El trabajo de investigación se basa principalmente en el desarrollo de la marca Hilli alli, la cual consiste en la producción y comercialización vía online y en tiendas especializadas de kits de frutas y verduras congeladas con toppings personalizados. Esto en respuesta a la problemática de no encontrar un kit saludable y práctico de preparar que brinde los nutrientes necesarios para las actividades diarias a nuestro público objetivo, el cual está compuesto por hombres y mujeres entre 18 y 35 años de Lima Metropolitana de los niveles socioeconómicos A y B que consuman productos nutritivos y orgánicos. Los experimentos realizados nos permitieron validar la intención de los consumidores finales mediante sus comentarios en las publicaciones de redes sociales y mensajes directos. Asimismo, se validó el interés por parte de las tiendas especializadas de contar con nuestro producto como parte de su catálogo de bienes ofrecido al público objetivo que apuntamos. La estructura del trabajo se divide inicialmente en la descripción de la problemática a solucionar y el respectivo diseño del modelo del negocio. Todas las fases del trabajo llegan a un punto en común: justificar la viabilidad del negocio. Por último, se quiere demostrar si la inversión del proyecto puede ser recuperada en el tiempo trazado. La inversión inicial que se requiere para este proyecto es de un monto total de 59,000.00 soles, Esto nos permitirá iniciar nuestras operaciones y solventar los gastos que se requieren. Finalmente, nuestro VAN resultante es positivo, lo cual lo hace rentable nuestro negocio. / The research work is mainly based on the development of the Hilli alli brand, which consists of the production and marketing via online and in specialized stores of kits of frozen fruits and vegetables with personalized toppings. This in response to the problem of not finding a healthy and practical kit to prepare that provides the necessary nutrients for their daily activities to our target audience, which is made up of men and women between 18 and 35 years old from Metropolitan Lima of the levels socioeconomic A and B who consume nutritious and organic products. The experiments carried out allowed us to validate the intention of the final consumers through their comments in the social network publications and direct messages, likewise, the interest on the part of specialized stores to have our product as part of their catalog of offered goods was validated. the target audience we are targeting. The structure of the work is initially divided into the description of the problem to be solved and the respective design of the business model. All phases of the work reach a common point: justify the viability of the business. Finally, we want to show whether the investment in the project can be recovered in the time set. The initial investment required for this project is a total amount of 59,000.00 soles. This will allow us to start our operations and pay for the required expenses. Ultimately, our resulting NPV is positive, which makes our business profitable. / Trabajo de investigación

En la actualidad, solo uno de tres peruanos mayores a los 15 años realiza algún tipo de actividad física, dicha situación es alarmante. Ocasiona que las personas sean propensas a contraer enfermedades crónicas como diabetes, hipertensión, cardiopatías, cáncer, según Alexandro Saco, director de la Promoción de la Salud del Minsa. Cabe precisar que aquellos que padecen las enfermedades antes mencionadas están en riesgo al contagiarse de covid-19. A lo antes mencionado se le suma que las constantes exhalaciones por el esfuerzo durante la actividad física provocan un ambiente más favorable para los contagios de coronavirus dentro de los gimnasios. Es por ello, que el Gobierno Peruano se vio en la obligación de cerrar los gimnasios. Sin embargo, en el Perú según el último reporte (2019) del IHRSA, existen 1,818 gimnasios y centros de entrenamiento, que en estos momentos se mantienen cerrados afectando a alrededor de 20,000 profesionales del deporte. En base a ello, nace “HEALTHY MIND”, una idea de negocio de un grupo de alumnos de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas. Este equipo analizó la situación que se vive en la actualidad y elaboró un servicio para que las personas puedan cambiar su estilo de vida desde casa y no tengan excusas para realizar alguna actividad física. Este proyecto consiste en brindar diversas disciplinas de manera online, al inscribirse podrán acceder a clases en vivo, grabaciones de las clases, un blog con tips para llevar una vida saludable y recibirán un control semanal por parte de los entrenadores personales. / At present, only one in teree Peruvians over 15 years of age performs some type of physical activity, this situation is alarming. It causes people to be prone to contracting chronic diseases such as diabetes, hypertension, heart disease, cancer, according to Alexandro Saco, director of Health Promotion of the Minsa. It should be noted that those who suffer from the aforementioned diseases are at risk by contracting covid-19. To the aforementioned, it is added that the constant exhalations due to effort during physical activity cause a more favorable environment for coronavirus infections within gyms. That is why the Peruvian Government was forced to close the gyms. However, in Peru, according to the latest IHRSA report (2019), there are 1,818 gyms and training centers, which are currently closed, affecting around 20,000 sports professionals. Based on this, “HEALTHY MIND” was born, a business idea from a group of students from the Peruvian University of Applied Sciences. This team analyzed the current situation and developed a service so that people can change their lifestyle from home and have no excuses for doing any physical activity. This project consists of providing various disciplines online, by registering you will be able to access live classes, class recordings, a blog with tips for leading a healthy life and will receive weekly control from personal trainers. / Trabajo de investigación

