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Submitted by CLAUDINES TAVEIRA TORRES null (torres.analista@hotmail.com) on 2017-05-22T18:05:43Z No. of bitstreams: 1 Torres CT- Dissertação 22-05-2017.pdf: 4034477 bytes, checksum: a562e11dc260722bc79d609df65cc0c2 (MD5) / Approved for entry into archive by Luiz Galeffi (luizgaleffi@gmail.com) on 2017-05-23T17:39:02Z (GMT) No. of bitstreams: 1 torres_ct_me_bauru.pdf: 4034477 bytes, checksum: a562e11dc260722bc79d609df65cc0c2 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-23T17:39:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 torres_ct_me_bauru.pdf: 4034477 bytes, checksum: a562e11dc260722bc79d609df65cc0c2 (MD5) Previous issue date: 2017-03-30 / As inovações tecnológicas, a popularização exponencial da Internet aliado ao aumento no uso dos Smartphones e acesso à Web, vêm alterando a forma como vivemos e nos comunicamos, destacando-se a interatividade, redes sociais, celulares inteligentes, aplicativos móveis, Internet das Coisas, comunicação M2M, computação sobre as nuvens entre outros, aliado a isso a empolgação do mercado quanto a utilização do IoT é mencionada em 2015 pelo Ciclo Gardner Hype como a tecnologia no ápice da crista da onda para os próximos 5 a 10 anos. O presente trabalho teve como objetivo criar um facilitador para os visitantes do museu através de desenvolvimento de um protótipo App de dispositivo móvel utilizando tecnologia Beacons e QRCode para acesso as informações dos objetos do museu dos ferroviários. A importância desta pesquisa está alicerçada na estimação que representa a estrada de ferro no mundo e principalmente em nossa região. A necessidade de preservar a cultura e difundir a memória da história é encontrada no museu ferroviário de Bauru e neste cenário foi desenvolvido uma pesquisa e de um protótipo de App utilizando as tecnologias Android, sensores Beacons (IoT), QRCode, Internet, Bluetooh e dispositivos móveis (Smartphones, Tablet) para tornar mais atraente e interessante aos seus visitantes. A realização do protótipo de App e as tecnologias mencionadas acima trouxeram aos visitantes um novo cenário, unindo-se o mundo real e o virtual, melhorando substancialmente a sua experiência no museu e fazendo com que os visitantes retornem futuramente ao museu e tragam outros visitantes. / Technological innovations, the Internet exponential popularization, the increase use of smartphones and the web access have changed the way we live and communicate, with special emphasis on interactivity, social networks, smart phones, mobile applications, Internet of things, M2M communication, cloud computing among others. The market expectation in relation to the use of IoT - Internet of Things is mentioned in 2015 by the Gardener Hype Cycle and the technology is on the crest of a wave for the next 5 to 10 years. The present work aimed to create a facilitator for museum visitors, developing a prototype of mobile device app using the beacons and the qrcode technology to access information about the railway museum objects. The importance of this research is based on the railway estimation around the world and mainly in our region. The need to preserve culture and spread the history memory is found in Bauru railway museum, and in this scenario a research and an app prototype were developed using android technologies, beacons sensors (IoT), qrcode, internet, bluetooh and Mobile devices (smartphones, tablet) to make the experience more attractive and interesting for the visitors. The app prototype and the technologies mentioned above have brought a new setting to visitors, joining the real and virtual worlds, substantially improving their museum experience and having visitors to go back to the museum in the future and bring other visitors.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:29:40Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2009-08-02Bitstream added on 2014-06-13T19:59:30Z : No. of bitstreams: 1 costa_lr_me_sjrp.pdf: 834768 bytes, checksum: 1d62bcf9978c835209f0c1a8b4cedaef (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Sistemas baseados em redes peer-to-peer come caram a se popularizar nos anos 90 e, desde então, grandes avan cos e novas aplicações têm sido desenvolvidas aproveitando as caracter sticas deste tipo de rede de computadores. Inicialmente, tais redes eram utilizadas apenas em aplicações simples como o compartilhamento de arquivos, hoje, por em, encontram-se em aplicaçãoes com grau de complexidade cada vez maior. Dentre estes sistemas mais recentes, destaca-se o compartilhamento de informações armazenadas em bancos de dados, um segmento em franco desenvolvimento. Em bancos de dados peer-to-peer, cria-se uma base de conhecimento rica e amplamente distribu da, baseada no compartilhamento de informações semanticamente relacionadas, por em sintaticamente heterogêneas. Um dos desa os desta categoria de aplicações e garantir uma forma e ciente para a busca de informações sem comprometer a autonomia de cada n o e a exibilidade da rede. Neste trabalho explora-se este desafio e apresenta-se uma proposta de suporte as buscas por meio da otimização dos caminhos, buscando reduzir o n umero de mensagens enviadas na rede sem afetar significativamente o n umero de respostas obtidas