Estudos geoambientais se propõem a avaliar e planejar o uso do solo tomando como base os principais atributos do meio físico. O objetivo principal desse trabalho é apresentar e aplicar uma proposta metodológica, considerando os procedimentos e os produtos da cartografia geotécnica desenvolvida para as condições brasileiras, que vise o planejamento territorial. A proposta foi aplicada na região de influência do reservatório da Usina Hidroelétrica de Caconde (SP). Foram avaliadas características geomorfológicas, geológicas, de solos (comportamento geotécnico) e aptidão agrícola. A carta de zoneamento geoambiental foi produzida por meio de trabalhos de geoprocessamento e análise de agrupamentos dos diversos planos de informações produzidos. Os resultados mostraram que a proposta funcionou adequadamente considerando os atributos do meio físico selecionados. Todos os produtos cartográficos gerados na pesquisa, encontram-se inseridos nos sistemas de informações geográficas Idrisi 32 e ArcView GIS 3.1, no qual este último associa aos mapas e cartas confeccionados um banco de dados geoambiental de modo a possibilitar que as informações possam ser acrescidas, inseridas, recuperadas, atualizadas ou simplesmente removidas desde que se queira ou se faça necessário. / Geonvironmental studies are important to promote environment management. The main objective of this work is to present and to apply a methodological proposal based in both procedures and products of the Engineering Geological Mapping that should aid the territorial planning. The proposal has been applied in the region of influence of the Caconde\'s Hydroelectric Reservoir (SP). Geological and geomorpholocial information were evaluated and the characteristics of unconsolidated materials and agricultural potential have been determined. Geoenvironmental zoning map was produced by using geoprocessing and cluster analysis techniques of several produced information plans. The proposal operate adequately environment attributes selected and realize appropriately the results. All cartographic products generated in this work were handled in the geographical information system Idrisi 32 and ArcView 3,1. Geoenvironmental database has been associated with produced maps in ArcView Gis.

Esta tese trata da aplicação de técnicas de estatística para a resolução de problemas encontrados na análise de dados provenientes da área de biologia molecular -- mais especificamente, dados gerados por estudos de expressão gênica obtidos pela contagem de transcritos, também chamados de perfis digitais de expressão. / This thesis is about the analysis of gene expression data produced by transcript counting methods, also known as digital gene profiles.

Submitted by Jadson Francisco de Jesus SILVA (jadson@uefs.br) on 2018-01-29T23:16:03Z No. of bitstreams: 1 Adilson_Almirante_biblioteca.pdf: 10152803 bytes, checksum: 30e4450d727a2f15e626c26a05c598b6 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-01-29T23:16:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Adilson_Almirante_biblioteca.pdf: 10152803 bytes, checksum: 30e4450d727a2f15e626c26a05c598b6 (MD5) Previous issue date: 2017-08-29 / In this work, we present an alternative method for clustering of galaxies, based on the data of galaxies available in large scale astronomical surveys. We have used the Friends of Friends (FoF) algorithm, as the basis of our clustering, with LL (Linking Length) and the minimum value of separation between galaxies, as our parameters. We have used a catalogue with approximately 44 thousand galaxies. After the simulation with six different values of LL, we analysed our clustering by means of the comparison with the obtained one by Tempel et al. (2016). In this comparison, we obtained a similarity of 79%. We also supplemented the validation of our method with an analysis of the silhouette coefficient, obtaining a general coefficient equal to 0.80. We present the characteristics of the groups obtained in our work, their comparison with the obtained one by Tempel et al. (2016) as well as the discussion with the non-grouped galaxies. / Neste trabalho apresentamos um m?todo alternativo para agrupamento de gal?xias, por meio do uso, dos dados de gal?xias dispon?veis em grandes levantamentos astron?micos. Utilizamos o algoritmo FoF, Friends of Friends, como base para o agrupamento, com os par?metros de LL (Linking Length) e o valor m?nimo de gal?xias, em comum para definir a uni?o entre grupos pr?ximos. Utilizamos um cat?logo com aproximadamente 44 mil gal?xias e ap?s a simula??o com seis valores distintos para o LL, e com a compara??o dos respectivos agrupamentos com os obtidos por Tempel et al. (2016), obtivemos, similaridade, de aproximadamente 79%. Complementamos a avalia??o com uma an?lise do Coeficiente se Silhueta, e encontramos agrupamentos com coeficiente geral de 0,80. Apresentamos a discuss?o e caracter?sticas dos grupos obtidos, assim como das gal?xias n?o agrupadas.

