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Approche bayésienne pour la localisation de sources en imagerie acoustique

Chu, Ning 22 November 2013 (has links) (PDF)
L'imagerie acoustique est une technique performante pour la localisation et la reconstruction de puissance des sources acoustiques en utilisant des mesures limitées au réseau des microphones. Elle est largement utilisée pour évaluer l'influence acoustique dans l'industrie automobile et aéronautique. Les méthodes d'imagerie acoustique impliquent souvent un modèle direct de propagation acoustique et l'inversion de ce modèle direct. Cependant, cette inversion provoque généralement un problème inverse mal-posé. Par conséquent, les méthodes classiques ne permettent d'obtenir de manière satisfaisante ni une haute résolution spatiale, ni une dynamique large de la puissance acoustique. Dans cette thèse, nous avons tout d'abord nous avons créé un modèle direct discret de la puissance acoustique qui devient alors à la fois linéaire et déterminé pour les puissances acoustiques. Et nous ajoutons les erreurs de mesures que nous décomposons en trois parties : le bruit de fond du réseau de capteurs, l'incertitude du modèle causée par les propagations à multi-trajets et les erreurs d'approximation de la modélisation. Pour la résolution du problème inverse, nous avons tout d'abord proposé une approche d'hyper-résolution en utilisant une contrainte de parcimonie, de sorte que nous pouvons obtenir une plus haute résolution spatiale robuste à aux erreurs de mesures à condition que le paramètre de parcimonie soit estimé attentivement. Ensuite, afin d'obtenir une dynamique large et une plus forte robustesse aux bruits, nous avons proposé une approche basée sur une inférence bayésienne avec un a priori parcimonieux. Toutes les variables et paramètres inconnus peuvent être estimées par l'estimation du maximum a posteriori conjoint (JMAP). Toutefois, le JMAP souffrant d'une optimisation non-quadratique d'importants coûts de calcul, nous avons cherché des solutions d'accélération algorithmique: une approximation du modèle direct en utilisant une convolution 2D avec un noyau invariant. Grâce à ce modèle, nos approches peuvent être parallélisées sur des Graphics Processing Unit (GPU) . Par ailleurs, nous avons affiné notre modèle statistique sur 2 aspects : prise en compte de la non stationarité spatiale des erreurs de mesures et la définition d'une loi a priori pour les puissances renforçant la parcimonie en loi de Students-t. Enfin, nous ont poussé à mettre en place une Approximation Variationnelle Bayésienne (VBA). Cette approche permet non seulement d'obtenir toutes les estimations des inconnues, mais aussi de fournir des intervalles de confiance grâce aux paramètres cachés utilisés par les lois de Students-t. Pour conclure, nos approches ont été comparées avec des méthodes de l'état-de-l'art sur des données simulées, réelles (provenant d'essais en soufflerie chez Renault S2A) et hybrides.
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Návrh programu pro výpočet výkonu a průtoku aktivní zónou z parametrů sekundárního okruhu pro JE s reaktorem VVER 440 / Evaluation of power and coolant flow in reactor core

Tvrdý, Miloslav January 2010 (has links)
This graduation thesis deals with evaluation of power and coolant flow in reactor core. The first part is a description of nuclear power plant VVER 440. It is focused on parts important for transfer and utilize energy in regular operating of generating block. In the second part, the equations for calculation of power and coolant flow in reactor core are deduced. The last part is about designing the program for calculation of published values. There are specified requirements for the program and on the basis of this the source code is written. The parts of code are described. In conclusion of this part, the user's manual is work out. The program is on CD in the annexe.
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Parametric CAD Modeling to aid Simulation-Driven Design : An evaluation and improvement of methods used at Scania

Grandicki, Andreas, Lokgård, Mattias January 2017 (has links)
This report documents a thesis conducted at Scania CV AB in Södertälje, Sweden. The main purpose of the thesis has been to examine and improve upon current practices of parametric CAD-modeling at Scania, with the ultimate goal of increased design automation and simulation-driven design. The thesis was initiated with a literature study, mainly covering the fields of parametric CAD-modeling, design automation and knowledge-based engineering. Furthermore, a questionnaire and multiple interviews were conducted to assess the awareness and mind-set of the employees. Finally, a case-study was carried out to follow current methodologies, and address any deficiencies found. Some of the most important findings were that while parametric modeling has considerable potential in enabling design automation, it is crucial, and most beneficial in terms of automation efficiency, to start with the fundamentals, namely achieving a uniform modeling practice. With these findings, a new proposed methodology has been introduced, as well as a recommended plan for a widespread implementation of parametric modeling at Scania. Such implementation would allow for shorter lead-times, faster adaptation to changing conditions, and reduced development expenditures.
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Tvorba databázové aplikace a řešení pro Business Intelligence / Creation of Database Application and Solutions for Business Intelligence

Městka, Milan January 2012 (has links)
Theme of this master’s thesis is design of software support for business intelligence. Design is realized in cooperation with corporation ZZN Pelhřimov a.s. Introduction is focused on theoretical description of business intelligence and datamining and also on development environment in which is project designed. Corporation is characterised also in introduction. Main part contains data collecting and definition of individual modules. In conclusion of this thesis will be several types of analysis from collected data and then according to these analysis, we can draw measures to improve current state of corporation.

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