Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2016-03-31T15:18:53Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação - Uma Proposta de Solução para Distribuição de Conteúdos Educacionais Digitais [v.final] (2).pdf: 2467126 bytes, checksum: a4ee0eea9ca53e9764314f42c4df6682 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-31T15:18:53Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação - Uma Proposta de Solução para Distribuição de Conteúdos Educacionais Digitais [v.final] (2).pdf: 2467126 bytes, checksum: a4ee0eea9ca53e9764314f42c4df6682 (MD5) Previous issue date: 2014-09-04 / Mesmo com os investimentos públicos no desenvolvimento de programas para a distribuição de recursos educacionais, em geral livros didáticos e demais materiais educativos impressos, nas redes públicas de ensino no Brasil, existem marcantes fragilidades no que diz respeito à logística de compra e distribuição desses recursos educacionais. Como alternativa aos obstáculos encontrados no processo de distribuição desses recursos impressos, existe a possibilidade do uso de conteúdos educacionais digitais nas instituições de ensino. Contudo, o uso amplo de conteúdos educacionais digitais na rede pública de ensino ainda apresenta dificuldades devido a obstáculos encontrados, tais como: a carência de cobertura Wi-Fi apropriada no ambiente escolar, à baixa velocidade das conexões Internet disponíveis nas escolas e a ausência de uma plataforma adequada à distribuição, compartilhamento e consumo de conteúdos educacionais digitais. Motivado por esse contexto, o presente trabalho tem como objetivo propor uma solução aos obstáculos encontrados na distribuição e acesso a conteúdos educacionais digitais, também conhecidos como recursos educacionais abertos, na rede pública de ensino devido à carência de banda larga. A proposta também visa o completo aproveitamento do acervo educacional fornecido pelo MEC e, além disso, possibilitar os meios para que professores, pedagogos e alunos possam compartilhar entre si seus próprios conteúdos. / Even with public investments in developing programs for the distribution of educational resources in general textbooks and other printed educational materials in the public education networks in Brazil, there are marked weaknesses with regard to the logistics of purchase and distribution of educational resources. As an alternative to obstacles encountered in the distribution process of these printed resources, there is the possibility of using digital educational content in educational institutions. However, the widespread use of digital educational content in the public school system still presents difficulties due to obstacles encountered, such as the lack of appropriate Wi-Fi in the school environment, the low speed of Internet connections available in schools and the lack of a suitable platform for distribution, sharing and consumption of digital educational content. Motivated by this context, this paper aims to propose a solution to the obstacles encountered in the distribution and access to digital educational content, also known as open educational resources in public schools due to lack of broadband. The proposal also aims to take full advantage of the educational collection provided by MEC and also enable the means for teachers, educators and students can share with each other their own content.

Orientador: Paulo de Barros Correia / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica / Made available in DSpace on 2018-08-29T00:34:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Lanzotti_CarlaRegina_D.pdf: 4027525 bytes, checksum: 45f3e8aec6a9ec1acf3263ac5c80d6a4 (MD5) Previous issue date: 2006 / Resumo: A modificação no segmento de comercialização de energia elétrica impulsionou a busca por mecanismos que estimulassem a competição e auxiliassem a determinação do preço da energia elétrica. Um dos mecanismos adotados para estimular a competição entre os agentes do mercado é o leilão, que pode ser formulado de acordo com as necessidades do seu proponente. Para atuar em um mercado competitivo é necessário que o agente do setor elétrico esteja bem informado para extrair bons resultados nas negociações. Partindo deste princípio, algumas ferramentas baseadas na teoria dos jogos e leilão foram desenvolvidas pelo grupo de comercialização de energia elétrica da Unicamp, com o intuito de aplicar modelos para o setor elétrico no contexto das regras adotadas no mercado brasileiro. Este trabalho especifica e desenvolve um ambiente computacional para integrar tanto as ferramentas implementadas quanto aquelas em desenvolvimento e incorpora uma base de dados para armazenar as principais informações do mercado de energia elétrica, do sistema elétrico e da economia. Desta forma, a plataforma de auxílio à comercialização de energia elétrica corresponde a um software formado por três módulos, incorporando um módulo de simulação de leilão, um módulo para auxiliar as estratégias de contratação e um módulo de banco de dados. A aplicação da plataforma de comercialização visa facilitar a atuação dos agentes do mercado de energia elétrica, auxiliando a verificação e definição de lances a fim de gerar uma maior eficiência dos seus lances em um leilão realizado pela CCEE e também para elaborarem os seus próprios