Made available in DSpace on 2016-07-27T14:20:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Michel de Melo Cardoso.pdf: 1721638 bytes, checksum: 9cfd25b5c2a9fd287f45d2784d47603d (MD5) Previous issue date: 2012-01-25 / Formulações comportamentais sobre processos de consumo enfatizam as interações do consumidor com variáveis do ambiente de consumo na descrição, análise e explicação do comportamento do consumidor. Nessas elaborações, comportamento de consumo é um processo comportamental aprendido conforme os princípios de aprendizagem operante, estando, nas interações do consumidor com o ambiente, as variáveis que dão origem e mantêm o consumir. Ações de consumidores implicam em reforços (e punições) utilitários e informativos como consequência da aquisição e uso de produtos ou serviços. Reforços utilitários são consequências definidas por ganhos de utilidade relativos à resolução prática de problemas por propriedades do produto ou serviço adquirido. Reforços informativos são consequências mediadas socialmente (verbais), definidas por ganhos na imagem social do consumidor pela aquisição do produto ou serviço. Definir o valor reforçador utilitário e/ou informativo de produtos ou serviços é relevante ao aprimoramento de estratégias de marketing, sobretudo em setor como o turismo, onde o produto é um amálgama de préstimos, tangíveis e intangíveis, ofertados com a intenção de saciar desejos e expectativas do turista. O objetivo do estudo foi determinar empiricamente, num arranjo em laboratório, os níveis de reforço utilitário e informativo de 22 destinos turísticos. Universitários de ambos os sexos (n=200), com idade entre 18 e 52 anos, foram expostos a 22 vídeos promocionais fictícios de curta duração (1 ), estruturados conforme os componentes do produto turístico. Instrumentos de avaliação baseados nas noções de estimativa de satisfação e prazer, conhecimento (direto ou indireto) e qualidade percebida de cada componente dos destinos turísticos foram desenvolvidos, acoplados a um ambiente virtual para avaliação e aplicados. No ambiente virtual, após instruções e individualmente, os participantes assistiam aos vídeos e avaliavam cada destino. Análise de agrupamentos foi conduzida sobre índices da magnitude do reforço utilitário e da magnitude do reforço informativo gerados para cada destino. Os resultados mostraram ser possível subdividir os 22 destinos em três grupos distintos estatisticamente, indicativos dos níveis alto, médio e baixo de reforço utilitário e informativo. Os dados obtidos sugerem ser válida a distinção de produtos ou serviços com base em seus atributos utilitários e/ou informativos, cujos valores podem ser determinados empiricamente. Os achados fornecem subsídios para discussão sobre a validação empírica de conceitos do Behavioral Perspective Model (BPM) e para a ação gerencial e estratégias de marketing turístico baseadas no modelo.

