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Aplicação da análise fatorial em cidades do Vale do Paraíba considerando os objetivos do milênio / Application of the factor analysis in cities of the Paraíba Valley considering the millennium GoalsSantos, Herivelto Tiago Marcondes dos [UNESP] 10 February 2015 (has links) (PDF)
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000825315.pdf: 1608453 bytes, checksum: 451c6d22834e4785d23b7095cef9bfe1 (MD5) / O planejamento urbano de cidades tem sido um elemento importante nas escolhas ou possibilidades de aplicação dos objetivos de desenvolvimento do milênio propostos pela ONU, em 2000. Na região metropolitana do Vale do Paraíba e Litoral Norte, as condições de vida e os modos de escolha para o desenvolvimento, no decorrer do século XX, além do alto grau de urbanização de suas cidades, são determinantes para caracterização socioeconômica da região. Lideradas por características econômicas tipicamente urbanas de cidades polo e de suas vizinhanças, tal região construiu-se por meio de uma ocupação do solo com dificuldades semelhantes ao início da ocupação de outras metrópoles como São Paulo e Rio de Janeiro, com atividades econômicas predominantes associadas ao comércio e serviços e à indústria. Esse trabalho teve por objetivo apresentar as oportunidades que são oferecidas para essa região, com o intuito de atingir os objetivos de desenvolvimento do milênio, de modo a melhor direcionar as tomadas de decisão e os recursos disponíveis para as cidades. Para isso foi utilizada a análise multivariada conhecida por análise fatorial, a qual sugere identificar fatores, por meio da extração de componentes principais, que melhor se correlacionam aos objetivos de desenvolvimento do milênio e ao uso energético. Como parte das conclusões tem-se que a intensidade elétrica das cidades é um vetor para o planejamento urbano das cidades em direção a melhores condições de vida das suas populações, além da necessidade de maior incentivo às parcerias entre cidades de modo que necessidades como saneamento básico produzam efeitos de melhores condições de vida além dos cuidados com o uso consciente da água e da energia / The urban planning of cities has been an important element in the choices or application possibilities of the Millennium Development Goals proposed by the UN in 2000. In the metropolitan region of the Paraiba Valley and Northern Coast, living conditions and the ways of choice for development, in the course of the 20th century, besides the high degree of urbanization of cities, are key to socioeconomic characteristics of the region. Led by typically urban economic characteristics of polo cities and its neighborhoods, that region was constructed by a land occupation with similar difficulties to the beginning of the occupation of other cities like Sao Paulo and Rio de Janeiro, with predominant economic activities associated with trade, services and industry. This work aims at presenting the opportunities that are offered for this region, in order to achieve the Millennium Development Goals, in order to better target the decision-making and the resources available to the cities. For this, we used the multivariate analysis known as Factor Analysis, which suggests identifying factors through the extraction of principal components that best correlate to Millennium Development Goals and energy use. As part of the conclusions we have that the electric intensity of the cities is a vector for the urban planning of cities toward better living conditions of their populations, and the need for greater encouragement of partnerships between cities so as sanitation needs take effect for better living conditions beyond the care with the aware use of water and energy
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Estudo de uma metodologia para estimar a quantidade de carbono em amostras de solo utilizando espectroscopia de emissão óptica com plasma induzido por laser (LIBS) / Study of a methodology to estimate the carbon content in soil samples by laser induced breakdown spectroscopy (LIBS)Robson Marcel da Silva 20 February 2009 (has links)
Os solos representam um importante componente no ciclo biogeoquímico do carbono, armazenado cerca de quatro vezes mais carbono que a biomassa vegetal e quase três vezes mais que a atmosfera. Além disso, a quantidade de carbono está diretamente ligada a capacidade de retenção de água, fertilidade entre outras propriedades. Assim, a quantificação de carbono do solo em condições de campo é um tema importante para estudos do ciclo de carbono relacionado às mudanças climáticas globais. Atualmente, espectroscopia de emissão óptica com plasma induzido por laser (LIBS) pode ser usada para análise elementar qualitativa sem tratamento prévio das amostras e os resultados são obtidos rapidamente. Novas tecnologias ópticas tornaram possível sistema LIBS portáteis e, agora, a grande expectativa é o desenvolvimento de métodos que possibilitam medições quantitativas com sistemas LIBS. LIBS é uma técnica espectroanalítica que emprega a microamostragem por ablação