Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-07-22T15:28:33Z No. of bitstreams: 1 BoanergesVictorSoaresDeAraujo_DISSERT.pdf: 1038853 bytes, checksum: 6cb9d474725caa33946cdd3023ef86e4 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-07-27T21:26:40Z (GMT) No. of bitstreams: 1 BoanergesVictorSoaresDeAraujo_DISSERT.pdf: 1038853 bytes, checksum: 6cb9d474725caa33946cdd3023ef86e4 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-27T21:26:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 BoanergesVictorSoaresDeAraujo_DISSERT.pdf: 1038853 bytes, checksum: 6cb9d474725caa33946cdd3023ef86e4 (MD5) Previous issue date: 2015-08-17 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico (CNPq) / Gases-tra?o s?o importantes para nosso ambiente, mesmo se manifestando apenas em ?tra?os?, mas suas concentra??es devem ser monitoradas, para que quaisquer interven??es necess?rias sejam tomadas a tempo. Condi??es apropriadas para nossas vidas residem dentro de limites inferiores e superiores destes gases, por isso seu monitoramento ? essencial hoje em dia e diversas t?cnicas podem ser usadas para este fim. Uma delas ? a espectroscopia de absor??o ?ptica diferencial (DOAS), que consiste de uma regress?o - o m?todo cl?ssico usa m?nimos quadrados - para determinar a concentra??o dos gases-tra?o. Para melhorar os resultados, diversos estudos buscaram abordagens alternativas. Alguns tentaram pr?-processar o sinal, atrav?s de uma remo??o de ru?do, e.g., usando transformada wavelet discreta (DWT). Este trabalho apresenta um estudo semi-emp?rico para encontrar a DWT com o melhor desempenho para remo??o de ru?do. Dentre diversas fam?lias conhecidas, buscou-se aquelas cuja remo??o de ru?do foram melhor, preservando caracter?sticas principais do sinal original, ent?o com a redu??o do ru?do, o res?duo ap?s a regress?o tamb?m diminui. A an?lise leva em conta o n?vel de decomposi??o wavelet, o limiar aplicado nos coeficientes de detalhe e como aplic?-los - limiariaza??o abrupta ou suave. Os sinais usados prov?m de um banco de dados aberto e online com sinais caracter?sticos de gases-tra?o usualmente estudados. / Trace gases are important to our environment even though their presence comes only by ?traces?, but their concentrations must be monitored, so any necessary interventions can be done at the right time. There are some lower and upper boundaries which produce nice conditions for our lives and then monitoring trace gases comes as an essential task nowadays to be accomplished by many techniques. One of them is the differential optical absorption spectroscopy (DOAS), which consists mathematically on a regression - the classical method uses least-squares - to retrieve the trace gases concentrations. In order to achieve better results, many works have tried out different techniques instead of the classical approach. Some have tried to preprocess the signals to be analyzed by a denoising procedure - e.g. discrete wavelet transform (DWT). This work presents a semi-empirical study to find out the most suitable DWT family to be used in this denoising. The search seeks among many well-known families the one to better remove the noise, keeping the original signal?s main features, then by decreasing the noise, the residual left after the regression is done decreases too. The analysis take account the wavelet decomposition level, the threshold to be applied on the detail coefficients and how to apply them - hard or soft thresholding. The signals used come from an open and online data base which contains characteristic signals from some trace gases usually studied.