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Polinômios Palindrômicos com Zeros somente Reais / Palindromic Polynomials with only Real ZerosFazinazzo, Eloiza do Nascimento [UNESP] 28 July 2016 (has links)
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Previous issue date: 2016-07-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / Neste trabalho foi realizado um estudo sobre o comportamento dos zeros de polinômios palindrômicos, com foco nos zeros reais. Condições necessárias e suficientes para que um polinômio palindrômico com coeficientes reais tenha somente zeros reais são estabelecidas. / In this work is presented a study of the behavior of the zeros of palindromic polynomials, focusing on real zeros. Necessary and sufficient conditions for a palindromic polynomial with real coefficients has only real zeros are established. / FAPESP: 2014/06785-2
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Seleção da faixa de frequência usando wavelets para detecção de danos em sistemas SHM baseados no princípio da EMI / Selection of the frequency band using wavelets to detect damage in SHM systems based on the principle of EMIVieira, Patrícia Gabriel [UNESP] 19 December 2016 (has links)
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Previous issue date: 2016-12-19 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Neste trabalho aplica-se a Transformada Wavelet Packet para a identificação de faixas de frequência para detecção de danos em sistemas de monitoramento de integridade estrutural baseados no princípio da impedância eletromecânica no domínio do tempo. Assim, foram verificadas e determinadas as faixas de frequências que melhor representam as variações no conjunto PZT/estrutura por meio de informações obtidas da Transformada Wavelet Packet aplicada no sinal de resposta do conjunto PZT/estrutura, obtendo uma metodologia viável, fácil e simples para escolher a faixa mais sensível para a detecção de danos. Os resultados indicam que a entropia dos coeficientes wavelet é uma importante referência na seleção da banda mais apropriada para a detecção de danos. / This work applies the Wavelet Packet Transform in the identification of frequency bands for damage detection in structural health monitoring systems based on the principle of electromechanical impedance in the time domain. Thus, the frequency bands that best represent the variations in the set PZT/structure were obtained and determined by means of the information obtained from the Wavelet Packet Transform applied to response signal obtained from PZT/structure, which is an easy, simple and viable methodology for choosing the more sensitive frequency bands for damage detection. Results indicate that the entropy of wavelet coefficients is an important reference in selecting the most appropriate band for damage detection.
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Proteção diferencial de transformadores de potência utilizando a transformada Wavelet com efeitos de bordaMedeiros, Rodrigo Prado de 21 December 2017 (has links)
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Previous issue date: 2017-12-21 / O Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / A função diferencial é largamente utilizada na proteção de transformadores de potência,
levando a uma discriminação confiável entre faltas internas e outros eventos associados
à operação do transformador. No entanto, a função de proteção diferencial convencional
baseada na estimação de fasores de corrente apresenta dificuldades na detecção de
algumas faltas internas, tais como faltas espira-espira e espira-terra próximos ao neutro
do transformador, e dependência das funções de bloqueio e de restrição por harmônicos
na manutenção da segurança do esquema de proteção durante condições de inrush, sobreexcitação
do transformador e faltas externas com saturação do transformador de corrente.
