Orientador : Fernando Roberto Martins / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Biologia / Made available in DSpace on 2018-07-13T23:45:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Fonseca_MarceloRamosda_D.pdf: 15146324 bytes, checksum: 0e9305dba2538cfe4f04300b02c2ee7a (MD5) Previous issue date: 1991 / Resumo: Com o objetivo de contribuir para o conhecimento da vegetação e flora das áreas da caatinga hiperxerofila e esclarecer possíveis relações dessas com o clima e os solos, foram realizadas análises da flora arbustivo-arbórea das caatingas dos municípios de Poço Redondo e Canindé do São Francisco. Foram identificadas 46 espécies arbóreas e arbustivas em 150 parcelas de 5mx10m, amostradas aleatoriamente em cinco subáreas de caatinga hiperxerofila arbórea remanescente, onde foram identificados os solos: Regossolo Eutrófico profundo, Solonetz Solodizado, Cambissolo Eutrófico raso, Cambissolo Eutrófico profundo e Bruno não cálcico vertico. Dos métodos usuais de taxonomia numérica foram aplicados: o programa de parcelas para parâmetros fitossiológicos, a análise das médias recíprocas, a.análise dos componentes principais e a analise de aglomerados... Observação: O resumo, na íntegra, poderá ser visualizado no texto completo da tese digital / Abstract: The studyaims at contributing to the knowledge of the flora and vegetation of the hyperxerophilous caatinga areas, as well at clarifying their possible relation with climate and soils, the shrubby-arboreous flora of the caatingas in the counties of Poço Redondo and Canindé do São Francisco, State of Sergipe northeastern Brasil were analyzed. Forty-six arboreous and shrubby species were identified in 150 5mx10m plots, sampled at random in five subareas of remaining hyperxerophilous arboreous caatinga. The following soils were identified: Eutric Regosol deep phase, Solodized Solonetz, Eutric Cambisol shallowphase, Eutric Cambisol deep phase and Vertic Non Calcic Brown. The following methods of numeric taxonomy were applied: parcel program, reciprocal average analysis, principal component analysis, cluster analysis, statistical analysis... Note: The complete abstract is available with the full electronic digital thesis or dissertations / Doutorado / Doutor em Ciências Biológicas

Orientador: Fernando Roberto Martins / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Biologia / Made available in DSpace on 2018-07-16T20:53:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Mantovani_Waldir_D.pdf: 13729777 bytes, checksum: b3f1c8936791d1ccc9b9248a16c655f8 (MD5) Previous issue date: 1987 / Resumo: O grande número de trabalhos realizados com o método de pontos ressalta a sua ampla aplicação, possibilidades de uso e deficiências, merecendo maior atenção dos fitossociólogos brasileiros, notadamente pela sua rapidez na amostragem e quantidade de informações que fornece. É um método que carece da comparação com diversos outros no estudo do componente herbáceo-subarbustivo das diversas formações vegetais no Brasil. A relação dos trabalhos florísticos e fitossociológicos envolvendo espécies herbáceas terrestres de formações vegetais no Brasil revelou o pequeno número de levantamentos fitossociológicos, predominantemente efetuados através de parcelas. Além disso, a grande maioria dos trabalhadores que apresentavam relações de espécies trazia listas permitindo o conhecimento da flora herbácea da vegetação analisada, excetuando-se as formações litorâneas, os campos rupestres e alguns campos gaúchos, devido ao grande número de trabalhos apresentados nos últimos seis anos. De um modo geral, as Gramineae, Leguminosae e Compositae têm grande número de espécies componentes da flora herbácea de formações campestres, que é distinta e muito mais rica que a flora herbácea terrestre de formações florestais. Os dados fitossociológicos disponíveis acerca das espécies herbáceas de diversas formações vegetais no Brasil, indicam uma importância destacada de espécies de Gramineae em formações campestres e cerrado. No interior de formações florestas, várias outras famílias podem ser mais importantes... Observação: O resumo, na íntegra, poderá ser visualizado no texto completo da tese digital / Abstract: Not informed. / Doutorado / Doutor em Ciências Biológicas

