Il n'est pas rare dans les applications que les profils globaux des séries temporelles soient dissimilaires au sein d'une même classe ou, inversement, exhibent des dynamiques similaires pour des classes différentes. L'objectif de ce travail consiste à discriminer de telles structures de séries temporelles complexes. Nous proposons une nouvelle approche d'apprentissage d'appariements discriminants visant à connecter les séries temporelles selon les caractéristiques partagées dans les classes et différentielles entre les classes. Cette approche est fondée sur un critère de variance/covariance pour la pénalisation des liens entre les observations en fonction de la variabilité intra et inter classes induite. Pour ce faire, l'expression de la variance/covariance classique est étendue à un ensemble de séries temporelles, puis à des classes de séries. Nous montrons ensuite comment les appariements appris peuvent être utilisés pour la définition d'une métrique locale, pondérée, restreignant la comparaison de séries à leurs attributs discriminants. Les expérimentations menées soulignent la capacité des appariements appris à révéler des signatures fines discriminantes et montrent l'efficacité de la métrique apprise pour la classification de séries temporelles complexes.

Ce travail porte sur la caractérisation et la modélisation des fluctuations aléatoires des paramètres électriques des transistors MOS avancées. La structure de test utilisée est validée expérimentalement au moyen de la méthode de mesure de Kelvin. Pour comprendre le comportement des fluctuations, un modèle est d'abord proposé pour le régime linéaire. Il permet de modéliser les fluctuations de la tension de seuil des transistors avec implants de poche pour toutes les longueurs de transistor et aussi pour toute la gamme de tension de grille. Ensuite, l'appariement du courant de drain est caractérisé et modélisé en fonction de la tension de drain. Pour modéliser les caractéristiques réelles de transistors sans implants de poche, il est nécessaire de considérer la corrélation des fluctuations de la tension de seuil et celles de la mobilité. De plus, des caractérisations sur des transistors avec implants de poche montrent un nouveau comportement de l'appariement du courant de drain. Des caractérisations ont aussi été menées pour analyser l'impact des fluctuations de la rugosité de grille.

Cette thèse est consacrée à l'étude mathématique et numérique du modèle de Hartree-Fock-Bogoliubov (HFB) pour les systèmes quantiques attractifs, qui est abondamment utilisé en physique nucléaire. Après avoir présenté le modèle et ses principales caractéristiques, nous expliquons comment le discrétiser et nous montrons des résultats de convergence. Nous examinons tout particulièrement l'algorithme de point fixe (parfois appelé Roothaan) et montrons qu'il converge ou alors oscille entre deux états dont aucun n'est solution du problème. Ceci généralise au cadre HFB des résultats de Cancès et Le Bris pour le modèle plus simple de Hartree-Fock dans le cas répulsif. Suivant ces mêmes auteurs, nous proposons un algorithme basé sur la contrainte relachée et pour lequel la convergence est garantie. Dans dernière partie de la thèse, nous illustrons le comportement de ces algorithmes par des simulations numériques pour plusieurs modèles. Dans un premier temps nous considérons un système purement gravitationnel où les particules interagissent avec le potentiel de Newton. Nos simulations montrent que la matrice d'appariement est toujours non nulle, un fait qui n'a pas encore pu être démontré rigoureusement. Nous étudions ensuite un modèle très simplifié pour la description de protons et neutrons dans le noyau atomique. / This work is devoted to the theoretical and numerical study of Hartree-Fock-Bogoliubov (HFB) theory for attractive quantum systems, which is one of the main methods in nuclear physics. We first present the model and its main properties, and then explain how to discretize it. We prove some convergence results, in particular for the simple fixed point algorithm (sometimes called Roothaan). We show that it converges, or oscillates between two states, none of them being a solution. This generalizes to the HFB case previous results of Cancès and Le Bris for the simpler Hartree-Fock model in the repulsive case. Following these authors, we also propose a relaxed constraint algorithm for which convergence is guaranteed. In the last part of the thesis, we illustrate the behavior of these algorithms by some numerical experiments. We first consider a system where the particles only interact through the Newton potential. Our numerical results show that the pairing matrix never vanishes, a fact that has not yet been proved rigorously. We then study a very simplified model for protons and neutrons in a nucleus.

