Arbetet undersöker hur Sveriges kommuner valt att testa tillgänglighetsanpassningen av sina webbplatser och vilket förtroende de har för att webbplatsen är tillgänglighetsanpassad. Dessa två faktorer analyseras sedan i relation till varandra för att belysa om, och i så fall på vilket sätt, testpraktik påverkar förtroende. Resultatet ställs i kontrast mot den tidigare forskning som säger att manuell testning av tillgänglighetsanpassning är mer pålitlig än automatisk sådan, samt att testning överlag leder till högre förtroende. Undersökningen görs genom en enkätundersökning utskickad till alla Sveriges kommuner och kommer fram till att det, i samklang med tidigare forskning, går att se att närvaro av testning leder till högre förtroende, medan det i motsats till vad forskningen indikerar inte går att se att de som testar manuellt har ett generellt högre förtroende än de som testar automatiskt. Detta leder till slutsatsen om att datavetenskapen måste kommunicera ut sin kunskap om hur testning av tillgänglighetsanpassning kan utföras på bästa sätt, att kommunerna själva behöver få tillgång till mer kunskap om hur man testar effektivt och pålitligt med manuell testning, och pekar mot vidare forskning inom datavetenskap, filosofi och psykologi kring testning, förtroende och människans relation till maskinen.

Auddly provides a music management tool that gathers all information about a musical piece in oneplace. The acceptance testing on their web application is done manually, which has become bothtime and money consuming. To solve this problem, an evaluation on automated acceptance testingwas done to find a testing tool suitable for their web application. The evaluation was performed byfinding the current existing testing strategies to later compare the tools implementing these strategies.When analyzing the results it was found that two testing strategies were best suited for automatedacceptance testing. The Visual Recognition strategy that identifies components using screenshotsand the Record and Replay strategy that identifies them by their underlying ID. The choice betweenthem depends on which of these properties are modified more often.It was also found that automating acceptance testing is best applied for regression testing, otherwiseit should be performed with a manual approach.It was made clear that the Selenium tool, which uses the Record and Replay strategy, was best suitedfor Auddly’s acceptance testing. Selenium is able to test AJAX-calls with a manual modificationand is a free and open source tool with a large community. / Auddly tillhandahåller ett musikverktyg som samlar all information om ett musikstycke på ett endaställe. Acceptanstestningen på deras webbapplikation sker manuellt, som både blir tidskrävande ochdyrt. För att lösa detta problem har en utvärdering av automatiserade acceptanstestverktyg genomförtsför att hitta det verktyg som passar deras webbapplikation bäst. Utvärderingen utfördesgenom att hitta existerande teststrategier för att sedan jämföra de verktyg som implementerar dessastrategier.I analysen av resultatet framkom det att två av strategierna var mest passande för automatiseradeacceptanstester. Strategin Visual Recognition som identifierar komponenter genom skärmdumparoch strategin Record and Replay som identifierar de via deras underliggande ID. Valet mellan demberor på vilka av dessa egenskaper som ändras oftare.Det framkom även att automatisering av acceptanstester är mest lämpligt i regressionstestning, iandra typer av testning bör det ske manuellt.Det klargjordes att verktyget Selenium, som använder strategin Record and Replay, var det bästpassande för Auddly’s acceptanstestning. Selenium kan testa AJAX-anrop med en manuell modifieringoch är ett gratis verktyg med öppen källkod samt ett stort forum.