por consulta. Para tal tarefa propõe-se uma estrat egia baseada em conceitos do algoritmo de colônia de formigas e classicação das informações utilizando ontologias. Com isso foi possível adicionar o suporte semântico como facilidade na execução do processo de busca em bancos de dados peer-to-peer, al em de reduzir o tráfego de mensagens e permitir inclusive que mais resultados sejam alcan cados sem comprometer o desempenho da rede. / In the 90s, peer-to-peer systems became more popular and, since then, major advances and new applications have been developed based on the features of this kind of computer network. Initially they were used only in simple applications as le sharing, but now they have been implemented in increasingly more complex applications. Among these novel systems, it pointed out the database information sharing, which is developing rapidly. In peer-to-peer database, a very rich and widely distributed knowledge base is created, based on the sharing of semantically related but syntactically heterogeneous information. One of the challenges of such an application is to ensure an e cient way to search for information with no jeopardy either to the individual nodes autonomy or to the network exibility. The work herein explores this challenge aiming at a proposal to support the searches through paths optimization, looking for reducing the number of messages sent in network without a ecting the number of each query's answers. To do this work, it proposes a strategy based both on ant colony algorithm concepts and information classi cation by ontologies. This way, it has been possible to add the semantic support in order to ease the search process in peer-to-peer database, while reducing the message tra c and allowing even to reach more results without compromising the network performance.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:29:40Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-02-22Bitstream added on 2014-06-13T19:26:57Z : No. of bitstreams: 1 ichiba_ft_me_sjrp.pdf: 1239292 bytes, checksum: cfb214bc34aad17fb1b60e6eb5b2f5cd (MD5) / As pesquisas acerca de spatial data mining - ou prospecção de dados espaciais - tem avançado no sentido de melhorar a qualidade dos resultados obtidos pelos algoritmos da área e aprimorar as técnicas utilizadas, na tentativa de apresentar soluções que contornam os principais problemas e desafios: custo computacional elevado e baixa eficiência dos algoritmos. Neste trabalho, é apresentado um algoritmo desenvolvido para prospecção de dados espaciais, que introduz uma abordagem multirrelacional para suportar o agrupamento de dados por similaridade de características espaciais e não espaciais com possibilidade de agregação semântica nessa tarefa. Aplicável a bases de dados volumosas, o algoritmo desenvolvido apresentou resultados com qualidade superior nos experimentos realizados, se comparado com alguns dos mais tradicionais de spatial data mining, sem que houvesse perda semântica no levantamento das informações - muitas vezes ocasionada pelas junções de dados exigidas na aplicação de algoritmos tradicionais - e com um desempenho otimizado por meio do uso de multithreading / Researches involving spatial data mining have advanced in order to improve the quality of results obtained with algorithms and techniques, aiming to present solutions which avoid the main problems and challenges in this research area: high computational cost and low efficiency of the algorithms. In this work, an algorithm for spatial data mining is presented, based on techniques introduced by the VDBSCAN algorithm, which introduces a multi-relational approach to support spatial clustering by similarity of spatial and non-spatial characteristics with the possibility of semantic aggregation in this process. The developed algorithm is able to deal with voluminous databases and it presented better results than some of the most traditional spatial data mining algorithms, avoiding semantic losses in data joining required by traditional algorithms and performing an optimised execution time due to the use of multithreading

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:29:40Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-02-21Bitstream added on 2014-06-13T18:39:29Z : No. of bitstreams: 1 scarpelinineto_p_me_sjrp.pdf: 872066 bytes, checksum: 81892b88aa310d76b81d958f0a528616 (MD5) / Em arquiteturas de Data Warehouse os dados são integrados periodicamente por meio da execução de processos de Extração, Transformação e Armazenamento – ETA. A atualização desses dados de forma periódica provoca um problema referente à desatualização das informações, uma vez que as ferramentas ETAs são executadas geralmente uma vez ao dia. A crescente necessidade do mundo corporativo por análises sobre dados cada vez mais recentes evidencia a necessidade de arquiteturas DW que possuam um maior grau de atualização. Nesse contexto, surgiram os DW ativos cujo intervalo de tempo entre as execuções do processo ETAs diminuem significativamente. Para suportar o aumento da frequência das atualizações, surge a necessidade de criação de critérios para priorização dos dados a serem transferidos, uma vez que a transferência de todo e qualquer dado inserido nas fontes pode sobrecarregar