Este estudo tem como objetivo apresentar as alterações que ocorrem nos perfis das escolas públicas municipais do ensino fundamental classificadas como eficientes por meio da aplicação da técnica de Análise Envoltória de Dados (DEA), conforme se modificam as proporções dos valores percentuais da nota média na Prova Brasil e do indicador de rendimento no cálculo do Índice de Desenvolvimento da Educação Básica (IDEB). Para isso, foram coletados dados sobre as notas na Prova Brasil e sobre os indicadores de rendimento de 2011 a partir da base de dados do Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais (INEP), o número de alunos por escola pública municipal por meio da base de dados do Censo Escolar de 2011, que também é disponibilizado pelo INEP e finalmente, os dados sobre os recursos públicos destinados para a educação nos municípios em 2011 obtidos no Finanças do Brasil (FINBRA). Desta maneira, identificou-se as escolas mais eficientes por meio da técnica DEA que tem a finalidade de mensurar a eficiência relativa de unidades consideradas homogêneas e comparáveis, em um universo de pesquisa composto por 17.124 escolas públicas municipais do ensino fundamental. Em seguida, foram estabelecidos cinco padrões de ponderação em relação à nota média da Prova Brasil e à média do indicador de rendimento, por meio dos quais evidenciou-se que as escolas públicas municipais classificadas como eficientes se localizam principalmente em municípios pequenos e que conforme se aumenta o valor percentual da nota média da Prova Brasil ocorre uma mudança de eixo de eficiência saindo da região nordeste em direção as regiões sudeste e sul. Portanto, o presente estudo fornece subsídios e suporte para a discussão, alteração, criação e desenvolvimento de sistemas avaliativos padronizados que melhor transpareçam a realidade educacional brasileira, de tal modo, que os seus resultados possibilitem a proposição de soluções mais efetivas para combater os baixos indicadores educacionais do país. / This study aims to present the changes that occur in the profiles of local public elementary schools classified as efficient by applying the technique of Data Envelopment Analysis (DEA), as modify the proportions of the percentages of the average grade in the Prova Brasil and the performance indicator in calculating the Índice de Desenvolvimento da Educação Básica (IDEB). For this, data on the grades in Prova Brasil on performance indicators from 2011 from the database of the Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais (INEP) were collected, the number of students per public school through the base data from the Censo Escolar 2011, which is also available by INEP and finally, data on public resources for education in the municipalities in 2011 obtained the Finanças do Brasil (FINBRA). Thus, we identified the most effective schools through the DEA technique that aims to measure the relative efficiency of units considered homogeneous and comparable, in a research universe consists of 17.124 municipal public elementary schools. Then, five patterns were established weighting relative to the average grade of Prova Brasil and the average performance indicator, by means of which became evident that public schools classified as efficient lie mostly in small towns and as if increases the percentage of the average grade of Prova Brasil a change of axis of efficiency out of the northeast toward the southeast and south occurs. Therefore, the present study provides grants and support for discussion, modification, creation and development of standardized assessment systems that better showing through and the Brazilian, so educational reality, their results allow to propose more effective solutions to combat the low indicators education in the country.