El presente trabajo de investigación aborda los principales factores que influyen en la intención de compra de productos orgánicos. Para su desarrollo se utilizaron investigaciones previas con las que se pudo conocer la exploración académica e información obtenida hasta el momento por diversos autores. A partir de ello, se definieron y conceptualizan las variables más relevantes: Producto alimenticio orgánico, conocimiento orgánico, normas subjetivas, estilo de vida saludable, intención de compra seleccionadas en base las investigaciones previas que han estudiado el tema aplicado en diversos países. Asimismo, se pudo delimitar el significado académico de cada factor involucrado en la presente indagación y se ha expuesto la relación evidenciada entre las variables para identificar cómo impactan en la intención de compra hacia los alimentos orgánicos. / This research work addresses the main factors that influence the purchase intention of organic products. For its development, previous research was used with which it was possible to know the academic exploration and information obtained so far by various authors. Based on this, the most relevant variables were defined and conceptualized: organic food product, organic knowledge, subjective norms, healthy lifestyle, purchase intention selected based on previous research that has studied the issue applied in various countries. Likewise, it was possible to delimit the academic meaning of each factor involved in this investigation and the relationship evidenced between the variables has been exposed to identify how they impact the purchase intention towards organic foods. / Trabajo de investigación

Con el inicio de la pandemia del covid19, toda la humanidad pasó por momentos muy complicados en sus vidas, muchísimo más las personas que necesitan de alguna ayuda por diferentes problemas y no tienen con quién desahogarse; en medio de todo el caos nace la idea de crear un espacio en donde las personas puedan comunicarse con un profesional de la salud mental que los ayude a pasar por estos procesos tan complicados, no solo durante esta pandemia transitoria sino también luego de la misma, ayudarlos a pasar por los diferentes problemas que se crean por estar encerrado tantos meses, por no tener contacto con absolutamente nadie con quien no vivas, por perder a diferentes seres queridos de forma tan abrupta e inesperada, por el dolor tan profundo de la soledad en la que se encuentran millones de personas dado a estos acontecimientos. D´Mente es el nombre que se le dio al presente proyecto desarrollado en medio de la pandemia mundial del covid19, que tiene como función principal que jóvenes entre 18 y 28 años de edad tengan un espacio seguro en el cuál puedan hablar con los diferentes psicólogos contratados, estas charlas individuales o grupales se realizarán por medio de una aplicación desarrollada específicamente para este proyecto, los jóvenes no solo tienen la opción de tener sesiones semanales entre 45 y 60 minutos dependiendo del plan por el que opten (Standard y Premium), sino también podrán descargar música, participar de sesiones grupales, realizar actividades que los ayuden a distraer su mente, entre otras. Cabe resaltar que la salud mental es un tema del cuál se debería poder hablar abiertamente y por el cual se debería tener mucha más información sobre ayuda de la que se encuentra hoy en día, es dado a la falta de información encontrada que se le ha concedido una gran importancia en los últimos años y se ha creado una aplicación para que se faciliten muchos temas, todos se merecen estar tranquilos, poder conversar de sus problemas y ser felices con sus vidas día a día. / With the beginning of covid-19, the pandemic to be more specific, all of humanity went through very complicated moments on their lives, a lot of people needed more help for different problems and have no one to vent to. In the middle of all the chaos and death, it was born the idea of ​​creating a space where people could communicate with a professional of mental health to help them go through these complicated processes, not only during this transitory pandemic but also after everything, this space is to help them go through different problems that are created by being locked up for so many months, by not having contact with absolutely anyone whom you do not live with, by losing different loved ones so abruptly and unexpectedly, by the deep pain of loneliness in which millions of people are now a days. D'Mente is the name given to this project developed in the middle of the global covid-19 pandemic, whose main function is that young people between 18 and 28 years old have a safe space in which they can talk with different psychologists, this individual or group talks will be carried out through an application developed specifically for this project, young people not only have the option of having weekly sessions between 45 and 60 minutes depending on the plan they choose (Standard and Premium), but also they will be able to download music, participate in group sessions, perform activities that help them distract their minds, among others. We have to be very aware that mental health is a topic that should be openly discussed and for which there should be much more information about help than is found today, due to the lack of information found an application has been created to facilitate many topics, everyone deserves to be calm, everyone deserves to be able to talk about their problems and be happy with their life’s day by day. / Trabajo de investigación

