Submitted by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2016-11-23T13:07:56Z No. of bitstreams: 1 Tese - Márcio Antônio C. Ferreira.pdf: 10317593 bytes, checksum: eee8a9ef6274026643af8fb40577101f (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2016-11-23T13:08:34Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese - Márcio Antônio C. Ferreira.pdf: 10317593 bytes, checksum: eee8a9ef6274026643af8fb40577101f (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2016-11-23T13:08:47Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese - Márcio Antônio C. Ferreira.pdf: 10317593 bytes, checksum: eee8a9ef6274026643af8fb40577101f (MD5) / Made available in DSpace on 2016-11-23T13:08:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese - Márcio Antônio C. Ferreira.pdf: 10317593 bytes, checksum: eee8a9ef6274026643af8fb40577101f (MD5) Previous issue date: 2016-03-30 / FAPEAM - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas / The transport in the Amazon is mainly fluvial and makes use of vessels for the movement of both cargo and passengers. However, this system has worked so far without proper regulation, with few technological investments and presenting environmental mishaps. Thus, the main objective of this thesis is to establish a sustainable system of indicators for inland waterway transport sector in the Amazon region using the Manaus-Coari and Manaus-Parintins stretches as cases of study. Thus, it was proposed and generated an indicator called the River Transport Sustainability Index in the Amazon - ISTFAM through the method of Principal Component Analysis (PCA). The results showed that the weights obtained in the indicators and aspects were satisfactory to those obtained in the rating of vessels, reflecting the reality of mixed vessels in these parts. It was noted that the system is not in balance in social, environmental and economic aspects, requiring also to consider the political aspects (State share) and cultural (habits and customs) to ensure its completeness and therefore ensure sustainability. / O transporte na Amazônia é essencialmente fluvial e utiliza-se de embarcações para a movimentação tanto de cargas quanto de passageiros. Porém, esse sistema vem funcionando até hoje, sem uma regulamentação adequada, com poucos investimentos tecnológicos e apresentando percalços socioambientais. Dessa forma, o objetivo desta tese é estabelecer um sistema de indicadores sustentáveis para o setor de transporte fluvial da Região Amazônica utilizando os trechos Manaus-Coari e Manaus-Parintins como estudo de caso. Assim, foi proposto e gerado um indicador denominado Índice de Sustentabilidade do Transporte Fluvial no Amazonas – ISTFAM, por meio do método de Análise de Componentes Principais (ACP). Os resultados mostraram que os pesos obtidos nos indicadores e nos aspectos foram satisfatórios aos obtidos no ranking das embarcações, conseguindo retratar a realidade das embarcações mistas nestes trechos. Constatou-se ainda que o sistema não se mostra em equilíbrio nos aspectos sociais, ambientais e econômicos, necessitando também considerar os aspectos político (participação do Estado) e cultural (hábitos e costumes locais) para assegurar sua plenitude e, por conseguinte, garantir a sustentabilidade.

A soja está entre as principais culturas mundiais, uma vez que é uma excelente fonte de proteínas e óleo. Além disso, a espécie é aproveitada também pela indústria de biocombustíveis. Considerando a importância das novas mudanças climáticas no agronegócio; para a soja, esta situação é agravada em virtude das condições de temperatura e latitude recomendadas para a semeadura. Dessa forma, para aumentar a produtividade da cultura mesmo frente ao aquecimento global, fazse fundamental o desenvolvimento de cultivares com alta produtividade e tolerantes às altas temperaturas. Neste contexto, o objetivo geral deste trabalho foi selecionar genótipos de soja tolerantes ao calor. Uma população composta por 80 PI\'s de soja e 15 testemunhas foi avaliada sob condições de altas temperaturas, com experimentos instalados nas cidades de Teresina-PI, Piracicaba-SP e Jaboticabal- SP, no ano agrícola 2013/2014. Para a avaliação dos genótipos, foram realizadas análises univariadas e multivariadas. A seleção dos genótipos mais tolerantes a altas temperaturas foi realizada via análise de componentes principais. Nas análises de variâncias univariadas, todos os caracteres mostraram efeitos de tratamentos significativos pelo teste F. Pela análise de componentes principais no experimento conduzido em Teresina-PI, os caracteres que mais contribuíram para a variabilidade dos genótipos avaliados foram: data que metade da parcela atingiu o estádio R5, altura da planta na maturidade, período de granação e valor agronômico. Em Piracicaba-SP, os caracteres que mais contribuíram para a variabilidade foram o período de granação, massa de 100 sementes e