Les victimes d'accident de la route sont recensées par les forces de l'ordre, en France, et dans la plupart des pays. L'enregistrement des blessés non-décédés est incomplet et biaisé (biais de sélection et de classement de la gravité). Un registre médical couvre le département du Rhône. La coexistence des recensements policier et médical permet par capture-recapture d'estimer un bilan exhaustif au niveau rhodanien, et ainsi d'estimer les facteurs de correction des données policières. En faisant l'hypothèse d'homogénéité, sur le territoire national, des pratiques policières d'enregistrement des blessés, nous appliquons les coefficients de correction aux données policières nationales, en redressant sur les facteurs de biais. Les effectifs annuels moyens sur 1996-2004 sont alors estimés à 514 000 blessés dont 61 000 blessés graves, soit 3,7 et 2,2 fois les décomptes des forces de l'ordre. Les blessés avec séquelles lourdes sont estimés à 8000 annuellement, soit autant que les tués.

Le tourisme a été généralement défini comme le voyage d'une personne à une destination pour y faire une escale avant de revenir à son milieu d'origine. La perception d'une destination est donc au centre de l’étude lors de l'examen de laproposition du tourisme expliqué dans le cadre de cette thèse. Mais la perception de la destination a aussi des caractéristiques très difficiles. Afin de vérifier cela, nous devons considérer ce que le marketing des professionnels et des chercheurs ont apporté. Metelka (1990, p.46) et Vukonic (1997) ont défini une destination comme “un lieu géographique où les gens peuvent séjourner », tandis que Gunn (1994) explique une destination comme une zone géographique "suffisamment développé pour répondre aux objectifs de voyageurs" (Gunn, 1994, p.27). De ce point de vue, les destinations touristiques peuvent être associées soit à un pays ou soit à un (ou plusieurs) région, une ville ou des sites touristiques ; la destination est une notion géographique ou spatiale qui est d'abord définie par ses propres visiteurs. Dans la condition où le lieu n’est pas familier au touriste, l'endroit ne peut pas être considéré comme destination. Cependant, de nombreuses questions sont abordées dans la présente thèse pour comprendre comment une place peut devenir ensuite une destination, ainsi que les implications de cette transformation. / Firstly, tourism has been defined as a journey of an individual to a destination for a stopover, then return to his/her origin environment. The perception of a destination is therefore at a centre, considering the tourism proposition explained here. Above and beyond this, the perception of a destination also has significantly difficult characteristics. To verify this, we have to consider what marketing professionals and researchers bring to it. Metelka (1990, p.46) describes a destination as "the geographic location to which someone travels." Vukonic (1997) also relates the term to that factor whereas Gunn (1994) explains a destination is recognised by the travel market as a geographical area "sufficiently developed to meet the objectives of travellers" (Gunn, 1994, p.27). From this standpoint, tourist destinations may have the scope of being a country or (one or more) region, city or an exact site. The destination is a geographical or spatial notion that is first definedby its visitors. In the condition that no stranger visits a place, that place cannot be deliberated as a destination. This image gives the impression of asserting the obvious. However, many issues are discussed in this paper for a place tosubsequently become a destination, as well as the implications of this transformation.