O número de documentos textuais disponíveis em formato digital tem aumentado incessantemente. Técnicas de Mineração de Textos são cada vez mais utilizadas para organizar e extrair conhecimento de grandes coleções de documentos textuais. Para o uso dessas técnicas é necessário que os documentos textuais estejam representados em um formato apropriado. A maioria das pesquisas de Mineração de Textos utiliza a abordagem bag-of-words para representar os documentos da coleção. Essa representação usa cada palavra presente na coleção de documentos como possível atributo, ignorando a ordem das palavras, informa ções de pontuação ou estruturais, e é caracterizada pela alta dimensionalidade e por dados esparsos. Por outro lado, a maioria dos conceitos são compostos por mais de uma palavra, como Inteligência Articial, Rede Neural, e Mineração de Textos. As abordagens que geram atributos compostos por mais de uma palavra apresentam outros problemas além dos apresentados pela representação bag-of-words, como a geração de atributos com pouco signicado e uma dimensionalidade muito maior. Neste projeto de mestrado foi proposta uma abordagem para representar documentos textuais nomeada bag-of-related-words. A abordagem proposta gera atributos compostos por palavras relacionadas com o uso de regras de associação. Com as regras de associação, espera-se identicar relações entre palavras de um documento, além de reduzir a dimensionalidade, pois são consideradas apenas as palavras que ocorrem ou que coocorrem acima de uma determinada frequência para gerar as regras. Diferentes maneiras de mapear o documento em transações para possibilitar a geração de regras de associação são analisadas. Diversas medidas de interesse aplicadas às regras de associação para a extração de atributos mais signicativos e a redução do número de atributos também são analisadas. Para avaliar o quanto a representação bag-of-related-words pode auxiliar na organização e extração de conhecimento de coleções de documentos textuais, e na interpretabilidade dos resultados, foram realizados três grupos de experimentos: 1) classicação de documentos textuais para avaliar o quanto os atributos da representação bag-of-related-words são bons para distinguir as categorias dos documentos; 2) agrupamento de documentos textuais para avaliar a qualidade dos grupos obtidos com a bag-of-related-words e consequentemente auxiliar na obtenção da estrutura de uma hierarquia de tópicos; e 3) construção e avaliação de hierarquias de tópicos por especialistas de domínio. Todos os resultados e dimensionalidades foram comparados com a representação bag-of-words. Pelos resultados dos experimentos realizados, pode-se vericar que os atributos da representação bag-of-related-words possuem um poder preditivo tão bom quanto os da representação bag-of-words. A qualidade dos agrupamentos de documentos textuais utilizando a representação bag-of-related-words foi tão boa quanto utilizando a representação bag-of-words. Na avaliação de hierarquias de tópicos por especialistas de domínio, a utilização da representação bag-of-related-words apresentou melhores resultados em todos os quesitos analisados / The amount of textual documents available in digital format is incredibly large. Text Mining techniques are becoming essentials to manage and extract knowledge in big textual document collections. In order to use these techniques, the textual documents need to be represented in an appropriate format to allow the construction of a model that represents the embedded knowledge in these textual documents. Most of the researches on Text Mining uses the bag-of-words approach to represent textual document collections. This representation uses each word in a collection as feature, ignoring the order of the words, structural information, and it is characterized by the high dimensionality and data sparsity. On the other hand, most of the concepts are compounded by more than one word, such as Articial Intelligence, Neural Network, and Text Mining. The approaches which generate features compounded by more than one word to solve this problem, suer from other problems, as the generation of features without meaning and a dimensionality much higher than that of the bag-of-words. An approach to represent textual documents named bag-of-related-words was proposed in this master thesis. The proposed approach generates features compounded by related words using association rules. We hope to identify relationships among words and reduce the dimensionality with the use of association rules, since only the words that occur and cooccur over a frequency threshold will be used to generate rules. Dierent ways to map the document into transactions to allow the extraction of association rules are analyzed. Dierent objective interest measures applied to the association rules to generate more meaningful features and to the reduce the feature number are also analyzed. To evaluate how much the textual document representation proposed in this master project can aid the managing and knowledge extraction from textual document collections, and the understanding of the results, three experiments were carried out: 1) textual document classication to analyze the predictive power of the bag-of-related-words features, 2) textual document clustering to analyze the quality of the cluster using the bag-of-related-words representation 3) topic hierarchies building and evaluation by domain experts. All the results and dimensionalities were compared to the bag-of-words representation. The results presented that the features of the bag-of-related-words representation have a predictive power as good as the features of the bag-of-words representation. The quality of the textual document clustering also was as good as the bag-of-words. The evaluation of the topic hierarchies by domain specialists presented better results when using the bag-of-related-words representation in all the questions analyzed

