A carência de dados de solos estimulou o desenvolvimento de técnicas de modelagem digital para estimar classes ou propriedades dos solos. Este trabalho compara quatro algoritmos de aprendizagem de máquina, três redes neurais (Fuzzy ARTMap, SOM e MLP) e uma árvore de decisão (Gini), na predição de ordens de solos no Vale dos Vinhedos, Rio Grande do Sul, Brasil. O material utilizado inclui um Modelo Numérico do Terreno (MNT) com resolução de 5 metros, uma base cartográfica digital em escala 1:5.000, um mapa convencional detalhado de solos e o software de Sistema de Informação Geográfica (SIG) Idrisi. A partir do MNT e da base foram calculadas sete variáveis topográficas e hidrológicas, cujos valores e a ordem de solo foram lidos em pontos aleatoriamente distribuídos com cinco densidades de amostragem: 0,5, 1, 1,5, 2 e 4 pontos.ha-1. Os dados obtidos nos pontos foram empregados para treinar os algoritmos e classificar as ordens de solos no restante da área de estudo. A avaliação de acurácia foi realizada através de matriz de erros, exatidão geral e índice Kappa, tomando o mapa convencional como referência. A árvore de decisão obteve melhor exatidão geral (71%) e índice Kappa (0,58), com 2 pontos.ha-1, e apresentou menor sensibilidade à densidade de amostragem, obtendo índice Kappa acima de 0,5 a partir de 1 ponto.ha-1. A rede neural MLP alcançou desempenho próximo à árvore de decisão, mas foi mais sensível à densidade de amostragem, obtendo índice Kappa acima de 0,5 a partir de 1,5 pontos.ha-1. A árvore de decisão Gini e a rede neural MLP mostraram potencial para a predição de ordens de solos em escala de detalhe. / The lack of spatial soil data has stimulated the development of modeling techniques for predicting soil classes or soils properties. This work compares four machine learning algorithms, three neural networks (Fuzzy ARTMap, SOM, and MLP) and a decision tree (Gini), to predict soil classes in the State Rio Grande do Sul, Brazil. A digital elevation model (DEM) with spatial resolution of 5 meters, a digital cartographic base at 1:5,000 scale, and a detailed conventional soil map were used to run the models on Idrisi GIS software. Seven topographic and hydrological variables were derived from the DEM and the cartographic base, and values were read in randomly distributed sampling points with five sampling densities: 0.5, 1, 1.5, 2 and 4 sampling points per hectare. Data read at sample points were used to train the algorithms and to estimate soil classes in the whole study area. Accuracy was evaluated using error matrices, overall accuracy and Kappa Index, using the conventional soil map as reference for comparison. The best overall accuracy (71%) and Kappa Index (0.58) were obtained by the Gini decision tree with sampling density of 2 points per hectare. Decision tree was less sensitive to sampling density, obtaining Kappa Index above 0.5 in all sampling densities equal or higher than 1 point per hectare. Neural network MLP (Multi-layer Perceptron) showed a similar performance, but was more sensitive to sampling density, obtaining Kappa Index above 0.5 only with sampling densities equal or higher than 1.5 points per hectare. Gini decision tree and neural network MLP showed potential to predict soil class at detailed scale.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Filosofia e Ciências Humanas. Programa de Pós-graduação em Sociologia Política / Made available in DSpace on 2012-10-23T02:57:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 242483.pdf: 3128299 bytes, checksum: 7b6ad6fc9e304fbf78b0e578bba03ca9 (MD5) / Esta tese de doutoramento no curso de Sociologia Política da Universidade Federal de Santa Catarina tem como objetivo analisar os fatores favoráveis e os obstáculos à construção de um processo de desenvolvimento territorial sustentável do Vale dos Vinhedos, localizado no Estado do Rio Grande do Sul. Busca-se compreender a trajetória do desenvolvimento da região e as formas das relações entre os diferentes grupos de atores, no que se refere a questões político-institucionais, socioeconômicas, ecológicas e culturais. Como referencial teórico para a análise dos fatores que afetam a busca da sustentabilidade do desenvolvimento foram utilizados conceitos e noções provenientes da ecologia humana, da ecologia política, e da teoria sobre modos de gestão de recursos de uso comum. Essas concepções dão suporte ao ecodesenvolvimento como ideologia científica, em busca do desenvolvimento baseado em princípios como o da equidade social e da prudência ecológica. Concretiza-se