Submitted by isabela.moljf@hotmail.com (isabela.moljf@hotmail.com) on 2016-08-12T12:25:16Z No. of bitstreams: 1 tamiresgomesmoreira.pdf: 4532594 bytes, checksum: 64d45fbe56c5ece94a7586a1d27d46df (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2016-08-15T13:22:42Z (GMT) No. of bitstreams: 1 tamiresgomesmoreira.pdf: 4532594 bytes, checksum: 64d45fbe56c5ece94a7586a1d27d46df (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-15T13:22:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tamiresgomesmoreira.pdf: 4532594 bytes, checksum: 64d45fbe56c5ece94a7586a1d27d46df (MD5) Previous issue date: 2016-03-10 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Esta dissertação apresenta uma nova metodologia para detecção e identificação de erros grosseiros no processo de estimação de estados para sistemas de distribuição de energia elétrica com topologia radial, usando Unidades de Medição Fasorial, conhecidas como PMUs (Phasor Measurement Units). O algoritmo de estimação de estados considera todas as correntes passantes nas linhas do sistema, expressas em coordenadas retangulares, como estadosaseremestimados. Osvaloresmedidosserãofasoresdetensãoecorrenteaquisitados pelas PMUs. A fim de restaurar a observabilidade do sistema com poucas unidades de medição serão considerados dados históricos de potência ativa/reativa demandada para as barras não monitoradas por PMUs, disponibilizados pelas concessionárias de energia elétrica. Esses valores serão considerados como restrições de desigualdade variando entre limites mínimos e máximos em um problema de otimização não linear cujo objetivo é minimizar a soma dos quadrados dos resíduos, sendo esses a diferença entre o valor da grandeza medida pela PMU e o seu correspondente valor estimado, ponderado por suas respectivas covariâncias. Baseado nos valores de corrente estimados, outras grandezas elétricas podem ser calculadas utilizando leis de Kirchhoff. Considerando a topologia radial dos alimentadores de distribuição, a proposta para o processamento de erros grosseiros consiste na divisão da rede elétrica com topologia radial em vários subsistemas, visando reduzir o esforço computacional associado ao processo de estimaçãodeestados. Ametodologiaapresentadaserádivididaeabordadaemduasetapas. A primeira se refere à detecção de erros grosseiros, sendo avaliada pelo valor da FOB para cada subsistema, onde valores acima de um determinado valor limítrofe preestabelecido para cada uma das FOBs indicam a presença de medidas com erros grosseiros. Já a segunda, baseia-se na identificação da PMU responsável por aquisitar medições com erros grosseiros e pauta-se na abordagem por barras fictícias, barras estas em que a potência demandada é nula. Os resultados obtidos são validados através do uso de sistemas testes encontrados na literatura. O problema de otimização é solucionado pelo Método de Pontos Interiores com Barreira de Segurança (Safety Barrier Interior Point Method). / This dissertation presents a novel methodology for bad data detection and identification in the State Estimation process for electrical power distribution systems with radial topology, using Phasor Measurement Units (PMUs). The state estimation algorithm considers all branch currents of the system, expresssed in rectangular coordinates, as states to be estimated. The measured values will be phasors acquisited by the PMUs. In order to make the system fully observable with few measurement units, it will be considered historical data of active/reactive power demand for the non-monitored buses, provided by the electrical utilities. These values will be considered as inequality constraints varying between minimum and maximum limits in a non-linear optimization problem which aims to minimize the sum of the squared of the residuals considering the residual being the difference between the measured values by the PMUs and their corresponding estimated values, weighted by its corresponding covariances. Based on the estimated branch currents values, other electrical quantities can be calculated by Kirchhoff’s laws. Consideringtheradialtopology,theproposedapproachforthebaddataprocessingconsists on the electrical network partitioning into various subsystems, which aims to reduce the computational effort associated to the states estimation process. The methodology presented in this work for bad data processing will be divided and implemented into two steps. The first part refers to the bad data detection and it is evaluated by the objective function value for each subsystem, in which high values indicate the presence of bad data. The second part relies on the identification of the PMU which is responsible for acquisitioningbaddataanditisaddressedintwodifferentways. Thefirstoneisaddressed for a single subsystem (single feeder) and is based on the creation of fictitious buses, which will be buses with null power demand. The obtained results are validated by using test systems found in the literature. The optimization problem is solved by the Safety Barrier Interior Point Method.