Made available in DSpace on 2014-06-12T16:00:15Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo6168_1.pdf: 990535 bytes, checksum: d789111179e03d1c60d3ba9fb8042bf2 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2007 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Este trabalho propõe uma metodologia de busca automática por Redes Neurais Artificiais (RNA) quase-ótimas para problemas de classificação. A metodologia tem o intuito de buscar redes com arquitetura simples, com aprendizagem rápida e com boa capacidade de classificação, ou seja, redes quase-ótimas. A motivação para o desenvolvimento do presente trabalho está centralizada nas dificuldades de encontrar manualmente RNAs quase-ótimas. Essas dificuldades são ocasionadas pelo grande número de parâmetros de RNAs que necessitam de ajustes para que haja uma correlação entre esses parâmetros, a fim de contribuir para que redes estruturalmente simples e com alto desempenho possam ser encontradas. A busca automática por redes quase-ótimas engloba informações como pesos iniciais, camadas escondidas, nodos por camada, tipos de funções de ativação e algoritmos de aprendizagem para redes Multi-Layer Perceptron (MLP), completamente conectadas. O mecanismo de busca é composto por uma combinação de Algoritmos Genéticos (AG) e de RNAs. Nessa combinação, primeiramente é executada uma busca global pelos parâmetros de RNAs, posteriormente executa-se uma busca local com RNAs por meio de seus algoritmos de aprendizagem, para refinar e avaliar a solução encontrada. Essa forma de busca é consagrada e apresentou bons resultados em outros trabalhos encontrados na literatura. O diferencial do método desenvolvido é o foco na simplificação de arquiteturas com um alto desempenho de classificação, exigindo poucas épocas de treinamento. Com o método desenvolvido foram realizados experimentos em cinco domínios de problemas conhecidos, a saber: Câncer, Vidros, Coração, Cavalos e Diabetes. Os resultados apontam uma melhor eficácia do método desenvolvido na busca por redes quase-ótimas perante o método de busca manual e também em relação a outros métodos da literatura. As redes encontradas para cada um dos domínios de problemas apresentam uma baixa complexidade e também um baixo erro de classificação. Esses resultados são extremamente importantes para mostrar a capacidade do método desenvolvido e justificar o esforço investido no desenvolvimento de métodos de busca por RNAs quase-ótimas

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:00:43Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo6893_1.pdf: 1450479 bytes, checksum: 95b4efd197f11e32606faea17b6fa02c (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Esta dissertação apresenta um novo método de otimização de redes neurais artificiais para composição de ensembles de redes neurais artificiais. O método proposto combina o algoritmo evolucionário Evolução Diferencial com Vizinhança Global e Local (DEGL - Differential Evolution with Global and Local Neighborhood) com três técnicas multimodais: fitness sharing, especiação e simple subpopulation scheme. Para uma boa generalização de um ensemble seus componentes devem apresentar duas características: bom desempenho e diversidade. Como o poder de generalização de uma rede neural artificial está intimamente relacionado à sua arquitetura e aos seus pesos iniciais, para atingir bom desempenho, as redes neurais artificiais foram construídas de maneira automática através do algoritmo evolucionário. Para manter a diversidade entre as redes e para que um maior número de soluções ótimas fosse encontrado, técnicas multimodais foram incorporadas ao algoritmo evolucionário. O desempenho deste método é investigado através de experimentos realizados em seis bases benchmarks de aprendizagem de máquina para problemas de classificação. O método proposto se mostrou competitivo quando comparado a outros métodos da literatura e estatisticamente relevante quando comparado a métodos baseados em seus componentes