os sistemas envolvidos. O trabalho proposto consiste na construção de uma estratégia denominada ETA-PoCon, que tem como objetivo a execução do processo ETA em DW ativos. A estratégia distingue-se das existentes, pois possui políticas configuráveis de propagação de informações com base em parâmetros como intervalo de tempo em que a informação deve ser transferida, volume que deve ser propagado e relevância dos dados em relação às informações contidas no repositório. É demonstrado por meio dos experimentos executados que a aplicação da estratégia proporciona uma redução considerável no número de transferência de dados ao DW, uma vez que em todos os resultados a redução no total de atualizações foi superior a 60% / In Data Warehouse (DW) architectures data are periodically integrated by means of execution of Extraction, Transformation and Load (ETL) processes which lead to the problem of outdated information. The growing necessity in the corporate world for analysis of constantly renewed data bespeaks of the need for DW architectures with higher level of freshness. In that context, active DWs appeared having a significant reduction of the interval of time between the executions of ETL processes. To support the increased frequency of the refreshment it’s necessary to create criteria to prioritise the data to be transferred, since a transfer of all and any data from the sources would overload the systems. This work consists of the construction of a strategy called ETL-PoCon to execute ETL processes in active DWs. The original contribution of this work is to provide a strategy that considerably reduces the quantity of data transfers to active DWs, besides maintaining a satisfactory level of data freshness. Said reduction is obtained by means of configurable policies of data propagation based on parameters such as: the time in which the data must be transferred, the volume to be propagated and the relevance of the data regarding to the information stored in the DW. Experiments have shown that the ETL-PoCon strategy significantly contributes towards a reduction of the overload on the systems involved in the active DW environment, since all results presented a reduction higher than 60% in the amount of DW refreshments

Orientador: Amilton Amorim / Coorientador: Milton Hirokazu Shimabukuro / Banca: Nilton Nobuhiro Imai / Banca: Messias Meneguette Júnior / Banca: Jugurta Lisboa Filho / Banca: Jurgen W. Philips / Resumo: Existe uma preocupação global com relação às necessidades do cadastro, entre elas, o Cadastro 3D. Nesta tese são apresentadas algumas definições envolvendo o Cadastro Territorial Multifinalitário, com ênfase no armazenamento de parcelas 3D, e um de seus pilares fundamentais que é o banco de dados geográficos. O armazenamento e a recuperação de dados são etapas fundamentais para o cadastro, e com a necessidade de manipular estruturas complexas como a sobreposição de imóveis (públicos ou privados), cabos e dutos subterrâneos, comparece a preocupação com a forma de armazenamento, tanto geométrico como suas relações topológicas. Neste contexto, são utilizados métodos de modelagem de dados para auxiliar o desenvolvimento do banco de dados geográfico e, entre eles, estão a Estrutura Formal de Dados 3D, a Rede de Tetraedros, o Modelo Espacial Simplificado e a Representação por Bordas (B-Rep), a qual foi utilizada neste artigo. O método B-Rep é utilizado para representar a superfície de objetos sólidos. A partir deste método, desenvolveu-se uma modelagem para o Banco de Dados PostgreSQL e sua extensão espacial PostGIS, objetivando armazenar e recuperar objetos cadastrais volumétricos. Observou-se o potencial do modelo B-Rep na representação dos objetos envolvidos no Cadastro 3D, o qual já é utilizado em áreas afins para dados 3D. Através dos experimentos foi possível comprovar a identificação inequívoca da parcela, do imóvel, da quadra e do setor, com sua geométrica tridimensional, respectivamente. Esses resultados viabilizam a integração entre o registro e o cadastro de parcelas tridimensionais. / Abstract: There is a global concern about the needs of land record, including the 3D cadastre. This thesis presents some definitions of the Multipurpose Cadastre focusing on 3D volumetric storage parcels, and one of its fundamental pillars that is the geographic database. The storage and retrieval of data are fundamental steps to the Multipurpose Cadastre, and which the necessity of cadastre manipulate complex structures such as overlapping property (public or private), underground cables and pipelines, appears to concern the storage form, both as geometric their topological relations. In this context, models are used to represent data to assist the development of geographic database and, between them, are the Formal Structure of 3D data, the Tetrahedrons Network, a Simplified Model Space and Representation by Borders, which was used this article. The B-Rep method is used to represent the solid object surface. From this method, a modeling for the Geographic Data Base PostgreSQL was developed and its space extension PostGIS, with goal of to store and to recoup volumetric cadastral objects. The potential of the B-Rep model was observed in the representation of 3D objects cadastral, which already was used in similar areas for representations 3D data. Through the experiments it was possible to prove the unequivocal identification of the parcel of property, the court and the industry, with its three-dimensional geometry, respectively. These results enable the integration between the recording and registration of three-dimensional plots. / Doutor

