La memòria d'aquesta tesi doctoral s'estructura en un primer capítol on es descriuen els objectius de la tesi i l'organització del treball de recerca. Després, el Capítol 2: Anàlisis factorials de dades es destina a presentar les eines utilitzades en les anàlisis factorials de dades. S'introdueix una anàlisi de tipus general, l'anàlisi canònica per a la comparació de dos grups de variables, i llavors es generalitza per a mes de dos grups. Presentem les anàlisis de correspondències, simples i múltiples, com un cas particular de les anàlisis canòniques, però també des d'una perspectiva més clàssica. Es proporcionen tècniques de representació gràfica - representacions simètriques i Biplots - i el concepte d'inèrcia.En el Capítol 3: Models loglineals i models gràfics es desenvolupen els models loglineals i els models gràfics, el concepte d'independència condicional i el seu ús. Es desenvolupen, a continuació, la formulació dels models loglineals, les restriccions que els caracteritzen -suma zero o còrner zero- i les relacions de transició. Es realitza un estudi de la influència dels paràmetres en la generació de models, sobretot de la importància del termes de les interaccions sobre els termes independents i els efectes principals. En aquest capítol s'introdueix la deviància, com a raó de versemblança entre dos models, la seva expressió i relació amb l'estadístic χ2 i altres indicadors de divergència de models.El Capítol 4: Estudi de les inèrcies en anàlisis de correspondències s'inicia amb la relació entre la inèrcia, el coeficient de contingència i la deviància. A continuació, s'estudien les descomposicions de la inèrcia com a contribucions dels individus, modalitats o variables i s'apliquen a l'estudi de matrius quadrades. En referència a les anàlisis de correspondències múltiples de la taula de Burt, es fa la descomposició de les inèrcies per blocs i s'estudia la problemàtica dels blocs diagonals. S'estudien metodologies de tractament i es fa una proposta de metodologia per al tractament de matrius quadrades no simètriques basada en una doble descomposició, per una part en l'anàlisi de la simetria-no simetria i per l'altra utilitzant la reconstitució factorial de la part simètrica, basada en un algorisme k-EM, on k és l'ordre de reconstitució. La reconstitució k-EM pot ser aplicada a les taules diagonals de Burt i ens porta a una anàlisi equivalent al Joint Correspondence Analysis.En el Capítol 5: ACM respecte un model i ACM condicional es dedica a presentar les ACM sobre un model i l'ACM condicional, on una variable qualitativa externa juga el paper de partició. L'aportació es basa en realitzar l'estudi de la inèrcia i la seva descomposició, en dues parts lligades a la variable condicionadora externa: la inèrcia inter i la inèrcia intra. Es troba la formulació de la distribució i mitjançant aquesta, s'interpreta la importància o no del condicionament. Així doncs, usant l'ACM condicional i els models loglineals estudiem el comportament de la inèrcia en relació al model. El Capítol 6: ACM multicondicional considera les problemàtiques que genera la implementació de l'ACM multicondicional, ja que no es pot generalitzar trivialment del cas simple. Mitjançant l'estudi de les inèrcies condicionals i els models loglineals es desenvolupa una proposta d'anàlisi multicondicional. Aquests resultats són comparats amb els que s'obtenen en un procés de modelització loglineal. S'aplica la proposta a un exemple en el Capítol 7.El treball de recerca finalitza amb unes conclusions on es resumeixen les principals aportacions i s'indiquen quines podrien ser algunes línies de recerca futures en aquest camp i s'annexen les macros programades. / The research work memory is structured in a first chapter with the description of the objectives of the doctoral thesis and the research work organization. Then, the Chapter 2 Descriptive factorial analysis is exclusively dedicated to present the tools used in factorial analysis. A general analysis, the canonical analysis, to compare two groups of variables is introduced, and then it is generalized to more than two questions. We present correspondence analysis, simple and multiple, as a particular case of canonical analysis, but we present both methods also from a more classical point of view. We also introduce graphical techniques -symmetric displays and Biplots- and the inertia concept.Chapter 3 Loglinear and graphical models introduces briefly loglinear models and graphical models, the conditional independence concept and its use. Next, we develop the loglinear model formula and the constraints that characterize the model -zero sum or zero corner treatment- and the transition relations. We make a study of the influence of the parameters over the model generation, especially about the significance of interaction terms over principal and independent terms. In this chapter we introduce the deviance, as a likelihood ratio between two models, its expression and its relation with the χ2 statistic and other model divergence indicators. In Chapter 4 Study of the inertias in correspondence analysis we start with the relation among inertias, the contingence coefficient and deviance. Next, we study the inertia decomposition as the contribution of each individual, category or variable. It's applied to study the case of square matrices. With reference to the multiple correspondence analysis of the Burt table, we decompose inertia by blocks and we investigate the influence of the blocks of the diagonal. A summary of several treatment methodologies is done. We propose a new methodology to treat squared skew-symmetric matrices, based on a double decomposition, on the one hand, in the symmetry-skew-symmetry analysis and on the other using the factorial reconstitution of the symmetric part, based on a k-EM algorithm, where k is the reconstitution order. The k-EM reconstitution methodology can be applied to the diagonal tables of a Burt table, which leads a result equivalent to Joint Correspondence Analysis.In Chapter 5 - MCA with respect to a model and conditional MCA- firstly we start presenting MCA with respect to a model. Secondly we discuss conditional MCA, where an external variable plays a partitioning role. The contribution is based on studying the inertia and its decomposition in two parts linked to the external conditioning variables, the inter and intra inertia. Next, we find their distribution function and, by means of this, we can test the significance of the conditioning variable. Therefore, using the conditional MCA and loglinear models introduced before, we study the inertia behaviour with relation to the model and with different relation levels between the variables.The Chapter 6 -Multiconditional MCA- consideres problems generated by the implementation of multiple conditional analysis, since it is not possible to generalize this definition to the simple conditional case. By means of the study of conditional inertias and loglinear models, we develop our proposal for a multiconditional analysis. These results are compared with the results obtained in a loglinear modelling process. We apply our proposal to a data example in Chapter 7. The dissertation ends with a chapter of conclusions which sums up our principal contributions and suggests some future research lines in this field of investigation and with the macros programmed and used.