Para melhorar o desempenho e a confiabilidade dos métodos tradicionais, um elemento de
sequência negativa de alta sensibilidade tem sido utilizado em conjunto com as funções
de bloqueio e restrição por harmônicos. Por outro lado, faltas internas e demais distúrbios
associados à proteção de transformadores apresentam transitórios, os quais podem
ser detectados de forma adequada pela transformada wavelet. Propõe-se neste trabalho
recriar os tradicionais elementos diferenciais de corrente de fase e de sequência negativa
por meio da utilização da transformada wavelet discreta redundante com efeitos de bordas
das correntes que fluem nos enrolamentos secundários dos TCs ligados em conexão
diferencial. O método proposto foi avaliado, quanto aos índices de desempenho de taxa
de sucesso e tempo de operação, para simulações extensivas de faltas internas, faltas externas,
saturações do TC, faltas simultâneas e energizações do transformador na ausência
e na presença de falta, e o seu desempenho foi comparado com o de um esquema de
proteção diferencial clássico. O método proposto foi bastante rápido, reduzindo o tempo
de operação da proteção de alguns milissegundos para alguns microsegundos, confiável,
seguro, simples (apenas duas funções diferenciais), imune ao ruído e apresentou um
pequeno esforço computacional quando da sua implementação em um processador para
aplicações em tempo real. Os resultados obtidos revelaram as vantagens da utilização da
transformada wavelet na proteção diferencial em relação à proteção convencional, e critérios
exigidos em sistemas de proteção, tais como confiabilidade, segurança e velocidade
foram devidamente atendidos. / The differential function is widely used in power transformer protection, leading to
a reliable discrimination between internal faults and other events associated with power
transformer operation. However, the conventional differential protection function based
on the estimation of current phasors presents difficulties in the detection of some internal
faults, such as turn-to-turn faults and turn-to-earth faults close to the transformer neutral,
and dependence on the harmonic restraint and harmonic blocking functions in maintaining
protection scheme security during inrush conditions, overeexcitation, and external
faults with current transformer saturation. In order to improve the performance of the traditional
methods, a negative sequence differential element with high sensitivity has been
used in association with the commom harmonic blocking and harmonic restraint functions.
However, internal faults and other disturbances associated to the power transformer
protection present transients, which can be properly detected by using the wavelet transform.
This paper proposes recreate the traditional phase and negative sequence current
differential elements by using the boundary discrete wavelet transform of the currents
flowing through the secondary winding of the CTs connected in differential connection.
The proposed method was evaluated for the success rate and operating time performance
indices for extensive simulations of internal faults, external faults, CT saturations, crosscountry
faults and transformer energizations in the absence and presence of fault, and
its performance was compared to that of a classical differential protection scheme. The
proposed method was very fast, reducing the protection operation time from a few milliseconds
to some microseconds, reliable, safe, simple (only two differential functions),
immune to noise and presented a low computational burden when implemented in a digital
signal processor for real-time application purposes. The results obtained revealed
the advantages of use of the wavelet transform in the differential protection in relation
to conventional protection, and criteria required in protection systems, such as reliability,
safety and speed, have been adequately met.
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Proteção diferencial de transformadores de potência baseada em máquinas de vetor de suporte e transformada waveletFernandes, Jessika Fonsêca 19 December 2017 (has links)
Submitted by Automação e Estatística (sst@bczm.ufrn.br) on 2018-05-02T22:45:42Z
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JessikaFonsecaFernandes_DISSERT.pdf: 1169604 bytes, checksum: 88c31a572a86241efaffed09af838ffb (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2018-05-07T21:22:14Z (GMT) No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2017-12-19 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Transformador de potência é um dos principais ativos do sistema elétrico, o qual é
responsável pela interligação de redes elétricas em diferentes níveis de tensão. A proteção
desse ativo deve atuar de forma rápida e eficiente para casos de falta interna ao
transformador, pois dependendo da severidade da falta pode levar à perda do ativo. A
principal função de proteção utilizada em transformadores de potência é a proteção diferencial,
por ser uma função rápida e seletiva. Entretanto, essa função de proteção pode
atuar indevidamente em casos de energização de transformadores, assim como diante de
faltas externas na presença de distorções na forma de onda da corrente devido à saturação
dos transformadores de corrente. Outro problema, é a não atuação da proteção diferencial
para casos de falta interna nos enrolamentos do transformador envolvendo poucas espiras.