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2017-08-16T10:51:26Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 3196002 bytes, checksum: 237ae45f984d58130edaa0b73b310e39 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-16T10:51:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 3196002 bytes, checksum: 237ae45f984d58130edaa0b73b310e39 (MD5) Previous issue date: 2017-07-07 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A produtividade florestal é influenciada por diversos fatores, e apesar de ser fácil enumerá-los, é extremamente complexo o entendimento da influência de suas interações no crescimento e desenvolvimento das plantas. Por permitir modelar relações complexas e não-lineares, as redes neuronais artificiais (RNA) têm sido muito utilizadas em estudos sobre a produtividade florestal. Nesse sentido, o objetivo desse trabalho foi configurar, treinar e validar RNA para estimar a produtividade de povoamentos de eucalipto em função de variáveis ambientais, genótipo e práticas silviculturais, e avaliar quais são as variáveis preditoras mais importantes e como elas afetam a produtividade do eucalipto. Para isso foram utilizados dados de inventário florestal contínuo (IFC) de 507 talhões de eucalipto pertencentes à Gerdau, em Minas Gerais, compostos por diferentes genótipos e espaçamentos. Também foram utilizados dados de análise de solo desses talhões, fertilizações realizadas ao longo da rotação, e variáveis climáticas. Redes do tipo Perceptron de Múltiplas Camadas (MLP) foram treinadas para estimar o incremento médio anual de povoamentos de eucalipto aos seis anos de idade (IMA6), alterando as variáveis de entrada, número de neurônios na camada oculta, algoritmos de treinamento (Backpropagation, Resilient Propagation (Rprop+) e Quick Propagation), porcentagem de dados nos subconjuntos de treino e validação, e as funções de ativação (logística, tangente hiperbólica, linear) na camada intermediária (exceto a linear) e de saída. Para avaliar a importância das variáveis preditoras na estimativa da RNA, foram utilizados apenas os dados do clone (GG100) mais plantado pela empresa Gerdau e treinadas redes (algoritmo Rprop+ e função de ativação logística na camada oculta e de saída) para estimar o IMA6 em função do espaçamento, teor de argila, temperatura, precipitação pluviométrica total (considerando os seis anos da rotação mais dois anos anteriores ao plantio) e fertilizações realizadas. Para a rede selecionada, considerando-se a correlação entre o IMA6 estimado e observado ( ̂ e a raiz quadrada do erro quadrático médio (REQM), foram utilizadas as seguintes metodologias para avaliar a influência das variáveis preditoras nas estimativas da rede: Diagrama de Interpretação Neuronal (NID), algoritmos de Olden e de Garson, Lekprofile, e Análise de Sensibilidade Global. Para a primeira etapa foram obtidas redes com ̂ maior que 85 % e REQM menor que 15 % na validação. Todas as redes foram obtidas com o Rprop+ utilizando a função logística, tanto na camada oculta (6 a 8 neurônios) como na de saída, e utilizando 90 % dos dados para o treinamento. A utilização de RNA possibilitou a estimação do IMA6 de povoamentos de eucalipto com boa precisão, apesar da complexidade dos dados, e inclusão de inúmeras variáveis, até mesmo categóricas. Entre as variáveis explicativas, o genótipo, espaçamento, as características edáficas: argila, matéria orgânica e CTC, as características climáticas: precipitação pluviométrica, temperatura e déficit hídrico, e a fertilização tiveram maior influência na produtividade do eucalipto ao final da rotação. Em relação às metodologias usadas para avaliar a importância das variáveis preditoras na resposta da RNA, o método Lekprofile apresentou melhores resultados, uma vez que foram mais condizentes com a resposta biológica esperada. A precipitação pluviométrica total foi a variável que apresentou maior importância na estimação do IMA6 de povoamentos do clone GG100 para a RNA selecionada, e seu aumento resultou em maior IMA6 independentemente dos valores dos outros fatores. O oposto foi observado para a adubação nitrogenada. A utilização de RNA possibilita a modelagem da produtividade de povoamentos de eucalipto com boa precisão, e a não utilização de variáveis dendrométricas como preditoras pode ajudar o gestor florestal a tomar decisões em locais onde não existem dados de IFC ou que não existem plantios de eucalipto, além de possibilitar uma melhor avaliação de como os fatores ambientais, genótipo e práticas silviculturais influenciam a produtividade florestal. / Although it is easy to enumerate the several factors that influence forest productivity, their interactions on plant growth and development are extremely complex. Artificial neural networks (ANN) have been widely used to understand forest productivity due to their ability to model complex and nonlinear relationships. This study aimed to configure, train and validate ANN to estimate the productivity of eucalyptus stands as a function of environmental factors, genotype and forestry practices. Other objective was evaluating what are the most important predictors and how they affect eucalyptus productivity. The dataset was from a continuous