A presente Tese de Doutorado propõe um modelo de análise de eficiência na gestão pública, na qual é focado o desempenho econômico-financeiro das prefeituras brasileiras no cumprimento de suas metas sociais. São considerados como parâmetros para essas análises, dados econômico-financeiros combinados a dados não financeiros; estes relacionados ao cumprimento de objetivos sociais como saneamento básico, longevidade e educação. Neste estudo foi empregada a técnica matemática denominada DEA ? Data Envelopment Analysis, ou Análise Envoltória de Dados, que é uma ferramenta analítica que pode fornecer a identificação das melhores práticas na utilização de recursos colocados à disposição de uma determinada organização e, simultaneamente pode identificar a possível fronteira de eficiência de um grupo de organizações afins, por meio de comparações entre os recursos usados e os resultados obtidos por cada uma delas. Dessa forma, o presente estudo visa a contribuir com o desenvolvimento dos municípios, disponibilizando um modelo para análise e comparação da eficiência na gestão pública, sendo avaliado o desempenho das prefeituras brasileiras, geralmente afetadas pela escassez de recursos. Os resultados alcançados apresentam-se particularmente úteis aos gestores das esferas estadual e federal, pois essas avaliações podem contribuir para: promover uma política de demonstração dos benefícios oferecidos aos usuários dos serviços públicos; implementar o monitoramento e controle sobre as atividades das prefeituras; gerar um modelo de competição entre os gestores municipais podendo assim, servir como um instrumento orientador no planejamento das metas sociais. / This thesis proposes an analysis model of efficiency in public management, which focuses on the economical-financial development of Brazilian town halls while accomplishing their social goals. Economical-financial data combined with non-financial data are the parameters considered for the analysis; the last ones are related to de accomplishment of social goals such as public sanitation, life span and education. A Mathematical technique called DEA, Data Envelopment Analysis, was used in this study; it is an analytical tool, which can supply the identification of the best performances in the use of the resources that are available for a certain organization, and simultaneously, it can identify a possible frontier of efficiency of a group of organizations with similar purposes, through the comparison of the used resources and the resources obtained by each one of them. Therefore, this study aims to contribute to the development of the cities, through the availability of a model of analysis and comparison of efficiency in public management, in which the performance of the Brazilian town halls, normally affected by the scarcity of resources, are evaluated. The results obtained in this research seem to be useful to managers of the state and federal spheres, due to the fact that theses evaluations can: contribute to the promotion of a demonstration of benefits policy for the users of the public services; implement the monitoring and control over the activities of the town halls; generate a model of competition among the cities managers; and finally, it can be a guide-line instrument in the planning of social goals.

A presente Tese de Doutorado propõe um modelo de análise de eficiência na gestão pública, na qual é focado o desempenho econômico-financeiro das prefeituras brasileiras no cumprimento de suas metas sociais. São considerados como parâmetros para essas análises, dados econômico-financeiros combinados a dados não financeiros; estes relacionados ao cumprimento de objetivos sociais como saneamento básico, longevidade e educação. Neste estudo foi empregada a técnica matemática denominada DEA ? Data Envelopment Analysis, ou Análise Envoltória de Dados, que é uma ferramenta analítica que pode fornecer a identificação das melhores práticas na utilização de recursos colocados à disposição de uma determinada organização e, simultaneamente pode identificar a possível fronteira de eficiência de um grupo de organizações afins, por meio de comparações entre os recursos usados e os resultados obtidos por cada uma delas. Dessa forma, o presente estudo visa a contribuir com o desenvolvimento dos municípios, disponibilizando um modelo para análise e comparação da eficiência na gestão pública, sendo avaliado o desempenho das prefeituras brasileiras, geralmente afetadas pela escassez de recursos. Os resultados alcançados apresentam-se particularmente úteis aos gestores das esferas estadual e federal, pois essas avaliações podem contribuir para: promover uma política de demonstração dos benefícios oferecidos aos usuários dos serviços públicos; implementar o monitoramento e controle sobre as atividades das prefeituras; gerar um modelo de competição entre os gestores municipais podendo assim, servir como um instrumento orientador no planejamento das metas sociais. / This thesis proposes an analysis model of efficiency in public management, which focuses on the economical-financial development of Brazilian town halls while accomplishing their social goals. Economical-financial data combined with non-financial data are the parameters considered for the analysis; the last ones are related to de accomplishment of social goals such as public sanitation, life span and education. A Mathematical technique called DEA, Data Envelopment Analysis, was used in this study; it is an analytical tool, which can supply the identification of the best performances in the use of the resources that are available for a certain organization, and simultaneously, it can identify a possible frontier of efficiency of a group of organizations with similar purposes, through the comparison of the used resources and the resources obtained by each one of them. Therefore, this study aims to contribute to the development of the cities, through the availability of a model of analysis and comparison of efficiency in public management, in which the performance of the Brazilian town halls, normally affected by the scarcity of resources, are evaluated. The results obtained in this research seem to be useful to managers of the state and federal spheres, due to the fact that theses evaluations can: contribute to the promotion of a demonstration of benefits policy for the users of the public services; implement the monitoring and control over the activities of the town halls; generate a model of competition among the cities managers; and finally, it can be a guide-line instrument in the planning of social goals.

