Th. Etat--Musique et musicologie--Paris IV-Sorbonne--Ecole doctorale de musique et musicologie, 2004. / Bibliogr. p. 373-395.

Titre de l'écran-titre (visionné le 5 septembre 2023) / L'industrie forestière canadienne joue un rôle majeur dans l'économie du pays et les forêts canadiennes représentent une source importante de bois à l'échelle mondiale. Dans ce contexte, le triage et le transport du bois revêtent une grande importance pour assurer le bon fonctionnement de la chaîne de valeur forestière. Ce projet de recherche vise à explorer différentes stratégies de triage dans les secteurs forestiers, dans le but de mieux coordonner l'approvisionnement en bois avec les besoins spécifiques des usines de transformation. Pour atteindre cet objectif, nous avons développé un modèle d'optimisation basé sur la programmation mathématique, en plus d'un outil de traitement de données permettant de traiter les données reçues de notre partenaire industriel et de former des fichiers de données pour alimenter notre modèle d'optimisation. Ce modèle permet d'évaluer la rentabilité des différentes stratégies de triage pour fournir par la suite la meilleurs distribution des méthodes de triage dans les zones de récolte forestière. Des expérimentations ont été menées en prenant en compte différents paramètres comme le nombre et le type de piles de bois formées en forêt. Notre étude a permis de mettre sur pied un modèle d'aide à la prise de décision qui facilite le choix des méthodes de triage à utiliser en forêt. Ce modèle prend en compte plusieurs facteurs, dont les types de piles pouvant être formées en forêt, la demande des usines, les distances de transport forêt-usines et les distances inter-usines. Cette recherche constitue donc une contribution intéressante dans le domaine de l'optimisation du triage et du transport du bois, en fournissant une méthodologie solide, un outil de traitement de données et un modèle d'optimisation précis. / The Canadian forest industry plays a significant role in the country's economy, while Canadian forests represent a major source of timber. In this context, wood sorting and transportation are of great importance to ensure the smooth functioning of the forest value chain. This research project aims to explore different sorting strategies in forest sectors in order to better coordinate wood supply with the specific needs of processing mills. To achieve this goal, we developed an optimization model based on mathematical programming, along with a data processing tool to exploit the data received from our industrial partner. This model allows for evaluating the profitability of different sorting strategies to subsequently provide the best distribution of sorting methods in forest harvesting areas. Experiments were conducted, taking into account various parameters such as the number and type of wood piles formed in the forest. Our study has resulted in the development of a decision-making tool that facilitates the selection of sorting methods to be used in the forest. This model takes into consideration several factors, including the types of piles that can be formed in the forest, the demand from mills, the distances for forest-to-mill and inter-mill wood transportation. This research contributes to the field of wood sorting and transportation optimization by providing a robust methodology, a data processing tool, and an accurate optimization model.

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

C’est la genèse du premier projet d’écriture des Libres Assiégés de Dionysios Solomos qui constitue le sujet de cette thèse. Il s’agit d’un texte inachevé, dont la réception est, en tant que telle, exclusivement issue d’éditions posthumes. La thèse est divisée en trois parties : dans la première nous entreprenons un examen critique des plus influentes éditions posthumes de l’œuvre de Solomos, en mettant l’accent sur leur incapacité à rendre compte des processus de la genèse. Nous y entreprenons, d’autre part, de déplacer l’examen de la genèse du champ de la philologie, laquelle donne la primauté au texte, au champ de la critique génétique, laquelle donne la primauté à l’avant-texte. Dans la deuxième partie, nous essayons de constituer et de lire l’avant-texte, ce qui nécessite un nouveau classement chronologique des feuillets à l’intérieur du dossier et une nouvelle transcription des manuscrits, classés à part dans un deuxième volume de format A3. Dans la troisième partie, nous faisons une tentative de lecture et d’interprétation de la genèse, tout en nous concentrant sur le problème de la compréhension des tracés et la reconstruction relative de la spatio-temporalité de l’écriture dans la genèse des Libres Assiégés. / The genesis of the first writing project of Dionysios Solomos’ The Free Besieged, a text in an unfinished state, the perception of which resides exclusively on its posthumous editions, constitutes the subject of this thesis. The thesis is divided in three parts: in the first one we attempt a critical survey of the most influential posthumous editions; these fail, in our view, to take into consideration the writing process of the poem, and we propose a different approach, that of the genetic criticism, which in contrast with philology, whose field of interest is the text, focus on the pre-text. In the second part we attempt a reading of the pre-text; for the needs of this task we proceed to a new chronological classification of the manuscripts and a new diplomatic transcription (Vol. II). In the third part we attempt a reading and an interpretation of the writing process, focussing on the problem of understanding and reconstructing the spatio-temporality of writing in the genesis of the Free Besieged.