leilões, com a finalidade de explorar a liberdade de contratação bilateral / Abstract: Recent changes in the regulation of electric energy commercialisation have driven the search for mecanisms capable of determining the electric energy price and allowing a better competition. One of the mecanisms to leverage competition between market players is auction, which can be set up to meet the needs of the proponent. An electric sector agent should be kept up to date in order to establish profitable businesses. Having this assumption in mind some tools were developed based on game theory and auction by the Unicamp electric energy commercialisation group, intending the application of models to electric sector in the context of brazilian market regulation. This paper specifies and develop a computer aided environment to integrate the developed tools to new ones as well as a data base to store main information from electric energy market, electric system and economy. As a matter of fact, the electric energy commercialisation support platform corresponds to a software made up by three modules, including a auction simulation module, a contract strategy aid module and a data base module. In the specification of the platform it was used a concept of modularity which allows the inclusion of addditional modules to the structure and the evolution of the tools to cope with the market needs. The platform is to help electric energy market players to check and make offers to generate a greater effectiveness in the proposals, in order to explore the freedom of bilateral contracts / Doutorado / Planejamento de Sistemas Energeticos / Doutora em Planejamento de Sistemas Energéticos

Submitted by Nadir Basilio (nadirsb@uninove.br) on 2015-07-27T16:22:43Z No. of bitstreams: 1 Newton Rocha da Silva.pdf: 1739667 bytes, checksum: 9f957689d728b32603a096b0af84765b (MD5) / Made available in DSpace on 2015-07-27T16:22:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Newton Rocha da Silva.pdf: 1739667 bytes, checksum: 9f957689d728b32603a096b0af84765b (MD5) Previous issue date: 2015-03-04 / The Green IT focuses on the study and design practice, manufacturing, use and disposal of computers, servers, and associated subsystems, efficiently and effectively, with less impact to the environment. It´s major goal is to improve performance computing and reduce energy consumption and carbon footprint. Thus, the green information technology is the practice of environmentally sustainable computing and aims to minimize the negative impact of IT operations to the environment. On the other hand, the exponential growth of digital data is a reality for most companies, making them increasingly dependent on IT to provide sufficient and real-time information to support the business. This growth trend causes changes in the infrastructure of data centers giving focus on the capacity of the facilities issues due to energy, space and cooling for IT activities demands. In this scenario, this research aims to analyze whether the main data storage solutions such as consolidation, virtualization, deduplication and compression, together with the solid state technologies SSD or Flash Systems are able to contribute to an efficient use of energy in the main data center organization. The theme was treated using qualitative and exploratory research method, based on the case study, empirical and documentary research such as technique to data collect, and interviews with IT key suppliers solutions. The case study occurred in the main Data Center of a large Brazilian bank. As a result, we found that energy efficiency is sensitized by technological solutions presented. Environmental concern was evident and showed a shared way between partners and organization studied. The maintaining of PUE - Power Usage Effectiveness, as energy efficiency metric, at a level of excellence reflects the combined implementation of solutions, technologies and best practices. We conclude that, in addition to reducing the consumption of energy, solutions and data storage technologies promote efficiency improvements in the Data Center, enabling more power density for the new equipment installation. Therefore, facing the digital data demand growth is crucial that the choice of solutions, technologies and strategies must be appropriate not only by the criticality of information, but by the efficient use of resources, contributing to a better understanding of IT importance and its consequences for the environment. / A TI Verde concentra-se em estudo e prática de projeto, fabricação, utilização e descarte de computadores, servidores e subsistemas associados, de forma eficiente e eficaz, com o mínimo ou nenhum impacto ao meio ambiente. Seu objetivo é melhorar o desempenho da computação e reduzir o consumo de energia e a pegada de carbono. Nesse sentido, a tecnologia da informação verde é a prática da computação ambientalmente sustentável e tem como objetivo minimizar o impacto negativo das operações de TI no meio ambiente. Por outro lado, o crescimento exponencial de dados digitais é uma realidade para a maioria das empresas, tornando-as cada vez mais dependentes da TI para disponibilizar informações em tempo real e suficiente para dar suporte aos negócios. Essa tendência de crescimento provoca mudanças na