La sécurité routière est une priorité mondiale, européenne et française. Parce que les véhicules légers (ou simplement “les véhicules”) sont évidemment l’un des acteurs principaux de l’activité routière, l'amélioration de la sécurité routière passe nécessairement par l’analyse de leurs caractéristiques accidentologiques. Si les nouveaux véhicules sont développés en bureau d’étude et validés en laboratoire, c’est la réalité accidentologique qui permet de vraiment cerner comment ils se comportent en matière de sécurité secondaire, c’est-à-dire quelle sécurité ils offrent à leurs occupants lors d’un accident. C’est pourquoi les constructeurs souhaitent procéder au classement des générations de véhicules en fonction de leurs niveaux de sécurité secondaire réelle. Nous abordons cette thématique en exploitant les données nationales d’accidents corporels de la route appelées BAAC (Bulletin d’Analyse d’Accident Corporel de la Circulation). En complément de celles-ci, les données de parc automobile permettent d’associer une classe générationelle (CG) à chaque véhicule. Nous élaborons deux méthodes de classement de CGs en termes de sécurité secondaire. La première produit des classements contextuels, c’est-à-dire des classements de CGs plongées dans des contextes d’accident. La seconde produit des classements globaux, c’est-`a-dire des classements de CGs déterminés par rapport à une distribution de contextes d’accident. Pour le classement contextuel, nous procédons par “scoring” : nous cherchons une fonction de score qui associe un nombre réel à toute combinaison de CG et de contexte d’accident ; plus ce nombre est petit, plus la CG est sûre dans le contexte d’accident donné. La fonction de score optimale est estimée par “ensemble learning”, sous la forme d’une combinaison convexe optimale de fonctions de score produites par une librairie d’algorithmes de classement par scoring. Une inégalité oracle illustre les performances du méta-algorithme ainsi obtenu. Le classement global est également basé sur le principe de “scoring” : nous cherchons une fonction de score qui associe à toute CG un nombre réel ; plus ce nombre est petit, plus la CG est jugée sûre globalement. Des arguments causaux permettent d’adapter le méta-algorithme évoqué ci-dessus en s’affranchissant du contexte d’accident. Les résultats des deux méthodes de classement sont conformes aux attentes des experts. / Road safety is a world, European and French priority. Because light vehicles (or simply“vehicles”) are obviously one of the main actors of road activity, the improvement of roadsafety necessarily requires analyzing their characteristics in terms of traffic road accident(or simply “accident”). If the new vehicles are developed in engineering department and validated in laboratory, it is the reality of real-life accidents that ultimately characterizesthem in terms of secondary safety, ie, that demonstrates which level of security they offer to their occupants in case of an accident. This is why car makers want to rank generations of vehicles according to their real-life levels of safety. We address this problem by exploiting a French data set of accidents called BAAC (Bulletin d’Analyse d’Accident Corporel de la Circulation). In addition, fleet data are used to associate a generational class (GC) to each vehicle. We elaborate two methods of ranking of GCs in terms of secondary safety. The first one yields contextual rankings, ie, rankings of GCs in specified contexts of accident. The second one yields global rankings, ie, rankings of GCs determined relative to a distribution of contexts of accident. For the contextual ranking, we proceed by “scoring”: we look for a score function that associates a real number to any combination of GC and a context of accident; the smaller is this number, the safer is the GC in the given context. The optimal score function is estimated by “ensemble learning”, under the form of an optimal convex combination of scoring functions produced by a library of ranking algorithms by scoring. An oracle inequality illustrates the performance of the obtained meta-algorithm. The global ranking is also based on “scoring”: we look for a scoring function that associates any GC with a real number; the smaller is this number, the safer is the GC. Causal arguments are used to adapt the above meta-algorithm by averaging out the context. The results of the two ranking procedures are in line with the experts’ expectations.

Québec Université Laval, Bibliothèque 2014

Une des préoccupations du domaine de l'évaluation est celle de la validation des tests puisque les tests sont conçus pour un usage particulier. Les tests sont aussi évalués pour s'assurer qu'ils mesurent ce qu'ils prétendent mesurer, que les scores obtenus sont valides et qu'aucun de ces deux aspects n'a d'impact négatif sur les parties prenantes (Bachman 2005). Dans la présente étude, la validation visait à cerner l'impact de l'utilisation d'un test à des fins pour lesquelles il n'avait pas été conçu à l'origine. En particulier, la question de recherche visait à vérifier si l'utilisation d'un test de compétence standardisé, Test of English for International Communication (TOEIC), comme outil de classement avait un impact, tel que défini comme une des six qualités à l'intérieur du modèle de l'utilité des tests de Bachman et Palmer (1996). À la phase I de cette étude séquentielle evaluative de type mixte, 15 enseignants (dont un conseiller pédagogique) et 677 étudiants ont répondu à un questionnaire au sujet de leur expérience avec le TOEIC. Premièrement, les résultats ont montré que les 126 étudiants jugés mal classés différaient sensiblement des 551 qui avaient été jugés correctement classés, en fonction des aspects suivants: expérience avec l'anglais au niveau collégial, âge, première et deuxième langue. Le facteur ± expérience avec l'anglais au niveau collégial ¿ a donné lieu à la plus forte corrélation. Deuxièmement, les enseignants possédant une maîtrise ont eu significativement moins d'échecs dans leur classe que les enseignants détenant un baccalauréat. Pour donner suite aux résultats indiquant que l'impact est présent sous la forme de mauvais classements d'étudiants, les entrevues de la phase II ont été centrées sur les expériences vécues en lien avec ce mauvais classement. Cinq enseignants, certains détenteurs d'une maîtrise et d'autres possédant un baccalauréat et 13 étudiants, mal classés (8) ou correctement classés (5), ont indiqué que, selon eux, ce serait l'effet d'évaluer les compétences productives avec les compétences réceptives qui serait à l'origine des scores erronés produits par le TOEIC et qui donnerait lieu au mauvais classement. Trois conséquences en découleraient: la réaction du professeur et celle de l'étudiant au mauvais classement et la suggestion de changement de niveau de cours, le désir de l'étudiant de travailler, et la décision du professeur d'accorder à l'étudiant une note de passage. Des preuves indiquent que l'utilisation d'un test de compétence standardisé comme outil de classement produit le mauvais classement observé chez certains groupes d'étudiants, mais l'impact touche également toutes les parties prenantes.