com laser e subseqüente excitação dos átomos presentes no microplasma induzido durante a ablação. Sendo assim, o presente projeto de pesquisa visou desenvolver uma metodologia para quantificar carbono em amostras intactas de solo e avaliar o desempenho de sistemas LIBS portáteis para análises em campo. Trinta e seis amostras de solo da região do Cerrado brasileiro (Argissolo Vermelho Distrófico Latossólico) foram utilizadas. Para avaliar o efeito de heterogeneidade, trabalhou-se com as amostras moídas criogenicamente e não moídas. Com o intuito de estudar uma melhor forma para estimar a quantidade de carbono no solo, quatro metodologias diferentes foram empregadas utilizando o sistema LIBS de bancada e apenas uma metodologia para o sistema LIBS portátil. Para ambos os sistemas LIBS foi necessário inicialmente fazer correções no sinal de fundo dos espectros obtidos. A linha de emissão do carbono em 193,03 nm foi utilizada, pois esta não apresenta interferência da linha de emissão do elemento ferro. A técnica de análise térmica (combustão seca) conhecida como TOC (Total Organic Carbon) foi utilizada como referência para calibrar os sistemas. Utilizando o sistema LIBS de bancada, foram criados modelos com base em regressão linear simples e crescimento exponencial para estimar a quantidade de carbono nas amostras. Para o sistema LIBS portátil foram utilizados modelos com base em regressão linear simples e regressão linear múltipla. A melhor metodologia empregada para o sistema LIBS de bancada foi utilizando a energia máxima do laser (50 mJ) e o maior acúmulo de tiros (10 tiros) e o modelo de regressão linear simples apresentou um melhor ajuste. Não houve diferença entre os dados obtidos com as amostras moídas e não moídas. Para o sistema LIBS portátil a análise de regressão linear múltipla apresentou um melhor resultado, selecionando a melhor variável para o modelo. Sendo assim, conclui-se que sistemas LIBS são ferramentas úteis para se realizar estimativas quantitativas, podendo ser usados para a construção de inventários de carbono no solo, que são importantes para áreas ambientais com o foco em seqüestro de carbono, mudanças climáticas globais, avaliação do manejo de solos e o efeito da aplicação de águas residuárias em solos. / Soils are an important component in the biogeochemical cycle of carbon, storing about four times more carbon that biomass plants and nearly three times more than the atmosphere. Moreover, the carbon content is directly related on the capacity of water retention, fertility, among others properties. Thus, soil carbon quantification in field conditions is an important challenge related to carbon cycle and global climate changes. Nowadays, Laser Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS) has beeb applied to qualitative elemental analyses without previous treatment of samples and the results are obtained quickly. New optical technologies made possible portable LIBS systems and now, the great expectation is the development of methods that make possible quantitative analysis with LIBS. LIBS is a technique that employs a sampling by laser ablation and subsequent excitation of atoms present in induced microplasma during the ablation. The goal of this research was the development of methodology to estimate carbon in soil samples and evaluate the performance of portable LIBS systems for analysis in the field. Thirty six soil samples of Brazilian Cerrado region (Argisoil) were used. To evaluate the effect of heterogeneity, it was used samples that were grounding in a cryogenic ground and samples if not grounded. In order to study a better way to estimate the carbon content in the soil, four different methodologies were employed using the bench LIBS system and only one methodology for the portable LIBS system. For both LIBS systems was needed to do corrections in the background of obtained spectra. The carbon line at 193.03 nm was used because it does not present an interference of iron. The technique of thermal analysis known as TOC (Total Organic Carbon) was used as reference to calibrate the systems. Using the bench LIBS system have been adjusted models based on simple linear regression and exponential growth to estimate the carbon content in the samples. For portable LIBS system were used models based on simple linear regression and multiple linear regression. The best methodology used to the bench LIBS system was using the maximum of laser energy (50 mJ) and the largest shots count (10 shots count) and simple linear regression model showed a better fit. There was no difference between the data obtained from the grounded and not grounded samples. For the portable LIBS system multiple linear regression showed a better result because was select the best variable. Thus, it appears that LIBS systems are useful tools to perform quantitative estimates and could be used to build inventories of carbon in the soil that are important to environmental areas with the focus on carbon sequestration, global climate change, assessment the management of soils and the effect of wastewater into the soil.
