal Databases. The origins of the data are the Operational Databases. This model can aid in the design and implementation of the Analytic-Temporal Databases that constitutes a very adequate foundation to help in the medium and long time decision taking process. The model is divided into three main activities. In the first activity the objective is to map the Operational Data Models into a Unified Data Model. This last model is the base for the second activity, which is the generation of the Analytical-Temporal Data Model. Considering these two activities, there were elaborated some steps, which encompass the main characteristics to be evaluated and developed. In the third activity the objective is to make available mechanisms, allowing the generation, the transport and the storage of the Analytical-Temporal data. For this third activity, there were specified generic triggers and stored procedures.

O presente trabalho descreve um modelo para, a partir de Bancos de Dados Operacionais, projetar e implementar Bancos de Dados Analítico-Temporais, cujo principal objetivo é o de armazenar históricos de dados, os quais, por sua vez, visam servir de alicerce para, principalmente, auxiliar no processo de tomada de decisões de médio e longo prazo. O modelo é dividido em três atividades principais. Na primeira atividade o objetivo é mapear os Modelos de Dados Operacionais em um Modelo de Dados Unificado, sendo que este último modelo serve de base para a segunda atividade que é a geração do Modelo de Dados Analítico-Temporal. Para realizar essas duas primeiras atividades, foram elaborados alguns passos que englobam as principais características a serem verificadas e desenvolvidas. Na terceira atividade objetivou-se disponibilizar mecanismos que possibilitem a geração, o transporte e o armazenamento dos dados Analítico-Temporais. Para a realização dessa terceira atividade foram especificados gatilhos e procedimentos armazenados genéricos. / This work describes a model whose main objective is to store historic data, resulting in the Analytic-Temporal Databases. The origins of the data are the Operational Databases. This model can aid in the design and implementation of the Analytic-Temporal Databases that constitutes a very adequate foundation to help in the medium and long time decision taking process. The model is divided into three main activities. In the first activity the objective is to map the Operational Data Models into a Unified Data Model. This last model is the base for the second activity, which is the generation of the Analytical-Temporal Data Model. Considering these two activities, there were elaborated some steps, which encompass the main characteristics to be evaluated and developed. In the third activity the objective is to make available mechanisms, allowing the generation, the transport and the storage of the Analytical-Temporal data. For this third activity, there were specified generic triggers and stored procedures.

La numérisation de nos espaces de vie et de mobilités s’est largement accentuée durant la dernière décennie. La multiplication des capteurs de toute nature permettant de percevoir et de mesurer notre espace physique en est le levier principal. L’ensemble de ces systèmes produit aujourd’hui de grands volumes de données hétérogènes sans cesse croissants, ce qui soulève de nombreux enjeux scientifiques et d'ingénierie en termes de stockage et de traitement pour la gestion et l’analyse de mobilités. Les travaux dans le domaine d’analyse des données spatio-temporelles ont largement été orientés soit vers la fouille de données historiques archivées, soit vers le traitement continu. Afin d’éviter les écueils de plus en plus prégnants dus à l’augmentation de ces volumes de données et de leur vélocité (temps de traitement trop long, modèles conceptuellement plus adaptés, analyse approximative des données), nous proposons la conception d’une approche hybride distribuée permettant le traitement combiné de flux temps-réel et de données archivées. L’objectif de cette thèse est donc de développer un nouveau système de gestion et de traitement distribué pour l’analyse des mobilités en particulier maritimes. La solution proposée répond principalement à des contraintes de temps-réel, les données archivées et les informations qui en sont extraites permettant d'améliorer la qualité de réponse. Une proposition de paradigme d'événements est également développée pour permettre ce traitement hybride mais aussi pour caractériser et identifier plus facilement des comportements types d'objets mobiles. Enfin, une requête appliquée sur des zones de couverture de signal pour des objets mobiles a été étudiée et testée sur des données maritimes mettant en exergue le besoin d'une approche hybride pour le traitement de trajectoires. / Over the past few years, the rapid prolifération of sensors and devices recording positioning information regularly produces very large volumes of heterogeneous data. This leads to many research challenges as the storage, distribution, management,Processing and analysis of the large mobility data generated still needs to be solved. Current works related to the manipulation of mobility data have been directed towards either mining archived historical data or continuous processing of incoming data streams.The aim of this research is to design a holistic System whose objective is to provide a combined processing of real time data streams and archived data positions. The proposed solution is real-time oriented, historical data and informations extracted from them allowing to enhance quality of the answers to queries. A event paradigm is discussed to facilitate the hybrid approach and to identify typical moving objects behaviors. Finally, a query concerning signal coverage of moving objects has been studied and applied to maritime data showing the relevance of a hybrid approach to deal with moving object data processing.

English exhibits a rich apparatus of tense, aspect, time adverbials and other expressions that can be used to order states of affairs with respect to each other, or to locate them at a point in time with respect to the moment of speech. Ideally one would want a semantics for these expressions to demonstrate that an orderly relationship exists between any one expression and the meanings it conveys. Yet most existing linguistic and formal semantic accounts leave something to be desired in this respect, describing natural language temporal categories as being full of ambiguities and indetenninacies, apparently escaping a uniform semantic description. It will be argued that this anomaly stems from the assumption that the semantics of these expressions is directly related to the linear conception of time familiar from temporal logic or physics - an assumption which can be seen to underly most of the current work on tense and aspect. According to these theories, the cognitive work involved in the processing of temporal discourse consists of the ordering of events as points or intervals on a time line or a set of time lines. There are, however, good reasons for wondering whether this time concept really is the one that our linguistic categories are most directly related to; it will be argued that a semantics of temporally referring expressions and a theory of their use in defining the temporal relations of events require a different and more complex structure underlying the meaning representations than is commonly assumed. A semantics will be developed, based on the assumption that categories like tense, aspect, aspectual adverbials and propositions refer to a mental representation of events that is structured on other than purely temporal principles, and to which the notion of a nucleus or consequentially related sequence of preparatory process, goal event and consequent state is central. It will be argued that the identification of the correct ontology is a logical preliminary to the choice of any particular formal representation scheme, as well as being essential in the design of natural language front-ends for temporal databases. It will be shown how the ontology developed here can be implemented in a database that contains time-related information about events and that is to be queried by means of natural language utterances.