o número de dias para a maturidade. Para a seleção dos genótipos mais tolerantes ao calor em Jaboticabal- SP, considerou-se principalmente a altura e a produtividade. Para a análise de mapeamento associativo, a fenotipagem foi realizada em Teresina-PI e avaliados quatro caracteres: altura da planta na maturidade, valor agronômico, massa de cem sementes e produtividade. A genotipagem foi realizada utilizando o chip da empresa Affymetrix. O desequilíbrio de ligação entre pares de marcadores foi calculado pelo coeficiente de determinação r2 e a análise de associação entre marcadores e o fenótipo de interesse foi realizada utilizando a abordagem de modelo linear generalizado. Foram identificadas 16 associações significativas. / Soybean (Glycine max) is one of most important crops in the world. This crop is an source of protein and oil. Beyond that, the species is also utilized for the biofuels industry. The recent climate changes are important on agribusiness, the ones on soybean crop are worse than on other crops because of the conditions of temperature and latitude recommended for planting. Thus, to increase the productivity of the crop even in face of global warming, it is essential that soybean breeding programs promote the development of cultivars highly productive and tolerant to high temperatures. In this context, the aim of this study was to select genotypes for heat tolerance. A population composed of 80 soybean PI\'s and 15 experimental checks was evaluated under high temperature conditions. The experiments were conducted in the cities of Teresina-PI, Piracicaba-SP and Jaboticabal-SP, in the 2013/2014 season. For the evaluation of the genotypes, univariate and multivariate analysis were performed, and the selection of the most genotypes for heat tolerance was performed by principal component analysis (PCA). In the univariate analyzes of variance, all characters showed significant effects of treatments by test F. In the PCA in the experiment conducted in Teresina-PI, the variables that most contributed to the variability of genotypes were: date in which half of the parcel reached R5 stage, height of the plant at maturity, grain filling period and agronomic value. In Piracicaba-SP PCA, the variables that most contributed to the variability were: grain filling period, 100-grain weight and the number of days to maturity. For the selection of the most heat-tolerant genotypes in Jaboticabal-SP, the height and the yield were the variables that most contributed to the variability. In the the association mapping analysis, the genotypes were evaluated under conditions of high temperatures in Teresina-PI and evaluated for four traits: height of the plant at maturity, agronomic value, 100 grain weight and yield. The genotyping was carried out using the Affymetrix chip. The linkage disequilibrium between pairs of markers was calculated by the determination coefficient r2 and the association analysis between markers and the phenotype of interest was performed using the generalized linear model approach. A total of 16 significant marker-trait associations were detected for the four traits.

Orientadores: Helena Teixeira Godoy, Isidro Hermosín-Gutiérrez / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia de Alimentos / Made available in DSpace on 2018-08-25T09:19:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Konda_PaulaBeckerPertuzatti_D.pdf: 1709064 bytes, checksum: 32eff0f96e85c62585e501c2d1fa6158 (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: A produção de mirtilos iniciou-se no Brasil na década de 80 e a comercialização da fruta na década de 90. Apesar de ser um cultivo novo no país, observa-se que a cada dia o fruto tem ganhado mais espaço, o que fez com que aumentasse o número de produtores e cultivares comercializadas. Deste modo, o presente trabalho teve por objetivo analisar cultivares comercializadas por diferentes produtores, quanto a sua capacidade antioxidante e teor de antocianinas, flavonóis e ácido clorogênico. Foram elaborados um extrato hidrofílico e um extrato lipofílico para as trinta amostras, pertencentes a 10 cultivares de mirtilo da safra de 2010/2011 e 2011/2012 de quatro diferentes produtores e sua capacidade antioxidante foi medida pelos métodos de ABTS, FRAP, ORAC e ?-caroteno/ácido linoleico e correlacionadas com o teor de antocianinas, compostos fenólicos e carotenoides totais. Os extratos hidrofílicos apresentaram uma maior correlação positiva, entre o teor de compostos bioativos e os métodos de capacidade antioxidante, do que os extratos lipofílicos, os quais se diferenciaram na análise de componentes principais de acordo com o grupo que pertenciam, Rabbiteye ou Highbush. Enquanto, nos extratos hidrofílicos houve uma separação quanto aos produtores e safras analisados. Através de HPLC-DAD-ESI-MSn, foi determinado o conteúdo de flavonóis, ácido clorogênico e antocianinas nos mirtilos e observou-se que todas as cultivares apresentam grandes quantidades de ácido clorogênico. Em média os valores oscilaram entre 0,2 e 4,0 g / kg de fruta seca, também foram encontrados quarenta e quatro flavonóis, sendo os majoritários no grupo Highbush, quercetina 3-galactosídeo, enquanto os frutos do grupo Rabbiteye apresentam em maior quantidade quercetina 3-rhamnosídeo e quercetina 3-glucuronídeo. Dentre os flavonóis identificados, encontrou-se quercetina-3-O-[4¿¿-(3-hidroxi-3-metilglutaroil)]-?