Projecto realizado na Galp Energia, orientado pelo Engenheiro Alexandre Lencastre / Mestrado Integrado. Engenharia Industrial e Gestão Engenharia Industrial e Gestão. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2011

Tese de mestrado integrado. Engenharia Industrial e Gestão. Universidade do Porto. Faculdade de Engenharia. 2009

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:40:12Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo609_1.pdf: 2974950 bytes, checksum: 06bddbdb21dd83dae335a127ac61aa03 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A armazenagem inclui todas as atividades de um ponto destinado à guarda temporária e à distribuição de materiais. Um ponto relevante na administração da armazenagem é estabelecer os parâmetros para a perfeita identificação e facilidade de localização dos itens estocados. Na literatura é apresentado o índice COI como principal índice para determinação de possíveis agregações em classes e a ordenação dos produtos armazenados. O COI é a razão entre o espaço requerido pelo produto por sua demanda. Além disso, há outros trabalhos que utilizam os custos com o uso do espaço no armazém e distância percorrida para picking os produtos como determinantes da melhor política de armazenagem dada pelo COI, em order-picking única. Então, pensando em picking em lotes, onde os lotes são compostos pelas ordens de cada cliente, e sabendo que o COI não menciona o número de clientes, foi proposto neste trabalho a utilização no número de clientes para a determinação da melhor política de armazenagem. Dois novos índices foram propostos: o CIC (razão entre o espaço requerido pelo número de clientes) e o COIC (razão do espaço requerido pela demanda vezes o número de clientes). Quatro cenários foram simulados. Em cada um destes, dois tipos de layouts (5 e 10 colunas), três níveis de diferentes produtos armazenados (10, 20 e 25) e três diferentes capacidades de picking. Concluiu-se que com a crescente preocupação do mercado em manter e conquistar novos clientes, apesar do COI ser um bom índice de atribuição de locais dos produtos em armazém, o seu uso generalizado pode gerar resultados menos satisfatórios do que a adoção de um índice que considere o número de clientes

Tese de mestrado integrado. Engenharia Mecânica. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2008

Tese de mestr.. Engenharia Mecânica. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 1997

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:43:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2012 / O armazém funciona como um elo que liga as empresas aos consumidores e, por isso, ele deve ter uma política de armazenamento de produtos que atenda as demandas dos clientes em tempo hábil e de forma eficiente. A função de armazenamento assume um papel estratégico na cadeia de suprimentos, dado que uma organização eficiente dos produtos em localidades estratégicas contribui para uma maior velocidade de circulação destes dentro do armazém e no canal logístico, o que aumenta a rapidez na entrega e, por sua vez, o nível de competitividade das empresas. Neste contexto, o objetivo deste trabalho é propor um modelo de apoio a decisão multicritério para o processo de ordenação e atribuição dos produtos nos locais de armazenamento. Durante a estruturação do modelo definiu-se que a natureza do problema é multicritério e, diante disto, seguiu-se o processo de levantamento dos critérios mais importantes a serem considerados no modelo, por meio da pesquisa realizada na literatura. O método multicritério aplicado foi o Smarter e os resultados mostraram uma ordenação dos produtos, que permitiram estrategicamente posicioná-los nos locais de armazenamento em ordem decrescente, do maior para o menor valor global multicritério. Os locais mais próximos do ponto de I/O receberam os produtos com as melhores pontuações e nos locais mais distantes foram atribuídos os produtos que obtiveram pontuações mais baixas e também aqueles que, em análise, mostraram-se valores dominados

Submitted by João Arthur Martins (joao.arthur@ufpe.br) on 2015-03-05T16:43:36Z No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO - Denilson Dimas da Silva.pdf: 1452595 bytes, checksum: db1822f1bb59a3eac3861d071c83f712 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-05T16:43:36Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO - Denilson Dimas da Silva.pdf: 1452595 bytes, checksum: db1822f1bb59a3eac3861d071c83f712 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2012-03-01 / CAPES / O armazém funciona como um elo que liga as empresas aos consumidores e, por isso, ele deve ter uma política de armazenamento de produtos que atenda as demandas dos clientes em tempo hábil e de forma eficiente. A função de armazenamento assume um papel estratégico na cadeia de suprimentos, dado que uma organização eficiente dos produtos em localidades estratégicas contribui para uma maior velocidade de circulação destes dentro do armazém e no canal logístico, o que aumenta a rapidez na entrega e, por sua vez, o nível de competitividade das empresas. Neste contexto, o objetivo deste trabalho é propor um modelo de apoio a decisão multicritério para o processo de ordenação e atribuição dos produtos nos locais de armazenamento. Durante a estruturação do modelo definiu-se que a natureza do problema é multicritério e, diante disto, seguiu-se o processo de levantamento dos critérios mais importantes a serem considerados no modelo, por meio da pesquisa realizada na literatura. O método multicritério aplicado foi o Smarter e os resultados mostraram uma ordenação dos produtos, que permitiram estrategicamente posicioná-los nos locais de armazenamento em ordem decrescente, do maior para o menor valor global multicritério. Os locais mais próximos do ponto de I/O receberam os produtos com as melhores pontuações e nos locais mais distantes foram atribuídos os produtos que obtiveram pontuações mais baixas e também aqueles que, em análise, mostraram-se valores dominados.

Estágio realizado na CaetanoBus, orientado pelo Eng. Ivo J. Sá / Tese de mestrado integrado. Engenharia Industrial e Gestão. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2012

Tese de Mestrado. Gestão de Empresas. Escola de Gestão do Porto. Universidade do Porto. 2000

Tese de mestrado integrado. Engenharia Informática e de Computação. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2012