Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2017-05-11T11:10:03Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1263555 bytes, checksum: 47579478811a56a8aeb9aad2332290dd (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-11T11:10:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1263555 bytes, checksum: 47579478811a56a8aeb9aad2332290dd (MD5) Previous issue date: 2016-11-17 / Este estudo teve como objetivo mensurar e analisar o nível de eficiência técnica das usinas sucroenergéticas brasileiras e, a partir desta análise, buscou-se a delimitação dos fatores determinantes dessa eficiência, assim como das principais características das unidades benchmarks. Ao mesmo tempo, com o intuito de justificar a busca da máxima eficiência técnica pelas usinas, também foi feito o cálculo dos impactos gerados pela ineficiência técnica das usinas para o setor sucroenergético e para a economia brasileira. Para isso, utilizou-se a metodologia da Análise Envoltória de Dados (DEA), orientação produto, para realizar o cálculo e análise do nível de eficiência. Os resultados obtidos foram então refinados pelo modelo Tobit, visando a investigação dos determinantes, e também serviram como base para a construção de uma simulação de choques na matriz insumo-produto brasileira, afim de mensurar os efeitos da ineficiência. Foram utilizados os dados de 115 usinas durante a safra 2011/2012, disponíveis no Anuário da Cana 2012, produzido e comercializado pela ProCana. Os resultados encontrados mostram que sob a pressuposição de retornos variáveis à escala apenas 15,7% das usinas são eficientes, no entanto a média geral de eficiência ficou acima dos 90%, o que demonstra que as usinas estão próximas da máxima eficiência. A maior parte das usinas opera com retornos crescentes e por isso deveria expandir sua produção. Verificou-se que a localização das usinas, seu percentual de capacidade instalada utilizado e a idade varietal média da cana moída são determinantes da eficiência técnica. Em relação aos impactos das ineficiências das usinas, é possível afirmar que a correção destas geraria para o setor mais de 7 bilhões de reais, provenientes do aumento da produção de açúcar e álcool. Esse valor, ao serem incluídos na matriz insumo-produto brasileira, resultariam num aumento de 29,8 bilhões de reais em Valor Bruto da Produção, 574 mil empregos e 1,3 bilhões de reais em arrecadação de impostos, resultantes dos impactos diretos, indiretos e induzidos. / This study aimed to measure and analyze the level of technical efficiency of Brazilian sugarcane refinaries, and from this analysis it was made the delimitation of the determinants of this efficiency, as well as the main productive characteristics of the benchmarks units. At the same time, in order to justify the search of the maximum technical efficiency by the refinaries, it has also made the calculation of impacts caused by technical inefficiency for the sugarcane industry and the Brazilian economy. For this, it was used the methodology of data envelopment analysis (DEA) assuming product guidance, to perform the calculation and analysis of the level of efficiency. The results were then refined by Tobit model in order to investigate the determinants and also served as a basis for building a simulation shocks in Brazilian input-output matrix, in order to measure the impact of inefficiency. Data from 115 plants, during the 2011/2012 harvest, were used, and they are available in the Annual report of sugarcane production, produced and marketed by ProCana. The results show that under the assumption of variable returns to scale only 15.7% of the plants are efficient, but the overall average efficiency was above 90%. Most plants operate with increasing returns and so should expand its production. It was found that the location of the plants, their percentage of capacity used and varietal average age of crushed sugarcane are determinants of technical efficiency. Regarding the impact of the inefficiencies of the plants, it is clear that the correction of these would give to this industry more than 7 billions of reais, from the increased production of sugar and alcohol. This value, to be included in the Brazilian input-output matrix, result in an increase of 29.8 billions of reais in Gross Domestic Production (GDP), 574 thousands jobs and 1.3 billions reais in tax revenue, resulting from direct, indirect and induced impacts.

