La presente investigación tiene como finalidad conocer de qué manera las incubadoras universitarias de empresas aportan para que las startups logren alcanzar la fase de nacimiento. Por ello, se analizarán los servicios de infraestructura, mentoring, financiamiento y networking otorgados, así como también, el perfil del emprendedor y el proceso de incubación de las startups dentro de la incubadora universitaria. Para fines de esta investigación, la información recolectada y desarrollada tuvo como caso de estudio a la incubadora universitaria de empresas: Bioincuba, incubadora de la Universidad Cayetano Heredia, y a seis de sus startups seleccionadas: Nattu, Karin Ecofish, Endulza!, Suruna, Doktuz y Printema. Por lo cual la investigación será analizada desde ambas perspectivas, con el fin de hallar similitudes y contrastes que permitan enriquecer el análisis y las conclusiones finales del estudio. Asimismo, la investigación se ha clasificado como exploratoria – descriptiva. La primera debido a que es un tema aún poco explorado, sobre todo en América Latina y de tipo descriptivo ya que se describirán los elementos, tipologías y características, del ecosistema emprendedor, incubadoras y startups que aportarán en el entendimiento del estudio. Finalmente, como resultado se presentaron conclusiones y recomendaciones de los servicios otorgados por Bioincuba con respecto a las startups analizadas a fin de contribuir en la mejora de su funcionamiento y servicios brindados. Asimismo, se logra dar una respuesta al problema de investigación planteado y mostrar un panorama sobre el aporte de las incubadoras de empresas universitarias a sus startups dentro del marco del ecosistema emprendedor peruano actual. Con el fin de que la investigación pueda ser enriquecida y profundizada en posteriores estudios.

El Perú es un país con alta intención emprendedora. Sin embargo, el liderazgo del Perú en intención contrasta con el poco desarrollo y consolidación posterior de los emprendimientos. Uno de los motivos que impide el desarrollo de los emprendimientos peruanos son los llamados factores externos: economía del país, marco regulatorio e informalidad. Un segundo motivo son los llamados factores internos. Entre ellos están la falta de competencias del propio emprendedor y la propia orientación emprendedora del nuevo negocio. El propósito de la presente investigación es explorar la relación entre la educación emprendedora, las competencias y la orientación emprendedora en el contexto de un programa universitario en el que participan alumnos y emprendedores peruanos con pequeños negocios. Para la medición de las competencias emprendedoras se utilizará el modelo Entrecomp (Bacigalupo et al., 2017). Para la medicación de la orientación emprendedora se utilizará el modelo de Lumpkin y Dess (Lumpkin & Dess, 1996). La investigación tiene enfoque cuantitativo y utiliza el modelado de ecuaciones estructurales por el método de mínimos cuadrados parciales (PLSSEM para el procesamiento y análisis de información. La contribución de este estudio será un aporte teórico a la comprensión de la educación, las competencias emprendedoras y la relación de ambas con la orientación emprendedora. El estudio determinó que existe relación entre la educación y las competencias emprendedoras. También, entre las competencias y la orientación emprendedora. Sin embargo, no todas las competencias tienen la misma importancia. Los participantes valoran la capacidad para aprender basados en su propia experiencia práctica. / Peru is a country with high entrepreneurial intention. However, Peru's leadership in intention contrasts with the little development and subsequent consolidation of the ventures. One of the reasons that prevents the development of Peruvian businesses are the so-called external factors: the country's economy, regulatory framework and informality. A second reason is the so-called internal factors. Among them are the lack of skills of the entrepreneur himself and the entrepreneurial orientation of the new business. The purpose of this research is to explore the relationship between entrepreneurial education, skills and entrepreneurial orientation in the context of a university program in which Peruvian students and entrepreneurs with small businesses participate. To measure entrepreneurial skills, the Entrecomp model will be used (Bacigalupo et al., 2017). For the medication of entrepreneurial orientation, the Lumpkin and Dess model will be used (Lumpkin & Dess, 1996). The research has a quantitative approach and uses structural equation modeling by the partial least squares method (PLS-SEM for information processing and analysis. The contribution of this study will be a theoretical contribution to the understanding of education and entrepreneurial skills and the relationship of both with entrepreneurial orientation. The study determined that there is a relationship between education and entrepreneurial skills. Also, between skills and entrepreneurial orientation. However, not all skills are equally important. Participants value the ability to learn based on their own practical experience.

