Made available in DSpace on 2016-08-17T14:52:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Carla Gomes de Faria.pdf: 8307550 bytes, checksum: 28290dc02e9aad84de30e16b029a3a95 (MD5) Previous issue date: 2004-02-06 / This work proposes GRAMO, a technique for the acquisition and construction of ontology based domain and user models in Domain and User Analysis of Multi-Agent Domain Engineering. A domain model is a high-level domain independent abstraction representing the formulation of a problem, knowledge or activities of the real word. A user model is a high-level domain independent abstraction representing features, needs, preferences and goal of end-users. Ontologies are knowledge representation structures appropriate for representing domain and user models. GRAMO is based on the reuse of ONTODUM, a meta-domain and user model representing the knowledge of techniques for domain analysis, user modelling and requirement analysis of multi-agent systems. Two case studies in the juridical and touristical area are introduced describing a preliminar evaluation of the proposed technique. / Este trabalho propõe a GRAMO, uma técnica para a aquisição e construção de modelos de domínio e usuários baseados em ontologias para a Análise de Domínio e Usuários na Engenharia de Domínio Multiagente. Um modelo de domínio é uma representação dependente de um domínio de aplicação particular, especificada em um alto nível de abstração, que contém a formulação de um problema, conhecimento ou atividades do mundo real. Um modelo de usuário é uma abstração especificada em um alto nível, que representa as características, necessidades, preferências e objetivos dos usuários finais. Ontologias são estruturas de representação de conhecimento adequadas para representar modelos de domínio e usuários. A GRAMO é baseada no reuso da ONTODUM, um meta-modelo de domínio e usuários, que representa o conhecimento das técnicas da análise de domínio, modelagem de usuários e análise de requisitos de sistemas multiagente. Dois estudos de caso nas áreas jurídica e turística são apresentados descrevendo uma avaliação preliminar da técnica proposta.

El objetivo de esta tesis es mejorar la efectividad y eficiencia de los entornos de aprendizaje virtual. Para lograr este propósito se define un Modelo de Usuario que considera las características del usuario, el contexto y la Interacción. Estas tres dimensiones son integradas en un Modelo de Usuario Integral (MUI) para proveer adaptación de contenido, formato y actividades en entornos educativos con heterogeneidad de usuarios, tecnologías e interacciones. Esta heterogeneidad genera la entrega de contenidos, formatos y actividades inadecuadas para los estudiantes. La particularización del MUI en un entorno educativo es definida Modelo de Estudiante Integral (MEI). Las principales aportaciones de esta tesis son la definición y validación de un MUI, la utilización de un MEI abierto para propiciar la reflexión de los estudiantes sobre sus procesos de aprendizaje, la integración tecnológica con independencia de plataforma y la validación del MEI con estudiantes en escenarios reales. / he aim of this thesis is to improve the effectiveness and efficiency of virtual learning environments. To that end, it defines a user model that considers at the same time the characteristics of the user, the context and the interaction. These three dimensions are embodied into an Integrated user model (MUI, from the Spanish Modelo de Usuario Integral) to provide adaptation of content, format and educational activities in heterogeneous environments of users, technologies and interactions. One problem that arises in such heterogeneous environments is that inadequate content, format and activities are delivered to students. The MUI is a general model, and as an example of its application, an Integrate Learner Model (MEI, from the Spanish Modelo de Estudiante Integral) is introduced in an educational setting. The main contributions of this thesis are the definition and validation of a MUI, the use of an open MEI to promote student reflection on their learning experience, technology integration with platform independence and validation of the MEI with students in the real world.