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Monitoramento em tempo real da morfologia na extrusão da blenda polimérica polipropileno/ nylon 6. / Real time monitoring of morphology on extrusion of the polypropylene/ nylon 6 polymeric blend.Pinheiro, Luís Antonio 01 September 2006 (has links)
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Previous issue date: 2006-09-01 / Universidade Federal de Sao Carlos / The aim of this work is to assess in real time the morphological
parameters of polypropylene and polyamide 6 blends during the extrusion
process. An optical detector based on the visible light transmitted and extinction
principle was assembled in a slit die located at the exit of a twin screw extruder
in order to get the changes in the polyamide 6 particle concentration and size.
The influence of particle size and concentration was first verified during bench
calibration, where it was observed that the light extinction was greater the
higher the concentration and the lower the particle size. In the case of mixtures
an additional relation concerned to changes in size and density was verified. It
was also stated that the detector records the ponderal average size of a set of
particles. During extrusion experiments, the analyses were performed in the
steady and transient state. In both cases it was verified that normalized signal
intensity increases with increasing particle concentration and decreasing the
dispersed phase size. Infrared analysis and images obtained from scanning
electron microscopy confirmed these results. The correlation between dispersed
phase concentration and size with the detector s normalized signal was
established through the elaboration of regression equations. The plot of
normalized signal as a function of the dispersed phase concentration and size
enabled the calculation of the extinction cross section values for the PP/ PA6
blend. / Neste trabalho se buscou avaliar parâmetros morfológicos de blendas de
polipropileno e poliamida 6 em tempo real durante o processo de extrusão. Um
detector ótico, baseado no princípio da extinção da luz visível transmitida, foi
acoplado na matriz da extrusora para captação do sinal referente a variações
na concentração e tamanho de fase de poliamida 6. A influência da
concentração e tamanho de partícula foi primeiramente determinada por
calibrações em bancada, onde se verificou que a extinção da radiação
luminosa era maior tanto maior a concentração e menor o tamanho de
partícula. No caso de misturas de partículas verificou-se uma relação de
aditividade quanto à variação de tamanho e densidade, e constatou-se que o
detector registra o valor referente ao tamanho médio ponderal das partículas.
As análises durante o processo de extrusão foram feitas em modo transiente e
estacionário. Em ambos os modos foi verificado que a intensidade do sinal
normalizado aumenta com o aumento na concentração e com a diminuição do
tamanho da fase de poliamida 6 dispersa. Análises de espectroscopia no
infravermelho e de imagens obtidas por microscopia eletrônica de varredura
confirmaram os resultados obtidos pelo detector. A correlação entre
concentração e tamanho de fase dispersa foi estabelecida através da
elaboração de equações de regressão. Os gráficos do sinal normalizado em
função da concentração e do tamanho de fase possibilitaram o cálculo da
seção transversal de extinção, variável relacionada com a probabilidade de
interação da radiação com as partículas espalhadoras do meio.
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Determinação do número de acidez total em resíduo de destilação atmosférica e de vácuo do petróleo empregando a espectroscopia no infravermelho (ATR-FTIR) e calibração multivariadaParisotto, Graciele 14 December 2007 (has links)
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The crude oil might contain a series of contaminants that can to produce undesired properties. Naphthenic acids (NA), for example, perhaps promotes corrosion in refineries. The determination of total acid number (TAN) in petroleum
products is recommended by ASTM standard D 664-04, based on potentiometric titration in non aqueous media. As an alternative to official methodology, in this work, TAN in atmospheric residue and vacuum residue samples of petroleum
distillation was determined using middle infrared spectroscopy with attenuated total reflection (ATR-FTIR) in association to chemometric methods. For the development of calibration models, at first, was made the detection of outliers samples using principal component analysis (PCA). After, the selection of samples for calibration and prediction set was made by hierarchical cluster analysis (HCA). Calibration set
