The context of this research is the coping and wellness of call centre agents in a characteristically high-stress work environment. The purpose of the study was to construct a psychological coping profile by investigating the relationship between individuals‘ wellness-related dispositional attributes and their resiliency-related behavioural capacities which has been under researched in a call centre work environment. A quantitative cross-sectional survey approach was followed. The population comprised predominantly of a non –probability sample of (N=409) predominantly early career permanently employed black females employed in call centres in Africa. Correlation and multivariate statistics highlighted cognitive (cynicism and hardy-control), affective (managing own emotions) and conative (hardy-commitment) behavioural elements that should be considered in the psychological coping profile of call centre agents. Age and gender were also shown to be significant moderators of the relationship between the wellness-related attributes and the resiliency-related capacities. The main findings are reported and interpreted in terms of an empirically derived psychological coping profile. The findings may provide valuable pointers for the design of wellness intervention practices which add to the body of knowledge concerned with employee wellness in call centres / Industrial and Organisational Psychology / D.Litt. et Phil. (Industrial and Organisational Psychology)

Orientador: José Silvio Govone / Resumo: As atividades relacionadas à agricultura, silvicultura e outros usos do solo são responsáveis por cerca de um quarto das emissões antrópicas de gases do efeito estufa. Os solos estocam grandes quantidades de carbono nos ecossistemas naturais e o processo de perda de carbono do solo para a atmosfera ocorre na forma de emissão de CO2, principal gás responsável pelo efeito estufa adicional. O objetivo deste trabalho consistiu em descobrir as possíveis relações existentes entre a emissão de CO2 e atributos do solo, manejo em área agrícola e cultura cultivada, por meio da utilização de técnicas multivariadas. Para isso, considerou-se dois conjuntos de dados provenientes de experimentos conduzidos em áreas agrícolas nos estados de São Paulo e Mato Grosso do Sul, realizados em 2008 e 2013, respectivamente. O primeiro experimento foi obtido a partir de uma área comercial de cana-de-açúcar sob manejo de colheita mecanizada e o outro foi realizado em área experimental da Fazenda de Ensino, Pesquisa e Extensão – Setor de Produção Vegetal, da Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira (FEIS/UNESP), sob manejo de plantio direto com cultivo de soja. Ambos os experimentos são relacionados à dinâmica de carbono do solo e seus atributos físico-químicos. Dessa forma, buscou-se estudar a dinâmica do carbono em solos agrícolas, podendo indicar de forma mais informativa a importância de cada atributo físico-químico do solo em razão das emissões de dióxido de carbono CO2 e/ou acúmulo de carbono, por... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Mestre

A escassez de informações do solo que permitam o seu uso adequado, seja para fins agrícola, ambiental ou de projeto urbanos, pode ser minimizada com soluções provenientes do desenvolvimento de novas tecnologias. Nesse sentido, o presente estudo teve como objetivo aplicar duas estratégias digitais para obtenção de mapas de solos preliminares em áreas onde não foram realizados levantamentos pedológicos convencionais. As estratégias foram executadas com base em variáveis ambientais que estabelecem relações entre ocorrência de solos e suas posições na paisagem. A área de estudo compreendeu o município de Barra Bonita-SP, totalizando 11.072 ha. Para uso na predição dos solos pela técnica de Redes Neurais Artificiais (RNA) foram utilizadas as variáveis: declividade, elevação, perfil de curvatura, plano de curvatura e índice de convergência derivados de um Modelo Digital de Elevação (MDE), além das informações de geologia e das superfícies geomórficas identificadas na região. Na primeira estratégia, por meio de uma análise de agrupamento (Fuzzy k-médias) das variáveis, foram escolhidas cinco áreas chaves distribuídas na área de estudo, nas quais foi realizado levantamento de solos de nível semidetalhado para reconhecimento das unidades de mapeamento. Na estratégia 2, elaborou-se um mapa de solos de nível detalhado a partir de dados pré-existentes de apenas