-rhamnose, pela primeira vez em mirtilos, sendo este composto exclusivo das cultivares Florida e Powderblue. Além deste composto, derivados da isorhamnetina, siringetina e laricitrina, foram encontrados pela primeira vez no mirtilo. Quanto as antocianinas foram encontradas trinta e seis, havendo também um diferenciação na antocianina majoritária, de acordo com o grupo de mirtilo. As cultivares do grupo Rabbiteye apresentaram maiores quantidades de cianidina 3-galactosídeo, enquanto as cultivares do grupo Highbush possuem maiores quantidades de arabinosídeos de delfinidina e malvidina / Abstract: The blueberry production began in Brazil at 80¿s and your commercialization at 90¿s, despite being a new crop in the country, it is observed that each day the fruit has been gaining ground, which led to an increase the number of producers and cultivars marketed. Due to this, the objective of this study was to analyze different cultivars produced by different producers, for antioxidant capacity and anthocyanins, flavonols and chlorogenic acid levels. Hydrophilic and lipophilic extracts were prepared for thirty samples from 10 blueberry cultivars in two harvests, 2010/2011 and 2011/2012, and four different producers. Antioxidant capacity was measured by the ABTS, FRAP, ORAC and ?-carotene/linoleate methods and correlated to the amounts of carotenoids, total phenolics and anthocyanins. The hydrophilic extracts showed a higher positive correlation, between the amounts of bioactive compounds and the antioxidant capacity, compared to lipophilic extracts, which differentiated by principal component analysis according to whether they were Rabbiteye or Highbush. Already, in the hydrophilic extracts there was a separation by producers and harvest seasons. The flavonols, chlorogenic acid and anthocyanins content of blueberries were determined by HPLC-DAD-ESI-MSn and we observed that all cultivars showed high concentration of chlorogenic acid, average values ranged between 0.2 e 4.0 g / kg dry matter, were also found forty four flavonols, and the main in Highbush blueberry was quercetin 3-galactosídeo, while the fruits of Rabbiteye group presented in high proportions quercetin 3-ramnosídeo and quercetin 3-glucuronide. Amoung the flavonols identified, quercetin-3-O-[4¿¿-(3-hydroxy-3-methylglutaroyl)]-?-rhamnose was found, for the first time in blueberries, it was detected only in Florida and Powderblue cultivars, where was a major flavonol. Apart from this compound, isorhamnetin, siringetin and laricitrin derivatives, were also reported for the first time in blueberries. Were identified 36 anthocyanins, there were also differentiation in the majority anthocyanin according to the blueberry group. The cultivars of Rabbiteye group showed higher amounts of cyanidin 3-galactoside than cultivars of Highbush group, while Highbush cultivars have more 3-O-arabinoside of delphinidin and malvidin / Doutorado / Ciência de Alimentos / Doutora em Ciência de Alimentos

Orientador: Sérgio Tonini Button / Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica / Made available in DSpace on 2018-08-18T21:08:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Possamai_Lisiane_M.pdf: 4008102 bytes, checksum: b6e9b8d71cd5acc093a6d8f5074751db (MD5) Previous issue date: 2011 / Resumo: Este trabalho tem como objetivo principal avaliar se a determinação da concentração de metais em óleo lubrificante por ICP-OES (Espectrometria de Emissão Ótica com Plasma Indutivamente Acoplado, do inglês Inductively Coupled Plasma Optical Emission Spectroscopy), é capaz de auxiliar no diagnóstico de eventuais falhas por desgaste em motores Diesel não detectadas no ensaio funcional de produção (amaciamento). O tratamento dos dados foi realizado empregando-se métodos estatísticos. Parâmetros como carga de trabalho, rotação, pressões, temperaturas, assim como a severidade do desgaste, podem não ser suficientes para manifestar a falha durante o tempo de exposição do motor ao ensaio, postergando a sua ocorrência para a planta do cliente (montadora) ou para o campo. O conhecimento da concentração dos elementos metálicos em óleo lubrificante é útil para a avaliação de desgastes de componentes específicos de motores permitindo uma intervenção preventiva a fim de evitar falhas catastróficas. A partir da análise dos dados históricos disponíveis na empresa definiu-se o conceito de assinatura de desgaste e buscou-se