No / In the culture domain, questionnaires are often used to obtain profiles of users for adaptation. Creating questionnaires requires subject matter experts and diverse content, and often does not scale to a variety of cultures and situations. This paper presents a novel approach that is inspired by crowdwisdom and takes advantage of freely available structured linked data. It presents a mechanism for extracting culturally-related facts from DBpedia, utilised as a knowledge source in an interactive user modelling system. A user study, which examines the system usability and the accuracy of the resulting user model, demonstrates the potential of using DBpedia for generating culture-related user modelling questionnaires and points at issues for further investigation.

Embora os sistemas e-learning sejam utilizados por diferentes tipos de usuários, com diferentes perfis e culturas, geralmente ele é criado e mantido sem levar em conta essa diversidade. Em tempos em que os sistemas baseados na web precisam fornecer suporte para uma quantidade cada vez maior de material e torná-lo disponível para as diferentes populações em todo o mundo, a introdução do conceito de cultura nos sistemas baseados na web está se tornando uma necessidade, um desafio, e uma questão relevante e oportuna. De fato, considerar a cultura tanto em informática na educação quanto na interação humano-computador é uma questão importante, pois a cultura tem um forte impacto sobre muitos processos cognitivos e afetivos relacionados com a aprendizagem. Além disso, pessoas com diferentes origens culturais desenvolvem interpretações e estratégias alternativas, que consequentemente, são refletidas em suas interações com as tecnologias de aprendizagem. Esta tese apresenta uma nova abordagem para a modelagem de usuários em sistemas adaptativos educacionais, levando em consideração o contexto cultural complementar a 3 outros tipos de informação contextual: tecnológica (relacionada à plataforma e ao dispositivo), educacional (relacionada aos estilos de aprendizagem e a outros aspectos pedagógicos) e pessoal (relacionada com as preferências e informações pessoais dos alunos). Estas características contextuais visam melhorar as capacidades de personalização, fazendo uso de um conjunto de ontologias para representar as propriedades de contexto do usuário. De fato, o contexto cultural de um usuário molda sua percepção sobre características do sistema: um determinado contexto cultural possivelmente faz com que um usuário se concentre em um conjunto de informações e ignore outros. Assim, as características do sistema apropriadas para uma cultura podem não ser adequadas para outras; e o projeto do sistema precisa ser facilmente adaptado para diferentes culturas. Como um mecanismo de teste desta pesquisa, um sistema elearning open-source chamado AdaptWeb® foi ampliado para incorporar a nossa abordagem de adaptação baseada no contexto cultural. As principais características da nossa abordagem são descritas, representando explicitamente a rica noção de contexto como uma extensão da modelagem tradicional do usuário. Nossa abordagem detalha (i) como a adoção de ontologias é usada para a representação do modelo contextual e (ii) como as questões culturais são introduzidas na interface do usuário (apresentação, componentes de diálogo e conteúdo), melhorando a usabilidade e tornando a personalização mais adequada. Para avaliar nossa proposta, realizamos um experimento com um grupo de 65 estudantes de três países, com foco em alguns aspectos de usabilidade relacionados às extensões do AdaptWeb® e a satisfação do usuário sobre a adaptação cultural fornecida. / Although normally used by different types of users, with different profiles and cultures, an e-learning system (ELS) usually is created and maintained without taking into account a diversity-orientation. In times when web-based system needs to provide support for an ever increasing amount of material and make it available for locallanguage populations across the world, the introduction of the culture concept in webbased systems is becoming a necessity, a challenge, and a timely and relevant issue. In fact, considering culture in technology-enhanced learning and human computerinteraction is an important issue since culture has a strong impact on many cognitive and affective processes related to learning. Also, people with different cultural backgrounds develop alternative interpretations and strategies consequently reflecting in their interactions with learning technologies. This thesis presents a new approach to user modeling in adaptive e-learning, taking into account cultural context complementary to 3 other types of contextual information: technological (related to platform-oriented and device-specific characteristics), educational (related to learning styles and other pedagogical aspects) and personal (related mainly with students´ personal information and preferences). These contextual characteristics aim to improve personalization capabilities, making use of a set of ontologies for representing explicitly user’s context properties. Indeed, an user’s cultural context shapes his/her perception of system features: a given culture context will possibly cause an user to focus on a set of information and ignore others. Thus, system features appropriated for one culture may not be suitable for others; and system design needs to be easily adapted for different cultures as well. As the testbed of this research, an actual open-source e-learning system called AdaptWeb® was extended in order to incorporate our approach of cultural-aware context-based adaptation. The main features of our approach are described, representing explicitly the rich context as an extension of traditional student modeling. Our description also details (i) how the adoption of ontologies is used for context models representation and (ii) how cultural issues are introduced in the user interface (presentation, dialog components and contents), improving usability and making personalization more adequate. In an effort to evaluate our ideas, we conducted an experiment with a group of 65 students of three countries focusing on some usability aspects of AdaptWeb® extensions and the user´s satisfaction about the culture-oriented adaptation provided.