was consisted of 44 samples and prediction one by 13, summarizing 16 samples of atmospheric residue and 41 samples of vacuum residue. Calibration models were
developed using three variable selection models: method of interval partial least squares (iPLS), method of synergy partial least squares (siPLS) and method of backward interval partial least squares (biPLS). Different treatments and preprocessing
were evaluated for models development also. The treatment based on first derivative with Savitzky-Golay filter and the data centered in the media produced the best models using biPLS. Spectra were divided in 20 intervals and, finally, 5 intervals were combined (2992 till 2826, 1823 till 1657, 1656 till 1490, 1489 till 1323 and 821 till 655 cm-1). This model produced a root mean square error of cross-validation (RMSECV) of 0.1649 mg KOH g-1 and a root mean square error of prediction (RMSEP) of 0.1642 mg KOH g-1, showing a coefficient of determination of 0.9819 and a medium error of 22.5%. The analytical method for TAN determination allows fast analysis and relatively low cost in these samples, being of
easy application in industry environment. / O petróleo, além de hidrocarbonetos, pode apresentar uma série de contaminantes que podem levar a sua desqualificação, tais como os ácidos naftênicos (NA), os quais são classificados entre os principais causadores de
corrosão nas refinarias. O controle da acidez total em produtos do petróleo é feito através da determinação do número de acidez total (TAN) e é padronizada pela
norma ASTM D 664-04, baseada na titulação potenciométrica em meio nãoaquoso. Como alternativa a metodologia oficial, o TAN para amostras de resíduo da destilação atmosférica (RAT) e de resíduo da destilação a vácuo (RV) do petróleo, foi determinado utilizando a espectroscopia no infravermelho médio com transformada de Fourier e reflectância total atenuada (ATR-FTIR), associada a métodos quimiométricos. Para o desenvolvimento dos modelos de calibração, foi feita a detecção de amostras anômalas através da análise por componentes principais (PCA), seguida da seleção das amostras para os conjuntos de calibração e previsão, com o auxílio da análise por agrupamentos hierárquicos (HCA). O conjunto de calibração consistiu de 44 amostras e o de previsão de 13, totalizando 16 amostras de RAT e 41 de RV. Os modelos de calibração foram desenvolvidos através do emprego de três métodos de seleção de variáveis: o método dos mínimos quadrados parciais por intervalo (iPLS), o método dos mínimos quadrados parciais por sinergismo de intervalos (siPLS) e o método dos mínimos quadrados parciais por exclusão (biPLS). Foram avaliados diferentes tratamentos e préprocessamentos para o desenvolvimento dos modelos. O tratamento da primeira derivada com o filtro de Savitzky-Golay e os dados centrados na média produziram os melhores modelos bem como o algoritmo biPLS, onde o espectro foi dividido em 20 intervalos e 5 intervalos foram combinados (2992 a 2826, 1823 a 1657, 1656 a 1490, 1489 a 1323, 821 a 655 cm-1). Este modelo forneceu erro quadrático médio de validação cruzada (RMSECV) e erro quadrático médio de previsão (RMSEP) de 0,1649 mg KOH g-1 e de 0,1642 mg KOH g-1, respectivamente, apresentando coeficiente de determinação de 0,9819 e um erro médio de 22,46%. O método analítico para a determinação do TAN em amostras de RAT e RV do petróleo proposto possibilita uma análise rápida e relativamente de baixo custo, sendo de fácil implementação no ambiente industrial.
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MODELOS DE CLASSIFICAÇÃO DE SISTEMAS DE PRODUÇÃO DE LEITE EQUANTIFICAÇÃO DE ÁCIDOS GRAXOSPOR ESPECTROSCOPIA NIR / MILK PRODUCTION SYSTEMS CLASSIFICATION OF MODELS AND QUANTIFICATION OF FATTY ACIDS FOR NIR SPECTROSCOPYMilani, Marceli Pazini 22 July 2016 (has links)
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / It was evaluate the fatty acid profile of organic and conventional milk in differen seasons, the use of spectral data obtained in the near infrared region for classification of milk (organic vs conventional) and quantification of fatty acids. The tested rating models were: support vector machine (SVM) and independent flexible modeling by analogy class (SIMCA); and quantification: regression by partial least square (PLS) by interval (iPLS), principal component regression (PCR), regression by support vectors machine (SVR) and artificial neural networks (RNA). The milk samples used tanks producing units 135 and individual cows. The database used to develop the classification models were constructed from milk samples collected every two months, from July 2011 to May 