Made available in DSpace on 2014-06-12T18:02:30Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo162_1.pdf: 3053526 bytes, checksum: 2e5eafdf454df7889e3e5ba1c87ceb2a (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O estudo do solo como meio corrosivo apresenta grande importância em função do elevado número de tubulações e reservatórios instalados sob o solo. A deterioração destas estruturas metálicas representa um problema real para a economia e para o meio-ambiente com o passar dos anos. Esta deterioração, causada por interações microbiológicas e físico-químicas entre o material e o meio a que se encontra exposto, pode levar a alterações no desempenho, tornando-o inadequado para o uso e possibilitando danos associados como uma contaminação do meio causada pelo vazamento de substâncias contidas em reservatórios construídos com o material. A corrosão pelo solo responde a uma parcela considerável dos custos globais da corrosão, considerando a grande malha dutoviária existente. Neste contexto estão sendo propostos diversos trabalhos com objetivo de relacionar as propriedades do solo à corrosão dos metais enterrados. O presente trabalho teve como objetivo avaliar a corrosão induzida por micro-organismos em cupons metálicos de aço carbono API 5LX60 enterrados em solos ( argiloso e arenoso) da região de SUAPE (PE-Brasil). Os cupons com dimensões 25x25x3mm foram previamente jateados, tratados e pesados. Os experimentos foram conduzidos em biorreatores. As amostras de solo foram coletadas e analisadas (parâmetros físico-químicos, geotécnicos e microbiológicos) no inicio e no final de 100 dias do processo. As análises para quantificação dos micro-organismos do solo (bactérias heterotróficas, produtoras de ácido, anaeróbias totais, precipitantes de ferro, bactérias redutoras do sulfato (BRS), e os fungos filamentosos) foram realizadas durante todo o experimento. Neste mesmo período, também foram retirados cupons para quantificação dos micro-organismos sésseis. Posteriormente, os cupons foram analisados através de perda de massa e taxa de corrosão. A caracterização da superfície metálica foi efetuada utilizando a microscopia eletrônica de varredura (MEV) e microscopia ótica. A diversidade microbiana dos solos foi avaliada pela técnica PCR/DGGE. Conclui-se que as análises físico-químicas, microbiológicas e geotécnicas são extremamente importantes para compreender o comportamento dos solos. As taxas de corrosão no solo argiloso foram altas e severas, enquanto, que no solo de aterro, que é um solo arenoso, obteve-se um taxa de corrosão moderada. Os valores encontrados podem ser explicados pela diversidade e quantidade de micro-organismos presentes no solo argiloso que foi superior ao do solo arenoso, fato este demonstrado pelo PCR/DGGE. Através da análise de microscopia ótica foi possível identificar e quantificar os pites formados nas superfícies dos cupons, determinando como valor máximo de sua profundidade 0,0035mm no solo argiloso. Para os cupons do solo argiloso , o modelo que melhor se ajustou foi a equação de decaimento polinomial de grau três

This is a thesis about different methods that can be used to detect spyware. Methods included are Layered Service Provider, Internet Protocol Helper API, TDI filtering and API hooking. Some firewall testing applications, leak tests, that use methods that can be used by real spyware program to penetrate firewalls have also been examined. The goal was to develop a Windows 2000/XP program that is able to detect as many of our examined leak tests as possible. Our program uses the methods TDI filtering and API hooking for detection of spyware because our study showed that these methods were the best. To evaluate the program it was tested against our examined leak test programs. Our program managed to detect all leak tests except one. / Fredrik Bergstrand cfb@home.se Johan Bergstrand jb78@home.se Håkan Gunnarsson hakan.gunnarsson@klostersfalad.se

Summit Music Management är ett managementföretag som arbetar med en rad svenska artister. I deras arbetsuppgifter ingår även hantering av artisternas webbplatser, ett arbete som visat sig vara säkerhetskänsligt och svårt att få klart. Målet med projektet har varit att utveckla ett Content Management System för aktörer inom musikbranschen, vars syfte det är att förenkla det dagliga arbetet av dessa webbplatser. Systemet ska innehålla funktionalitet som gör det möjligt att skapa webbplatser åt artisterna samtidigt som det ska gå att underhålla och uppdatera textmaterial såväl som bilder som finns på webbplatserna. Systemet har skapats med tekniker, språk och ramverk som finns tillgängliga under fria licensavtal. Systemets grund är skapat med PHP-ramverket Laravel tillsammans med HTML, CSS och Twitter Bootstrap. Denna del fungerar som gränssnitt för administratörer där användaren kan logga in och skapa webbplatser. De webb-platser som skapas av systemet är skrivna i AngularJS tillsammans med HTML, CSS och Twitter Bootstrap. Mellan dessa delar finns ett REST-api skrivet i Laravel som sköter kommunikationen mellan komponenterna. Systemet arbetar mot en MySQL-databas där all data lagras och hämtas ifrån. Summit Music Management har förutom att leverera text- och bildmaterial, även fungerat somtestpanel för att kunna mäta systemets användbarhet. Testerna visade att systemet kan möta de behov som finns hos Summit Music Management men att det kan komma att behöva vidareutvecklas för att bättre passa en större kundgrupp och för att strama åt säkerhetsaspekterna ytterligare.

