Orientador: Rogério Lopes Vieites / Banca: Elisangela Marques Jeronimo Torres / Banca: Flavia Aparecida de Carvalho Mariano Nasser / Resumo: O presente trabalho visou o desenvolvimento, aceitabilidade, análise nutricional e vida de prateleira de geleia convencional e light de uva cultivar BRS Violeta, utilizando a sucralose como edulcorante. Foram avaliados quatro tratamentos, sendo T1 - Convencional (60 % polpa: 40 % açúcar cristal), T2 - Light 1 (60 % polpa: 30 % açúcar cristal + 10 % sucralose), T3 - Light 2 (60 % polpa: 28 % açúcar cristal + 12 % sucralose), T4 - Light 3 (60 % polpa: 24 % açúcar cristal + 16 % sucralose). Para ocorrer à formação do gel característico da geleia, foram adicionados às formulações, pectina cítrica e ácido cítrico. As geleias foram avaliadas quanto teores de sólidos solúveis, pH, acidez total titulável, açúcar redutor e açúcar total, compostos fenólicos totais, atividade antioxidante total, pigmentos e flavonoides, cor instrumental, análise microbiológica, análise sensorial e avaliação energética, durante um período de 120 dias de armazenamento. Os teores de sólidos solúveis diminuíram durante o tempo avaliado. Houve pequena elevação nos teores de acidez total titulável, principalmente nas formulações light. Os compostos fenólicos e os antioxidantes decaíram durante o armazenamento. As versões de geleia Convencional e Light 2 demonstraram maior estabilidade no tempo armazenado, considerando assim viáveis para fabricação. Não ocorreu contaminação microbiológica nas geleias até os 120 dias de armazenamento, apresentando-se satisfatórias ao consumo. Todas as versões de geleias foram ... / Abstract:This work aimed at the development, acceptability, nutritional analysis and shelf life of conventional and light grape jam BRS Violeta using sucralose as a sweetener. We evaluated four treatments: T1 - Conventional (60% pulp: 40% crystal sugar), T2 - Light 1 (60% pulp: 30% granulated sugar + 10% sucralose), T3 - Light 2 (60% pulp: 28% crystal sugar + 12% sucralose), T4 - Light 3 (60% pulp 24% granulated sugar + 16% sucralose). For the formation of the characteristic occurs gel jam were added to the formulations, citric pectin and citric acid. The jams were evaluated for soluble solids, pH, titratable acidity, reducing sugar and the total sugar, total phenolics, total antioxidant activity, pigments and flavonoids, instrumental color, microbiological analysis, sensory analysis and energy assessment for a period of 120 days' storage. The soluble solids decreased during the evaluated time. There was a slight increase in levels of total acidity, especially in light formulations. The phenolics and antioxidants declined during storage. The Conventional and Light 2 jam versions showed greater stability in storage time, thus considering feasible to manufacture. There was no microbiological contamination jam until 120 days of storage, presenting satisfactory consumption. All versions of jams were well accepted by the consumer showing potential commercial value... / Mestre

Resumo: Clicar acesso eletrônico abaixo. / Abstract: Click electronic access below. / Orientador: Silvana Artioli Schellini / Coorientador: Claudia Helena Pellizzon / Banca: Fausto Viterbo de Oliveira Neto / Banca: Antonio de Castro Rodrigues / Banca: José Carlos Ronche Ferreira / Banca: Patrícia Mitiko Santello Akichi / Doutor

Resumo: Um abordagem analítica para a propagação de atitude de satélites estabilizados por rotação em órbita circular é apresentada, incluindo o torque magnético residual (torque devido ao momento magnético ao longo do eixo de rotação do satélite). O modelo de quadripolo é utilizado para descrever o campo geomagnético. O método da média é aplicado para determinar o torque ao longo de um período orbital. Observa-se que Torque Magnético Residual Médio não possui componente ao longo do eixo de rotação, de modo que não afeta o módulo da velocidade de rotação do satélite. Para um período orbital uma solução analítica é apresentada. Esta solução mostra que o torque residual contribui para a deriva e precessão do eixo de rotação. Simulações são realizadas com os dados dos Satélites de Coleta de Dados Brasileiros (SCD1 e SCD2). / Abstract: An analytical approach for the attitude motion of spin stabilized artificial satellite in circular orbit is presented, including residual