Esta pesquisa aborda o tema da Elaboração Textual para um público alvo que tem letramento nos níveis básicos e rudimentar, de acordo com a classificação do Indicador Nacional de Alfabetismo Funcional (INAF, 2009). A Elaboração Textual é definida como um conjunto de técnicas que acrescentam material redundante em textos, sendo tradicionalmente usadas a adição de definições, sinônimos, antônimos, ou qualquer informação externa com o objetivo de auxiliar na compreensão do texto. O objetivo deste projeto de mestrado foi a proposta de dois métodos originais de elaboração textual: (1) via definição das entidades mencionadas que aparecem em um texto e (2) via definições de perguntas elaboradas direcionadas aos verbos das orações de um texto. Para a primeira tarefa, usou-se um sistema de reconhecimento de entidades mencionadas da literatura, o Rembrandt, e definições curtas da enciclopédia Wikipédia, sendo este método incorporado no sistema Web FACILITA EDUCATIVO, uma das ferramentas desenvolvidas no projeto PorSimples. O método foi avaliado de forma preliminar com um pequeno grupo de leitores com baixo nível de letramento e a avaliação foi positiva, indicando que este auxílio facilitou a leitura dos usuários da avaliação. O método de geração de perguntas elaboradas aos verbos de uma oração é uma tarefa nova que foi definida, estudada, implementada e avaliada neste mestrado. A avaliação não foi realizada junto ao público alvo e sim com especialistas em processamento de língua natural que avaliaram positivamente o método e indicaram quais erros influenciam negativamente na qualidade das perguntas geradas automaticamente. Existem boas indicações de que os métodos de elaboração desenvolvidos podem ser úteis na melhoria da compreensão da leitura para o público alvo em questão, as pessoas com baixo nível de letramento / This research addresses the topic of Textual Elaboration for low-literacy readers, i.e. people at the rudimentary and basic literacy levels according to the National Indicator of Functional Literacy (INAF, 2009). Text Elaboration consists of a set of techniques that adds extra material in texts using, traditionally, definitions, synonyms, antonyms, or any external information to assist in text understanding. The main goal of this research was the proposal of two methods of Textual Elaboration: (1) the use of short definitions for Named Entities in texts and (2) assignment of wh-questions related to verbs in text. The first task used the Rembrandt named entity recognition system and short definitions of Wikipedia. It was implemented in PorSimples web Educational Facilita tool. This method was preliminarily evaluated with a small group of low-literacy readers. The evaluation results were positive, what indicates that the tool was useful for improving the text understanding. The assignment of wh-questions related to verbs task was defined, studied, implemented and assessed during this research. Its evaluation was conducted with NLP researches instead of with low-literacy readers. There are good evidences that the text elaboration methods and resources developed here are useful in helping text understanding for low-literacy readers

Esta pesquisa aborda o tema da Elaboração Textual para um público alvo que tem letramento nos níveis básicos e rudimentar, de acordo com a classificação do Indicador Nacional de Alfabetismo Funcional (INAF, 2009). A Elaboração Textual é definida como um conjunto de técnicas que acrescentam material redundante em textos, sendo tradicionalmente usadas a adição de definições, sinônimos, antônimos, ou qualquer informação externa com o objetivo de auxiliar na compreensão do texto. O objetivo deste projeto de mestrado foi a proposta de dois métodos originais de elaboração textual: (1) via definição das entidades mencionadas que aparecem em um texto e (2) via definições de perguntas elaboradas direcionadas aos verbos das orações de um texto. Para a primeira tarefa, usou-se um sistema de reconhecimento de entidades mencionadas da literatura, o Rembrandt, e definições curtas da enciclopédia Wikipédia, sendo este método incorporado no sistema Web FACILITA EDUCATIVO, uma das ferramentas desenvolvidas no projeto PorSimples. O método foi avaliado de forma preliminar com um pequeno grupo de leitores com baixo nível de letramento e a avaliação foi positiva, indicando que este auxílio facilitou a leitura dos usuários da avaliação. O método de geração de perguntas elaboradas aos verbos de uma oração é uma tarefa nova que foi definida, estudada, implementada e avaliada neste mestrado. A avaliação não foi realizada junto ao público alvo e sim com especialistas em processamento de língua natural que avaliaram positivamente o método e indicaram quais erros influenciam negativamente na qualidade das perguntas geradas automaticamente. Existem boas indicações de que os métodos de elaboração desenvolvidos podem ser úteis na melhoria da compreensão da leitura para o público alvo em questão, as pessoas com baixo nível de letramento / This research addresses the topic of Textual Elaboration for low-literacy readers, i.e. people at the rudimentary and basic literacy levels according to the National Indicator of Functional Literacy (INAF, 2009). Text Elaboration consists of a set of techniques that adds extra material in texts using, traditionally, definitions, synonyms, antonyms, or any external information to assist in