Les grilles de calculs sont des architectures distribuées couramment utilisées pour l'exécution de programmes scientifiques ou de simulation. Les programmeurs doivent ainsi acquérir de nouvelles compétences pour pouvoir tirer partie au mieux de toutes les ressources offertes. Ils doivent apprendre à écrire un code parallèle, et, éventuellement, à gérer une mémoire distribuée.L'ambition de cette thèse est de proposer une chaîne de compilation permettant de générer automatiquement un code parallèle distribué en tâches à partir d'un code séquentiel. Pour cela, le compilateur source-à-source PIPS est utilisé. Notre approche a deux atouts majeurs : 1) une succession de transformations simples et modulaires est appliquée, permettant à l'utilisateur de comprendre les différentes transformations appliquées, de les modifier, de les réutiliser dans d'autres contextes, et d'en ajouter de nouvelles; 2) une preuve de correction de chacune des transformations est donnée, permettant de garantir que le code généré est équivalent au code initial.Cette génération automatique de code parallèle distribué de tâches offre également une interface de programmation simple pour les utilisateurs. Une version parallèle du code est automatiquement générée à partir d'un code séquentiel annoté.Les expériences effectuées sur deux machines parallèles, sur des noyaux de Polybench, montrent une accélération moyenne linéaire voire super-linéaire sur des exemples de petites tailles et une accélération moyenne égale à la moitié du nombre de processus sur des exemples de grandes tailles. / Scientific and simulation programs often use clusters for their execution. Programmers need new programming skills to fully take advantage of all the available resources. They have to learn how to write parallel codes, and how to manage the potentially distributed memory.This thesis aims at generating automatically a distributed parallel code for task parallelisation from a sequential code. A source-to-source compiler, PIPS, is used to achieve this goal. Our approach has two main advantages: 1) a chain of simple and modular transformations to apply, thus visible and intelligible by the users, editable and reusable, and that make new optimisations possible; 2) a proof of correctness of the parallelisation process is made, allowing to insure that the generated code is correct and has the same result as the sequential one.This automatic generation of distributed-task program for distributed-memory machines provide a simple programming interface for the users to write a task oriented code. A parallel code can thus automatically be generated with our compilation process.The experimental results obtained on two parallel machines, using Polybench kernels, show a linear to super-linear average speedup on small data sizes. For large ones, average speedup is equal to half the number of processes.

Dans l’industrie de l’avionique, les Générateurs Automatiques de Code (GAC) sont de plus en plus utilisés pour produire des parties du logiciel embarqué. Puisque le code généré fait partie d’un logiciel critique, les standards de sûreté exigent une vérification approfondie du GAC: la qualification. Dans cette thèse en collaboration avec AdaCore, nous cherchons à réduire le coût des activités de test par des méthodes automatiques et efficaces.La première partie de la thèse aborde le sujet du test unitaire qui assure une exhaustivité élevée mais qui est difficile à réaliser pour les GACs. Nous proposons alors une méthode qui garantit le même niveau d’exhaustivité en n’utilisant que des tests d’intégration de mise en œuvre plus facile. Nous proposons tout d’abord une formalisation du langage ATL de définition du GAC dans la théorie des Transformations Algébriques de Graphes. Nous définissons ensuite une traduction de postconditions exprimant l’exhaustivité du test unitaire en des préconditions équivalentes qui permettent à terme de produire des tests d’intégration assurant le même niveau d’exhaustivité. Enfin, nous proposons d’optimiser l’algorithme complexe de notre analyse à l’aide de stratégies de simplification dont nous mesurons expérimentalement l’efficacité.La seconde partie du travail concerne les oracles de tests du GAC, c’est à dire le moyen de valider le code généré par le GAC lors d’un test. Nous proposons un langage de spécification de contraintes textuelles capables d’attester automatiquement de la validité du code généré. Cette approche est déployée expérimentalement à AdaCore pour le projet QGen, un générateur de code Ada/C à partir de Simulink®. / In the avionics industry, Automatic Code Generators (ACG) are increasingly used to produce parts of the embedded software. Since the generated code is part of critical software, safety standards require a thorough verification of the ACG called qualification. In this thesis in collaboration with AdaCore, we seek to reduce the cost of testing activities by automatic and effective methods.The first part of the thesis addresses the topic of unit testing which ensures exhaustiveness but is difficult to achieve for ACGs. We propose a method that guarantees the same level of exhaustiveness by using only integration tests which are easier to carry out. First, we propose a formalization of the ATL language in which the ACG is defined in the Algebraic Graph Transformation theory. We then define a translation of postconditions expressing the exhaustiveness of unit testing into equivalent preconditions that ultimately support the production of integration tests providing the same level of exhaustiveness. Finally, we propose to optimize the complex algorithm of our analysis using simplification strategies that we assess experimentally.The second part of the work addresses the oracles of ACG tests, i.e. the means of validating the code generated by the ACG during a test. We propose a language for the specification of textual constraints able to automatically check the validity of the generated code. This approach is experimentally deployed at AdaCore for a Simulink® to Ada/C ACG called QGen.