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:16:58Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3484_1.pdf: 381253 bytes, checksum: 8bfd561a30b5f88f5e568c8f35dfc541 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2008 / Este trabalho procura examinar as empresas que foram eficientes nas decisões de seus administradores a respeito da política de dividendos aplicada. Podem-se observar duas visões diferentes, nem sempre convergentes, a do acionista e a dos administradores, capazes de interferir no valor das ações e, conseqüentemente, na maximização da riqueza do acionista. A amostra utilizada consistiu de 56 empresas com ações negociadas na Bolsa de Valores de São Paulo durante o período de 2003 a 2005. Buscou-se identificar através da metodologia DEA (Data Envelopment Analisys) que empresas situaram-se na fronteira de eficiência. Utilizaram-se como dados de entrada os recursos disponíveis dessas políticas, como payout, capacidade de endividamento e risco, tendo como saída a rentabilidade patrimonial, o dividend yield e o valor de mercado para obter o máximo de retorno aos seus acionistas. Os resultados demonstraram que empresas diametricamente opostas em suas políticas de dividendos situaram-se na fronteira eficiente. Levando a concluir no sentido da irrelevância dos dividendos, conforme proposição de Miller & Modigliani

Submitted by Irene Nascimento (irene.kessia@ufpe.br) on 2017-04-18T17:55:13Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação de Mestrado MARIA ROSA FRAGOSO DE MELO DIAS- CCSA-PPGGES-2016.pdf: 3296509 bytes, checksum: 6212fec483e7a5cb1f477ab67f4dcf56 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-18T17:55:13Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação de Mestrado MARIA ROSA FRAGOSO DE MELO DIAS- CCSA-PPGGES-2016.pdf: 3296509 bytes, checksum: 6212fec483e7a5cb1f477ab67f4dcf56 (MD5) Previous issue date: 2016-06-13 / Avaliar o desempenho da assistência à saúde na Atenção Primária, aprimorar a eficiência técnica nos processos é, atualmente, imprescindível para a gestão dos sistemas de saúde, assim como para a qualidade da assistência ofertada aos usuários. Diante disso, objetiva-se analisar o nível de eficiência da Atenção Primária à saúde nos municípios do Estado de Pernambuco mediante a Análise Envoltória de Dados. Aplicou-se a metodologia Data Envelopment Analysis (DEA), com o modelo desenvolvido por Banker, Charnes e Cooper, através da orientação produto, ou seja, visou-se maximizar os produtos sem diminuir os insumos. O trabalho utilizou de informações disponíveis na base de dados do DATASUS, na qual foram selecionados indicadores de números de equipes de saúde da família, números de agentes comunitários de saúde, gastos per capita com saúde, população SUS dependente e número de leitos SUS como insumos. Já as variáveis selecionadas como produto foram estabelecidas como o inverso do número de óbitos infantis e inverso de internação por causas sensíveis a atenção primária e à produção médica. Os resultados demonstram que entre os 184 municípios menos da metade é eficiente tecnicamente e que a região que mais apresentou municípios eficientes compõe a faixa espacial da Região Metropolitana de Recife. Dessa forma, os resultados exibidos podem ser vistos como fatos estilizados para futuras investigações na atenção primária à saúde, assim como subsidiar os gestores e usuários nas políticas públicas. / Performance evaluation of the primary health care is indispensable to improve technical efficiency in the management of health systems, as well as the quality of service offered to users. Therefore, the objective is to analyze the level of efficiency of primary care given to the health of users in the municipalities of the state of Pernambuco by data envelopment analysis (DEA). It was applied a BCC model developed by Banker, Charnes and Cooper, with product orientation, that is, aimed to maximize product without diminishing the inputs. The study used information available in the DATASUS database, which were selected indicators of numbers of family health teams, number of community health workers, per capita spending on health, population dependent on SUS, number of NHS beds as inputs. The variables selected as outputs were established as the inverse of the number of infant deaths and inverse of hospitalization for causes sensitive to primary production and medical attention. The results show that among the 184 municipalities less than half are technically efficient and the region that showed efficient municipalities make up the spatial range of the Metropolitan Region of Recife. The displayed results can be seen as stylized facts for future research in primary health care as well as support managers and users in public policy.