text understanding. The main goal of this research was the proposal of two methods of Textual Elaboration: (1) the use of short definitions for Named Entities in texts and (2) assignment of wh-questions related to verbs in text. The first task used the Rembrandt named entity recognition system and short definitions of Wikipedia. It was implemented in PorSimples web Educational Facilita tool. This method was preliminarily evaluated with a small group of low-literacy readers. The evaluation results were positive, what indicates that the tool was useful for improving the text understanding. The assignment of wh-questions related to verbs task was defined, studied, implemented and assessed during this research. Its evaluation was conducted with NLP researches instead of with low-literacy readers. There are good evidences that the text elaboration methods and resources developed here are useful in helping text understanding for low-literacy readers

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-07-30T18:46:14Z No. of bitstreams: 1 ANDERSON ALMEIDA FIRMINO - DISSERTAÇÃO PPGCC 2017..pdf: 8815289 bytes, checksum: e3b4911b743f18579e5834eb56c197a3 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-30T18:46:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ANDERSON ALMEIDA FIRMINO - DISSERTAÇÃO PPGCC 2017..pdf: 8815289 bytes, checksum: e3b4911b743f18579e5834eb56c197a3 (MD5) Previous issue date: 2017-07-02 / Diante da popularização de smartphones e dispositivos fotográficos, é fato que as fotografias digitais têm se tornado parte do cotidiano. Milhões de fotos são adicionadas diariamente em redes sociais, como Facebook e Instagram. Diante de isso, tem-se a seguinte questão: "Como gerenciar tamanho acervo de fotos?" Para o usuário, isto não é uma tarefa simples. Para auxiliá-lo na resolução dessa questão, se faz necessário o uso de anotações em fotografias, as quais podem conter informações de localização, data, hora e tags de conteúdo. Para o usuário, a identificação das pessoas presentes na cena é considerada a informação mais importante, permitindo que ele se recorde da fotografia. Por outro lado, utilizar o conceito do evento a qual uma fotografia pertence é uma forma de otimizar a organização de fotografias. Neste trabalho, propõe-se verificar se o conceito de evento compartilhado, o qual consiste em diversas pessoas com smartphones e dispositivos fotográficos participando de um mesmo evento, traz algum incremento na taxa de acerto na anotação de pessoas em fotografias digitais de maneira automática e semiautomática. Para a anotação automática de pessoas, foram utilizados algoritmos de detecção e reconhecimento de faces; e para a anotação semiautomática de pessoas, foram utilizados estimadores baseados nas informações de contexto das fotografias (como localização geográfica, por exemplo) e de conteúdo (como as faces detectadas, por exemplo). Os experimentos realizados apresentaram bons resultados, demonstrando assim que a utilização do conceito de evento compartilhado aumenta a taxa de acerto para a anotação automática e para a anotação semiautomática de pessoas em fotografias digitais / Faced with the popularization of smartphones and photographic devices, it is a fact that digital photographs have become part of daily life. Millions of photos are added daily on social networks such as Facebook and Instagram. Faced with this, one has the following question: "How to manage huge photo collections?" For the user, this is not a simple task. To assist in resolving this issue, it is necessary to use photo annotations, which may contain location information, date, time, and content tags. For the user, identifying the people present in the scene is considered the most important information, allowing him to remember the photograph. On the other hand, using the concept of the event to which a photograph belongs is a way of optimizing the organization of photographs. In this work, it is proposed to verify if the concept of shared event, which consists of several people with smartphones and photographic devices participating in the same event, brings some increase in the hit rate in annotating people in digital photographs in an automatic and semi-automatic way. For the automatic people annotation, we used algorithms of face detection and recognition; and for the semi-automatic people annotation, estimators based on the context information of the photographs (such as geographic location, for example) and content (such as detected faces, for example) were used. The experiments performed showed good results, thus demonstrating that the use of the concept of shared event increases the hit rate for both people automatic and semiautomatic annotation of in digital photographs.