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-02-09T22:01:23Z No. of bitstreams: 1 ErnanoArraisJunior_TESE.pdf: 2358354 bytes, checksum: fe5eabcdace20f4bc0d035be4b15e067 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-02-10T18:46:36Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ErnanoArraisJunior_TESE.pdf: 2358354 bytes, checksum: fe5eabcdace20f4bc0d035be4b15e067 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-10T18:46:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ErnanoArraisJunior_TESE.pdf: 2358354 bytes, checksum: fe5eabcdace20f4bc0d035be4b15e067 (MD5) Previous issue date: 2016-08-26 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico (CNPq) / Os problemas cardiovasculares est?o entre as principais causas de mortandade no mundo. Estima-se que cerca de 15 % da popula??o mundial vem a ?bito devido a problemas cardiovasculares. No Brasil esse n?mero equivale a quase 30 % dos casos de morte, sendo os homens os mais afetados por doen?as cardiovasculares, apresentando um percentual de aproximadamente 60 % das v?timas. Outro fator alarmante, ? que o Brasil est? entre os 10 pa?ses com maior ?ndice de morte por doen?as cardiovasculares. Os problemas cardiovasculares s?o oriundos do mal funcionamento do cora??o e das art?rias, sendo os mais comuns o infarto, o acidente vascular cerebral (AVC), arritmias card?acas e isquemias. Assim, se faz necess?rio um bom acompanhamento das atividades card?acas, a fim de evitar poss?veis transtornos oriundos de problemas cardiovasculares. Nos ?ltimos anos, diversas solu??es no ?mbito da telecardiologia v?m sendo discutidas para a redu??o destes n?meros, al?m de propor um melhor acompanhamento de indiv?duos (pacientes) e aux?lio ?s unidades b?sicas de sa?de localizadas distantes dos grandes centros. Neste trabalho, ser? apresentado um sistema para an?lise de sinais de eletrocardiograma (ECG) aplicado ? telecardiologia, objetivando a valida??o de dados cl?nicos cardiol?gicos, especificamente arritmias card?acas (bradicardia, taquicardia e contra??o ventricular prematura). A ferramenta matem?tica utilizada para an?lise dos sinais ECG ? a Transformada Wavelet Discreta Redundante (TWDR), sendo implementada uma vers?o para an?lise em tempo-real, e o m?todo utilizado para a aferi??o das caracter?sticas ? o m?todo baseado em thresholds. Ent?o, de posse deste sistema de caracteriza??o do sinal ECG, pode-se validar laudos cl?nicos cardiol?gicos, ou melhor, trata-se de uma ferramenta para aux?lio na valida??o de diagn?sticos m?dicos. Os resultados encontrados foram satisfat?rios, o sistema apresentou Sensibilidade e Preditividade Positiva Superiores a 99 %. Ser? apresentado tamb?m um estudo acerca das ferramentas wavelets que s?o mais indicadas no tratamento de sinais de eletrocardiograma. / Cardiovascular problems are among the leading causes of mortality in the World. It is estimated that about 15 % of the world population has died due to cardiovascular problems. In Brazil this number represents almost 30 % of deaths, being the men the most affected by cardiovascular disease, with a percentage of approximately 60 % of the victims. Another alarming factor is that Brazil is among the 10 countries with the highest rate of death from cardiovascular disease. Cardiovascular diseases arise from malfunction of the heart and arteries, the most common are infarction, stroke, cardiac arrhythmias and ischemia. Thus, if a good monitoring cardiac activity is necessary in order to prevent possible inconvenience arising from cardiovascular disorders. In recent years, several solutions in the framework of Telecardiology have been discussed to reduce these numbers, in addition to proposing a better monitoring of individuals (patients) and aid to basic health care units located far from major centers. In this work, It is proposed a system will for ECG signal analysis applied to Telecardiology, aiming to validate cardiological clinical data, specifically cardiac arrhythmias (bradycardia, tachycardia and premature ventricular contraction). The mathematical tool used for analyzing ECG signals is Redundant Discrete Wavelet Transform (RDWT), implemented a version for real-time analysis, and the method used for measuring the ECG characteristics is the method based on thresholds. Then, with this ECG signal characterization system it can validate cardiological clinical reports, or rather, it is a tool to support of medical diagnostics validation. The results were satisfactory, the system showed Sensitivity and Positive Predictivity above 99 %. It will be presented also a study about mothers wavelet that are more appropriate in ECG signals processing.