conhecer o comportamento dos resultados das análises de óleo, quando se constatou variabilidade significativa dos valores que pode ser explicada por erros sistêmicos e aleatórios. A validação da técnica por ICP-OES para detecção de desgaste prematuro em motores foi realizada a partir da reprodução do modo de falha mais comumente encontrado em motores de combustão interna, que é o engripamento de biela. Simulou-se a contaminação do sistema tribológico casquilho, moente e óleo, considerando-se o agente de contaminação externa proveniente da região de fechamento da capa da biela. Conforme esperado, os motores foram aprovados dentro dos parâmetros de controle existentes. Após a desmontagem dos motores evidenciouse que o sistema tribológico fora seriamente comprometido por desgaste do casquilho (bronzina), que apresenta um revestimento superficial de alumínio e estanho. Na análise univariada de metais dissolvidos no óleo lubrificante identificou-se a presença de estanho, o que não é esperado encontrar neste modelo de motor. No tratamento multivariado foi possível analisar a correlação dos metais dissolvidos no óleo cuja análise estatística possibilitou distinguir motores conformes de não conformes de forma quantitativa e objetiva. Desta forma, conclui-se que o método de análise de metais dissolvidos em óleo lubrificante por ICP-OES é eficaz, se mostrando sensível na detecção de desgaste do sistema casquilho-moente / Abstract: The main goal of this study is to evaluate if the determination of metal concentration in lubricant oil by ICP-OES (Inductively Coupled Plasma Optical Emission Spectroscopy) is capable to help on eventual wear failures diagnosis on Diesel engines that are not detected in the production test cycle (running in). The data processing was done using statistical methods. Parameters like load, engine speed, pressures, temperatures, as well wear severity, cannot be enough to show the failure during the engine test time postponing the failure occurrence to OEM or field. The metallic elements concentration knowledge in lubricant oil is useful to evaluate specific engines parts wear allowing a preventive action in order to avoid catastrophic failures. Starting from the historic data analysis available in the company it was defined the concept of wear signature looking for oil analysis results behavior understanding, where it was noticed significant values variability due to random and systemic errors. The ICP-OES validation for premature wearing detection on engines was done starting from most usual failure mode found on internal combustion engines that is connecting rod scuffing. The tribological system bearing, crankshaft pin and oil was set to simulate a failure by an external contamination coming from the connecting rod cracked assembly area. As expected, the engines were approved according to current controls. After engine disassembly it was noticed that the tribological system was heavy damaged due to bearing wear whose surface layer composition is made of aluminum and tin. In the univariate oil analysis of metals dissolved it was detected tin which is not expected to be finding in this engine model. In the multivariate data processing it was possible to analyze the dissolved metals correlation whose statistical analysis make possible to distinguish conforming engines from non-conforming engines in a quantitative and objective way. So it is possible to conclude that the ICP-OES method to analyze dissolved metal in oil is effective showing sensibility to detect wear between crankshaft pin and connecting rod bearing system / Mestrado / Projetos / Mestre em Engenharia Automobilistica

Orientador: Janito Vaqueiro Ferreira / Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica / Made available in DSpace on 2018-08-19T00:39:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Souza_GustavoFurtadode_M.pdf: 3361483 bytes, checksum: 72dc9fa21313b39aa7b0b797d45f7793 (MD5) Previous issue date: 2011 / Resumo: A indústria de motores de um modo geral utiliza-se de testes de final de linha para assegurar a funcionalidade de seus produtos. Na indústria de motores estes testes são normalmente funcionais e verificam características de desempenho do motor, porém características construtivas são difíceis de avaliar e dependem de operadores habilidosos para serem identificadas. A dependência da habilidade dos operadores torna o processo subjetivo, pois não é possível aferir as habilidades dos operadores. A análise de vibrações surge como uma importante ferramenta para avaliação destas características, permitindo verificações não intrusivas nos motores. A implementação da transformada de wavelet packet - WTP aos sinais de vibração permite determinar o nível de energia em cada uma das bandas de freqüência, comparando então motor a motor. Para facilitar a análise, os coeficientes de energia são compactados e um polinômio de resposta pode ser