Fjärrvärme är idag den vanligaste uppvärmningsformen för flerbostadshus i Sverige, med en täckningsgrad uppemot 90 %. Länge har fjärrvärme varit det billigaste uppvärmningsalternativet för fastigheter i tätorter, men har på senare tid fått konkurrens av bland annat billiga och effektiva värmepumpar. För att behålla sina fjärrvärmekunder ställs det krav på leverantören att jobba mer kundorienterat genom att bland annat analysera kunders värmeanvändning samt värmebehov. Ett sätt att göra detta är att få fram kundens specifika värmeanvändning uttryck i kWh/m2. Rapporten presenterar en metod för att få fram den specifika värmeanvändningen för flerbostadshus bland Öresundskrafts fjärrvärmekunder i Helsingborg och Ängelholm. Metoden utgår ifrån Metrias fastighetsregister för sammanställning av ytorna för Öresundskrafts fjärrvärmekunder. Därefter matchas ytorna för respektive fastighet med uppgifter om leverarad fjärvärmemängd från Öresundskrafts kundregister. Totalt är det 1 326 fastigheter med flerbostadshus som undersökts. Resultatet uppvisar en spridning mellan 2,8 kWh/m2 till strax över 2600 kWh/m2 med en median på 109 kWh/m2. Ungefär 85 % av fastigheterna har en specifik värmeanvändning mellan 64 kWh/m2 och 170 kWh/m2, vilket anses vara den normala spridningen. Värden på den uppvärmda ytan som räknats fram utifrån Metrias fastighetsregister har jämförts med värden som fåtts direkt från fastighetsbolag. Resultatet från jämförelsen är blandat och uppvisar i flertalet fall olika värden för samma fastighet. Dock går det inte urskilja om Metras eller fastighetsbolagets värde som är mest korrekt. Vidare har den uppvärmda ytan och mängden levererad fjärrvärme för ett antal fastigheter med extrem hög och låg specifik värmeanvändning jämförts med dess energideklarationer. I flertalet av dessa fall har orsaken till extremvärdena gått att lösa vid kontakt med ägare till byggnaderna, med hjälp av flygfoton över området kring fastigheten eller genom att urskilja byggnadens användningsområde.   Metoden är enkel, billig och kan implementeras omgående i företaget. Resultaten ger en tydlig överblick över den specifika värmeanvändningen för fjärrvärmeanslutna flerbostadshus och metoden används med fördel som första gallring för att se vilka fastigheter som behöver åtgärder. / District heating is currently the most common form of heating for apartment buildings in Sweden, with a ratio up to 90%. It has for a long time been the cheapest heating option for real estate in urban areas but has recently been challenged by cheap and efficient heat pumps. Suppliers are required to work more customer oriented to keep their heating customers, for instance by analyzing the customers heating usage. One way to do that is to get the customer's specific heat consumption expressed in kWh/m2. This report presents a method for obtaining the specific heat consumption of apartment buildings among Öresundskraft’s district heating customers in Helsingborg and Ängelholm. The method assumes Metria’s land registry to compile surfaces for Öresundskraft’s heating customers. The area for each property is matched with the delivered heat from Öresundskraft’s customer database. In total there are 1,326 properties with apartment buildings. The results show a variation between 2.8 kWh/m2 to over 2,600 kWh/m2 with a median of 109 kWh/m2. Approximately 85% of the properties have a specific heat use between 64 kWh/m2 and 170 kWh/m2, which is considered the normal distribution. The values ​​of the heated areas as calculated from Metria’s land registry are compared with values ​​obtained directly from the real-estate company. The result of the comparison is mixed and has in most cases different values ​​for the same property. However, it can’t be distinguished if Metra or the real-estate company’s value is the most accurate. The heated surface and the quantity delivered heating for a number of properties with extreme high and low specific heat consumption are compared with its energy return. In most of these cases the cause of the extreme values ​​has been resolved through contact with the owners of the buildings, with the help of aerial photographs or by identifying the building's usage. The method is inexpensive, easy to use and can be used instantly to companies. The results provides a clear overview of the specific heat consumption for district heating connected apartment buildings and the method is ideal as a first screening to see which properties needs improvements.