Cette thèse traite de la formation des couples sur le marché du mariage, et propose comme fil directeur de s’intéresser à la question des inégalités, à la fois inter- et intra-ménages. Le premier chapitre interroge le rôle des préférences maritales dans la hausse des inégalités de revenu entre ménages. Edoardo Ciscato et moi-même utilisons des données américaines pour mesurer l’impact du changement des préférences maritales sur les inégalités de revenu entre ménages. Grâce à des méthodes structurelles, nous montrons que si les préférences maritales n’avaient pas changé depuis 1971, le coefficient de Gini aujourd’hui serait inférieur de 6%. Dans le chapitre 2, j’introduis l’idée de rapprocher la littérature sur les modèles d’appariement et celle sur les modèles collectifs. Pour cela, Alfred Galichon, Scott Kominers et moi-même avons travaillé sur un modèle d’appariement à utilité imparfaitement transférable. Nous prouvons l’existence et l’unicité de l’équilibre dans ce cadre. En outre, nous construisons deux algorithmes permettant de déterminer l’équilibre. Nous montrons comment le modèle peut être estimé par maximum de vraisemblance et proposons une illustration. Dans le dernier chapitre, je me concentre sur le partage des ressources au sein des couples. L’idée est que les modèles collectifs sont inséparables du marché du mariage, au sens où le partage du pouvoir de négociation est endogène à la détermination d’un équilibre sur le marché du mariage. Je discute de manière approfondie la connexion entre modèles collectifs et modèles d’appariement. En particulier, je caractérise les classes de modèles collectifs qui peuvent être intégrer au modèle d’appariement à utilité imparfaitement transférable (ITU) développé précédemment. Je propose une méthode générale pour estimer ces modèles. Enfin, je propose d’illustrer mes résultats sur des données extraites du PSID américain, et d’estimer un modèle avec consommation privée, loisir et travail domestique. / This dissertation deals with couple formation on the marriage market, and adopts a perspective that focuses on inequality both at the between- and within-household levels. Chapter 1 deals with the role of marital preferences on growing income inequalities between households. Edoardo Ciscato and I use mating patterns in the United States from 1962 to 2015 to measure the impact of changes in marital preferences on between-household inequality. Using structural methods, we show that if mating patterns had not changed since 1971, the 2015 Gini coefficient between households would be lower by 6%. In chapter 2, I propose to bring together the literature on matching models and collective models. To do so, Alfred Galichon, Scott Kominers and myself construct a matching framework with imperfectly transferable utility. We show existence and uniqueness of equilibrium and provide two algorithms to compute the equilibrium. We also provide guiding steps for estimation by maximum likelihood as well as an empirical illustration. Chapter 3 explores further the integration of collective models into the ITU matching framework. I develop the idea that the distribution of bargaining power is endogenous to the determination of an equilibrium on the marriage market. I characterize classes of collective models that can be embedded in the ITU setting. I provide computational techniques to estimate these models. I provide a full application of my results using collective model that features private consumption, leisure and a public good produced from time inputs.

