À l'instar des associations, les coopératives et les mutuelles sont des sociétés de personnes, c'est-à-dire que le pouvoir est le résultat d'un processus électif reposant sur l'ensemble des caractéristiques sociales et professionnelles des personnes et non sur leurs seuls apports financiers à l'entreprise. En outre, ces entreprises sont caractérisées par une faible rémunération des apporteurs de capitaux puisque une part importante des bénéfices est affectée à des réserves impartageables qui sont la propriété durable de l'entreprise en tant que institution. D'un point de vue d'économie de marché, les coopératives sont souvent critiquées comme constituant un système faiblement incitatif qui devrait conduire à leur disparition (partie 1). Pour comprendre la durabilité des coopératives, il faut adopter un cadre d'analyse différent. En effet, la force des coopératives réside moins dans leur flexibilité et leur rapidité d'adaptation aux marchés que dans leur capacité à produire de la stabilité dans un environnement volatile. La littérature empirique, l'analyse de données de l'Enquête Emploi 2007 et des enquêtes complémentaires auprès de coopératives permettent de caractériser cette stabilité dans les domaines de l'emploi et des innovations. On montre alors que cela se traduit une capacité à créer et exploiter des connaissances et compétences tacites et informelles adaptées à leurs contextes socio-territoriaux. Ces éléments tacites qui permettent une compréhension fine des enjeux et améliorent l'efficacité ne peuvent se développer et se transmettre que dans un temps long difficilement compatible avec la logique de réactivité et de flexibilité. Une analyse spécifique des dynamiques d'innovation montre ainsi que les coopératives prennent des décisions moins rapidement mais que le processus plus long et plus collectif de décision se traduit par une mise en œuvre plus efficace, de sorte que la coopérative ne perd pas en efficacité à terme.

La présente thèse a pour objectif la conception d'un modèle de maturité des capacités organisationnelles spécifiques à la gestion des connaissances (MMCOSGC). Elle constitue une recherche fondamentale parce qu'elle cherche à comprendre les fondements du concept des capacités organisationnelles spécifiques à la gestion des connaissances (COSGC). Il s'agit en même temps d'une recherche appliquée, parce qu'elle utilise le MMCOSGC dans le but d'évaluer sa capacité à poser un diagnostic acceptable des COSGC dans une organisation quelconque. En effet, depuis une vingtaine d'années, les gestionnaires considèrent que certaines ressources et certaines capacités spécifiques des entreprises s'avèrent cruciales pour expliquer la performance d'une entreprise (Amit et Schoemaker, 1993). Un des défis à relever, pour les organisations, est d'identifier, de développer, de protéger et de déployer ces ressources dans une direction qui assure à l'entreprise l'avantage concurrentiel et la performance organisationnelle. En se basant sur la théorie des ressources pour identifier la connaissance comme ressource stratégique (Barney, 1991), la présente thèse combine les perspectives de la théorie du cycle de vie et de la téléologie pour expliquer le processus du développement des COSGC. Ainsi, la progression à travers différents niveaux de maturité se base sur la théorie du cycle de vie qui adopte la croissance organique comme unité heuristique afin d'expliquer les changements des comportements organisationnels et leur progression comme un processus. Or, depuis une vingtaine d'années, la littérature en gestion des connaissances (Abou-Zeid, 2002; Asoh et al, 2003) s'est surtout penchée sur l'alignement des stratégies de gestion des connaissances aux stratégies d'affaires afin de démontrer que cet alignement permettait d'atteindre la performance d'affaires. Cependant, Peppart et Ward (2004) constatent que l'alignement seul ne suffit pas pour atteindre la performance d'affaires, mais que c'est plutôt le développement des capacités organisationnelles spécifiques à une ressource qui contribue effectivement à atteindre la performance d'affaires. C'est pour cette raison que la présente thèse se penche sur le développement des capacités organisationnelles spécifiques à la gestion des connaissances, en tenant compte de trois dimensions: infrastructures, processus et compétences des personnes. Pour y arriver, le plan de la thèse respecte chaque étape de la méthodologie SSM (Soft System Methodology), le consensus sur les concepts clés des COSGC par la méthode Delphi et valide le MMCOSGC à l'aide de deux études de cas. Ainsi, les principaux résultats de la présente étude sont: 1-l'obtention du premier consensus au tour des concepts définissant les COSGC à l'aide de la méthode Delphi; 2-la conception du MMCOSG tenant compte des trois dimensions des COSGC issus du consensus Delphi; 3-l'application du MMCOSGC à deux organisations de santé qui prouve sa capacité à poser un diagnostic acceptable des COSGC au sein d'une organisation. Enfin, les résultats de la présente étude pourraient bien intéresser aussi bien les chercheurs que les praticiens, les gestionnaires et les décideurs au sein des organisations. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Capacités organisationnelles, Gestion des connaissances, Modèle de maturité, Méthodologie SSM, Méthode Delphi, Étude de cas.