infraestrutura dos Data Centers dando foco na questão da capacidade das instalações devido à demanda de energia, espaço e refrigeração para as atividades de TI. Nesse cenário, esta pesquisa objetiva analisar se as principais soluções de armazenamento de dados, como a consolidação, a virtualização, a deduplicação e a compactação, somadas às tecnologias de discos de estado sólido do tipo SSD ou Flash são capazes de colaborar para um uso eficiente de energia elétrica no principal Data Center da organização. A metodologia de pesquisa foi qualitativa, de caráter exploratório, fundamentada em estudo de caso, levantamento de dados baseado na técnica de pesquisa bibliográfica e documental, além de entrevista com os principais fornecedores de soluções de TI. O estudo de caso foi o Data Center de um grande banco brasileiro. Como resultado, foi possível verificar que a eficiência energética é sensibilizada pelas soluções tecnológicas apresentadas. A preocupação ambiental ficou evidenciada e mostrou um caminho compartilhado entre parceiros e organização estudada. A manutenção do PUE - Power Usage Effectiveness (eficiência de uso de energia) como métrica de eficiência energética mantida em um nível de excelência é reflexo da implementação combinada de soluções, tecnologias e melhores práticas. Conclui-se que, além de reduzir o consumo de energia elétrica, as soluções e tecnologias de armazenamento de dados favorecem melhorias de eficiência no Data Center, viabilizando mais densidade de potência para a instalação de novos equipamentos. Portanto, diante do crescimento da demanda de dados digitais é crucial que a escolha das soluções, tecnologias e estratégias sejam adequadas, não só pela criticidade da informação, mas pela eficiência no uso dos recursos, contribuindo para um entendimento mais evidente sobre a importância da TI e suas consequências para o meio ambiente.

Submitted by Filipe dos Santos (fsantos@pucsp.br) on 2017-03-31T11:47:37Z No. of bitstreams: 1 Marcelino Sato Matsuda.pdf: 1145713 bytes, checksum: 12b85b74f6ee1218d67654c791556f69 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-31T11:47:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marcelino Sato Matsuda.pdf: 1145713 bytes, checksum: 12b85b74f6ee1218d67654c791556f69 (MD5) Previous issue date: 2017-03-20 / The facility of new equipments associated with the different ways people communicate has changed social behavior and the way of practicing the legal business. In 2014, the Civil Mark of Internet took effect, without taking care of the storage of legal business data nor the information content to be stored. Which leads us to ask: How to guarantee the effectiveness of consumer rights at the necessary moment to prove the legal business performed through information technologies? In order to solve this question, we start from general assumptions applied to consumer rights, the relevant legislation to the Internet, the law projects related to e-commerce and the prescription of the Civil Code to show the necessity of storing the legal business information in log files by 10 years. The present study has importance for the effectiveness of consumer protection projected over time and in the rescue of information. Furthermore, we believe that this study may contribute with other studies on the same matter, since information technology is a matter quite discussed nowadays / A facilidade dos novos equipamentos associados aos vários modos das pessoas se comunicarem alterou o comportamento social e a maneira de praticar os negócios jurídicos. Em 2014, o Marco Civil da Internet entrou em vigor, sem cuidar do armazenamento dos dados dos negócios jurídicos, nem do conteúdo da informação a ser armazenada. O que nos levou a perguntar: Como garantir a efetividade dos direitos do consumidor no momento de provar os negócios jurídicos realizados por meio das tecnologias da informação? Para solução desta indagação, partimos de premissas gerais aplicadas ao direito do consumidor, à legislação correspondente à internet, aos projetos de lei correspondentes ao comércio eletrônico e à prescrição do Código Civil para mostrar a necessidade do armazenamento das informações dos negócios jurídicos em arquivos log pelo período de 10 anos. O presente estudo tem importância para efetividade da tutela do consumidor projetada no tempo e no resgate da informação. Além disso, acreditamos que esta proposta pode contribuir com outros estudos que tratam do tema, visto que a tecnologia da informação é assunto bastante discutido atualmente