La vision permet aux animaux de recueillir une information riche et détaillée sur leur environnent proche ou lointain. Les machines ont aussi accès à cette information riche via leurs caméras. Mais, elles n'ont pas encore le logiciel adéquat leur permettant de la traiter pour transformer les valeurs brutes des pixels de l'image en information plus utile telle que la nature, la position, et la fonction des objets environnants. Voilà une des raisons pour laquelle il leur est difficile de se mouvoir dans un environnement inconnu, et d'interagir avec les humains ou du matériel dans des scénarios non-planifiés. Cependant, la conception de ce logiciel comporte de multiples défis. Parmi ceux-ci, il est difficile de comparer deux images entre elles, par exemple, afin que la machine puisse reconnaître que ce qu'elle voit est similaire à une image qu'elle a déjà vue et identifiée. Une des raisons de cette difficulté est que la machine ne sait pas, a priori, quelles parties des deux images se correspondent, et ne sait donc pas quoi comparer avec quoi. Cette thèse s'attaque à ce problème et propose une série d'algorithmes permettant de trouver les parties correspondantes entre plusieurs images, ou en d'autre terme d'aligner les images. La première méthode proposée permet d'apparier ces parties de manière cohérente en prenant en compte les interactions entre plus de deux d'entre elles. Le deuxième algorithme proposé applique avec succès une méthode d'alignement pour déterminer la catégorie d'un objet centré dans une image. Le troisième est optimisé pour la vitesse et tente de détecter un objet d'une catégorie donné où qu'il soit dans l'image. / Seeing allows animals and people alike to gather information from a distance, often with high spatial and temporal resolution. Machines have access to this rich pool of information thanks to their cameras. But, they still do not have the software to process it, in order to transform the raw pixel values into useful information such as nature, position, and function of the surrounding objects. That is one of the reasons why it is still difficult for them to naviguate in an unknown environment and interract with people and objects in an un-planned fashion. However, the design of such a software implies many challenges. Among them, it is hard to compare two images, for insance, in order to recognize that the seen image is similar to another which has been previously seen and identified. One of the difficulties here is that the software cannot know --a priori-- which parts of the two images match. So, it cannot know which parts it should compare. This thesis tackles that problem, and presents a set of algorithm to find correspondences in images, or in other words, to align them. The first proposed method match parts in images, in a coherent fachion, taking into account higher order interactions between more than to of them. The second proposed algorithm apply with success alignment technique to discover the category of an object centered in an image. The third one is optimized for speed and try to detect objects of a given category, which can be anywhere in an image.

Il n'est pas rare dans les applications que les profils globaux des séries temporelles soient dissimilaires au sein d'une même classe ou, inversement, exhibent des dynamiques similaires pour des classes différentes. L'objectif de ce travail consiste à discriminer de telles structures de séries temporelles complexes. Nous proposons une nouvelle approche d'apprentissage d'appariements discriminants visant à connecter les séries temporelles selon les caractéristiques partagées dans les classes et différentielles entre les classes. Cette approche est fondée sur un critère de variance/covariance pour la pénalisation des liens entre les observations en fonction de la variabilité intra et inter classes induite. Pour ce faire, l'expression de la variance/covariance classique est étendue à un ensemble de séries temporelles, puis à des classes de séries. Nous montrons ensuite comment les appariements appris peuvent être utilisés pour la définition d'une métrique locale, pondérée, restreignant la comparaison de séries à leurs attributs discriminants. Les expérimentations menées soulignent la capacité des appariements appris à révéler des signatures fines discriminantes et montrent l'efficacité de la métrique apprise pour la classification de séries temporelles complexes. / It is not rare in applications for global profiles of time series to be different within a class, or, on the contrary, to show similar profiles for different classes. The aim of this work is to discriminate such complex structures of time series. We propose a new approach to learn discriminative matchings, in order to connect a set of time series, according to the common features within the classes as well as the differenciating features between the classes. Our approach is based on variance-covariance criteria, for the penalisation of links between observations, due to the variability induced within and between classes . For this, the classical expression for the variance/covariance is extended to a set of time series, then to a partition of those series. We show then how the learned matchings can be used to define a weighted local metric, restricting the comparison of the series to their discriminative features. Experiments have been conducted that underline the ability of the learned matchings to reveal accurate discriminative signatures and show the effectiveness of the learned metric to classify complex time series.