Estuda a emergência, características - implantação e arquitetura - e transformações do espaço organizado pela agroindústria do açúcar e do álcool para seus trabalhadores, através de levantamentos de campo em três regiões tradicionais de produção no Brasil: zona da mata de Pernambuco, norte fluminense e interior de São Paulo. Estuda e compara outros assentamentos constituídos em regiões produtoras de açúcar em Cuba e Estados Unidos. Realiza estudos comparativos em diferentes núcleos fabris com o intuito de verificar padrões e características específicas nos assentamentos açucareiros. Busca desvendar a ação do poder privado, no caso as usinas de açúcar, na construção do território. Paralelamente, analisa as origens dessa ação, a difusão da prática e o processo de desmonte e abandono que vem ocorrendo. Aborda, ainda, como conseqüência destas transformações, questões vinculadas ao patrimônio industrial. / This dissertation investigates the origins, development, and spatial organization - plan, architecture and collective spaces - of several sugar mills located in three traditional sugar regions in Brazil: Pernambuco, Rio de Janeiro, and Sao Paulo. The study also investigates other sugar settlements located in Cuba and United States. The comparative study in different sugar mills, attempts to discover common models and, on the other hand, distinguishing characteristics specific to each mill. The dissertation interrogates the influence of the sugar industry\'s action on the construction and planning of the territories in which the mills are located. To that end, the study analyzes the origins and development of those actions. Finally, the dissertation considers the more recent history of sugar mills reduction and elimination of residential provision and discusses questions specific to these aspects of industrial heritage.

Estuda a emergência, características - implantação e arquitetura - e transformações do espaço organizado pela agroindústria do açúcar e do álcool para seus trabalhadores, através de levantamentos de campo em três regiões tradicionais de produção no Brasil: zona da mata de Pernambuco, norte fluminense e interior de São Paulo. Estuda e compara outros assentamentos constituídos em regiões produtoras de açúcar em Cuba e Estados Unidos. Realiza estudos comparativos em diferentes núcleos fabris com o intuito de verificar padrões e características específicas nos assentamentos açucareiros. Busca desvendar a ação do poder privado, no caso as usinas de açúcar, na construção do território. Paralelamente, analisa as origens dessa ação, a difusão da prática e o processo de desmonte e abandono que vem ocorrendo. Aborda, ainda, como conseqüência destas transformações, questões vinculadas ao patrimônio industrial. / This dissertation investigates the origins, development, and spatial organization - plan, architecture and collective spaces - of several sugar mills located in three traditional sugar regions in Brazil: Pernambuco, Rio de Janeiro, and Sao Paulo. The study also investigates other sugar settlements located in Cuba and United States. The comparative study in different sugar mills, attempts to discover common models and, on the other hand, distinguishing characteristics specific to each mill. The dissertation interrogates the influence of the sugar industry\'s action on the construction and planning of the territories in which the mills are located. To that end, the study analyzes the origins and development of those actions. Finally, the dissertation considers the more recent history of sugar mills reduction and elimination of residential provision and discusses questions specific to these aspects of industrial heritage.

Aliada à crescente evolução da computação, dois fatores também começaram a receber maior atenção: o conhecimento e a informação. Esta evolução faz com que a informação possa estar disponibilizada a todos, contribuindo de certa forma, para o auxílio na aquisição de conhecimento e visando posterior tomada de decisão, observa-se também a grande importância dos bancos de dados. Este trabalho apresenta a proposta de um Sistema de Apoio à Decisão (SAD), utilizando-se de avançadas metodologias de armazenamento de dados em poderosos bancos de dados (Data Warehouse), para o controle e gerenciamento agrícola em usinas de açúcar e álcool. Foi desenvolvido um ambiente estruturado, extensível, projetado para a análise de dados não voláteis, logicamente e fisicamente transformados, provenientes de diversas aplicações, alinhados com a estrutura da empresa, atualizados e mantidos por um longo período de tempo, referidos em termos utilizados no negócio e sumarizados para análise rápida. Com a implantação destas novas tecnologias, a empresa estará apta a obter informações do nível gerencial e estratégico para ajudar nos seus processos de tomada de decisão, o que antes não era possível com os atuais sistemas de informação existentes na empresa. / Information and knowledge are receiving more attention with the growing of computing evolution. This evolution provides available information to everybody contributing for the acquisition of knowledge, transforming the database in an important key of this evolution process. This work presents a research about the use of technologies of systems of support to the decision by using methodologies of data storage in powerful data bases (Data Warehouse) for the control and management agricultural in sugar and ethanol plants. An environment was developed for the analysis of non-volatile data, extensible, projected and physically transformed, proceeding from diverse applications, aligned with the structure of the company, updated and kept for a long period of time, related in business\' terms and grouped for fast analysis. With the implantation of these new technologies, the company will be able to obtain information of the managerial and strategic level to help on its decision making processes, what was not possible before with the current systems of information existent at the company.