Embora os sistemas e-learning sejam utilizados por diferentes tipos de usuários, com diferentes perfis e culturas, geralmente ele é criado e mantido sem levar em conta essa diversidade. Em tempos em que os sistemas baseados na web precisam fornecer suporte para uma quantidade cada vez maior de material e torná-lo disponível para as diferentes populações em todo o mundo, a introdução do conceito de cultura nos sistemas baseados na web está se tornando uma necessidade, um desafio, e uma questão relevante e oportuna. De fato, considerar a cultura tanto em informática na educação quanto na interação humano-computador é uma questão importante, pois a cultura tem um forte impacto sobre muitos processos cognitivos e afetivos relacionados com a aprendizagem. Além disso, pessoas com diferentes origens culturais desenvolvem interpretações e estratégias alternativas, que consequentemente, são refletidas em suas interações com as tecnologias de aprendizagem. Esta tese apresenta uma nova abordagem para a modelagem de usuários em sistemas adaptativos educacionais, levando em consideração o contexto cultural complementar a 3 outros tipos de informação contextual: tecnológica (relacionada à plataforma e ao dispositivo), educacional (relacionada aos estilos de aprendizagem e a outros aspectos pedagógicos) e pessoal (relacionada com as preferências e informações pessoais dos alunos). Estas características contextuais visam melhorar as capacidades de personalização, fazendo uso de um conjunto de ontologias para representar as propriedades de contexto do usuário. De fato, o contexto cultural de um usuário molda sua percepção sobre características do sistema: um determinado contexto cultural possivelmente faz com que um usuário se concentre em um conjunto de informações e ignore outros. Assim, as características do sistema apropriadas para uma cultura podem não ser adequadas para outras; e o projeto do sistema precisa ser facilmente adaptado para diferentes culturas. Como um mecanismo de teste desta pesquisa, um sistema elearning open-source chamado AdaptWeb® foi ampliado para incorporar a nossa abordagem de adaptação baseada no contexto cultural. As principais características da nossa abordagem são descritas, representando explicitamente a rica noção de contexto como uma extensão da modelagem tradicional do usuário. Nossa abordagem detalha (i) como a adoção de ontologias é usada para a representação do modelo contextual e (ii) como as questões culturais são introduzidas na interface do usuário (apresentação, componentes de diálogo e conteúdo), melhorando a usabilidade e tornando a personalização mais adequada. Para avaliar nossa proposta, realizamos um experimento com um grupo de 65 estudantes de três países, com foco em alguns aspectos de usabilidade relacionados às extensões do AdaptWeb® e a satisfação do usuário sobre a adaptação cultural fornecida. / Although normally used by different types of users, with different profiles and cultures, an e-learning system (ELS) usually is created and maintained without taking into account a diversity-orientation. In times when web-based system needs to provide support for an ever increasing amount of material and make it available for locallanguage populations across the world, the introduction of the culture concept in webbased systems is becoming a necessity, a challenge, and a timely and relevant issue. In fact, considering culture in technology-enhanced learning and human computerinteraction is an important issue since culture has a strong impact on many cognitive and affective processes related to learning. Also, people with different cultural backgrounds develop alternative interpretations and strategies consequently reflecting in their interactions with learning technologies. This thesis presents a new approach to user modeling in adaptive e-learning, taking into account cultural context complementary to 3 other types of contextual information: technological (related to platform-oriented and device-specific characteristics), educational (related to learning styles and other pedagogical aspects) and personal (related mainly with students´ personal information and preferences). These contextual characteristics aim to improve personalization capabilities, making use of a set of ontologies for representing explicitly user’s context properties. Indeed, an user’s cultural context shapes his/her perception of system features: a given culture context will possibly cause an user to focus on a set of information and ignore others. Thus, system features appropriated for one culture may not be suitable for others; and system design needs to be easily adapted for different cultures as well. As the testbed of this research, an actual open-source e-learning system called AdaptWeb® was