Portanto, neste trabalho propõe-se uma alternativa para melhorar a proteção diferencial
de transformadores usando a combinação de algoritmos de aprendizado de máquina e a
transformada wavelet. O método proposto recria a função diferencial usando um detector
de distúrbios, por meio das energias dos coeficientes wavelet, o qual habilita as funções
diferenciais neuro-wavelet de fase e sequência negativa, que são baseadas em máquinas
de vetor de suporte. O método proposto conta ainda com um classificador de falta interna,
também baseado em máquinas de vetor de suporte, para realizar a classificação do tipo de
falta e auxiliar na lógica de trip do relé. O método proposto atuou em 100% dos casos de
falta interna, não atuou para energização de transformadores e faltas externas nos casos
avaliados. Quando comparado com o método convencional, obteve um tempo médio de
operação superior. Além disso, o esquema de proteção diferencial proposto pode funcionar
em conjunto com as demais proteções do sistema enviando sinais de alerta, como por
exemplo, para condições de falta externa ao transformador, tornando, assim a proteção
mais confiável e inteligente. / Power transformer is one of the main equipment of the electrical system which is responsible
for the interconnection of electrical networks at different voltage levels. The
protection of this equipment must work quickly and efficiently in cases of internal fault in
the transformer, because depending on the severity of the fault can lead to the loss of the
transformer. The differential function has been widely used in protection for power transformer,
because it is a quick and selective function. However, this protection functionmay
work unduly in cases of transformers energizing, as well as external faults with distortions
in the current waveform due the saturation of the current transformers. Another problem
it is no sensitivity for cases of internal fault in the transformer windings involving few
turns. Therefore, this work proposes an alternative to improve the differential protection
of transformers using the combination of Machine Learning Algorithms and the wavelet
transform. The proposed method recreates the differential function using a disturbance
detector, by means of the energies of the wavelet coefficients, which enables the phase
and negative sequence neuro-wavelet differential functions, which are based on support
vector machines. The proposed method also has an internal fault classifier, also based on
support vector machines, to perform fault type classification and assist in the relay trip
logic. The proposed method send trip signal in 100% of the evaluated internal fault cases,
providing no trip to energization of transformers and external faults. The proposed
differential protection scheme can work in conjunction with other system protections by
sending warning signals, for example in external fault conditions of the transformer, so it
is doing the protection more reliable and intelligent.
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Estudo da aplicabilidade do sistema pultrudado de fenólica/fibras de carbono em cabos condutores /Vasconcelos, Gibran da Cunha. January 2014 (has links)
Orientador: Edson Cocchieri Botelho / Coorientadora: Michelle Leali Costa / Banca: Luiz Cláudio Pardini / Banca: Rogério Lago Mazur / Resumo: O consumo de eletricidade tem aumentado de forma significativa nas últimas décadas. Isso, aliado com a dificuldade em construir novas linhas de transmissão, principalmente devido aos requisitos ambientais estabelecidos pelo Instituto Brasileiro do Meio Ambiente e dos Recursos Naturais Renováveis (IBAMA), trouxe um grande desafio no atendimento da crescente demanda por eletricidade. Os cabos condutores de alumínio com alma de compósito (ACCC) foram designados para ter alta resistência à tração, baixo coeficiente de expansão térmica e baixa flecha entre as torres. No entanto, o uso desses novos materiais pode criar uma série de problemas com relação à sua aplicabilidade que precisa ser avaliada. Os polímeros estão sujeitos à degradação por exposição a altas temperaturas, umidade e radiação ultravioleta, entre outros. Dentre os polímeros termorrígidos atualmente disponíveis, a resina fenol formaldeído é uma das mais comuns no mercado, com excelente desempenho em altas temperaturas, resistência à chama e isolação mecânica. Dessa forma, o uso de compósitos de resina fenol formaldeído reforçados com fibras de carbono podem ser excelentes substitutos para os aços tradicionais que vêm sendo atualmente utilizados como núcleos de cabos de transmissão, reduzindo a flecha entre as torres e melhorando a eficiência de transmissão de energia elétrica. Nesse contexto, este trabalho avaliou a aplicabilidade do sistema pultrudado de resina fenol formaldeído reforçada com fibras de carbono em núcleo de cabos condutores em linhas de transmissão. Os resultados mostraram que a temperatura de início de decomposição é de 363 °C e a temperatura de transição vítrea é de 165 °C. Esses limites de temperatura são suficientes para aplicação do compósito como núcleo de cabos de transmissão, dada a demanda ... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Consumption of electricity has been increasing significantly in the last decades and the difficulty in building new transmission lines brought a great challenge to supply electricity, mainly due the environmental requirements established by the Brazilian Institute of Natural and renewable resources (IBAMA) and the raising in demand for electricity. The Aluminum Conductor Composite Core cables (ACCC) have been developed due to their high tensile strength, low thermal expansion coefficient and low sag between the transmission towers. Nevertheless, the use of new materials in transmission lines may bring a series of problems in relation to its employment, which needs to be assessed. The use transmission cables with composite core may promotes degradation of polymeric matrix due high temperatures expositions, humidity, ultraviolet radiation, and so forth. The phenol-formaldehyde resin presents excellent performance in high temperatures, flame resistance and mechanical isolation. Composites with carbon fiber and phenol-formaldehyde matrix might be excellent replacements to the traditional steel applied in conductor cables cores. This study evaluated the suitability of carbon fiber-reinforced polymer with phenol-formaldehyde matrix to transmission lines. The results showed that thermal decomposition of material initiates in 363 ºC and the glass transition temperature is 165 ºC, which is sufficient to be applied in transmission cables with nowadays demand. The mechanical results were favorable: all samples showed higher ultimate strength superior to the specified to ASCR transmission cables. The specific modulus of is 26.3 m2/s2 for steel and 102.3 m2/s2 for the pultruded system, which indicates a significant advantage in replacement of the traditional steel for the pultruded system, although it is necessary to apply a coating in the composite to avoid decomposition and galvanic corrosion / Mestre
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Resistência à fratura, grau de conversão, adaptação marginal e contração de polimerização de uma resina composta "bulk-fill"/Jassé, Fernanda Ferreira. January 2014 (has links)
Orientador: Edson Alves de Campos / Banca: Marcelo Ferrarezi de Andrade / Banca: Milton Carlos Kuga / Banca: Rafael Leonardo Xediek Consani / Banca: Andréia Bolzan de Paula / Resumo: O objetivo neste trabalho foi avaliar diferentes propriedades de uma resina composta "bulk-fill" fluida de baixo tensão de contração, por meio de três estudos: 1) avaliação da resistência à fratura de molares com cavidades classe II MOD restaurados com a resina "bulk-fill"; 2) avaliação do grau de conversão monomérica (GC%) por meio de espectroscopia FTIR (Espectroscopia Infravermelho Transformada de Fourier); e 3) avaliação da adaptação marginal cervical em esmalte e dentina, e da contração de polimerização. Para o estudo de resistência à fratura, 40 molares foram divididos em cinco grupos: 1- dentes hígidos (controle positivo); 2- dentes com cavidades classe II MOD sem restauração (controle negativo); 3- dentes com cavidades classe II MOD restaurados apenas com a resina "bulk-fill"; 4- dentes com cavidades classe II MOD restaurados com a resina "bulk-fill" recoberta por resina composta convencional nano-híbrida; e 5- dentes com cavidades classe II MOD restaurados apenas com a resina convencional nano-híbrida. Todos os espécimes foram submetidos ao teste de resistência à fratura por meio de carga compressiva axial, com o emprego de esfera metálica medindo 8 mm de diâmetro, em máquina de ensaio universal EMIC DL-2000, equipada com célula de carga de 10 kN, acionada a uma velocidade de 5 mm/min até que ocorresse a fratura do conjunto. Os dados de resistência à fratura foram submetidos à Análise de Variância (ANOVA) e teste de Tukey (! = 0,05). Para análise do grau de conversão foram confeccionados espécimes cilíndricos (4mm x 4mm) da resina, divididos nas profundidades de polimerização de 1mm, 2mm, 3mm e 4mm. Os espécimes foram foto-ativados pelos tempos de 20 e 40 segundos, e foram então triturados, prensados com KBr e analisados em espectrofotômetro FTIR. Os dados relativos ao GC% foram analisados estatisticamente... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The aim of this study was to evaluate different properties of a low-shrinkage stress "bulk-fill" flow composite resin, through three studies: 1) evaluation of the fracture strength of molars with Class II MOD cavities restored with the "bulk-fill" resin; 2) evaluation of degree of conversion (DC%) by means of FTIR (Fourier Transform Infrared) spectroscopy; and 3) evaluation of cervical marginal adaptation in enamel and dentin, and polymerization shrinkage. For the study of fracture strength, 40 molars were divided into five groups: 1- intact teeth (positive control); 2- teeth with Class II MOD cavities without restoration (negative control); 3- teeth with Class II MOD cavities restored with only "bulk-fill" resin; 4- teeth with Class II MOD cavities restored with "bulk-fill" resin covered with conventional nano-hybrid resin; and 5- teeth with Class II MOD cavities restored with only the conventional nano-hybrid resin. All specimens were subjected to fracture strength test by means of axial compressive load, using a metal sphere measuring 8 mm in diameter, in an universal testing machine EMIC DL-2000 equipped with 10 kN load cell, which was triggered at a speed of 5 mm/min until the fracture of the specimen. Data of fracture resistance were subjected to Analysis of Variance (ANOVA) and Tukey's test (! = 0.05). To analyze DC% cylindrical specimens (4mm x 4mm) of the resin were made and divided into the depths of polymerization of 1mm, 2mm, 3mm and 4mm. The specimens were photo-activated by the times of 20 and 40 seconds, and then they were crushed, pressed with KBr (potassium bromide) and analyzed by FTIR spectrophotometer. Data for DC% were statistically analyzed by two-way ANOVA. For the third study, which evaluated the cervical marginal adaptation and polymerization shrinkage, at first, 24 molars were divided into three groups (A, B and C) ... (Complete abstract electronic access below) / Doutor
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Prote??o diferencial de transformadores de pot?ncia utilizando a transformada WaveletMedeiros, Rodrigo Prado de 26 May 2014 (has links)
Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2015-10-01T13:21:43Z
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Previous issue date: 2014-05-26 / Cerca de 10% das faltas envolvendo o sistema el?trico ocorrem em transformadores de pot?ncia. Portanto, a prote??o aplicada aos transformadores de pot?ncia ? essencial para garantir o funcionamento cont?nuo desse dispositivo e a efici?ncia do sistema el?trico. Dentre as fun??es de prote??o aplicadas em transformadores, a prote??o diferencial aparece como um dos principais esquemas, apresentando confi?vel discrimina??o entre faltas internas e faltas externas ou condi??es de carregamento nominal do sistema. Por?m, a principal dificuldade dos m?todos de prote??o convencional consiste na demora para detec??o dos eventos. Contudo, faltas internas, faltas externas e os demais eventos apresentam transit?rios, podendo ser apropriadamente analisados pela transformada wavelet. Neste trabalho ? proposto o desenvolvimento de um esquema de prote??o diferencial de transformadores baseado na transformada wavelet para detec??o e identifica??o de faltas externas, faltas internas e energiza??o do transformador usando a energia dos coeficientes wavelets das correntes diferenciais. Os resultados revelam as vantagens da utiliza??o da transformada wavelet na prote??o diferencial em rela??o ? prote??o convencional, uma vez que ela prov? confiabilidade e rapidez na detec??o desses eventos. / About 10% of faults involving the electrical system occurs in power transformers.
Therefore, the protection applied to the power transformers is essential to ensure the continuous
operation of this device and the efficiency of the electrical system. Among the
protection functions applied to power transformers, the differential protection appears as
one of the main schemes, presenting reliable discrimination between internal faults and
external faults or inrush currents. However, when using the low frequency components
of the differential currents flowing through the transformer, the main difficulty of the
conventional methods of differential protection is the delay for detection of the events.