uma área chave, localizada no centro da região. Com a identificação das unidades de mapeamento foram gerados arquivos de treinamento e testes das redes neurais. Utilizou-se o simulador JavaNNS e o algoritmo de aprendizado backpropagation. Conjuntos de variáveis ambientais foram testados, avaliando a importância de cada variável na discriminação dos solos. A rede que exibiu melhor desempenho do índice Kappa foi utilizada para generalização de suas informações, obtendo os mapas digitais de solos. Pela aplicação de tabulação cruzada foram analisadas as correspondências espaciais entre os mapas digitais e um mapa convencional nível semidetalhado da região. Foram coletados pontos de referência para validar o desempenho dos mapas digitais. De acordo com a posição na paisagem e material de origem subjacente, notou-se tendência na ocorrência das classes de solos nas áreas chaves mapeadas. A mesma disposição dos solos foi observada nas classificações digitais. Os atributos do terreno elevação e declividade exibiram maior influência na distinção entre os solos pelas redes neurais em ambas as estratégias. A comparação com pontos de referência mostrou que o mapa digital produzido com base em unidades de mapeamento provenientes de abordagem convencional detalhada teve um desempenho superior (81,8% de concordância) ao mapa baseado em levantamento pedológico de nível semidetalhado (72,7%). Este estudo mostrou que a obtenção de mapas digitais de solos, com uso de variáveis ambientais que expressem a relação solo-paisagem, pode contribuir para a geração de informações preliminares do solo em locais não mapeados, a partir de unidades de mapeamento obtidas em áreas adjacentes. / The scarcity of land information to enable its proper use, whether for agricultural, environmental and urban design, can be minimized by solutions from the development of new technologies. Accordingly, this study aimed to apply two strategies to obtain digital maps of soil in areas where no preliminary surveys were carried out conventional pedological. The strategies were implemented based on environmental variables that establish relations between the occurrence of soils and their positions in the landscape. The study area comprised the municipality of Barra Bonita, SP, totaling 11,072 ha. For use in the prediction of soil by the technique of Artificial Neural Networks (ANN) were used variables: slope, elevation, profile curvature, plan curvature and convergence index derived from a Digital Elevation Model (DEM), in addition to information geology and geomorphic surfaces identified in the region. In the first strategy, through a cluster analysis (Fuzzy k-means) of variables, we selected five key areas distributed in the study area, soil survey being conducted semi-detailed level at these sites for recognition of the map units. In strategy 2, a map was drawn up detailed level of soil from pre-existing data of only one key area, located in the center of the region. Identifying the map units were generated files for training and testing of neural networks. Was used the simulator JavaNNS and learning algorithm \"backpropagation. Sets environmental variables were tested by assessing the importance of each variable to predict soil. The network showed better performance for the Kappa index was used to generalize their information, obtaining the digital soil maps. By applying cross tabulation analyzed the spatial correspondence between the digital maps and a conventional map of the region. Reference points were collected to validate the performance of digital maps. According to the position in the landscape and the underlying source material, was noticed a tendency of occurrence of soil classes in key areas mapped. The same arrangement was observed in the soil classifications digital. The attributes of the terrain elevation and slope exhibited a greater influence on the distinction between the soil by the neural networks in both strategies. The comparison with reference points showed that the digital map produced based on mapping units from the conventional approach detailed outperformed (81.8% agreement) to the map based on pedological survey of semi-detailed level (72.7 %). This study showed that to obtain digital maps of soils, use of environmental variables that express the soillandscape relationship, may contribute to the generation of information preeliminares soil in areas not mapped from map units obtained from adjacent areas.

