Made available in DSpace on 2014-12-17T15:03:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JuremaMSA_DISSERT.pdf: 2330527 bytes, checksum: f58a53e0a077e8160ead9878b1c5ac07 (MD5) Previous issue date: 2013-08-30 / O estudo da variabilidade da precipita??o ? importante para o planejamento das atividades econ?micas, possibilitando o uso mais eficiente e racional dos recursos h?dricos. Dessa forma, o objetivo desta pesquisa ? caracterizar o estado do Rio Grande do Norte com rela??o ? variabilidade temporal da precipita??o, agrup?-lo em regi?es homog?neas e comparar diferentes t?cnicas de agrupamento. Para o estudo da variabilidade pluvial foram utilizados os ?ndices: Grau de Concentra??o de Precipita??o (PCD), que representa o grau em que a precipita??o ? distribu?da ao longo do ano; e o Per?odo de Concentra??o de Precipita??o (PCP), que reflete o per?odo no qual a precipita??o est? mais concentrada. Para a realiza??o dos agrupamentos foram escolhidas as vari?veis: PCD, PCP, m?dias da precipita??es anuais e m?dias das precipita??es mensais. Posteriormente, foi aplicada a an?lise de agrupamento para obter grupos com caracter?sticas similares. Os resultados mostraram que as precipita??es s?o melhor distribu?das na regi?o leste do estado, neste caso, os meses mais chuvosos s?o de maio a agosto. Os munic?pios localizados nessa ?rea possuem dois picos de chuvas, devido ? atua??o de dois sistemas: Perturba??es Ondulat?rias dos Al?sios (POA s) e Zona de Converg?ncia Intertropical (ZCIT). Nas regi?es localizadas a oeste os meses que possuem maior concentra??o de chuvas s?o mar?o e abril, neste caso temos apenas um pico de precipita??o, devido a atua??o da ZCIT. A identifica??o de ?reas homog?neas favorece o planejamento adequado de acordo com as caracter?sticas de cada grupo formado e o RN pode foi dividido em 4 (quatro) regi?es homog?neas. As t?cnicas de agrupamento utilizadas apresentaram resultados semelhantes, por?m, sugere-se o uso de mais de uma t?cnica para que se possa analisar qual delas reflete melhor a realidade local. O estudo da variabilidade de precipita??o, atrav?s dos ?ndices estudados e do agrupamento realizado, s?o ferramentas adequadas ao planejamento ambiental e econ?mico

Atualmente existe uma crescente parcela da população mundial despertando para o consumo de alimentos orgânicos, sendo comumente relacionado a padrões de consumo saudáveis e ambientalmente responsáveis. No âmbito de estudos comportamentais, pouco se conhece sobre o consumidor de alimentos orgânicos brasileiro, especialmente em se tratando dos valores pessoais e das atitudes que estão por trás deste consumo. Neste sentido, o presente trabalho buscou propor a segmentação dos consumidores de alimentos orgânicos da cidade de Porto Alegre, a partir de seus valores pessoais. Além disso, também se procurou: (a)identificar valores pessoais e atitudes que permeiam o comportamento desses consumidores; (b)verificar similaridades/diferenças entre consumidores de supermercados e de feiras; (c)explorar os fatores motivacionais de compra de alimentos orgânicos; e (d) analisar o perfil dos grupos de consumidores de alimentos orgânicos, definindo cada um de acordo com seus valores pessoais, suas atitudes, seu comportamento de compra e suas características sociodemográficas. O presente estudo foi realizado por meio de três fases integradas e complementares: a primeira foi destinada à exploração da temática de alimentos orgânicos; a segunda etapa foi de ordem quantitativa, realizada através de uma survey com consumidores de alimentos orgânicos de supermercados e feiras; por fim, a última etapa foi de abordagem qualitativa, por meio de entrevistas semi-estruturadas com consumidores de orgânicos. No geral, os consumidores demonstraram apreço pela preservação ambiental e transcendência de interesses egoístas, prezando por ações destinadas ao benefício coletivo, refletidos nos valores Universalismo e Benevolência. A análise de cluster fez emergir quatro grupos de consumidores de alimentos orgânicos com características diferenciadas em termos de valores pessoais. O Cluster 1 é identificado principalmente pelos valores mais voltados à preocupação social (Benevolência) e segurança à vida pessoal (Segurança). O Cluster 2, preocupa-se também com sua segurança pessoal (Segurança), mas possui uma tendência forte ao pensamento e ação independente (Autodeterminação). Já o Cluster 3 se caracteriza por valorizar muito sua segurança pessoal (Segurança) e também por prezar pelo bem-estar de todas as pessoas e da natureza (Universalismo). O Cluster 4 expressa conforto com a diversidade da existência, com forte tendência à preservação da natureza (Universalismo) e confiança em seu próprio julgamento (Autodeterminação). Os resultados deste trabalho demonstraram também que, no geral, o consumo de alimentos orgânicos está fortemente atrelado a considerações sociais e ecológicas. Assim, este trabalho avança no conhecimento a respeito das bases motivacionais do comportamento de consumo de alimentos orgânicos, especialmente