Orientador: Antonio Padilha Feltrin / Banca: Jose Roberto Sanches Mantovani / Banca: Carlos Roberto Minussi / Banca: Germano Lambert-Torres / Banca: Claudia Maria de Almeida / Resumo: A previsão espacial de demanda em sistemas de distribuição de energia elétrica visa determinar a distribuição espaço-temporal do crescimento da demanda de energia elétrica na área de serviço. Essa informação é de vital importância para apoiar o processo de tomada de decisões no planejamento da expansão e operação das redes de distribuição no médio e longo prazo. As metodologias de previsão espacial de demanda requerem uma grande quantidade de dados do sistema elétrico, das características socioeconômicas da região e da população, que geralmente não são de fácil coleta nem manipulação, e muitas vezes não estão disponíveis. Nesta tese apresenta-se e aplica-se uma nova metodologia de previsão espacial de demanda, a partir de um algoritmo de extração de conhecimento baseado em conceitos de algoritmos evolutivos e regras de classificação lingüísticas, para caracterizar a área de serviço e identificar novas áreas com possibilidades de aumento de carga futuro. Com o algoritmo desenvolvido, toda a informação disponível de uma base de dados espacial é extraída, sem importar o tamanho desta, assim, apresenta como flexibilidade o fato de poder ser aplicado em diferentes situações. Além disso, permite o acesso a novas e diferentes bases de dados no futuro. A metodologia proposta foi aplicada em um sistema real de uma cidade de porte médio, com cerca de duzentos mil habitantes, apresentado respostas com acerto em torno de 95%, quando comparadas com as obtidas por especialistas que realizam a projeção de demanda na região. Adicionalmente, são obtidos resultados importantes sobre áreas do município com potencial de desenvolvimento, no longo prazo, que geralmente não são indicadas pelos especialistas. / Abstract: Spatial electric load forecasting in electric energy distribution systems try to find out the spatial-temporal distribution of the electric energy demand growth in the service area. This information is of vital importance to support the decision-making process in planning the expansion and operation of distribution networks in the medium and long term. The methodologies for spatial electric load forecasting require many data from the electrical system, socioeconomic characteristics of the region and population, which generally are not easy to collect or manipulate, and often are not available. In this thesis, a new spatial electric load forecasting methodology is presented. To characterize the service area and identify the new areas with growth possibility in the future, the methodology uses elements from knowledge extraction, language based classification rules and evolutionary algorithms. The algorithm developed extract all available information from a spatial database no matter the size of it, thus, one of its main advantages is the flexibility to be applied in different situations. In addition, it allows access to new and different databases in the future. The proposed methodology was applied in a real distribution system of a medium size city, about two hundred thousand inhabitants, with a 95% success rate when compared with results obtained by specialists who perform the load forecasting in the region. Also, important results are obtained about areas of the town with development potential in the long term, which generally are not listed by the specialists. / Doutor

Orientador: Afonso Antonio Machado / Banca: Alberto Martins da Costa / Banca: Rubens Venditti Junior / Resumo: O esporte universitário brasileiro é visto como um setor esportivo peculiar, por ser considerado de alto potencial de crescimento, porém, pouco assistido por pesquisas científicas na área de gestão. Além desta realidade, este setor é abarcado por pouca visibilidade e falta de investimento público e privado. O estado de Minas Gerais possui uma das mais antigas e tradicionais federações do esporte universitário do Brasil: Federação Universitária Mineira de Esporte (FUME) e em virtude deste fato, merece uma atenção para trabalhos na área. O desenvolvimento da integração, a troca de informações e acesso a conteúdos entre as IES torna-se primordial para o crescimento e capacitação dos gestores esportivos que trabalham nas IES filiadas a federação. Essa pesquisa busca a criação de um projeto de sistema integrado entre os gestores das universidades para propiciar maior integração entre os gestores. Além da criação desta plataforma de dados, esta dissertação tem como objetivos: definir o perfil sócio-demográfico dos gestores esportivos, identificar os aspectos de liderança dos gestores esportivos e apresentar os procedimentos para a criação da plataforma de dados, bem como a escolha dos conteúdos e disposição no site. De caráter descritivo, esta pesquisa utilizou o método netnográfico para coleta dos dados. Foram aplicados 3 instrumentos (entre questionários e entrevista) em 10 gestores de 10 diferentes universidades filiadas a FUME por meio da plataforma Google Drive®. De todas as universidades estudadas, 7 possuem gestão discente (média de idade de 24,43 anos; Não possuem capacitação em gestão) e 3 possuem gestão institucional (média de idade de 36,67 anos; somente 1 possui capacitação). Todas as IES possuem problemas com financiamento, porém em média apresentam boas condições de trabalho, salvo exceções. Como competências, objetivos e condições de trabalho podemos destacar liderança... / Abstract: Not available / Mestre