Soil attributes directly influence on its surface temperature. Although there are several studies using soil spectra obtained from satellites, soil evaluation through Land Surface Temperature (LST) is still scarce. The broad availability of satellite thermal data and the development of algorithms to retrieve LST facilitated its use in soil studies. The objective of this study was to evaluate soil LST variations due to its composition and verify the potential of using LST on soil attributes quantification, also integrated with reflectance spectra and elevation data. The study area (198 ha) is located in Sao Paulo state, Brazil, and had plowed bare soil during the satellite image acquisition date. Soil samples were collected in a regular grid of 100 x 100 m (depths: 0-0.2 m and 0.8- 1.0 m); soil granulometry, organic matter (OM) and iron oxides were determined by wet chemistry analysis. In this study, an image of Landsat 5 was used for extracting LST using the inversion of Planck\'s function in band 6 (10,400 - 12,500 nm), and land surface emissivity was estimated using Normalized Difference Vegetation Index threshold method. Reflectance values were extracted from bands 1, 2, 3, 4, 5 and 7. Models for soil attributes quantification were performed using Linear Regression (LR), with samples from 62 auger points distributed in 14 toposequences. Simple LR was applied for generating prediction models based on LST and on elevation data (extracted from a Digital Elevation Model). Multiple LR was applied in order to generate prediction models using atmospherically corrected spectral reflectance from Visible, Near-Infrared and Shortwave infrared (Vis-NIR-SWIR) bands as predictors, and also for the prediction of soil attributes using simultaneously Vis-NIR-SWIR, LST and elevation data, and only significant variables identified by T-tests were used. Predictive performance of models was assessed based on adjusted coefficient of determination (R2adj), Root Mean Squared Error (RMSE, g kg-1) and Ratio of Performance to Interquartile Range (RPIQ) obtained in validation. Ordinary kriging was also performed and the resulted interpolated surfaces were compared to the maps obtained from the best LR model. There was significant correlation between soil attributes and reflectance, LST and elevation data, and soils with clay texture were differentiated from sandy soils based on LST mean values. For all soil attributes, models using only elevation presented the worst performance; models using only LST, moderate performance; and using Vis-NIR-SWIR bands, good predictive performance. For clay, the best model obtained had bands 4-7, LST and elevation as predictors; for sand and iron oxides, the best model had bands 4-7 and LST; for OM, band 4, band 7 and LST. The use of LST for estimating soil attributes increases the predictive performance of multiple LR models when associated with other variables obtained through remote sensing, particularly surface reflectance data, improving the validation of models reaching high R2adj, high RPIQ and low RMSE values. Maps for sand, OM and iron oxides obtained through ordinary kriging outperformed those obtained for the same attributes using LR models based on RS co-variables, and for clay, both approaches reached the same accuracy level. Mapping of soil clay, sand, OM and iron oxides contents through multiple LR models using Landsat 5 products is a simple and easy to reproduce technique, appropriate for soil attributes mapping in bare soil agricultural areas. / Os atributos do solo influenciam diretamente na sua temperatura de superfície. Apesar de existir vários estudos utilizando espectros de solos obtidos de satélite, a avaliação do solo por meio da Temperatura de Superfície Terrestre (em inglês Land Surface Temperature, LST) ainda é escassa. A ampla disponibilidade de dados termais de satélite e o desenvolvimento de algoritmos para derivar a LST facilitou o seu uso em estudos de solos. O objetivo desse trabalho foi avaliar variações da LST do solo devidas à sua composição e verificar o potencial de uso da LST na quantificação de atributos do solo, também integrada com dados de espectros de reflectância e elevação. A área de estudo (198 ha) está localizada no estado de São Paulo, Brasil, e estava com solo exposto e arado na data de aquisição da imagem de satélite. Amostras de solo foram coletadas em um grid regular de 100 x 100 m (profundidades: 0.02 m e 0.8-1.0 m); a granulometria do solo, matéria orgânica (MO) e óxidos de ferro foram determinados via análises físicas e químicas laboratoriais. Neste estudo, uma imagem do Landsat 5 foi utilizada para extrair a temperatura de superfície usando a inversão da função da Lei de Planck na banda 6 (10.400 - 12.500 nm), e a emissividade de superfície foi estimada utilizando o método do limiar do Índice de Vegetação da Diferença Normalizada. Valores