AssociaÃÃo Teresinense de Ensino / Este trabalho tem por objetivo implementar um mÃtodo de localizaÃÃo de faltas em linhas de transmissÃo utilizando sinais de ondas viajantes e transformada wavelet. Para avaliar o desempenho do sistema desenvolvido, consideraÃÃes sobre as diversas famÃlias de wavelet e a influÃncia do ruÃdo branco sÃo investigadas. Para investigar o problema da localizaÃÃo de faltas com sinais de alta frequÃncia utilizando a teoria das ondas viajantes, uma linha de 500kV do Sistema EletrobrÃs - CHESF que interliga as subestaÃÃes de Teresina II e Sobral III à simulada atravÃs do Software ATP (Alternalive Transient Program). Na simulaÃÃo, diferentes tipos de contingÃncias sÃo utilizados com sinais amostrados na frequÃncia de 400kHz. Os sinais provenientes das simulaÃÃes do ATP sÃo processados atravÃs do algoritmo de localizaÃÃo de faltas fundamentado na determinaÃÃo do tempo de viagem das ondas de tensÃo do ponto de falta aos terminais da linha. Para a determinaÃÃo dos instantes de viagem das ondas utiliza-se a transformada wavelet com a anÃlise multiresoluÃÃo wavelet (AMR) em um nÃvel de decomposiÃÃo. Uma vez determinado os intervalos de reflexÃo das ondas, a distÃncia da falta à estimada em funÃÃo destes intervalos e da velocidade de propagaÃÃo da onda na linha. Jà o ruÃdo branco à adicionado aos sinais de tensÃo com intuito de aproximar o sinal proveniente de simulaÃÃes computacionais dos sinais encontrados em oscilografias reais. Os resultados alcanÃados demonstram que o algoritmo de localizaÃÃo apresentou Erro MÃdio Relativo Total (EMRT) aceitÃvel para RelaÃÃo Sinal RuÃdo (Signal-to-Noise Ratio â SNR) a partir de 60dB. Destaque especial para a wavelet rbio 3.5 por apresentar os melhores resultados em todos os tipos de faltas considerados com SNR a partir de 60dB com EMRT de 0,15%, representando um erro absoluto mÃdio de 500m. Assim, os resultados alcanÃados demonstram uma otimizaÃÃo de performance em razÃo da escolha da wavelet mais adequada ao algoritmo e norteiam para uma aplicaÃÃo prÃtica do localizador de faltas. / This work aims to implement a method of fault location in transmission lines making use of traveling waves and wavelet transform. To evaluate the performance of the developed system, considerations on the several families of wavelet and the influence of the white noise are investigated. To observe the problem of fault location with high frequency signals making use of the theory of traveling waves, a 500kV line from the Eletrobras System â CHESF that links Teresina II and Sobral III sub-stations is simulated through ATP (Alternative Transient Program) software. In that simulation, different kinds of contingent are used with sample signs in 400 kHz. The signals that came from the ATP simulations were processed through the algorithm fault location based on the traveling time definition of the tension waves from the fault point on the line terminals. To determine the moment of the wave travels, it was used the wavelet transform with the wavelet multiresolution analysis (WMA) in a decomposition level. Since the Wave Reflection Intervals were defined, the fault distance was estimated taking into account those intervals and speed of propagation of the wave on the line. The white noise is added to the tension signs aiming to bring forward the sign from the computer simulations form the signs found in actual oscilographies. The results have shown that that the localization algorithm had Total Relative Average Error (EMRt) acceptable for the Signal-to-Noise Ratio (SNR) from 60dB. Special highlight must be made to the wavelet rbio 3.5 because it showed the best results in all kinds of faults considered with SNR from 60dB with 0.15% EMRt, which represents a 500m absolute average error. Thus, the results show a performance optimization regarding the wavelet that suits best to the algorithm and guides practical application of the fault locator.