Introdução: Dados de custo necessários na Análise de Custo-Efetividade (CEA) são, muitas vezes, obtidos de estudos longitudinais primários. Neste contexto, é comum a presença de censura caracterizada por não se ter os dados de custo a partir de certo momento, devido ao fato de que indivíduos saem do estudo sem esse estar finalizado. A ideia da Ponderação pela Probabilidade Inversa (IPW – do inglês, Inverse Probability Weighting) vem sendo bastante estudada na literatura relacionada a esse problema, mas é desconhecida a disponibilidade de ferramentas computacionais para esse contexto. Objetivo: Construir ferramentas computacionais em software Excel e R, para estimação de custos pelo método IPW conforme proposto por Bang e Tsiatis (2000), com o objetivo de lidar com o problema da censura em dados de custos. Métodos: Através da criação de planilhas eletrônicas em software Excel e programação em software R, e utilizando-se bancos de dados hipotéticos com situações diversas, busca-se propiciar ao pesquisador maior entendimento do uso desse estimador bem como a interpretação dos seus resultados. Resultados: As ferramentas desenvolvidas, ao proporcionarem a aplicação do método IPW de modo intuitivo, se mostraram como facilitadoras para a estimação de custos na presença de censura, possibilitando calcular a ICER a partir de dados de custo. Conclusão: As ferramentas desenvolvidas permitem ao pesquisador, além de uma compreensão prática do método, a sua aplicabilidade em maior escala, podendo ser considerada como alternativa satisfatória às dificuldades postas pelo problema da censura na CEA. / Introduction: Cost data needed in Cost-Effectiveness Analysis (CEA) are often obtained from longitudinal primary studies. In this context, it is common the presence of censoring characterized by not having cost data after a certain point, due to the fact that individuals leave the study without this being finalized. The idea of Inverse Probability Weighting (IPW) has been extensively studied in the literature related to this problem, but is unknown the availability of computational tools for this context. Objective: To develop computational tools in software Excel and software R, to estimate costs by IPW method, as proposed by Bang and Tsiatis (2000), in order to deal with the problem of censorship in cost data. Methods: By creating spreadsheets in Excel software and programming in R software, and using hypothetical database with different situations, we seek to provide to the researcher most understanding of the use of IPW estimator and the interpretation of its results. Results: The developed tools, affording the application of IPW method in an intuitive way, showed themselves as facilitators for the cost estimation in the presence of censorship, allowing to calculate the ICER from more accurate cost data. Conclusion: The developed tools allow the researcher, besides a practical understanding of the method, its applicability on a larger scale, and may be considered a satisfactory alternative to the difficulties posed by the problem of censorship in CEA.

Introdução: Dados de custo necessários na Análise de Custo-Efetividade (CEA) são, muitas vezes, obtidos de estudos longitudinais primários. Neste contexto, é comum a presença de censura caracterizada por não se ter os dados de custo a partir de certo momento, devido ao fato de que indivíduos saem do estudo sem esse estar finalizado. A ideia da Ponderação pela Probabilidade Inversa (IPW – do inglês, Inverse Probability Weighting) vem sendo bastante estudada na literatura relacionada a esse problema, mas é desconhecida a disponibilidade de ferramentas computacionais para esse contexto. Objetivo: Construir ferramentas computacionais em software Excel e R, para estimação de custos pelo método IPW conforme proposto por Bang e Tsiatis (2000), com o objetivo de lidar com o problema da censura em dados de custos. Métodos: Através da criação de planilhas eletrônicas em software Excel e programação em software R, e utilizando-se bancos de dados hipotéticos com situações diversas, busca-se propiciar ao pesquisador maior entendimento do uso desse estimador bem como a interpretação dos seus resultados. Resultados: As ferramentas desenvolvidas, ao proporcionarem a aplicação do método IPW de modo intuitivo, se mostraram como facilitadoras para a estimação de custos na presença de censura, possibilitando calcular a ICER a partir de dados de custo. Conclusão: As ferramentas desenvolvidas permitem ao pesquisador, além de uma compreensão prática do método, a sua aplicabilidade em maior escala, podendo ser considerada como alternativa satisfatória às dificuldades postas pelo problema da censura na CEA. / Introduction: Cost data needed in Cost-Effectiveness Analysis (CEA) are often obtained from longitudinal primary studies. In this context, it is common the presence of censoring characterized by not having cost data after a certain point, due to the fact that individuals leave the study without this being finalized. The idea of Inverse Probability Weighting (IPW) has been extensively studied in the literature related to this problem, but is unknown the availability of computational tools for this context. Objective: To develop computational tools in software Excel and software R, to estimate costs by IPW method, as proposed by Bang and Tsiatis (2000), in order to deal with the problem of censorship in cost data. Methods: By creating spreadsheets in Excel software and programming in R software, and using hypothetical database with different situations, we seek to provide to the researcher most understanding of the use of IPW estimator and the interpretation of its results. Results: The developed tools, affording the application of IPW method in an intuitive way, showed themselves as facilitators for the cost estimation in the presence of censorship, allowing to calculate the ICER from more accurate cost data. Conclusion: The developed tools allow the researcher, besides a practical understanding of the method, its applicability on a larger scale, and may be considered a satisfactory alternative to the difficulties posed by the problem of censorship in CEA.