extended in order to incorporate our approach of cultural-aware context-based adaptation. The main features of our approach are described, representing explicitly the rich context as an extension of traditional student modeling. Our description also details (i) how the adoption of ontologies is used for context models representation and (ii) how cultural issues are introduced in the user interface (presentation, dialog components and contents), improving usability and making personalization more adequate. In an effort to evaluate our ideas, we conducted an experiment with a group of 65 students of three countries focusing on some usability aspects of AdaptWeb® extensions and the user´s satisfaction about the culture-oriented adaptation provided.

Embora os sistemas e-learning sejam utilizados por diferentes tipos de usuários, com diferentes perfis e culturas, geralmente ele é criado e mantido sem levar em conta essa diversidade. Em tempos em que os sistemas baseados na web precisam fornecer suporte para uma quantidade cada vez maior de material e torná-lo disponível para as diferentes populações em todo o mundo, a introdução do conceito de cultura nos sistemas baseados na web está se tornando uma necessidade, um desafio, e uma questão relevante e oportuna. De fato, considerar a cultura tanto em informática na educação quanto na interação humano-computador é uma questão importante, pois a cultura tem um forte impacto sobre muitos processos cognitivos e afetivos relacionados com a aprendizagem. Além disso, pessoas com diferentes origens culturais desenvolvem interpretações e estratégias alternativas, que consequentemente, são refletidas em suas interações com as tecnologias de aprendizagem. Esta tese apresenta uma nova abordagem para a modelagem de usuários em sistemas adaptativos educacionais, levando em consideração o contexto cultural complementar a 3 outros tipos de informação contextual: tecnológica (relacionada à plataforma e ao dispositivo), educacional (relacionada aos estilos de aprendizagem e a outros aspectos pedagógicos) e pessoal (relacionada com as preferências e informações pessoais dos alunos). Estas características contextuais visam melhorar as capacidades de personalização, fazendo uso de um conjunto de ontologias para representar as propriedades de contexto do usuário. De fato, o contexto cultural de um usuário molda sua percepção sobre características do sistema: um determinado contexto cultural possivelmente faz com que um usuário se concentre em um conjunto de informações e ignore outros. Assim, as características do sistema apropriadas para uma cultura podem não ser adequadas para outras; e o projeto do sistema precisa ser facilmente adaptado para diferentes culturas. Como um mecanismo de teste desta pesquisa, um sistema elearning open-source chamado AdaptWeb® foi ampliado para incorporar a nossa abordagem de adaptação baseada no contexto cultural. As principais características da nossa abordagem são descritas, representando explicitamente a rica noção de contexto como uma extensão da modelagem tradicional do usuário. Nossa abordagem detalha (i) como a adoção de ontologias é usada para a representação do modelo contextual e (ii) como as questões culturais são introduzidas na interface do usuário (apresentação, componentes de diálogo e conteúdo), melhorando a usabilidade e tornando a personalização mais adequada. Para avaliar nossa proposta, realizamos um experimento com um grupo de 65 estudantes de três países, com foco em alguns aspectos de usabilidade relacionados às extensões do AdaptWeb® e a satisfação do usuário sobre a adaptação cultural fornecida. / Although normally used by different types of users, with different profiles and cultures, an e-learning system (ELS) usually is created and maintained without taking into account a diversity-orientation. In times when web-based system needs to provide support for an ever increasing amount of material and make it available for locallanguage populations across the world, the introduction of the culture concept in webbased systems is becoming a necessity, a challenge, and a timely and relevant issue. In fact, considering culture in technology-enhanced learning and human computerinteraction is an important issue since culture has a strong impact on many cognitive and affective processes related to learning. Also, people with different cultural backgrounds develop alternative interpretations and strategies consequently reflecting in their interactions with learning technologies. This thesis presents a new approach to user modeling in adaptive e-learning, taking into account cultural context complementary to 3 other types of contextual information: technological (related to platform-oriented and device-specific characteristics), educational (related to learning styles and other pedagogical aspects) and personal (related mainly with students´ personal information and preferences). These contextual characteristics aim to improve personalization capabilities, making use of a set of ontologies for representing explicitly user’s context properties. Indeed, an user’s cultural context shapes his/her perception of system features: a given culture context will possibly cause an user to focus on a set of information and ignore others. Thus, system features appropriated for one culture may not be suitable for others; and system design needs to be easily adapted for different cultures as well. As the testbed of this research, an actual open-source e-learning system called AdaptWeb® was extended in order to incorporate our approach of cultural-aware context-based adaptation. The main features of our approach are described, representing explicitly the rich context as an extension of traditional student modeling. Our description also details (i) how the adoption of ontologies is used for context models representation and (ii) how cultural issues are introduced in the user interface (presentation, dialog components and contents), improving usability and making personalization more adequate. In an effort to evaluate our ideas, we conducted an experiment with a group of 65 students of three countries focusing on some usability aspects of AdaptWeb® extensions and the user´s satisfaction about the culture-oriented adaptation provided.

Researchers in the area of web usability dwell on the importance of simplicity in a website design so that users can achieve a specific task with effectiveness, efficiency and satisfaction. If a banking website misses one of these characteristics of usability users may get lost in the middle of the website or become frustrated and “will seek information elsewhere”. This study assesses what are the main issues behind the current banking websites through a questionnaire with 74 participants the result of this questionnaire shows that there are still unsolved problems in the current banking websites that impacts the quality of use. This study performs a thorough theoretical study to find out more about the subject understudy and by combining together with qualitative interviews; the study comes up with a proposed solution to improve banking websites’ usability – by implementing a user-centered design. / Program: Masterutbildning i Informatik

Este trabalho está inserido no projeto AdaptWeb, voltado para autoria e apresentação adaptativa de disciplinas integrantes de cursos EAD na Web. Esta pesquisa visa colaborar na definição de uma sistemática para autoria adaptativa e na especificação de uma ferramenta para autoria. Está ferramenta possibilita ao autor oferecer um mesmo conteúdo adaptado para diferentes perfis de usuários. Através da sistemática de autoria, o autor organiza e reestrutura o material instrucional de forma hierárquica, onde inicialmente classifica o material como uma estrutura de conceitos. Após a organização dos conceitos, define-se uma lista de conteúdos adicionais classificados como exemplos adicionais, exercícios e material complementar para cada conceito. Ao termino da organização do material, o autor faz uso da ferramenta de autoria, onde efetua o cadastro da disciplina e dos cursos relacionados. Na próxima etapa ele cria a estrutura de conteúdo organizado através da sistemática de autoria e relaciona o material identificado para cada conceito. Para cada item da estrutura o autor especifica para quais cursos deseja disponibilizar acesso ao conteúdo. Durante a fase de autoria toda a estrutura do conteúdo programático é armazenada em estrutura de dados em memória, sendo posteriormente armazenada em formato XML, onde são aplicados filtros para apresentação do conteúdo adaptado ao modelo do usuário. Através da sistemática e da ferramenta de autoria, é possível apresentar o conteúdo adaptados na apresentação e durante a navegação. Esta proposta foi validada através de um estudo de caso real, envolvendo a disciplina de Computação Algébrica e Numérica da Universidade Estadual de Londrina (UEL). O conteúdo desta disciplina é oferecido para três cursos universitários: Matemática, Engenharia e Ciência da Computação. Para cada curso, o autor configura uma seqüência de conceitos, com seus respectivos níveis de profundidade, bem como exemplos, exercícios e material complementar apropriado. / This work is included in the AdaptWeb project, focussed toward authoring and adaptive presentation of disciplines in different courses for Web learning. This research defines a systematic for adaptive authoring and for the specification of an authoring tool, which enables the author to offer a learning content adapted for different