no que diz respeito aos valores pessoais que guiam as decisões e ações destes consumidores. / Currently there is a growing portion of the population waking up to the consumption of organic foods, being commonly related to consumption patterns of healthy and environmentally responsible. Within behavioral studies, little is known about the organic food consumer in Brazil, especially about personal values and attitudes that lie behind this consumption. In this sense, the present work aimed to propose the segmentation of organic food consumers in the city of Porto Alegre, from their personal values. In addition, we sought to: (a) identify personal values and attitudes that underlie the behavior of these consumers, (b) determine similarities / differences between consumers of supermarkets and specialized fairs; (c) explore the motivating factors for buying organic food; and (d) analyze the profile of groups of organic food consumers, setting each one according to their personal values, their attitudes, their buying behavior and sociodemographic characteristics. This study was conducted through three integrated and complementary phases: the first was aimed at exploring the theme of organic food, the second step was quantitative, conducted through a survey with organic food consumers of supermarkets and specialized fairs, and, finally, the last step was a qualitative approach, using semi-structured interviews with consumers of organic products. Overall, consumers have demonstrated appreciation for environmental preservation and transcendence of selfish interests, unpretentiously actions aimed at collective benefit, reflected in the values Universalism and Benevolence. At the cluster analysis, four groups of organic food consumers emerged with different characteristics in terms of personal values. Cluster 1 is identified mainly by values more focused on social concerns (Benevolence) and personal security (Security). Cluster 2 is also concerned with their personal security (Security), but has a strong tendency to independent thinking and action (Self-Direction). Cluster 3 is characterized by strongly appreciating personal security (Security) and also the well-being of all people and nature (Universalism). Cluster 4 expressed comfort with the diversity of life, with a strong tendency to the preservation of nature (Universalism) and trust in his own judgment (Self-Direction). The results of this study also showed consumption of organic food is strongly linked to social and ecological considerations. This study advances knowledge about the motivational bases of the behavior of organic food consumption, especially with regard to the personal values that guide decisions and actions of these consumers.

In five thematic sections was realized the cluster analysis which is one of more-dimensional statistical methods. In the base of monitored indexes in thematic sections were identified the general, significant attributes and differences chosen regions. In the base of results of quantitative analyses was made the SWOT analysis and elaborated the recommendations to increase their attractivity.

Este trabalho tem como objetivo solucionar problemas complexos em diferentes segmentos da Engenharia de Produção e Transporte a partir da utilização de técnicas de otimização. São consideradas as áreas de sistemas de saúde, transportes e análise sensorial, envolvendo problemas de formação de grade de horários e análise de clusters. De forma específica, as abordagens objetivam: (i) em relação ao setor hospitalar, alocar especialidades cirúrgicas em uma grade de horários de um hospital de modo a minimizar a variância do tempo pós-operatório; (ii) quanto à análise sensorial, desenvolver um índice capaz de identificar painelistas que necessitam de treinamento utilizando conceitos de análise de clusters; (iii) no setor aeroportuário, identificar aeroportos com baixa capacidade preditiva de demanda e relacioná-los com suas características físicas, a partir da análise de clusters. Em todos os problemas abordados, as soluções envolvendo métodos de otimização se mostraram adequadas, com resultados satisfatórios. / This study aims to solve complex problems in different segments of Production Engineering and Transportation using optimization techniques. Different areas are considered, such as the areas of health systems, transport and sensory analysis, involving the timetable scheduling problem and cluster analysis. Specifically, this works aims to: (i) in relation to the hospital sector, allocate surgical specialties in a timetable in order to minimize the variance of postoperative time; (ii) for the sensory analysis, develop an index able to identify panelists who require training, using concepts of cluster analysis; (iii) in the airport sector, identify airports with low predictive capacity of demand and relate them to their physical characteristics, using cluster analysis. In all addressed problems, solutions involving optimization methods were adequate, with satisfactory results.