Com o progresso do conhecimento e das técnicas de produção, e o avanço do consumo de recursos naturais e da degradação do meio, a relação em harmonia entre inovação tecnológica e sustentabilidade se faz cada vez mais importante. O conhecimento organizado e disponível aponta para o papel fundamental que a inovação desempenha no contexto do desenvolvimento sustentável. Sistemas produtivos mais limpos e que consumam menos recursos são o caminho central para, como definido pelo relatório Brundtland, a sociedade atual satisfazer suas necessidades sem comprometer a capacidade das sociedades futuras satisfazerem as suas. Nesse contexto, é importante conhecer o nível de eficiência com que os países conseguem transformar inovações tecnológicas em desenvolvimento econômico, social e ambiental - o tripé da sustentabilidade - e, assim, identificar melhores práticas em termos de política global. Dessa forma, o objetivo do presente trabalho é analisar a contribuição da inovação tecnológica para a eficiência em termos econômicos, sociais e ambientais de 79 países, entre os anos de 2000 e 2010. A validação econométrica permitiu observar que as patentes aplicadas (variável de inovação tecnológica considerada neste trabalho) contribuem positivamente para o desenvolvimento econômico (dado pelo PIB), social (dado pela expectativa de vida), e ambiental (dado pela emissão de CO2). Destaca-se este último caso no qual o aumento do número de patentes aplicadas proporciona o aumento das emissões de CO2, denotando que os avanços tecnológicos são insuficientes para deter a emissão de poluentes, ou que as novas tecnologias não têm considerado a sustentabilidade em seu desenvolvimento. Os resultados da DEA demonstraram, em média, uma predominância dos países europeus (principalmente membros da OECD) dentre os mais eficientes nos quatro modelos desenvolvidos. As análises de DEA em dois estágios permitiram concluir que, quando tratada de forma exógena ao modelo, a inovação tecnológica contribui positivamente para a eficiência econômica e social, porém impacta de forma negativa, diminuindo a eficiência ambiental e de desenvolvimento sustentável. Isso denota a necessidade de orientação de políticas públicas e mudanças culturais no sentido da sustentabilidade, aumentando o desempenho e produtividade do uso dos recursos e de reaproveitamento de descartes e diminuindo a produção residual. / Due to the progress of knowledge and production techniques, and the advance of consumption of natural resources and degradation of the environment, the harmonious relationship between technological innovation and sustainability becomes increasingly important. The organized and available knowledge points to the key role that innovation plays in the context of sustainable development. Cleaner production systems with less resource consumption is the central way to, as defined by the Brundtland report, the current society meet their needs without compromising the ability of future societies meet their. In this context, it is important to know the level of efficiency with which countries can transform technological innovations into economic, social and environmental - the sustainability triple bottom line - and thus identify best practices in terms of overall policy. Thus, the objective of this study is to analyze the contribution of technological innovation for efficiency in economic, social and environmental terms from 79 countries between the years 2000 and 2010. Through econometric validation it was possible to observe that the applied patents (technological innovation variable considered in this study) contribute positively to economic development (given by GDP), social (given by life expectancy), and environmental (given by CO2 emissions). Noteworthy is the latter case where the increase in the number of patents applied provides the increase of CO2 emissions, showing that technological advances are insufficient to stop the emission of pollutants, or that new technologies have not considered sustainability in its development . The DEA results showed, on average, European countries (mainly members of the OECD) predominance among the most efficient countries in the four models developed. The DEA two stages analyses showed that when treated exogenously to the model, technological innovation contributes positively to the economic and social efficiency, but impacts negatively, reducing the environmental and sustainable development efficiency. Denoting the need to guide public policy and cultural changes towards sustainability, increasing performance and productivity of resource use and disposal reuse and reducing waste production.