Introdução: Dados de custo necessários na Análise de Custo-Efetividade (CEA) são, muitas vezes, obtidos de estudos longitudinais primários. Neste contexto, é comum a presença de censura caracterizada por não se ter os dados de custo a partir de certo momento, devido ao fato de que indivíduos saem do estudo sem esse estar finalizado. A ideia da Ponderação pela Probabilidade Inversa (IPW – do inglês, Inverse Probability Weighting) vem sendo bastante estudada na literatura relacionada a esse problema, mas é desconhecida a disponibilidade de ferramentas computacionais para esse contexto. Objetivo: Construir ferramentas computacionais em software Excel e R, para estimação de custos pelo método IPW conforme proposto por Bang e Tsiatis (2000), com o objetivo de lidar com o problema da censura em dados de custos. Métodos: Através da criação de planilhas eletrônicas em software Excel e programação em software R, e utilizando-se bancos de dados hipotéticos com situações diversas, busca-se propiciar ao pesquisador maior entendimento do uso desse estimador bem como a interpretação dos seus resultados. Resultados: As ferramentas desenvolvidas, ao proporcionarem a aplicação do método IPW de modo intuitivo, se mostraram como facilitadoras para a estimação de custos na presença de censura, possibilitando calcular a ICER a partir de dados de custo. Conclusão: As ferramentas desenvolvidas permitem ao pesquisador, além de uma compreensão prática do método, a sua aplicabilidade em maior escala, podendo ser considerada como alternativa satisfatória às dificuldades postas pelo problema da censura na CEA. / Introduction: Cost data needed in Cost-Effectiveness Analysis (CEA) are often obtained from longitudinal primary studies. In this context, it is common the presence of censoring characterized by not having cost data after a certain point, due to the fact that individuals leave the study without this being finalized. The idea of Inverse Probability Weighting (IPW) has been extensively studied in the literature related to this problem, but is unknown the availability of computational tools for this context. Objective: To develop computational tools in software Excel and software R, to estimate costs by IPW method, as proposed by Bang and Tsiatis (2000), in order to deal with the problem of censorship in cost data. Methods: By creating spreadsheets in Excel software and programming in R software, and using hypothetical database with different situations, we seek to provide to the researcher most understanding of the use of IPW estimator and the interpretation of its results. Results: The developed tools, affording the application of IPW method in an intuitive way, showed themselves as facilitators for the cost estimation in the presence of censorship, allowing to calculate the ICER from more accurate cost data. Conclusion: The developed tools allow the researcher, besides a practical understanding of the method, its applicability on a larger scale, and may be considered a satisfactory alternative to the difficulties posed by the problem of censorship in CEA.