Le travail présenté dans cette thèse s'inscrit dans un contexte de manipulation croissante d'images et de vidéo sur des systèmes embarqués parallèles. Les limitations et le manque de flexibilité dans la conception actuelle de ces systèmes font qu’il est de plus en plus compliqué de mettre en oeuvre les applications, en particulier lorsque le système est hétérogène. Or, non seulement Open Computing Language (OpenCL) est un nouveau cadre pour utiliser pleinement la capacité de calcul des processeurs généraux ou embarqués, mais, en outre, des outils de prototypage rapide sont disponibles pour la conception des systèmes, leur but étant de générer un prototype fiable ou de mettre en oeuvre de manière automatique les applications de traitement d’images et vidéo sur les systèmes embarqués. L'objectif général de cette thèse est d'évaluer et d'améliorer les processus de conception pour les systèmes embarqués, particulièrement ceux fondés sur des approches flot de données (haut niveau d’abstraction) et OpenCL (niveau intermédiaire d’abstraction). Cet objectif ambitieux fait l’objet de plusieurs projets dont le projet collaboratif COMPA, mettant en oeuvre les outils Orcc, Preesm et HMPP. Dans ce cadre, cette thèse vise à valider et évaluer ces outils sur des applications d'estimation de mouvement et d’appariement stéréo. Nous avons ainsi modélisé ces applications dans le langage hautniveau RVC-CAL. Puis, par le biais des trois outils Orcc, Preesm et HMPP, nous avons généré et vérifié du code C, OpenCL et CUDA, pour des plates-formes hétérogènes CPU multi-coeur et GPU. L’implémentation des algorithmes sur la puce embarquée MPPA multi-coeur (many-core) de la société KALRAY, a été étudiée. Pour atteindre l’objectif, nous avons proposé trois algorithmes. Le premier est un estimateur de mouvement parallélisé pour un système hétérogène constitué d’un CPU et d’un GPU : pour cette implantation, nous avons développé une méthode qui équilibre la répartition des charges entre CPU et GPU. Le second algorithme est une méthode d’appariement stéréo en temps réel : elle utilise une combinaison de fonctions de coût et une agrégation des coûts par pas d’itération carré ; nos résultats expérimentaux surpassent les autres méthodes en offrant un compromis intéressant entre la complexité de l’algorithme et sa précision. Le troisième algorithme est une méthode d’appariement stéréo basée sur le mouvement : elle utilise les vecteurs de mouvements issus du premier algorithme pour déterminer la région d’étude nécessaire pour le second algorithme ; nos résultats montrent que l’approche est particulièrement efficace lorsque les séquences de test sont riches en mouvement, même bruitées. / The work presented in this thesis takes place in a context of growing demand for image and video applications on parallel embedded systems. The limitations and lack of flexibility of current design with parallel embedded systems make increasingly complicated to implement applications, particularly on heterogeneous systems. But Open Computing Language (OpenCL) is a new framework for fully employ the capability of computation of general purpose processors or embedded processors. In the meantime, some rapid prototyping tools to design systems are proposed to generate a reliably prototype or automatically implement the image and video applications on embedded systems. The goal of this thesis was to evaluate and to improve design processes for embedded systems, especially based on the dataflow approach (high level of abstraction) and OpenCL approach (intermediate level of abstraction). This challenge is tackled by several projects including the collaborative project COMPA which studies a framework based on the Orcc, Preesm and HMPP tools. In this context, this thesis aims to validate and to evaluate the framework with motion estimation and stereo matching algorithms. For this aim, algorithms have been described using the high-level RVC-CAL language. With the help of Orcc, Preesm, and HMPP tools, we generated and verified C code or OpenCL code or CUDA code for heterogeneous platforms based on multi-core CPU and GPU. We also studied the implementations of these algorithms onto the last generation of many-core for embedded system called MPPA and developed by KALRAY. We proposed three algorithms. One is a parallelized motion estimation method for heterogeneous system based on one CPU and one GPU: we developed one basic method to balance the workload distribution on such heterogeneous system. The second algorithm is a real-time stereo matching method that adopts combined costs and costs aggregation with square size step to implement on laptop’s GPU platform: our experimental results outperform other baseline methods about tradeoff between matching accuracy and time-efficiency. The third algorithm is a joint motion-based video stereo matching method that uses the motion vectors calculated by the first algorithm to build the support region for the second algorithm: our experimental results outperform the stereo video matching methods in the test sequences with abundant movement even in large amounts of noise.