Aliada à crescente evolução da computação, dois fatores também começaram a receber maior atenção: o conhecimento e a informação. Esta evolução faz com que a informação possa estar disponibilizada a todos, contribuindo de certa forma, para o auxílio na aquisição de conhecimento e visando posterior tomada de decisão, observa-se também a grande importância dos bancos de dados. Este trabalho apresenta a proposta de um Sistema de Apoio à Decisão (SAD), utilizando-se de avançadas metodologias de armazenamento de dados em poderosos bancos de dados (Data Warehouse), para o controle e gerenciamento agrícola em usinas de açúcar e álcool. Foi desenvolvido um ambiente estruturado, extensível, projetado para a análise de dados não voláteis, logicamente e fisicamente transformados, provenientes de diversas aplicações, alinhados com a estrutura da empresa, atualizados e mantidos por um longo período de tempo, referidos em termos utilizados no negócio e sumarizados para análise rápida. Com a implantação destas novas tecnologias, a empresa estará apta a obter informações do nível gerencial e estratégico para ajudar nos seus processos de tomada de decisão, o que antes não era possível com os atuais sistemas de informação existentes na empresa. / Information and knowledge are receiving more attention with the growing of computing evolution. This evolution provides available information to everybody contributing for the acquisition of knowledge, transforming the database in an important key of this evolution process. This work presents a research about the use of technologies of systems of support to the decision by using methodologies of data storage in powerful data bases (Data Warehouse) for the control and management agricultural in sugar and ethanol plants. An environment was developed for the analysis of non-volatile data, extensible, projected and physically transformed, proceeding from diverse applications, aligned with the structure of the company, updated and kept for a long period of time, related in business\' terms and grouped for fast analysis. With the implantation of these new technologies, the company will be able to obtain information of the managerial and strategic level to help on its decision making processes, what was not possible before with the current systems of information existent at the company.

A cadeia produtiva do setor sucroenergético é de grande importância para o desenvolvimento do país, chegando a representar quase 2% do PIB. Uma importante contribuição do setor sucroenergético para a economia brasileira atual é relativa à produção de energia renovável. Na matriz energética primária do Brasil, a energia renovável participa com uma importante parcela de 46,9% comparado com 6,1% que os países participantes da Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômico (OCDE) consomem, e ainda, é maior que a parcela de energia renovável consumida no mundo (13,2%). Do total de 46,9% da energia consumida brasileira, 18,8% é derivada da cana-de-açúcar, seguida por 13,9% de energia hidrelétrica e 10,2% de carvão. O aumento da eficiência técnica é um relevante fator para a competitividade do setor e, apesar de o Brasil ocupar uma posição de destaque na produção de bioenergia, as usinas de açúcar e etanol vêm enfrentando uma grave crise, culminando com uma retração da produção e o fechamento de diversas plantas industriais. A eficiência técnica industrial é o principal indicador de desempenho de uma usina de açúcar e etanol, podendo ser traduzida como a porcentagem dos açúcares da cana que são recuperados e transformados em açúcar, etanol e outros produtos. Desta forma, dada a crise atual do setor, do aumento da concorrência e da otimização da produtividade, as unidades produtivas necessitam aumentar sua eficiência em relação ao uso de insumos. Com o intuito de contribuir para a melhoria da eficiência e competitividades das usinas de açúcar e etanol, definiu-se como objetivo geral desta tese a proposta de boas práticas de operação que colaborem para o aumento eficiência técnica das usinas. Para tanto, os procedimentos metodológicos utilizados envolveram uma abordagem quantitativa e qualitativa. Na primeira etapa, foi utilizada a técnica Análise Envoltória de Dados (DEA), em conjunto com a análise de quintil e regressão multilinear truncada, para que fosse possível realizar uma análise das informações oriundas da base de dados utilizada e fornecida por uma empresa da região de Piracicaba. Em um segundo momento, foi realizado um estudo de caso em uma usina tida como eficiente na região de Ribeirão Preto, no estado de São Paulo, e uma entrevista com dois especialistas em processos de produção de açúcar e etanol visando entender o porquê de determinadas usinas serem mais eficientes do que outras. Por fim, as informações advindas de ambas as etapas foram cruzadas e analisadas, chegando-se à proposta de boas práticas operacionais, que provavelmente podem gerar aumento da eficiência técnica e, consequentemente, ganhos de competitividade às usinas de açúcar e etanol. / The productive chain of the sugar-energy sector is of great importance to the development of the country, reaching almost 2% of PIB. An important contribution of the sugar-energy sector to the current Brazilian economy is relative to the production of renewable energy. In