forest inventory (CFI) from 507 eucalyptus stands, composed by different genotype and spacing, belonging to the Gerdau company in Minas Gerais. Information about soil analysis, fertilizations and climatic variables were also used. ANN were trained to estimate the mean annual increment of eucalyptus stands at six years of age (MAI6). Multilayer Perceptron (MLP) networks were trained by altering the input variables, number of neurons in the hidden layer, training algorithms (Backpropagation, Resilient Propagation (Rprop+) and Quick Propagation), percentage of data in training and validation subsets, and activation function (logistic, hyperbolic tangent, linear) in the intermediate (except linear) and output layers. Only the dataset of the clone (GG100) most planted by the Gerdau company was used to train neural networks (Rprop+ algorithm and logistic activation function in hidden and output layers) to evaluate the importance of independent variables in the ANN response. This trained ANN estimates the MAI6 as a function the spacing, clay content, temperature, fertilization and total rainfall (considering the six years of rotation and two years before planting). The ANN was selected according to the correlation between estimated and observed MAI6 ̂ and root mean square error (RMSE) and the following methodologies were applied to evaluate the importance of the predictor variables: Neuronal Interpretation Diagram, Olden and Garson algorithms, Lekprofile and Global Sensitivity Analysis. In first step of this study, neural networks with ̂ greater than 85 % and RMSE less than 15 % were obtained in the validation. All ANNs were obtained with Rprop+ algorithm, logistic function in hidden (6 to 8 neurons) and input layers, using 90 % of the dataset for their training. The use of ANN allowed the MAI6 estimation of eucalyptus stands with good precision, despite the complexity of the dataset and inclusion of many variables, even categorical ones. Among the explanatory variables, the genotype, spacing, the edaphic characteristics: clay, organic matter and cation exchange capacity - CEC, the climatic characteristics: rainfall, temperature and water deficit, and fertilization had great influence on forest productivity at the end of rotation. In relation to the methodologies chosen to evaluate the importance of predictor variables, the Lekprofile method presented better results, since they were more compatible with the expected biological response. The total rainfall was the most important variable in the MAI6 estimation for stands of eucalyptus clone (GG100) by the selected neural network. Forest productivity estimation, without considering the dendrometric data as predictor variables, may help in decisions where there are no CFI datasets or eucalyptus stands, besides making possible the best evaluation of how the environmental factors, genotype and forestry practices influence forest productivity.

Made available in DSpace on 2015-12-10T14:23:08Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-07-24. Added 1 bitstream(s) on 2015-12-10T14:29:23Z : No. of bitstreams: 1 000853195.pdf: 3112576 bytes, checksum: c628aa5fce483ca622fa211e4fbdea43 (MD5) / A cultura de cana-de-açúcar tem grande influência ambiental no Brasil, pois a colheita manual da cana-de-açúcar vem sendo substituída pela mecanizada no Estado de São Paulo e isso tem provocado uma grande queda nas emissões de Gases do Efeito Estufa (GEE's). Desta forma, estudos recentes salientam a possibilidade da utilização dos índices de vegetação espectrais para estimar a biomassa, o estoque e o sequestro de carbono no monitoramento da cultura de cana-de-açúcar. Mediante avanços tecnológicos de sensores remotos que permitem analisar, por meio de imagem de satélites, a distribuição espacial de áreas cultivadas e as possíveis modificações da cobertura vegetal em diversas épocas, tem possibilitado o fornecimento quanto ao monitoramento das áreas vegetadas. Assim, como hipótese principal de estudo foi estabelecido que índices de vegetação podem discriminar diferentes áreas com distintos estoques de carbono em áreas cultivadas com cana-de-açúcar, para o município de São Manuel -SP. A partir de imagens do satélite Landsat 8 foram gerados os seguintes índices de vegetação: NDVI, PRI, CO2 flux, IAF e SAVI baseado em metodologia propostas por vários autores. O processamento e avaliação dos dados obtidos para a geração dos índices de vegetação, foram elaborados pelo programa ArcGIS 10.2.2 para a validação foram utilizadas duas áreas de cana-de-açúcar em Botucatu ... / The cultivation of sugarcane has great environmental influence in Brazil, because sugarcane manual harvesting has been replaced by mechanized harvesting in São Paulo and this