torque. The quadripolo model is used to described the geomagnetic field. The averaged residual torque is computed for one orbital period. It is observed that the residual magnetic torque does not have a component along the spin axis. The inclusion of this torque on the rotational motion differential equations of spin stabilized spacecraft's yields the conditions to derive an analytical solution. The solution shows that residual torque does not affect the spin velocity magnitude, contributing only for the precession and the drift of the spin axis of the spacecraft. Applications are shown for the spin stabilized Brazilian satellites SCD1 and SCD2. / Orientador: Maria Cecília F. P. Zanardi / Coorientador: Hélio K. Kuga / Banca: Rodolpho Vilhena de Moraes / Banca: Valcir Orlando / Mestre

Orientador: Fausto Viterbo de Oliveira Neto / Resumo: Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo. / Abstract: Complete abstract click electronick address below. / Doutor

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:30:23Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2007-11-21Bitstream added on 2014-06-13T20:00:28Z : No. of bitstreams: 1 palharesneto_aa_dr_botfm_prot.pdf: 1202103 bytes, checksum: dc5c2e95ccd97da8c7df3c1c3ac92ac8 (MD5) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / Fundação para o Desenvolvimento Médico e Hospitalar (Famesp) / Clicar acesso eletrônico abaixo. / Click electronic access below.

Neste trabalho foi avaliado o efeito do controle de montante em sub-bacias embutidas na previsão hidrológica de curto prazo, com a investigação conjunta de dois aspectos: variação da área controlada e a variação do detalhamento temporal dos dados de vazões de entrada do modelo. O local escolhido para essa pesquisa foi a bacia do rio Ijuí com exutório no posto fluviométrico da Ponte Mística e as suas sub-bacias embutidas de Santo Ângelo, Ponte Nova do Potiribu, Colônia Mousquer, Passo do Faxinal e Turcato. Os dados de vazão utilizados foram obtidos da Agência Nacional de Águas (ANA) e do projeto de monitoramento da bacia do Potiribu (Castro et al., 2010), enquanto que os dados de precipitação foram obtidos em Silva (2011), que calculou uma série histórica de precipitações médias de uma grade de chuvas interpoladas a partir dos dados de 65 postos pluviométricos da região. Para este estudo foram utilizados dados de 22/08/1989 à 01/06/1994 (1.743 dias). Esse período foi selecionado por ser o maior período com dados concomitantes em todos os postos fluviométricos. Os modelos escolhidos para esse estudo foram as redes neurais artificiais de múltiplas camadas, com utilização do algoritmo retropropagativo. As entradas nos modelos foram os dados de precipitação e as vazões diárias da bacia de Ponte Mística e de suas sub-bacias, e as saídas foram as vazões de Ponte Mística um dia à frente. Foram apresentadas oito alternativas de controle físico de montante. Também foram aplicadas, para cada uma das alternativas, componentes antecedentes, com a utilização dos dados de vazão com antecedência de 24h e 48h. A utilização de vazões horárias do Turcato foi comparada com uma alternativa que contempla o mesmo posto, mas com dados diários, para investigar se a utilização de dados com um maior detalhamento temporal pode produzir melhores resultados. Para a análise do desempenho da rede foi aplicado como estatística de qualidade o coeficiente de Nash-Sutcliffe (NS). A avaliação estatística apresentou bons resultados na previsão de vazão para todas as alternativas de controle, sendo o menor NS de 0,91 e o maior de 0,97. A utilização de um maior detalhamento temporal, com aplicação de vazões horárias, provocou uma redução no desempenho do modelo, com o NS caindo de 0,91 para 0,89. Observou-se também que, quanto maior a área controlada das bacias, melhores são os resultados para a previsão de vazão. A análise da influência de cada variável explicativa foi feita por um método apresentado por Maier e Dandy (1997), revelando-se um recurso valioso para a compreensão das relações de importância das variáveis e do funcionamento do sistema. As contribuições das vazões das bacias de montante foram sempre mais influentes do que as precipitações diárias sobre toda a bacia, sendo demonstrado que, neste sentido, mesmo uma bacia muito pequena pode ser importante para a previsão. Além disso, esta técnica