Brazil\'s primary energy matrix, renewable energy accounts for an important 46.9% share compared to 6.1% that the OCDE countries consume, and is even larger than the share of renewable energy consumed in the world (13.2%). Of the 46.9% of Brazilian energy consumed, 18.8% is derived from sugarcane, followed by 13.9% hydroelectric power and 10.2% coal. The increase in technical efficiency is a relevant factor for the competitiveness of the sector and, although Brazil occupies a prominent position in the production of bioenergy, the sugar and ethanol mills have been facing a crisis culminating with a retraction of the production and the closing of several industrial plants. Industrial technical efficiency is the main performance indicator of a sugar and ethanol plant, and can be translated as the percentage of cane sugar that is recovered and processed into sugar, ethanol and other products. Thus, given the current crisis of the sector, increased competition and optimization of productivity, productive units need to increase their efficiency in relation to the use of inputs. In order to contribute to the improvement of the efficiency and competitiveness of the sugar and ethanol plants, the general objective of this thesis was to propose a good operating practice that will contribute to increase the technical efficiency of the plants. To that end, the methodological procedures used involved a quantitative and qualitative approach. In the first step, the Data Envelopment Analysis (DEA) technique was used, together with the quintile analysis and truncated multilinear regression, so that it was possible to perform an analysis of the information from the database used and provided by a company in the region of Piracicaba. In a second moment, a case study was carried out at a mill considered efficient in the region of Ribeirão Preto, state of São Paulo, and an interview with two experts on sugar and ethanol production processes aimed at understanding why certain plants are more efficient than others. Finally, the information from both stages was cross-referenced and analyzed, leading to the proposal of good operational practices, which are likely to increase technical efficiency and consequently increase competitiveness in the sugar and ethanol plants.

A cadeia produtiva do setor sucroenergético é de grande importância para o desenvolvimento do país, chegando a representar quase 2% do PIB. Uma importante contribuição do setor sucroenergético para a economia brasileira atual é relativa à produção de energia renovável. Na matriz energética primária do Brasil, a energia renovável participa com uma importante parcela de 46,9% comparado com 6,1% que os países participantes da Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômico (OCDE) consomem, e ainda, é maior que a parcela de energia renovável consumida no mundo (13,2%). Do total de 46,9% da energia consumida brasileira, 18,8% é derivada da cana-de-açúcar, seguida por 13,9% de energia hidrelétrica e 10,2% de carvão. O aumento da eficiência técnica é um relevante fator para a competitividade do setor e, apesar de o Brasil ocupar uma posição de destaque na produção de bioenergia, as usinas de açúcar e etanol vêm enfrentando uma grave crise, culminando com uma retração da produção e o fechamento de diversas plantas industriais. A eficiência técnica industrial é o principal indicador de desempenho de uma usina de açúcar e etanol, podendo ser traduzida como a porcentagem dos açúcares da cana que são recuperados e transformados em açúcar, etanol e outros produtos. Desta forma, dada a crise atual do setor, do aumento da concorrência e da otimização da produtividade, as unidades produtivas necessitam aumentar sua eficiência em relação ao uso de insumos. Com o intuito de contribuir para a melhoria da eficiência e competitividades das usinas de açúcar e etanol, definiu-se como objetivo geral desta tese a proposta de boas práticas de operação que colaborem para o aumento eficiência técnica das usinas. Para tanto, os procedimentos metodológicos utilizados envolveram uma abordagem quantitativa e qualitativa. Na primeira etapa, foi utilizada a técnica Análise Envoltória de Dados (DEA), em conjunto com a análise de quintil e regressão multilinear truncada, para que fosse possível realizar uma análise das informações oriundas da base de dados utilizada e fornecida por uma empresa da região de Piracicaba. Em um segundo momento, foi realizado um estudo de caso em uma usina tida como eficiente na região de Ribeirão Preto, no estado de São Paulo, e uma entrevista com dois especialistas em processos de produção de açúcar e etanol visando entender o porquê de determinadas usinas serem mais eficientes do que outras. Por fim, as informações advindas de ambas as etapas foram cruzadas e analisadas, chegando-se à proposta de boas práticas operacionais, que provavelmente podem gerar aumento da eficiência técnica e, consequentemente, ganhos de competitividade às usinas de açúcar e etanol. / The productive chain of the sugar-energy sector is of great importance to the development of the country, reaching almost 2% of PIB. An important contribution of the sugar-energy sector to the current Brazilian economy is relative to the production of renewable energy. In Brazil\'s primary energy matrix, renewable energy accounts