Foi desenvolvida uma técnica de medida de nível em vasos de pressão usando sondas térmicas resfriadas internamente por um fluido e análise dos dados experimentais com Redes Neurais Artificiais (RNA´s). Esse novo conceito de sondas térmicas foi testado em uma Bancada Experimental para Testes de Sondas de Nível (BETSNI) com duas seções de testes, ST1 e ST2. Dois projetos distintos de sondas foram construídos: Sonda de Tubos Concêntricos e Sonda de Tubo U. Um Sistema de Aquisição de Dados (SAD) foi montado para registrar os dados experimentais. Testes foram realizados tanto para condições de nível nas seções de testes em estado estacionário quanto para transientes. Os dados experimentais de temperatura e de nível obtidos foram usados para compor tabelas de treinamento e de verificação usadas para implementar RNA´s no programa RETRO-05, que simula um Perceptron de Múltiplas Camadas com Retropropagação. As análises mostraram que a técnica pode ser aplicada para medir o nível em vasos de pressão. As análises mostraram ainda que a técnica é aplicável para um número menor de entradas de temperatura que o inicialmente previsto no projeto das sondas e é robusta, aplicando-se mesmo quando ocorre a perda de alguma informação de temperatura. Dados experimentais disponíveis na literatura referentes a uma sonda térmica aquecida eletricamente também foram usados nas análises com RNA´s, produzindo bons resultados. Os resultados das análises indicaram que a técnica é eficaz e robusta, podendo ser aprimorada e aplicada para medidas de nível em vasos de pressão. / A technique for level measurement in pressure vessels was developed using thermal probes with internal cooling and Artificial Neural Networks (ANN´s). This new concept of thermal probes was experimentally tested in an Experimental Facility (BETSNI) with two test sections, ST1 and ST2. Two different thermal probes were designed and constructed: Concentric Tubes Probe and U Tube Probe. A Data Acquisition System (DAS) was assembled to record the experimental data during the tests. Steady state and transient level tests were carried out and the experimental data obtained were used as learning and recall data sets in the ANNs program RETRO-05 that simulate a Multilayer Perceptron with Backpropagation. The results of the analysis show that the technique can be applied for level measurements in pressure vessel. The technique is applied for a less input temperature data than the initially designed to the probes. The technique is robust and can be used in case of lack of some temperature data. Experimental data available in literature from electrically heated thermal probe were also used in the ANN´s analysis producing good results. The results of the ANN´s analysis show that the technique can be improved and applied to level measurements in pressure vessels.

Este trabalho apresenta uma aplicação de redes neurais artificiais (RNAs) na proteção diferencial de transformadores de potência, como um método para distinguir formas de onda que podem confundir a operação do relé. Vários fatores como, por exemplo, as situações de energização do transformador, podem causar uma má operação do dispositivo de proteção. Com o objetivo de melhoramento na proteção diferencial digital de transformadores de potência, desenvolveu-se um sistema completo de proteção, incluindo um dispositivo com base em RNAs, em substituição à filtragem harmônica dos sinais, existentes no algoritmo convencional. Com a referida adição de RNAs em um algoritmo completo de proteção diferencial de transformadores, obteve-se uma solução bastante precisa e eficiente, capaz de responder em um tempo reduzido, se comparada aos métodos convencionais. / This work presents an application of artificial neural networks (ANNs) in differential protection of transformers as an alternative method to distinguish among wave forms which can cause malfunction to the relay. One of the several factors that can cause malfunction is the inrush current present when the transfonner is energized. In order to improve the differential protection of the power transformers, the authors added a neural network routine to the conventional differential protection algorithm, in substitution to the filtering of the harmonic signals found on the traditional algorithm. By making this option, the authors obtained a more effective and precise solution, compared to the conventional methods.

