Актуальность темы обусловлена тем, что на металлургическом предприятии вручную ведётся подсчёт и сверка количества трубной продукции, что предполагает большие трудозатраты и допущение ошибок в подсчётах. Научная новизна состоит в том, что было проанализировано большое количество исследований по теме применения методов компьютерного зрения для автоматизации бизнес-процессов на металлургическом предприятии, а также разработана уникальная программа, распознающая геометрические фигуры на снимке и подсчитывающая их количество. Практическая значимость работы заключается в том, что разработанная программа будет ежедневно использоваться в процессе отгрузки трубной продукции, упрощая процесс подсчёта количества труб в пачке и снижая время обработки заказа на отгрузку. / The relevance of the topic is due to the fact that the metallurgical enterprise manually counts and reconciles the number of pipe products, which involves large labor costs and the assumption of errors in calculations. The scientific novelty lies in the fact that a large number of studies on the use of computer vision methods for automating business processes at a metallurgical enterprise have been analyzed, and a unique program has been developed that recognizes geometric shapes in the image and counts their number. The practical significance of the work lies in the fact that the developed program will be used daily in the process of shipping pipe products, simplifying the process of counting the number of pipes in a bundle and reducing the processing time of the shipment order.

Актуальность темы обусловлена необходимостью различных предприятий в автоматизации процесса обработки обращений клиентов в чаты, для повышения эффективности работы сотрудников и снижения ресурсных затрат, а также для повышения уровня клиентского сервиса. Цель работы: улучшение качества обслуживания клиентов посредством разработки чат-бота, автоматизирующего бизнес-процессы обработки обращений клиентов в чат на языке программирования Python в мессенджере «Telegram» с интеграцией бота в Яндекс.Алиса. Для достижения поставленной цели необходимо решение следующих задач: изучил понятия чат-бота и его функции; использовать преимущества использования мессенджеров для бизнеса; настроить языки программирования и выбрать язык для разработки чат-бота; выбрать мессенджер, в котором будет реализован чат-бот; разработать ИТ-проект по разработке чат-бота. Объектом исследования данной выпускной квалификационной работы является информационная система предприятия. Предметом исследования является обработка бизнес-процессов клиентов с часто задаваемыми вопросами в клиентских сервисах различных предприятий. Научная новизна составила то, что проанализировано большое количество программных средств для реализации проекта, показано большое количество прикладных чат-ботов в бизнесе, а также разработан уникальный чат-бот. Практическая оригинальность заключается в том, что данного чат-бота можно применять в любой компании, в которой есть бизнес-процесс обработки обращения клиентов в чат. / The relevance of the topic is due to the need of various enterprises to automate the process of processing customer requests in chats, to increase the efficiency of employees and reduce resource costs, as well as to increase the level of customer service. Goal of work: improving the quality of customer service by developing a chat bot that automates the business processes of processing customer requests via chat in the Python programming language in the Telegram messenger with the integration of the bot into Yandex.Alice. To achieve this goal, it is necessary to solve the following tasks: studied the concepts of a chatbot and its functions; take advantage of the benefits of using instant messengers for business; configure programming languages and select a language for developing a chatbot; select the messenger in which the chatbot will be implemented; develop an IT project to develop a chatbot. The object of study of this final qualifying work is the enterprise information system. The subject of the study is the processing of customer business processes with frequently asked questions in customer services of various enterprises. The scientific novelty was that a large number of software tools for the implementation of the project were analyzed, a large number of applied chatbots in business were shown, and a unique chatbot was developed. The practical originality lies in the fact that this chatbot can be used in any company that has a business process for processing customer requests via chat.

Актуальность выбранной темы заключается в том, что эффективность персонала является одним из главных факторов успеха любой компании. Однако оценка эффективности персонала может быть трудной задачей, особенно для компаний с большим числом филиалов. Информационная система для анализа KPI персонала позволит компаниям оптовой и розничной торговли более точно оценивать работу своих сотрудников, а также идентифицировать проблемные места и принимать своевременные меры для их устранения. Объектом исследования являются методы оценки результативности работы персонала. Предметом исследования является использование KPI для предприятий оптовой и розничной торговли. Научная новизна данной работы заключается в нахождении алгоритмического, программного и математического решения задачи управления персоналом, позволяющего сократить время на процесс анализа деятельности компании. / The relevance of the chosen topic lies in the fact that the effectiveness of the staff is one of the main success factors of any company. However, evaluating staff performance can be a difficult task, especially for companies with a large number of branches. The information system for personnel KPI analysis will allow wholesale and retail companies to more accurately evaluate the work of their employees, as well as identify problem areas and take timely measures to eliminate them. The object of the study is the methods for assessing the effectiveness of the work of personnel. The subject of the research is the use of KPI for wholesalers and retailers. The scientific novelty of this work lies in finding an algorithmic, software and mathematical solution to the problem of personnel management, which allows to reduce the time for the process of analyzing the company's activities.

SweetDeal is a rule-based approach to representation of business contracts that enables software agents to create, evaluate, negotiate, and execute contracts with substantial automation and modularity. It builds upon the situated courteous logic programs knowledge representation in RuleML, the emerging standard for Semantic Web XML rules. Here, we newly extend the SweetDeal approach by also incorporating process knowledge descriptions whose ontologies are represented in DAML+OIL (the close predecessor of W3C's OWL, the emerging standard for Semantic Web ontologies), thereby enabling more complex contracts with behavioral provisions, especially for handling exception conditions (e.g., late delivery or non-payment) that might arise during the execution of the contract. This provides a foundation for representing and automating deals about services – in particular, about Web Services, so as to help search, select, and compose them. We give a detailed application scenario of late delivery in manufacturing supply chain management (SCM). In doing so, we draw upon our new formalization of process ontology knowledge from the MIT Process Handbook, a large, previously-existing repository used by practical industrial process designers. Our system is the first to combine emerging Semantic Web standards for knowledge representation of rules (RuleML) with ontologies (DAML+OIL/OWL) with each other, and moreover for a practical e-business application domain, and further to do so with process knowledge. This also newly fleshes out the evolving concept of Semantic Web Services. A prototype (soon public) i

Магистерская диссертация посвящена разработке инвестиционного проекта по автоматизации проблемных бизнес-процессов на предприятии ресторанного бизнеса. Большое внимание в диссертации уделено установлению и обоснованию перечня требований для выбора системы автоматизации предприятия ресторанного бизнеса, определению этапов схемы автоматизации бизнес-процессов предприятия при его присоединении к экосистеме. В результате исследования разработана методология автоматизации внешних бизнес-процессов предприятия при его присоединении к экосистеме, определен состав разделов бизнес-плана инвестиционного проекта, в наилучшей степени отвечающего проектам автоматизации бизнес-процессов предприятия. / The master's thesis is devoted to the development of an investment project for the automation of problematic business processes in the restaurant business enterprise. The dissertation focuses on the establishment and justification of the list of requirements for choosing the automation system of the restaurant business enterprise, determining the stages of the automation scheme of business processes of the enterprise when it joins the ecosystem. As a result of the study, a methodology for automating external business processes of an enterprise when it joins the ecosystem was developed, and the composition of the sections of the business plan of an investment project that best meets the projects of automating business processes of an enterprise was determined.