Context With the rapidly growing demand for cellular networks’ capacityand coverage, effective planning of Network Infrastructure (NI) has been amajor challenge for the telecom operators. The mobility patterns of different subscriber groups in the networks have been found to be a crucialaspect in the planning of NI. For a telecom operator, it is important to havean estimate of the efficiency (in terms of the Network Capacity - numberof subscribers that the network can handle) of the existing NI. For thispurpose, Lundberg et. al., have developed an optimization based strategycalled as Tetris Strategy (TS), based on the standard subscriber groupingapproach called MOSAIC. The objective of TS is to calculate the upperbound estimate of the efficiency of the NI. Objectives The major objective of this thesis is to compare the efficiencyvalue of the NI when the subscribers are grouped (clustered) based on theirmobility patterns (characterized by a mobile trajectory) with the efficiencyvalue obtained when the subscribers are grouped based on the standardsubscriber grouping approach - MOSAIC. Methods Literature Review (LR) has been conducted to identify the stateof the art similarity/distance measures and algorithms to cluster trajectory data. Among the identified ones, for conducting experiments, LongestCommon Subsequences has been chosen as a similarity/distance measure,and Spectral and Agglomerative clustering algorithms have been chosen.All the experiments have been conducted on the subscriber trajectory dataprovided by the telecom operator, Telenor. The clusters obtained from theexperiments have been plugged into TS, to calculate the upper bound estimate of the efficiency of the NI. Results For the highest radio cell capacity, the network capacity valuesfor Spectral clustering, Agglomerative clustering and MOSAIC groupingsystem are 207234, 148056 and 87584 respectively. For every radio cellcapacity value, the mobility based clusters resulted in a higher network efficiency values than the MOSAIC. However, both spectral and agglomerativealgorithms have generated a very low quality clusters with the silhouettescores of 0.0717 and 0.0543 respectively. Conclusions Based on the analysis of the results, it can be concluded that,mobility based grouping of subscribers in the cellular network provide highernetwork efficiency values compared to the standard subscriber grouping systems such as MOSAIC.

FundaÃÃo Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Cientifico e TecnolÃgico / Irrigation is currently an important component in the development of agriculture, not only in arid and semiarid regions, but also in other regions, providing the balance of production and avoiding the possible interference caused by the occasional lack of water. Irrigated agriculture has increased the productivity of crops, but the return flows of irrigation are a main contributor in the degradation of water resources (surface and groundwater). This research was conducted aiming to identify the inference of irrigation management and climate seasonality in soil and water resources of form a quantitative and qualitative of Irrigation District Baixo Acaraà â DIBAU, CearÃ. The study was conducted with data from water collected in nine shallow wells, six (6) inserted in the irrigated area and three (3) outside irrigated area of DIBAU. Water samples were collected monthly during the August/10 July/11, totaling 12 sampling campaigns. The chemical analyses were performed at the Laboratory of Soil and Water Embrapa agribusiness Tropical. The attributes analyzed in the water were: pH, electrical conductivity (EC), Ca2+, Mg2+, Na+, K+, HCO3 -, Cl-, NH4 +, NO3 - and Sodium Adsorption Ratio (SAR). Soil samples were taken in (2) points, one batch area irrigated and the other in an uncultivated area. Both samples were collected the dry and rainy periods, each 50 cm depth from the surface to the zone of saturation of water table. To check the similarity of water quality was employed the statistical technique of multivariate analysis (cluster analysis) processed in SPSS 16.0. The classification of the chemical quality of water was performed by using the Piper diagram software QUALIGRAF (FUNCEME, 2009). According to the results of the water wells investigated were grouped without presenting geographical continuity, forming two distinct groups for the two seasons. The highest values of cations (Ca2+, Mg2+, Na+ and K+) were recorded in the waters of wells P1, P8 and P9. The soil texture was the determining factor for the reduction of sodium, chloride and nitrate in the soil profile of irrigated area according to the deeper layers. There was an increase in levels of nitrate in water