de reflectância das bandas 1, 2, 3, 4, 5 e 7 foram extraídos. Modelos para quantificação de atributos do solo foram feitos usando Regressão Linear (RL), com amostras de 62 pontos de tradagem distribuídos em 14 topossequências. A RL simples foi aplicada para gerar modelos de predição baseados na LST e também na elevação (extraída de um modelo digital de elevação). A RL múltipla foi aplicada para gerar modelos de predição usando os espectros de reflectância com correção atmosférica das bandas do Visível, Infravermelho próximo e Infravermelho de ondas curtas (Vis-NIR-SWIR) como preditores; também foi aplicada para predição de atributos do solo usando simultaneamente dados do Vis-NIR-SWIR, LST e elevação, e apenas variáveis significativas identificadas por teste T foram usadas. A performance preditiva dos modelos foi avaliada baseada no coeficiente de determinação ajustado (R2adj), raiz do erro quadrático médio (RMSE, g kg-1) e razão de desempenho do intervalo interquartil (RPIQ) obtidos na validação. A krigagem ordinária também foi feita e as superfícies interpoladas resultantes foram comparadas com o melhor modelo de RL. Houve correlação significativa entre os atributos do solo e dados de reflectância, LST e elevação, e solos com textura argilosa foram diferenciados de solos arenosos com base em valores médios de LST. Para todos os atributos do solo, os modelos usando apenas elevação apresentaram a pior performance, modelos usando somente LST, performance moderada, e usando as bandas do Vis-NIR-SWIR, boa performance preditiva. Para argila, o melhor modelo obtido teve as bandas 4-7, LST e elevação como preditores; para areia e óxidos de ferro, o melhor modelo teve as bandas 4-7 e LST; para MO, banda 4, banda 7 e LST. O uso da LST para estimar atributos do solo aumenta a performance preditiva de modelos de RL múltipla quando associada a outras variáveis obtidas via sensoriamento remoto (SR), particularmente dados de reflectância de superfície, melhorando a validação dos modelos atingindo altos valores de R2adj e RPIQ e baixos valores de RMSE. Os mapas para areia, MO e óxidos de ferro obtidos via krigagem ordinária superaram aqueles obtidos para os mesmos atributos usando modelos de RL baseados em co-variáveis obtidas via SR, e para argila, ambas abordagens atingiram o mesmo nível de acurácia. O mapeamento dos conteúdos de argila, areia, matéria orgânica e óxidos de ferro do solo via modelos de RL múltipla utilizando produtos do Landsat 5 é uma técnica simples e fácil de reproduzir, apropriada para o mapeamento de atributos do solo em áreas de agricultura com solo exposto.

Estudos geoambientais se propõem a avaliar e planejar o uso do solo tomando como base os principais atributos do meio físico. O objetivo principal desse trabalho é apresentar e aplicar uma proposta metodológica, considerando os procedimentos e os produtos da cartografia geotécnica desenvolvida para as condições brasileiras, que vise o planejamento territorial. A proposta foi aplicada na região de influência do reservatório da Usina Hidroelétrica de Caconde (SP). Foram avaliadas características geomorfológicas, geológicas, de solos (comportamento geotécnico) e aptidão agrícola. A carta de zoneamento geoambiental foi produzida por meio de trabalhos de geoprocessamento e análise de agrupamentos dos diversos planos de informações produzidos. Os resultados mostraram que a proposta funcionou adequadamente considerando os atributos do meio físico selecionados. Todos os produtos cartográficos gerados na pesquisa, encontram-se inseridos nos sistemas de informações geográficas Idrisi 32 e ArcView GIS 3.1, no qual este último associa aos mapas e cartas confeccionados um banco de dados geoambiental de modo a possibilitar que as informações possam ser acrescidas, inseridas, recuperadas, atualizadas ou simplesmente removidas desde que se queira ou se faça necessário. / Geonvironmental studies are important to promote environment management. The main objective of this work is to present and to apply a methodological proposal based in both procedures and products of the Engineering Geological Mapping that should aid the territorial planning. The proposal has been applied in the region of influence of the Caconde\'s Hydroelectric Reservoir (SP). Geological and geomorpholocial information were evaluated and the characteristics of unconsolidated materials and agricultural potential have been determined. Geoenvironmental zoning map was produced by using geoprocessing and cluster analysis techniques of several produced information plans. The proposal operate adequately environment attributes selected and realize appropriately the results. All cartographic products generated in this work were handled in the geographical information system Idrisi 32 and ArcView 3,1. Geoenvironmental database has been associated with produced maps in ArcView Gis.