determinado com auxilio da análise de componentes principais - ACP. A utilização de um polinômio de resposta, aplicado a um conjunto de resultados conhecidos, permite que seja definida uma assinatura mecânica padrão para os motores / Abstract: The engine industry in general is used for end of line testing to ensure the functionality of its products. In the engine industry these tests are usually functional and verify performance characteristics of the engine, but construction features are difficult to assess and depend on skilled operators to be identified. The dependence of the ability of operators makes the subjective process, it is not possible to assess the skills of operators. Vibration analysis emerges as an important tool for evaluation of these features, enabling non-intrusive checks on the engines. The implementation of wavelet packet transform - WTP to vibration signals to determine the energy level in each frequency bands, then comparing the motor engine. To make the analysis easy, the coefficients of energy is compressed and a polynomial response can be determined with the aid of main component analysis - PCA. The use of a polynomial response, applied to a set of known results, allows us to define a signature pattern for mechanical engines / Mestrado / Projetos / Mestre em Engenharia Automobilistica

Orientador: Paulo Ademar Martins Leal / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola / Made available in DSpace on 2018-08-04T08:44:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Antoniali_Silvia_D.pdf: 749929 bytes, checksum: de2e806e4dc845d552bff95954f40b88 (MD5) Previous issue date: 2004 / Resumo: O uso de tecnologias adequadas na pós-colheita é tão fundamental quanto à produção e as práticas culturais, pois o aumento na produção deve vir, necessariamente, acompanhado de redução nas perdas e da preservação da qualidade inicial do produto hortícola. O que adianta o emprego de tecnologias para aumentar a produção se nada é feito para reduzir as perdas pós-colheita, que atingem segundo dados do Instituto de Economia Agrícola (IEA) do Estado de São Paulo cerca de 30% do produto colhido, contabilizando uma perda anual de US$ 5,1 bilhões. Entre as principais causas de perdas pós-colheita estão a falta de transporte adequado, o uso de embalagens impróprias e a não utilização adequada de frio para a armazenagem. A melhora nas operações do manejo visando reduzir as perdas pós-colheita, dada a complexidade do problema e as restrições econômicas, não será rápida como se deseja, nos países em desenvolvimento, contudo, essa é uma meta valiosa, necessária e possível de ser alcançada. Visando contribuir com a redução das perdas, este trabalho tem como objetivo avaliar o potencial de conservação pós-colheita de pimentões amarelos 'Zarco HS¿. Realizou-se uma série de ensaios para avaliar a qualidade em diferentes graus de maturação, determinar a melhor temperatura para armazenagem através da taxa respiratória do produto, utilizar o resfriamento rápido com ar forçado em produtos embalados em duas embalagens, estudar uma metodologia para avaliar a perda de resistência à compressão durante o período de armazenagem e comparar sensorialmente produtos armazenados com produtos de supermercado. Verificou-se que o melhor método para o resfriamento do pimentão 'Zarco HS¿ é o resfriamento com ar forçado dos frutos embalados em caixas com até 7 quilos, a qual deve conter área adequada de aberturas para proporcionar uma boa troca de calor entre o ar frio e o produto, seguido de armazenamento a 5ºC e umidade relativa acima de 95%. Preservaram-se suas características por até 30 dias sem comprometer sua qualidade comercial / Abstract: The use of a good and proven post-harvest technology is as fundamental as production and culture practices. Therefore we should not only be looking at increased production, but a reduction in losses of the initial qualities of the product concerned. There is little advantage to be gained, if nothing is done to reduce postharvest losses. Accordingly, data from the Economical Agricultural Institute (IEA) in São Paulo State indicates a loss of 30% of the product harvested and would amount to an annualized loss of approx. $US 5.1 Billion. The main reasons for post-harvest losses are lack of adequate transportation, the use of unsuitable packaging and inadequate cooling while in transit or storage. Due to difficulties associated with transport, storage and handling in developing countries, including economic limitations, progress will not be as fast as one would wish. However it is possible, indeed necessary to reduce those losses. The objective of this work is to reduce loss and to evaluate the potential postharvest gains in better transport, storage and handling thereby reducing losses and an increase in saleable product. The product in this case study is "Zarco HS" yellow pepper. Several studies have evaluated