Le domaine de l'apprentissage automatique a pour but la création d'agents synthétiques améliorant leurs performances avec l'expérience. Pour pouvoir se perfectionner, ces agents extraient des régularités statistiques de données incertaines et mettent à jour leur modèle du monde. Les probabilités bayésiennes sont un outil rationnel pour répondre à la problématique de l'apprentissage. Cependant, comme ce problème est souvent difficile, des solutions proposant un compromis entre précision et rapidité doivent être mises en oeuvre. Ce travail présente la méthode d'apprentissage bayésien, ses fondations philosophiques et plusieurs applications innovantes. Nous nous intéressons d'abord à des questions d'apprentissage de paramètres. Dans ce cadre nous étudions deux problèmes d'analyse de données à variables cachées. Nous proposons d'abord une méthode bayésienne pour classer les joueurs d'échecs qui améliore sensiblement le système Elo. Le classement produit permet de répondre à des questions intéressantes comme celle de savoir qui fut le meilleur joueur d'échecs de tous les temps. Nous étudions aussi un système de filtrage collaboratif dont le but est de prévoir les goûts cinématographiques d'utilisateurs en fonction de leurs préférences passées. La deuxième partie de notre travail concerne l'apprentissage de modèles. D'abord nous nous intéressons à la sélection de variables pertinentes dans le cadre d'une application robotique. D'un point de vue cognitif, cette sélection permet au robot de transférer ses connaissances d'un domaine sensorimoteur vers un autre. Finalement, nous proposons une méthode permettant de découvrir automatiquement une nouvelle variable cachée afin de mieux modéliser l'environnement d'un robot.