revelou-se importante para auxiliar na identificação das defasagens que são mais importantes, e também revela que, mesmo componentes que apresentam menor influência, podem atuar como potencializadoras de outras variáveis ou componentes, cuja ação atua no sentido de incrementar o desempenho das previsões do modelo. / This study evaluated the effects of the amount of controlled area with sub-basins embedded for real time hydrologic forecasting. Two aspects were studied together: The variation in the amount of controlled area and the temporal variation of detail data flow model input. The site chosen for this research was the Ijuí river basin with outlet in the gaging station of Ponte Mística and its sub-basins, namely the gaging stations at Sant'Angelo, Ponte Nova do Potiribu, Colônia Mousquer, Passo do Faxinal and Turcato. The streamflow data used were obtained from the National Water Agency (ANA) and the monitoring project of the Potiribu basin (Castro et al., 2010), while precipitation data were obtained in Silva (2011), who calculated the series of average precipitations from a grid of rainfalls resulting from the data interpolation of 65 raingauge stations in the region. For this study we used data from 22/08/1989 to 01/06/1994 (1.743 days). This period was selected because it is the longest period with complete data in all fluviometric stations. The models chosen for this study were the artificial neural networks of multiple layers, with training by the backpropagation algorithm. The entries of the models were the daily rainfall data and the streamflow of Ponte Mística basin and its sub-basins, and the outputs were the streamflows of the gaging station of Ponte Mística one day after. Eight alternatives of upstream control were presented. There were also applied, to each of these alternatives, the antecedent components, namely, the previous streamflow data of 24h and 48h. The model which uses hourly streamflows of Turcato was compared with an alternative that makes the same job, but with daily data, to investigate if the former, with the use of data with greater temporal detail, can produce better results. For the analysis of network performances it was applied the Nash-Sutcliffe coefficient (NS). Statistical evaluation showed good results in predicting streamflow for all control alternatives, being 0.91 and 0.97 the lowest and the highest NS, respectively. Using a more detailed temporal, applying hourly streamflows, caused a reduction in the performance of the model, with the NS falling from 0.91 to 0.89. It was also observed that the larger the controlled basins area, the better the results for predicting flow. The analysis of the influence of each explanatory variable was made by a method developed by Maier and Dandy (1997), proved to be a valuable resource for understanding the importance of relationships of variables and operating system. The contributions of flow from upstream basins have revealed always more influential to the forecasting than the daily precipitation over the whole basin, and demonstrated that, in this sense, even a very small basin may be important for forecasting. Furthermore, this technique proved important to help identify the more important lags, and also reveals that, even components that have less influence, can act for potentiating the other variables or components whose actions acts to increase the performance of the model predictions.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2012. / Submitted by Elna Araújo (elna@bce.unb.br) on 2013-03-05T23:09:09Z No. of bitstreams: 1 2012_RonaldoLyrioBorgo.pdf: 3856647 bytes, checksum: c14b0d83c4ac4643eee004efad4f8982 (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2013-03-06T11:14:45Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_RonaldoLyrioBorgo.pdf: 3856647 bytes, checksum: c14b0d83c4ac4643eee004efad4f8982 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-03-06T11:14:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_RonaldoLyrioBorgo.pdf: 3856647 bytes, checksum: c14b0d83c4ac4643eee004efad4f8982 (MD5) / Constelações de satélites têm sido utilizadas desde o século XX como infraestrutura de tecnologias de informação e comunicação espacial a serviço das redes de gestão de desastres, de abrangência nacional, regional e global. As tecnologias de informação e comunicações