has caused a major drop in greenhouse gas emissions. Since 2007 the agreement was signed in the Environmental Protocol of the sugarcane industry. Thus, recent studies highlight the possibility of using spectral vegetation indices to estimate the biomass, the stock and carbon sequestration in monitoring the sugarcane crop. Through technological advances of remote sensors that allow to analyze, through satellite image, the spatial distribution of cultivated areas and possible changes in vegetation cover at different times, enable the monitoring of vegetated areas. As well as the main study hypothesis was that vegetation indices can discriminate different areas with different carbon stocks in areas cultivated with sugarcane, for the municipality of São Manuel - SP. The study area is located in the municipality of São Manuel - SP, were used to validate two areas of sugarcane in Botucatu - SP for comparison analysis. The processing and evaluation of data, generation of vegetation indices were prepared by ArcGIS 10.2.2 programs using satellite Landsat 8 bands. Were prepared correlation between vegetation indices in the validation of areas where there was a high correlation, it was possible to confirm the figures for the municipality of São Manuel - SP and interpret them with the assurance of spectral responses. Through the carbon inventory values in the soil in these areas in Botucatu - SP was performed with the correlation values of vegetation indexes generated in this case there was no correlation. One explanation for the low correlation between indexes related to biomass and carbon content in the soil is that the areas are cultivated with semi-perennial crop, which systematic soil disturbance beyond the demand management ...

Orientador : Prof. Dr. Alexandre França Tetto / Coorientador : Prof. Dr. Ronaldo Viana Soares / Coorientador : Prof. Dr. William Thomaz Wendling / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal. Defesa: Curitiba, 12/08/2016 / Inclui referências : f. 86-89 / Área de concentração : Conservação da natureza / Resumo: O clima é um dos fatores mais importantes na elaboração de um zoneamento agrícola ou florestal e conhecê-lo é imprescindível antes da implantação de um empreendimento. Visto a variedade de atividades agrícolas e florestais no Brasil, é primordial a existência de um mapa das zonas de vida do país. As zonas de vida são as divisões climáticas propostas pela classificação de Holdridge de 1947. Esse sistema é considerado mais ecológico que os demais sistemas de classificação do clima e, desta forma, tem o objetivo de agrupar associações ecológicas semelhantes. Desta forma, o objetivo deste trabalho foi classificar os municípios brasileiros segundo o sistema de zonas de vida de Holdridge e compará-los com o mapa de vegetação do IBGE (2006) e com a classificação climática de Köppen. Para isso, foram utilizados dados de temperatura, precipitação, altitude, latitude e classificação de Köppen dos municípios disponibilizados por Alvares et al. (2013), onde mais de 25 anos de registros foram considerados entre os anos de 1950 e 1990. Para a classificação das zonas de vida, seguiu-se a metodologia de Holdridge (2000), com uso de software desenvolvido no FoxPro e ferramentos de geoprocessamento para a elaboração dos mapas. Os resultados mostraram que, no Brasil, foram encontradas 39 zonas de vida divididas entre três pisos altitudinais (basal, premontano e montano baixo) e três regiões latitudinais (tropical, subtropical e temperada). As zonas de vida mais encontradas no Brasil foram floresta úmida tropical basal e floresta úmida subtropical basal, cobrindo 54,3% da superfície do país, principalmente nas regiões norte, centrooeste e sudeste. A vegetação arbórea espinhosa foi a zona de vida mais seca encontrada no país e, assim como as transições dessa zona de vida, se concentrou na região nordeste. A zona de vida mais úmida do Brasil foi floresta muito úmida e se localizou principalmente na região amazônica. A maior quantidade de correspondências de 100% aconteceu entre as zonas de vida e os tipos climáticos da classificação de Köppen. A vegetação apresentou muitas classes, dentre elas diversas transições, o que nem sempre resultou em índices elevados de correspondência quando comparada às zonas de vida de Holdridge. Pode-se concluir que, de forma geral, as zonas de vida se apresentaram como uma opção relevante e coerente para descrever o clima e as associações vegetais brasileiras. Palavras-chave: Climatologia. Biotemperatura. Zoneamentos florestais. / Abstract: Climate is one of the most important influences in the development of an agricultural or forestry zoning and its knowledge is vital prior to activities implementation. Due to the variety