Tesis por compendio / [ES] El objetivo principal de esta tesis es el desarrollo de técnicas avanzadas de seguimiento de posturas para reconocimiento de comportamientos del Caenorhabditis elegans o C. elegans. El C. elegans es una clase de nematodo utilizado como organismo modelo para el estudio y tratamientos de diferentes enfermedades patológicas así como neurodegenerativas. Su comportamiento ofrece información valiosa para la investigación de nuevos fármacos (o productos alimenticios y cosméticos saludables) en el estudio de lifespan y healthspan. Al día de hoy, muchos de los ensayos con C. elegans se realizan de forma manual, es decir, usando microscopios para seguirlos y observar sus comportamientos o en laboratorios más modernos utilizando programas específicos. Estos programas no son totalmente automáticos, requieren ajuste de parámetros. Y en otros casos, son programas para visualización de imágenes donde el operador debe etiquetar maualmente el comportamiento de cada C. elegans. Todo esto se traduce a muchas horas de trabajo, lo cual se puede automatizar utilizando técnicas de visión por computador. Además de poder estimar indicadores de movilidad con mayor precisión que un operador humano. El problema principal en el seguimiento de posturas de C. elegans en placas de Petri son las agregaciones entre nematodos o con ruido del entorno. La pérdida o cambios de identidad son muy comunes ya sea de forma manual o usando programas automáticos/semi-automáticos. Y este problema se vuelve más complicado aún en imágenes de baja resolución. Los programas que automatizan estas tareas de seguimiento de posturas trabajan con técnicas de visión por computador usando técnicas tradicionales de procesamiento de imágenes o técnicas de aprendizaje profundo. Ambas técnicas han demostrado excelentes resultados en la detección y seguimiento de posturas de C. elegan}. Por un lado, técnicas tradicionales utilizan algoritmos/optimizadores para obtener la mejor solución, mientras que las técnicas de aprendizaje profundo aprenden de forma automática características del conjunto de datos de entrenamiento. El problema con las técnicas de aprendizaje profundo es que necesitan un conjunto de datos dedicado y grande para entrenar los modelos. La metodología utilizada para el desarrollo de esta tesis (técnicas avanzadas de seguimiento de posturas) se encuadran dentro del área de investigación de la visión artificial. Y ha sido abordada explorando ambas ramas de visión por computador para resolver los problemas de seguimiento de posturas de C. elegans en imágenes de baja resolución. La primera parte, es decir, secciones 1 y 2, capítulo 2, utilizó técnicas tradicionales de procesamiento de imágenes para realizar la detección y seguimiento de posturas de los C. elegans. Para ello se propuso una nueva técnica de esqueletización y dos nuevos criterios de evaluación para obtener mejores resultados de seguimiento, detección, y segmentación de posturas. Las siguientes secciones del capítulo 2 utilizan técnicas de aprendizaje profundo, y simulación de imágenes sintéticas para entrenar modelos y mejorar los resultados de detección y predicción de posturas. Los resultados demostraron ser más rápidos y más precisos en comparación con técnicas tradicionales. También se demostró que los métodos de aprendizaje profundo son más robustos ante la presencia de ruido en la placa. / [CA] L'objectiu principal d'aquesta tesi és el desenvolupament de tècniques avançades de seguiment de postures per a reconeixement de comportaments del Caenorhabditis elegans o C. elegans. El C. elegans és una classe de nematodo utilitzat com a organisme model per a l'estudi i tractaments de diferents malalties patològiques així com neurodegeneratives. El seu comportament ofereix informació valuosa per a la investigació de nous fàrmacs (o productes alimentosos i cosmètics saludables) en l'estudi de lifespan i healthspan. Al dia de hui, molts dels assajos amb C. elegans es realitzen de manera manual, és a dir, usant microscopis per a seguir-los i observar els seus comportaments o en laboratoris més moderns utilitzant programes específics. Aquests programes no són totalment automàtics, requereixen ajust de paràmetres. I en altres casos, són programes per a visualització d'imatges on l'operador ha d'etiquetar maualment el comportament de cada C. elegans. Tot això es tradueix a moltes hores de treball, la qual cosa es pot automatitzar utilitzant tècniques de visió per computador. A més de poder estimar indicadors de mobilitat amb major precisió que un operador humà. El problema principal en el seguiment de postures de C. elegans en plaques de Petri són les agregacions entre nematodes o amb soroll de l'entorn. La pèrdua o canvis d'identitat són molt comuns ja