from wells affected by agricultural practices (P5 and P7). These concentrations exceeded the maximum allowed limits by Resolution 357/2005 and by Ordinance 518/2004 for human consumption in certain months of collected. Groundwater the DIBAU were predominantly classified as chlorinated sodium. / A irrigaÃÃo à atualmente uma componente importante no desenvolvimento da agricultura, nÃo somente nas regiÃes Ãridas e semiÃridas, mas tambÃm em outras regiÃes, proporcionando o equilÃbrio da produÃÃo e evitando as possÃveis interferÃncias ocasionais provocadas pela falta de Ãgua. A agricultura irrigada tem aumentado à produtividade das culturas, mas o retorno dos fluxos de irrigaÃÃo à um dos principais contribuintes na degradaÃÃo das Ãguas superficiais e subterrÃneas. Esta pesquisa foi desenvolvida objetivando identificar a inferÃncia do manejo da irrigaÃÃo e da sazonalidade climÃtica nos recursos solo e Ãgua de forma quantitativa e qualitativa do Distrito de IrrigaÃÃo Baixo Acaraà â DIBAU, CearÃ. O estudo foi desenvolvido com dados de Ãguas coletadas em nove poÃos rasos, sendo seis inseridos na Ãrea irrigada e trÃs fora da Ãrea Ãtil do DIBAU. As coletas de Ãgua foram realizadas mensalmente durante o perÃodo de Agosto/10 a Julho/11, totalizando 12 campanhas de coletas. As anÃlises quÃmicas foram realizadas no LaboratÃrio de Solo e Ãgua da EMBRAPA AgroindÃstria Tropical. Os atributos analisados na Ãgua foram: pH, CEa, Ca2+, Mg2+, Na+, K+, HCO3 -, Cl -, NH4 +, NO3 - e RAS. As amostras de solos foram efetuadas em dois pontos de amostragens, sendo um em lote irrigado e o outro em uma Ãrea nÃo irrigada. Ambas as coletadas foram efetuadas no perÃodo seco e chuvoso, a cada 50 cm de profundidade da superfÃcie atà a zona de saturaÃÃo do lenÃol freÃtico. Para verificar a similaridade da qualidade das Ãguas foi empregada a tÃcnica estatÃstica de anÃlise multivariada (anÃlise de agrupamento) processada no SPSS 16.0. A classificaÃÃo da qualidade quÃmica das Ãguas foi realizada pelo diagrama de Piper atravÃs do software QUALIGRAF (FUNCEME, 2009). De acordo com os resultados as Ãguas dos poÃos investigados foram agrupadas sem apresentar continuidade geogrÃfica, formando dois grupos distintos para as duas estaÃÃes. Os maiores valores de Ca2+,Mg2+, Na+ e K+ foram registradas nas Ãguas dos poÃos P1, P8 e P9. A granulometria do solo foi o fator determinante para a reduÃÃo dos teores de sÃdio, cloreto e nitrato no perfil do solo da Ãrea irrigada de acordo com as camadas mais profundas. Houve um incremento nos teores de nitrato nas Ãguas dos poÃos influenciados pelas prÃticas agrÃcolas (P5 e P7). Estas concentraÃÃes excederam os limites mÃximos aceitÃveis pela ResoluÃÃo 357/2005 (CONAMA) e pela Portaria 518/2004 (MS) para consumo humano em determinados meses de coletas. As Ãguas subterrÃneas do DIBAU foram predominantemente classificadas como

Neste trabalho é apresentada a classificação de cerca de 110 amostras de minério da Mina do Sossego com base nas ferramentas de difração de raios X e análise estatística por agrupamento (cluster analysis). A comparação, baseada na posição e intensidade dos picos difratados, permitiu a distinção dos tipos de minérios, sendo que as diferenças entre os grupos referem-se às proporções dos principais minerais constituintes: quartzo, feldspato, actinolita, óxidos de ferro, mica e clorita. Observou-se forte correlação do agrupamento com a origem das amostras. Esta relação deve-se aos diferentes tipos e intensidades das alterações hidrotermais atuantes em cada corpo, que refletem na mineralogia e, consequentemente, nos difratogramas de raios X das amostras. Complementando o trabalho, foram conduzidos estudos de caracterização tecnológica em amostras compostas dos tipos identificados, os quais permitiram definir a composição mineralógica das amostras e outros parâmetros relevantes ao beneficiamento. Vários são os minerais de ganga: quartzo, plagioclásio, feldspato, anfibólio, magnetita, apatita, epídoto, clorita, escapolita, micas e calcita. A calcopirita é praticamente o único mineral de minério, e ocorre tanto na forma de microcristais inclusos nos minerais de ganga quanto como cristais maiores. Com exceção da pirita, os demais sulfetos (calcocita, siegenita e milerita) ocorrem como traços. As curvas de liberação da calcopirita demonstram que as amostras do corpo Sossego possuem maior grau de liberação do que as de Sequeirinho. A metodologia para classificação de amostras mostrou-se bastante eficiente, possibilitando a análise de grande número de amostras, de forma objetiva e com resultado satisfatório, tendo-se verificado não só distinções mineralógicas entre estes como também características distintas frente ao processo