L'educació superior de qualitat és una contribució indispensable per al desenvolupament de les nacions, especialment en els nostres temps, que estem inserits en una societat del coneixement. Avui dia, no hi ha cap dubte que, per aprofitar els avantatges de la globalització, cal comptar amb capital humà qualificat i amb capacitat d'innovació; és possible desenvolupar ambdós elements, en part, si ens basem en el sistema d'educació superior de cada país. D'altra banda, el nombre d'estudiants d'educació superior a escala mundial ha passat dels 13 milions dels anys seixanta als més de 110 milions de l'actualitat; els països en vies de desenvolupament són els que han augmentat la taxa de cobertura més significativament. A Xile, la taxa de cobertura va passar del 10 % el 1980 al 33 % l'any 2005, i s'espera que arribi al 50 % el 2015. Per part seva, el sistema d'educació superior xilè ha mostrat, en els darrers anys, signes inequívocs d'operar com una indústria competitiva en la qual la major part de l'oferta -avui dia- l'ofereixen institucions privades que realitzen estratègies "empresarials" agressives per competir en el mercat, moltes de les quals realitzen despeses i inversions significatives en millores de la qualitat i en campanyes de màrqueting, amb l'objectiu d'atreure més i millors estudiants cada any; això no obstant, fins avui no hi ha models que expliquin els factors que determinen la conducta de compra del consumidor (és a dir, dels alumnes potencials de les universitats) a l'hora d'escollir una carrera universitària. En aquest context, l'objectiu d'aquesta recerca ha estat contribuir a entendre la conducta dels estudiants de secundària a Xile (el consumidor) a l'hora d'escollir una carrera universitària. La pregunta principal de l'estudi ha estat: Quins són els factors principals que expliquen l'elecció d'una carrera universitària per part dels alumnes de secundària a Santiago de Xile?, i quina relació s'estableix entre aquests. Per assolir els objectius de la recerca, es va realitzar una revisió àmplia de la literatura ja existent, per tal d'identificar els models teòrics ja proposats, com també per orientar la fase exploratòria del projecte, que es va dur a terme mitjançant tècniques de focus group i entrevistes en profunditat. Amb els resultats de la fase exploratòria es va construir un instrument de mesura (el qüestionari), que es va aplicar en una mostra aleatòria de 1.401 estudiants, agrupats en tres estrats. Hem utilitzat l'anàlisi factorial confirmatòria per a l'anàlisi de les dades recollides i, a la vegada, per obtenir els models explicatius que cerquem a partir de la forma path diagram. Després de realitzar l'anàlisi de les dades i diverses rotacions al model, hem identificat quatre variables latents (constructes) amb un alt grau de significació, aquestes variables són: prestigi, qualitat, ambient i conveniència. Esperem que els resultats i les conclusions d'aquest estudi contribueixin a complementar la literatura existent, aportin un marc teòric associat al fenomen objecte d'estudi i, a més, serveixin de suport en el disseny dels plans de màrqueting de les universitats xilenes. Finalment, les recerques futures podrien ampliar l'estudi a d'altres països de la regió llatinoamericana, com també realitzar estudis longitudinals per veure el comportament dels consumidors (els alumnes) després d'haver accedit a les universitats. / La educación superior de calidad es una contribución indispensable al desarrollo de las naciones, especialmente en nuestros días que estamos insertos en una sociedad del conocimiento. Hoy no existe ninguna duda que para aprovechar las ventajas de la globalización es necesario contar con capital humano calificado y capacidad de innovación, ambos elementos es posible desarrollarlos, en parte, basándose en el sistema de educación superior de cada país. Por otra parte, el número de estudiantes de educación superior a nivel mundial ha pasado de 13 millones en los años 60 a más de 110 millones en nuestros días, siendo los países en vía de desarrollo los que han aumentado más significativamente su tasa de cobertura. En Chile la tasa de cobertura pasó de 10% en 1980 a 33% en el año 2005 y se espera que llegue a niveles del 50% en el 2015. Por su parte, el sistema de educación superior chileno ha mostrado en los últimos años signos inequívocos de operar como una industria competitiva donde la mayor parte de la oferta -hoy día-es ofrecida por instituciones privadas que realizan estrategias "empresariales" agresivas para competir en el mercado, muchas de ellas realizan gastos e inversiones significativos en mejoras a la calidad y en campañas de marketing, con el objetivo de atraer más y mejores estudiantes cada año, no obstante, hasta la fecha no existen modelos que expliquen los factores que determinen la conducta de compra del consumidor (es decir, los potenciales alumnos de las universidades) a la hora de seleccionar una carrera universitaria. En este