Made available in DSpace on 2015-04-14T14:27:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 438878.pdf: 1491773 bytes, checksum: 191fb55553c6760bf687c3e8f494d762 (MD5) Previous issue date: 2012-03-27 / This paper has had as a goal to review on a theoretical level how innovation takes place in order to better understand the ways in which innovation is measured and which are the variables involved in the process, from both Science, Technology and Innovation. After this review we tried to create a Science, Technology and Innovation Index for the Brazilian states, by means of a compilation of the indexes used in Brazil which can be measured with secondary data. The goal was to rank the states and compare the Science, Technology and Innovation Index with other indicators such as per capita GPD, HDI ann Gini. In order to do this we conceptually worked with what innovation is, the models for indicators, how innovation takes place in a systemic way, the importance of local productive clusters for the innovation process, as well as the new role of universities with entrepreneurial functions. In order to better propose the construction of a Science, Technology and Innovation Index, we first identified and organized the indicators that are used in Brazil. This paper deals with the difficulty in measuring innovation and proposes a ST&I index created from the data banks and information already available for the Brazilian states. The proposed index is divided into four categories: 1) Expenses Per Capita in S&T and R&D; 2) Scientific Research; 3) Qualified Education and Human Resources; Diffusion of Knowledge. The construction of each sub-index is described in details, as well as the classification per federation unit. The best classified states are the ones in the South and Southeast regions, and also the Federal District. The best classified state in the S&T Index was S?o Paulo, followed by Rio Grande do Sul, Distrito Federal, Rio de Janeiro and Paran?. The states that were placed last belong to the nort and northeast regions of Brazil. The state of Cear? is also noteworthy because, despite having achieved a fair position in the Science, Technology and Innovation Index, it has a very low per capita GDP and an average HDI. / Este trabalho teve como objetivo fazer uma revis?o te?rica de como se d? o processo inovativo visando compreender melhor as formas de mensurar as inova??es e quais s?o todas as vari?veis envolvidas, tanto de ci?ncia, tecnologia e inova??o. Ap?s esta revis?o buscou-se construir um ?ndice de Ci?ncia, Tecnologia e Inova??o para os estados brasileiros, atrav?s de uma compila??o de indicadores utilizados no Brasil que s?o poss?veis de mensurar com dados secund?rios. O objetivo foi ranquear os estados e comparar o ?ndice de ci?ncia, tecnologia e inova??o (ICT&I) com outros indicadores como PIB per capita, IDH e ?ndice de Gini. Para isso foi abordado conceitualmente o que s?o as inova??es, os modelos de indicadores, como a inova??o se d? de forma sist?mica, a import?ncia dos arranjos produtivos locais para o processo inovativo, bem como o novo papel das universidades que passam a ter fun??es empreendedoras. Para propor a constru??o de um ?ndice de Ci?ncia, Tecnologia e Inova??o para os estados brasileiros, primeiramente foram identificados e organizados os indicadores que s?o utilizados no Brasil. O trabalho aborda a dificuldade em se mensurar as inova??es e prop?e um ?ndice de CT&I a partir de bases de dados e informa??es j? existentes para os estados brasileiros. O ?ndice proposto ? dividido em quatro categorias: 1) Gastos Per Capita em Ci?ncia e Tecnologia- C&T e Pesquisa e Desenvolvimento- P&D; 2) Produ??o Cient?fica; 3) Base Educacional e Recursos Humanos (RH) Qualificados; 4) Difus?o do Conhecimento. ? detalhada a constru??o de cada sub?ndice, bem como a classifica??o por unidade da federa??o. Os estados melhores classificados s?o os das regi?es Sul e Sudeste, devendo ser inclu?do o Distrito Federal. No ICT&I (1) em primeiro lugar ficou classificado o estado de S?o Paulo, seguido do Rio Grande do Sul, Distrito Federal, Rio de Janeiro e Paran?. J? os estados que ficaram piores classificados s?o do Norte e Nordeste. Destaca-se tamb?m o estado do Cear? que, apesar de ter apresentado uma boa classifica??o no ?ndice de ci?ncia, tecnologia e inova??o, possui um PIB per capita baixo e um IDH de n?vel m?dio.

Made available in DSpace on 2015-04-14T14:52:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 432435.pdf: 1738261 bytes, checksum: 7ed3394e94aaa8a1bdd62a79a49f992b (MD5) Previous issue date: 2011-03-31 / O presente trabalho analisa a gest?o da transfer?ncia de tecnologia no ?mbito da intera??o universidade-empresa, para tanto foi selecionada a PUCRS. A intera??o universidade-empresa tem se intensificado e, dentro deste contexto, as institui??es de ensino e pesquisa podem contribuir de forma eficiente com a gera??o de novas tecnologias, manifestando-se como uma alternativa de inova??o para o setor privado. Neste sentido, foram identificadas as formas, os fatores intervenientes e as estruturas de apoio e seus mecanismos de gest?o da transfer?ncia de tecnologia em entrevistas com pesquisadores, empres?rios e gestores da transfer?ncia de tecnologia no ?mbito acad?mico. Optou-se, portanto, por uma pesquisa qualitativa baseada em estudo de caso m?ltiplo visando explorar a percep??o das pessoas envolvidas sobre o fen?meno em an?lise. O resultado encontrado permitiu identificar a import?ncia das estruturas de apoio no suporte ? intera??o e a transfer?ncia de tecnologia. Al?m dos fatores intervenientes encontrados na literatura, foram encontradas motiva??es das empresas em interagir com a universidade relacionada ? imagem e reconhecimento como empresa inovadora. Foi identificado como facilitador, pelas empresas, o fato de interagirem com uma universidade privada e, finalmente, as barreiras identificadas nas entrevistas e ausentes na fundamenta??o te?rica, foram em rela??o a diferen?a de conhecimento t?cnico entre academia e empresa e a consequente resist?ncia na absor??o dos resultados da transfer?ncia de tecnologia. Os resultados indicam novos fatores intervenientes no processo de transfer?ncia de tecnologia. As estruturas de apoio s?o consideradas muito importantes para a gest?o do processo de transfer?ncia de tecnologia e a intera??o com a empresa. Com o aumento dessas atividades, agilidade e flexibilidade est?o sendo exigidas das estruturas, sob pena da perda da efici?ncia frente as atividades relacionadas ? inova??o