the benefit of different degrees in ripening, in addition to determine the best storage temperature product respiratory tracks, to introduce fast cooling with forced air for packaged products in two packages to study a methodology determine and evaluate compression resistances loss during periods of storage and to compare product sensorial storage with products from supermarket shelves. Evaluations established that the best method for ¿Zarco HS¿ peppers is forced cooling air on packaged fruit in boxes with a maximum weight of 7 kg, with sufficient area to allow a good heat exchange between cold air and product. Storage of the product should be at 5ºC and a relative humidity of over 95%. The product retained it's characteristics for a maximum of 30 days without depletion of it's commercial quality / Doutorado / Tecnologia Pós-Colheita / Doutor em Engenharia Agrícola

Orientador: Mary Ann Foglio / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Odontologia de Piracicaba / Made available in DSpace on 2018-08-26T10:27:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Lloret_FelipeCyrillo_M.pdf: 3758612 bytes, checksum: 7002aac1760fd55833ce91a085d63599 (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: A Pterodon pubescens Benth, conhecida como sucupira é nativa das regiões que consiste o cerrado brasileiro, nos estados de Minas Gerais, São Paulo, Goiás e Mato Grosso do Sul. Nosso grupo iniciou estudos com a espécie Pterodon pubescens Benth em 1998. Inicialmente foram desenvolvidos estudos relacionado a eficácia dos seus extratos e determinação dos princípios ativos. O objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito do calor sobre o processo de formação e degradação dos componentes vouacapanos nos frutos de Pterodon pubescens Benth. e sua influência sobre a atividade antiproliferativa in vitro em células tumorais humanas. Os frutos de P. pubescens foram coletados no município de São Carlos, localizado no estado de São Paulo, e no município de Ponto Chique, localizado no estado de Minas Gerais no período de agosto e setembro de 2012. Mensalmente foram preparados extratos por sistema Soxhlet e maceração dinâmica com as amostras de frutos provenientes dos municípios de São Carlos e de Ponto Chique armazenados em estufa, analisados por cromatografia gasosa capilar acoplada a um detector seletivo de massas e tiveram suas atividades antiproliferativas contra linhagem tumoral humana (PC-3) avaliadas por método de sulforrodamina B. Todos os resultados de teores dos compostos de interesse obtidos por CG-EM foram submetidos a análise de variância de uma única via (ANOVA), considerando-se como nível crítico p? 0,05 para que seja considerados diferença significante entre os grupos estudados, seguidos do Teste de Duncan. Para a análise dos compostos que possuem uma maior influência na atividade antiproliferativa do nos extratos obtidos foi utilizado a Análise de Componentes Principais. Foi possível concluir que há uma possível variação genética das espécies de Pterodon pubescens Benth., e que o calor não influenciou na formação do 6?- hidróxi- 7?- acetoxivouacapano, porém influencia no teor dos outros compostos estudados / Abstract: Pterodon pubescens Benth (Fabeacea) chemical variability was investigated to understand if the secondary metabolites 6?-acetoxi 7?-hydroxy-vouacapan content variability, was produced as an artefact overtime or was characteristic of genotype variability. The oil was extracted both by soxhlet system and at room temperature with stirring. The chemical composition was monitored by gas chromatography-mass spectrometry. The samples were tested in an anticancer assay against prostate (PC-03) human cancer cell line. The response parameter (TGI) was calculated. The chemical variability data was evaluate using the statistical analysis using Principal Component Analysis (PCA) to understand which of the extract's components had a real impact on the in vitro antiproliferative activity. Hierarchical Cluster Analysis (HCA) was performed to visualize the similarities among the extracts components with TGI values. Unscrumbler® v. 9.7 software was employed for analysis. The chemical composition of samples from São Carlos, São Paulo and Ponto Chique, Minais Gerais were monitored monthly during one year for Geranilgeraniol, 6?-acetoxi 7?-hydroxy-vouacapan, 6?- hydroxy-7?-acetoxy-vouacapan-17?-oate methyl ester and 6?-acetoxy-7?-hydroxyvouacapan- 17?-oate methyl ester. In vitro cytotoxicity screening against human prostate cancer cell line displayed higher selectivity and potent anticancer activity with TGI 11.43 mg ml?1 when higher 6?-acetoxi 7?-hydroxy-Vouacapan over total Voaucapan ratio (3.14) was achieved. Nevertheless 6?-acetoxi 7?