Vėžių ligų bei parazitų paplitimas buvo tirtas Lietuvoje gyvenančių vėžių rūšių populiacijose: plačiažnyplio vėžio (Astacus astacus) ir siauražnyplio vėžio (Astacus leptodactylus), rainuotojo vėžio (Orconectes limosus) ir žymėtojo vėžio (Pacifastacus leniusculus). Tiek autochtoninės tiek alochtoninės vėžių rūšys yra užsikrėtusios bakterijomis, grybais, virusais bei ektoparazitais. Pačios pavojingiausios ligos vėžių maro nešiotojos yra amerikietiškos vėžių rūšys. Buvo tirti vizualiai identifikuojami ligų atvejai, atliekant pirminę sugautų vėžių biologinę analizę. Vidutiniškai 1,9% sugautų plačiažnyplių vėžių buvo apsikrėtę porcelianine liga, 3,4% kiauto rūdijimo liga, 91% visų tirtų vėžių apsikrėtę kirmėlėmis Branchiobdella spp.. Siauražnyplių, žymėtųjų, ir rainuotųjų vėžių populiacijoje porcelianinė, kiauto rūdijimo ligos bei kirmėlės Branchiobdella sp. nebuvo rasti. Nustatyta koreliacija tarp kiauto rūdijimo ligos ir vandens telkinio pH. Taipogi nustatyta koreliacija tarp kiauto rūdijimo ligos ir plačiažnyplių vėžių populiacijos dydžio. Atlikti Psorospermium spp. tyrimai. Šiuo parazitu užkrėstos A. astacus, Pacifastacus leniusculus ir Astacus leptodactylus vėžių populiacijos. Apsikrėtimo lygis siekė 84, 43% ir 48%. Santykinis Psorospermium heackeli parazito gausumas - 7.5 vnt.. Aptiktas naujas grybelinės kilmės organizmas plačiažnyplių vėžių populiacijose. Numanomas jo taksonominis rangas - Phlyctochytrium (Chytridiales, Chytridiomycetes) gentis. Plačiažnyplių ir... [toliau žr. visą tekstą] / Analysis of crayfish diseases, parasites and alochtonic crayfish as new diseases and parasites vector in Lithuanian waters ABSTRACT Astacus astacus, Astacus leptodactylus, Pacifastacus leniusculus and Orconectes limosus were investigated for diseases and parasites in different Lithuanian waters. Alochtonic and autochtonic crayfish species are contaminated with bacteria, viruses and fungi. Orconectes limosus and Pacifastascus leniusculus are vectors of crayfish plague and Psorospermium spp. parasite Visual diseases such as porcelain, burn sport and ectoparasites Branchiobdella were examined right after crayfish were caught together with other parameter: body length, weight and others. 2 of the crayfish Astacus astacus were infected by porcelain disease, 3.4 by burn spot disease and 91 of the crayfish had Branchiobdella spp.. Diseases, mentioned above, were not observed in Astacus leptodactylus and Pacifastacus leniusculus populations.. Estimates showed direct strong dependance between burn spot disease and PH of water pools same as abundance of the crayfish populations. Psorospermium haeckeli is fairly well widespread in Astacus astacus, Pacifastacus leniusculus and Astacus leptodactylus populations - it was found in 84, 43% and 48% of populations sampled. Relative abundance of the parasite - 7.5. Unknow fungi species found in Astacus astacus may be ascribable to the genus of Phlyctochytrium (Chytridiales, Chytridiomycetes) need more... [to full text]

Darbe nagrinėtas skysčio tekėjimas laminariniame pasienio sluoksnyje. Skysčio tekėjimo greičio vektoriaus komponentės yra išreiškiamos tokiomis lygtimis v1 ir v2. Atsižvelgiant į hidrodinamikos dėsnius, prie šių lygčių yra pridedamos kraštinės sąlygos: v1=v2=0, kai x1≥0, x2=0, v1=U, kai x2→±∞. Gautas uždavinys buvo nagrinėtas matematiniu paketu MathCAD 13. Skaitiškai gauti rezultatai patvirtina teorines žinias apie skysčio tekėjimą laminariniame pasienio sluoksnyje. Iš darbe gautų grafikų galime daryti konkrečias išvadas apie sprendinio elgesį. / The laminar boundary layer flow of the incompressible liquid over semi – infinite flat plate is discussed. Components of the velocity vector are expressed in the form v1 and v2. In accordance with hydrodynamic laws the following boundary conditions are prescribed v1=v2=0, when x1≥0, x2=0, v1=U as x2→±∞. The problem was analyzed numerically using MathCAD 13. The obtained numerical results confirm the theoretical results about in laminar boundary layer flow of a viscous incompressible liquid. From the diagrams that are shown in the diploma work one can make certain specific conclusions about the behavior of the flow.