A previdência social é um seguro social para os trabalhadores garantirem sua sobrevivência quando não mais possuírem condições de trabalhar. No entanto, esse setor encontra-se em crise devido principalmente ao aumento da expectativa de vida e da queda da taxa de natalidade, além disso, alguns autores citam a ineficiência da gestão. Os Regimes Próprios dos Servidores Públicos denominados Regimes Próprios de Previdência Social (RPPS) possuem fontes de receitas e utilizam recursos, diante disso, há necessidade de saber se dado essas entradas e saídas de recursos, além do número de beneficiários, os RPPS são eficientes quanto à evolução patrimonial. Para responder essa questão, esse estudo objetiva avaliar os maiores RPPS quanto à eficiência relativa na evolução patrimonial no ano de 2014 com aplicação de um modelo de Análise Envoltória de dados (DEA), que é um método de programação linear não paramétrico de medida de eficiência. O DEA permite a escolha de vários modelos de cálculos segundo a sua adequação, este estudo utiliza o CCR (Charnes-Cooper-Rhodes) e BCC (Banker-Charnes-Cooper), com orientação às saídas (outputs). Logo, trata-se um estudo do caso especifico de um conjunto de vinte e quatro RPPS estaduais e vinte e três RPPS de capitais estaduais. Os dados utilizados foram extraídos diretamente do sistema de informações dos Regimes Próprios de Previdência Social do Ministério da Previdência Social (MPS). A partir do modelo DEA/BCC identificou-se doze RPPS estaduais com eficiência padrão e o modelo DEA/CCR identificou apenas cinco. Quanto aos RPPS de capitais estaduais, o modelo DEA/BCC identificou quinze eficientes e o modelo DEA/CCR identificou oito. Por fim, analisa-se os resultados obtidos a partir do modelo aplicado, que permite encontrar os RPPS com falsa eficiência através da fronteira invertida, fazer um ranking dos RPPS mais eficientes a partir da eficiência normalizada e, além disso, identificar os benchmarks para os RPPS ineficientes, isto é, os RPPS eficientes que os RPPS ineficientes devem tomar como referência. / Social security is a social insurance for employees ensure their survival when they have not any working conditions. However, this sector is in crisis due mainly to increased life expectancy and birth rate decline, besides, some authors mention the inefficiency of management. The Regimes of Public Employees called Regimes of Social Security (in Brazil: Regimes Próprios de Previdência Social - RPPS) have revenue sources and expenditure, with this in mind, there is a need to know if, given these entries and outflows, and the number of beneficiaries, the RPPS are effective when it refers to asset development. To answer this question, this study has the objective to evaluate the biggest RPPS regarding the relative efficiency in asset development in 2014 with an application of Data Envelopment Analysis (DEA), which is a linear programming method nonparametric measure of efficiency. The DEA allows the choice of several models of calculations according to their adequacy; this work uses the CCR (Charnes-Cooper-Rhodes) and BCC (Banker-Charnes-Cooper), with orientation to the outputs. Therefore, it is a study of the specific case of the RPPS from twenty-four states and twenty-three capitals. The data were collected directly from the information system of the Regimes of Social Security of the Ministry of Social Security (MPS). From the DEA/BCC model, the RPPS of twelve states were identified with standard efficiency and the DEA/CCR model identified only five. As for RPPS of state capitals, the DEA/BCC model identified fifteen efficient regimes and DEA / CCR model identified eight. Finally, the results obtained from the model used is analyzed, which allows to find the RPPS with false efficiency by the reversed border, allows to make a ranking of the most efficient RPPS from the normalized efficiency and, in addition, allows to identify benchmarks for RPPS inefficient, i.e. the efficient RPPS which the inefficient RPPS must take as a reference.

Nesta tese foi considerado o problema de classificação de objetos (indivíduos, empresas, produtos) em dois ou mais grupos. A abordagem tradicional se fundamenta principalmente em modelos como Logit ou Análise Discriminante. Resulta deste modo, como função de classificação, uma medida estatística - um ponto de corte (escore) ou uma medida de distância padronizada ao centro do agrupamento ou uma hipersuperfície de separação - definida com a utilização simultânea de toda a amostra. No modelo proposto foi considerado que as variáveis de classificação são limitadas, inferior ou superiormente. Esta hipótese determina uma fronteira, limite da região domínio de cada grupo em observação. Objetivou-se, como proposta final, efetuar o desenvolvimento de uma técnica para identificar estas fronteiras, associado a uma medida de natureza probabilística para cada unidade observada, especificando quanto a mesma está inserida em seu respectivo grupo, relativamente à fronteira deste. Em seguida foram propostos os procedimentos para classificar nova unidade objeto, no grupo onde a medida de inserção fosse maior e, também, procedimentos para viabilizar o refinamento constante da forma das envoltórias, a partir da análise de novas unidades. Para avaliação, foram utilizados dois exemplos ilustrativos, possibilitando o teste do modelo contra as técnicas de Análise Discriminante, Regressão Logística e mesmo Programação Linear Inteira, testada pelo autor de um dos exemplos. Os resultados se mostraram favoráveis, apontando para a viabilidade do uso do modelo.