contexto, el objetivo de esta investigación ha sido contribuir a entender la conducta de los estudiantes de secundaria en Chile (el consumidor) a la hora de elegir una carrera universitaria. La pregunta principal del estudio fue ¿Cuáles con los principales factores que explican la elección de una carrera universitaria por parte de los alumnos de secundaria en Santiago de Chile? y que relación existe entre ellos. Para el logro de los objetivos de investigación se realizó una amplia revisión de la literatura existente, tendiente a identificar los modelos teóricos existentes, así como para orientar la fase exploratoria del proyecto, que se realizó mediante técnicas de focus group y entrevistas en profundidad. Con los resultados de la fase exploratoria se construyó un instrumento de medición (el cuestionario) el cual fue aplicado a una muestra aleatoria de 1.401 estudiantes, agrupados en tres estratos. Hemos utilizado Análisis Factorial Confirmatorio, para el análisis de la data recolectada y en simultáneo obtener los modelos explicativos que buscamos de la forma Path Diagram. Después de realizar el análisis de datos y varias rotaciones al modelo hemos identificado 4 variables latentes (constructos) con un alto grado de significancia, estos son: prestigio, calidad, ambiente y conveniencia. Los resultados y conclusiones de este estudio esperamos contribuyan a complementar la literatura existente, aportar un marco teórico asociado al fenómeno en estudio y que además sirva de apoyo en el diseño de Planes de Marketing de las Universidades Chilenas. Finalmente, futuras investigaciones podrían ampliar el estudio a otros países de regional latinoamericana, así como realizar estudios longitudinales para ver el comportamiento de los consumidores (los alumnos) después de su ingreso a las universidades. / Quality High Education is an essential contribution to nations development, especially in these days that we are inserted in a knowledge society. There is no doubt right now that to take advantage of globalization requires having qualified human capital and innovation capacity; it is possible to develop both, partly, based on the educational system of each country. On the other hand, the number of high education students worldwide has gone from 13 million in the 60's to more than 110 million currently, being the countries under development (Latin America amongst them) the ones with the most significant increase in the coverage rate. In Chile, the coverage rate went from 10% in 1980 to 33% in 2005 and it is expected to reach the level of 50% in year 2015. The Chilean educational system has, in the recent years, shown clear signs of operating as a competitive industry, where most of the current supply is made by private institutions which carry out aggressive marketing strategies to compete within the market place; many of them expend and invest significant amounts in quality improvement and marketing campaigns, in order to attract more and better students every year, nevertheless, up to this date there are not any models to explain the factors that determine the consumer behavior (i.e., universities potential students) when it comes to choose an university career. In this context, the aim of this research is to help understand the behavior of secondary school students in Chile (the consumer) when facing choosing a university career. The main question of this study was: Which are the main factors that explain the selection of a university career by secondary school students in Santiago de Chile? And what is the relation between them? To achieve the goals of this research, we did a thorough review of the existing literature, to identify the existing theoretical models, as well as to lead the exploratory phase of the project, carried out through focus group techniques and in-depth interviews. With the results of the exploratory phase we built a measurement tool (the questionnaire) which was applied to a random sample of 1.401 students in the last years of secondary school in Chile, grouped in three categories. We have used Confirmatory Factor Analysis, to analyze collected data and s en simultaneously to obtain the explanatory models we are looking for in the shape of Path Diagram. After performing the data analysis and several rotations to the model, we have identified 4 latent variables with a high degree of significance, these are: prestige, quality, environment and fellowship. The results and conclusions of this study, besides contributing in the academic level to fill a gap in the existing literature in Chile and provide elements to build theoretical framework associated to the phenomenon under study, we also hope it helps the design of Strategic Marketing Plans of Chilean Universities. Finally, future researches could widen the study to other countries of the Latin American region, as well as to perform lengthways studies to check the consumers behavior (the students) after they have entered university.