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2016-09-12T12:17:41Z No. of bitstreams: 1 gustavojosesantiagorosseti.pdf: 1406328 bytes, checksum: e250ced1df20ff9c96f2e06c95c77543 (MD5) / Approved for entry into archive by Diamantino Mayra (mayra.diamantino@ufjf.edu.br) on 2016-09-13T13:22:34Z (GMT) No. of bitstreams: 1 gustavojosesantiagorosseti.pdf: 1406328 bytes, checksum: e250ced1df20ff9c96f2e06c95c77543 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-13T13:22:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 gustavojosesantiagorosseti.pdf: 1406328 bytes, checksum: e250ced1df20ff9c96f2e06c95c77543 (MD5) Previous issue date: 2011-09-15 / CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Este trabalho apresenta uma metodologia para reconfiguração e alocação ótima de geração distribuída em redes elétricas de distribuição com o objetivo de minimizar as perdas técnicas de energia elétrica. A metodologia proposta é composta de dois algoritmos heurísticos passo a passo baseados em índices de sensibilidade, sendo um para a reconfiguração e o outro para a alocação de geração distribuída. O índice proposto para reconfiguração é baseado nos parâmetros operativos e o índice para alocação de geração distribuída baseia-se em uma estimativa dos multiplicadores de Lagrange, obtida a partir da solução do problema de fluxo de potência. O modelo proposto considera a variação da demanda do sistema através das curvas de carga e a opção de construir um novo circuito para conexão de um gerador distribuído a uma barra do sistema. Os algoritmos propostos são aplicados em sistemas da literatura, incluindo um sistema real de médio porte. / This work presents a methodology for optimal reconfiguration and optimal distributed generation allocation aiming to minimize technical energy losses in electric power distribution systems. The proposed methodology includes two step by step heuristic algorithms, based on sensitivity indexes, one for the reconfiguration and the other for the distributed generation allocation. The index proposed for reconfiguration is based on operating parameters and the index for distributed generation allocation uses the Lagrange multipliers obtained from the power flow solution. The proposed model considers the demand variation from the system load curves and the options to build a new branch for connecting a distributed generator to a bus of the network. The proposed algorithms are applied in systems of the literature, including a medium scale practical system.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2017-05-15T17:29:47Z No. of bitstreams: 1 bernardojacquesdelgadocosta.pdf: 7161081 bytes, checksum: 43a871813092712bd1059913da9e445f (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2017-05-17T16:01:38Z (GMT) No. of bitstreams: 1 bernardojacquesdelgadocosta.pdf: 7161081 bytes, checksum: 43a871813092712bd1059913da9e445f (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-17T16:01:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 bernardojacquesdelgadocosta.pdf: 7161081 bytes, checksum: 43a871813092712bd1059913da9e445f (MD5) Previous issue date: 2017-02-23 / Este trabalho propõe um método capaz de promover, em tempo real e de forma automática, a restauração de um sistema elétrico de distribuição radial frente a uma contingência em qualquer ponto, utilizando somente dados facilmente obtidos pelos equipamentos de proteção e controle disponíveis, tais como: valores de tensão, corrente, fator de potência e estado do equipamento. Devido à característica de operação autônoma do método, são considerados apenas os equipamentos telecontrolados instalados na rede. Muitos métodos têm sido propostos para o problema de restabelecimento de energia em sistemas de distribuição. Entretanto, em sua maioria, são dependentes de dados da rede que não podem ser facilmente obtidos, tais como os valores de impedância das linhas, demanda das cargas, entre outros dados. Além disso, normalmente são propostos planos de restabelecimento que deverão ser analisados pelo operador do Centro de Operações da Distribuição (COD) para que ele, posteriormente, execute as ações necessárias para o restabelecimento do sistema. O método proposto pode ser resumido como segue. Após a atuação do dispositivo de proteção frente a uma falta, o algoritmo entra em operação e identifica a área afetada, promovendo o isolamento dos trechos com defeito. Feito isso, é realizada uma análise das possibilidades de restauração do