-hydroxyvouacapan maintained approximately the same content throughout the year among the samples in opposition to overall Voaucapan content. The total Vouacapan total content was directly proportional to Geranygeraniol content decrease content. Samples from São Carlos at time zero had 26% geranylgeraniol content whereas Minas Gerais samples contained the highest content of 1.3%. Throughout the stability test geranylgeraniol concentration decreased with a straight relationship of overall increase of vouacapan content. This study highlights the complexity of factors involved in the production of secondary metabolites in plants. To enable the development of an herbal medicine, one of the greatest challenges is plant input standardization in order to meet efficacy, safety and reproducibility final product's requirements as recommended by Brazilian Sanitary Regulatory Agency (ANVISA). Data presented herein suggest that 6?-acetoxi 7?-hydroxy-vouacapan content variability has a straight relationship with genotype other than produced as artefact overtime / Mestrado / Farmacologia, Anestesiologia e Terapeutica / Mestre em Odontologia

Orientador : Rubens Maciel Filho / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Quimica / Made available in DSpace on 2018-07-31T19:52:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DiazConsul_CelesteMaria_D.pdf: 3349001 bytes, checksum: 20c676f2f351bcbed012946503d98333 (MD5) Previous issue date: 2002 / Resumo: Na indústria de processos químicos, geralmente varias variáveis são anipuladas e monitoradas ao mesmo tempo. Nestes casos passam a ser de extrema importância as etapas de tratamento de dados e o desenvolvimento de modelos de representação do processo para a detecção e identificação de falhas no processo. Usando técnicas estatísticas multivariadas, como Análise de Componentes Principais (PCA) e Análise Discriminante de Fisher (FDA), tira-se proveito da natureza multivariada dos dados e é possível proceder com a detecção de problemas de monitoramento no processo, assim como diagnosticar quais as causas destes comportamentos. Neste trabalho consideramos como caso estudo um reator de hidrogenação do fenol a ciclo-hexanol. Dados históricos, com um grande número de variáveis e observações, foram coletados durante a operação do processo. A idéia geral do método da PCA é explicar a estrutura de variância e covariância dos dados através de umas poucas combinações lineares das variáveis originais, as quais tentam refletir as dimensões verdadeiramente importantes. O desempenho do processo poderá então ser monitorado no espaço das componentes principais, dimensionalmente menor. Usando o modelo PCA e alguns gráficos auxiliares foi possível a avaliação e identificação de um conjunto de falhas no processo. Por outro lado, usando um banco de falhas apropriadamente construído FDA conseguiu classificar todas as observações amostradas com uma boa taxa de classificação. Uma reflexão sobre a importância do uso destas técnicas multivariadas na detecção de falhas é apresentada junto a avaliação dos resultados obtidos / Abstract: In the industry of chemical processes, a lot of variabIes are manipulated and monitored at the same time. In these cases, it start to be of extreme importance the stages of data treatment and the deveIopment of models for representation of the processo One of the most important goals are detection and identification of faults in the processo Using multivariable statistical techniques, as Principal Components Analysis (PCA) and Fisher's Discriminant Analysis (FDA), is possible to take advantage of the data multivariabIe nature and it is possible to proceed with the detection of monitoring problems as well as diagnosing which the causes of these behaviors. In this work is considered as study case a hydrogenation of phenol to cyclohexanol reactor. Historical data, with a great number of variables and obsexvations, were collected during the operation of the processo The general idea of the method of PCA is to expIam the covariance structure of the data through some few lineal combinations of the original variabIes, which try to reflect the dimensions tru1y important. The acting of the process then can be monitored in the space of the principal components, of smaller dimension. Using the model PCA was possible the evaluation and identification of a group of faults in the processo On the other hand, using a bank of faults, adequately built, FDA got to classify the obsexvations with a good classmcation taxo A reflection on the importance of the use of these multivariabIe techniques for detection and fault diagnose is presented with the evaluation of the obtamed results / Doutorado / Desenvolvimento de Processos Químicos / Doutor em Engenharia Química