Este trabalho apresenta um esquema de proteção direcional para sistemas de transmissão, baseado na utilização de redes neurais artificiais, tentando solucionar as principais limitações dos esquemas então existentes. As redes neurais artificiais constituem uma nova ferramenta para a proteção, onde várias das limitações apresentadas pelos esquemas convencionais podem ser solucionadas. A escolha desta abordagem para a proteção das linhas de transmissão é uma decisão fundamentada principalmente na capacidade de generalização e abstração inerentes às redes neurais artificiais. Estas características, se bem exploradas, podem prover uma alta qualidade de resposta, aliada a uma elevada velocidade de decisão. Outro fator de interesse é que, dependendo de como se realizar o treinamento da rede, poderia gerar-se metodologias de proteção capaz de suportar com eficiência mudanças na configuração do sistema. Isto geraria possibilidade de diagnósticos de falta com adequada confiabilidade que por sua vez não dependeria da configuração do sistema em si. O esquema de proteção proposto, foi simulado utilizando os softwares Alternative Transients Program (ATP) e Stuttgart Neural Network Simulator (SNNS). Também programas em Fortran foram desenvolvidos (filtro digital, reamostragem, identificação do ponto de ocorrência de falta, etc.) de forma a se representar adequadamente as condições reais de funcionamento do esquema de proteção. Testes simulando as mais diversas condições de falta foram realizados, de forma a se verificar a eficiência do esquema proposto. Os resultados demonstraram a capacidade da metodologia proposta de analisar corretamente os padrões provenientes de situações faltosas mesmo quando não vistas na fase de treinamento. Desta forma configurou-se um alto grau de generalização e abstração do esquema. / This work presents a directional protection scheme for transmission systems, that uses artificial neural networks, and try to solve the main limitations of existing schemes. The artificial neural networks are a new tool for protection, were many of the limitations of conventional schemes can be solved. The choice of this approach for transmission fines protection is a decision based mainly on the capability of generalization and abstraction inherent to the artificial neural networks. These characteristics, if well explored, can provide a response of high quality, together with a high speed of decision. Another interesting Jactar is that, depending on how the learning on the artificial neural network is made, it can generate a protection methodology capable of supporting efficiently changes on the system configuration. This can generate reliable fault diagnostics, which is independent on network configuration. The proposed protection scheme was simulated using softwares like \"Alternative Transients Program\" (ATP) and \"Stuttgart Neural Network Simulator\" (SNNS). Other programs were written in Fortran (digital filter, resampling of data, fault poinf identification, etc.) in a way to correctly represent the real working conditions of the protection scheme. Tests simulating several fault conditions were made, in a way to verify the efficiency of the proposed scheme. The results demonstrate the capability of the proposed methodology of correctly analyzing the patterns generated from fault conditions even when not seen on the learning stage. In that way a high degree of generalization and abstraction of the scheme were configured.

Com o advento dos satélites artificiais, o estudo sobre micro-gravidade ganhou importância fundamental face a grande utilidade desta em diversas áreas. Norte-americanos, soviéticos e em breve europeus, se destacam como os mais avançados em estudo desta natureza graças as estações orbitais e veículos reetráveis que possuem. A China conseguiu entrar neste pequeno circulo de pesquisas sobre micro-gravidade através de seu satétite recuperável, o BIO-SATELLITE. Nele, experimentos são desenvolvidos enquanto em órbita e analisados em terra graças ao retorno deste por meio de controladores automáticos, aterrissando em pontos previamente estabelecidos. Este trabalho está voltado para a análise da dinâmica de reentrada atmosférica, onde os parâmetros essenciais desta missão são discutidos de maneira genérica tais como janela de reentrada, desceleração, aquecimento aerodinâmico, empuxo nescessário para efetuar uma reentrada que atenda aos níveis de limitação física, ponto de aterrissagem e análise das dimensões do paraquedas para um freamento em altitudes próximas ao ponto de ímpacto. Apesar de ser um trabalho com abordagem genérica, procura-se nele uma relação o mais próximo possível da realidade, mostrando a viabilidade deste como projeto.

