Orientador: João Frederico C. A. Meyer / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estadistica e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-07-14T01:55:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Martins_JoaoCarlosGilli_M.pdf: 1617581 bytes, checksum: 948818deca602c3fc564084e7ebca3eb (MD5) Previous issue date: 1991 / Resumo: Não informado. / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Matemática Aplicada

Orientador : Laercio Luis Vendite / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-07-14T02:04:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Leandro_RoseliAparecida_M.pdf: 1767425 bytes, checksum: e1492366248988dc0f9d5dd3a7be175d (MD5) Previous issue date: 1990 / Resumo: Não informado / Abstract: Not informed / Mestrado / Mestre em Matemática Aplicada

Orientador : Laercio Luis Vendite / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-07-14T02:28:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Isoda_LilianYuli_M.pdf: 2408036 bytes, checksum: cdb0c8ceb77a00c292ffc895e657239d (MD5) Previous issue date: 1992 / Resumo: Não informado / Abstract: Not informed / Mestrado / Mestre em Matemática Aplicada

Orientador: Rodney Carlos Bassanezi / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-07-20T15:44:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 EscobarFlores_CarlosDavid_M.pdf: 1010395 bytes, checksum: 271328e810a270647d4ec7b817d36d64 (MD5) Previous issue date: 1995 / Resumo: Não informado / Abstract: Not informed / Mestrado / Mestre em Matemática Aplicada

Orientador: Gabriela Stangenhaus / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-17T02:03:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Trinca_LuziaAparecida_M.pdf: 2440086 bytes, checksum: 9d7ccbe6feae903e31c53e88d0f687f5 (MD5) Previous issue date: 1988 / Resumo: Em diversos estudos de ecologia de comunidades tem-se como interesse a diversidade de espécies medida, Geralmente, através de um índice.Vários índices de diversidade são discutidos na literatura biológica e nos últimos anos tem-se recomendado o uso de medidas mais simples e objetivas, como o número de espécies na comunidade. Neste trabalho o método bootstrap foi aplicado à estimação do numero de espécies e de sua variância quando a amostragem é por quadrats. O desempenho do método bootstrap, sob diferentes riquezas de espécies e diferentes relações espécie -abundancia, foi avaliado quando o tamanho da amostra e o tamanho dos quadrats variam, usando-se comunidades simuladas. Para comunidades com poucas espécies raras boas estimativas foram obtidas para qualquer tamanho de amostra e de quadrat. Nesse caso, as faixas de confiança para a curva do número de espécies em relação ao tamanho da amostra mostraram-se eficientes na indicação do tamanho de amostra suficiente para estimar o número total de espécies em uma amostragem seqüencial. Para comunidades com muitas espécies raras, o método bootstrap, em geral, subestimou ligeiramente o número de espécies. O vício das estimativas tendeu a zero com o aumento do tamanho da amostra e essa convergência foi mais rápida para quadrats maiores. Esses resultados indicam que, talvez, . alguma correção a ser determinada, venha a melhorar o desempenho do método bootstrap, eliminando o vício. Mesmo no caso de espécies muito raras, a construção de faixas de confiança para a curva do número de espécies em, relação ao tamanho da amostra pode ser usada como um guia em uma amostragem seqüencial. Finalmente, o método bootstrap foi aplicado a um conjunto de dados da mata de Santa Genebra, Campinas, S.P. / Abstract: Several community ecological studies focuses their interest in the species diversity measured, generally, by an index. Biological literature has discussed a variety of indexes and it has been recommended, in the last few years, the use of measures that are simpler and more, objective, as the number of species in a community. The bootstrap method was applied, in this work, to estimate the number of species and its variance, when sampling is made by quadrats. The performance of the bootstrap method was analyzed through simulated communities, varying the sample and quadrat sizes. Different species richness and species-abundance relations were considered. Good results were obtained for communities with few rare species, for ala sample and quadrat sizes considered. In this case it was shown that confidence bands for the number of species vs. sample size curve, could be efficiently used to indicate the sample size needed to estimate the total number of species in the community, in a sequential scheme. The bootstrap method slightly underestimates the species number in communities with many rare species. This bias goes to zero as the sample size increases and faster convergence is achieved for bigger quadrats. The results lead us to think that a correction, to be determined, will improve the bootstrap performance. Even in this case, confidence bands for the species number vs. sample size curve can be used as a guide in a sequential sampling scheme. To conclude, the bootstrap method was applied to a set of data obtained in the Santa Genebra woods, Campinas, S.P. / Mestrado / Mestre em Estatística