Cloud Service have been usual to solve several computer issues, some companies like Amazon or Microsoft decide invest a big amount of money to sell computer resources as PaaA or IaaS. Subsequently, new devices, now portables, emerge as common and needs cloud computing to provide resources, creating a new structure known as mobile cloud computing. Even showing several models to its architecture in mobile cloud computing, natural behavior converge to total transparency to applications and users concerning to resource location, requiring that mobile devices maintains a permanent connection and an approach that needs a procces mirroring, knows as Cloudlets. These Cloudlets should provides required resources to guarantee a cofortable perception experience to users, giving an alternate option to latency problems, local processing and unavailable connections. To obtain this quality of perception, the Cloudlet should be closest to user as possible and follow him all the time during his travel. The usual model about Cloudlets consists on services running at virtual machine, that are costly what concerns moving and startup time. As alternative this work proposes a docker container based model, which will permit a smaller startup time less tranfer data about system between datacenters evolved. This alternative shows, at proposed scenarios, is possible reduce startup overhead and moving time, benefeting users perception and opening new perspectives to implement and optimizing. / Serviços em nuvem tem se tornado uma constante para solução dos problemas computacionais convencionais, algumas empresas a exemplo da Amazon ou Microsoft investiram em infraes-trutura para vender recursos como PaaS ou IaaS. Subsequentemente novos dispositivos, agora portáteis, tem se disseminado e precisaram adotar o modelo da nuvem de provimento de recursos criando dessa maneira a Mobile Cloud Computing. Mesmo com os vários modelos de arquitetura para essa nova nuvem para dispositivos móveis, a evolução aponta em total transparência para as aplicações e usuários quanto à localização dos recursos, demandando que os equipamentos móveis necessitem uma conexão permanente e uma abordagem de espelhamento de processos conhecidas como Cloudlets. As Cloudlets devem prover recursos exigidos que garantam uma experiência de percepção de uso confortável ao usuário, contornando problemas como alta latência, processamento local e indisponibilidade de conexão. Para a obtenção dessa qualidade de percepção, a Cloudlet deve estar o mais próximo possível do usuário e acompanhá-lo durante seu deslocamento. Este trabalho apresenta uma extensão ao simulador CloudSim que possibilita a análise do efeito do deslocamento das Cloudlets através da nuvem. Como alternativa, este trabalho discute a adoção de um modelo baseado em containeres e dockers que permita um tempo de subida menor e menos dados referentes ao ambiente para serem deslocados entre os centro de processamento das cloudlets. Para avaliação da alternativa foi desenvolvida uma extensão do CloudSim que permite a mobilidade dos serviços na nuvem. Como resultado a extensão demonstrou que, para os cenários propostos, é possível reduzir o tempo e o overhead necessários para os deslocamento, beneficiando a percepção do usuário e abrindo novas premissas para avaliação, implementação e otimização

A livre disponibilizaÃÃo de conteÃdos digitais vem crescendo de maneira expressiva na Web. Muitos desses conteÃdos podem ser modificados, reutilizados e adaptados para propÃsitos especÃficos. Embora muitos recursos para armazenamento e disponibilizaÃÃo de conteÃdos sejam bastante difundidos, nÃo se percebem na Internet repositÃrios que possuam instrumentos apropriados para o controle de versÃes de conteÃdo binÃrio (CB). A maioria das soluÃÃes encontradas para a persistÃncia de dados na Web à baseada em Bancos de Dados Relacionais (BDR). A simples adiÃÃo de modificaÃÃes aos dados originais e armazenamento em novos registros de tabelas em um BD pode ser ineficiente devido a uma quantidade potencialmente grande de informaÃÃes redundantes. à possÃvel, para este fim, adaptar ferramentas de versionamento conhecidas por Sistemas de Controle de VersÃo (SCV), ferramentas especializadas no armazenamento de regiÃes modificadas de documentos. Entretanto, um SCV à menos eficiente do que os Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados (SGBD) em tempo de acesso e recuperaÃÃo de informaÃÃes, o que pode comprometer o desempenho da aplicaÃÃo, caso seja adotado como soluÃÃo para a persistÃncia de dados. Visando conceber um repositÃrio de CBs versionados na Web, com gestÃo eficiente tanto para o acesso como para o armazenamento de CBs, neste trabalho à analisado o desempenho dos SGBDs gratuitos mais utilizados na atualidade e de um SVC que se revelou o mais adequado ao escopo deste trabalho. Os resultados obtidos serviram de base para a especificaÃÃo da arquitetura de um repositÃrio que se apoia em uma abordagem hÃbrida, com o uso simultÃneo de um SGBD e um SVC. Em seguida, foi realizada a modelagem por Redes de Petri Coloridas, o que permitiu a simulaÃÃo e a anÃlise da arquitetura concebida, demonstrando-se a maior eficiÃncia da arquitetura proposta em relaÃÃo a uma abordagem de armazenamento tradicional. / The free availability of digital content has fairly increased on the Web. Many of these contents can be modified, reused and adapted for specific purposes. Although diferent resources for providing and storing contents are widely available, there is a lack of tools suitable to versioning control of binary content on the Internet. In addition, most solutions to persistent data on the Web are based on Relational DataBase (RDB). As a simple solution, we can modify the original data and store new records in the tables of a database. However, this leads to a possible ineficiency due to a potentially large amount of redundant information. Nevertheless, in order to overcome this issue, it is possible to adapt versioning tools, also known as Control Version System (CVS), to the solution. These