of Brazilian agricultural and forestry activities, the existence of a map containing the life zones of the country is essential. These life zones are part of a classification system based on climate divisions created by Holdridge, in 1947. This system is considered the most ecological classification system among all of the existing, and due to this characteristic, it has the function of gather similar ecological associations. Thus, the purpose of this study was to classify the Brazilians municipalities according to the Holdridge's life zones classification system and compare it with both vegetation's map of IBGE (2006) and Köppen's climate classification. In order to achieve the purpose of this study, there were used temperature, rainfall, altitude and latitude data, as well as Köppen's classification of the municipalities available at Alvares et al. (2013), where more than 25 years of data were considered between 1950 and 1990. For the life zone's classification, the methodology of Holdridge (2000) was considered with a software developed at FoxPro and geoprocessing tools for maps confection. The results showed that 39 life zones were found in Brazil, divided among three altitudinal levels (at sea level, premontane and lower montane) and three latitudinal regions (tropical, subtropical and warm temperate). The most common life zones in Brazil is tropical moist forest and subtropical moist forest, which cover 54.3% of the country's surface, especially in the North, Midwest and Southeast regions. The thorn woodland was the driest life zone found in Brazil and, as the transitions of this life zone, were mostly found in the Northeast region. The wettest life zone found in Brazil was wet forest, which is located primarily in the Amazon region. The largest quantity of 100% of correlation occurred between the life zones and the Köppen's climate classification. The vegetation presented many classes, with different transitions among them, which does not always results in high levels of correlation when compared to the Holdridge's life zones system. It is possible to conclude that, in general, the life zones classification system happened to be a relevant and coherent method in order to describe climate and vegetation associations from Brazil. Keywords: Climatology. Biotemperature. Forestry zoning.

Orientadores: Lucila Chebel Labaki, Rozely Ferreira dos Santos / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Civil / Made available in DSpace on 2018-07-28T10:25:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Lois_Erika_M.pdf: 4139083 bytes, checksum: 20f86a994819b184250246b839b5f0b1 (MD5) Previous issue date: 2001 / Resumo: Este projeto consiste em um estudo das variáveis climáticas relacionadas ao conforto térmico em três diferentes estruturas vegetais ao longo do Ribeirão Cachoeira, Distrito de Sousas, Município de Campinas, SP. Partindo da hipótese que a mata ripária é de grande influência no estabelecimento das condições adequadas de conforto térmico, neste estudo são selecionadas, quantificadas e analisadas as variáveis ambientais envolvidas no conforto térmico em ambientes externos. Assim, são levantados dados da atenuação da radiação solar, temperaturas ambiente e de globo, umidade relativa e velocidade do vento, em uma área de mata densa, outra degradada e em uma área de campo. Os resultados corroboram a importância da vegetação, em conjunto com os cursos d'água, em tomar o ambiente mais ameno, tanto em relação à temperatura quanto à umidade relativa, o que poderá mostrar grande influência no conforto térmico / Abstract: This work consists of a study of the climatic variables related to thermal comfort in three different arboreous structures along Ribeirão Cachoeira, District of Sousas, Municipal District of Campinas, SP. Taking as starting point the hypothesis that the ripareous forest great1y influence the re-establishment of the appropriate conditions of thermal comfort, in this study the selection, quantification and analysis of the environmental variables involved in thermal comfort of outdoor spaces was carried out. Collected data were the attenuation of the solar radiation, ambient and globe temperatures, relative humidity and wind speed, in an area of dense forest, the second one degraded and the third one in open space. The results corroborate the importance of the vegetation, together with the water bodies, in the improvement of the environment, as related to ambient temperature and to relative humidity, which can show great influence in the analysis of thermal comfort / Mestrado / Saneamento e Ambiente / Mestre em Engenharia Civil