This report proposes a modular Application Programmer's Interface (API) for handling the mental layer of intelligent virtual agents for a wide range of application types, with the aim of reducing the work required to program a completely new AI engine, and describes its implementation. One of the key elements and major difficulties in its design is the need to make it general enough to suit most types of applications, while preserving its usefulness and keeping it both efficient and reliable. A sample application interfacing with the API is created to demonstrate its capabilities, various AI algorithms are looked into and their respective suitability for the API is evaluated, and some techniques are implemented as modules in the API.

Detta arbete är utfört i syfte att undersöka tillämpningar bäst lämpade för implementationer av plattformsoberoende RESTful webbtjänster med fokus på användarautentisering och skalbarhet. Arbetets resultat gällande användarautentisering menar till att problematisera det allmänt sedda tvånget av en kommunikation bestående av fler än två parter samt menar att en resursförfrågan, för användaren, först blir säker då kommunikationen bryter mot REST och statelessness. Arbetets resultat gällande skalbarhet menar till att ifrågasätta den allmänna bilden av en applikations resurs samt menar att bildandet av ett släktskap, The Resource Kinship, möjliggör för en förenklad filtrering av resursers representation och en strukturerad uppbyggnad av resursers indelning och adressering. / The intention of this dissertation is to examine implementation best practices for cross-platform RESTful web services with a focus on user authentication and scalability. The result in terms of user authentication is meant to problematize the common principle of constraint that is that communication should be made between more than two parties and also mean that the users resource request never is secure until the communication breaks the of REST required terms of statelessness. The result in terms of user scalability is meant to question the common view of application resources and mean that the establishment of The Resource Kinship enables a simplified filtering of resource representation and a structured way of organization for resource data sets and addressing.

Over the past decade, the IT business have shown tremendous growth specially in the area of services for both internal and external customers. As the development of these services continuous to increases so does the need to be able to present documentations of the services in an effective and useable way. TeliaSonera is one of the companies that have problems reaching its customers with information about the various services they offer, and is currently wanting to develop a system to provide to its customers to elevate this growing problem. The current system that is deployed by TeliaSonera has major issues when it comes to finding the right record or documentation which leads to that customer end up spending more time than intended and this in turn ends in customer dissatisfaction and the use of offered services decreases as well. This project aims to firstly create a requirement specification for the system that TeliaSonera needs to effectively resolve the issues they have and secondly use the requirement specification to develop a prototype for the presentation of the various services offered. The waterfall method was used when creating the requirement specification, which involved a group consisting of one system administrator and four users. By gathering the input from the group a requirement specification was created. The requirement specification was then used to develop the prototype, which included a REST API and a user interface. The usability tests that were performed comparing the current system with the prototype indicates that the prototype is providing a platform to users that enables them to decrease the time spent on finding the request information. Furthermore the usability tests indicates that by providing a very detailed and specific website almost all employees will be able to use the system. Another benefit that the usability tests showed was that users learned to use the system very effectively after the initial run and that the users retained the knowledge over time. / Under de senaste årtiondet har IT-världen vuxit explosionsartat och i dagens läge utvecklas diverse tjänster, ämnade för både intern användning och extern användning för kunder. Då utvecklandet av dessa tjänster sker kontinuerligt ökar behovet av att kunna presentera dokumentationerna av tjänsterna på ett bra sätt. TeliaSonera är ett av företagen som har problem med att presentera dokumentationerna då de idag inte har hittat ett effektivt sätt att göra de på. I nuvarande systemet som TeliaSonera har är tidsåtgången för att hitta en dokumentation för hög, vilket leder till missnöje bland de anställda, då de måste spendera dyrbar tid att leta efter efterfrågad dokumentation. Därmed syftar projektet till att minska tidsåtgången och missnöjdheten bland de anställda. Genom att ta fram en kravspecifikation enligt vattenfallsmetoden tillsammans med en grupp som bestod av en administratör och fyra anställda konstruerades en kravspecifikation. Kravspecifikationen lade grunden för påbyggnaden av en prototyp, som innehöll ett REST API och ett användargränssnitt. Därefter genomfördes användbarhetstester och sedan jämfördes det nuvarande systemet med prototypen som skapades. Jämförelsen resulterade med att de anställda hittade dokumentationerna av tjänsterna snabbare på prototypen, men jämförelsen skulle kunna vara missledande eftersom att prototypen endast innehöll 10 tjänster. Detta innebär i sin tur att det skulle kunna ta längre tid och fler klick för en anställd att hitta efterfrågad dokumentation på prototypen om samtliga tjänster lades till i prototypen. Användbarhetstestet visade även att systemet måste vara väldigt specificerat och detaljerat för att fler anställda ska kunna förstå sig på systemet, exempelvis länkarna i navigeringsmenyn. Det som även visades under användbarhetstestet var att testpersonerna lärde sig att använda systemet mycket effektivare redan efter första gången och även veckan därpå då de fick ett liknande test.