sistema, que se baseia na seleção de trechos pertencentes a alimentadores adjacentes à área afetada, que atendam algumas restrições. Após a seleção, é realizado um teste de todas as combinações possíveis de serem realizadas com esses trechos e a melhor solução é executada, podendo essa ser baseada no maior número de cargas restabelecidas ou na restauração do maior número de cargas prioritárias. / This work proposes a method capable of promoting, in real time and automatically, the restoration of a radial distribution system after a contingency at any point, using only data easily obtained by the available protection and control equipments, such as: voltage, current, power factor and equipment status. Due to the automatic operation feature of the method, only the equipments with remote control installed in the network are considered. Many methods have been proposed for the problem of distribution systems restoration. However, most rely on network data that cannot be easily obtained, such as line impedance, load demand, and other data. In addition, the proposed restoration plans should normally be reviewed by the operator of Distribution Operations Center (DOC), so that he can then take the necessary steps to restore the system. The proposed method can be summarized as follows. After the protection device acts against a fault, the algorithm starts and identifies the affected area, promoting the isolation of the faulty sections. Once this is done, an analysis is made of the possibilities of system restoration, which is based on the selection of sections belonging to adjacent feeders of the affected area, which meet some restrictions. After the selection, all possible combinations to be performed with these sections are tested and the best solution is performed, which can be based on the largest number of loads restored or the restoration of the largest number of priority loads.

Submitted by Geandra Rodrigues (geandrar@gmail.com) on 2018-10-16T12:46:06Z No. of bitstreams: 1 danielfioresibotelho.pdf: 2805489 bytes, checksum: 3d0b4a60f2a2f2cb7d26ea836254595a (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2018-10-16T14:35:42Z (GMT) No. of bitstreams: 1 danielfioresibotelho.pdf: 2805489 bytes, checksum: 3d0b4a60f2a2f2cb7d26ea836254595a (MD5) / Made available in DSpace on 2018-10-16T14:35:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 danielfioresibotelho.pdf: 2805489 bytes, checksum: 3d0b4a60f2a2f2cb7d26ea836254595a (MD5) Previous issue date: 2018-08-31 / O presente trabalho apresenta uma metodologia para a alocação de unidades de Geração Distribuída no Sistema de Distribuição de Energia Elétrica visando a melhoria dos indicadores de confiabilidade da rede. O objetivo é avaliar qual o melhor ponto do sistema para realizar a inserção da unidade GD. Realiza-se também a análise de como essa alocação afeta os indicadores de qualidade e as perdas elétricas do sistema em estudo. A inclusão de limite para um indicador de qualidade considerado na distribuição de energia elétrica é explorada neste trabalho, verificando que a inserção de geração distribuída na rede pode fazer com que tal restrição seja atendida. A metodologia proposta é baseada nas técnicas meta-heurísticas Sistema Imunológico Artificial e Algoritmo Genético afim de comparar os resultados obtidos por ambas as técnicas. A função objetivo avaliada é composta por um somatório dos custos de confiabilidade, custos de investimento em geração distribuída e os custos das perdas elétricas do sistema; buscando assim sempre minimizar estes custos. Os algoritmos propostos são testados em sistemas conhecidos da literatura. / The present work presents a methodology for the allocation of Distributed Generation units in the Electric Energy Distribution System aiming at the improvement of network reliability indicators. The objective is to evaluate the best point of the system to perform the insertion of the GD unit. An analysis of how this allocation affects the quality indicators and the electrical losses of the system under study is also carried out. The inclusion of a limit for a quality indicator considered in the distribution of electric energy is explored in this work, verifying that the insertion of distributed generation in the network can cause that such restriction is met. The proposed methodology is based on the metaheuristic techniques Artificial Immune System and Genetic Algorithm in order to compare the results obtained by both techniques. The objective function evaluated is composed of a sum of the costs of reliability, costs of investment in distributed generation and the costs of the electrical losses of the system; always seeking to minimize these costs. The proposed algorithms are tested in systems known in the literature.