Le score de propension s'est progressivement imposé comme l’une des méthodes de référence dans l'analyse des données observationnelles afin de prendre en compte le biais potentiel lié à l’existence de facteurs de confusion dans l'estimation de l'effet du traitement sur le critère de jugement. Parmi les recommandations de bonnes pratiques d'utilisation, le processus de sélection des variables à inclure dans le score final utilisé est essentiel, ainsi que l'évaluation de l'équilibre obtenu sur les covariables après appariement ou pondération sur ce score. Dans l'objectif de prioriser l'inclusion et l'équilibre des variables ayant une relation avec le critère de jugement une nouvelle mesure d'équilibre est proposée dans ce travail de thèse. Une première partie de ce travail a eu pour objectif de développer une mesure globale pondérée permettant d'évaluer l'équilibre global des covariables obtenu après appariement et ainsi d'aider à la sélection d’un modèle de propension le plus parcimonieux possible, en éliminant notamment les variables instrumentales. En effet ces variables ne doivent pas être introduites dans le modèle de score de propension au risque de majorer le biais final d'estimation. Lors des étapes d'évaluation de l'équilibre final obtenu, les différentes mesures d'équilibres disponibles ne prennent le plus souvent pas en compte cette information et concluent souvent à l'intérêt d'inclure une telle variable afin de réduire au maximum le déséquilibre entre les groupes. L'évaluation des performances de cette mesure a dans un premier temps fait appel à des simulations de type Monte Carlo. Dans une seconde partie, une mise en application sur des données réelles issues de la médecine d'urgence a permis de préciser la pratique d'utilisation d'une telle mesure / Propensity score (PS) methods have become increasingly used to analyze observational data and take into account confusion bias in final estimate of treatment effects. The goal of the PS is to balance the distribution of potential confounders across treatment groups. The performance of the PS strongly relies on variable selection in PS construction and balance assessment in PS analysis. Specifically, the choice of the variables to be included in the PS model is of paramount importance. In order to priorize inclusion and balance of variables related to the outcome, a new balance measure was proposed in this thesis. First, a new weighted balance measure was studied to help in construction of PS model and to obtain the most parsimonious model, by excluding instrumental variables known to be related with increasing bias in final treatment estimate. Several balances measures are proposed to assess final balance, but none of them help researchers to not include instrumental variables. We propose a new weighted balance measure that takes into account, for each covariate, its strength of association with the outcome. This measure was evaluated using a simulation study to assess whether minimization of the measure coincided with minimally biased estimates. Secondly, we propose to apply this measure to a real data set from an observational cohort study.