Venezianas térmicas constituídas por palhetas móveis ou máscaras rotativas sobre uma base irradiadora, são dispositivos de grande eficiência para o controle térmico de satélites artificiais. Este trabalho apresenta uma análise detalhada das características térmicas de uma veneziana térmica. O comportamento térmico da veneziana, definido em termos de sua emitância equivalente, é calculado para diferentes valores do ângulo de abertura das palhetas. Resultados experimentais obtidos com o ensaio do protótipo de uma veneziana térmica para uso espacial, apresentaram boa concordância com as previsões teóricas.

Orientador: Márcia Rita Fernandes Machado / Banca: Andrigo Barboza de Nardi / Banca: Fabrício Singaretti de Oliveira / Banca: Flavia Thomaz Verechia Pereira / Banca: Marta Maria Circhia Pinto Luppi / Resumo: Na busca de material biológico alternativo para a realização de implantes, objetivou-se com o presente estudo avaliar comparativamente a implantação do peritônio da paca conservado em glicerina a 98%, uma nova opção de biomaterial e a tela de polipropileno, consagrada prótese sintética na parede abdominal de ratos Wistar. Foram utilizados 60 ratos, machos, da linhagem Wistar pesando entre 150 e 200 gramas organizados nos seguintes grupos experimentais: grupo controle (GI), grupo peritônio conservado em glicerina a 98% (GII) e grupo tela de polipropileno (GIII), cada um com 20 animais. O grupo GII recebeu o enxerto de peritônio da paca conservado em glicerina 98%, o grupo GIII recebeu o enxerto da tela de polipropileno e o grupo GI não recebeu a membrana. Cinco ratos de cada grupo foram submetidos à eutanásia em quatro momentos distintos: sete, 15, 30 e 60 dias de pós-operatórios para avaliações macroscópicas e microscópicas da interface implante-tecido nativo. Em 100% dos animais do grupo GII e GIII houve boa cicatrização da membrana. Na análise histológica, nos animais que receberam o peritônio da paca preservado em glicerina a 98% ficou demonstrada reação inflamatória aguda (M7 e M15), que gradativamente foi desaparecendo e a membrana foi sendo substituída por tecido conjuntivo fibroso (M30 e M60). Nos animais do GIII que receberam a tela de polipropileno verificou-se infiltrado inflamatório com predominância de mononucleares (M7, M15, M30 e M60), que gradativamente foi desaparecendo e a membrana foi sendo substituída por tecido conjuntivo fibroso (M30 e M60). Pode-se concluir que o peritônio da paca conservado em glicerina e a tela de polipropileno, promoveram reforço abdominal satisfatório no reparo de defeito produzido na parede abdominal de ratos / Abstract: In search of alternative biological material to perform implants, this study aimed to compare the implantation of paca peritoneum preserved in glycerin 98% a new option of biomaterial and polypropylene mesh , consecrated synthetic prosthesis in the abdominal wall of wistar rats. A total of 60 male rats of wistar strain weighting between 150 and 200 grams housed into three diferent experimental groups: control group (GI), peritoneum preserved in glycerin 98% (GII) and polypropylene mesh group, with 20 animals each one. The group GII received the paca peritoneum graft preserved in glycerin 98%, the group GIII received the polypropylene mesh and the group GI did not receive any membrane. Five rats from each group were euthanized at four different times: seven, 15, 30 and 60 days postsurgery to macroscopic and microscopic evaluations in graft-native tissue interface. 100% of the animals of the GII and GIII had good healing of the membrane. On histological examination, the animals that had received the paca peritoneum graft preserved in glycerin 98% , showed inflammatory infiltrates (M7 and M15), wich gradually disappeared and the membrane was replaced by connective tissue (M30 e M60). The animals that received the polypropylene mesh had inflammatory infiltrates with predominance of mononucleares (M7, M15, M30 and M60), wich gradually disappeared and the membrane was being replaced by connective tissue (M30 e M60). It was concluded that the paca peritoneum conserved in glycerin 98% and the polypropylene mesh promote strengthening abdominal quite satisfying in repair induced defect in the abdominal wall of rats / Doutor