tools are specialized in storage of the modified regions of documents. This process is known as "deltification". However, regarding access time and gathering data, a CVS is less eficient than a DataBase Management System (DBMS). Therefore, if a CVS is used as a solution for data persistence, this can reduce the overall performance of the application.Aiming at designing a repository of versioned binary content on theWeb, with eficient management for both accessing and storing binary data, this work analyzes the performance of free DBMSs most frequently used and a CVS, which we consider being the most suitable to the addressed repository. The attained results were the basis for the specification of the architecture of a repository that relies on a hybrid approach. The resulting approach lies in the simultaneous use of a DBMS and a CVS. We took into account features and runtime performance of both tools for each operation required in the final application. Then, we designed models on Colored Petri Nets, which allowed the simulation and analysis of the aimed architecture. As a result, we present the eficiency of the proposed architecture against a traditional storage approach.

A presença de distúrbios na energia elétrica fornecida aos consumidores pode causar a diminuição no tempo de vida útil dos equipamentos, mal funcionamento ou até mesmo sua perda. Desse modo, ferramentas capazes de realizar a detecção, localização, classificação, compressão e o armazenamento de sinais de forma automática e organizada são essenciais para garantir um processo de monitoramento adequado ao sistema elétrico de potência como um todo. Dentre as ferramentas comumente aplicadas às tarefas supramencionadas, pode-se destacar a Transformada Wavelet (TW) e as Redes Neurais Artificiais (RNAs). Contudo, ainda não foi estabelecida uma metodologia para obtenção e validação da TW e seu nível de decomposição, bem como da arquitetura e da topologia de RNAs mais apropriadas às tarefas supracitadas. O principal fato que levou a esta constatação deve-se à análise da literatura correlata, onde é possível notar o uso de distintas TW e RNAs. Neste contexto, a primeira contribuição desta pesquisa foi o projeto e desenvolvimento de um método eficiente de segmentação de sinais com distúrbios associados à Qualidade da Energia Elétrica (QEE). O método desenvolvido se beneficia das propriedades da TW de identificação temporal de descontinuidades em sinais. A segunda contribuição é o desenvolvimento de um algoritmo automático que, por meio do método de segmentação desenvolvido e de classificação por RNAs, indique as melhores ferramentas (Wavelets e RNAs) para as tarefas de segmentação, extração de características e classificação de distúrbios de QEE. Esse algoritmo foi desenvolvido com base nos recursos dos Algoritmos Evolutivos (AEs) e adotou RNAs do tipo Perceptron Multicamadas, pois, esta arquitetura pode ser considerada consagrada no que se refere à classificação de padrões. Por fim, a terceira contribuição é relativa ao desenvolvimento de um procedimentos baseados em AEs, a fim de se aprimorar métodos de compressão de dados que preservem as informações relevantes nos sinais de QEE. Assim, é importante mencionar que os resultados dessa pesquisa poderão determinar mecanismos automáticos a serem utilizados no processo de registro, tratamento e armazenamento de informações que serão importantes para se manter um banco de dados (histórico) atualizado nas concessionárias de energia, a partir do qual, índices e um melhor mapeamento e entendimento de todos os distúrbios relacionados à QEE poderão ser melhor entendidos e solucionados. / The presence of disturbances in the electrical power supplied to consumers can decrease the lifetime of the equipment, cause malfunction or even their breakdown. Thus, tools able to perform detection, localization, classification, compression and storage of signals automatically and organized manner are essential to ensure adequate monitoring process to electric power systems as a whole. Among the tools commonly applied to the tasks mentioned above, one can highlight the Wavelet Transform (WT) and Artificial Neural Networks (ANN). However, the WT has not been established yet and nor its level of decomposition, as well as the most appropriate ANN architecture and topology to the tasks already mentioned. The main fact that has led to this finding is due to the review of related literature, where it is possible to note the use of distinct WT and ANN. Therefore, the first contribution of this research was the design and development of an efficient method of segmentation of signals associate to Power Quality (PQ) disturbances. The developed method take advantage of WT properties of temporal identification of signal discontinuities. The second contribution is the development of an automatic algorithm that, through the segmentation method developed and classification by ANN, indicates the best tools (Wavelets and ANN) for the tasks of segmentation, extraction of characteristics and classification of QEE disturbances. This algorithm was developed based on the resources of the Evolutionary Algorithms and it adopts Multi-layered Perceptron type ANN, once this architecture can be considered consecrated with regard to the pattenrs classification. Finally, the third contribution is related to the development of EA based procedures in order to improve data compression methods that preserve the relevant information in the PQ signals. Thus, it is important to mention that the results of this research may determine automatic mechanisms to be used in the process of recording, processing and storing information that will be important in order to maintain an up-to-date (historical) database in the utilities, from which , indexes and a better mapping and understanding of all PQ related disturbances can be better understood and solved.