Atualmente existem vários métodos para a análise de eficiência de unidades produtivas, os quais apresentam vantagens e limitações quanto à sua aplicação. Dois desses métodos podem ser encontrados com maior grau de regularidade na literatura: a Análise por Envoltória de Dados (DEA) e a Análise por Fronteira Estocástica (SFA). O DEA estima uma fronteira não paramétrica linear por partes, constituída pelas unidades eficientes. O SFA trata da análise de fronteira de modo estocástico, o qual supõe que as incertezas seguem alguma distribuição de probabilidade, introduzindo no modelo o termo de erro. O objetivo deste trabalho é desenvolver um estudo comparativo entre o DEA e o SFA, de forma empírica, baseado em uma mesma massa de dados. Para tanto, os métodos de comparação de eficiência estudados foram confrontados à luz de informações obtidas do segmento aéreo brasileiro entre os anos de 1997 e 2004, utilizando quatro modelos distintos: Cross section aplicado a cada ano, cross section da totalidade de dados de todos os anos, panel data sem a inclusão de variáveis exógenas e panel data com a inclusão de variáveis exógenas. Os resultados de eficiência de cada unidade produtiva em cada um dos modelos foram então comparados entre si utilizando o teste de Wilcoxon-Mann-Whitney. Ao fim, foram encontradas indicações de que, quando do uso de uma base de dados com um maior número de amostras e DMUs, a utilização preferencial de um dos métodos não parece ser extremamente relevante. Outrossim, a restrição do uso desses métodos parece estar mais relacionada com a limitação do formato que a base de dados impõe. Porém, a possibilidade de inclusão de variáveis exógenas, assim como a inclusão de um termo que trata do ruído estatístico no método SFA, parece trazer vantagens significativas na maioria das análises, se comparada com o método DEA.

Este trabalho tem por objetivo possibilitar a utilização do modelo paramétrico ASFM na presença de restrições aos pesos. O modelo proposto permite também que se encontre uma solução com fronteira distinta da esférica, caso à última se mostre inviável. A partir da aplicação do método proposto a um conjunto de dados reais sobre a alocação justa da emissão de dióxido de carbono será mostrado que, Por meio da introdução de restrições aos pesos, o mesmo pode aproximar a sua solução à de outro método da literatura.

Análise de Envoltória de Dados (Data Envelopment Analysis - DEA) é uma metodologia baseada em programação matemática usada para comparar a eficiência de organizações que desempenham atividades similares, como por exemplo, empresas de um mesmo ramo de negócios, agências governamentais, hospitais e universidades. Estas organizações que utilizam tipos similares de entradas (recursos) e produzem saídas (produtos) similares são conhecidos como DMUs (Decision Making Units).Rede Neural de Kohonen é uma metodologia que objetiva a identificação de agrupamentos em um conjunto de objetos a partir: 1) da descrição das características específicas destes objetos, e 2) da definição da função de medida de similaridade entre esses objetos. Esta técnica tem sido aplicada com sucesso em problemas de classificação de padrões como reconhecimento de imagens e de processamento de sinais.Esta dissertação objetiva investigar e comparar a aplicação dessas duas metodologias, DEA e Rede Neural de Kohonen, na análise da eficiência relativa de um grupo de 21 empresas de telefonia fixa que atuam no Brasil a partir dos seus dados reais (receita liqüída, acessos fixos em serviço, força de trabalho geral e investimento).

Neste trabalho efetua-se uma análise dos algoritmos de Data Mining através de estudos de caso. Esses estudos de caso envolvem desde a simples utilização das informações dos algoritmos, como suporte à tomada de decisão na construção de modelos de análise de desempenho, até a construção de modelos com os próprios algoritmos. Os estudos de caso são dedicados a uma análise de aplicação e desempenho de algoritmos específicos. No primeiro estudo, que se refere à Previsão de Solvência de Empresas, são aplicados os algoritmos de Árvore de Classificação. No problema de Procedimentos em Saúde Pública são utilizados os algoritmos de Regras de Associação e as técnicas de Visualização de Dados. No estudo de caso de Predição do Comportamento de Ações aplicam-se os algoritmos de Árvore de Regressão. No estudo de caso principal são utilizados todos os algoritmos e técnicas apresentadas neste trabalho. Trata-se da construção de um modelo de eficiência através da metodologia DEA - Data Envelopment Analysis. Os algoritmos de Data Mining são utilizados como suporte nas diversas escolhas ocorridas durante a construção dos modelos.Em todos os problemas analisados, os resultados obtidos mostram a utilidade dos algoritmos de Data Mining.