Magistriniame darbe tiriamos rašto ženklų atpažinimo problemos, nagrinėjami neuroniniai tinklai skirti rašto ženklams atpažinti. Apžvelgiamos problemos, kylančios sprendžiant rašto atpažinimo uždavinius, įvairūs problemų sprendimų būdai. Pasiūlytas dirbtinio neuroninio tinklo mokymo strategijos, pagrįstos klaidos skleidimo atgal algoritmu, patobulinimas. Patobulinimo esmė yra ta, kad mokymo aibė į tinklą paduodama ne visa iškarto, o dalimis. Kai neuroninis tinklas išmoksta atpažinti tą dalį, mokymo aibė papildoma naujais duomenimis, bet pradinių svorių vektoriai nesikeičia ir tinklas mokomas toliau. Šis algoritmo patobulinimas leidžia ženkliai sumažinti apmokymo laiką neprarandant tikslumo. Kai kuriais atvejais neuroninis tinklas, mokomas pagal įprastą klaidos skleidimo atgal algoritmą, nerodė jokių mokymo perspektyvų, po ~ 9 val. paklaida nesikeisdavo, neuroninis tinklas negalėdavo teisingai atpažinti nei vienos raidės. Panaudojus patobulintą strategiją, mus tenkinanti paklaida pasiekiama po ~ 3 val. 30 min. Taip pat darbe tiriama atpažinimo tikslumo priklausomybė nuo svorių pradinių reikšmių ir neuronų skaičiaus paslėptuose sluoksniuose. Nustatyti intervalai, kuriuose turi būti generuojamos svorių pradinės reikšmės, siekiant gauti tikslius atpažinimo rezultatus. Neuronų skaičius paslėptuose sluoksniuose turi būti daugiau nei penki. / The master thesis presents investigations of the problems of the optical character recognition. It also deals with the artificial neural networks that are designed for the optical character recognition. The work surveys the problems that emerge during the process of the optical character recognition. Various solutions are investigated. The improvement of a strategy for teaching the neural network that is based on the error back propagation is suggested. The essence of the improvement is that the training data set is divided into some parts and these parts are presented to the network one by one. When the neural network learns to recognize a part, the next part is presented to the network without any changes of the initial weight vectors and the network is trained further. This improvement allows us to reduce the training time significantly without losing the recognition accuracy. In some cases, the neural network that is trained according the ordinary error back propagation algorithm does not show any prospects. After ~ 9 hours, the error remains the same, the neural networks cannot recognize any letters. Using the improved strategy, the error satisfied is reached after ~3 hours 30 minutes. The dependence of the recognition accuracy on the values of the initial weight vectors and on the number of neurons in hidden layers is also investigated. The intervals in which the values of the initial weight vectors must be generated are identified, in order to get the correct results... [to full text]

Iki devyniolikto amžiaus devinto dešimtmečio pradžios kompiuterinė grafika buvo labai maža, specializuotas veiklos sfera. To priežastis buvo brangi techninė įranga ir mažas taikomųjų programų, kurios būtų ne brangios bei efektyvios, pasirinkimas. Tokių programų skaičius žymiai išaugo, kai pasirodė personaliniai kompiuteriai su vaizduokliais ir vartotojas galėjo tiesiogiai dirbti su grafiniais vaizdais. Nuo to laiko kompiuterinė grafika ir taškinių vaizdų apdorojimas labai stipriai patobulėjo. Tai tapo inžinerinių, informatikos, fizikos, medicinos bei biologijos mokslo šakų disciplinomis universitetuose. Viena iš sričių, kuri pažengė toliausiai šioje srityje yra kompiuterinis dizainas (CAD). Buvo pasiūlyta naudoti vektorinį duomenų formatą vietoje taškinių vaizdų, kadangi vektorinis formatas yra