A presença de distúrbios na energia elétrica fornecida aos consumidores pode causar a diminuição no tempo de vida útil dos equipamentos, mal funcionamento ou até mesmo sua perda. Desse modo, ferramentas capazes de realizar a detecção, localização, classificação, compressão e o armazenamento de sinais de forma automática e organizada são essenciais para garantir um processo de monitoramento adequado ao sistema elétrico de potência como um todo. Dentre as ferramentas comumente aplicadas às tarefas supramencionadas, pode-se destacar a Transformada Wavelet (TW) e as Redes Neurais Artificiais (RNAs). Contudo, ainda não foi estabelecida uma metodologia para obtenção e validação da TW e seu nível de decomposição, bem como da arquitetura e da topologia de RNAs mais apropriadas às tarefas supracitadas. O principal fato que levou a esta constatação deve-se à análise da literatura correlata, onde é possível notar o uso de distintas TW e RNAs. Neste contexto, a primeira contribuição desta pesquisa foi o projeto e desenvolvimento de um método eficiente de segmentação de sinais com distúrbios associados à Qualidade da Energia Elétrica (QEE). O método desenvolvido se beneficia das propriedades da TW de identificação temporal de descontinuidades em sinais. A segunda contribuição é o desenvolvimento de um algoritmo automático que, por meio do método de segmentação desenvolvido e de classificação por RNAs, indique as melhores ferramentas (Wavelets e RNAs) para as tarefas de segmentação, extração de características e classificação de distúrbios de QEE. Esse algoritmo foi desenvolvido com base nos recursos dos Algoritmos Evolutivos (AEs) e adotou RNAs do tipo Perceptron Multicamadas, pois, esta arquitetura pode ser considerada consagrada no que se refere à classificação de padrões. Por fim, a terceira contribuição é relativa ao desenvolvimento de um procedimentos baseados em AEs, a fim de se aprimorar métodos de compressão de dados que preservem as informações relevantes nos sinais de QEE. Assim, é importante mencionar que os resultados dessa pesquisa poderão determinar mecanismos automáticos a serem utilizados no processo de registro, tratamento e armazenamento de informações que serão importantes para se manter um banco de dados (histórico) atualizado nas concessionárias de energia, a partir do qual, índices e um melhor mapeamento e entendimento de todos os distúrbios relacionados à QEE poderão ser melhor entendidos e solucionados. / The presence of disturbances in the electrical power supplied to consumers can decrease the lifetime of the equipment, cause malfunction or even their breakdown. Thus, tools able to perform detection, localization, classification, compression and storage of signals automatically and organized manner are essential to ensure adequate monitoring process to electric power systems as a whole. Among the tools commonly applied to the tasks mentioned above, one can highlight the Wavelet Transform (WT) and Artificial Neural Networks (ANN). However, the WT has not been established yet and nor its level of decomposition, as well as the most appropriate ANN architecture and topology to the tasks already mentioned. The main fact that has led to this finding is due to the review of related literature, where it is possible to note the use of distinct WT and ANN. Therefore, the first contribution of this research was the design and development of an efficient method of segmentation of signals associate to Power Quality (PQ) disturbances. The developed method take advantage of WT properties of temporal identification of signal discontinuities. The second contribution is the development of an automatic algorithm that, through the segmentation method developed and classification by ANN, indicates the best tools (Wavelets and ANN) for the tasks of segmentation, extraction of characteristics and classification of QEE disturbances. This algorithm was developed based on the resources of the Evolutionary Algorithms and it adopts Multi-layered Perceptron type ANN, once this architecture can be considered consecrated with regard to the pattenrs classification. Finally, the third contribution is related to the development of EA based procedures in order to improve data compression methods that preserve the relevant information in the PQ signals. Thus, it is important to mention that the results of this research may determine automatic mechanisms to be used in the process of recording, processing and storing information that will be important in order to maintain an up-to-date (historical) database in the utilities, from which , indexes and a better mapping and understanding of all PQ related disturbances can be better understood and solved.