However, internal faults, external faults and other disturbances related to the transformer
operation present transient and can be appropriately detected by the wavelet transform.
In this paper is proposed the development of a wavelet-based differential protection for
detection and identification of external faults to the transformer, internal faults, and transformer
energizing by using the wavelet coefficient energy of the differential currents. The
obtained results reveal the advantages of using of the wavelet transform in the differential
protection compared to conventional protection, since it provides reliability and speed in
detection of these events.
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Detec??o e diagnostico de agarramento em v?lvulas posicionadorasVenceslau, Allan Robson Silva 31 January 2013 (has links)
Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-03-02T22:51:52Z
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AllanRobsonSilvaVenceslau_DISSERT.pdf: 4005156 bytes, checksum: 19abdee5a925ca31403b67505767b149 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-03-03T23:46:03Z (GMT) No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2013-01-31 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico - CNPq / Agarramento, ou atrito est?tico, em v?lvulas posicionadoras ? um problema muito
comum nos processos industriais modernos. Recentemente, muitos estudos s?o desenvolvidos
para tentar entender, modelar e detectar esse tipo de problema. Por?m quantificar o
agarramento ainda ? um desafio. Uma vez que a posi??o da v?lvula (mv) ? normalmente
desconhecida em um processo industrial, o principal desafio ? diagnosticar agarramento
tendo conhecimento apenas dos sinais de sa?da do processo (pv) e o sinal de controle (op).
Neste trabalho ? apresentada uma proposta baseada em Redes Neurais Artificiais para detectar
e quantificar o grau de agarramento em v?lvulas utilizando apenas as informa??es
de pv e op. Diferentes m?todos para o pr?-processamento do conjunto de treinamento da
Rede Neural s?o apresentados. Esses m?todos s?o baseados no c?lculo de Centroide e de
Transformada de Fourier. A proposta ? validada atrav?s de um processo simulado e os
resultados obtidos foram satisfat?rios. / Valve stiction, or static friction, in control loops is a common problem in modern industrial
processes. Recently, many studies have been developed to understand, reproduce
and detect such problem, but quantification still remains a challenge. Since the valve position
(mv) is normally unknown in an industrial process, the main challenge is to diagnose
stiction knowing only the output signals of the process (pv) and the control signal (op).
This paper presents an Artificial Neural Network approach in order to detect and quantify
the amount of static friction using only the pv and op information. Different methods for
preprocessing the training set of the neural network are presented. Those methods are based
on the calculation of centroid and Fourier Transform. The proposal is validated using
a simulated process and the results show a satisfactory measurement of stiction.
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Estima??o de pot?ncia em tempo real utilizando a transformada waveletAlves, Denis Keuton 19 June 2015 (has links)
Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-04-15T20:05:31Z
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DenisKeutonAlves_DISSERT.pdf: 1354473 bytes, checksum: 0f20fcd2caa18ee04e30be7d88ad506e (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-04-19T22:47:31Z (GMT) No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2015-06-19 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico (CNPq) / A monitora??o das grandezas el?tricas em sistemas el?tricos de pot?ncia tem como objetivo promover a confiabilidade, bem como a qualidade da energia el?trica distribu?da. Diante disso, prop?e-se nessa disserta??o um estudo sobre uma nova teoria de pot?ncia baseada na transformada wavelet para estima??o em tempo real dos valores RMS da tens?o e corrente e alguns valores de pot?ncias, tais como: pot?ncia ativa, pot?ncia reativa, pot?ncia aparente e fator de pot?ncia. A estima??o adequada dos valores RMS e das pot?ncias s?o importante para diversas aplica??es, como por exemplo: projetos e an?lise de sistemas de energia, dispositivos de compensa??o para melhorar a qualidade da energia el?trica e instrumentos de medi??o de energia. Os resultados de simula??o e experimentais obtidos pelo m?todo proposto baseado na transformada wavelet discreta redundanteforam comparados por meio do padr?o IEEE 1459-2010 e por um oscilosc?pio comercial, respectivamente, apresentando resultados equivalentes. O m?todo proposto apresentou bom desempenho para wavelets m?es curtas, o que torna vi?vel para aplica??es em tempo real. / The goal of the power monitoring in electrical power systems is to promote the reliablility as well as the quality of electrical power.Therefore, this dissertation proposes a new theory of power based on wavelet transform for real-time estimation of RMS voltages and currents, and some power amounts, such as active power, reactive power, apparent power, and power factor. The appropriate estimation the of RMS and power values is important for many applications, such as: design and analysis of power systems, compensation devices for improving power quality, and instruments for energy measuring. Simulation and experimental results obtained through the proposed MaximalOverlap Discrete Wavelet Transform-based method were compared with the IEEE Standard 1459-2010 and the commercial oscilloscope, respectively, presenting equivalent results. The proposed method presented good performance for compact mother wavelet, which is in accordance with real-time applications.