for an important 46.9% share compared to 6.1% that the OCDE countries consume, and is even larger than the share of renewable energy consumed in the world (13.2%). Of the 46.9% of Brazilian energy consumed, 18.8% is derived from sugarcane, followed by 13.9% hydroelectric power and 10.2% coal. The increase in technical efficiency is a relevant factor for the competitiveness of the sector and, although Brazil occupies a prominent position in the production of bioenergy, the sugar and ethanol mills have been facing a crisis culminating with a retraction of the production and the closing of several industrial plants. Industrial technical efficiency is the main performance indicator of a sugar and ethanol plant, and can be translated as the percentage of cane sugar that is recovered and processed into sugar, ethanol and other products. Thus, given the current crisis of the sector, increased competition and optimization of productivity, productive units need to increase their efficiency in relation to the use of inputs. In order to contribute to the improvement of the efficiency and competitiveness of the sugar and ethanol plants, the general objective of this thesis was to propose a good operating practice that will contribute to increase the technical efficiency of the plants. To that end, the methodological procedures used involved a quantitative and qualitative approach. In the first step, the Data Envelopment Analysis (DEA) technique was used, together with the quintile analysis and truncated multilinear regression, so that it was possible to perform an analysis of the information from the database used and provided by a company in the region of Piracicaba. In a second moment, a case study was carried out at a mill considered efficient in the region of Ribeirão Preto, state of São Paulo, and an interview with two experts on sugar and ethanol production processes aimed at understanding why certain plants are more efficient than others. Finally, the information from both stages was cross-referenced and analyzed, leading to the proposal of good operational practices, which are likely to increase technical efficiency and consequently increase competitiveness in the sugar and ethanol plants.

Made available in DSpace on 2016-06-02T20:38:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 3682.pdf: 5345883 bytes, checksum: af4693603b9504ccbb3b77cb8438987f (MD5) Previous issue date: 2011-07-01 / Financiadora de Estudos e Projetos / ABSTRACT The management of the workforce takes different configurations. According with specific historical and social contexts, we observe the emergence of different orderings in which the relation between capital and labor is increased beyond the conditions stated objective. We analyzed one of these contexts in a traditional sugar mill and ethanol in the region of Ribeirao Preto, state of São Paulo, between the 1960 and 1990. Originated from a farm that was once the second largest producer of coffee, this plant has retained many features of that period as the provision of housing of old "colonies" and the management of patrimonial work, reconciled with elements of rationalization of production and work. The approach allows us to assert that conjuncture the existence of an effective link between the traditional and modern forms, which established relationships between plant owners and residents. So specifically, we found a set of counterparts given by the company families of residents, with regard not only to housing but also the entry and growth within the frameworks of these hierarchical the company. Through the company's historical reconstruction and recovery the trajectories of the families who resided in their homes, discuss this model, its intrinsic characteristics, as well as the conditions that led to his disappearance on account of restructuring production in the 1990. / A gestão da força de trabalho assume diversas configurações. De acordo com contextos histórico-sociais específicos, observa-se o surgimento de diversas estruturações nas quais a relação capital e trabalho é ampliada para além das condições ditas objetivas. Analisamos um desses contextos em uma tradicional usina de açúcar e álcool da região de Ribeirão Preto, estado de São Paulo, entre as décadas de 1960 e 1990. Originada a partir de uma fazenda que outrora foi a segunda maior produtora mundial de café, essa usina conservou muitas características daquele período, como a concessão da moradia das antigas colônias e a gestão patrimonialista do trabalho, conciliadas com elementos de racionalização da produção e do trabalho. A abordagem daquela conjuntura permite afirmar a existência de uma articulação eficaz de formas tradicionais e modernas, que se estabeleceram nas relações entre usineiros e moradores. De forma específica, constatamos um conjunto de contrapartidas dadas pela empresa às famílias de moradores, no que se refere não apenas à moradia, mas também ao ingresso e crescimento destes dentro dos quadros hierárquicos da empresa. Através da reconstituição histórica da empresa e recuperação das trajetórias das famílias que residiram em suas moradias, discutiremos este modelo, suas características intrínsecas, assim como as condições que levaram a seu desaparecimento por conta do processo de reestruturação produtiva na década de 1990.