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:20:45Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo5919_1.pdf: 1593290 bytes, checksum: 665dfa357ebe93f24672145715ad76b6 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2005 / As empresas de distribuição de energia elétrica brasileiras possuem suas remunerações definidas pela ANEEL sob um modelo de preços tetos (price cap). Embora suas revisões tarifárias ocorram a cada 4 anos com recuperação da inflação anual, elas são simultaneamente reduzidas por um Fator X. Este redutor X varia para cada empresa e reflete seu nível de eficiência econômica. Desta forma, a tarifa regulamentada enseja recuperar gastos operacionais, taxa de retorno dos acionistas, depreciações e taxas, tendo como referência uma empresa padrão (benchmarking). O foco do fator redutor (Fator X) de tarifa é incentivar eficiência e repassar parte dos seus benefícios aos consumidores na forma de redução do preço final. Aqui no Brasil, o regulador incentiva ainda a manutenção da qualidade da prestação do serviço como um fator de avaliação. A proposta do presente estudo foi verificar a possibilidade de se obter um fator redutor da tarifa de forma mais simples que a determinada pela ANEEL em sua Resolução 55, de 05 de abril de 2004. Nesta pesquisa foi estudado, como alternativa ao modelo estabelecido pela ANEEL para o cálculo do Fator X, o método que compara as empresas baseando-se em suas eficiências (benchmarking), conhecido por Análise por Envoltória de Dados (DEA). Ou seja, procurou-se verificar se os valores de eficiência relativos das distribuidoras, obtidos pela DEA, podem ser convertidos, de maneira equivalente, em seus respectivos fatores redutores de tarifa, de forma a capturar os ganhos de produtividade repassados às distribuidoras pela ANEEL quando da publicação do Fator X. Os resultados encontrados se mostraram estatisticamente equivalentes, sinalizando uma possibilidade de uso da DEA na obtenção do Fator X, além de se apresentar como uma boa estratégia na captura da assimetria de informação entre as distribuidoras e a ANEEL, por ocasião da revisão tarifária. Entretanto o Fator X determinado pela DEA não se mostrou robusto dada a sua sensibilidade à qualidade das informações

Made available in DSpace on 2016-03-15T19:26:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rafael Picchioni Tavares.pdf: 374508 bytes, checksum: b3aba124f1b6628e3b78b40273d1b848 (MD5) Previous issue date: 2012-08-17 / This study examines efficiency applying the method of data envelopment analysis (DEA) in branches database of a consumer finance company. It presents various perspectives on the analysis of organizational performance, identifying the pros and cons of each perspective in comparative study of performance of business units concluding with the justification for the application of DEA. The sample includes information from 98 branches of a consumer finance company with operations in Brazil, with annual data from 2010 and 2011. It is also analyzed changes in efficiency between 2010 and 2011 using Malmquist index and its components. It is investigated different approaches of efficiency, as, for example, the operational and financial and its linear relationship with the input variables or outputs. - The index of correlation and linear regression analyzes seek to identify the relationship between resources used (inputs) and results (outputs) with the efficiency index. Finally, the results are compared using DEA with the current method adopted by the company for branch performance analysis based on the profitability. The results suggest that, when it adopted the criteria of profitability, there is a favoring of large branches. In contrast, it is not observed DEA favoring any branch depending on its size. Another important result was the indication that policies to reduce expenses through staff cuts may cause a worsening of financial efficiency. Another warning to senior management is the fact that the branches had a worse gap relating to efficient frontier from 2010 to 2011. / Este estudo analisa eficiência utilizando o método de Análise Envoltória de Dados (DEA Data Envelopment Analysis) com aplicação em uma base de dados de filiais de uma sociedade de crédito. São apresentadas diversas perspectivas de análise de desempenho organizacional, identificando os prós e os contras de cada perspectiva no estudo comparativo de desempenho de unidades de negócio, concluindo com a justificativa para a aplicação do DEA. A amostra deste estudo compreende informações de 98 filiais de uma sociedade de crédito com atuação no Brasil, com dados anuais de 2010 e 2011. São analisadas também as mudanças de eficiência entre 2010 e 2011 pelo Índice de Malmquist e seus componentes. São investigados diferentes tipos de abordagem de eficiência; como, por exemplo, a operacional e a financeira e sua relação linear com variáveis de input ou output. - A partir de índices de correlação e de análises de regressão linear busca-se identificar o relacionamento entre os recursos utilizados (inputs) ou resultados obtidos (outputs) com os índices de eficiência. Finalmente, são comparados os resultados encontrados na utilização do DEA com o atual método, baseado na lucratividade, adotado pela empresa para análise de desempenho das filiais. Os resultados sugerem que, quando é adotado o critério de lucratividade, há um favorecimento das filiais grandes. Em contrapartida, com o método DEA, não se observa o favorecimento em função do tamanho. Outro resultado importante foi a indicação de que políticas de redução de despesa por de cortes de pessoal podem causar piora na eficiência financeira. Outro alerta para a alta gestão é o fato de as filiais apresentarem um distanciamento da fronteira de eficiência de 2010 para 2011.