Orientador: Luiz Carlos Pereira da Silva / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-25T04:17:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tome_MauriciodeCastro_M.pdf: 1294997 bytes, checksum: 7f957ff745612ef36a77596912782f07 (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: O presente trabalho procura analisar o aquecimento elétrico de água no setor residencial e seu impacto no perfil de tensão, perdas e energia total acumulada. Por meio de simulações computacionais com uma rede de teste, juntamente com dados de uso dos eletrodomésticos mais comuns no ambiente residencial (separados por região, devido às diferentes condições e padrões de consumo das mesmas), foi possível estimar a quantidade de energia utilizada referente ao chuveiro elétrico, bem como o impacto no perfil de tensão e as perdas na distribuição decorrentes do uso do mesmo. Além disso, também foram analisadas as propostas de tarifação branca da ANEEL e as propostas homologadas pelas concessionárias, e seu impacto na conta de luz do consumidor residencial, para três padrões de consumo: consumo total não modificado, consumo do chuveiro deslocado e consumo do chuveiro eliminado. Na parte de impactos na rede de distribuição, confirmou-se que a utilização do chuveiro elétrico, que é praticamente uma exclusividade brasileira, representa uma parcela significativa do consumo total de uma residência, além de ser um dos maiores responsáveis pelo pico de consumo no setor residencial, o que causa um afundamento no perfil de tensão e aumento nas perdas na distribuição, características indesejadas na operação do sistema elétrico. Já na parte do consumo residencial, foi visto que os postos tarifários homologados pelas concessionárias reduzem em muito os ganhos possíveis com o deslocamento do horário de carga do chuveiro, de forma que a chance de uma adoção significativa da tarifa branca pelos consumidores é baixa. Por outro lado, uma adesão maciça dos consumidores poderia fazer com que o consumo do chuveiro fosse deslocado do horário de ponta e se concentrasse no horário imediatamente posterior, o que pode agravar a situação atual em termos de pico de consumo / Abstract: This thesis presents an analysis of the electricity based water heating in the Brazilian residential sector and its impacts on the electric grid voltage profile, losses and total energy consumption. Using computer simulation through a test network, and considering the most common household appliances' usage data, it was possible to estimate the total energy used by the electric shower, as well as its impact on voltage profile and distribution losses. Moreover, it is also analysed the time of use (TOU) tariff proposed by ANEEL and the consolidated tariffs proposed by the Brazilian utilities, and its impacts in the customers' energy bill, for three load patterns: unmodified, electric shower demand moved off-peak, and without electric shower. Results about the impact on distribution networks confirmed that the electric shower usage (which is almost exclusive to Brazil) represents a large amount of the electric energy used by the residential customers, and, in addition, it is a major contributor to the peak loading of the residential sector, causing voltage drop and increased distribution losses, which are undesired in electric distribution systems. In terms of household consumption, it was possible to conclude that the utilities' approved time-of-use tariffs give little margin for possible savings in the electricity bill in comparison with ANEEL's initial tariff proposal, so that TOU adoption will probably be very low. On the other hand, a massive adoption of the off-peak shower usage by the customers could cause a concentration in its usage in a later time, which would eventually worsen the actual peak hour scenario / Mestrado / Energia Eletrica / Mestre em Engenharia Elétrica

The supply of Antiretrovirals (ARVs) to HIV/AIDS patients in most of the provinces in South Africa is hindered by various factors such as ineffective and inefficient drug procurement, and drug distribution systems. In the QwaQwa district in the Free State Province, a major barrier to the consistent supply of Highly Active Antiretroviral Treatment was identified to be the lack of an effective and efficient ARV drug distribution system. This resulted in major drug supply shortages in the QwaQwa district. A continuous, uninterrupted supply of ARVs to HIV/AIDS patients is critical to avoid drug resistance and therapy failure. Failure of a patient to respond to treatment results in a deterioration of a patient's health, and ultimately leads to death. The purpose of the study was to determine whether the ARV drug distribution practices at the Manapo Hospital in the QwaQwa district were effective and efficient in the management of ARVs. The distribution practices reviewed were the ordering, transportation, the management of inventory and warehousing, and the distribution of treatment to HIV/AIDS patients. Quantitative exploratory, descriptive and contextual methods were used to determine the relationship between the ARV drug distribution practices and the effective management of the ARVs. The study comprised of a sample size of twenty-one participants. The sample size entailed the Manapo Hospital pharmacists and pharmacist assistants who have been or are currently involved in the distribution of ARVs in the QwaQwa district since the initiation of the ARV rollout programme in 2004. The study revealed that the practices performed in the management of ARVs in the QwaQwa district were neither effective nor efficient in the distribution of ARVs. The recommendations of the study were identified to further ensure the effective and efficient management of the ARV drug distribution system, which will ensure a consistent supply of treatment to HIV/AIDS patients. Guidelines were developed for better circulation, thus meeting the objectives of the research.