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Estudo de fam?lias wavelets para aplica??o na an?lise em DOAS / Wavelet families study applied on DOAS analisysAra?jo, Boanerges Victor Soares de 17 August 2015 (has links)
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Previous issue date: 2015-08-17 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico (CNPq) / Gases-tra?o s?o importantes para nosso ambiente, mesmo se manifestando apenas em ?tra?os?, mas suas concentra??es devem ser monitoradas, para que quaisquer interven??es necess?rias sejam tomadas a tempo. Condi??es apropriadas para nossas vidas residem dentro de limites inferiores e superiores destes gases, por isso seu monitoramento ? essencial hoje em dia e diversas t?cnicas podem ser usadas para este fim. Uma delas ? a espectroscopia de absor??o ?ptica diferencial (DOAS), que consiste de uma regress?o - o m?todo cl?ssico usa m?nimos quadrados - para determinar a concentra??o dos gases-tra?o. Para melhorar os resultados, diversos estudos buscaram abordagens alternativas. Alguns tentaram pr?-processar o sinal, atrav?s de uma remo??o de ru?do, e.g., usando transformada wavelet discreta (DWT). Este trabalho apresenta um estudo semi-emp?rico para encontrar a DWT com o melhor desempenho para remo??o de ru?do. Dentre diversas fam?lias conhecidas, buscou-se aquelas cuja remo??o de ru?do foram melhor, preservando caracter?sticas principais do sinal original, ent?o com a redu??o do ru?do, o res?duo ap?s a regress?o tamb?m diminui. A an?lise leva em conta o n?vel de decomposi??o wavelet, o limiar aplicado nos coeficientes de detalhe e como aplic?-los - limiariaza??o abrupta ou suave. Os sinais usados prov?m de um banco de dados aberto e online com sinais caracter?sticos de gases-tra?o usualmente estudados. / Trace gases are important to our environment even though their presence comes
only by ?traces?, but their concentrations must be monitored, so any necessary interventions
can be done at the right time. There are some lower and upper boundaries
which produce nice conditions for our lives and then monitoring trace gases comes
as an essential task nowadays to be accomplished by many techniques. One of them
is the differential optical absorption spectroscopy (DOAS), which consists mathematically
on a regression - the classical method uses least-squares - to retrieve the trace
gases concentrations. In order to achieve better results, many works have tried out
different techniques instead of the classical approach. Some have tried to preprocess
the signals to be analyzed by a denoising procedure - e.g. discrete wavelet transform
(DWT). This work presents a semi-empirical study to find out the most suitable DWT
family to be used in this denoising. The search seeks among many well-known families
the one to better remove the noise, keeping the original signal?s main features,
then by decreasing the noise, the residual left after the regression is done decreases
too. The analysis take account the wavelet decomposition level, the threshold to be
applied on the detail coefficients and how to apply them - hard or soft thresholding.
The signals used come from an open and online data base which contains characteristic
signals from some trace gases usually studied.
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