A rápida evolução dos recursos computacionais vem permitindo que grandes conjuntos de dados sejam armazenados e recuperados. No entanto, a exploração, compreensão e extração de informação útil ainda são um desafio. Com relação às ferramentas computacionais que visam tratar desse problema, a Visualização de Informação possibilita a análise de conjuntos de dados por meio de representações gráficas e a Mineração de Dados fornece processos automáticos para a descoberta e interpretação de padrões. Apesar da recente popularidade dos métodos de visualização de informação, um problema recorrente é a baixa escalabilidade visual quando se está analisando grandes conjuntos de dados, resultando em perda de contexto e desordem visual. Com intuito de representar grandes conjuntos de dados reduzindo a perda de informação relevante, o processo de agregação visual de dados vem sendo empregado. A agregação diminui a quantidade de dados a serem representados, preservando a distribuição e as tendências do conjunto de dados original. Quanto à mineração de dados, visualização de informação vêm se tornando ferramental essencial na interpretação dos modelos computacionais e resultados gerados, em especial das técnicas não-supervisionados, como as de agrupamento. Isso porque nessas técnicas, a única forma do usuário interagir com o processo de mineração é por meio de parametrização, limitando a inserção de conhecimento de domínio no processo de análise de dados. Nesta dissertação, propomos e desenvolvemos uma metáfora visual baseada na TableLens que emprega abordagens baseadas no conceito de agregação para criar representações mais escaláveis para a interpretação de dados tabulares. Como aplicação, empregamos a metáfora desenvolvida na análise de resultados de técnicas de agrupamento. O ferramental resultante não somente suporta análise de grandes bases de dados com reduzida perda de contexto, mas também fornece subsídios para entender como os atributos dos dados contribuem para a formação de agrupamentos em termos da coesão e separação dos grupos formados. / The rapid evolution of computing resources has enabled large datasets to be stored and retrieved. However, exploring, understanding and extracting useful information is still a challenge. Among the computational tools to address this problem, information visualization techniques enable the data analysis employing the human visual ability by making a graphic representation of the data set, and data mining provides automatic processes for the discovery and interpretation of patterns. Despite the recent popularity of information visualization methods, a recurring problem is the low visual scalability when analyzing large data sets resulting in context loss and visual disorder. To represent large datasets reducing the loss of relevant information, the process of aggregation is being used. Aggregation decreases the amount of data to be represented, preserving the distribution and trends of the original dataset. Regarding data mining, information visualization has become an essential tool in the interpretation of computational models and generated results, especially of unsupervised techniques, such as clustering. This occurs because, in these techniques, the only way the user interacts with the mining process is through parameterization, limiting the insertion of domain knowledge in the process. In this thesis, we propose and develop the new visual metaphor based on the TableLens that employs approaches based on the concept of aggregation to create more scalable representations of tabular data. As application, we use the developed metaphor in the analysis of the results of clustering techniques. The resulting framework does not only support large database analysis but also provides insights into how data attributes contribute to clustering regarding cohesion and separation of the composed groups

Tendo como justificativa a relevância econômica dos arranjos produtivos regionais no capitalismo informacional, a pesquisa se propôs a analisar os modelos de desenvolvimento de quatro pólos regionais de tecnologia da informação, dois internacionais e dois nacionais, sob a perspectiva do conceito de desenvolvimento sistêmico. Os pólos abordados foram do Vale do Silício (Califórnia), Bangalore (Índia), Campinas e São Carlos (Brasil). Foi utilizada a metodologia de análise qualitativa cross-case de múltiplos casos. Os resultados foram comparados com o modelo ideal de desenvolvimento sistêmico. Como conclusão, foi possível verificar que os clusters nacionais funcionam sob poucos valores voltados para o empreendedorismo, o que culminou no estabelecimento de modelos mononucleados de relações entre agentes, diferente dos modelos multinucleados observados nos clusters internacionais, mais próximos das premissas do desenvolvimento sistêmico. / This research is justified by the economic relevance of the regional productive arrangements for the informational capital, and analyses the developments model of four regional information technology poles, Silicon Valley (California), Bangalore (India), São Carlos and Campinas (Brazil). The research was developed using the qualitative multiple cross-case analysis methodology and the results were compared with the ideal model of systemic development. The conclusion signalizes the low incidence of entrepreneurship elements in the Brazilian organizational culture, which corroborates to the formation of mono-nucleated models of relations among the national clusters agents, contrasting to the international clusters, which have multi-nucleated models of relations among their agents, closer to the systemic development premises.