de concentração. / This work presents the classification of approximately 110 copper ore samples from Sossego Mine using cluster analysis and X-ray diffraction technique. The comparison based on the position and intensity of the diffracted peaks allowed the distinction the major ore types differentiated by the proportion of major minerals: quartz, feldspar, actinolite, iron oxides, mica and chlorite. There was a strong correlation between the grouping and the location of the samples in Sequeirinho and Sossego orebodies. This relationship is due to different types and intensities of hydrothermal alteration prevailing in each body, which reflect the mineralogy and thus the X-ray diffractograms of samples. In addition, technological characterization studies on composed samples from the defined ore types were carried out based in order to gather mineralogical composition and other relevant parameters for mineral processing. There are several gangue minerals, including: quartz, plagioclase, feldspar, amphibole, magnetite, apatite, epidote, chlorite, scapolite, mica and calcite. Chalcopyrite is essentially the only valuable mineral. It occurs both as microcrystals included in other minerals such as larger crystals. Excepting pyrite, other sulfides (chalcocite, millerite and siegenite) occur as traces. Chalcopyrite liberation curves indicate that samples from Sossego have higher liberation degree than those from Sequeirinho. The proposed method for classification of ore samples proved to be very efficient. It enables the analysis of large numbers of samples in a short time with a satisfactory result allowing distinctions of the ore types regarding to their mineralogical composition as well as parameters for mineral processing.

Objetivos: Formular uma definição de caso suspeito e de caso provável de dengue e uma classificação da sua gravidade com a finalidade de aprimorar seus indicadores de validade, conferir maior consistência aos dados da vigilância e subsidiar condutas clínicas. Metodologia: Trata-se de estudo observacional, analítico, com coleta prospectiva de dados, desenvolvido na área metropolitana de Bucaramanga (Colômbia), abrangendo pacientes recrutados entre 2003 e 2008, com síndrome febril aguda de origem desconhecida (SFA-OD), definida como febre de início recente (menos de uma semana) de origem não determinada clínicamente. As variáveis de interesse foram as demográficas, relativas a aspectos clínicos (sintomas, sinais e evolução) e laboratoriais (valores de leucócitos, plaquetas e o hematócrito). A existência de associação entre o dengue (variável dependente) e as variáveis independentes foi estimada por meio das odds ratio não ajustadas e ajustadas mediante análise de regressão logística não condicional. Por meio da análise de cluster, no subgrupo de pacientes com dengue buscamos identificar o agrupamento de pacientes com parâmetros similares de gravidade. Resultados: Foram incluídos e seguidos 1.698 pacientes com SFA-OD, entre os quais foram identificados 545 pacientes com dengue com idades entre os quatro e 85 anos. Inicialmente, a partir da análise de cluster nos casos de dengue, obtiveram-se três grupos que foram classificados em três níveis de gravidade: leve, moderada e grave, os quais estiveram relacionados com a incidência de hospitalização (0,8 por cento , 11,7 por cento e 30,5 por cento , respectivamente) e com outras variáveis como a duração da doença e alterações em alguns biomarcadores. Posteriormente, ao comparar os casos de dengue com os SFA-OD de outras etiologias, obteve-se um modelo multivariado incluindo os níveis de leucócitos e plaquetas e os seguintes sintomas: exantema, tosse e rinorréia, e sinais de prurido, hiperemia conjuntival e dor à palpação abdominal. Este modelo foi traduzido em uma escala de diagnóstico que mostrou uma área abaixo da curva ROC de 83,3 por cento para a previsão de dengue (IC95 por cento : 81 por cento - 85,5 por cento ). Essa escala foi utilizada para propor definições de caso suspeito e provável de dengue. Conclusão: As definições de caso e classificação de gravidade, propostas neste estudo, estão baseadas em uma análise de dados clínicos de pacientes de área endêmica. Portanto, esperamos que ajudem a um melhor acompanhamento das tendências do dengue, assim como, à identificação de grupos e fatores de risco para subsidiar intervenções de saúde pública. Por outro lado, sua aplicação poderia melhorar o prognóstico das suas formas graves, ao contribuir à oportuna identificação das complicações / Objectives: To develop a case definition of suspect and probable cases of dengue and a classification of its severity in order to improve their validity indicators, giving greater