siga de manera manual o usant programes automàtics/semi-automàtics. I aquest problema es torna més complicat encara en imatges de baixa resolució. Els programes que automatitzen aquestes tasques de seguiment de postures treballen amb tècniques de visió per computador usant tècniques tradicionals de processament d'imatges o tècniques d'aprenentatge profund. Totes dues tècniques han demostrat excel·lents resultats en la detecció i seguiment de postures de C. elegans. D'una banda, tècniques tradicionals utilitzen algorismes/optimizadors per a obtindre la millor solució, mentre que les tècniques d'aprenentatge profund aprenen de manera automàtica característiques del conjunt de dades d'entrenament. El problema amb les tècniques d'aprenentatge profund és que necessiten un conjunt de dades dedicat i gran per a entrenar els models. La metodologia utilitzada per al desenvolupament d'aquesta tesi (tècniques avançades de seguiment de postures) s'enquadren dins de l'àrea d'investigació de la visió artificial. I ha sigut abordada explorant totes dues branques de visió per computador per a resoldre els problemes de seguiment de postures de C. elegans en imatges de baixa resolució. La primera part, és a dir, secció 1 i 2, capítol 2, va utilitzar tècniques tradicionals de processament d'imatges per a realitzar la detecció i seguiment de postures dels C. elegans. Per a això es va proposar una nova tècnica de esqueletizació i dos nous criteris d'avaluació per a obtindre millors resultats de seguiment, detecció i segmentació de postures. Les següents seccions del capítol 2 utilitzen tècniques d'aprenentatge profund i simulació d'imatges sintètiques per a entrenar models i millorar els resultats de detecció i predicció de postures. Els resultats van demostrar ser més ràpids i més precisos en comparació amb tècniques tradicionals. També es va demostrar que els mètodes d'aprenentatge profund són més robustos davant la presència de soroll en la placa. / [EN] The main objective of this thesis is the development of advanced posture-tracking techniques for behavioural recognition of Caenorhabditis elegans or C. elegans. C. elegans is a kind of nematode used as a model organism for the study and treatment of different pathological and neurodegenerative diseases. Their behaviour provides valuable information for the research of new drugs (or healthy food and cosmetic products) in the study of lifespan and healthspan. Today, many of the tests on C. elegans are performed manually, i.e. using microscopes to track them and observe their behaviour, or in more modern laboratories using specific software. These programmes are not fully automatic, requiring parameter adjustment. And in other cases, they are programmes for image visualisation where the operator must label the behaviour of each C. elegans manually. All this translates into many hours of work, which can be automated using computer vision techniques. In addition to being able to estimate mobility indicators more accurately than a human operator. The main problem in tracking C. elegans postures in Petri dishes is aggregations between nematodes or with noise from the environment. Loss or changes of identity are very common either manually or using automatic/semi-automatic programs. And this problem becomes even more complicated in low-resolution images. Programs that automate these pose-tracking tasks work with computer vision techniques using either traditional image processing techniques or deep learning techniques. Both techniques have shown excellent results in the detection and tracking of C. elegans postures. On the one hand, traditional techniques use algorithms/optimizers to obtain the best solution, while deep learning techniques automatically learn features from the training dataset. The problem with deep learning techniques is that they need a dedicated and large dataset to train the models. The methodology used for the development of this thesis (advanced posture-tracking techniques) falls within the research area of computer vision. It has been approached by exploring both branches of computer vision to solve the posture-tracking problems of C. elegans in low-resolution images. The first part, i.e. sections 1 and 2, chapter 2, used traditional image processing techniques to perform posture detection and tracking of C. elegans. For this purpose, a new skeletonization technique and two new evaluation criteria were proposed to obtain better posture-tracking, detection, and segmentation results. The next sections of chapter 2 use deep learning techniques, and synthetic image simulation to train models and improve posture detection and prediction results. The results proved to be faster and more accurate compared to traditional techniques. Deep learning methods were also shown to be more robust in the presence of plate noise. / This research was supported by Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades [RTI2018-094312-B-I00 (European FEDER funds); FPI PRE2019-088214], and also was supported by Universitat Politècnica de València [“Funding for open access charge: Uni- versitat Politècnica de València”]. The author received a scholarship from the grant: Ayudas para contratos predoctorales para la formación de doctores 2019. / Layana Castro, PE. (2023). Desarrollo de técnicas avanzadas de seguimiento de posturas para reconocimiento de comportamientos de C. elegans [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/198879 / Compendio