Dans le premier chapitre je montre que lorsque les minorités travaillent avec des managers plus biaisés contre leur type, leurs performances sont nettement moins bonnes, et ce sur une série d'indicateurs de performance. En revanche ils sont plus productifs quand ils travail avec des managers non-biaisés. C’est un fait empirique qui révèle une prophétie auto-réalisatrice selon laquelle les managers biaisés rendent les minorités moins productives et cela génère une discrimination statistique dans la politique d'embauche de l'entreprise. Le deuxième chapitre j’explore comment changer la valeur d'un poste vacant en offrant des services de recrutement gratuits aux entreprises a une incidence sur son offre d’emploi. En offrant des services gratuits de recrutement cela augmente fortement le nombre d’offres d'emploi postées sur Pôle emploi et génère une augmentation de création d’emploi en CDI. Ceci suggère que les politiques actives du marché du travail visant le processus de recrutement des entreprises peuvent avoir une valeur ajoutée substantielle sur le marché du travail. Dans le dernier chapitre, il est monté que les attentats de Charlie Hebdo ont provoqué une nette réduction aux efforts de recherche d'emploi des minorités par rapport à ceux issus de la majorité. Les employeurs réduisent également leurs efforts de recherche pour les minorités, mais seulement pour les CDI. Cette baisse est partiellement compensée par une augmentation des démarches des conseillers Pôle emploi après le choc, mais seulement dans les régions où la discrimination latente, mesurée grâce à la part des votes locaux pour le Front national, est relativement faible. / In the first chapter I study how the job performance of minorities changes depending on whether they work with managers who are more or less biased against their type. I show that when minorities work with more biased managers they perform significantly worse compared to majority workers on a range of performance indicators. Yet minority performance is higher when working with non-biased managers. We argue that this is evidence of a self-fulfilling prophecy whereby biased managers make minorities less productive and this generates statistical discrimination in the firm’s hiring policy. The second chapter explores how shocking the value of a vacancy through offering free recruiting services to firms affects their demand for labor. Offering free recruitment services leads to large increases in vacancy postings. Furthermore, this translates into significant increases in hires in permanent contracts. These results suggest that active labor market policies directed at generating firm labor demand may have substantial added value in the labor market. In the final chapter it is shown that the the Charlie Hebdo attacks significantly reduced Muslim minority job search effort. Frims also reduced their search for minority candidates, but only for the permanent contracts. This drop is partially offset by an increase in counselor matching effort made for minorities after the shock, but only in areas with low latent levels of discrimination, as measured by the local vote share for the Front National.

Cette thèse examine les thèmes d'appariement, de l'inégalité et de l'impact des changements technologiques sur le marché du travail. En particulier, elle aborde les questions sur l'appariement entre les salariés et les entreprises et comment cela influence les inégalités sur le marché du travail, à la fois dans la population entière, ainsi qu'entre les groupes démographiques et de compétences. Il examine également comment les changements technologiques affectent les conditions du marché du travail auxquelles sont confrontés les travailleurs et les entreprises. Ces questions sont abordées sur trois chapitres. Le premier chapitre, intitulé "Hétérogénéité multidimensionnelle et appariement dans un marché du travail frictionnel - une application à la polarisation" traite l'appariement des travailleurs aux entreprises selon des caractéristiques multidimensionnelles et quantifie l'impact du changement technologique sur l'évolution d'appariement, des salaires et de l'emploi de différents groupes démographiques. Je construis un modèle de recherche dirigée avec hétérogénéité multidimensionnelle et j'estime le modèle sur des données américaines. Je trouve que les complémentarités de production entre les compétences et les taches cognitives et interpersonnelles ont augmenté, par rapport à ceux-ci entre les compétences et les taches manuelles. Ce changement de technologie de production explique en grande partie la polarisation des salaires et des emplois aux Etats-Unis. De plus, même s'il ne tient pas compte des différences entre les sexes, le modèle peut expliquer une fraction substantielle du rétrécissement des écarts hommes-femmes des salaires et des emplois. Coécrit avec Nicolo Dalvit et Aseem Patel, le deuxième chapitre, intitulé "Hiérarchies intra-entreprises et disparité entre les sexes", étudient le classement des femmes dans les hiérarchies au sein des entreprises. Il utilise des données administratives françaises et examinent l'incidence des écarts de salaires et d'emploi à travers les