2012, from 20 units producing organic milk and 20 conventional, located in the Southern of Brazil. The reference method the quantification of fatty acids used was gas chromatography (GC/FID). Spectral recordings were made in the range of 1100 to 2500nm in both samples of fresh milk as freeze-dried. The results did not show significant difference between the production system (organic and conventional) and the content of most fatty acids, including those identified as beneficial to consumer health. The use of near infrared spectroscopy associated with chemometric classification models made it possible to differentiate between milk samples from different systems, with an accuracy of 80,93% for freeze-dried samples and 59,32% for in natura samples by MVS method. Quantification of fatty acid in milk from NIR data is possible, and the selection of wavelengths by iPLS improved prediction model regarding the use of the entire spectrum. The artificial neural network has better performance than other models. The water content interfere with the performance of the models, both as to rate the samples to quantify fatty acids with significantly superior results with lyophilized samples. / Foi avaliado operfil de ácidos graxos do leite orgânico e convencional em diferentes estações do ano e, o uso de dados espectrais obtidos na região do infravermelho proximal para classificação do leite (orgânico vs convencional) e quantificação de ácidos graxos. Os modelos de classificação testados foram: máquina de vetores de suporte (SVM) e modelagem independente flexível por analogia de classe (SIMCA); e de quantificação: regressão por mínimos quadrados parciais (PLS) por intervalo (iPLS), regressão por componentes principais (PCR), regressão por máquina de vetores de suporte (SVR) e redes neurais artificiais (RNA). As amostras de leite utilizadas para desenvolver os modelos de quantificação totalizaram 421, sendo 286 oriundas de tanques de resfriamento de unidades produtoras e 135 individuais de vacas. O banco de dados utilizado para desenvolver os modelos de classificação foi construído a partir de amostras de leite coletadas a cada 2 meses, de julho de 2011 a maio de 2012, proveniente de 20 unidades produtora de leite orgânico e 20 convencionais, localizadas na região Sul do Brasil. Utilizou-se como método de referência para quantificação de ácidos graxosa cromatografia gasosa (GC/FID). Os registros espectrais foram realizados na faixa de 1100 a 2500nm tanto nas amostras de leite in natura como liofilizada. Os resultados não acusaram diferença significativa entre o sistema de produção (orgânico e convencional) quanto ao teor da maioria dos ácidos graxos, inclusive para os identificados como benéficos à saúde do consumidor. O uso da espectroscopia no infravermelho proximal associado a modelos quimiométricos de classificação possibilitou a diferenciação entre amostras de leite de diferentes sistemas, com acurácia de 80,93% para amostras liofilizadas e 59,32% para amostras in natura pelo método SVM. A quantificação de ácidos graxos no leite a partir de dados NIR é possível, sendo que a seleção de comprimentos de onda através do iPLS melhorou a predição do modelo em relação ao uso do espectro inteiro. A rede neural artificial apresentou desempenho superior aos demais modelos. O teor de água interfere no desempenho dos modelos, tanto para classificar as amostras como para quantificar ácidos graxos, com resultados significativamente superiores com amostras liofilizadas.
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Combinação de ferramentas quimiométricas e infravermelho próximo para análise de material desfibrado de cana-de-açúcar / Combination between nir and chemometrics tools to analyse fibered samples of sugarcaneCarvalho, Renato de 29 January 2015 (has links)
Submitted by Izabel Franco (izabel-franco@ufscar.br) on 2016-09-26T12:14:42Z
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DissRC.pdf: 1987188 bytes, checksum: 45e1cf0e51c0dc944969d7867b85c4d3 (MD5) / Approved for entry into archive by Marina Freitas (marinapf@ufscar.br) on 2016-09-27T19:33:56Z (GMT) No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2015-01-29 / Não recebi financiamento / The Monsanto Company presents in one of its segments the
development of varieties of sugacane which have high productivity. The productive
capacity of these clones is measured using at lest six analytical parameters: brix
degree, Pol, purity, fiber, juice pol and cane pol. The determination of these
parameters is done by instrumental measurements that require intense attention of
the operator. Beyond that, in Monsanto, the cost per analysis is the order to R$7.50.