o referencial teórico com a perspectiva do desenvolvimento territorial sustentável, como caminho para os desafios socioambientais. A análise da trajetória do desenvolvimento da região e dos conflitos e negociações existentes atualmente, observados através das entrevistas com atores locais, permitiu verificar que, apesar da superação da pobreza rural a partir do fortalecimento da agricultura familiar, a formação de uma nova elite econômica formada pelas famílias proprietárias de vinícolas, oriundas da própria agricultura familiar local, tem estado associada ao enfraquecimento das relações sociais dos demais grupos sociais. As novas relações sociais promovem a redução do papel da vida comunitária na construção do desenvolvimento e da participação desses atores no planejamento e gestão territorial. Os cenários construídos no trabalho apontam para, em se mantendo as estratégias que vêm sendo adotadas nas últimas duas décadas, a perspectiva de consolidação de um desenvolvimento com características territoriais e sustentáveis pouco evidente, ameaçando as conquistas alcançadas até o momento. This Phd dissertation in the Political Sociology course of Santa Catarina Federal University aims to analyze favorable factors and obstacles to the constructions of a sustainable territorial development process of Vale dos Vinhedos. It seeks to comprehend the trajectory of development in the region and the relations between the different groups of actors, concerning political-institutional, socio economical and ecological matters. Concepts and notions proceeding from human ecology, political ecology, and from the theory about means of management of common use resources were used as a theoretical reference for the analysis of factors that affect the search for sustainability of development. These conceptions support eco-development as a scientific ideology, in search of development based on principles such as social equity and ecological prudence. The theoretical reference renders concrete with the perspective of sustainable territorial development, as a way to socio environmental challenges. The analysis of the development trajectory of the conflict area and existing negotiations nowadays, observed through the interviews with local actors, has made it possible to realize that, in spite of the overcoming of rural poverty originated from the strengthening of familiar agriculture, the formation of a new economical elite formed by families that own vineyards, coming from local familiar agriculture itself, has been associated with the weakening of social relations of other social groups. The new social relations promote the reduction of the community life role in the construction of development and participation of these actors in the territorial planning and management. The scenarios built in the work point to the fact that if the strategies that have been adopted in the last two decades are maintained, the perspective of consolidation of a development with very little evident territorial and sustainable characteristics, threaten the achievements reached so far.

O trabalho analisa as mudanças no espaço geográfico da Região Vitivinícola do Vale dos Vinhedos, localizada em parte dos municípios de Bento Gonçalves, Garibaldi e Monte Belo do Sul (RS), relacionadas com a implementação da Indicação Geográfica de Procedência para vinhos da região. As mudanças são consideradas tendo como referência os conceitos de espaço geográfico – território socialmente construído e historicamente localizado - e de região – parte do espaço que contém o todo, e a metodologia derivada destes conceitos. No espaço desta região foram implementadas alterações nos últimos anos relacionadas, sobretudo, a modernização da vitivinicultura pelos produtores locais. A imagem da vitivinicultura tradicional ainda permanece associada à identidade do espaço referida, principalmente, a valores do grupo social de origem italiana. Este espaço moderno/tradicional tem sido utilizado, também, para atrair o enoturista, uma maneira de expandir e consolidar o (re)conhecimento do topônimo Vale dos Vinhedos e o produto a ele associado – o vinho. Porém foi a vitivinicultura moderna que demandou as pesquisas que contribuíram para a implementação da primeira Indicação Geográfica brasileira: a Indicação de Procedência Vale dos Vinhedos. As rugosidades espaciais de tempos passados, o espaço técnicocientífico presente, as novas atividades, entre outros fatores, ao fim e ao cabo têm promovido um certo planejamento territorial regional e um certo desenvolvimento.