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Distributed infrastructures (e.g., water networks and electric Grids) are difficult to manage due to their scale, lack of accessibility, complexity, ageing and uncertainties in knowledge of their structure. In addition they are subject to loads that can be highly variable and unpredictable and to accidental events such as component failure, leakage and malicious tampering. To support in-field operations and central management of these infrastructures, the availability of consistent and up-to-date knowledge about the current state of the network and how it would respond to planned interventions is argued to be highly desirable. However, at present, large-scale infrastructures are “data rich but knowledge poor”. Data, algorithms and tools for network analysis are improving but there is a need to integrate them to support more directly engineering operations. Current ICT solutions are mainly based on specialized, monolithic and heavyweight software packages that restrict the dissemination of dynamic information and its appropriate and timely presentation particularly to field engineers who operate in a resource constrained and less reliable environments. This thesis proposes a solution to these problems by recognizing that current monolithic ICT solutions for infrastructure management seek to meet the requirements of different human roles and operating environments (defined in this work as field and central sides). It proposes an architectural approach to providing dynamic, predictive, user-centric, device and platform independent access to consistent and up-to-date knowledge. This architecture integrates the components required to implement the functionalities of data gathering, data storage, simulation modelling, and information visualization and analysis. These components are tightly coupled in current implementations of software for analysing the behaviour of networks. The architectural approach, by contrast, requires they be kept as separate as possible and interact only when required using common and standard protocols. The thesis particularly concentrates on engineering practices in clean water distribution networks but the methods are applicable to other structural networks, for example, the electricity Grid. A prototype implementation is provided that establishes a dynamic hydraulic simulation model and enables the model to be queried via remote access in a device and platform independent manner.This thesis provides an extensive evaluation comparing the architecture driven approach with current approaches, to substantiate the above claims. This evaluation is conducted by the use of benchmarks that are currently published and accepted in the water engineering community. To facilitate this evaluation, a working prototype of the whole architecture has been developed and is made available under an open source licence.

Aviation industry is in many ways considered a pioneer, especially in innovation and implementation of new materials and technologies. The aim of this thesis is to provide comprehensive and complex information on the matter, pointing out the differences in distribution systems and scenarios outlining the expected evolution of these systems in the future. The dissertation defines the basic concepts and the nature of the problem and also talks about the historical development of the GDS to better understand the current ownership and evaluate the importance and status of GDS in the Czech and world market. It analyzes selected GDS and graphically illustrates the positions of the GDS on the certain markets within the category. The basic method used is the comparison which was done by putting the specifics of individual GDS and their subsequent comparison, the thesis also includes SWOT analysis.