O desenvolvimento de soluções para a classificação de ambientes de sedimentação ainda é um desafio, sobretudo em ambientes de deposição carbonáticos. Em reservatórios de óleo e gás offshore, onde a geometria dos ambientes deposicionais é fundamental para a estimativa de viabilidade técnica e econômica de exploração e produção, a discriminação destes ambientes depende de dados indiretos. Nesse sentido, a sísmica de reflexão e seus respectivos atributos funcionam como robusta ferramenta interpretativa. Grandes reservas de petróleo offshore se encontram em rochas carbonáticas constituídas, sobretudo, por calcita e dolomita. Estes minerais, no entanto, não apresentam resposta sísmica contrastante, já que a diferença de velocidade entre tais minerais é inexpressiva. A utilização da amplitude sísmica, unicamente, não possibilita diferenciar propriedades das rochas carbonáticas, tal como ocorre com rochas siliciclásticas. Compactação e hidrotermalismo são fatores pós-deposicionais que influenciam na alteração das características de rochas carbonáticas, e apresentam difícil detecção nas seções sísmicas. Tais fatores necessitam de uma abordagem que envolva as propriedades dos múltiplos atributos sísmicos para a respectiva caracterização. A técnica Self-Organizing Maps (SOM) consiste em ferramenta de análise e visualização de dados vetoriais dentro do espaço dimensional definido pelas variáveis. Trata-se de abordagem multi-atributos em que a identificação e classificação das amostras ocorre de maneira não supervisionada. Neste trabalho são utilizados dados sísmicos dos quais foi extraída a amplitude sobre um horizonte interpretado. Foram utilizados também os atributos do traço sísmico complexo, tais como: envelope, fase instantânea e frequência instantânea, além da impedância acústica e derivada espacial. Estes atributos foram escolhidos em função das características geológicas que representam. Além disso, tais atributos têm sido utilizados em outros trabalhos de classificação de fácies sísmicas. Após uma primeira análise SOM, tendo em vista o realce dos atributos de entrada, foi aplicada a Análise por Principais Componentes (APC). Com base nos componentes obtidos, foi realizada uma segunda análise SOM, obtendo-se assim os resultados que mais corresponderam ao sistema deposicional analisado. Foram identificados também clinoformas nos dados sísmicos, que apresentam correlação com a classificação dos resultados assim como um mapa de distribuição de rochas carbonáticas foi elaborado pela interpretação das classes identificadas correlacionando-as ao poço 1-SPS-0029 associando-o ao modelo de deposição de uma plataforma carbonática. / Developing solutions for classifying sedimentation environments is still quite a challenge, particularly in carbonate sites. It\'s crucial to use indirect data to differentiate the geometry of depositional environment of oil and gas offshore reservoirs when estimating the productions under technical and economical sights. Therefore, the seismic and its attributes work like a powerful interpretative tool. A great amount of oil reservoirs can be found in carbonate rocks, whose main constitution minerals are calcite and dolomite. Those minerals, however, don\'t offer a significantly contrasting response to seismic. The seismic amplitude, by itself, isn\'t a good property estimation to be used on carbonate rocks, as it is on the siliciclastic rocks. Compactation and hydrothermalism are post-depositional influencers on the alteration of carbonate rocks features, and they present a difficult detection on seismic sections. Those factors will need multiple seismic attributes to respective characterization. Self-Organizing Maps (SOM) appear as a tool for analysis and visualization of vectorial data within the dimensional space defined by the variables. That\'s a multi-featured approach whose samples identification and classification will occur in a non-supervisioned way. The use of SOM in this paper do not intend to substitute the interpretation of the results, but aims to pop up the intrinsic relations between used attributes. It has been interpreted a horizon, from which it was possible to take the amplitude on seismic as a first attribute. There have also been used acoustic impedance, spatial derivative and complex seismic trace attributes, like reflection strength, instant phase and instant frequency. Such attributes have been chosen by reflecting geological characteristics. After a previous SOM analysis, aiming to highlight raw attributes, there was applied the Principal Components Analysis (PCA). Based on obtained components, a second SOM was performed, leading to results that best corresponded to the depositional system analyzed. Besides, there were identified clinoforms on seismic data, which keep relation with classification of the result.