Cette thèse aborde deux problèmes relatifs à l’analyse et au traitement des données biologiques à haut débit: le premier touche l’analyse bioinformatique des génomes à grande échelle, le deuxième est consacré au développement d’algorithmes pour le problème de la recherche d’un classement consensus de plusieurs classements.L’épissage des ARN est un processus cellulaire qui modifie un ARN pré-messager en en supprimant les introns et en raboutant les exons. L’hétérodimère U2AF a été très étudié pour son rôle dans processus d’épissage lorsqu’il se fixe sur des sites d’épissage fonctionnels. Cependant beaucoup de problèmes critiques restent en suspens, notamment l’impact fonctionnel des mutations de ces sites associées à des cancers. Par une analyse des interactions U2AF-ARN à l’échelle génomique, nous avons déterminé qu’U2AF a la capacité de reconnaître environ 88% des sites d’épissage fonctionnels dans le génome humain. Cependant on trouve de très nombreux autres sites de fixation d’U2AF dans le génome. Nos analyses suggèrent que certains de ces sites sont impliqués dans un processus de régulation de l’épissage alternatif. En utilisant une approche d’apprentissage automatique, nous avons développé une méthode de prédiction des sites de fixation d’UA2F, dont les résultats sont en accord avec notre modèle de régulation. Ces résultats permettent de mieux comprendre la fonction d’U2AF et les mécanismes de régulation dans lesquels elle intervient.Le classement des données biologiques est une nécessité cruciale. Nous nous sommes intéressés au problème du calcul d’un classement consensus de plusieurs classements de données, dans lesquels des égalités (ex-aequo) peuvent être présentes. Plus précisément, il s’agit de trouver un classement dont la somme des distances aux classements donnés en entrée est minimale. La mesure de distance utilisée le plus fréquemment pour ce problème est la distance de Kendall-tau généralisée. Or, il a été montré que, pour cette distance, le problème du consensus est NP-difficile dès lors qu’il y a plus de quatre classements en entrée. Nous proposons pour le résoudre une heuristique qui est une nouvelle variante d’algorithme à pivot. Cette heuristique, appelée Consistent-pivot, s’avère à la fois plus précise et plus rapide que les algorithmes à pivot qui avaient été proposés auparavant. / It is thought to be more and more important to solve biological questions using Bioinformatics approaches in the post-genomic era. This thesis focuses on two problems related to high troughput data: bioinformatics analysis at a large scale, and development of algorithms of consensus ranking. In molecular biology and genetics, RNA splicing is a modification of the nascent pre-messenger RNA (pre-mRNA) transcript in which introns are removed and exons are joined. The U2AF heterodimer has been well studied for its role in defining functional 3’ splice sites in pre-mRNA splicing, but multiple critical problems are still outstanding, including the functional impact of their cancer-associated mutations. Through genome-wide analysis of U2AF-RNA interactions, we report that U2AF has the capacity to define ~88% of functional 3’ splice sites in the human genome. Numerous U2AF binding events also occur in other genomic locations, and metagene and minigene analysis suggests that upstream intronic binding events interfere with the immediate downstream 3’ splice site associated with either the alternative exon to cause exon skipping or competing constitutive exon to induce inclusion of the alternative exon. We further build up a U2AF65 scoring scheme for predicting its target sites based on the high throughput sequencing data using a Maximum Entropy machine learning method, and the scores on the up and down regulated cases are consistent with our regulation model. These findings reveal the genomic function and regulatory mechanism of U2AF, which facilitates us understanding those associated diseases.Ranking biological data is a crucial need. Instead of developing new ranking methods, Cohen-Boulakia and her colleagues proposed to generate a consensus ranking to highlight the common points of a set of rankings while minimizing their disagreements to combat the noise and error for biological data. However, it is a NP-hard questioneven for only four rankings based on the Kendall-tau distance. In this thesis, we propose a new variant of pivot algorithms named as Consistent-Pivot. It uses a new strategy of pivot selection and other elements assignment, which performs better both on computation time and accuracy than previous pivot algorithms.