Orientador: Carlos Roberto Valêncio / Banca: Nalvo Franco de Almeida Junior / Banca: José Márcio Machado / Resumo: Um dos grandes desa os e di culdades para se obter conhecimento de fontes de dados e garantir consistência e a não duplicidade das informações armazenadas. Diversas técnicas e algoritmos têm sido propostos para minimizar o custoso trabalho de permitir que os dados sejam analisados e corrigidos. Porém, ainda há outras vertentes essenciais para se obter sucesso no processo de limpeza de dados, e envolvem diversas areas tecnológicas: desempenho computacional, semântica e autonomia do processo. Diante desse cenário, foi desenvolvido um ambiente data cleaningque contempla uma coleção de ferramentas de suporte a análise e transformação de dados de forma automática, extensível, com suporte semântico e aprendizado, independente de idioma. O objetivo deste trabalho e propor um ambiente cujas contribuições cobrem problemas ainda pouco explorados pela comunidade científica area de limpeza de dados como semântica e autonomia na execução da limpeza e possui, dentre seus objetivos, diminuir a interação do usuário no processo de análise e correção de inconsistências e duplicidades. Dentre as contribuições do ambiente desenvolvido, a eficácia se mostras significativa, cobrindo aproximadamente 90% do total de inconsistências presentes na base de dados, com percentual de casos de falsos-positivos 0% sem necessidade da interação do usuário / Abstract: One of the great challenges and di culties to obtain knowledge from data sources is to ensure consistency and non-duplication of stored data. Many techniques and algorithms have been proposed to minimize the hard work to allow data to be analyzed and corrected. However, there are still other essential aspects for the data cleaning process success which involve many technological areas: performance, semantic and process autonomy. Against this backdrop, an data cleaning environment has been developed which includes a collec-tion of tools for automatic data analysis and processing, extensible, with multi-language semantic and learning support. The objective of this work is to propose an environment whose contributions cover problems yet explored by data cleaning scienti c community as semantic and autonomy in data cleaning process and it has, among its objectives, to re-duce user interaction in the process of analyzing and correcting data inconsistencies and duplications. Among the contributions of the developed environment, e ciency is signi -cant exhibitions, covering approximately 90% of database inconsistencies, with the 0% of false positives cases without the user interaction need / Mestre

Orientador: Cláudio Benedito Gomide de Souza / Banca: Ricardo Ribeiro / Banca: Domingos Alves / Resumo: Este trabalho, em abordagem interdisciplinar, procura discutir contribuições de diferentes áreas do conhecimento para a fundamentação e o desenvolvimento de aplicativos que permitam a coleta e o tratamento eletrônico de informações relevantes e confiáveis em projetos de pesquisa e avaliação em política e gestão educacional. Inicialmente, é feita uma análise da legislação vigente e de principais referências para caracterização do sistema educacional de acordo com os novos paradigmas de gestão, com ênfase na gestão democrática. A seguir são consideradas as possibilidades oferecidas pela Informática para apoio à pesquisa e à avaliação. São então descritas duas das possibilidades consideradas, formulários para coleta eletrônica de dados e digitalização de acervos documentais. Nas considerações finais é feita uma análise das possibilidades e das contribuições para a pesquisa e avaliação em política e gestão educacional. / Abstract: This work, in interdisciplinary approach, has as main idea discuss contributions of knowledge's different areas to support the development of data base to enable the collection of relevant and reliable electronic information in research projects and evaluation in educational policy and management. Initially, it presents an analysis of the current legislation and key references for the educational system characterization in accordance with the new management paradigms. Following, are considered the possibilities offered by Informatics to support the research and evaluation. Then, are described two of the considered possibilities, forms for the data collection and electronic scanning of documentary collections. The final consideration is over bases analysis and possibilities of free software to support research and evaluation in the educational policy and management area. / Mestre