Submitted by Alex Sandro R?go (alex@ifpb.edu.br) on 2016-11-23T14:27:36Z No. of bitstreams: 1 Aplica??o da Transformada Wavelet em An?lise de Texturas de Gr?ficos de Recorr?ncia.pdf: 3275892 bytes, checksum: 62518c9066cc2060f2785d053b661ff7 (MD5) / Approved for entry into archive by Alex Sandro R?go (alex@ifpb.edu.br) on 2016-11-23T14:29:16Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Aplica??o da Transformada Wavelet em An?lise de Texturas de Gr?ficos de Recorr?ncia.pdf: 3275892 bytes, checksum: 62518c9066cc2060f2785d053b661ff7 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-11-23T14:29:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Aplica??o da Transformada Wavelet em An?lise de Texturas de Gr?ficos de Recorr?ncia.pdf: 3275892 bytes, checksum: 62518c9066cc2060f2785d053b661ff7 (MD5) Previous issue date: 2016-11-23 / A an?lise ac?stica do sinal de voz, devido ? sua natureza n?o invasiva e ao baixo custo, tem se mostrado uma eficiente ferramenta para aux?lio ao diagn?stico das desordens vocais provocadas por patologias na laringe. Os gr?ficos apresentam padr?es de larga e pequena escala, cujas varia??es em sua textura representam o comportamento do sinal de voz, proporcionando informa??es acerca do estado de normalidade ou de altera??o na qualidade vocal. Os padr?es de pequena escala podem ser vistos como caracter?sticas de textura e servem como base para uma an?lise quantitativa dos gr?ficos de recorr?ncia. T?cnicas de Processamento Digital de Imagens s?o empregadas para a an?lise da textura contida nos gr?ficos de recorr?ncia, baseada na transformada wavelet bidimensional. A fim de discriminar sinais saud?veis de sinais patol?gicos, s?o extra?dos diversos descritores de texturas dos coeficientes de cada sub-banda obtida pela decomposi??o wavelet bidimensional. Nesta pesquisa, duas abordagens foram aplicadas, as quais se diferenciam pela forma de extra??o dos padr?es representativos dos sinais: extra??o dos descritores de textura diretamente das sub-bandas da transformada wavelet; e extra??o dos descritores de Haralick, a partir da matriz de co-ocorr?ncia. Os sinais de voz foram classificados como saud?veis ou patol?gicos, como tamb?m foi realizada a discrimina??o entre patologias. Paralisia, edema de Reinke e n?dulos nas pregas vocais foram as patologias lar?ngeas consideradas na pesquisa. Os melhores resultados foram obtidos com os descritores de Haralick, empregando redes neurais MLP (Multilayer Perceptron) na classifica??o, em conjunto com o algoritmo de otimiza??o por enxame de part?culas PSO (Particle Swarm Optimization) empregado na sele??o das caracter?sticas mais representativas. O sistema proposto melhorou significativamente a acur?cia na discrimina??o entre patologias, com resultados superiores aos encontrados na literatura, que empregam a an?lise de recorr?ncia.

O presente trabalho visa a utilização da transformada Wavelet no monitoramento do sistema elétrico no que diz respeito a problemas de qualidade da energia com o intuito de detectar, localizar e classificar os mesmos. A transformada Wavelet tem surgido na literatura como uma nova ferramenta para análise de sinais, utilizando funções chamadas Wavelet mãe para mapear sinais em seu domínio, fornecendo informações simultâneas nos domínios tempo e freqüência. A transformada Wavelet é realizada através de filtros decompondo-se um dado sinal em análise multiresolução. Por esta, obtém-se a detecção e a localização de distúrbios relacionados com a qualidade da energia decompondo-se o sinal em dois outros que representam uma versão de detalhes (correspondente as altas freqüências do sinal) e uma versão de aproximação (correspondente as baixas freqüências do sinal). A versão de aproximação é novamente decomposta obtendo-se novos sinais de detalhes e aproximações e assim sucessivamente. Sendo assim, os distúrbios podem ser detectados e localizados no tempo em função do seu conteúdo de freqüência. Estas informações fornecem também características únicas pertinentes a cada distúrbio, permitindo classificá-los. Desta forma, propõe-se neste trabalho o desenvolvimento de um algoritmo classificador automático de distúrbios relacionados com a qualidade da energia baseado unicamente nas decomposições obtidas da análise multiresolução. / The aim of the present dissertation is to apply the Wavelet transform to analyze power quality problems, detecting, localizing and classifying them. The topic Wavelet transform, has appeared in the literature as a new tool for the analysis of signals, using functions called mother Wavelet to map signals in its domain, supplying information in the time and frequency domain, simultaneously. Wavelet transform is accomplished through filters decomposing a provided signal in multiresolution analysis. The detection and localization of disturbances are obtained by decomposing a signal into two other signals that represent, a detailed version (high frequency signals) and a smoothed version (low frequency signals). The smoothed version is decomposed again, and new detailed and smoothed signals are obtained. This process is repeated as many times as necessary and the disturbances can be detected and localized in the time as a function of its level frequency. This information also supplies characteristics to each disturbance, allowing classifying them. Thus, this research presents a way to develop an automatic classifying algorithm of power quality disturbances, based only on multiresolution analysis.