O trabalho aqui apresentado é resultado de um programa experimental de montagem de solos artificiais. A pesquisa tem como objetivo principal gerar subsídios para uma futura classificação de solos baseada no ensaio de adsorção de azul de metileno, através da análise do comportamento de solos artificiais, resultante de misturas, em que se fazem variar as porcentagens de uma mesma fração grossa e de três tipos de frações finas, obtendo-se um total de 15 amostras de solos compostas em laboratório. Paralelamente, foram testadas as classificações usuais (HRB e USCS) e a MCT, verificando-se a qualidade da previsão das propriedades tecnológicas dos solos fornecida por essas classificações, em função do teor de concentração e do tipo de fração fina das misturas. Os resultados experimentais permitiram conhecer o comportamento de algumas propriedades de interesse à pavimentação, estabelecendo relações entre estas e a quantidade de azul de metileno consumida pelo solo. A partir dessas relações pode-se estimar como variam as propriedades tecnológicas dos solos para diferentes teores e tipos de fração fina. / This work results from an experimental program of artificial soils. The main objective of this research is to generate information for a future soil classification based on the methylene blue adsorption test, through analysis of the behaviour of artificial soils, which present variable percentages of a unique gross fraction and three types of fine fraction, resulting into a total of 15 laboratory-built soil samples. Besides, the usual classification systems (HRB and USCS) and the MCT classification system were tested, verifying the quality of prevision of properties furnished by those systems, as a function of the percentage of concentration and of the type of fine fraction of the mixtures. The experimental results allowed to know the behaviour of some properties of interest for paving, by establishing relations between these properties and the quantity of methylene blue consumed by the soil. Based on that relations it is possible to estimate how technological properties of soils vary for different percentages and types of fine fractions.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:22:13Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2011-02-25Bitstream added on 2014-06-13T19:27:11Z : No. of bitstreams: 1 soranzfilho_je_me_botfm.pdf: 1652118 bytes, checksum: 7a01edbccd06925523118f49c1d42b63 (MD5) / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / Universidade Estadual Paulista (UNESP) / Alterações oculares, em especial a perda de volume nas cavidades evisceradas, promovem uma série de modificações ao paciente tanto funcional do órgão quanto psicológica e estética. Uma grande preocupação ao longo do tempo é a procura de um material que possa preencher o volume perdido de forma a dar um maior conforto no ponto de visto psicológico e estético ao paciente. Para contribuir nessa direção, esse trabalho teve como objetivo testar experimentalmente prótese de polietileno granulado de ultra-alto peso molecular, material de baixo custo, em órbitas de coelhos submetidos à evisceração cirúrgica em vários tempos experimentais, onde foram avaliados aspectos macroscópicos e microscópicos e de toxicidade sistêmica do material. Os resultados desse trabalho mostram que o material utilizado no implante de cavidade não apresenta alteração significativa nos parâmetros analisados quando comparados ao grupo controle. Sendo resultados bastante promissores indicando que o implante de polietileno poroso desenvolvido por uma indústria nacional tem alto potencial para se realizar testes em humanos / Ocular changes especially the loss of volume in eviscerated cavities promotes several modifications to patients – organ functioning and psychological and esthetical changes. A material that could replace the lost volume in order to guarantee to patients more psychological and esthetical comfort has long been worryingly searched. Contributing in this direction this work aimed at testing experimentally a prosthesis polyethylene granulate of ultra-high molecular weight made of a low cost material to be implanted in orbit of rabbits through surgical evisceration during several experimental times to assess macroscopic and microscopic aspects of systemic toxicity of the respective material. The results show that the material used for the implant of the prosthesis in the cavity does not present significant alteration in the analysed parameters when compared to the control group. Thus, we point with this study promising results indicating that the porous polyethylene implant developed by a national enterprise presents high potential to be tested in humans