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Étude des événements indésirables survenant lors du transport de patients en infarctus du myocarde vers un centre de cardiologie tertiaireBussières, Sylvain 23 May 2018 (has links)
Au Québec, les patients subissant un infarctus du myocarde avec élévation du segment ST (IAMEST) pris en charge en milieu préhospitalier sont transportés par des techniciens ambulanciers paramédics (TAP) en soins primaires au département d’urgence le plus près, stabilisés puis escortés par une infirmière ou un médecin vers un centre d’hémodynamie. Dans les régions de Chaudière-Appalaches et de Québec, l’Unité de coordination clinique des services préhospitaliers d’urgence (UCCSPU) permet de diagnostiquer l’IAMEST à partir de l’ambulance et de dévier sa trajectoire vers un centre d’intervention coronarienne percutanée (ICP), ce qui réduit les délais de traitement. La description complète du programme de télémédecine de l’UCCSPU fait l’objet du premier article inséré dans ce mémoire. Cependant, les gains de temps de transport vers le centre d’hémodynamie sont contrebalancés par le contact prolongé d’un patient à haut risque d’évènements indésirables avec le TAP. Le premier objectif est d’établir une classification des événements indésirables survenant lors du transport ambulancier des patients en IAMEST vers l’Institut Universitaire de Cardiologie et de Pneumologie de Québec (IUCPQ). Le deuxième objectif est d’utiliser cette classification pour déterminer la fréquence des événements indésirables survenant lors du transport de ces patients. Le troisième objectif est de déterminer si le temps de transport a un impact sur la fréquence des événements indésirables. Ces trois objectifs ont été répondus dans une étude rétrospective de 896 patients qui a été soumise au Canadian Journal of Emergency Medicine. La proportion de patients transportés à l’IUCPQ ayant subi un événement clinique majeur et mineur était de 18,5 et 12,2%, respectivement. Aucune association entre le temps de transport et le risque de subir un événement indésirable n’a pu être observée et aucun décès n’a été observé à l’arrivée du centre d’ICP. Les résultats de notre étude ont permis de démontrer que les TAP en soins primaires peuvent identifier des IAMEST probables et effectuer la déviation de l’ambulance vers un centre d’ICP de façon sécuritaire à l’aide d’un soutien médical à distance. La déviation de l’ambulance vers un centre d’ICP est une stratégie qui pourrait être étendue dans d’autres régions canadiennes où l es TAP n’ont pas de formation en soins avancés.
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Le transport intrahospitalier : conception et développement d'un modèle de simulationPainchaud, Maxime 18 October 2019 (has links)
Afin de supporter les différentes activités au sein d’un centre hospitalier, le département de logistique est primordial pour offrir un service de qualité. Plus particulièrement, un service de brancarderie est nécessaire afin d’acheminer les patients non autonomes ou du matériel aux différentes unités de soins. La planification de ces activités de transport présente d’importants défis, car elle s’opère dans un environnement dynamique et imprévisible. En plus, l’aspect humain des transports apporte son lot de complication. Ce document traitera de la problématique du transport intrahospitalier au Centre Hospitalier Universitaire de Sherbrooke (CHUS). Cet établissement de santé coordonne ses activités de transports par le biais d’un système centralisé affectant des requêtes de transports aux différents brancardiers. L’outil de simulation va permettre de reproduire les flux à l’intérieur d’un établissement cible. Ensuite, le comportement du modèle de simulation sera mesuré et analysé lorsque des modifications au niveau des différents paramètres sont apportées.
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Intra-hospital patient transportationMartins Ton, Vinicius 10 July 2024 (has links)
Cette recherche vise à améliorer l'efficacité et la qualité des systèmes de santé en optimisant le *transport des patients intra-hôpital* - une activité opérationnelle critique mais souvent négligée au sein des hôpitaux. L'étude se concentre sur plusieurs processus de prise de décision qui jouent des rôles pivots aux niveaux stratégique, tactique et opérationnel. Elle met en lumière la nature dynamique des demandes de transport, des besoins en équipement et de la charge physique sur les porteurs, offrant une exploration détaillée des lacunes existantes et proposant des solutions innovantes, se concentrant sur la minimisation des temps d'attente des patients et l'optimisation de l'utilisation des ressources pour améliorer la qualité globale du service. La première partie de cette thèse explore la prise de décision en temps réel, s'adaptant à l'arrivée imprévisible des demandes de transport. Considérant que les décideurs doivent mettre à jour les horaires actuels en raison de l'arrivée dynamique des demandes, des politiques de réaffectation sont proposées et évaluées. Pour l'attribution des demandes de transport aux porteurs, la mise en œuvre de différentes méthodes de résolution telles que des formulations mathématiques et des heuristiques est proposée. Cette partie vise à évaluer la combinaison de politiques de réaffectation et de méthodes de résolution pour améliorer les systèmes de transport *intra-hôpital*. Les sections suivantes de la thèse se concentrent sur l'incorporation d'autres hypothèses actuelles et réalités du système de transport des patients *intra-hôpital*. Ces aspects incluent plusieurs modes de transport et les efforts ergonomiques des porteurs, aspects souvent négligés dans la littérature. En intégrant ces facteurs, les approches d'optimisation prendront en compte les besoins de changement d'équipement et assureront l'équité dans la charge de travail des porteurs. La recherche utilise des modèles d'optimisation et de modèle simulation d'événements discrets pour souligner l'applicabilité pratique des solutions proposées. En conclusion, la thèse intègre les stratégies d'optimisation recherchées dans un modèle de Simulation d'Événements Discrets. Ce cadre est présenté pour simuler l'arrivée dynamique des demandes, mais sert également d'outil d'aide à la décision permettant aux gestionnaires d'évaluer stratégiquement et d'optimiser un système de transport de patients *intra-hospitalier*. En mettant l'accent sur un