A carência de dados de solos estimulou o desenvolvimento de técnicas de modelagem digital para estimar classes ou propriedades dos solos. Este trabalho compara quatro algoritmos de aprendizagem de máquina, três redes neurais (Fuzzy ARTMap, SOM e MLP) e uma árvore de decisão (Gini), na predição de ordens de solos no Vale dos Vinhedos, Rio Grande do Sul, Brasil. O material utilizado inclui um Modelo Numérico do Terreno (MNT) com resolução de 5 metros, uma base cartográfica digital em escala 1:5.000, um mapa convencional detalhado de solos e o software de Sistema de Informação Geográfica (SIG) Idrisi. A partir do MNT e da base foram calculadas sete variáveis topográficas e hidrológicas, cujos valores e a ordem de solo foram lidos em pontos aleatoriamente distribuídos com cinco densidades de amostragem: 0,5, 1, 1,5, 2 e 4 pontos.ha-1. Os dados obtidos nos pontos foram empregados para treinar os algoritmos e classificar as ordens de solos no restante da área de estudo. A avaliação de acurácia foi realizada através de matriz de erros, exatidão geral e índice Kappa, tomando o mapa convencional como referência. A árvore de decisão obteve melhor exatidão geral (71%) e índice Kappa (0,58), com 2 pontos.ha-1, e apresentou menor sensibilidade à densidade de amostragem, obtendo índice Kappa acima de 0,5 a partir de 1 ponto.ha-1. A rede neural MLP alcançou desempenho próximo à árvore de decisão, mas foi mais sensível à densidade de amostragem, obtendo índice Kappa acima de 0,5 a partir de 1,5 pontos.ha-1. A árvore de decisão Gini e a rede neural MLP mostraram potencial para a predição de ordens de solos em escala de detalhe. / The lack of spatial soil data has stimulated the development of modeling techniques for predicting soil classes or soils properties. This work compares four machine learning algorithms, three neural networks (Fuzzy ARTMap, SOM, and MLP) and a decision tree (Gini), to predict soil classes in the State Rio Grande do Sul, Brazil. A digital elevation model (DEM) with spatial resolution of 5 meters, a digital cartographic base at 1:5,000 scale, and a detailed conventional soil map were used to run the models on Idrisi GIS software. Seven topographic and hydrological variables were derived from the DEM and the cartographic base, and values were read in randomly distributed sampling points with five sampling densities: 0.5, 1, 1.5, 2 and 4 sampling points per hectare. Data read at sample points were used to train the algorithms and to estimate soil classes in the whole study area. Accuracy was evaluated using error matrices, overall accuracy and Kappa Index, using the conventional soil map as reference for comparison. The best overall accuracy (71%) and Kappa Index (0.58) were obtained by the Gini decision tree with sampling density of 2 points per hectare. Decision tree was less sensitive to sampling density, obtaining Kappa Index above 0.5 in all sampling densities equal or higher than 1 point per hectare. Neural network MLP (Multi-layer Perceptron) showed a similar performance, but was more sensitive to sampling density, obtaining Kappa Index above 0.5 only with sampling densities equal or higher than 1.5 points per hectare. Gini decision tree and neural network MLP showed potential to predict soil class at detailed scale.