Of course, not only the cost per analysis is the main parameter, but how fast the
frequency of results to verify if the variety is or isn’t economically viable. The proposal
of this professional master’s degree project is to use the near infrared
spectrophotometer (NIR) combined with chomometric tools to propose calibration
models. These models would be used to provide faster and low costs of the analytical
parameters reported above. In realization of this project were used over 7000 NIR
spectra were obtained after defibration sugarcane. Spectra were obtained and
constructed multivariate calibration models (6300 spectra) with the chemometric tool
PLS (partial least squares). The models were created in the Conchal laboratory and
validated with 700 spectra that not were part of the calibration database and the
validation errors ranged from 0.57 (for brix degrees) to 3.55 (for pol). Furthmore, the
models of calibration were used in two other experimental stations of Monsanto. The
first is located in Araçatuba (SP) and the second in Mandaguaçu (PR) At this part
were tested 3 strategies of transfer calibration (recalibration, model update and slope
and intercept) and slope and intercept had the lowest validation errors (around twice
lower when compared with no transfer). The professional master degree represented
up to now a saving of financial resources around R$ 100.000,00 per harvest. / A empresa Monsanto apresenta em um dos seus segmentos o
desenvolvimento de variedades de cana-de-açúcar que apresentam alta
produtividade. A capacidade produtiva dessas variedades é aferida por meio de pelo
menos 6 parâmetros analíticos: Grau brix, leitura de Pol, pureza, teor de fibra, Pol de
caldo e Pol de cana. A determinação destes parâmetros é feita por medidas
instrumentais que requerem intensa atenção do operador. Além disso, na Monsanto,
o custo por análise é da ordem de R$ 7,50. Logicamente, não somente o custo por
análise é o parâmetro principal, mas sim a rapidez na frequência de resultados para
atestar se determinada variedade é ou não economicamente viável. Assim, a
proposta desse projeto de mestrado profissional é utilizar um espectofotômetro de
infravermelho próximo (NIR, near, infrared) combinado com ferramentas
quimiométricas para propôr modelos de calibração. Esses modelos seriam utilizados
para prever de forma mais rápida e com baixo custo os valores dos parâmetros
analíticos reportados acima. Na realização desse projeto foram utilizados mais de
7000 espectros de infravermelho próximo que foram obtidos após o desfibramento
de cana-de-açúcar. Os espectros foram obtidos e construídos modelos de calibração
multivariada (6300 espectros) com a ferramenta quimiométrica PLS (Partial least
squares). Os modelos foram criados no laboratório de Conchal e validados com 700
espectros que não fizeram parte do banco de dados da calibração e os erros de
validação variaram de 0,57 (para grau brix) até 3,55 (para leitura de Pol). Além disso,
os modelos de calibração criados foram empregados em duas outras estações
experimentais da Monsanto. A primeira delas é localizada na cidade de Araçatuba
(SP) e a segunda em Mandaguaçu (PR). Nessa etapa foram testadas 3 estratégias
de transferência (recalibration, model update e slope and intercept) de calibração e a
slope and intercept apresentou os menores erros de validação (cerca de 2 vezes
mais baixos quando comparados sem transferência). O projeto de mestrado
profissional representou até o presente momento uma economia de recursos
financeiros da ordem de R$100.000,00 por safra.
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Desenvolvimento de um sistema de Calibração assistida por computador Para instrumentos de medição de Temperatura e pressão em estações de Medição de gás naturalMaia, Gerizaldo Cavalcanti Gomes 22 October 2015 (has links)
Submitted by Maike Costa (maiksebas@gmail.com) on 2017-05-30T14:58:50Z
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Previous issue date: 2015-10-22 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / The present work objectives were developing a computer-aided system for
pressure and temperature measuring instruments calibration. This system's focus was
easing the work of personnel involved in calibration operations in natural gas
measuring stations by automatic filling of instruments identification data through
automatic selection, being requested to the user only the insertion of measurements
obtained by standard instrument and the calibrated instrument throughout the
measuring range. The sources of uncertainty type B, obtained from the characteristics
of the instruments used during the calibration process and the calibration history are
automatically determined from a query to the database. The type B calibration
uncertainty, which is the result of combining all the type B uncertainty sources, is
combined with the type A uncertainty obtained by statistical analysis of the residuals
of the best fit linear function between the measurement instrument to be calibrated
and their true conventional values. The final results of the process, which are
automatically reported in output calibration report, are the linear coefficients of best
fit function and the confidence interval associated with this adjustment, which is
combined with the type B uncertainty, related to a confidence level set. Furthermore,
other information presented are operating parameters such as calibration date,
equipment used, detected nonconformities, among other information stored for
further query and analysis. / O presente trabalho visou o desenvolvimento de um sistema de calibração de
instrumentos de medição de pressão e temperatura assistida por computador. A utilização
deste sistema objetivou facilitar o trabalho do pessoal envolvido nas operações de calibração
em estações de medição de gás natural, pois o preenchimento dos dados de identificação dos
instrumentos é automático após seleção, sendo solicitado ao usuário apenas a inserção das
indicações obtidas pelo instrumento padrão e pelo instrumento calibrado em toda a faixa de
medição. As fontes de incerteza do tipo B, obtidas a partir das características dos
instrumentos utilizados durante o processo de calibração bem como do histórico de
calibração, são automaticamente determinadas a partir da consulta a um banco de dados. A
incerteza do tipo B da calibração, que é o resultado da combinação de todas as fontes de
incerteza do tipo B obtidas, é combinada com a incerteza do tipo A obtida através da análise
estatística dos resíduos da função linear de melhor ajuste entre as indicações do instrumento
a ser calibrado e respectivos valores verdadeiros convencionais. Os resultados finais do
processo, sintetizados no relatório de calibração emitido automaticamente, são os
coeficientes lineares da função de melhor ajuste e o intervalo de confiança associado a este
ajuste, sendo este combinado com a incerteza do tipo B, relacionado a um nível de confiança
estabelecido. Além das informações estatísticas, são apresentados parâmetros operacionais,
tais como data de calibração, equipamentos utilizados, não conformidades detectadas, dentre
outros armazenados no banco de dados para consulta e análise posterior.