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-08-01T19:47:01Z No. of bitstreams: 1 YURI ALMEIDA LACERDA - DISSERTAÇÃO PPGCC 2009..pdf: 6501376 bytes, checksum: bd856ffa46be0061ca6b093199752e86 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-01T19:47:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 YURI ALMEIDA LACERDA - DISSERTAÇÃO PPGCC 2009..pdf: 6501376 bytes, checksum: bd856ffa46be0061ca6b093199752e86 (MD5) Previous issue date: 2009-05-12 / A grande facilidade de capturar fotografias com as câmeras digitais fez com que as pessoas estejam produzindo uma quantidade enorme de imagens digitais. Isto acarretou num aumento da complexidade no gerenciamento desse tipo de arquivo. Além disso, os dispositivos móveis com chip GPS e câmera digital embutidos passaram a prover armazenamento nos metadados desses arquivos, além de informações temporais, também informações relativas à posição geográfica (latitude e longitude) do momento da captura da foto, permitindo que seja explorado o aspecto geográfico da fotografia. Os sistemas existentes de organização de fotografias georreferenciadas não exploram de forma eficiente essas informações. Desta maneira, nesta dissertação é proposta a criação de uma ferramenta, chamada PhotoGeo, que permite aos usuários organizarem, navegarem, anotarem e consultarem suas fotos georreferenciadas de maneira simplificada e explorando adequadamente as informações geográficas e temporais. O PhotoGeo propõe um mecanismo novo de organização automática de fotografias, que realiza uma classificação utilizando esses metadados e informações extraídas de fontes externas. Também, é proposto no PhotoGeo uma interface multi-modal para navegar em uma coleção de fotos, dotada também de um mecanismo de consultas avançadas de fotografias que explora os domínios de dados convencional, espacial e temporal. Outra contribuição muito importante do PhotoGeo, é uma nova solução para a sugestão de pessoas que estão presentes nas fotografias, ampliando e utilizando as informações de contextos do usuário. / Since digital cameras made photography capturing easy, people are producing and storing an enormous amount of digital images. This caused an increased complexity in managing this kind of media file. Furthermore, the mobile devices with embedded GPS and digital cameras are capable of store temporal (timestamp of the shot) and geographic (latitude and longitude) information in image files metadata, enabling the treatment of the geographical aspects of photography. The existing geographic photo organizers, however, do not efficiently explore spatial-temporal metadata. In this study, we propose a new photo organizer tool - PhotoGeo - which provides the functionalities of organizing, navigating, annotating, and searching geo-referenced photos, which has enhanced usability and adequately explores geographic and temporal information. PhotoGeo proposes a novel automatic photo organizing mechanism which classifies pictures based on metadata and external sources. It also proposes a multi-modal interface to enable navigation within a photo collection, accompanied by a mechanism to perform advanced search in photography collections which explores the conventional, spatial, and temporal domains. Another very important contribution of PhotoGeo, is a new solution to suggest identification of people who are subject in the photos, expanding and utilizing the contextual informations of user.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-05-07T16:21:38Z No. of bitstreams: 1 HAMON BARROS HENRIQUES - DISSERTAÇÃO PPGCC 2015..pdf: 3136584 bytes, checksum: a73ddf1f3aa24a230079e12abc8cee00 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-07T16:21:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 HAMON BARROS HENRIQUES - DISSERTAÇÃO PPGCC 2015..pdf: 3136584 bytes, checksum: a73ddf1f3aa24a230079e12abc8cee00 (MD5) Previous issue date: 2015-08-31 / Recentemente, infraestruturas de dados espaciais (IDE) têm se popularizado como uma importante solução para facilitar a interoperabilidade de dados geográficos oferecidos por diferentes organizações. Um importante desafio que precisa ser superado por estas infraestruturas consiste em permitir que seus clientes possam localizar facilmente os dados e serviços que se encontram disponíveis. Atualmente, esta tarefa é implementada a partir de serviços de catálogo. Embora tais serviços tenham representado um importante avanço para a recuperação de dados geográficos, estes ainda possuem limitações importantes. Algumas destas limitações surgem porque os serviços de catálogo resolvem suas consultas com base nas informações contidas em seus registros de metadados, que normalmente descrevem as características do serviço como um todo. Além disso, muitos catálogos atuais resolvem consultas com restrições temáticas apenas com base em palavras-chaves, e não possuem meios formais para descrever a semântica dos recursos disponíveis. Para resolver a falta de semântica, esta dissertação apresenta uma solução para a anotação semântica automática das camadas e dos seus respectivos atributos disponibilizados em uma IDE. Com isso, motores de busca, que utilizam ontologias como insumo para a resolução de suas consultas, irão encontrar os dados geográficosqueestãorelacionadossemanticamenteaumdeterminadotema pesquisado. Também foi descrita nesta pesquisa uma avaliação do desempenho da solução proposta sobre uma amostra de serviços Web Feature Service. / Recently, Spatial Data Infrastructure (SDI) has become popular as an important solution for easing the interoperability if geographic data offered by different organizations. An important challenge that must be overcome by such infrastructures consists in allowing their users to easily locating the available data and services. Presently, this task is implemented by means of catalog services. Although such services represent an important advance for retrieval of geographic data, they still have serious limitations. Some of these limitations arise because the catalog service resolves their queries based on information contained in their metadata records, which normally describes the characteristics of the service as a whole. In addition, many current catalogs solve queries with thematic restrictions based only on keywords, and have no formal means for describing the semantics of available resources. To resolve the lack of semantics, this dissertation presents a solution for automatic semantic annotation of feature types and their attributes available in an IDE.With this, search engines, which use ontologies as input for solving their queries will find the geographic data that are semantically related to a particular topic searched. Also has described in this research an evaluation of the performance of the proposed solution on a sample of Web Feature Service services.