O choque hipovolêmico foi induzido em 14 ratos machos através de sucessivos sangramentos de 3,1 ml de sangue para cada 100 g de peso. Após o período de sangrias, foi iniciado o tratamento com solução salina isotônica (7,5 % NaCl por 0,4 ml/g de peso) ou hipertônica (0,9 % NaCl por 0,4 ml/g de peso). Iniciando com o sinal basal, a aquisição de dados da pressão arterial foi feita durante todo o experimento que durou aproximadamente 30 minutos. O objetivo deste trabalho é analisar a variabilidade do débito cardíaco durante a indução do choque e identificar se o mecanismo de compensação de perda de volume está funcionando. A análise está focada no débito cardíaco porque ele depende linearmente do volume sistólico e da freqüência cardíaca. Um método não invasivo foi implementado para calcular o volume sistólico diretamente do sinal da pressão arterial. A análise wavelet foi usada para encontrar as freqüências principais do sinal da pressão arterial e também suas variabilidades durante cada estágio. Durante o experimento, a estabilidade do débito cardíaco era esperada, pois a freqüência cardíaca deve aumentar para compensar a perda de volume. Na maioria dos casos foi observado que a freqüência aumenta nos dois primeiros estágios, seguida de uma queda significativa. Como conseqüência o débito cardíaco diminuiu durante os estágios intermediários, mostrando que o mecanismo de compensação não estava funcionando apropriadamente. Em três casos, as freqüências aumentaram somente no estágio final. Esta anomalia sugere uma investigação mais profunda incluindo resposta ao tratamento e acompanhamento da evolução do choque / Hypovolemic shock was induced in fourteen male rats by successive bleeding. During 30 minutes, after base signal acquisition, 3.1ml of blood for each 100g of weight was collected. After this period, a treatment was initiated with isotonic saline solution (7.5 % NaCl each 0.4 ml/g of weight) or hypertonic (0.9 % NaCl each 0.4 ml/g of weight). The arterial pressure signal was captured during all the experiment. The goal of this work is to analise the variability of the cardiac debit during the induction of shock and identify whether the physiological mechanism to compensate the loss of volume is working. The analysis is focused on the cardiac debit because it depends linearly on systolic volume and cardiac frequency. A non-invasive method was implemented to calculate the systolic volume directly from the arterial pressure signal. Wavelet analysis was used to find the main frequencies and also their variability during each stage. The cardiac debit stability was expected, during experiment because the cardiac frequency must increase to compensate the lost of volume. In most cases was observed that the frequency increases in the first two stages followed by a significant decrease. As a consequence the cardiac debit decreases during the intermediate stages, showing that the compensation mechanism was not working properly. In three cases the frequencies increased only in the final stage. This anomalie suggests a deeper investigation including response to treatment and shock evolution

Made available in DSpace on 2014-06-12T23:15:39Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo9239_1.pdf: 1568641 bytes, checksum: 107b83e746d7a76fcdfffb50c2b20304 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2005 / Técnicas de análise instrumental que empregam medidas baseadas em pontos de inflexão podem ter sua precisão comprometida devido à necessidade de diferenciação dos sinais analíticos, a qual é muito sensível à presença de ruído instrumental. Para superar este inconveniente, é proposta neste trabalho uma nova estratégia para localização de pontos de inflexão que explora a capacidade de processamento em multiescala da transformada Wavelet (do inglês: Wavelet Transform - WT) evitando a necessidade explicita da diferenciação de sinais analíticos. Para estudar a viabilidade da estratégia WT proposta, ela inicialmente foi utilizada na determinação de pontos de inflexão em curvas sigmoidais simuladas. Os efeitos de ruído e assimetria nas curvas são discutidos. Como resultado, observa-se que a estratégia WT fornece uma estimativa não-tendenciosa do ponto de inflexão, sendo ainda menos afetada pelo ruído que um procedimento baseado na primeira derivada do sinal. Após este estudo preliminar, a utilidade prática da estratégia proposta foi avaliada na determinação de metais em águas