user's profiles. Through this authoring systematic, the author organizes the learning material in a hierarchical form, classifying the material as a concepts structure. After the concepts organization, the author defines a list of additional material, as examples, exercises and supplementary material for each concept. Finally, the author uses the authoring tool, registering disciplines and courses. In the next stage, he or she creates the structure of organized content and relates the material identified for each concept. For each course structure element identified the author specifies to which courses the access to the specific content will be avaliable. The educational content structure is stored in XML format, presentation filters associated with the specific user model are applied. With the help of the authoring system and the authoring tool, it is possible to present the adapted content in the presentation mode and to customize the navigation. This proposal was validated through a real case study, involving disciplines of Algebraic and Numerical Computation at Universidade Estadual de Londrina (UEL). These disciplines are offered to three university courses: Mathematics, Engineering and Computer science.

Este trabalho está inserido no projeto AdaptWeb, voltado para autoria e apresentação adaptativa de disciplinas integrantes de cursos EAD na Web. Esta pesquisa visa colaborar na definição de uma sistemática para autoria adaptativa e na especificação de uma ferramenta para autoria. Está ferramenta possibilita ao autor oferecer um mesmo conteúdo adaptado para diferentes perfis de usuários. Através da sistemática de autoria, o autor organiza e reestrutura o material instrucional de forma hierárquica, onde inicialmente classifica o material como uma estrutura de conceitos. Após a organização dos conceitos, define-se uma lista de conteúdos adicionais classificados como exemplos adicionais, exercícios e material complementar para cada conceito. Ao termino da organização do material, o autor faz uso da ferramenta de autoria, onde efetua o cadastro da disciplina e dos cursos relacionados. Na próxima etapa ele cria a estrutura de conteúdo organizado através da sistemática de autoria e relaciona o material identificado para cada conceito. Para cada item da estrutura o autor especifica para quais cursos deseja disponibilizar acesso ao conteúdo. Durante a fase de autoria toda a estrutura do conteúdo programático é armazenada em estrutura de dados em memória, sendo posteriormente armazenada em formato XML, onde são aplicados filtros para apresentação do conteúdo adaptado ao modelo do usuário. Através da sistemática e da ferramenta de autoria, é possível apresentar o conteúdo adaptados na apresentação e durante a navegação. Esta proposta foi validada através de um estudo de caso real, envolvendo a disciplina de Computação Algébrica e Numérica da Universidade Estadual de Londrina (UEL). O conteúdo desta disciplina é oferecido para três cursos universitários: Matemática, Engenharia e Ciência da Computação. Para cada curso, o autor configura uma seqüência de conceitos, com seus respectivos níveis de profundidade, bem como exemplos, exercícios e material complementar apropriado. / This work is included in the AdaptWeb project, focussed toward authoring and adaptive presentation of disciplines in different courses for Web learning. This research defines a systematic for adaptive authoring and for the specification of an authoring tool, which enables the author to offer a learning content adapted for different user's profiles. Through this authoring systematic, the author organizes the learning material in a hierarchical form, classifying the material as a concepts structure. After the concepts organization, the author defines a list of additional material, as examples, exercises and supplementary material for each concept. Finally, the author uses the authoring tool, registering disciplines and courses. In the next stage, he or she creates the structure of organized content and relates the material identified for each concept. For each course structure element identified the author specifies to which courses the access to the specific content will be avaliable. The educational content structure is stored in XML format, presentation filters associated with the specific user model are applied. With the help of the authoring system and the authoring tool, it is possible to present the adapted content in the presentation mode and to customize the navigation. This proposal was validated through a real case study, involving disciplines of Algebraic and Numerical Computation at Universidade Estadual de Londrina (UEL). These disciplines are offered to three university courses: Mathematics, Engineering and Computer science.