As transformações no clima urbano das cidades, bem como a excessiva poluição atmosférica e o aumento da segregação e das desigualdades sociais tornaram-se fatores determinantes das altas taxas de morbidade e mortalidade por doenças respiratórias. Desta forma, o objetivo principal desta pesquisa foi compreender como os atributos climáticos, a poluição do ar e as condições socioeconômicas estão relacionadas às internações hospitalares por doenças respiratórias em crianças com até 9 anos de idade em 14 distritos da cidade de São Paulo. Esta pesquisa foi dividida em duas etapas de trabalho, sendo a primeira a relação entre as variáveis meteorológicas, índices de conforto térmico e a poluição do ar (MP10) com as internações hospitalares no período de 2003 a 2013 a partir dos modelos estatísticos de distribuição binomial negativa e do modelo Distributed Lag Non-linear Model. A segunda etapa consistiu em analisar o padrão espacial entre a Razão Padronizada dos Internamentos Suavizada - RPIS e a privação sócio material da população na área de estudo ao longo do período de 2006 a 2013, com a utilização da autocorrelação espacial e dos modelos dos Mínimos Quadrados Ordinários e da Regressão Geograficamente Ponderada. Os resultados mostraram relações significativas de alto risco relativo entre a temperatura média do ar (17,5ºC a 21ºC, para o total analisado), umidade relativa do ar (84% a 98% para o sexo feminino), precipitação (0 mm a 2,3 mm para o total e ambos os sexos e >120mm para o sexo feminino) e do Material Particulado (MP10) (>35 g/m³ para o total e para o sexo feminino). Espacialmente foi possível identificar os setores com maior e menor privação sócio material, bem como da RPIS. Os resultados da dependência espacial da relação entre a privação e a RPIS também foram significativos e permitiram identificar os setores mais e menos vulneráveis às doenças respiratórias. Além disso, encontramos que as crianças do sexo feminino apresentaram alto risco (RR = 2,30) quando relacionados à maior privação. Esta pesquisa, portanto, permitiu concluir que determinados intervalos (valores específicos) dos atributos climáticos e a privação sócio material podem contribuir para o aumento das internações por doenças respiratórias nas crianças de 0 a 9 anos de idade na área de estudo. / The urban climate change, the excessive air pollution, the large social inequalities and segregation in the cities have become a determinant factors of high morbidity and mortality rates due to respiratory diseases. Therefore, the aims of this research was to understand how the climatic attributes, air pollution and socioeconomic conditions are related with hospital admissions for respiratory diseases in children up to 9 years of age in 14 districts of São Paulo. This research were divided into two working steps; the first step was the relationship between the meteorological variables, thermal comfort indexes and air pollution (PM10) with hospital admissions during 2003 to 2013, based on the statistical models of binomial distribution and Distributed Lag Model Non-linear Model. The second step was to analyze the spatial pattern between the Smoothed Standardized Admissions Ratio - RPIS and the deprivation index of the population in the study area over the period 2006-2013, considering the spatial autocorrelation and the spatial models, Ordinary Least Squares and Geographically Weighted Regression. The results showed significant relationship between the high relative risk with the mean air temperature (17.5ºC at 21°C, for the total), relative humidity (84% to 98% for females), rainfall (0 mm to 2.3mm for the total and both sexes and > 120 mm for the females) and PM10 (> 35g/m³ for the total and for the females). It was possible to identify the highest and lowest social deprivation material spatial pattern in the study area, and it was possible to identify the spatial pattern of the RPIS. The spatial dependence results showed a significant relationship between the deprivation index and RPIS. Therefore, these results allowed us to identify the most and least vulnerable census tracts related to respiratory diseases. In addition, we found that female children presented high risk (RR = 2.30) when they were related to greater deprivation. This research, therefore, allowed us to conclude that certain intervals (specific values) of climatic attributes and the deprivation index may contribute to increase the hospital admissions of respiratory diseases in children from 0 to 9 years of age in the study area.