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Modelagem de rede de distribuição de água com ênfase no controle de perdasSilva, Cleyton Oliveira da 09 June 2014 (has links)
Made available in DSpace on 2015-05-14T12:09:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2014-06-09 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The present study aims dissertative modeling and calibration of a real distribution
system water, with emphasis on the identification of water losses. The case study was
the supply system of Juatama community in Quixadá, located in the central region of
the state of Ceará. The distribution network under study was recently installed and is
operating with stability, which enabled the development of a model that successfully
describes the real system. The calibration process was carried out through LenhsCalibra
application, which uses an optimization algorithm based on the technique of genetic
algorithms. The program allowed multivariate calibration, including how to search the
demand variables and the roughness of pipes, whose values were adjusted using
simulations from the actual flow levels and pressures. The calibrated model system
showed satisfactory results, and identify the record of discharges used for cleaning of
the network and network points higher than those with demands effectively, are
consumed by customers. / O presente estudo dissertativo tem por objetivo a modelagem e calibração de um
sistema de distribuição de água real, com ênfase na identificação das perdas de água.
O estudo de caso foi o sistema de abastecimento da comunidade de Juatama, em
Quixadá, localizada na região central do Estado do Ceará. A rede de distribuição em
estudo foi instalada recentemente e vem operando com estabilidade, o que possibilitou o
desenvolvimento de um modelo que descreve satisfatoriamente o sistema real.
O processo de calibração foi realizado por meio do aplicativo LenhsCalibra, que utiliza
um algoritmo de otimização baseado na técnica de algoritmos genéticos. O programa
possibilitou a calibração multivariada, incluindo como variáveis de busca a demanda e a
rugosidade das tubulações, cujos valores foram ajustados através de simulações a partir
dos níveis de vazão e pressões reais. O modelo calibrado do sistema apresentou
resultados satisfatórios, além de identificar o registro de descargas utilizadas para
limpeza da rede e pontos na rede com demandas superiores às que, efetivamente, são
consumidas pelos clientes.
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Calibração de detectores cintiladores e sua aplicação em medidas radiométricas / Standardization of scintillation detectors and its application in radiometric measurementsBarbosa, Eder Queiroz [UNESP] 03 October 2016 (has links)
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DISSERTACAO MESTRADO BARBOSA, E. Q. FINAL CORRIGIDA.pdf: 9658662 bytes, checksum: 8ed25992d35956a209ef71c55c30f430 (MD5) / Approved for entry into archive by Monique Sasaki (sayumi_sasaki@hotmail.com) on 2017-08-25T17:57:43Z (GMT) No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2016-10-03 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O presente trabalho descreve etapas realizadas para a viabilização de novas metodologias de calibração de sistemas radiométricos portáteis utilizados no LABIDRO (Laboratório de Isótopos e Hidroquímica) do DPM (Departamento de Petrologia e Metalogenia) do IGCE (Instituto de Geociências e Ciências Exatas) da UNESP, Campus de Rio Claro. Dentre os tópicos abordados estão a determinação de tempos de detecção de maior precisão, curvas de calibração dosimétrica e a aquisição de dados de dosimetria no ar, para ambientes indoor e outdoor, por intermédio de gamaespectrômetros portáteis. Os modelos geoestatísticos gerados a partir da conversão de dados em dose efetiva para os locais analisados nos departamentos do Curso de Geologia da UNESP de Rio Claro (SP), demonstraram que apesar de existirem alguns valores situados acima daqueles recomendados pela ICRP e norma CNEN-NN-3.01 de 1 mSv.ano-1, não há a necessidade de intervenção nos locais onde ocorreram (Museu Heinz Ebert; Litoteca do DPM) pois, não são de uso frequente e, além disso, situam-se abaixo do limite recomendado de 20 mSv.ano-1 para indivíduos ocupacionalmente expostos. / The present work describes steps undertaken for the viability of new radiometric methodologies of the portable systems calibration used in the LABIDRO (Isotopes and Hydrochemistry Laboratory) of DPM (Petrology and Metalogeny Department) of IGCE (Geoscience and Exact Sciences Institute) at UNESP, Rio Claro