A carência de dados de solos estimulou o desenvolvimento de técnicas de modelagem digital para estimar classes ou propriedades dos solos. Este trabalho compara quatro algoritmos de aprendizagem de máquina, três redes neurais (Fuzzy ARTMap, SOM e MLP) e uma árvore de decisão (Gini), na predição de ordens de solos no Vale dos Vinhedos, Rio Grande do Sul, Brasil. O material utilizado inclui um Modelo Numérico do Terreno (MNT) com resolução de 5 metros, uma base cartográfica digital em escala 1:5.000, um mapa convencional detalhado de solos e o software de Sistema de Informação Geográfica (SIG) Idrisi. A partir do MNT e da base foram calculadas sete variáveis topográficas e hidrológicas, cujos valores e a ordem de solo foram lidos em pontos aleatoriamente distribuídos com cinco densidades de amostragem: 0,5, 1, 1,5, 2 e 4 pontos.ha-1. Os dados obtidos nos pontos foram empregados para treinar os algoritmos e classificar as ordens de solos no restante da área de estudo. A avaliação de acurácia foi realizada através de matriz de erros, exatidão geral e índice Kappa, tomando o mapa convencional como referência. A árvore de decisão obteve melhor exatidão geral (71%) e índice Kappa (0,58), com 2 pontos.ha-1, e apresentou menor sensibilidade à densidade de amostragem, obtendo índice Kappa acima de 0,5 a partir de 1 ponto.ha-1. A rede neural MLP alcançou desempenho próximo à árvore de decisão, mas foi mais sensível à densidade de amostragem, obtendo índice Kappa acima de 0,5 a partir de 1,5 pontos.ha-1. A árvore de decisão Gini e a rede neural MLP mostraram potencial para a predição de ordens de solos em escala de detalhe. / The lack of spatial soil data has stimulated the development of modeling techniques for predicting soil classes or soils properties. This work compares four machine learning algorithms, three neural networks (Fuzzy ARTMap, SOM, and MLP) and a decision tree (Gini), to predict soil classes in the State Rio Grande do Sul, Brazil. A digital elevation model (DEM) with spatial resolution of 5 meters, a digital cartographic base at 1:5,000 scale, and a detailed conventional soil map were used to run the models on Idrisi GIS software. Seven topographic and hydrological variables were derived from the DEM and the cartographic base, and values were read in randomly distributed sampling points with five sampling densities: 0.5, 1, 1.5, 2 and 4 sampling points per hectare. Data read at sample points were used to train the algorithms and to estimate soil classes in the whole study area. Accuracy was evaluated using error matrices, overall accuracy and Kappa Index, using the conventional soil map as reference for comparison. The best overall accuracy (71%) and Kappa Index (0.58) were obtained by the Gini decision tree with sampling density of 2 points per hectare. Decision tree was less sensitive to sampling density, obtaining Kappa Index above 0.5 in all sampling densities equal or higher than 1 point per hectare. Neural network MLP (Multi-layer Perceptron) showed a similar performance, but was more sensitive to sampling density, obtaining Kappa Index above 0.5 only with sampling densities equal or higher than 1.5 points per hectare. Gini decision tree and neural network MLP showed potential to predict soil class at detailed scale.

O trabalho analisa as mudanças no espaço geográfico da Região Vitivinícola do Vale dos Vinhedos, localizada em parte dos municípios de Bento Gonçalves, Garibaldi e Monte Belo do Sul (RS), relacionadas com a implementação da Indicação Geográfica de Procedência para vinhos da região. As mudanças são consideradas tendo como referência os conceitos de espaço geográfico – território socialmente construído e historicamente localizado - e de região – parte do espaço que contém o todo, e a metodologia derivada destes conceitos. No espaço desta região foram implementadas alterações nos últimos anos relacionadas, sobretudo, a modernização da vitivinicultura pelos produtores locais. A imagem da vitivinicultura tradicional ainda permanece associada à identidade do espaço referida, principalmente, a valores do grupo social de origem italiana. Este espaço moderno/tradicional tem sido utilizado, também, para atrair o enoturista, uma maneira de expandir e consolidar o (re)conhecimento do topônimo Vale dos Vinhedos e o produto a ele associado – o vinho. Porém foi a vitivinicultura moderna que demandou as pesquisas que contribuíram para a implementação da primeira Indicação Geográfica brasileira: a Indicação de Procedência Vale dos Vinhedos. As rugosidades espaciais de tempos passados, o espaço técnicocientífico presente, as novas atividades, entre outros fatores, ao fim e ao cabo têm promovido um certo planejamento territorial regional e um certo desenvolvimento.

