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Development and transferability of advanced econometric models of bikesharing demand in urban settings

Reynaud, Frederic January 2015 (has links)
Note:
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Cestovní ruch a jeho udržitelnost CR na příkladu cyklodopravy na Českobudějovicku. / Tourism and sustainability for example of cycling in České Budějovice Region

PEXOVÁ, Kateřina January 2015 (has links)
The topic of this thesis is "Tourism and sustainability for example of cycling in České Budějovice region." The main aim of this study was to explore the possibilities and levels of cycling in České Budějovice from the point of view of sustainability, then to arrange a cycling development plan in the region and to create appropriate tourism product including implementation to market.
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Klassifizierung verschiedener Stadtteile Hamburgs hinsichtlich der Bikesharing-Nutzung

Li, Alina 22 October 2018 (has links)
Die vorliegende Arbeit analysiert am Beispiel Hamburg die Stadtteile hinsichtlich der Bikesharing-Nutzung. Ein Großteil der Untersuchungen im Bereich der öffentlichen Fahrradverleihsysteme geben einen Überblick über verschiedene Kundengruppen. Nur Wenige spezialisieren sich auf eine räumlich städtische Betrachtung bezüglich des Bikesharing. Für zukünftige Auswertungen ist es bedeutsam für Städte, die Bikesharing-Systeme betreiben, Auswirkungen eines solchen Systems auf verschiedene Räumlichkeiten in einer Stadt zu prüfen. Das Ziel dieser Forschung ist es zu erfassen, wie sich ausgewählte zeitbezogene und technische Merkmale der Bikesharing-Nutzung auf Stadtteile auswirken. Über einen Zeitraum vom Mai 2016 bis Mai 2017 werden Fahrten in ausgewählten Stadtteilen 24 Stunden lang betrachtet. Die dabei entstehenden Gruppen sollen untereinander möglichst heterogen sein. Als Datengrundlage wurden Daten des „Call a Bike“ Dienstes der Deutschen Bahn aufbereitet. Der Datensatz beinhaltet alle Stadtteile, in denen sich eine oder mehrere Verleihstationen befinden. Eine Clusteranalyse wurde durchgeführt. Drei in sich homogene Cluster sind entstanden, die daraufhin in allen ihren Merkmalsausprägungen ausgewertet wurden. Diese Gruppen unterscheiden sich hauptsächlich in der durchschnittlichen Dauer einer Fahrt und im Anteil der Kurzfahrten unter 30 Minuten. Je weiter ein Ortsteil vom Zentrum entfernt ist, desto länger dauert eine Fahrt. Der Kurzfahrtenanteil sinkt ebenfalls mit zunehmender Entfernung. Diese Erkenntnisse beweisen, dass die Dauer einer Fahrt den größten Einfluss auf das Klassifizieren besitzt. Die meisten Fahrten in den Stadtteilen beginnen primär am Nachmittag. In Hinblick auf die Wochentage fahren Kunden des ersten Clusters vermehrt am Wochenende. In den anderen beiden Clustern bewegen sich die Personen mehr unter der Woche. Bei der technischen Ausleihe ist festzustellen, dass die ersten beiden Cluster mehr Android-Nutzer beinhalten im dritten Cluster mehr iPhone-Nutzer. Die technische Ausleihe ist unabhängig von der Lage der Stadtteile. Untersuchungen haben ergeben, dass die Stadtteile in drei heterogene Cluster zu unterscheiden sind. Das zweite und das dritte Cluster ähneln sich in Zeiträumen sowie in Wochentagen. Weitere Forschung könnte auf andere zeitbezogene Eigenschaften wie Monate und Jahreszeiten eingehen. Der Einfluss der Techniker wäre ebenfalls interessant.
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Bikesharing – Chance oder Risiko für Kommunen?: Öffentliche Fahrradverleihsysteme im kommunalen Fokus: Schwerpunktthema Internetportal zum Nationalen Radverkehrsplan - Fahrradportal

Hertel, Martina 11 November 2022 (has links)
Die Analyse der Praxisbeispiele zeigt, dass Gemeinden die Entwicklung des Bikesharings mitsteuern können: mit Zuschüssen, der Ausweisung von Abstellbereichen und klaren Regeln für alle Anbieter. Darüber hinaus ist Kommunen zu empfehlen, Flächennutzungskonzepte zu entwickeln, denn Bikesharing ist nur eine von vielen Mobilitätsangeboten, die im öffentlichen Raum Platz benötigen, aber auch bekommen müssen. Um Leihradsysteme in den Städten künftig noch besser und einfacher integrieren zu können, sollten verschiedenen Vorgehensweisen diskutiert und folgende Rechtsfragen geklärt werden: Können gemäß den Landesstraßengesetzen Leihradzonen („Free-float-Bereiche“) erlaubt werden oder ist eine spezifische Regelung über § 29 StVO (https://www.gesetze-im-internet.de/stvo_2013/__29.html) „Übermäßige Straßennutzung“ sinnvoller?
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Bikesharing system - cesta udržitelného rozvoje života a cestovního ruchu ve městě Hradec Králové / Bikesharing system - the sustainable way of life and tourism development in Hradec Kralove

Ruffer, Roman January 2013 (has links)
The aim of the master thesis named "Bikesharing system - the sustainable way of life and tourism development in Hradec Kralove" is to find an answer to the question whether is implementation of this alternative way of public transport rather improvement or not. Author researches using methods of observation, comparison and analogy if bikesharing systém has potential to increas an attractiveness of destination.
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Bikesharing as an intervention: Does it increase cycling? : A controlled interrupted time series study from Helsinki, Finland

Rego, Padraig January 2019 (has links)
Background Bikesharing is a versatile intervention, that enables cheap and convenient cycling for urban populations, and according to recent literature, has a positive impact on health, safety and the economy. Many of these impacts are based on the assumption of a modal shift induced by bikesharing, i.e. implementing a Bicycle Sharing System (BSS) will increase population cycling. However, the evidence is inconclusive. The aim of this study was to evaluate if the intervention of implementing a BSS increases cycling. The study was conducted using bicycle count data from Helsinki between 2014 to 2018. Methods A controlled interrupted time series design was used in combination with segmented regression as the method. An intervention series and a control series were analysed separately. The slopes (trend) and intercepts (level) of pre-intervention (2014&2015) segments were compared with post-intervention segments (2016-2018). The same analysis was performed in both intervention series and control series.  ResultsThe results from the intervention series showed an increase of 105% in the level of the outcome after the implementation of the intervention. Simultaneously, the control series showed that the underlying trend of cycling remained largely unchanged during the whole study period (level increased by 3%). Stratified analysis supported these results in both intervention and control series.   Conclusion The analysis of the intervention series revealed, that the level of the outcome increased sharply after the intervention, implying that the intervention had an immediate effect. However, the lack of statistical significance in the analysis of the slopes made it impossible to determine if the effect was sustained.

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