Este trabalho está inserido no projeto AdaptWeb, voltado para autoria e apresentação adaptativa de disciplinas integrantes de cursos EAD na Web. Esta pesquisa visa colaborar na definição de uma sistemática para autoria adaptativa e na especificação de uma ferramenta para autoria. Está ferramenta possibilita ao autor oferecer um mesmo conteúdo adaptado para diferentes perfis de usuários. Através da sistemática de autoria, o autor organiza e reestrutura o material instrucional de forma hierárquica, onde inicialmente classifica o material como uma estrutura de conceitos. Após a organização dos conceitos, define-se uma lista de conteúdos adicionais classificados como exemplos adicionais, exercícios e material complementar para cada conceito. Ao termino da organização do material, o autor faz uso da ferramenta de autoria, onde efetua o cadastro da disciplina e dos cursos relacionados. Na próxima etapa ele cria a estrutura de conteúdo organizado através da sistemática de autoria e relaciona o material identificado para cada conceito. Para cada item da estrutura o autor especifica para quais cursos deseja disponibilizar acesso ao conteúdo. Durante a fase de autoria toda a estrutura do conteúdo programático é armazenada em estrutura de dados em memória, sendo posteriormente armazenada em formato XML, onde são aplicados filtros para apresentação do conteúdo adaptado ao modelo do usuário. Através da sistemática e da ferramenta de autoria, é possível apresentar o conteúdo adaptados na apresentação e durante a navegação. Esta proposta foi validada através de um estudo de caso real, envolvendo a disciplina de Computação Algébrica e Numérica da Universidade Estadual de Londrina (UEL). O conteúdo desta disciplina é oferecido para três cursos universitários: Matemática, Engenharia e Ciência da Computação. Para cada curso, o autor configura uma seqüência de conceitos, com seus respectivos níveis de profundidade, bem como exemplos, exercícios e material complementar apropriado. / This work is included in the AdaptWeb project, focussed toward authoring and adaptive presentation of disciplines in different courses for Web learning. This research defines a systematic for adaptive authoring and for the specification of an authoring tool, which enables the author to offer a learning content adapted for different user's profiles. Through this authoring systematic, the author organizes the learning material in a hierarchical form, classifying the material as a concepts structure. After the concepts organization, the author defines a list of additional material, as examples, exercises and supplementary material for each concept. Finally, the author uses the authoring tool, registering disciplines and courses. In the next stage, he or she creates the structure of organized content and relates the material identified for each concept. For each course structure element identified the author specifies to which courses the access to the specific content will be avaliable. The educational content structure is stored in XML format, presentation filters associated with the specific user model are applied. With the help of the authoring system and the authoring tool, it is possible to present the adapted content in the presentation mode and to customize the navigation. This proposal was validated through a real case study, involving disciplines of Algebraic and Numerical Computation at Universidade Estadual de Londrina (UEL). These disciplines are offered to three university courses: Mathematics, Engineering and Computer science.