O trabalho analisa as mudanças no espaço geográfico da Região Vitivinícola do Vale dos Vinhedos, localizada em parte dos municípios de Bento Gonçalves, Garibaldi e Monte Belo do Sul (RS), relacionadas com a implementação da Indicação Geográfica de Procedência para vinhos da região. As mudanças são consideradas tendo como referência os conceitos de espaço geográfico – território socialmente construído e historicamente localizado - e de região – parte do espaço que contém o todo, e a metodologia derivada destes conceitos. No espaço desta região foram implementadas alterações nos últimos anos relacionadas, sobretudo, a modernização da vitivinicultura pelos produtores locais. A imagem da vitivinicultura tradicional ainda permanece associada à identidade do espaço referida, principalmente, a valores do grupo social de origem italiana. Este espaço moderno/tradicional tem sido utilizado, também, para atrair o enoturista, uma maneira de expandir e consolidar o (re)conhecimento do topônimo Vale dos Vinhedos e o produto a ele associado – o vinho. Porém foi a vitivinicultura moderna que demandou as pesquisas que contribuíram para a implementação da primeira Indicação Geográfica brasileira: a Indicação de Procedência Vale dos Vinhedos. As rugosidades espaciais de tempos passados, o espaço técnicocientífico presente, as novas atividades, entre outros fatores, ao fim e ao cabo têm promovido um certo planejamento territorial regional e um certo desenvolvimento.

Le sujet de cette thèse est le paysage dans sa spécificité viticole analysée comme représentation spatiale dans le processus de construction de l'espace géographique de la vitiviniculture et aussi dans l'utilisation des images du paysage viticole comme l’image spatiale des vins des régions des Indications de Provenance (IP) Vale dos Vinhedos, Pinto Bandeira et Monte Belo (Brésil). Les sources théoriques sont en lien avec la Géographie Critique et la Géographie Culturelle. L'objectif a été d'expliquer le paysage viticole comme représentation spatiale des régions et d’analyser l'image du paysage viticole comme symbole spatial pour les vins des IP. L'organisation de l'espace géographique des régions des IP s'insère dans le contexte de la colonisation italienne. Le développement de la vitiviniculture régionale a occasionné des conditions de mise en place des IP, dont les associations de producteurs ont utilisé des images de paysages viticoles pour construire le lien espace-région-toponyme-vin. L'analyse des paysages a révélé six types et un sous-type avec deux formes de paysages viticoles traditionnels et cinq types de paysages viticoles modernes, y compris les éléments emblématiques naturels et construits, entre lesquels se remarquent l’Araucaria angustifolia, et l'usage des Platanus acerifolia pour soutenir les vignobles, héritage de la tradition viticole étrusque. L'analyse des images des paysages viticoles utilisées par les associations a montré qu'il y a des différences significatives et la majorité sont des paysages viticoles traditionnels. Les associations de l’IP Vale dos Vinhedos et IP Monte Belo ont établi des liaisons directes entre espace-vin-paysage, mais non celles de IP Pinto Bandeira. La recherche a montré que le paysage viticole est un symbole de la représentation de l'espace régional et du vin des IP Vale dos Vinhedos, Pinto Bandeira et Monte Belo. / The theme of this thesis is the landscape in its specificity vineyard analyzed as a spatial representation in the building process of the geographical area of viticulture growing and the use of image of vineyard landscape as spatial landscape of the wine of the regions of Geographical Indication (GI’s) Vale dos Vinhedos, Pinto Bandeira and Monte Belo, Brazil. The objective was to explain the use of vineyard landscape as spatial representation and the images of vineyard landscape as spatial symbol for the wines of GI’s. The theoretical sources to analyze are related to the Critical geography and with the Cultural geography. The organization of the geographic area of the regions of GI’s comes within the context of the Italian colonization process in which its culture was part of the cultivation of vines. The vineyard regional industry development took the conditions of implementation of GI’s, whose producers associations begun to use images of landscape wine to build wine-region-toponym. The landscape analysis revealed six types of landscapes and a sous-type of traditional wine-growing landscapes and five types of modern wine landscapes, occurring in both natural and constructed features characteristic among these was the Araucaria angustifolia and the use of Platanus acerifolia in support of the vineyards, and is the Etruscan wine growing tradition. The analysis of the landscape wine images used by associations showed that there are significant differences; the most are images of traditional wine landscape. The association of Vale dos Vinhedos and Monte Belo established direct links of wine-region- landscape, but not Pinto Bandeira. The survey showed that landscape is a representational symbol of regional area and of the wine of GI’s from Vale dos Vinhedos, Pinto Bandeira and Monte Belo.