Orientador: Fernando Roberto Martins / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Biologia / Made available in DSpace on 2018-08-03T16:09:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Gomes_BrunoZacarias_M.pdf: 1358984 bytes, checksum: fa2918a6ac27f572afb5c421f34f7031 (MD5) Previous issue date: 2003 / Resumo: Estrutura da vegetação de cerradão e de transição entre cerradão e floresta paludícola no Horto Santa Fé "1" da International Paper do Brasil Ltda. (Brotas, SP)). A biodiversidade existente no cerrado está seriamente ameaçada pela devastação, pois muitas das espécies que ali ocorrem possuem distribuição geográfica restrita. Pela sua posição central no continente sul-americano, no cerrado, ocorrem associações entre a vegetação do cerrado e outras formações, dentre estas, a floresta paludícola. Os objetivos deste trabalho foram conhecer a flora e descrever a comunidade arbustivoarbórea de um cerradão e da transição entre este cerradão e uma floresta paludícola em Brotas, e investigar as similaridades e diferenças florísticas entre levantamentos realizados no cerradão e cerrado sensu stricto no estado de São Paulo. No fragmento ocorreram 125 espécies de 91 gêneros e 49 famílias. Myrtaceae e Leguminosae foram as famílias mais ricas em espécies, um padrão consistente com o encontrado em outros levantamentos nos cerrados paulistas. Somente em Brotas, Lauraceae e Euphorbiaceae apresentaram alta riqueza específica. No levantamento fitossociológico, em 1,0 ha, foram amostrados 3787 indivíduos (H' = 3,378 nats.indivíduo-1). As espécies de maior importância sociológica foram Xylopia aromatica, V ochysia tucanorum, Ocotea pulchella, Gochnatia polymorpha, Myrcia albo-tomentosa. Não foi encontrada correlação significativa entre a similaridade florística e a distância geográfica entre as 10 áreas de cerrado analisadas, devido à grande proporção de espécies comuns. Essa grande proporção de espécies comuns corrobora a idéia de outros autores, de que o estado de São Paulo localiza-se num centro de diversidade do cerrado, cuja composição florística é diferente de outros centros de diversidade no Brasil / Abstract: Vegetation structure of cerradão and transition between cerradão (savanna woodland) and swamp forest at the Horto Santa Fé "1" of lntemational Paper of Brasil Ltda. (Brotas SP)). The cerrado's biodiversity is being seriously threatened by deforestation, since many of its species presents a restrict geographic distribution. Because of its central position in South American continent, the cerrado has extensive borders with other vegetation types, including swamp forests. We aimed at: 1) knowing the flora and describing the community of shrubs and trees of a cerradão and its transition to a swamp forest in Brotas municipality, SE Brazil; 2) investigating the floristic similarity among other cerrado areas in São Paulo State. We found 125 species of 91 genera and 49 families in the fragment surveyed. Myrtaceae and Leguminosae had the highest species richness, a pattem frequently found in other areas of cerrado in São Paulo State. However, only in Brotas, Lauraceae and Euphorbiaceae had a high species richness. We sampled a total of 3,787 individuals in one hectare and estimated H' = 3,378 nats.individuar-1. The species with highest Importance Value Indices were Xylopia aromatica, Vochysia tucanorum, Ocotea pulchella, Gochnatia polymorpha, and Myrcia albo-tomentosa. There was no significant correlation between the floristic similarity and the geographical distance among the 10 cerrado areas compared, due the high proportion of common species. The high proportion of common species among cerrado areas in São Paulo State corroborates the results of other authors, who found that it is located on a center of diversity, whose floristic composition is different from the other cerrado's diversity centers in Brazil / Mestrado / Mestre em Ecologia

Orientador: Célia Regina Lopes Zimback / Coorientador: Anderson Antonio da Conceição Sartori / Banca: Luis Gustavo Frediani Lessa / Banca: Osmar Delmanto Junior / Resumo: A cultura de cana-de-açúcar tem grande influência ambiental no Brasil, pois a colheita manual da cana-de-açúcar vem sendo substituída pela mecanizada no Estado de São Paulo e isso tem provocado uma grande queda nas emissões de Gases do Efeito Estufa (GEE's). Desta forma, estudos recentes salientam a possibilidade da utilização dos índices de vegetação espectrais para estimar a biomassa, o estoque e o sequestro de carbono no monitoramento da cultura de cana-de-açúcar. Mediante avanços tecnológicos de sensores remotos que permitem analisar, por meio de imagem de satélites, a distribuição espacial de áreas cultivadas e as possíveis modificações da cobertura vegetal em diversas épocas, tem possibilitado o fornecimento quanto ao monitoramento das áreas vegetadas. Assim, como