L’étude cherche à provoquer la convergence des regards sur des enjeux méthodologiques fondamentaux, soit les enjeux de mesure, de décision et d’impact inhérents à toute démarche de sélection académique. À cet effet, elle explorera la capacité de prédiction de certaines variables non cognitives envers la compétence de professionnalisme observée chez les étudiants du doctorat professionnel de premier cycle en pharmacie. La sélection des candidats au sein des programmes académiques en santé repose en grande partie sur une évaluation de la capacité cognitive des étudiants. Tenant compte du virage compétence pris par la majorité des programmes en santé, la pertinence et la validité des critères traditionnels de sélection sont remises en question. La présente étude propose de valider l’utilisation des échelles de mesure de la personnalité, des valeurs et de l’autodétermination pour guider l’optimalité et l’équité des décisions de sélection. Les enjeux de mesure de ces variables seront abordés principalement par la modélisation dichotomique et polytomique de Rasch. L’application de la méthode des strates permettra, par la suite, de répondre aux enjeux de décision en procédant à une différenciation et un classement des étudiants. Puis, les enjeux d’impact seront, à leur tour, explorés par le modèle de régression par classes latentes. L’étude démontre notamment que le recours à la modélisation a permis une différenciation précise des étudiants. Cependant, la violation de certaines conditions d’application des modèles et la faible différenciation établie entre les étudiants sur la base des critères de professionnalisme, rendent l’évaluation de la capacité de prédiction de la personnalité, des valeurs et de l’autodétermination hasardeuse. À cet effet, les modèles identifiés par les analyses de régression par classes latentes s’avèrent peu concluants. Les classes latentes ainsi identifiées ne présentent pas de distinctions marquées et utiles à la sélection. Bien que les diverses procédures de modélisation proposées présentent des avantages intéressants pour une utilisation en contexte de sélection académique, des recherches additionnelles sur la qualité des critères de professionnalisme et sur la qualité des échelles de mesure des variables non cognitives demeurent nécessaires. / The study seeks to draw attention on fundamental issues of any academic admission procedures, specifically on measurement, decision and impact issues. Therefore, it will explore the predictive ability of three non-cognitive variables toward the observed professionalism of PharmD students. Admitting student in the health sciences often rely solely on the student cognitive ability. Taking into account that health sciences program have moved toward competency oriented curriculum, the relevance and validity of traditional admission criteria are challenged. This study proposes to validate the use of personality , values and self-determination measurement scales to pursue effective and equitable admission decisions. The challenges of measuring these variables will be addressed primarily by the dichotomous and polytomous Rasch models. The Strata method will, thereafter, provide methodological basis for decision issues by enabling for student ranking and classification. Then, impact issues will, in turn, be explored by latent class regression analysis. The study demonstrates that the use of such modeling procedures has allowed accurate differentiation, ranking and classification of students. However, the violation of certain basic model requirements and the lack of differentiation made between students on the basis of the criteria of professionalism, made the assessment of the predictive power of personality, values and self-determination hazardous. In fact, the latent class models identified were non conclusive. They showed no marked distinctions useful to guide admission procedures. Although, the Rasch modeling, the latent class regression model and the Strata procedure shows interesting benefits for admission procedures, additional research on the quality of professionalism criteria and non-cognitive variables measurement scales are required.

La mesure et l'analyse d'éventuels effets établissement s'inscrivent dans le développement des pratiques d'évaluation des politiques publiques, à travers la construction d'indicateurs quantitatifs. Ainsi, on appelle effet établissement l'impact mesurable des caractéristiques d'une institution donnée sur un indicateur de résultat. Plus précisément, nous utilisons les modèles multiniveaux pour relier les informations dont on dispose au niveau des institutions à des indicateurs de résultat au niveau individuel. Dans un premier chapitre, nous étudions l'effet de caractéristiques des universités sur le salaire de leurs diplômés, en nous inscrivant dans le cadre de l'étude de la relation entre qualité de l'éducation et salaire. Il apparaît que deux éléments semblent jouer, d'une part l'orientation vers la professionnalisation des formations proposées, d'autre part la composition sociale de la population étudiante. Dans un second chapitre, nous discutons de la pertinence d'une modulation des dotations affectées aux universités suivant un critère d'insertion tel qu'il a été retenu par l'autorité de tutelle. En effet, nous avons retenu de la première partie que les caractéristiques propres des étudiants jouent le rôle le plus important. Dès lors, si on intègre les spécificités du marché du travail ainsi que la structure de l'offre de formation des établissements, il est délicat de distinguer un effet propre de l'université, et par conséquent d'envisager de les classer suivant le critère d'insertion considéré. / The question of measurement and analysis of schooling effects takes place in the development of public policy evaluation, through the construction of quantitative indicators. We call schooling effects the measurable influence of an institution's characteristics on an output indicator. More precisely, we use multilevel models to link data we have at the institutionnal level to output indicators at the individual level.In the first chapter, we study the effect of universities characteristics on the earnings of their graduates by considering the analysis of the relation between quality of education and earnings. We find two effects : student get higher wages when they graduate from a more vocationnally oriented university but students graduating from universities where the student population is less favoured get lower wages.In the second chapter, we discuss the relevance of a modulation of the government fundings to universities based on job market integration criteria. We know that the individual characteristics of graduates are the main component affecting their integration. If we take into account the state of the job market, and the composition of the disciplines taught in institutions, it is hard to detect a specific effect of a university, and so to rank them according to such a criteria.In the third chapter, we propose to add to the human capital theory a grasp of social capital. We provide an illustration of this concept in the framework of scientific production by researchers in economics. By building indicators describing the publication habits within the institutions, we extend the question of schooling effects to the field of scientific research.

