Syfte: Studien undersöker hur ett företag på Bank- och Finansbranschen arbetade för att implementera GDPR. För att besvara frågeställning undersökte studien med hjälp av intervjuer och teorier hur förändringen genomfördes Metod: För att besvara frågeställningen har en fallstudie genomförts där fem semistrukturerade intervjuer samt två kompletterande telefonintervjuer gjordes. Teori: Studien använder Proscis ADKAR-modell som teoretiskt ramverk. Empiri: Empirisk data samlades in genom semi-strukturerade intervjuer med anställda på det undersökta företaget. Intervjuobjekten valdes för att få svar från individer med olika roller och därigenom insamla empirisk data från olika delar av organisationen. Resultat: Studien visar indikationer på att förändringen för det undersökta Företaget kopplat till GDPR har implementerats i enlighet med ADKAR-modellen. Utifrån den insamlade empirin fanns det tendenser till att företaget uppfyllt alla stegen inom ADKAR-modellen i sitt förändringsarbete. Det behövs dock en större och mer omfattande undersökning för att säkerställa att förändringsarbetet och implementeringen skett i enlighet med ADKARmodellen

As the emergence of new technologies are continuously disrupting the way in which organizations function and develop, the majority of initiatives within Learning and Development (L&D) are far from fully effective. The purpose of this study was to conduct an exploratory case study to investigate how automation and AI technologies could improve corporate learning within financial services companies. The study was delimited to study three case companies, all primarily operating in the Nordic financial services industry. The exploratory research was carried out through a literature review, several indepth interviews as well as a survey for a selected number of research participants. The research revealed that the current state of training within financial services is characterized by a significant amount of manual and administrative work, lack of intelligence within decision-making as well as a non-existing consideration of employee knowledge. Moreover, the empirical evidence similarly reveled a wide array of opportunities for adopting automation and AI technologies into the respective learning workflows of the L&D organization within the case companies. / I takt med att företag kontinuerligt anammar nya teknologier för att förbättra sin verksamhet, befinner sig utbildningsorganisationer i ett märkbart ineffektivt stadie. Syftet med denna studie var att genomföra en explorativ fallstudie gällande hur finansbolag skulle kunna införa AI samt automatisering för att förbättra sin utbildningsorganisation. Studien var begränsat till att undersöka tre företag, alla med verksamhet i den nordiska finansbranschen. Den explorativa delen av studien genomfördes med hjälp av en litteraturstudie, flertal djupgående intervjuer samt en enkät för ett begränsat antal deltagare i forskningsprocessen. Forskning påvisade att den existerade utbildningsorganisationen inom finansbolag är starkt präglat av ett överflöd av manuellt och administrativt arbete, bristande intelligens inom beslutsprocesser samt en bristande hänsyn för existerande kunskapsnivåer bland anställda. Studien påvisade därtill en mängd möjligheter att införa automatisering samt AI för att förbättra utbildningsflödena inom samtliga deltagande bolag i fallstudien.