Orientador: João Luiz Cardoso / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola / Made available in DSpace on 2018-07-20T10:54:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Almeida_LuisCarlosFerreirade_M.pdf: 3019157 bytes, checksum: 7f09198cfa4bf65f309236228c258f20 (MD5) Previous issue date: 1995 / Resumo: o presente trabalho tem o objetivo principal de analisar a orientação produtiva da atividade agropecuária. tomando-se como base as Mesorregiões Geográficas do Brasil. De modo específico. busca-se estudar as possiveis mudanças ocoródas na agropecuáóa de 1970 para 1985. utilizando-se inclusive a formação de grupos de mesorregiões relativamente homogêneos. Os dados são provenientes dos Censos Agropecuáóos de 1970 e 1985 (da FIBGE) e se referem a 88 mesorregiões geográficas. Foram elaboradas 24 vaóáveis relacionadas a: estrutura fundiáóa. estrutura da produção. nivel tecnol6gico e indicadores s6cio-econômicos (com dados sobre pessoal ocupado). Além de análises descritivas foram utilizados os métodos de análise fatorial em componentes principais e a classificação automática hierárquica. Foram então constituidos 6 grupos de mesorregiões para 1970 e 5 grupos para 1985. Através da comparação dos dados dos Censos Agropecuáóos de 1970, 1975, 1980 e 1985 foi possivel constatar que houve reversão do dinamismo da agropecuáóa no periodo 1980/85. Várias atividades que vinham apresentando crescimento acentuado desde 1970 até 1980 mudam as tendências em 1980/85, chegando em alguns casos a voltar aos mesmos patamares de 1970. Os métodos empregados deixam claro a ocorrência de diversas particulaódades importantes, embora as caracteristicas gerais dos grupos de mesorregiões não mostrassem mudanças muito acentuadas quando efetuada a comparação entre os periodos / Mestrado / Planejamento e Produção Agropecuaria / Mestre em Engenharia Civil

[pt] Identificar um indivíduo a partir de uma imagem de face é uma tarefa simples para seres humanos e extremamente difícil para a Visão Computacional. Esta questão tem motivado diversos grupos de pesquisa em todo o mundo, especialmente a partir de 1993. Inúmeros trabalhos realizados até o momento encaram uma imagem digital de n pixels como um vetor num espaço n-dimensional, onde n é em geral muito grande. Imagens de rostos humanos possuem, contudo, grande redundância: todas contém dois olhos, um nariz, uma boca, e etc. É possível, portanto, trabalhar em uma base deste espaço em que faces possam ser adequadamente caracterizadas a partir de um conjunto de p componentes, onde p é muito menor quen. É com este enfoque que o presente trabalho estuda sistemas de reconhecimento de faces que consistem de um estágio de redução de dimensionalidade, realizado pela técnica de Análise de Componentes Principais (PCA), seguido de um modelo classificador. No estágio da PCA, as imagens de n pixels são transformadas em vetores de p características a partir de um conjunto de treinamento. Três classificadores conhecidos na literatura são estudados: os classificadores de distância (EUclideana e de Mahalanobis), a rede neural de Funções Base Radiais (RBF), e o classificador de Fisher. Este trabalho propõe, ainda, um novo classificador que introduz o conceito de Matrizes de Covariança Misturadas (MPM) no classificador gaussiano de Máxima Probabilidade. Os quatros classificadores são avaliados através da variação de seus respectivos parâmetros e utilizam como imagens o banco de faces da Olivetti. Nos experimentos realizados para comparar tais abordagens, o novo classificador proposto atingiu as maiores taxas de reconhecimento e apresentou menorsensibilidade à escolha do conjunto de faces de treinamento. / [en] Identifying an individual based on a face image is a simple task for humans to perform and a very difficult one for Vision Computing. Since 1993, several research groups in all over the world have been studied this problem. Most of the methods proposed for recognizing the identity of an individual represent a n intensity pixel image as a n- dimensional vector, when, in general, n is a very large number value. Face images are highly redundant, since every individual has two eyes, one nose, one mouth and so on. Then, instead of using n intensity values, it is generally possible to characterize an image instance by a set of p features, for p < < n. This work studies face recognition systems consisting of a PCA stage for dimensionality reduction followed by a classifier. The PCA stage takes the n-pixels face images and produces the corresponding p most expensive features, based on the whole available training set. Three classifiers proposed in the literature are studied: the Euclidean and Mahalanobis distances, the RBF neural network, and the Fisher classifier. This work also proposes a new classifier, which introduces the concept of Mixture Covariance Matrices (MPM) in the Minimum Total Probality of Misclassification rule for normal populations. The four classifiers are evaluated using the Olivetti Face Database varying their parameters in a wide range. In the experiments carried out to compare those approaches the new proposed classifier reached the best recognition rates and showed to be less sensitive to the choice of the training set.