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-08-03T18:20:10Z No. of bitstreams: 1 HUGO FEITOSA DE FIGUEIRÊDO - TESE PPGCC 2013..pdf: 25169239 bytes, checksum: afd902c581d26c2a612f6887c44fab6a (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-03T18:20:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 HUGO FEITOSA DE FIGUEIRÊDO - TESE PPGCC 2013..pdf: 25169239 bytes, checksum: afd902c581d26c2a612f6887c44fab6a (MD5) Previous issue date: 2013-11-01 / CNPq / Capes / A popularidade das câmeras digitais tem gerado um novo problema: como armazenar e recuperar de forma eficiente um grande número de fotografias digitais capturadas e caoticamente armazenadas em múltiplas localizações sem qualquer anotação. Em algumas pesquisas, mostra-se que a anotação de informações relacionadas ao contexto no qual uma determinada fotografia foi capturada auxilia na busca das fotografias, sendo as informações mais relevantes para uma pessoa recordar de uma fotografia: a identificação das pessoas que estão presentes na fotografia (Quem); a localização geográfica (Onde); e informações temporais (Quando). Para anotar essas informações, podem ser utilizados mecanismos manuais, automáticos e semiautomáticos. Os mecanismos manuais não possuem muitos adeptos devido ao processo oneroso e tedioso. Os mecanismos automáticos utilizam os algoritmos de análise de conteúdo, sendo o reconhecimento de faces a principal estratégia, a qual só possui bons resultados com faces frontais e sem oclusões. Já os mecanismos de anotação semiautomática, utilizam algoritmos de recomendação de anotações para auxiliar o usuário. Nesta pesquisa, propõem-se algoritmos para a anotação automática e semiautomática de pessoas e eventos em fotografias. Para a anotação de pessoas, utiliza-se o reconhecimento de faces para a anotação automática e informações de contexto mais conteúdo para a geração de listas de sugestões de pessoas para a anotação semiautomática. Para a anotação de eventos, propõe-se um método para a detecção de eventos em coleções pessoais de fotografias e um método para detecção de eventos compartilhados, nos quais as fotografias são capturadas por usuários distintos em um mesmo evento. A partir do método de detecção de eventos compartilhados proposto, pretende-se melhorar a busca de fotografias de um evento em uma rede social, a realização de anotação cruzada e a detecção de inconsistências nas anotações de fotografias. Nos resultados, comprova-se que a ponderação e a filtragem de estimadores para os algoritmos de anotação semiautomática de pessoas presentes nas fotografias baseados em estimadores melhoram os resultados desses algoritmos. Além disso, é possível fazer a detecção de eventos compartilhados em uma rede social utilizando informações de quem, onde e quando das fotografias. / The popularity of digital cameras has created a new problem: how to store and retrieve efficiently a large number of captured and chaotically stored digital photos in multiple locations without annotation. The photo context assists in search of photographs. The most relevant information for a person remember a photograph are: who are present, where and when was captured. To annotate this information, manual, automatic and semiautomatic mechanisms can be used. The manuals mechanisms did not have many fans due to the costly and tedious process. Content analysis and face recognition are the main strategy to automatic mechanisms, which has only front faces with good results and without occlusions. In the semiautomatic annotation, recommendation of annotations are used to assist the user. In this research, we propose algorithms for the automatic and semiautomatic annotation of people and events in photos. For the annotation of people, we use face recognition for automatic annotation and content and context information for generate suggestions from people for semi-automatic annotation. For the annotation of events, we propose a method for detecting events in personal photo collections and a method for detection of shared events, in which the photographs are captured by different users in the same event. The method to detect shared events aims to improve the search of photographs of an event in a social network, conducting cross-annotation and detection of inconsistencies in the annotations of photographs. The results prove that the weighting and filtering algorithms estimators for semi-automatic annotation of persons in photographs based estimators improve the results of these algorithms. Furthermore, it is possible to detect shared events in a social network using information of who, where and when of the photos.