hiérarchies au fil du temps. En outre, en exploitant une politique sur les quotas de conseil d'entreprise en France, il évalue l'impact d'une augmentation du leadership féminin sur les salaires et les résultats de l'emploi au sein des entreprises. Nous constatons que les hiérarchies comptent dans les écarts de salaires et d'emplois entre les sexes. Les écarts de salaires et d'emplois entre hommes et femmes augmentent avec chaque niveau de hiérarchie des entreprises, même si ces écarts se rétrécissent davantage au fil du temps dans les niveaux supérieurs. De plus, l'amélioration du leadership féminin a des impacts différents selon les hiérarchies. Tandis qu'une plus grande proportion de femmes membres du conseil d'administration réduit l'écart salarial entre les sexes dans les niveaux supérieures de la hiérarchie, elle n'a pas un tel impact sur les niveaux inférieurs. Au lieu de cela, il augmente la proportion de femmes dans les niveaux inférieures travaillant à temps partiel, au détriment de l'emploi à temps plein. Le contraire est vrai pour les femmes dans les niveaux supérieures. Le troisième chapitre, "Pénurie de main-d’œuvre et ajustements du marché du travail: une théorie des iles", coécrit avec Riccardo Zago, traite de l'incidence de la pénurie de main-d’œuvre et évalue si elle entraine des ajustements salariaux et salariaux. En utilisant des données uniques sur les postes vacants déclarés par les entreprises d'être difficile à pourvoir, nous documentons l'incidence de la pénurie entre les régions, les industries et les groupes professionnels. Nous constatons que la pénurie ne conduit qu'à des ajustements de salaires et d'emploi dans les professions non routinières, mais pas dans les professions routines. Nous montrons comment le déclin séculaire des occupations de routine, causé par le changement technologique, peut expliquer la persistance de la pénurie dans ce secteur et son incapacité à s'adapter. / This thesis examines the themes of sorting, inequality and the impact of technological change on the labor market. In particular, it addresses the questions of how workers sort within and between firms and how this influences labor market inequality, both in the workforce as a while, as well as between demographic and skill groups. It also considers how changes in technology affects the labor market conditions faced by workers and firms. These questions are tackled over three chapters. The first chapter, entitled `Multidimensional heterogeneity and matching in a frictional labor market - an application to polarization' deals with the sorting of workers to firms along multidimensional characteristics and quantifies the impact of technological change on the evolution of sorting patterns, wages and employment outcomes of different skill and demographic groups. I construct a model of directed search with two-sided multidimensional heterogeneity and estimate the model on US data. I find that production complementarities between cognitive and interpersonal skills and tasks have increased, relative to hat between manual skills and manual tasks. This change in production technology accounts for a large part of wage and job polarization in the US. Also, despite being gender-blind, the model can explain a substantial fraction of the narrowing of gender wage and job rank gaps from the 1980s to the present day. The second chapter, entitled `Intra-firm hierarchies and gender gaps' and coauthored with Nicolo Dalvit and Aseem Patel, studies the sorting of women into layers of hierarchy within firms, using administrative French data, and examines the incidence of gender wage and employment gaps across hierarchies over time. Further, by exploiting a policy on corporate board quotas in France, it assesses the impact of an increase in female leadership on gender wage and employment outcomes within firms. We find that hierarchies matter in gender wage and employment gaps. Gender wage and employment gaps increase with each layer of firm hierarchy, even if these gaps narrow more over time in the upper layers. In addition, improvements in top female leadership has differing impacts across hierarchies. While a greater share of female corporate board members narrows the gender wage gap in top layers of hierarchy, it has no such impact on lower layers. Instead, it increases the share of women in lower layers working part-time, at the expense of full-time employment. The opposite is true for women in upper layers. The third chapter, `Occupational Shortage and Labor Market Adjustments: a Theory of Islands', coauthored with Riccardo Zago, addresses the incidence of occupational shortage, and assesses whether it leads to wage and employment adjustments. Using a unique dataset on reported vacancies that firms find difficult to fill, we document the incidence of shortage across regions, industries and occupation groups. We find that shortage only leads to wage and employment adjustments in non-routine occupations, but not in routine occupations. We show how the secular decline of the routine occupations, caused by technological change, can account for the persistence in shortage in the routine sector and its inability to adjust.