consistency to surveillance information and support clinical decisions. Methodology: This is a observational study with prospective data collection, developed in the metropolitan area of Bucaramanga (Colombia). This study included patients with acute febrile syndrome of unknown origin (AFS-UO), defined as fever of recent onset (less than a week) and clinically undetermined origin. Patients were enrolled between 2003 and 2008. The variables of interest were the demographic, clinical aspects (signs, symptoms and treatment) and laboratory values (leukocytes, platelets and hematocrit). The existence of an association between dengue (dependent variable) and independent variables was estimated by the odds ratio and adjusted by analysis of logistic regression. Through cluster analysis, the subgroup of dengue patients was evaluated in order to identify the groups with similar expression and magnitude of severity. Results: 1.698 patients with AFS-UO were included, of which, 545 were co nfirmed as dengue cases whose age ranged between 4 and 85 years old. Initially, from the cluster analysis in cases of dengue, we obtained three groups that were adapted for three levels of severity: mild, moderate and severe, which were related to the incidence of hospitalization (0,8 per cent , 11,7 per cent and 30,5 per cent , respectively) and other variables such as duration of disease and changes in some biomarkers. Later, when comparing the dengue cases with other etiologies, we obtained a multivariate model including the levels of leukocytes and platelets, symptoms of rash, itching, rhinorrhea and cough, and signs of conjunctival injection and pain on abdominal palpation. This model was translated to a diagnostic score that revealed an area under the ROC curve of 83.3 per cent for the prediction of dengue infection (95 per cent CI: 81 per cent - 85.5 per cent ). This scale was used to propose definitions of probable and suspected cases of dengue. Conclusion: The case definitions and classification of severity proposed in this study are based on an analysis of clinical data of patients from endemic areas. We hope that these surveillance tools contribute to better monitoring of trends of dengue, as well as the identification of risk groups to support public health interventions. Moreover, its application could improve the prognosis of severe forms through contributing to the early identification of complications

Estudos de divergência genética e relações filogenéticas entre espécies vegetais de importância agronômica têm merecido atenção cada vez maior com o recente advento dos marcadores moleculares. Nesses trabalhos, os pesquisadores têm interesse em agrupar os indivíduos semelhantes de forma que as maiores diferenças ocorram entre os grupos formados. Métodos estatísticos de análise, tais como análise de agrupamentos, análise de fatores e análise de componentes principais auxiliam nesse tipo de estudo. Contudo, antes de se empregar algum desses métodos, deve ser obtida uma matriz de similaridade entre os genótipos, sendo que diversos coeficientes são propostos na literatura para esse fim. O presente trabalho teve como objetivo avaliar se diferentes coeficientes de similaridade influenciam os resultados das análises de agrupamentos, feitas a partir de dados provenientes de análises com marcadores moleculares dominantes. Foram utilizados dados de 18 linhagens de milho provenientes de duas diferentes populações, BR-105 e BR-106, as quais foram analisadas por marcadores dos tipos AFLP e RAPD. Foram considerados para comparação os coeficientes de Jaccard, Sorensen-Dice, Anderberg, Ochiai, Simple Matching, Rogers e Tanimoto, Ochiai II e Russel e Rao, para os quais foram obtidas as matrizes de similaridade. Essas matrizes foram comparadas utilizando as correlações de Pearson e Spearman, análise de agrupamentos com construção de dendrogramas, correlações, distorção e estresse entre as matrizes de similaridade e as matrizes cofenéticas, índices de consenso entre os dendrogramas, grupos obtidos com o método de otimização de Tocher e com a projeção no plano bidimensional das matrizes de similaridade. Os resultados mostraram que para praticamente todas metodologias usadas, para ambos marcadores, os coeficientes de Jaccard, Sorensen-Dice, Anderberg e Ochiai mostraram resultados semelhantes entre si, o que foi atribuído ao fato deles apresentarem como propriedade comum a desconsideração da ausência conjunta de bandas. Isso também foi observado para os coeficientes de Simple Matching, Rogers e Tanimoto e Ochiai II, que também não apresentaram entre si grandes alterações nos resultados, possivelmente devido ao fato de todos considerarem a ausência conjunta. O coeficiente