Les travaux réalisés dans cette thèse traitent de la gestion des données dans les réseaux inter-véhiculaires (VANETs). Ces derniers sont constitués d'un ensemble d'objets mobiles qui communiquent entre eux à l'aide de réseaux sans fil de type IEEE 802.11, Bluetooth, ou Ultra Wide Band (UWB). Avec de tels mécanismes de communication, un véhicule peut recevoir des informations de ses voisins proches ou d'autres plus distants, grâce aux techniques de multi-sauts qui exploitent dans ce cas des objets intermédiaires comme relais. De nombreuses informations peuvent être échangées dans le contexte des "VANETs", notamment pour alerter les conducteurs lorsqu'un événement survient (accident, freinage d'urgence, véhicule quittant une place de stationnement et souhaitant en informer les autres, etc.). Au fur et à mesure de leurs déplacements, les véhicules sont ensuite " contaminés " par les informations transmises par d'autres. Dans ce travail, nous voulons exploiter les données de manière sensiblement différente par rapport aux travaux existants. Ces derniers visent en effet à utiliser les données échangées pour produire des alertes aux conducteurs. Une fois ces données utilisées, elles deviennent obsolètes et sont détruites. Dans ce travail, nous cherchons à générer dynamiquement à partir des données collectées par les véhicules au cours de leur trajet, un résumé (ou agrégat) qui fourni des informations aux conducteurs, y compris lorsqu'aucun véhicule communicant ne se trouve pas à proximité. Pour ce faire, nous proposons tout d'abord une structure d'agrégation spatio-temporelle permettant à un véhicule de résumer l'ensemble des événements observés. Ensuite, nous définissons un protocole d'échange des résumés entre véhicules sans l'intermédiaire d'une infrastructure, permettant à un véhicule d'améliorer sa base de connaissances locale par échange avec ses voisins. Enfin, nous définissons nos stratégies d'exploitation de résumé afin d'aider le conducteur dans la prise de décision. Nous avons validé l'ensemble de nos propositions en utilisant le simulateur " VESPA " en l'étendant pour prendre en compte la notion de résumés. Les résultats de simulation montrent que notre approche permet effectivement d'aider les conducteurs à prendre de bonnes décisions, sans avoir besoin de recourir à une infrastructure centralisatrice

La connaissance, parce qu'elle est le résultat de l'interprétation par un individu d'une information, ne peut pas toujours être manipulée comme un objet. C'est en filtrant au travers de nos schémas d'interprétation les informations qui nous parviennent que nous créons des connaissances. La commensurabilité des schémas d'interprétation est un concept abstrait se basant sur une règle assez floue : plus il est probable que la même information prenne le même sens pour plusieurs individus, plus leurs schémas d'interprétation sont commensurables ; moins il est probable que la même information prenne le même sens pour plusieurs individus, moins leurs schémas d'interprétation sont commensurables. L'objet de cette thèse est de proposer des approches pour déterminer dans quelle mesure deux individus donnent le même sens à la même information.