Les travaux de cette thèse ont été effectués dans le cadre de l'analyse et du traitement d'images de documents imprimés afin d'automatiser la création de revues de presse. Les images en sortie du scanner sont traitées sans aucune information a priori ou intervention humaine. Ainsi, pour les caractériser, nous présentons un système d'analyse de documents composites couleur qui réalise une segmentation en zones colorimétriquement homogènes et qui adapte les algorithmes d'extraction de textes aux caractéristiques locales de chaque zone. Les informations colorimétriques et textuelles fournies par ce système alimentent une méthode de segmentation physique des pages de presse numérisée. Les blocs issus de cette décomposition font l'objet d'une classification permettant, entre autres, de détecter les zones publicitaires. Dans la continuité et l'expansion des travaux de classification effectués dans la première partie, nous présentons un nouveau moteur de classification et de classement générique, rapide et facile à utiliser. Cette approche se distingue de la grande majorité des méthodes existantes qui reposent sur des connaissances a priori sur les données et dépendent de paramètres abstraits et difficiles à déterminer par l'utilisateur. De la caractérisation colorimétrique au suivi des articles en passant par la détection des publicités, l'ensemble des approches présentées ont été combinées afin de mettre au point une application permettant la classification des documents de presse numérisée par le contenu. / In this thesis, we deal with printed document images processing and analysis to automate the press reviews. The scanner output images are processed without any prior knowledge nor human intervention. Thus, to characterize them, we present a scalable analysis system for complex documents. This characterization is based on a hybrid color segmentation suited to noisy document images. The color analysis customizes text extraction algorithms to fit the local image properties. The provided color and text information is used to perform layout segmentation in press images and to compute features on the resulting blocks. These elements are classified to detect advertisements. In the second part of this thesis, we deal with a more general purpose: clusternig and classification. We present a new clustering approach, named ACPP, which is completely automated, fast and easy to use. This approach's main features are its independence of prior knowledge about the data and theoretical parameters that should be determined by the user. Color analysis, layout segmentation and the ACPP classification method are combined to create a complete processing chain for press images.

Joseph Joubert, ce moraliste français nourri de Platon et d’Aristote, aura manifesté une possibilité d’écriture échappant à la fois à celle des Essais, des Pensées, des Maximes, des Caractères, des Mémoires, des Confessions, et même d’un journal, mais en injectant de cette dernière forme ce qui pouvait faire lever la pâte de toutes les autres. Joubert l’a-t-il tenté en plus grande conscience de ce qu’il faisait qu’il ne le dit et que peut légitimement le faire croire qu’il ait laissé aux Chateaubriand (1838), Paul de Raynal (1842), André Beaunier (1938), cardinal Grente (1941), Raymond Dumay et Maurice Andrieux (1954), Georges Poulet (1966), Paul Auster (1983), Rémy Tessonneau (1989), le soin, le mérite, l’effort, mais tout de même aussi le plaisir ou la chance de faire son ouvrage à sa place ? La perspective contemporaine de cette hypothèse est celle d’un art des notes qui passe, dans le cas de Joubert, par l’établissement d’une poétique de leur classement. / Joseph Joubert, this french moralist who had a fondness for Plato and Aristotle, has revealed a mode of writing which is not like the one of Essays, Thoughts, Maxims, Characters, Memoirs, Confessions, and not even like a diary, but which derive from this last mode what is able to raise the dough of all others. Was Joubert aware of this contrivance more than we can think about, owing to the fact that he had committed his scripts to the following’s care : Chateaubriand (1838), Paul de Raynal (1842), André Beaunier (1938), cardinal Grente (1941), Raymond Dumay et Maurice Andrieux (1954), Georges Poulet (1966), Paul Auster (1983), Rémy Tessonneau (1989) ? Answering in the affirmative is equivalent to the assumption of an art of notes which goes through the working out of a literary theorie of their classification.