Desde os primórdios da agricultura e pecuária, o homem seleciona indivíduos com características desejáveis para reprodução e aumento da proporção de novos indivíduos com tais qualidades. Com o conhecimento da estrutura de DNA e o advento da engenharia genética, a identificação e caracterização de espécies e indivíduos conta com novas tecnologias para auxiliar no desenvolvimento de novas variedades de plantas e animais para diversos fins. Tais tecnologias envolvem procedimentos bioquímicos e físicos cada vez mais apurados que produzem medidas cada vez mais precisas, um exemplo disso são as técnicas que empregam a espectometria de massa para comparar polimorfismos de base única (SNPs). Nas plantas é comum a ocorrência de poliploidia, que consiste na presença de mais de dois cromossomos num mesmo grupo de homologia. A determinação do nível de ploidia é fundamental para a correta genotipagem e por consequência maior eficiência no estudo e aprimoramento genético de plantas. Neste trabalho caracterizamos o fenômeno da poliploidia com modelos probabilísticos de urnas e bolas, propondo um método eficiente e adequado de simulação, assim como uma técnica simples para inferir níveis de ploidia e classificar amostras bialélicas aproveitando características geométricas do problema. Análises de dados simulados e reais provenientes de um experimento de cana-de-açúcar foram realizadas com diferentes medidas de separação entre agrupamentos e diferentes condições experimentais. Para os dados reais, métodos gráficos descritivos evidenciam a corretude e coerência do método proposto, que pode ser generalizado para a genotipagem de locos multialélicos poliplóides. Encerramos o trabalho comparando nossos resultados com a abordagem SuperMASSA [Serang2012] que trouxe excelentes resultados ao problema. Todo código desenvolvido em linguagem R está disponibilizado com o texto. / Since the beginnings of agriculture and livestock, the man selects individuals with desirable characteristics to breed and increase the proportion of new individuals with such qualities. With knowledge of the DNA structure and the advent of genetic engineering, the identification and characterization of individual species can make use of new technologies to help develop new varieties of plants and animals for many purposes. These technologies involve complex biochemical and physical procedures that produce even more accurated measures, like techniques that employ mass spectrometry to compare single nucleotide polymorphisms (SNPs). In plants it is common the occurrence of polyploidy, which is the presence of more than two chromosomes in the same group of homology. The determination of polyploidy level is essential for correct SNPs genotype calling and therefore greater efficiency in the study and genetic improvement of plants. In this work we characterize the phenomenon of poliploidy with probabilistic urns and balls models, proposing an efficient and appropriate method of simulation, as well as a simple technique to infer ploydy levels and classify biallelic samples accurately taking advantage of geometrical characteristics of the problem. Analysis of simulated and real data from an experiment of sugarcane were conducted with different measures of separation between groups and different experimental conditions. For the actual data, descriptive graphical methods show the correctness and consistency of the proposed method, which can be generalized to multi-allelic loci genotyping polyploid. We end our work comparing our results with the SuperMASSA [Serang2012] approach that brought excellent results to the problem. All code developed in language R were provided with the text.

O estudo do espaço físico territorial é de extrema importância para o planejamento municipal, principalmente quando se situa no seu limite administrativo uma área protegida. Neste contexto, o mapeamento geoambiental se destaca como uma ferramenta essencial na identificação e delimitação de regiões que apresentam características semelhantes, direcionando de forma rápida e eficiente os órgãos gestores na solução das demandas de cada área. Este trabalho teve como objetivo realizar o mapeamento geoambiental do município de Delfinópolis (MG), na escala de 1:50.000, tendo como base a utilização da análise de agrupamentos para delimitar as áreas com alto nível de similaridade referente às características do meio físico. O município pode ser considerado especial, devido 40,35% da sua área corresponder à unidade de conservação do Parque Nacional da Serra da Canastra (PNSC). O mapeamento teve por base a caracterização física das bacias hidrográficas de até 4ª ordem de ramificação que se encontram totalmente inseridas no município. A análise de agrupamentos das bacias de 1ª ordem foi realizada considerando o percentual de área de três atributos fundamentais do meio físico (materiais inconsolidados, substrato rochoso, e declividade). Já as bacias hidrográficas de 2ª, 3ª e 4ª ordens foram inicialmente agrupadas com base em nove índices morfométricos e posteriormente analisadas frente aos mesmos atributos fundamentais do meio físico. Em todas as análises de agrupamentos foi utilizado o método pareado igualmente ponderado e na análise dos dendrogramas foi estabelecida uma linha de fusão de 20% para