patogesnis ir tinkamesnis saugoti duomenims. Todėl atsirado būtinybė senus popierinius darbus, naudotus prieš pasirodant CAD sistemoms, paversti į vektorinį formatą. Pačioje pradžioje tai buvo atliekama rankiniu būdu, tačiau tobulinant taškinių vaizdų apdorojimo priemones buvo sukurti specializuoti įrankiai padedantys taškinius vaizdus versti į vektorinį formatą (vektorizuoti). Šių tezių tikslas yra sukurti bei patobulinti sistemą gebančią vektorizuoti taškinius vaizdus. Palyginti naudojamus algoritmus bei sistemos veikimą su panašiomis sistemomis. Šių tezių teorinėje dalyje yra detaliai aprašyti vektorizavimo procesą sudarantys veiksmai bei algoritmai. Projektinėje dalyje pateikti... [toliau žr. visą tekstą] / Until the early 1980`s, computer graphics was a small, specialized field, largely because the hardware was expensive and graphics-based application programs that were easy to use and cost effective-were few. Then personal computers with built-in raster graphics displays popularized the use of graphics for user – computer interaction and as they become more affordable, an explosion of easy-to-use and inexpensive graphics-based applications soon followed. Since then, computer graphics and image processing have experienced vigorous growth, having been subject to interdisciplinary study and research in such fields as engineering, computer science, physics, chemistry, biology and medicine. One of the areas that have benefited a great deal was computer aided design (CAD). Several non-raster based graphics formats – vector formats – were introduced as more convenient and appropriate means of storage for CAD systems. It became necessary for print work produced before the appearance of CAD systems to be reinstated in electronic form. In the early days this work had to be done manually. Later, with the development of image processing, specialized tools were devised to tackle the problem of vectorization, or raster-to-vector conversion. The aim of this thesis is to improve vectorization system, and to compare vectorization results with similar systems. The main steps of raster data vectorization is discussed in this document. In project part of this thesis you will find the main... [to full text]

Darbe yra aprašomi skirtingi dimensijos mažinimo metodai. Pradžioje pristatoma pagrindinių komponenčių analizė ir ypatingųjų reikšmių dekompozicija. Po to plačiau nagrinėjama neneigiamos matricos faktorizacijos tema, aprašomi algoritmai naudojantys atnaujinimo dauginant metodus. Vėliau pasiūlomi algoritmai naujai prie duomenų matricos prijungiamų duomenų transformacijai atlikti. Visi algoritmai realizuoti naudojantis SAS statistiniu paketu. Tyrimui naudoti pacientų, sergančių širdies nepakankamumu, duomenys. Gauti rezultatai parodo, kad dimensijos mažinimas gali būti efektyvus įrankis dirbant su didelio matavimo duomenų rinkiniais. / This work deals with several dimensionality reduction techniques and their implementations in real medical problems. For this reason, firstly, one speaks about classical dimension reduction methods called principal component analysis and singular value decomposition. After these methods are introduced, non – negative matrix factorization (NMF) are presented. Also algorithms for its implementation are introduced. Moreover, two ways for implementation of dimensionality reduction via NMF are presented when applied for feature extraction, followed by pattern recognition. All algorithms were executed using SAS statistical pachage. Patients with heart failure data were used. It was shown that dimensionality reduction could be effective tool for multidimensional data analysis and classification problems.