équilibre entre les objectifs managériaux, la satisfaction des patients et le fardeau ergonomique des porteurs, le modèle de Simulation d'Événements Discrets offre une approche complète visant à améliorer l'efficacité globale des institutions de santé. Ce thèse est structuré comme suit : Le chapitre introductif est suivi du Chapitre 1, qui présente une revue de littérature sur le problème de transport des patients *intra-hôpital*. Dans le Chapitre 2, l'accent est mis sur l'introduction du problème, spécifiquement l'évaluation de l'arrivée dynamique des demandes et la combinaison des politiques de reprogrammation et des méthodes de résolution. Le Chapitre 3 intègre la nécessité pour les porteurs de changer d'équipement dans les modèles d'optimisation. Enfin, le Chapitre 4 se concentre sur le fardeau ergonomique des porteurs, en évaluant différentes fonctions objectives et une *Bi-Objective Optimization* pour maintenir l'efficacité opérationnelle du système de transport tout en assurant une répartition équitable de la charge de travail parmi les porteurs. / This research aims to enhance the efficiency and quality of healthcare systems by optimizing *intra-hospital patient transportation* -- a critical yet often overlooked operational activity within hospitals. The study focuses on multiple decision-making processes that play pivotal roles at strategic, tactical, and operational levels. It highlights the dynamic nature of transportation requests, equipment needs, and the physical burden on porters, offering a detailed exploration of existing gaps and proposing innovative solutions, focusing on minimizing patient waiting times and optimizing resource utilization to improve overall service quality. The first part of this thesis explores real-time decision-making, adapting to the unpredictable arrival of transport requests. Considering that decision-makers must update current schedules due to the dynamic arrival of requests, rescheduling policies are proposed and evaluated. For the assignment of transport requests to porters, the implementation of various solving methods such as mathematical formulations and heuristics is proposed. This part aims to evaluate the combination of rescheduling policies and solving methods to improve the *intra-hospital* transportation systems. The subsequent sections of the thesis focus on incorporating current assumptions and realities of the *intra-hospital* patient transportation system. These include multiple modes of transportation and the ergonomic efforts of porters, aspects often neglected in the literature. By incorporating these factors, the optimization approaches will account for equipment switching requirements and ensure the fairness in the workload of porters. The research utilizes optimization models and Discret-Event Simulation model to emphasize the practical applicability of the proposed solutions. In conclusion, the thesis integrates the researched optimization strategies into an Discret-Event Simulation model. This model is presented to simulate the dynamic arrival of the request, but also is as decision-making tool that enables managers to strategically evaluate, and optimize an *intra-hospital* patient transportation system. Emphasizing a balanced focus on managerial objectives, patient satisfaction, and porter ergonomic burden, our research provides a comprehensive approach towards improving the overall efficiency of healthcare institutions. This thesis is structured as follows: The introductory chapter is followed by Chapter 1, which presents a literature review on the *intra-hospital* patient transportation problem. In Chapter 2, the focus is on introducing the problem, specifically evaluating the dynamic arrival of requests and the combination of rescheduling policies and solving methods. Chapter 3 integrates the necessity of porters switching equipment into the optimization models. Lastly, Chapter 4 focuses on the ergonomic burden of porters, evaluating different objective functions and a Bi-Objective Optimization to maintain the operational efficiency of the transportation system while ensuring a fair workload distribution among porters.
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Développement d'algorithmes dynamiques et stochastiques pour le problème de transport de patients dans les hôpitauxTorkhani, Mohamed Zied 13 December 2023 (has links)
Ce mémoire traite un problème de transport de personnes dans un contexte hospitalier, connu sous le nom du problème de brancardier. L'objectif est de construire des itinéraires qui répondent aux demandes de transports émergentes entre les différents services d'un grand centre hospitalier en temps réel, en minimisant le temps total de retard pondéré. Ce problème est traité comme un problème de cueillettes et de livraisons multitrajets qui considère des fenêtres de temps souples, une flotte hétérogène de véhicules et des contraintes liées à la capacité. Les requêtes de transport de patients sont imprévisibles et dynamiques. Elles sont révélées lorsqu'un patient nécessite un service de transport pour des raisons médicales. Ce travail présente trois approches de résolution du problème de transport de patients, à noter une première approche statique, une deuxième dynamique et une troisième stochastique. De plus, une stratégie d'attente et deux stratégies de relocalisation de véhicules ont été développées. Les approches sont évaluées sur des données réelles d'un grand hôpital, le Policlinico Sant'Orsola-Malpighi de la mairie de Bologne en Italie. / The following study presents the problem of transportation of patients in the medical field. Demand in this context is unpredictable and revealed dynamically. The objective is to develop an algorithm capable of constructing efficient and effective routes in real time while minimizing the total weighted lateness. This problem is considered as a multitrip pickup and delivery problem with soft time windows, heterogeneous fleet, and capacity constraints. This work presents a detailed description of the discussed problem and proposes three approaches to solve it: a static approach, a dynamic approach and a stochastic one. Moreover, it presents a waiting and two relocalisation strategies. These approaches have all been tested and evaluated using real data collected from the medical campus of Policlinico Sant'Orsola-Malpighi of the town Hall of Bologne in Italy.
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