espaciais lograram destaque nesse campo devido a fatores de eficácia nas comunicações emergenciais em situações de desastres, como comprova a experiência internacional relatada pela ITU-D e a ITU-R, por agências espaciais e centros de transferência de tecnologia, como o Asia and Pacific Center for Transfer of Technology (APCTT). O trabalho de pesquisa está centrado na investigação de um sistema de telecomunicações por satélite geoestacionário de banda larga equipado com arquitetura e interface ar de padrão ETSI Satellite Digital Video Broadcast with Return Channel second generation (DVB-RCS2), para serviços fixos (VSAT) e móveis transportáveis (USAT) para a gestão de desastres. Desenvolve análises sobre simulações de balanço de potência de enlaces para a verificação de desempenho do sistema via satélite geoestacionário de banda larga proposto no estudo operando nas bandas Ka e Ku. A dissertação visa contribuir somente com elementos de análise de desempenho do sistema que possa servir ao planejamento preliminar de um sistema alternativo via satélite de telecomunicações de banda larga, para suporte de uma futura plataforma tecnológica (framework) brasileira para a gestão e redução de riscos de desastres, com extensão de cobertura para a América do Sul. _____________________________________________________________________________ ABSTRACT / Satellite constellations have been improved since the twentieth century to serve as information and communication technology (ICT) infrastructure and space communication networks, in the service of Disaster Management at national, regional and global level. ICT have achieved prominence in the space field due to factors of emergency communications efficiency for disaster management, as evidenced by international experience reported by the ITU-D and ITU-R, by space agencies and R&D centers like the Asia and Pacific Center for Transfer of Technology (APCTT). The proposed research work is centered on the investigation of a geostationary satellite system for broadband telecommunications services equiped with a core air interface ETSI architecture pattern like Satellite Digital Video Broadcast with Return Channel second generation (DVB-RCS2), for satellite acess fixed VSAT and transportable USAT terminals to support disaster management. It develops link budget simulations to verify Ka and Ku bands aplication´s performance. The dissertation aims to contribute only with performance elements from experienced geostationary broadband satellites systems exploring the Ka and Ku microwave regulated spectrum, to serve as preliminary planning study for a backhaul space telecommunications platform, it could support a future deploy framework for Brazil and South America region disaster risk reduction and management.

Este trabalho apresenta uma aplicação de redes neurais artificiais (RNAs) na proteção diferencial de transformadores de potência, como um método para distinguir formas de onda que podem confundir a operação do relé. Vários fatores como, por exemplo, as situações de energização do transformador, podem causar uma má operação do dispositivo de proteção. Com o objetivo de melhoramento na proteção diferencial digital de transformadores de potência, desenvolveu-se um sistema completo de proteção, incluindo um dispositivo com base em RNAs, em substituição à filtragem harmônica dos sinais, existentes no algoritmo convencional. Com a referida adição de RNAs em um algoritmo completo de proteção diferencial de transformadores, obteve-se uma solução bastante precisa e eficiente, capaz de responder em um tempo reduzido, se comparada aos métodos convencionais. / This work presents an application of artificial neural networks (ANNs) in differential protection of transformers as an alternative method to distinguish among wave forms which can cause malfunction to the relay. One of the several factors that can cause malfunction is the inrush current present when the transfonner is energized. In order to improve the differential protection of the power transformers, the authors added a neural network routine to the conventional differential protection algorithm, in substitution to the filtering of the harmonic signals found on the traditional algorithm. By making this option, the authors obtained a more effective and precise solution, compared to the conventional methods.

