Global ETD Search

11	Исследование и разработка прототипа вопросно-ответной системы : магистерская диссертация / Research and development question and answer system prototype Алейникова, А. А., Aleinikova, A. A. January 2023 (has links) В рамках данной работы было проведено исследование существующих типов вопросно-ответных систем и методов анализа текста. Был проведен анализ существующих вопросно-ответных систем. Приведена обобщённая схема работы вопросно-ответных систем и для каждого типа систем приведена детальная схема работы. Описаны и исследованы методы выбора кандидатов ответа и методы их оценки. Также в работе описаны возможные критерии оценки работы таких систем. В ходе исследования был разработан рабочий прототип вопросно-ответной системы, основанный на системе BERT для русского языка. Используемая модель RuBERT была предобучена и протестирована на стандартных задачах SQuAD. В ходе работы модель была протестирована и оценена в разработанном рабочем прототипе и показала высокие результаты по предложенным критериям оценки. / Within the framework of this work, a study was made of the existing types of question-answer systems and text analysis methods. An analysis of the existing question-answer systems was carried out. A generalized scheme of operation of question-answer systems is given, and a detailed scheme of operation is given for each type of system. Methods for selecting response candidates and methods for their evaluation are described and investigated. The paper also describes possible criteria for evaluating the operation of such systems. In the course of the study, a working prototype of a question-answer system based on the BERT system for the Russian language was developed. The RuBERT model used was pre-trained and tested on standard SQuAD problems. During the work, the model was tested and evaluated in the developed working prototype and showed high results according to the proposed evaluation criteria. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ СЕМАНТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ MASTER'S THESIS ARTIFICIAL INTELLIGENT MACHINE LEARNING NEURON NETWORK QUESTION AND ANSWER SYSTEM SEMANTIC ANALYSIS
12	Application-Based Network Traffic Generator for Networking AI Model Development Alsulami, Khalil Ibrahim D 18 May 2021 (has links) No description available. Artificial Intelligence Communication Computer Engineering Computer Science Educational Software Educational Technology Electrical Engineering Information Science Information Systems Information Technology Systems Science Technical Communication Technology NS-3 Artificial Intelligent network traffic traffic generator traffic simulator LSTM AI classification PCAP traffic flow packets payload database traffic database AI network dataset AI-based network networking AI models AI algorithm Finding highest peaks

Search results

Исследование и разработка прототипа вопросно-ответной системы : магистерская диссертация / Research and development question and answer system prototype

Application-Based Network Traffic Generator for Networking AI Model Development