Orientador: Walmir de Freitas Filho / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-27T12:29:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pinto_AdrianoCosta_M.pdf: 2073375 bytes, checksum: e1c68a8598816ca4909e74ba53dee76d (MD5) Previous issue date: 2015 / Resumo: A crescente demanda por energia elétrica, por vezes em ritmo mais acelerado que os investimentos em expansão das redes de distribuição, tem levado as distribuidoras a operarem próximo aos limites aceitáveis, o que torna toda a operação da rede mais complexa. Um dos desafios atuais é estabelecer um efetivo controle de tensão e potência reativa (Volt/var) na rede buscando melhorar o nível de operação e de eficiência energética da rede. Muitas propostas para encontrar a solução do problema partiram de uma abordagem de forma desacoplada: o controle de tensão e o controle de potência reativa foram resolvidos separadamente. Neste trabalho, porém, foram estudados métodos de solução do problema visando à segurança da operação e à otimização global dos recursos da rede de modo integrado, ou seja, considerando a dependência entre tensão e potência reativa. Na literatura, grande parte dos trabalhos reportam soluções baseadas em modelos elétricos da rede de distribuição. Os métodos estudados nessa dissertação são baseados em técnicas de aprendizado de máquina com o objetivo de construir um modelo capaz de utilizar apenas as medições de tensão e corrente provenientes dos medidores instalados ao longo da rede e obter o melhor despacho dos ajustes dos dispositivos de controle, sem a necessidade de um modelo elétrico do sistema. A grande vantagem de não depender dos dados e modelo elétrico do sistema está associada às imprecisões tipicamente existentes na base de dados elétricos das concessionárias de distribuição de energia elétrica. Neste contexto, primeiramente, propõe-se o uso de aprendizado por reforço, no qual o agente interage com a rede enquanto acumula experiência de operação dos controles. A implementação através do algoritmo Q-Learning permite a construção de um operador virtual da rede de distribuição a partir dos dados provenientes dos medidores instalados em determinadas barras do sistema, dos quais é extraído o estado corrente da condição de carregamento da rede. Os principais aspectos da aplicação do método ao problema de controle integrado de tensão e potência reativa são simulados em redes típicas e as capacidades de aplicação prática ao cenário atual do sistema elétrico são discutidas. Em uma segunda etapa, propõe-se utilizar um algoritmo de aprendizado supervisionado através de Máquinas de Vetores de Suporte (em inglês, Support Vector Machine ¿ SVM), uma técnica eficientemente aplicada a problemas de mineração de dados. O modelo é implementado através de técnicas de classificação, que extraem características relevantes nos conjuntos de dados, a fim de otimizar a operação da rede para cada condição de carregamento, eliminando a necessidade de repetir o treinamento do modelo ou calcular uma nova solução do problema de otimização a cada novo cenário. Discute-se o desempenho do método baseado em SVM para diferentes características de entrada. Investiga-se ainda a generalização do modelo proposto na presença de ruídos nos dados e no caso de reconfiguração da rede. Estudos em sistemas típicos de distribuição mostram que o método proposto é eficiente na solução de problemas práticos do dia-a-dia das concessionárias, principalmente em ambientes com grande volume de dados / Abstract: The growing demand for electricity, sometimes at a faster rate than investments in distribution network expansion, has led utilities operating close to acceptable limits, which makes the network operation more complex. One of current challenges is to establish an effective voltage and reactive power control, improving the operation as well as the efficiency of the distribution network. There are many methods reported to find a solutions for the voltage and reactive power problem. Most of them have adopted a decoupled form, solving the voltage control and reactive power (Volt/var) control separately. However, in this work, methods for the problem solution aiming the operation safety and the global assets optimization are approached in an integrated fashion, i. e., considering the dependence between voltage and reactive power. Most papers reports solution based on electrical models of distribution network. In this dissertation, the methods studied are based on machine learning techniques aiming to build a model with directly power meter data using capability, and set optimal dispatch of controls devices adjustments, without the need of an electrical model of the system and, therefore, not susceptible to inaccuracies of the model of the distribution network under study. Firstly, it proposes a reinforcement learning use, in which the agent interacts with the network while earns control operating experience. The implementation, thought de Q-Learning algorithm allows a construction of a distribution network virtual operation from data obtained from the meters installed on buses. From the meter data, is extracted the current state of the network loading condition. The main aspects of the application of the method to the integrated voltage and reactive power control are simulated in a typical network and the possibilities of practical application in the current scenario of the electrical system are discussed. In a second step, an algorithm for supervised learning via the Support Vector Machine (SVM), a technique applied efficiently to problems in data mining is proposed. The model is implemented by classification techniques, extracting relevant features in the data sets from the power meters in order to optimize the operation of the network for each loading condition. Thus it eliminates the need to retraining model or calculating a new optimization problem solution for each new scenario. Discusses the performance based on different features for SVM model input. Also the generalization capabilities of the proposed model in the presence of noise and in the case of network reconfiguration are studied. Studies in typical distribution systems show that proposed method is a good candidate to solve the practical problem of the system, especially in large networks with large amounts of data / Mestrado / Energia Eletrica / Mestre em Engenharia Elétrica