Este trabalho apresenta um esquema de proteção direcional para sistemas de transmissão, baseado na utilização de redes neurais artificiais, tentando solucionar as principais limitações dos esquemas então existentes. As redes neurais artificiais constituem uma nova ferramenta para a proteção, onde várias das limitações apresentadas pelos esquemas convencionais podem ser solucionadas. A escolha desta abordagem para a proteção das linhas de transmissão é uma decisão fundamentada principalmente na capacidade de generalização e abstração inerentes às redes neurais artificiais. Estas características, se bem exploradas, podem prover uma alta qualidade de resposta, aliada a uma elevada velocidade de decisão. Outro fator de interesse é que, dependendo de como se realizar o treinamento da rede, poderia gerar-se metodologias de proteção capaz de suportar com eficiência mudanças na configuração do sistema. Isto geraria possibilidade de diagnósticos de falta com adequada confiabilidade que por sua vez não dependeria da configuração do sistema em si. O esquema de proteção proposto, foi simulado utilizando os softwares Alternative Transients Program (ATP) e Stuttgart Neural Network Simulator (SNNS). Também programas em Fortran foram desenvolvidos (filtro digital, reamostragem, identificação do ponto de ocorrência de falta, etc.) de forma a se representar adequadamente as condições reais de funcionamento do esquema de proteção. Testes simulando as mais diversas condições de falta foram realizados, de forma a se verificar a eficiência do esquema proposto. Os resultados demonstraram a capacidade da metodologia proposta de analisar corretamente os padrões provenientes de situações faltosas mesmo quando não vistas na fase de treinamento. Desta forma configurou-se um alto grau de generalização e abstração do esquema. / This work presents a directional protection scheme for transmission systems, that uses artificial neural networks, and try to solve the main limitations of existing schemes. The artificial neural networks are a new tool for protection, were many of the limitations of conventional schemes can be solved. The choice of this approach for transmission fines protection is a decision based mainly on the capability of generalization and abstraction inherent to the artificial neural networks. These characteristics, if well explored, can provide a response of high quality, together with a high speed of decision. Another interesting Jactar is that, depending on how the learning on the artificial neural network is made, it can generate a protection methodology capable of supporting efficiently changes on the system configuration. This can generate reliable fault diagnostics, which is independent on network configuration. The proposed protection scheme was simulated using softwares like \"Alternative Transients Program\" (ATP) and \"Stuttgart Neural Network Simulator\" (SNNS). Other programs were written in Fortran (digital filter, resampling of data, fault poinf identification, etc.) in a way to correctly represent the real working conditions of the protection scheme. Tests simulating several fault conditions were made, in a way to verify the efficiency of the proposed scheme. The results demonstrate the capability of the proposed methodology of correctly analyzing the patterns generated from fault conditions even when not seen on the learning stage. In that way a high degree of generalization and abstraction of the scheme were configured.

nÃo hà / A modelagem do comportamento de fenÃmenos complexos, como a transformaÃÃo de chuva em vazÃo, envolve o ajuste de uma sÃrie de parÃmetros, conferindo relativa dificuldade para sua prediÃÃo. No Estado do CearÃ, esta tarefa se torna ainda mais complicada, devido à carÃncia de dados fluviomÃtricos, e, sobretudo por se tratar de uma regiÃo caracterizada pelos baixos Ãndices pluviomÃtricos e pelo regime fluviomÃtrico intermitente preponderante. Os modelos do tipo transformaÃÃo de chuva em vazÃo SMAP e HYMOD em intervalo diÃrio, os quais apresentam como entradas, alÃm da altura mÃdia de precipitaÃÃo, a evaporaÃÃo, tÃm sido aplicados a bacias hidrogrÃficas