Dans ce mémoire, nous abordons le thème des indicateurs de développement durable (IDD) et de leur application à l'échelle des municipalités. L'utilisation d'IDD pose de nombreux problèmes qui résultent principalement : i) des multiples interprétations du développement durable au niveau conceptuel et ii) de l'absence d'un cadre de référence solidement établi en matière de production et de diffusion d'indicateurs au niveau méthodologique. Pour y remédier, nous proposons une approche permettant de garantir un minimum de cohérence entre les systèmes d'informations et de suivi du développement durable d'une municipalité à l'autre et d'une échelle décisionnelle à l'autre. Elle consiste à élaborer une grille commune d'IDD à la fois utile aux municipalités et autres parties prenantes et pertinente sur le plan scientifique. Les IDD sont notamment organisés et agrégés en deux branches, l'une environnementale et l'autre socio-économique, pour refléter deux perceptions du développement durable souvent observées dans un contexte municipal. Nous appliquons cette grille de manière à établir différents classements des 25 plus grandes municipalités québécoises en matière de développement durable. Ces classements permettent d'observer qu'il existe généralement une asymétrie entre les scores environnementaux et socio-économiques des municipalités. Ainsi, les villes-centres compensent des scores socio-économiques faibles par des scores environnementaux élevés, tandis que la plupart des municipalités de banlieues ainsi que des villes régionales ont tendance à compenser des scores environnementaux plus faibles par des scores socio-économiques plus élevés. À l'aide d'une analyse-graphique utilisant les diagrammes en radar, nous identifions les facteurs qui influencent chacun des scores et soulignons le problème de compensation entre les indicateurs. Nous terminons ce mémoire en précisant les principales contributions d'une grille commune d'IDD et les limites de son pouvoir analytique. Elle peut généralement servir i) de signal aux autorités municipales; ii) d'information accessible pour le public et iii) de repères aux initiatives d'évaluation des échelles décisionnelles supérieures (régionale, provinciale) afin de rejoindre les priorités des municipalités. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Développement durable, indicateurs, municipalités, classement

Diss.--Department of English--Uppsala universitet, 2003. / Bibliogr. p. 273-282. Index.

Projet professionnel personnel de bibliothécaire : gestion de projet : Bibliothéconomie : Villeurbanne, ENSSIB : 2004.

Thèse de 3e cycle : Sciences de l'éducation : Lyon 2 : 1987. / Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr.

Le classement des objets est une des questions importantes et typiques dans notre vie quotidienne. De nombreuses applications ont besoin de classifier des objets en fonction de certains critères, parfois simple comme de classifier les étudiants dans une classe en fonction de relevé de notes ou plus compliqué comme le classement des universités. Classifier des objets consiste à les ordonner selon certains critères exigés par une application spécifique.Avec la popularisation de l’Internet, un problème typique qui a émergé des deux dernières décennies est le classement des résultats renvoyés par les moteurs de recherche. Dans les moteurs de recherche classiques (comme Google, Yahoo ou Bing ),l’importance d’une page web est la base pour le classement. Cette valeur est calculée sur la base de l’analyse des hyper-liens entre les pages Web. Avec un ensemble de documents V={v1, ..., vn}, quand il y a une requête q d’un utilisateur arrivant, le moteur de recherche cherche des documents dans V correspondant à la requête q, puis trie les documents dans l’ordre décroissant de leur pertinence pour la requête. Ce processus peut être réalisé grâce à une fonction de classement qui permet de cal culer la similarité sim(q, vi) entre la requête q et un document vi ∈ V. La fonction de classement peut être considérée comme le noyau qui détermine essentiellement la qualité du moteur de recherche. / Ranking objects is one of the important and typical issues in our daily life. Many applications need to rank objects according to certain criteria, as simple as ranking students in a class according to average grades, or more complicated as ranking universities. Ranking objects means to arrange them in accordance with some criteria depending on the specific application.In the era of the Internet, a typical problem emerging in the last decades is the ranking of results returned by search engines. In conventional search engines (like Google, Yahoo or Bing ), the importance of a web page is the basis for ranking. This value is determined based on the analysis of graph links between web pages. With a set of documents V={v1, ..., vn}, when there is a user’s query q arriving, the search engine looks for documents in V matching the query q, then sorts the documents according to their relevance to the query in descending order. This process can be done thanks to a ranking function which allows us to compute the similarity s(q,vi) between the query q and a document vi ∈ V . Obviously, the ranking function can be seen as the core and significantly determines the quality of the search engine.