O objetivo de estudo desta dissertação é o desenvolvimento de um modelo de planejamento agregado da produção que apóie as decisões de nível gerencial e de diretoria das usinas de açúcar e álcool no que tange às variedades de cana colhidas em cada semana, às compras de cana-de-açúcar de terceiros, ao tipo de transporte (próprio ou terceirizado) a se utilizar em cada semana, ao total de cana moída por semana para atendimento da demanda e aos processos (industrial e comercial) que se devem escolher para produzir e comercializar açúcar e álcool. As decisões devem ocorrer em função de preços nos mercados interno, externo e mercado futuro, do fluxo de caixa da empresa, da capacidade da usina para armazenar açúcar e álcool e da possibilidade de uso de estoque de terceiros. As decisões por compra de cana, escolha de processos e venda de produtos são tomadas semanalmente num horizonte móvel de planejamento de 52 semanas, que inclui o tempo de safra no centro-sul do Brasil (meados de março a meados de dezembro, aproximadamente 36 semanas) mais o período de entressafra (aproximadamente 16 semanas, de meados de dezembro a meados de março). A procura por melhores estratégias de comercialização de tal forma a auxiliar a tomada de decisões é uma necessidade constante dos empresários do setor, que muitas vezes são surpreendidos pelas variações de preços de açúcar e álcool no mercado interno, externo e mercado futuro. Na parte comercial, este trabalho utiliza o método Delphi de previsão de preços de açúcar e álcool que balizam as tomadas de decisão no planejamento e controle da produção das usinas de açúcar e álcool. Define-se Hedge como a operação financeira de proteger determinado ativo de uma empresa contra variações inesperadas de preços. Neste trabalho, utiliza-se um modelo de escolha de mix de produto para Hedge vinculado à lucratividade e minimização de risco denominado Modelo de Semi- Variância com análise de cenários de Markowitz. Nas decisões relacionadas com as partes agrícola, industrial e comercial, faz-se uso de um modelo de programação linear inteira mista e para resolvê-lo utiliza-se o software de programação matemática LINGO e suas interfaces com a planilha eletrônica Excel. Nas decisões vinculadas ao mix ótimo para o Hedge em cada semana, faz-se uso de um modelo de programação quadrática resolvido pelo LINGO e suas interfaces com a planilha eletrônica Excel. Um estudo de caso foi realizado numa usina de açúcar e álcool no município de Junqueirópolis (SP) para validar o modelo proposto. / The objective of study this dissertation is to develop a model of aggregate production planning to support the decisions of management and board level of sugar and alcohol plants in regard to varieties of cane harvested each week, purchasing cane of nonsugar, the type of transport (own or outsourced) to use each week, the total cane processed per week for taking care of the demand and processes (industrial and commercial) and that must be chosen to produce and sell sugar and alcohol. Decisions must occur in terms of domestic, foreign and future market prices, the company\'s cash flow and the capacity to store sugar and alcohol and the possibility of using stock to third parties. Decisions about buying cane, choice of processes and products for sale are made in a weekly mobile planning horizon of 52 weeks, which includes the time of harvest in central-southern Brazil (mid-March to mid-December, approximately 36 weeks) plus the off-season (approximately 16 weeks, from mid-December to mid March). The demand for better marketing strategies to help such decision making is a constant need for entrepreneurs in the sector, which are often surprised by the changes in prices of sugar and alcohol in the internal, external and future market. In the commercial part, this study uses the Delphi method of forecasting the price of sugar and alcohol that guides the decision-making in planning and controlling the production of sugar and alcohol plants. Hedging is defined as a financial transaction to protect certain assets of a business against unexpected changes in prices. In this work, it is used a model of choice of product mix for Hedge linked to profitability and minimizing risk named Model of Semi-Variance analysis with scenarios of Markowitz. In decisions related to the agricultural, industrial and commercial parts it is used a type of mixed integer linear programming and to solve it is used the mathematical programming software LINGO and its interface with Excel spreadsheets. In decisions related to the optimal mix for Hedge in each week, is used a quadratic programming model solved by LINGO and its interface with Excel spreadsheets. A case study was conducted in a sugar mill and alcohol in the city of Junqueirópolis (SP) to validate the proposed model.