Campus. Among the topics covered are the determination of detection times with greater accuracy, dosimetric calibration curves and dosimetry data acquisition in the air, for indoor and outdoor environments, through gamma spectrometer detectors. Geostatistical models generated from the conversion of data, to the sites analyzed in the departments of Geology Course at UNESP, in effective dose, have shown that although there are some values set above those recommended by ICRP and by legal norm CNEN-NN-3.01 of 1 mSv.year-1, there is no need to intervene in places where it occurred (Heinz Ebert Museum; Deposit of rocks and minerals - DPM), Since these sites are of short period of visit time and, in addition, are below the recommended limit of 20 mSv.year-1 for occupationally exposed individuals. / CAPES: 00.889.834/0001-08
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Identificação de bandas espectrais para detecção de cultura de cana-de-açúcar sadia e doente utilizando câmara hiperespectral embarcada em VANT /Moriya, Érika Akemi Saito. January 2015 (has links)
Orientador: Imai, Nilton Nobuhiro / Coorientador: Tommaselli, Antonio Maria Garcia / Banca: Maria de Lourdes Bueno Trindade Galo / Banca: Enner Herenio de Alcantra / Banca: Helio Ricardo Silva / Banca: Rubens Augusto Camargo Lamparelli / Resumo: A hipótese levantada neste trabalho foi que as imagens hiperespectrais tomadas de plataformas aéreas como o veículo aéreo não-tripulado (VANT) e assinaturas espectrais medidas em campo ou laboratório podem ser utilizados em Agricultura de Precisão, especificamente na identificação de doenças na lavoura de cana-de-açúcar. Para testar esta hipótese foi delineado um objetivo principal, desenvolver uma metodologia para realizar o tratamento e análise de imagens hiperespectrais obtidas por sensor aerotransportado, de modo que os produtos auxiliem na caracterização da resposta espectral da cana-de-açúcar visando a discriminação e reconhecimento de talhões com doença na cana-de-açúcar. Portanto, neste trabalho desenvolveu-se uma metodologia que envolveu a realização de levantamentos em campo apoiados radiometricamente e a realização de análises em laboratório, para obter a curva espectral de cana-de-açúcar sadia e doentes, no intuito de identificar os comprimentos de onda mais propícios para detecção de doenças. A identificação de comprimentos de onda sensíveis a mudanças pela ação de agentes patogênicos foi importante para a elaboração de índices para detecção de duas doenças da cana-de-açúcar (estria vermelha e mosaico). Além disso, foi analisada a influência do ângulo de visada na estimativa do fator de reflectância hemisférico cônico na cana-de-açúcar, verificando o efeito da anisotropia na cana-de-açúcar. A obtenção de informação sobre o efeito da anisotropia na cana-de-açúcar foi importante para definir a estratégia de processamento das imagens hiperespectrais. As regiões com cana-de-açúcar infectadas com estria vermelha e mosaico foram discriminadas a partir de imagens hiperespectrais adquiridas por VANT... / Abstract: The hypothesis in this study was that the hyperspectral images taken from aerial platforms like unmanned aerial vehicle (UAV) and spectral signatures measured in field or lab can be use in precision agriculture, specifically in identifying diseases in sugarcane crop. To test this hypothesis has been outlined a primary objective to develop a methodology to perform processing and analyzing hyperspectral images obtained by airborne sensor, so that the products assist in characterizing the spectral response of the sugarcane aiming discrimination and recognition stands with disease in sugarcane. Therefore, this study developed a methodology that involved surveying in supported radiometrically field and the analysis in the laboratory for the spectral curve of healthy and diseased sugarcane in order to identify the most propitious wavelengths to detect diseases. The identification of wavelengths sensitive to changes by the action of pathogens was important for the development of indexes to detect two diseases of sugarcane (red stripe and mosaic). Furthermore, was analyzed the influence of the viewing angle in estimating the hemispherical conical reflectance factor in sugarcane, by checking the effect of anisotropy in sugarcane. Obtaining information on the effect of anisotropy on sugarcane was important to define the hyperspectral image processing strategy. Regions with sugarcane infected with red stripe and mosaic were discriminated from hyperspectral images acquired by UAV... / Doutor
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