Quand le E-learning a émergé il ya 20 ans, cela consistait simplement en un texte affiché sur un écran d'ordinateur, comme un livre. Avec les changements et les progrès dans la technologie, le E-learning a parcouru un long chemin, maintenant offrant un matériel éducatif personnalisé, interactif et riche en contenu. Aujourd'hui, le E-learning se transforme de nouveau. En effet, avec la prolifération des systèmes d'apprentissage électronique et des outils d'édition de contenu éducatif, ainsi que les normes établies, c’est devenu plus facile de partager et de réutiliser le contenu d'apprentissage. En outre, avec le passage à des méthodes d'enseignement centrées sur l'apprenant, en plus de l'effet des techniques et technologies Web2.0, les apprenants ne sont plus seulement les récipiendaires du contenu d'apprentissage, mais peuvent jouer un rôle plus actif dans l'enrichissement de ce contenu. Par ailleurs, avec la quantité d'informations que les systèmes E-learning peuvent accumuler sur les apprenants, et l'impact que cela peut avoir sur leur vie privée, des préoccupations sont soulevées afin de protéger la vie privée des apprenants. Au meilleur de nos connaissances, il n'existe pas de solutions existantes qui prennent en charge les différents problèmes soulevés par ces changements. Dans ce travail, nous abordons ces questions en présentant Cadmus, SHAREK, et le E-learning préservant la vie privée. Plus précisément, Cadmus est une plateforme web, conforme au standard IMS QTI, offrant un cadre et des outils adéquats pour permettre à des tuteurs de créer et partager des questions de tests et des examens. Plus précisément, Cadmus fournit des modules telles que EQRS (Exam Question Recommender System) pour aider les tuteurs à localiser des questions appropriées pour leur examens, ICE (Identification of Conflits in Exams) pour aider à résoudre les conflits entre les questions contenu dans un même examen, et le Topic Tree, conçu pour aider les tuteurs à mieux organiser leurs questions d'examen et à assurer facilement la couverture des différent sujets contenus dans les examens. D'autre part, SHAREK (Sharing REsources and Knowledge) fournit un cadre pour pouvoir profiter du meilleur des deux mondes : la solidité des systèmes E-learning et la flexibilité de PLE (Personal Learning Environment) tout en permettant aux apprenants d'enrichir le contenu d'apprentissage, et les aider à localiser nouvelles ressources d'apprentissage. Plus précisément, SHAREK combine un système recommandation multicritères, ainsi que des techniques et des technologies Web2.0, tels que le RSS et le web social, pour promouvoir de nouvelles ressources d'apprentissage et aider les apprenants à localiser du contenu adapté. Finalement, afin de répondre aux divers besoins de la vie privée dans le E-learning, nous proposons un cadre avec quatre niveaux de vie privée, ainsi que quatre niveaux de traçabilité. De plus, nous présentons ACES (Anonymous Credentials for E-learning Systems), un ensemble de protocoles, basés sur des techniques cryptographiques bien établies, afin d'aider les apprenants à atteindre leur niveau de vie privée désiré. / E-learning emerged over 20 years ago, and was merely book like text displayed on a computer screen. With the changes and advances in technology, E-learning has come a long way, providing personal and interactive rich content. Today, E-learning is again going through major changes. Indeed, with the proliferation of E-learning systems and content authoring tools, as well as established standards, it has become easier to share and reuse learning content. Moreover, with the shift to learner centered education and the effect of Web2.0 techniques and technologies, learners are no longer just recipients of the learning content, but can play an active role into enriching such content. Additionally, with the amount of information E-learning systems can gather about learners, and the impact this has on their privacy, concerns are being raised in order to protect learners’ privacy. Nonetheless, to the best of our knowledge, there is no existing work that supports the various challenges raised by these changes. In this work, we address these issues by presenting Cadmus, SHAREK, and privacy preserving E-learning. Specifically, Cadmus is an IMS QTI compliant web based assessment authoring tool, offering the proper framework and tools to enable tutors author and share questions and exams. In detail, Cadmus provides functionalities such as the EQRS (Exam Questions Recommender System) to help tutors locate suitable questions, ICE (Identification of Conflicts in Exams) to help resolve conflicts between questions within the same exam, and the topic tree, designed to help tutors better organize their exam questions and easily ensure the content coverage of their exams. On the other hand, SHAREK (Sharing REsources and Knowledge) provides the framework to take advantage of both the rigidity of E-learning systems and the flexibility of PLEs (Personal Learning Environment) while enabling learners to enrich the learning content, and helping them locate new learning resources. Specifically, SHAREK utilizes a multi-criteria content based recommender system, and combines Web2.0 technologies and techniques such as RSS and social web to promote new learning resources and help learners locate suitable content. Lastly, in order to address the various needs for privacy in E-learning, we propose a framework with four levels of privacy, and four levels of tracking, and we detail ACES (Anonymous Credentials for E-learning Systems), a set of protocols, based on well established cryptographic techniques, to help learners achieve their desired level of privacy.