do Cearà apresentando bons Ãndices de correlaÃÃo na fase de validaÃÃo. A calibraÃÃo destes modelos envolve o ajuste dos seus parÃmetros percorrendo-se um espaÃo de busca a fim de se minimizar uma funÃÃo objetivo, tratando-se de um processo estocÃstico. Desta forma, objetivando-se apresentar um modelo nÃo-paramÃtrico e determinÃstico para a transformaÃÃo chuva-deflÃvio, sÃo utilizadas as Redes Neurais Artificiais, as quais tÃm apresentado desempenho satisfatÃrio na modelagem de problemas de difÃcil prediÃÃo, inclusive no Ãmbito dos recursos hÃdricos. Para o estudo de caso foi escolhida a bacia hidrogrÃfica da Barragem Arneiroz II, a qual dispÃe de um posto fluviomÃtrico com uma sÃrie pseudo-histÃrica relativamente extensa. Assim, foram calibrados os modelos HYMOD, SMAP, modelos tradicionalmente utilizados pela FUNCEME, e uma rede neural do tipo perceptron multicamadas, treinada pelo algoritmo de retro propagaÃÃo atravÃs do programa Q-net. Para a calibraÃÃo dos modelos SMAP e HYMOD foi utilizado um algoritmo evolucionÃrio denominado Particle Swarm Optimization (PSO). Os resultados obtidos com o modelo de RNA foram comparados aos resultados obtidos pelos modelos SMAP e HYMOD atravÃs do parÃmetro de desempenho proposto por Nash & Sutcliffe (1970). Os resultados obtidos mostraram que o modelo HYMOD foi aquele para o qual parÃmetro de Nash obtido foi maior que os valores dos modelos SMAP e RNA. A modelagem chuva-deflÃvio com as RNA nÃo apresentaram resultados satisfatÃrios se comparados aos outros dois modelos hidrolÃgicos empregados. Isto pode ser justificado pelo fato de que o modelo considerou apenas os dados de pluviometria, nÃo tendo sido abastecido com outras variÃveis importantes na definiÃÃo do fenÃmeno chuva-vazÃo. / A modelagem do comportamento de fenÃmenos complexos, como a transformaÃÃo de chuva em vazÃo, envolve o ajuste de uma sÃrie de parÃmetros, conferindo relativa dificuldade para sua prediÃÃo. No Estado do CearÃ, esta tarefa se torna ainda mais complicada, devido à carÃncia de dados fluviomÃtricos, e, sobretudo por se tratar de uma regiÃo caracterizada pelos baixos Ãndices pluviomÃtricos e pelo regime fluviomÃtrico intermitente preponderante. Os modelos do tipo transformaÃÃo de chuva em vazÃo SMAP e HYMOD em intervalo diÃrio, os quais apresentam como entradas, alÃm da altura mÃdia de precipitaÃÃo, a evaporaÃÃo, tÃm sido aplicados a bacias hidrogrÃficas do Cearà apresentando bons Ãndices de correlaÃÃo na fase de validaÃÃo. A calibraÃÃo destes modelos envolve o ajuste dos seus parÃmetros percorrendo-se um espaÃo de busca a fim de se minimizar uma funÃÃo objetivo, tratando-se de um processo estocÃstico. Desta forma, objetivando-se apresentar um modelo nÃo-paramÃtrico e determinÃstico para a transformaÃÃo chuva-deflÃvio, sÃo utilizadas as Redes Neurais Artificiais, as quais tÃm apresentado desempenho satisfatÃrio na modelagem de problemas de difÃcil prediÃÃo, inclusive no Ãmbito dos recursos hÃdricos. Para o estudo de caso foi escolhida a bacia hidrogrÃfica da Barragem Arneiroz II, a qual dispÃe de um posto fluviomÃtrico com uma sÃrie pseudo-histÃrica relativamente extensa. Assim, foram calibrados os modelos HYMOD, SMAP, modelos tradicionalmente utilizados pela FUNCEME, e uma rede neural do tipo perceptron multicamadas, treinada pelo algoritmo de retro propagaÃÃo atravÃs do programa Q-net. Para a calibraÃÃo dos modelos SMAP e HYMOD foi utilizado um algoritmo evolucionÃrio denominado Particle Swarm Optimization (PSO). Os resultados obtidos com o modelo de RNA foram comparados aos resultados obtidos pelos modelos SMAP e HYMOD atravÃs do parÃmetro de desempenho proposto por Nash & Sutcliffe (1970). Os resultados obtidos mostraram que o modelo HYMOD foi aquele para o qual parÃmetro de Nash obtido foi maior que os valores dos modelos SMAP e RNA. A modelagem chuva-deflÃvio com as RNA nÃo apresentaram resultados satisfatÃrios se comparados aos outros dois modelos hidrolÃgicos empregados. Isto pode ser justificado pelo fato de que o modelo considerou apenas os dados de pluviometria, nÃo tendo sido abastecido com outras variÃveis importantes na definiÃÃo do fenÃmeno chuva-vazÃo.