identificação das unidades homogêneas e de 80% para os grupos de unidades que apresentam alto nível de dissimilaridade. A integração da análise morfométrica com as informações do meio físico permitiu a delimitação de nove unidades geoambientais com nível de homogeneidade compatível com a escala de mapeamento. A análise dessas unidades mostrou certa compatibilidade das características físicas da zona intangível e da zona de ocupação temporária do PNSC com a unidade UG 8. Com relação às áreas de preservação permanente, nenhuma das unidades obedece totalmente os limites previstos na legislação. Dentre as unidades, duas apresentam-se pouco degradadas, duas encontram-se degradadas e as demais se enquadram em nível regular de degradação. / The study of territorial physical space is extremely important for municipal planning, especially when a protected area is located within its administrative boundary. In this context, the geoenvironmental mapping stands out as an essential tool in the identification and delimitation of regions that present similar characteristics, directing public management quickly and efficiently in the solution of the demands of each area. The objective of this work is to perform the geoenvironmental mapping of the city of Delfinópolis (MG), in the scale of 1: 50.000, based on the use of cluster analysis to delimit the areas with high level of similarity referent to the characteristics of the physical environment. The municipality can be considered special, since 40,35% of its area corresponds to the conservation unit of National Park Serra da Canastra (PNSC).The mapping was based on the physical characteristics of the watersheds up to the 4th order of ramification that are totally inserted in the municipality. The analysis of groupings of the 1st order basins was performed considering the percentage of area of three fundamental attributes of the physical environment (unconsolidated materials, geology, and slope).The 2nd, 3rd and 4th order watersheds were initially grouped based on nine morphometric indices and later analyzed against the same fundamental attributes of the physical environment. In all cluster analysis, we used the unweighted pair-group method and in the analysis of dendrograms a 20% melting line was established to identify the homogeneous units and 80% of the groups of units with a high level of dissimilarity.The integration of the morphometric analysis with the information about the physical environment allowed the delimitation of nine geoenvironmental units with level of homogeneity compatible with the scale of mapping.The analysis of these units showed the similarity of the physical characteristics of the intangible zone and the temporary occupation zone of the PNSC with the unit UG 8.In relation to the areas of permanent preservation, none of the units fully obey the limits established in the legislation. Among the units, two are poorly degraded, two are degraded and the other ones fall into a regular level of degradation.

Cada vez mais, na conjuntura das grandes tomadas de decisões, a análise de dados massivamente armazenados se torna uma necessidade das mais variadas áreas de conhecimento. A análise de dados envolve a realização de diferentes tarefas, que podem ser realizadas por diferentes técnicas e estratégias como análise de agrupamento de dados. Esta pesquisa enfatiza a realização da tarefa de análise de agrupamento de dados (Data Clustering) usando SOM (Self-Organizing Maps) como principal artefato. SOM é uma rede neural artificial baseada em aprendizado competitivo e não-supervisionado, o que significa que o treinamento é inteiramente guiado pelos dados e que os neurônios do mapa competem entre si. Essa rede neural possui a habilidade de formar mapeamentos que quantizam os dados, preservando a sua topologia. Este trabalho introduz uma nova metodologia de análise de agrupamentos a partir de SOM, que considera o mapa topológico gerado por ele e a topologia dos dados no processo de agrupamento. Uma análise experimental e comparativa é apresentada, evidenciando a potencialidade da proposta, destacando, por fim, as principais contribuições do trabalho. / More than ever, in environment of large decision making, the analysis of data stored massively becomes a real need in almost all knowledge areas. The data analyzing process covers the performing of different tasks that can be executed for different techniques and strategies as the data clustering analysis. This research is focused on the analysis task of data groups, called Data Clustering using Self Organizing Maps (SOM) as principal artifact. SOM is an artificial neural network based on competitive and unsupervised learning, what means that its training is entirely driven by the data, such the neurons of the map compete themselves for doing it. This neural network has the ability to build the mapping task that quantifies the source data, but preserving the topology. This work introduces a new clustering analysis methodology based on SOM, considering the topological map produced by it and also the topology of the data obtained in the clustering process. The experimental and comparative analysis are also presented to demonstrate the potential of the proposal, highlighting at the end the mainly contributions of the work.