de Russel e Rao apresentou resultados muito diferentes dos demais coeficientes, em função dele excluir a ausência conjunta do numerador e incluí-la no denominador, não sendo recomendado seu uso. Devido ao fato da ausência conjunta não significar necessariamente que as regiões do DNA são idênticas, sugere-se a escolha dentre os coeficientes que desconsideram a ausência conjunta. / With the recent advent of the molecular markers, studies of divergence and phylogenetic relationships between and within vegetable species of agricultural interest have been received greater attention. In these studies, the aim is to group similar individuals looking for bigger differences among the groups. Statistical methods of analysis such as cluster analysis, factor analysis and principal components analysis can be used in this kind of study. However, before to employ some method, the similarity matrix between genotypes must be obtained using one of the several coefficients proposed in the concerning literature. The aim of this study was to evaluate if different similarity coefficients can influence the results of cluster analysis with dominant markers. Data from 18 inbred lines of maize from two different populations, BR-105 and BR-106, were analyzed by AFLP and RAPD markers and eight similarity coefficients (Jaccard, Sorensen-Dice, Anderberg, Ochiai, Simple-matching, Rogers and Tanimoto, Ochiai II and Russel and Rao) were obtained. The similarity matrices were compared by Pearson's and Spearman's correlations, cluster analysis (with dendrograms, correlations, distortion and stress between the similarity and cofenetical matrices, consensus fork index between all pairs of dendrograms), Tocher´s optimization procedure and with the projection in two-dimensional space of the similarity matrices. The results showed that for almost all of the methodologies and both markers, the coefficients of Jaccard, Sorensen-Dice, Anderberg and Ochiai, gave similar results, due to the fact that all of them excludes negative co-occurences. It was also observed that the Simple Matching, Rogers and Tanimoto, and Ochiai II, probably due to the fact of all including the negative co-occurences. The Russel and Rao coefficient presented results very different from the others, because it excludes the negative co-occurences in the numerator and include it in the denominator of its expression, which is a reason for not recommending it. Due the fact of the negative co-occurences does not mean, necessarily, that the regions of the DNA are identical, it is suggested to choose one those coefficients that do not include it.

A análise de agrupamentos (cluster analysis) é o conjunto de ferramentas estatísticas de análise multivariada para encontrar ou revelar a existência de grupos em uma amostra. A literatura apresenta muitos métodos para particionar um conjunto de dados. Porém, ao utilizá-los, o pesquisador muitas vezes se depara com o problema de decidir em quantos grupos deverá ser feita essa divisão, bem como comparar agrupamentos obtidos por diferentes métodos estabelecendo quão semelhantes eles são. Neste trabalho é feita uma revisão dos principais métodos de comparação de agrupamentos e é apresentada uma nova técnica para a escolha do número ideal de grupos, baseada na diferença de entropias. Afim de avaliá-la, estudos de simulação foram realizados comparando-a com outras técnicas conhecidas: a estatística Gap e a silhueta média. Os resultados indicaram que a nova proposta é tão ou mais eficiente que as demais, no sentido de encontrar o número correto de grupos. Além disso, ela também é computacionalmente mais rápida e de simples implementação. Duas aplicações a dados reais são apresentadas, ambas na área de genética. / Cluster analysis is the set of multivariate statistical techniques to uncover or discover groups in a sample. There?s plenty of methods in the literature to partition a dataset. But, when doing so, the user is frequently faced with the problem of choosing the appropriate number of groups and, also, how to compare clusterings obtained through different methods and establish how similar they are. In the present work, it is presented a revision of methods to compare clusterings and proposed a new technique to choose the appropriate number of groups, based on the difference of entropies. To evaluate it, a simulation study was made comparing it with other already known techniques: the Gap statistic and the silhouette. The results indicated that the new approach is more or as efficient as the others, in the sense of finding the correct number of clusters. Moreover, it is computationally faster and simple to implement. Two application are shown, both in genetics.