hipótese principal de estudo foi estabelecido que índices de vegetação podem discriminar diferentes áreas com distintos estoques de carbono em áreas cultivadas com cana-de-açúcar, para o município de São Manuel -SP. A partir de imagens do satélite Landsat 8 foram gerados os seguintes índices de vegetação: NDVI, PRI, CO2 flux, IAF e SAVI baseado em metodologia propostas por vários autores. O processamento e avaliação dos dados obtidos para a geração dos índices de vegetação, foram elaborados pelo programa ArcGIS 10.2.2 para a validação foram utilizadas duas áreas de cana-de-açúcar em Botucatu ... / Abstract: The cultivation of sugarcane has great environmental influence in Brazil, because sugarcane manual harvesting has been replaced by mechanized harvesting in São Paulo and this has caused a major drop in greenhouse gas emissions. Since 2007 the agreement was signed in the Environmental Protocol of the sugarcane industry. Thus, recent studies highlight the possibility of using spectral vegetation indices to estimate the biomass, the stock and carbon sequestration in monitoring the sugarcane crop. Through technological advances of remote sensors that allow to analyze, through satellite image, the spatial distribution of cultivated areas and possible changes in vegetation cover at different times, enable the monitoring of vegetated areas. As well as the main study hypothesis was that vegetation indices can discriminate different areas with different carbon stocks in areas cultivated with sugarcane, for the municipality of São Manuel - SP. The study area is located in the municipality of São Manuel - SP, were used to validate two areas of sugarcane in Botucatu - SP for comparison analysis. The processing and evaluation of data, generation of vegetation indices were prepared by ArcGIS 10.2.2 programs using satellite Landsat 8 bands. Were prepared correlation between vegetation indices in the validation of areas where there was a high correlation, it was possible to confirm the figures for the municipality of São Manuel - SP and interpret them with the assurance of spectral responses. Through the carbon inventory values in the soil in these areas in Botucatu - SP was performed with the correlation values of vegetation indexes generated in this case there was no correlation. One explanation for the low correlation between indexes related to biomass and carbon content in the soil is that the areas are cultivated with semi-perennial crop, which systematic soil disturbance beyond the demand management ... / Mestre

Orientador: Jonas Teixeira Nery / Banca: Viviane Regina Algarve / Banca: Iris Amati Martins / Resumo: Alterações no clima causam impactos significativos sobre a estrutura e distribuição dos ecossistemas afetando a biodiversidade terrestre. O objetivo da pesquisa foi descrever os padrões da dinâmica da vegetação natural da Mata Atlântica Paulista na região da bacia hidrográfica do rio Paraíba do Sul (UGRHI 2) e identificar a relação que se estabelece entre a variabilidade climática e a vegetação. Dados de imagens de séries temporais de índices de vegetação como o EVI (Índice de Vegetação Melhorado), LSWI (Índice de umidade da vegetação) e LAI (Índice de Área Foliar) derivados de produtos de Sensoriamento Remoto (SR), foram adquiridos do sensor MODIS, pois são poderosas ferramentas indicadoras do desenvolvimento da vegetação. Dados de precipitação pluvial adquiridas por estações pluviométricas disponibilizadas pela ANA foram aplicados para cálculo dos índices climáticos como o SPI (Índice de Precipitação Padronizado) e RAI (Índice de Anomalia de chuva). Os índices conseguiram detectar a variação entre anos extremamente úmidos e anos extremamente secos. Destacaram-se os anos 2009 e 2014, sendo que o ano de 2009 representou um ano de anomalia positiva, com precipitação acima da média climatológica. Já em 2014, foi possível detectar uma condição de anomalia negativa, com condições mais severas com precipitação pluvial abaixo da média climatológica. Com a finalidade de avaliar como essa dinâmica climática influencia na dinâmica da vegetação, os índices EVI, LSWI e LAI foram analisa... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Climate change causes significant impacts on the structure and distribution of ecosystems affecting terrestrial biodiversity. The objective of the research was to describe the patterns of the dynamics of the natural vegetation of the Atlantic forest in the region of the watershed of Rio Paraíba do Sul (UGRHI 2) and to identify the relationship that is established between climatic variability and vegetation. Image data from temporal series of vegetation indices as the improved Vegetation Index (EVI), Vegetation Humidity Index (LSWI) and foliar area index (LAI) derived from remote sensing products (SR), were acquired from the MODIS sensor, as they are Powerful tools indicating the development of vegetation. Rainfall precipitation data acquired by precipitation stations provided by the National Water Agency (ANA) were applied for calculating climatic indexes such as the Standardized Precipitation Index (SPI) and Rain Anomaly Index (RAI). The indexes were able to detect the variation between extremely humid years and extremely dry years. The years 2009 and 2014 were highlighted, and the year 2009 represented a year of positive anomaly, with precipitation above the average climatological. In 2014, it was possible to detect a negative anomaly condition, with harsher conditions with rainfall precipitation below the climatological average. For the purpose of evaluating how this climate dynamics influences the dynamics of vegetation, the indices EVI, LSWI and LAI were analyzed and sho... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:30:20Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2011-08-12Bitstream added on 2014-06-13T21:00:54Z : No. of bitstreams: 1 sampaio_rcn_me_botfca.pdf: 767675 bytes, checksum: becd907541dbe51345d5e208bdc9d31e (MD5) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / Os processos de fragmentação florestal geram intensa degradação na Mata Atlântica, atualmente um dos biomas mais ameaçados do mundo. O efeito de borda é um dos fatores chave ligados à fragmentação de habitats, que contribui para a degradação dos fragmentos florestais.Em florestas estacionais semideciduais, cujo processo de fragmentação é antigo, a importância do efeito de borda ainda não está bem documentada.Os objetivos do trabalho foram estudar o efeito de borda em um fragmento de floresta estacional semidecidual em função de características do meio físico e estrutura da vegetação. O estudo foi realizado num remanescente florestal no município de Lençóis Paulista, SP, a RPPN “Olavo Egydio Setúbal”. O fragmento é circundado por plantios comerciais de eucalipto, sendo parte do mesmo vizinha a um talhão de Pinus sp., recentemente cortado e substituído por Eucalyptus sp, que se encontrava ainda bastante jovem no início do estudo. Foram amostradas quatro transeções de 200m, alocadas perpendicularmente à borda deste talhão jovem, até o interior do fragmento, onde se coletaram trimestralmente variáveis microclimáticas (temperatura e umidade do ar, umidade do solo, intensidade luminosa e temperatura do solo). Foram amostrados também todos os indivíduos regenerantes (≥50 cm e < 1,30m de altura) das transecções, em subparcelas de 1x10 m; e os indivíduos com altura ≥1,30m em parcelas contíguas de 10x10 m. O efeito principal da distância à borda foi estudado através de análise de regressão não linear (modelo exponencial), usando-se o programa “Statistica 7.0”. As curvas foram ajustadas relacionando as variáveis com a distância à borda. Os dados foram submetidos à análise de variância para se estudar o gradiente borda-centro. Os resultados obtidos indicaram... / Forest fragmentation processes have been leading to a fast degradation of Atlantic Forest Biome in Brazil, currently one of the most threatened world’s biomes. The edge effect is one of the key processes linked to habitat fragmentation, which accounts for much of ecosystem degradation. In seasonal semideciduous forest ecosystems, were the fragmentation process is older, the importance of edge effect has not been sufficiently documented. We had the objective to assess the edge effect existing in a seasonal tropical forest fragment, considering physical environment and forest structure parameters .The study was conducted in a remnant forest at Lençóis Paulista county, state of São Paulo , at the “Olavo Egydio Setubal”private reserve. The forest is surrounded by Eucalyptus sp commercial plantations and a former Pinus sp stand which had been recently harvested and shifted to Eucalyptus sp. We sampled four 200m long transects, allocated perpendicularly from the edge to the inner part of the fragment. Microclimatic variables (air temperature and relative humidity, soil moisture, light intensity and soil temperature) where collected every three months, during three consecutive days in each transect. We also sampled all individuals with height ≥1,30m in 10x10 m contiguous plots and the regenerating individuals (height ≥50 cm and < 1,30m) in one 1x10 m subplots inside each plot. Data were analyzed using descriptive statistics and analysis of variance. The main effect of distance to the edge was studied by nonlinear regression analysis (exponential model) using the package Statistica 7.0. The results indicated... (Complete abstract click electronic access below)