Le sujet de cette thèse est le paysage dans sa spécificité viticole analysée comme représentation spatiale dans le processus de construction de l'espace géographique de la vitiviniculture et aussi dans l'utilisation des images du paysage viticole comme l’image spatiale des vins des régions des Indications de Provenance (IP's) Vale dos Vinhedos, Pinto Bandeira et Monte Belo (Brésil). Les sources théoriques sont en lien avec la Géographie Critique et la Géographie Culturelle. L'objectif a été d'expliquer le paysage viticole comme représentation spatiale des régions et d’analyser l'image du paysage viticole comme symbole spatial pour les vins des IP's. L'organisation de l'espace géographique des régions de IP's s'insère dans le contexte de la colonisation italienne. Le développement de la vitiviniculture régionale a occasionné des conditions de mise en oeuvre des IP's, dont les associations de producteurs ont utilisé des images de paysages viticoles pour construire le lien espace-régiontoponyme- vin. L'analyse des paysages a révélé six types et un sous-type avec deux formes de paysages viticoles traditionnels et cinq types de paysages viticoles modernes, y compris les éléments emblématiques naturels et construits, entre lesquels se remarquent l’Araucaria angustifolia, et l'usage des Platanus acerifolia pour soutenir les vignobles, héritage de la tradition viticole étrusque. L'analyse des images des paysages viticoles utilisées par les associations a montré qu'il y a des différences significatives et la majorité sont paysages viticoles traditionnels. Les IP Vale dos Vinhedos et IP Monte Belo ont établi des liaisons directes entre espace-vinpaysage, mais non celle de IP Pinto Bandeira. La recherche a montré que le paysage viticole est un symbole de la représentation de l'espace régional et du vin des IP’s Vale dos Vinhedos, Pinto Bandeira et Monte Belo. / O tema da tese é a paisagem em sua especificidade vitícola, analisada como representação espacial no processo de construção do espaço geográfico da vitivinicultura e no uso da imagem da paisagem vitícola como imagem espacial dos vinhos das regiões das Indicações de Procedência (IP’s) Vale dos Vinhedos, Pinto Bandeira e Monte Belo, Brasil. O objetivo foi explicar a paisagem vitícola como representação espacial das regiões e analisar a imagem da paisagem vitícola como símbolo espacial para os vinhos das IP’s, cujas bases teóricas estão na Geografia Crítica e na Geografia Cultural. A organização do espaço geográfico das regiões das IP’s insere-se no contexto da colonização italiana, da qual a vitivinicultura é elemento cultural. O desenvolvimento da vitivinicultura regional levou à implementação de IP’s e ao uso de imagens de paisagens vitícolas, pelas associações de produtores, para construir o vínculo espaço/região-topônimo-vinho. A análise das paisagens das regiões revelou seis tipo e um subtipo em duas formas de paisagens vitícolas tradicionais e cinco tipos de paisagens vitícolas modernas, incluindo elementos emblemáticos naturais e construídos, entre os quais se destaca a Araucaria angustifolia e o uso do Platanus acerifolia para sustentar os vinhedos, herança da tradição vitícola etrusca. A análise das imagens de paisagens vitícolas usadas pelas associações evidenciou que há diferenças significativas sendo, a maioria, de paisagens vitícolas tradicionais. As associações das IP’s Vale dos Vinhedos e Monte Belo estabeleceram vínculos diretos entre espaço/vinho/paisagem, mas não IP Pinto Bandeira. A pesquisa evidenciou que a paisagem vitícola é um símbolo representacional do espaço regional e do vinho das IP’s Vale dos Vinhedos, Pinto Bandeira e Monte Belo. / The theme of this thesis is the landscape in its specificity vineyard analyzed as a spatial representation in the building process of the geographical area of viticulture growing and the use of image of vineyard landscape as spatial landscape of the wine of the regions of Geographical Indication (GI’s) Vale dos Vinhedos, Pinto Bandeira and Monte Belo, Brazil. The objective was to explain the use of vineyard landscape as spatial representation and the images of vineyard landscape as spatial symbol for the wines of GI’s. The theoretical sources to analyze are related to the Critical geography and with the Cultural geography. The organization of the geographic area of the regions of GI’s comes within the context of the Italian colonization process in which its culture was part of the cultivation of vines. The vineyard regional industry development took the conditions of implementation of GI’s, whose producers associations begun to use images of landscape wine to build wine-region-toponym. The landscape analysis revealed six types of traditional wine-growing landscapes and a subtype of landscapes and five types of modern wine landscapes, occurring in both natural and constructed features characteristic among these was the Araucaria angustifolia and the use of Platanus acerifolia in support of the vineyards, and is the Etruscan wine growing tradition. The analysis of the landscape vine images used by associations showed that there are significant differences; the most are images of traditional vine landscape. The association of GI’s Vale dos Vinhedos and Monte Belo established direct links of wine-region- landscape, but not IG Pinto Bandeira. The survey showed that landscape is a representational symbol of regional area and of the wine of GI’s from Vale dos Vinhedos, Pinto Bandeira and Monte Belo.