O presente trabalho propõe um modelo que ajudará os tomadores de decisão a identificar os municípios mais eficientes que poderão ser candidatos a receber uma escola profissionalizante dentro de um determinado estado no Brasil. Será aplicada a Análise Envoltória de Dados (DEA - Data Envelopment Analysis) para ranquear os municípios através da avaliação de eficiência. Os indicadores que serão utilizados pela DEA foram definidos por um modelo utilizado pelo Instituto de Pesquisa e Estratégia Econômica do Ceará (IPECE). Os municípios do estado objeto do estudo serão classificados por regiões conforme os Arranjos Produtivos Locais (APLs). Os resultados obtidos serão confrontados com os cenários de investimentos industriais previstos pelo Governo para cada região para validar a escolha do município-candidato.

Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2015-07-08T15:13:47Z No. of bitstreams: 1 Francisco Cezar dos Reis Leal.pdf: 729913 bytes, checksum: 6de58ced1c210155c81b991eede4d946 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-07-08T15:13:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Francisco Cezar dos Reis Leal.pdf: 729913 bytes, checksum: 6de58ced1c210155c81b991eede4d946 (MD5) Previous issue date: 2013-07-08 / Nenhuma / Este trabalho objetiva avaliar os elementos internos e externos que podem comprometer a eficiência das filiais de uma cooperativa de agronegócio localizada na região sul do país, e, para tanto, estabelece critérios e modelos que permitem distinguir operações eficientes de operações ineficientes. O estudo contextualiza-se no histórico do cooperativismo, assim como na representatividade do atual panorama econômico brasileiro e do setor de agronegócio. Considerando o objetivo deste estudo, após efetuar as análises estatísticas de correlação, utiliza a metodologia da Análise Envoltória de Dados (DEA), de forma a gerar os escores e identificar as filiais eficientes decorrentes de seus elementos internos. Por conseguinte, foram utilizadas as variáveis externas juntamente com os escores resultantes da DEA, para avaliar os impactos destes elementos externos na eficiência das filiais da cooperativa, utilizando a análise de regressão. A partir deste estudo, pode-se avaliar que a variável externa que tem maior impacto na eficiência das filiais da cooperativa em relação aos escores apresentados é o Produto Interno Bruto municipal, seguida pelo Valor Adicionado Bruto do Segmento Agropecuário e a População Rural, os quais se mostraram significantes, conforme resultados apresentados na análise. Outrossim, as variáveis internas (inputs e outputs) mais contributivas para descrever a fronteira da eficiência (44,4% das unidades) são Potencial de Faturamento, Colaboradores e Número de Associados. / This study evaluates the internal and external elements that may compromise the efficiency of the branches of a cooperative agribusiness located in the southern region of Brazil, and, therefore, establish criteria and models that distinguish efficient operations from inefficient operations. The study is contextualized on the history of cooperatives, as well as their representation within the current economic outlook and the Brazilian agribusiness. Given the objective of this study, after performing statistical analyzes of correlation, we used the methodology of Data Envelopment Analysis (DEA) to generate the scores and identify efficient units arising from its internal elements. Therefore, we used the external variables with the scores resulting from the DEA to evaluate the impact of these external factors on predicting the internal efficiency of the cooperative units, using regression analysis. The study revealed that the external variable that has the greatest impact on the efficiency of the units of the relation to the scores presented is the municipal Gross Domestic Product, followed by the Gross Value Added of Agriculture and Rural Population Segment, which proved to be significant according to the results presented in the analysis. Likewise, the most descriptive internal variables (inputs and outputs) for representing the efficient frontier (44.4% of the units) are Potential Revenue, Number of Employees and Associates.