usando a técnica de análise por redissolução potenciométrica (do inglês: Potentiometric Stripping Analysis - PSA), cuja precisão é significativamente dependente da localização do ponto de inflexão usado na determinação do parâmetro analítico. Para enfatizar a utilidade da estratégia proposta, foi empregado nas medidas um potenciostato labmade que apresenta sinais consideravelmente ruidosos. Inicialmente foram determinados Pb(II) e Cd(II) em amostras aquosas sintéticas e os resultados obtidos com o uso da estratégia WT proposta foram sempre concordantes os valores esperados. Em seguida, foram determinados Pb(II) e Cu(II) em águas naturais, com resultados concordantes com os obtidos empregando um instrumento comercial, cujo software usa dPSA (Derivative Potentiometric Stripping Analysis) para a determinação do parâmetro analítico. Os desvios padrão obtidos nas análises usando ambas as estratégias foram em média menores que 0,3 μg l-1 e estes podem ser considerados bastantes aceitáveis ao se levar em conta os níveis de concentração encontrados, em torno de 3 a 7 μg l-1 (partes por bilhão ppb), nas determinações de Pb(II) e Cu(II). Diante dos resultados obtidos, tanto nas curvas sigmoidais simuladas, quanto nas determinações por PSA com o potenciostato labmade, pode-se considerar que a estratégia WT proposta é viável, podendo ser usada em quaisquer problemas que involvam a determinação de parâmetros analíticos com base em pontos de inflexão de uma curva

Orientadores: Rangel Arthur, Francisco José Arnold / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Tecnologia / Made available in DSpace on 2018-08-26T23:50:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pedrosa_JezerOliveira_M.pdf: 1689446 bytes, checksum: fa812fba987c6c905ee50de809f6f732 (MD5) Previous issue date: 2015 / Resumo: Neste trabalho é criada uma base de dados de sinais de corrente de cargas domésticas e é proposta uma técnica para a identificação dessas cargas, etapa necessária para a desagregação das cargas dentro do contexto SMART GRID. A técnica de desagregação proposta baseia-se no uso de redes neurais e na transformada wavelet. A identificação das cargas elétricas tem como objetivo a descoberta de qual equipamento está ligado na rede elétrica. Dessa forma é possível calcular separadamente quanto cada equipamento está consumindo de energia elétrica. Os resultados obtidos a partir das informações extraídas com o emprego dos algoritmos propostos são discutidos e apresentados. Os algoritmos de processamento e identificação das cargas via redes neurais e transformada wavelet foram desenvolvidos no ambiente do MATLAB. Os resultados encontrados comprovam a eficácia da técnica proposta / Abstract: This work aims to create a current signal database of domestic loads and proposes a technique for identifying such loads, necessary step for the disaggregation of loads in the Smart-grid context. The disaggregation of the proposed technique is based on the use of neural networks and wavelet transform. The identification of electrical loads aims to discover what equipment is connected to utility power. Thus it is possible to calculate separately for each device is consuming electricity. The results obtained from the information derived from the proposed algorithms are discussed and presented. The algorithms processing and load identification by wavelet and neural networks were developed using MATLAB environment. The results prove the efficiency of the proposed technique / Mestrado / Tecnologia e Inovação / Mestre em Tecnologia

La mejora en términos de e¿ciencia en problemas de análisis de dispositivos pasivos de microondas y la dispersión de objetos es un tema de creciente interés. Pese a que el avance de la tecnología de computadores permite la ejecución de programas muy complejos, la e¿ciencia computacional sigue siendo importante debido a la tendencia de aumentar la frecuencia de trabajo en los citados problemas electromagné- ticos. En esta tesis se recogen una serie de herramientas para la mejora de la e¿ciencia de técnicas de análisis electromagnético en espacio abierto y cerrado mediante una recopilación de artículos indexados en prensa cientí¿ca, que se presentan de forma razonada. En primer lugar se aplica la transformada Wavelet en al análisis de dispersores cilíndricos mediante la técnica de la Ecuación Integral. Posteriormente se introducen distintas técnicas de discretización, así como rutinas de