The tremendous growth of Web has made information overload problem increasingly serious. Users are often confused by huge amount of information available on the internet and they are faced with the problem of finding the most relevant information that meets their needs. Recommender systems have proven to be an important solution approach to this problem. This thesis will present OPENMORE, a movie recommendation system, which is primarily based on content-based filtering technique. The distinctive point of this study lies in the methodology used to construct and update user and item profiles and the optimizations used to fine-tune the constructed user models. The proposed system arranges movie content data as features of a set of dimension slots, where each feature is assigned a stable feature weight regardless of individual movies. These feature weights and the explicit feedbacks provided by the user are then used to construct the user profile, which is fine-tuned through a set of optimization mechanisms. Users are enabled to view their profile, update them and create multiple contexts where they can provide negative and positive feedback for the movies on the feature level.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:03:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 6340.pdf: 3337556 bytes, checksum: 693a6a9cfb4dc2a26651724099fcf890 (MD5) Previous issue date: 2014-02-28 / Financiadora de Estudos e Projetos / Recommender Systems have a very well defined function: recommend something to someone. Through Artificial Intelligence techniques, more particularly from areas such as Data Mining and Machine Learning, it is possible to build recommendation systems. These systems will analyze large amounts of data and will inform users about some items that will probably interest them. However, some limitations of the recommender systems, which are sometimes, caused by the Mining or Learning models themselves or by the lack of available data make them computationally expensive or inaccurate. Besides, recommender systems in real environments are dynamic: data change over time or with new ratings, new users, new items or when user updates previous ratings. The Never Ending-Learning Approach (NEL) aims at a self-supervised and self-reflexive learning to mainly maximize learning of a system based on data from several sources, algorithms that can cooperate to make a better knowledge base considering the dynamic of real learning problems: learning improves along the time. As mentioned before, recommender systems are dynamic and depend on data between user and items. In order to minimize this dependency and to provide meaningful and useful results to users, this work presents a Recommender System approach guided by NEL Principles. Results show that it is possible to minimize or delay the data dependency through classifiers coupling techniques and concept deviation control. Due to that, it is possible to start with little data from a recommender system that will be dynamic and will receive new information. These new information will help even more in controlling the concept deviation and promoting the most useful recommendations. Then, this thesis presents how the Recommender System guided by NEL principles can contribute to the state of the art in recommender systems and implement a system with practical results through the Never-Ending Learning Approach. / Os Sistemas de Recomendação possuem uma função muito bem definida: recomendar algo a alguém. Através de técnicas de Inteligência Artificial, mais particularmente de áreas como a Mineração de Dados e o Aprendizado de Máquina é possível construir Sistemas de Recomendação que analisem grandes volumes de dados e consigam predizer aos usuários algo que provavelmente irá lhes interessar. No entanto, algumas limitações dos Sistemas de Recomendações, causadas as vezes pelos próprios modelos de Mineração ou Aprendizado utilizados ou pela escassez dos dados disponíveis, os tornam computacionalmente caros ou imprecisos. Além disto, Sistemas de Recomendação em ambientes reais são dinâmicos, ou seja, os dados mudam com o passar do tempo seja com novas avaliações, novos usuários, novos itens ou mesmo atualizações de avaliações anteriores. A abordagem de Aprendizado Sem-Fim (SASF) visa um aprendizado autossupervisionado e autorreflexivo para, sobretudo, maximizar o aprendizado de um sistema com base em dados de fontes diversas, algoritmos que cooperem entre si para melhor modelar uma base de conhecimento e considerar a dinamicidade de problemas reais de aprendizado: Aprender amadurece com o tempo. Como já dito, sistemas de recomendação são dinâmicos e dependem de dados entre usuários e itens. Para minimizar esta dependência e prover resultados significativos e úteis aos usuários é apresentada neste trabalho uma abordagem de Sistema de Recomendação orientada pelos Princípios do Aprendizado Sem-Fim. Os resultados obtidos sugerem que é possível minimizar ou retardar a dependência de dados através de técnicas de acoplamento de classificadores e do controle do desvio de conceito. Com isto, é possível atuar com poucos dados de um sistema de recomendação que será dinâmico e receberá novas informações. Estas novas informações auxiliarão ainda mais no controle do desvio de conceito e na promoção de recomendações mais úteis. Por tudo isto, este trabalho apresenta como proposta o desenvolvimento de uma Abordagem para Sistemas de Recomendação baseada no Aprendizado Sem Fim, como forma de contribuir para o estado da arte em sistemas de recomendação e de implementar um sistema com resultados práticos através do Aprendizado sem Fim.