O presente estudo exploratório teve como objetivo fazer uma análise comparativa entre duas regiões vitivinícolas brasileiras: o Vale dos Vinhedos (RS) e o Vale do São Francisco (BA/PE), contemplando suas características geográficas, atividades vitivinícolas, ofertas turísticas e as motivações dos turistas que visitam cada um dos destinos. A questão fomentadora do estudo foi se as motivações dos turistas de cada região relacionavam-se ao vinho e seu contexto. Para a viabilização da pesquisa, foram utilizados instrumentos de coleta de dados qualitativos, como entrevistas abertas e, quantitativos, como o survey, utilizado na análise das motivações dos turistas. Os resultados encontrados permitem inferir que, no Vale dos Vinhedos, as motivações dos turistas referem-se ao vinho, e essa região já pode ser considerada um destino enoturístico consolidado. Por outro lado, no Vale do São Francisco, as motivações dos turistas relacionam-se a aspectos comuns a todos tipos de turismo e, em menor intensidade, aos motivos ligados ao vinho. O estudo comparativo permitiu avaliar a grande diversidade geográfica, sociocultural e, também, relacionada ao fenômeno enoturístico das duas regiões. Enquanto no Vale dos Vinhedos o modelo vitivinícola e, conseqüentemente, enoturístico assemelha-se às regiões tradicionais mundiais, o Vale do São Francisco consolida-se como região atípica, exótica, em virtude do clima tropical e dos métodos de cultivo da uva. A pluralidade entre suas regiões enoturísticas, desde que devidamente trabalhada, pode constituir um fator de diferenciação para o Brasil, no cenário vitivinícola mundial. / Submitted by Marcelo Teixeira (mvteixeira@ucs.br) on 2014-05-21T17:01:35Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao Talise Valduga Zanini.pdf: 10521513 bytes, checksum: c9ab6453e196a033de94fc85ab3b8aa5 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-05-21T17:01:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao Talise Valduga Zanini.pdf: 10521513 bytes, checksum: c9ab6453e196a033de94fc85ab3b8aa5 (MD5) / The present exploratory study has the objective to make a comparative analysis between two Brazilian grape and wine growing regions: Vale dos Vinhedos (RS) and Vale do São Francisco (BA/PE), taking into consideration their geographical characteristics, their grape and wine growing activities, their tourist attractions and the motivation of the tourists who visit each destination. The issue fostering this paper was whether the motivation of tourists in each region was related to wine and its context. To carry out this research diferent instruments were used to collect qualitative data such as open interviews, and quantitative data such as survey, in order to analyze the motivation of the tourists. The joined results allow to infer that in Vale dos Vinhedos, the motivation of tourists is related to wine, and this region can already be considered a consolidated wine tourism destination. On the other hand, in Vale do São Francisco, the motivation of tourists is related to common aspects to all types of tourism, and in less intensity to the reasons regarding wine. This comparative study allowed to evaluate the great geographical and sociocultural diversity, and also related to the wine tourism phenomenon of both regions. While in Vale dos Vinhedos the grape and wine growing model and, consequently, wine tourism is similar to traditional worldwide regions, Valley do San Francisco is consolidated as atypical exotic region, by virtue of its tropical climate and methods of grape growing. The plurality of its wine regions, as long as properly managed, can be a factor of differentiation for Brazil, in the worldwide wine scene.