O objetivo de estudo desta dissertação é o desenvolvimento de um modelo de planejamento agregado da produção que apóie as decisões de nível gerencial e de diretoria das usinas de açúcar e álcool no que tange às variedades de cana colhidas em cada semana, às compras de cana-de-açúcar de terceiros, ao tipo de transporte (próprio ou terceirizado) a se utilizar em cada semana, ao total de cana moída por semana para atendimento da demanda e aos processos (industrial e comercial) que se devem escolher para produzir e comercializar açúcar e álcool. As decisões devem ocorrer em função de preços nos mercados interno, externo e mercado futuro, do fluxo de caixa da empresa, da capacidade da usina para armazenar açúcar e álcool e da possibilidade de uso de estoque de terceiros. As decisões por compra de cana, escolha de processos e venda de produtos são tomadas semanalmente num horizonte móvel de planejamento de 52 semanas, que inclui o tempo de safra no centro-sul do Brasil (meados de março a meados de dezembro, aproximadamente 36 semanas) mais o período de entressafra (aproximadamente 16 semanas, de meados de dezembro a meados de março). A procura por melhores estratégias de comercialização de tal forma a auxiliar a tomada de decisões é uma necessidade constante dos empresários do setor, que muitas vezes são surpreendidos pelas variações de preços de açúcar e álcool no mercado interno, externo e mercado futuro. Na parte comercial, este trabalho utiliza o método Delphi de previsão de preços de açúcar e álcool que balizam as tomadas de decisão no planejamento e controle da produção das usinas de açúcar e álcool. Define-se Hedge como a operação financeira de proteger determinado ativo de uma empresa contra variações inesperadas de preços. Neste trabalho, utiliza-se um modelo de escolha de mix de produto para Hedge vinculado à lucratividade e minimização de risco denominado Modelo de Semi- Variância com análise de cenários de Markowitz. Nas decisões relacionadas com as partes agrícola, industrial e comercial, faz-se uso de um modelo de programação linear inteira mista e para resolvê-lo utiliza-se o software de programação matemática LINGO e suas interfaces com a planilha eletrônica Excel. Nas decisões vinculadas ao mix ótimo para o Hedge em cada semana, faz-se uso de um modelo de programação quadrática resolvido pelo LINGO e suas interfaces com a planilha eletrônica Excel. Um estudo de caso foi realizado numa usina de açúcar e álcool no município de Junqueirópolis (SP) para validar o modelo proposto. / The objective of study this dissertation is to develop a model of aggregate production planning to support the decisions of management and board level of sugar and alcohol plants in regard to varieties of cane harvested each week, purchasing cane of nonsugar, the type of transport (own or outsourced) to use each week, the total cane processed per week for taking care of the demand and processes (industrial and commercial) and that must be chosen to produce and sell sugar and alcohol. Decisions must occur in terms of domestic, foreign and future market prices, the company\'s cash flow and the capacity to store sugar and alcohol and the possibility of using stock to third parties. Decisions about buying cane, choice of processes and products for sale are made in a weekly mobile planning horizon of 52 weeks, which includes the time of harvest in central-southern Brazil (mid-March to mid-December, approximately 36 weeks) plus the off-season (approximately 16 weeks, from mid-December to mid March). The demand for better marketing strategies to help such decision making is a constant need for entrepreneurs in the sector, which are often surprised by the changes in prices of sugar and alcohol in the internal, external and future market. In the commercial part, this study uses the Delphi method of forecasting the price of sugar and alcohol that guides the decision-making in planning and controlling the production of sugar and alcohol plants. Hedging is defined as a financial transaction to protect certain assets of a business against unexpected changes in prices. In this work, it is used a model of choice of product mix for Hedge linked to profitability and minimizing risk named Model of Semi-Variance analysis with scenarios of Markowitz. In decisions related to the agricultural, industrial and commercial parts it is used a type of mixed integer linear programming and to solve it is used the mathematical programming software LINGO and its interface with Excel spreadsheets. In decisions related to the optimal mix for Hedge in each week, is used a quadratic programming model solved by LINGO and its interface with Excel spreadsheets. A case study was conducted in a sugar mill and alcohol in the city of Junqueirópolis (SP) to validate the proposed model.