Thèse numérisée par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal

Mémoire numérisé par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal

Cette thèse porte sur l'externalisation des connaissances des acteurs de la conduite du changement à la SNCF en vue de leur partage explicitation, modélisation et formalisation). Notre approche a été de prendre en compte la nature non seulement "implicite", mais aussi et surtout "pré-réfléchie", des connaissances impliquées dans ce savoir-faire, ce qui nous a conduit à explorer la voie d'une "ingénierie des connaissances pré-réfléchies". Si actuellement, la gestion des connaissances préfère souvent résoudre le problème du partage du tacite par la voie de la socialisation plutôt que par celle de l'externalisation, il existe des recherches sur l'explicitation des connaissances, en particulier les techniques d'"entretien d'explicitation" (Vermersch), qui méritent d'être appliquées à ce problème. Notre recherche a suivi les phases suivantes : revue de la littérature sur la conduite du changement puis sur la gestion des connaissances et le pré-réfléchi, description du système de connaissances de conduite du changement à la SNCF, conception d'une ontologie de représentation de ces connaissances, qu'elles soient explicites, implicites ou pré-réfléchies, dans le formalisme des graphes conceptuels, réalisation d'un serveur pour le partage de ces connaissances, et enfin, explicitation et formalisation du savoir-faire d'animation de groupes de travail participatifs. D'un point de vue méthodologique, ce travail nous a permis de mettre au point une méthode de conception d'ontologie à partir de connaissances pré-réfléchies ainsi qu'une adaptation de la méthode de l'entretien d'explicitation à un contexte de gestion des connaissances.

Ce travail, adossé au paradigme de la prise de décision en situation (Klein, Orasanu, Calderwood, & Zsambok, 1993) porte sur le processus de prise de décisions d'entraîneurs de handball au cours du match. La situation de match, caractérisée par ses aspects dynamiques, coopératifs et compétitifs, donne une conception chaotique de ce processus (Bowes & Jones, 2006). C'est pourquoi, son étude nécessite de mobiliser plusieurs approches et modèles théoriques (e.g., cognition collective, théorie du focus régulateur [Higgins, 1997], théorie du contrôle [Carver & Scheier, 1982], modèles de persuasion [Chaiken, 1980 ; Petty & Cacioppo, 1986], communication dialogique [Goffman, 1961], modèle de l'activité coopérative [Hoc, 2001]). Les données, issues de situations réelles de matchs (protocoles verbaux, choix de système défensif) ou d'entretiens (e.g., auto-confrontations avec technique de rappel stimulé) font l'objet d'analyses quantitatives ou qualitatives. Les résultats révèlent les connaissances procédurales des entraîneurs concernant : la gestion de l'équipe, les informations permettant aux joueurs d'acquérir ou de mettre à jour des structures de connaissances adaptées à la situation, et les tentatives d'influence des arbitres. Ces connaissances procédurales sont fonction des conditions du match (notamment le rapport d'opposition entre les deux équipes) et influencées par des connaissances sur le jeu et les caractéristiques des joueurs. Différents modes de contrôle cognitif et styles de coaching sont aussi mis en évidence. Ainsi, le processus de prise de décisions d'entraîneurs experts possède des régularités et suit des règles génériques, des heuristiques ou patterns.

Le raisonnement à partir de cas est un modèle de raisonnement dont le but est de résoudre des problèmes à partir de l'expérience de résolution de problèmes connus, appelés cas sources. Une solution tirée d'un cas source peut ne pas être applicable directement au problème traité, il faut alors l'adapter. Nous nous intéressons dans cette thèse à une approche de l'adaptation qui s'appuie sur la théorie de la révision des connaissances. La révision des connaissances consiste à modi er des connaissances initiales pour prendre en compte de nouvelles connaissances avec lesquelles elles peuvent être en contradiction. Comme pour l'adaptation, les modi cations apportés aux connaissances sont minimales. Ce rapprochement entre adaptation et révision permet de s'appuyer sur la formalisation logique de la révision pour donner un cadre formel à l'adaptation. Dans ce but nous dé nissons des opérateurs de révision dans des formalismes utiles au raisonnement à partir de cas : dans un formalisme attributs-valeurs simples et dans une logique de descriptions expressive (ALC ). Nous montrons aussi que plusieurs approches de l'adaptation précédemment dé nies peuvent être mises sous la forme d'adaptation par la révision. Nous considérons aussi une extension de l'adaptation par la révision à une combinaison de cas où ce n'est plus un seul mais plusieurs cas sources qui sont exploités pour résoudre un problème. Cette approche de combinaison de cas s'appuie sur la fusion contrainte de connaissances qui généralise la révision. Ces travaux ont été appliqués dans le système d'élaboration de recettes de cuisine Taaable pour l'adaptation des quantités d'ingrédients suivant le modèle de l'adaptation par la révision.