Denna studie jämför Api-teknologierna WCF, ASMX web services och ASP.NET Web API som kan användas för att bygga tjänsteorienterade arkitekturer med användning av webbtjänster. För att hantera interaktionen för maskiner över ett nätverk och skicka data används SOAP/Rest. Frågan är vilken teknologi som är snabbast? Samma typ av applikation byggdes tillsammans med en applikation som kan använda tjänsterna hos webbtjänsten, svarstider beräknas från det att data efterfrågas från klient till webbtjänst och sedan tillbaka till klient. Totalt så testades varje teknologie på skickande av data från dess webbtjänst 100 gånger, där databasraderna var 10, 100 och 1000 stycken.  Enligt analysen som utfördes på den data som tagits fram genom experimentet går det att konstatera att REST är snabbare än SOAP-protokollet och att ASP.NET Web API bör väljas för att få de snabbaste svarstiderna vid utveckling av en webbtjänst inom ASP.NET, detta resultat stödjer även hypotesen som tagits fram före den påbörjade studien. Som ett framtida arbete skulle det vara bra att göra tester där en internetanslutning är till hands och inte bara lokalt nätverk.

Ingeniero Civil en Computación / En esta memoria de Título se estudia la factibilidad de detectar directivas de API usando herramientas de Machine Learning y Text Mining. Las directivas son instrucciones importantes sobre el correcto uso de una API junto con restricciones y precauciones para prevenir errores. Sin embargo, existe la necesidad de destacar las directivas ya que pueden pasar desapercibidas para los desarrolladores de software. El objetivo general de este trabajo es diseñar e implementar un sistema de detección semi-automático de directivas de API. En este proyecto se realiza una búsqueda de los mejores algoritmos de Machine Learning para detectar las directivas de una API. Se realizaron una serie de experimentos de Text Mining para evaluar la precisión de algoritmos que intentan separar las frases de una documentación en directivas y en no-directivas. Previo a la realización de los experimentos, fue necesario reunir una colección de directivas y de no-directivas, requeridos para entrenar los programas de Machine Learning. Para facilitar la recopilación de estos datos, se implementó Comments Highlighter o CHi: una aplicación web que ayuda a buscar y destacar manualmente las directivas de una API. De este modo, se utilizó la herramienta implementada para reunir los datos precisados por los algoritmos de clasificación y posteriormente se realizaron pruebas para medir el rendimiento de la detección automática de directivas. Luego, la habilidad de detectar las directivas es agregada a la aplicación, y como la detección no es perfecta, los errores pueden ser corregidos manualmente usando CHi. Es por esto que el sistema es denominado como una solución semi-automática. Los resultados demuestran que es factible detectar directivas usando clasificadores de Machine Learning. Además, se hacen pruebas variando el tamaño de los datos usados para entrenar los clasificadores, obteniendo información sobre cuántas muestras es necesario reunir para lograr un porcentaje satisfactorio de directivas detectadas. Finalmente se observa que hay dos algoritmos que funcionan significativamente mejor que los otros y uno de ellos es agregado a las funcionalidades de CHi.

Master of Science / Department of Computing and Information Sciences / Doina Caragea / Social media affects our daily lives. It is one of the first sources for finding breaking news. In particular, Twitter is one of the popular social media platforms, with around 330 million monthly users. From local events such as Fake Patty's Day to across the world happenings - Twitter gets there first. During a disaster, tweets can be used to post warnings, status of available medical and food supply, emergency personnel, and updates. Users were practically tweeting about the Hurricane Sandy, despite lack of network during the storm. Analysis of these tweets can help monitor the disaster, plan and manage the crisis, and aid in research. In this research, we use the publicly available tweets posted during several disasters and identify the relevant tweets. As the languages in the datasets are different, Bing translation API has been used to detect and translate the tweets. The translations are then, used as training datasets for supervised machine learning algorithms. Supervised learning is the process of learning from a labeled training dataset. This learned classifier can then be used to predict the correct output for any valid input. When trained to more observations, the algorithm improves its predictive performance.

The theme of this work is the conversion of Word 2007 document to the HTML format. The work contains the analysis of existing convertors and description of their disadvantages and errors. The format of the OOXML document, especially WordprocessingML document, is described in detail. API used for work with OOXML documents is described too. The main contribution of this work is development of a new convertor of WordprocessingML documents to HTML format. This converor enables to divide the output to more parts. User can choose type of dividing: by sections or by style(s) of paragraph. The convertor is described in the last chapter.