solución de problemas de autovalores y autovectores adaptadas a la estructura matricial y al procesado en paralelo en el entorno del análisis de dispositivos cerrados. En concreto, dichas técnicas se han aplicado al método denominado Boundary Integral Resonant Mode Expansion (BI-RME) en el dominio bidimensional. Este método realiza una expansión modal de una guía de ondas arbitraria en función de los modos correspondientes a una guía canónica de referencia. Finalmente se han introducido mejoras en la técnica BI-RME aplicada en entornos tridimensionales para el análisis de cavidades con geometría arbitraria. El objetivo en todos los casos consiste en obtener una mejora del tiempo de cálculo y en la memoria requerida, sin perder precisión en gran medida. Todo este trabajo se ha integrado en un software comercial existente, que se emplea actualmente en el diseño y la caracterización de dispositivos pasivos de microondas utilizados en aplicaciones espaciales. / Vidal Pantaleoni, A. (2013). Técnicas secuenciales y paralelas para la resolución de problemas computacionales en electromagnetismo [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/30776 / TESIS

Neste trabalho, será abordada a proteção digital fundamentada na teoria de ondas viajantes e da ferramenta Transformada Wavelet. Um algoritmo completo para proteção digital foi implementado, consistindo basicamente nos módulos de detecção, classificação e localização da falta, com a conseqüente determinação das zonas de proteção do relé. Para este esquema completo de releamento, empregou-se como ferramenta de análise a Transformada Wavelet. Sinais transitórios de alta freqüência gerados por uma situação de falta podem ser analisados pela Transformada Wavelet, detectando-se com precisão o instante de chegada das ondas em um ou nos dois terminais da linha. Conhecendo o instante de chegada dessas ondas e sua velocidade de propagação, a zona de proteção na qual a falta está alocada pode ser estimada de maneira fácil e rápida. A capacidade de acusar com precisão os instantes de chegada das ondas torna a Transformada Wavelet adequada ao problema de determinação das zonas de proteção. Nessa implementação, o usuário pode escolher entre as técnicas de aquisição de dados provenientes de um ou de dois terminais. O algoritmo foi implementado através do software Matlabâ e posteriormente testado, quando se utilizaram dados de faltas obtidos através de simulações no software ATP (Alternative Transients Program). Nas simulações aplicadas a este software, considerou-se um sistema de transmissão de 440 kV. As simulações produziram uma base de dados, variando-se os seguintes parâmetros: tipos de faltas, localizações ao longo da linha, ângulos de incidência, resistências de faltas, entre outros. Pelos resultados alcançados, pode-se afirmar que a aplicação é bastante adequada para uso em relés digitais de distância. / The present work deals with digital protection based on the traveling wave theory and Wavelet transform. An complete algorithm for digital protection was implemented. It is composed of modules of fault detection, classification, location, with protection zone determination. For this complete relaying scheme the Wavelet transform was employed as analysis tool. Transient signals of high frequency generated by the fault occurrence was analyzed by the Wavelet transform, and also the instant of the waves arrival was accurately detected in one or two terminals of the line. By knowing the instant of the arrival of the waves and their propagation velocity, the protection zone, in which the fault is located, can be estimated easily and quickly. The Wavelet transform property of accurate detection the instant of waves arrival make it appropriate to the problem of protection zone determination. In this implementation, the user can choose between the location techniques using data from one or two terminals. The algorithm was implemented by Matlab® software and then tested utilizing data of faults obtained by means of simulations of ATP software (Alternative Transients Program). In these simulations, a transmission line of 440 kV was considered. These simulations produced a database composed of various fault types considering different fault locations, fault inception angles and fault resistances. According to the analysis of the test results, it is possible to verify that the application is very adequate for use in digital distance relays.