Submitted by Pedro Barros (pedro.silvabarros@ufpe.br) on 2018-07-19T20:57:28Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Larissa Santos Machados.pdf: 758712 bytes, checksum: bd9e8b595c243e8025be1c3871bf6d5f (MD5) / Approved for entry into archive by Alice Araujo (alice.caraujo@ufpe.br) on 2018-07-20T21:55:10Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Larissa Santos Machados.pdf: 758712 bytes, checksum: bd9e8b595c243e8025be1c3871bf6d5f (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-20T21:55:10Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Larissa Santos Machados.pdf: 758712 bytes, checksum: bd9e8b595c243e8025be1c3871bf6d5f (MD5) Previous issue date: 2017-02-21 / CAPES / A Teoria de Controle Ótimo vem sendo aplicada a muitos problemas reais de diversas áreas. Sendo assim, neste trabalho, caracterizaremos Problemas de Controle Ótimo modelados a partir de Sitemas Dinâmicos formados por Equações Diferenciais Ordinárias e com isso provaremos o Princípio Máximo de Pontryagin que trabalha com a existência de soluções ótimas para os problemas introduzindo um conceito de Variável Adjunta. Com o intuito de obter soluções numéricas, conheceremos dois métodos de otimização (Método de Varredura Frente-Trás e Método do Gradiente) que serão aplicados de forma prática, com seus algoritmos escritos no MATLAB, em um exemplo tutorial de reação bioquímica. Após entendermos um pouco a teoria de controle, a nível epidemiológico, trabalharemos os conhecimentos obtidos em um modelo SIR (Suscetíveis-Infectados-Resistentes)aplicado à dengue e analisaremos o seu respectivo problema ótimo cujo objetivo é minimizar o número de indivíduos infectados utilizando técnicas de controle à mortalidade dos mosquitos, como campanhas de pulverização, em um cenário onde a temperatura ambiente tem em média 26◦C. Para implementar este modelo, foram utilizados o software MATLAB com o Método de Varredura. / The Optimal Control Theory has been applied to many real problems in various areas. Thus, in this work, we will characterize Optimal Control Problems modeled from Dynamic Systems formed by Ordinary Differential Equations and thus we will prove the Pontryagin’s Maximum Principle that workes with the existence of optimal solutions to the problems by introducing a concept of Adjoint Variable. In order to obtain numerical solutions, we will know two optimization methods (Forward-Backward Sweep Method and Gradient Method) that will be applied in a practical way, with their algorithms described in MATLAB, in a tutorial example of a biochemical reaction. After we get this theory of control, with regard to epidemiology, we will work the knowledge obtained in a SIR model (Susceptible - Infected - Resistant) applied to Dengue and we will analyze your respective optimal problem whose objective is to minimize the number of infected individuals using control techniques the mortality of mosquitoes, such as spraying campaigns, in a scenario where the mean temperature is 26◦C. To implement this model, the MATLAB software and the Sweep Method were used.

Orientador: Manuel Folledo / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-17T02:05:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Soler_AlonsoMazini_M.pdf: 3323806 bytes, checksum: df6d983b0e5e19120b0e468268e3e478 (MD5) Previous issue date: 1988 / Resumo: Não informado. / Abastract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientadores : Wilson Castro Ferreira Junior, Yuri Dimitrov Bozhkov / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-08-03T00:49:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Santana_LuizAntonioRibeirode_D.pdf: 573928 bytes, checksum: 5e6f74fff74001499369cba2ba1cd060 (MD5) Previous issue date: 2003 / Doutorado / Doutor em Matemática Aplicada

Orientador: Wilson Castro Ferreira Jr / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-08-03T20:12:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Kato_LilianAkemi_D.pdf: 1889002 bytes, checksum: b3e4dfae6e0da18da07435ee42763dbb (MD5) Previous issue date: 2004 / Doutorado / Doutor em Matemática Aplicada

Orientador: João Frederico C. A. Meyer / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-07-14T02:38:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Mistro_DiomarCristina_M.pdf: 2371505 bytes, checksum: 050338393f92949fd8aba29304c1bfac (MD5) Previous issue date: 1992 / Resumo: Não informado. / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Matemática Aplicada