In today's society, it's becoming increasingly important to find methods which useenergy more efficiently. One established method is night time set-back. When usingnight time set-back the indoor temperature is lowered during the night. This result ina smaller temperature difference between indoors and outdoors, which in turnreduces heat losses. The method requiers that heat can be stored into and emittedfrom the building's frame. This thesis examines the effects of night time set-back on four different building types.The building types are: a concrete building from the 1960s, a concrete building fromthe 1960s with new windows and doors, a concrete building from the 2010s and awooden building from the 2020s. The thesis examines how the night time set-backaffect the heat demand, the heat power demand and the cost of heat. The results show that the night time set-back reduces the heat demand by 5-11 % forall building types that are examined. The daily average power reduces by 1-4 % for allbuilding types, which results in the cost of heating reduces by 3-7 %for all buildingtypes. The maximum power peak increases by 1-12 %. The set-up of the districitheating price model is critical for the economical outcomes. Since night time set-backcontributes to increased power peaks, new calculations for the economics can beneeded in the future if the price model change from daily power to maxiumum power(on hourly basis).

Industrin står för 32% av den globala energianvändningen och majoriteten av industrins utsläpp sker vid förbränning av fossila bränslen för värmeanvändning. Hälften av industrins värmeanvändning uppskattas vara i temperaturer upp till 400 °C vilket är lämpligt för värme från solfångare.Klädesindustrin står för 10% av de globala växthusgasutsläppen och majoriteten av de utsläppen sker vid textilproduktion och flera av textilindustrins processer är i temperaturintervall som kan använda värme från solfångare likt Absolicons T160.Data från energianvändning hos textilfabriker har samlats in och beräkningar på energianvändning och utsläpp har gjorts för erhållna data. Solfångarnas energiberäkningar har gjorts med hjälp av simuleringar från Absolicon applikation Field Simulator. En 3-stegs plan gjordes för 2 stora textilfabriker i Indien som visar hur de skulle kunna eliminera sina utsläpp från energianvändning.Kartläggningen visar att textilindustrin till stor del använder fossila bränslen och de 5 största textilfabrikerna i denna rapport visar en energifördelning mellan värme och el på 85% respektive 15%. Utsläppen per producerad massa varor i kg för de 5 fabrikerna uppskattas vara i snitt 6,1 kgCO2e vilket motsvarar en förbränning av 2,1 kg brunkol.De två stora textilfabriker i Indien samlade utsläpp från energianvändning redovisas vara 686 ktCO2e. Värmeanvändningen i fabrikerna sänks i 3-stegsplanen med 17% och fossila bränslen ersätts med värme från solfångare och biomassa. För att täcka 68% av det nya värmebehovet med värme från solfångare så behövs det solfångarfält med en termisk effekt på cirka 400 MW och en yta på cirka 1,3 km2. De resterande 32% av värmebehovet ska komma från förbränning av cirka 100 000 ton biomassa per år.Industrin har möjlighet att sänka stora delar av sina utsläpp genom att ersätta fossila bränslen i värmeanvändningen med till exempel värme från solfångare och biomassa. För att täcka stora delar av värmeanvändningen med solfångarfält behövs lediga ytor runt om och på fabrikerna. Fossila bränslen har i dagsläget ett lågt pris i förhållande till dess utsläpp och tillämpning av globala utsläppsrätter eller skatter bör appliceras för att påskynda omställningen till utsläppsfri energi och lägre utsläpp. / The industry sector accounts for 32% of the global energy usage where the majority of the energy is being used as heat. Most of the heat is generated by burning fossil fuels which leads to heat use being the largest source of emissions in the sector. About half of energy used as in the industries are in temperatures up to 400 °C which is suitable for heat provided by solar collectors.The apparel industry accounts for 10% of the global carbon emissions and multiple of the industry processes used in textile production are in temperature ranges reachable with solar collectors such as Absolicons T160.Energy data was collected from textile factories and calculations of energy usage and emissions was made. The calculations for solar collectors was made with Absolicons web application Field Simulator. A 3-step plan was created to demonstrate how two textile factories in India could reach zero CO2 emissions.The analysis shows that the textile industry’s majority of energy is being used from fossil fuels to generate heat where the 5 largest factories in this report average energy is 85% as heat and 15% as electricity. The emissions per produced mass of goods in kg is an average of 6,1 kgCO2e at these 5 factories which is comparable to burning 2,1 kg of black coal.The two large textile factories combined emissions from energy usage is reported to be 686 ktCO2e. In the 3-step plan the heat usage is reduced by 17% and heat from fossil fuels are replaced by heat from solar collectors and biomass. To cover 68% of the new energy demand it would require solar fields with a total thermal capacity of about 400 MW and an area of 1,3 km2. The remaining 32% of heat demand would be covered by burning 100 000 tonne of biomass per year.The conclusion is that he industry sector has a huge potential of reducing their emissions by replacing fossil fuels for generating thermal energy by thermal energy from e.g. solar collectors or biomass. It will require available spaces close to or on top of the factories to be able cover large portions of the heat demand with solar collectors. The current prices of energy from fossil fuels is low compared to their emissions and a global carbon market or taxes should be applied to accelerate the change to clean energy and lower emissions.