O tratamento temporal tem se revelado importante em muitos problemas de mineração de dados em que a base de dados é formada por dados coletados historicamente [Romero e Ventura 2007]. Um exemplo desta situação ocorre em instituições de ensino, onde os dados históricos dos alunos - tais como o desempenho escolar e a situação financeira - vem sendo adquiridos paulatinamente ao longo do tempo [Romero e Ventura 2007]. Este trabalho apresenta uma proposta de criação de atributos temporais com o objetivo de auxiliar a previsão da evasão de alunos de Ensino Fundamental em escolas particulares, tratada como um problema de classificação. A fidelização e retenção de alunos em instituições de ensino se tornou um dos maiores desafios para a área de gestão destas instituições [Lin 2012]. Uma solução promissora para alcançar esse objetivo é o uso da mineração de dados educacionais, para a identificação de padrões que auxiliem nas tomadas de decisões. Para a realização dos experimentos, os dados de 15.753 alunos da Rede Educacional Adventista – uma das maiores redes educacionais do mundo [“Educação Adventista” 2016] – foram extraídos e utilizados. Após a aplicação dos algoritmos de classificação, verificou-se que o classificador baseado em instâncias KNN conseguiu a melhor acurácia antes do uso dos novos atributos temporais criados, porém o melhor algoritmo para efetuar previsão da evasão no contexto desta pesquisa foi a Árvore de Decisão J4.8, pois permite a interpretação dos fatores que levaram ao resultado final. Os resultados mostram que a abordagem é viável, tendo-se obtido uma acurácia de até 96,57% utilizando o algoritmo J48 e um aumento de 14,39% na acurácia do classificador KNN com o uso dos atributos temporais. / The creation of temporal attributes has proved important in many data mining problems in that the database is formed by data collected historically [Romero e Ventura 2007]. An example of this situation occurs in educational institutions, where the historical data of students – such as school performance and financial situation – has been gradually acquired over time [Romero e Ventura 2007]. This paper presents a proposal for the creation of temporal attributes with the purpose of helping to predict the avoidance of elementary school students in private schools, treated as a classification problem. The loyalty and retention of students in educational institutions has become one of the greatest challenges for the management area of these institutions [Lin 2012]. A promising solution to achieve this goal is the use of educational data mining to identify patterns that aid in decision making. For the experiments, the data of 15,753 students of the Adventist Educational Network – one of the largest educational networks in the world [“Educação Adventista” 2016]– were employed. After the application of the classification algorithms, it was verified that the instance-based KNN classifier obtained the best accuracy before the use of the time attributes created, but the best algorithm to predict the avoidance in the context of this research was the Decision Tree J4.8 algorithm, because it allows the interpretation of the factors that led to the final result. The results show that the approach is feasible, obtaining an accuracy of up to 97.87% in the experiments performed and a gain of up to 14.39% in the accuracy when using the KNN with temporal attributes.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:20:34Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 1999-07-12T00:00:00Z / Trata da aplicação de ferramentas de Data Mining e do conceito de Data Warehouse à coleta e análise de dados obtidos a partir das ações da Secretaria de Estado da Educação de São Paulo. A variável dependente considerada na análise é o resultado do rendimento das escolas estaduais obtido através das notas de avaliação do SARESP (prova realizada no estado de São Paulo). O data warehouse possui ainda dados operacionais e de ações já realizadas, possibilitando análise de influência nos resultados