Submitted by Ricardo Cedraz Duque Moliterno (ricardo.moliterno@uefs.br) on 2016-10-17T21:12:32Z No. of bitstreams: 1 Disserta??o - definitiva! Mar?lia Santos_RGV.pdf: 1618280 bytes, checksum: a6213dfbd6c8106d7bdcae3f7afaca5f (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-17T21:12:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Disserta??o - definitiva! Mar?lia Santos_RGV.pdf: 1618280 bytes, checksum: a6213dfbd6c8106d7bdcae3f7afaca5f (MD5) Previous issue date: 2016-03-23 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior - CAPES / Funda??o de Amparo ? Pesquisa do Estado da Bahia - FAPEB / This research addresses a study of methods of collection and phenological data analysisofHimatanthus bracteatus(A. DC.) Woodson e H. drasticus (Mart.) Plumel(Apocynaceae), and investigate their phenological patterns, relating them to the morphological and functional characters, biotic and abiotic factors. Monthly observations of leaf and reproductive phenology, and herbivory activity of these species were performed. We analyzed the leaf traits, water potential, chlorophyll and wood density (in dry months and rainymonths), and floral biology and floral visitor?s aspects. The normality of the data was tested by setting the corresponding regression and correlation tests. The morphological and functional characters were subjected to analysis of variance, considering each month as a treatment. In this study the quantitative method and the circular analysis were identified as the most appropriate for the intensity analysis and phenological timing of the species. The species were evergreen, with annual flowering and extend fruiting, overlaying all phenophases. Synchrony was note between reproductive phenophases. We identified the Pseudosphinx tetrio as a leaf predator. The precipitation was the trigger for the development of these caterpillars, observed in the host in rainy months. The morphofunctional characters showed water reserves in the stem of both species. The herbivorous activity had relationship with mature leaves and budding.The flowering became more intense in the absence of caterpillars. Thefloral morphology and biologyidentified phalenophily as the pollination syndrome. The aggregation and phenological patterns seems to be related to herbivory and pollination processes ofH. bracteatus and H.drasticus. / Essa pesquisa aborda um estudo de m?todos de coleta e an?lise de dados fenol?gicos de Himatanthus bracteatus(A. DC.) Woodson e H. drasticus(Mart.) Plumel (Apocynaceae), e investiga os seus padr?es fenol?gicos, relacionando-os com os caracteres morfofuncionais, fatores bi?ticos e abi?ticos. Para tanto, foram realizadas observa??es mensais da fenologia foliar e reprodutiva, e da atividade herb?vora dessas esp?cies. Analisamosos atributos foliares, potencial h?drico, clorofila e densidade da madeira (em meses de seca e chuva, durante o per?odo de estudo), aspectos de biologia floral e visitantes florais.A normalidade dos dados foi testada, definindo os testes de regress?o e correla??o correspondentes. Os caracteres morfofuncionais foram submetidos ?an?lise de vari?ncia, considerando cada m?s como um tratamento.Neste estudo o m?todo quantitativo e a an?lise circular foram identificados como os mais adequados para a an?lise de intensidade e sincronia fenol?gica das esp?cies. Em ambas as esp?cies, constatou-se padr?o perenif?lio,flora??o e frutifica??o anuais e longas, com sobreposi??o em todas as fenofases e forte sincronia entre as fenofases reprodutivas. Identificou-se a Pseudosphinx tetriocomo predadora, sendo a precipita??o o gatilho para o desenvolvimento destas, as quais foram observadas nos hospedeiros em meses chuvosos. Os caracteres morfofuncionais apontaram reserva h?drica no caule de ambas as esp?cies. A atividade herb?vora teve ainda rela??o com folhas maduras e brotamento.Aflora??o foi mais intensa na aus?ncia das lagartas.A morfologia e biologia floral apontam para a fanelofilia como s?ndrome de poliniza??o das esp?cies. A agrega??o e padr?esfenol?gicosparecem estar relacionados com a herbivoria e s?ndrome de poliniza??o em H. bracteatus e H.drasticus.

Made available in DSpace on 2016-10-13T14:10:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Franklin de Souza Meirelles.pdf: 1831148 bytes, checksum: 63a93a83e4bef14d0da6e7e5734f4f8e (MD5) Previous issue date: 2015-04-24 / This study aims at the empirical verification of the possible influence of country of origin (COO) in consumer choice by a particular sporting goods brand, other attributes such forward which name brand elements / logo, response time to market and Brand disclosure. Through the understanding of the concept of brand attributes and a literature review on the influence of country of origin as attribute and variable choice, the importance of sponsorship in the development of brand equity, and less prominent attributes of interference, it was conducted a survey of foreign brands of sports equipment unknown to the Brazilian public to understand how the attributes presented influence the perception and consumer intentions. Using the experimental technique as a research tool, from three experiments that combined country of origin and other attributes in a 2x2 combination, we obtained 360 responses considered valid and the main findings refer to the partial effect of country of origin variable decision and the irrelevance of attributes such as longevity of the brand, the attractiveness of the name / logo and the fact the brand sponsor any sports organization, when in conjunction with the Country. Involvement presented important role as moderator of the decision variables, reducing the effect of the Country of Origin in the choices. / O presente estudo tem como objetivo a verificação empírica da possível influência do país de origem (COO) na escolha do consumidor por uma determinada marca de material esportivo, frente outros atributos tais quais os elementos de marca nome/logo, tempo de atuação no mercado e divulgação de marca. Por meio do entendimento do conceito de atributos de marca e de uma revisão da literatura sobre a influência do país de origem como atributo e variável de escolha, a relevância do patrocínio no desenvolvimento do brand equity, e da interferência de atributos de menor destaque, foi realizada uma pesquisa com marcas de material esportivo estrangeiras desconhecidas do público brasileiro para se compreender como os atributos apresentados influenciam na percepção e intenções do consumidor. Utilizando a técnica experimental como ferramenta de pesquisa, a partir de três experimentos que mesclavam país de origem e outros atributos em uma combinação 2x2, obteve-se 360 respostas consideradas válidas e os principais achados se referem ao efeito parcial do país de origem em variáveis de decisão e a irrelevância de atributos como a longevidade da marca, a atratividade do nome/logo e o fato da marca patrocinar alguma entidade esportiva, quando em conjunto com o País de Origem. O envolvimento apresentou papel importante como moderador das variáveis de decisão, reduzindo o efeito do País de Origem nas escolhas.

Made available in DSpace on 2016-10-13T14:10:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Juliana Chili.pdf: 1865094 bytes, checksum: 0223676227aad49ab0734d0b46548c8b (MD5) Previous issue date: 2015-12-02 / Cue attributes bring suggestions for other attributes as the independent attributes not. This study aimed to identify the marginal impact of introducing a cue attribute of a grass fed-beef in the willingness to pay (WTP) of consumers by other independent attributes. The hypotheses of the study are that the WTP for the attribute "Animal welfare Guaranteed" is greater than for the other attributes in the same steak, the WTP of the cue attribute decreases as independent attributes are added and the WTP for the attribute tenderness is greater than for the cue attribute. The research is divided into three stages. The first, qualitative, was the investigation of the values that consumers have about the beef production. Therefore, there were conducted 52 interviews with Brazilian and American consumers and was used the laddering. The second stage, also qualitative and exploratory, included interviews with two beef experts. In the third stage, quantitative, six experiments were performed in person and online with 267 consumers of beef. As a result, the main value found for the Brazilians was security, while for the Americans was the self-direction. For the experts, the grass-fed beef could be an advantage for niche markets. For consumers, the WTP for animal welfare was the most important in the experiments of choice where this information was presented. As attributes were introduced, the WTP for the most important attributes decreased. Moreover, consumers are willing to pay more for tenderness than for animal welfare. The three hypotheses were validated. New opportunities for research and theoretical and managerial implications are presented. / Atributos de sinal trazem sugestões para demais atributos enquanto os atributos independentes não. Este trabalho teve como objetivo identificar o impacto marginal de introduzir um atributo de sinal de uma carne produzida a pasto na disposição a pagar (WTP) dos consumidores pelos demais atributos independentes. As hipóteses do estudo são que a WTP pelo atributo Bem-estar animal Garantido é maior do que os demais atributos em um mesmo bife, a WTP do atributo de sinal diminui quando atributos independentes são adicionados e a WTP pelo atributo maciez é maior do que pelo atributo de sinal. A pesquisa está dividida em três etapas. A primeira, qualitativa, consistiu na investigação dos valores que os consumidores possuem em relação à produção de carne bovina. Para tanto, foram realizadas 52 entrevistas com consumidores brasileiros e estadunidenses e foi utilizado o laddering. A segunda etapa, também qualitativa e de caráter exploratório, contemplou entrevistas em profundidade com dois especialistas de carne. Na terceira etapa, quantitativa, foram realizados seis experimentos, presenciais e online, com 267 consumidores de carne bovina. Como resultados, o principal valor encontrado para os brasileiros foi de segurança, enquanto para os estadunidenses foi o auto direcionamento. Para os especialista, a carne bovina produzida a pasto poderia ser um diferencial para nichos de mercado. Para os consumidores, a disposição a pagar por bem-estar animal foi a mais importante nos experimentos de escolha onde esta informação estava presente. Conforme atributos foram apresentados, a WTP pelos atributos mais importantes diminui. E os consumidores estão dispostos a pagar mais por maciez do que por bem-estar animal. As três hipóteses foram validadas. Oportunidades de novas pesquisas e implicações teóricas e gerencias são apresentadas.