Les travaux autour de l’instrumentation gestionnaire sont le point d’entrée de cette recherche (Moisdon et al., 1997 ; Hatchuel et Weil, 1992 ; David, 1996, 1998). Nous nous intéressons à la coévolution d’une pratique de gestion, le knowledge management (KM), et d’une organisation. En résumant nos questions de recherche par la formule : « comment peuton faire du KM ? », nous interrogeons à la fois les différentes approches possibles de la gestion des connaissances, mais aussi les raisons qui conduisent une organisation à adopter le KM. Pour ce faire, nous menons une analyse multi-niveaux qui tient compte du contexte institutionnel, organisationnel et interindividuel. Dans ce cadre, nous mobilisons plusieurs littératures - institutionnalisme, outils de gestion, modes de consommation, théories managériales des organisations multinationales, régulation sociale - afin de parvenir à une compréhension globale des dynamiques d’un dispositif de gestion des connaissances au sein d’une organisation. Les dynamiques du dispositif de gestion sont étudiées à travers la mise en intrigue (Ricoeur, 1983) de la gestion des connaissances dans la Branche Ciment du groupe Lafarge. L’intrigue - pourquoi le KM ? - s’articule autour des enjeux stratégiques de l’industrie cimentière et de l’organisation de la fonction d’expertise technique. .Elle est le prélude aux différents récits qui content l’histoire du KM dans la Branche Ciment selon différentes perspectives spatiales et temporelles. A l’issue de cette recherche, il s’avère que le rôle principal du dispositif de gestion des connaissances est celui d’accroître la légitimité de l’entreprise vis-à-vis de son environnement externe et interne. Le dispositif KM est un outil au service d’un centre fort, qui se veut détenteur des connaissances. Nous avons documenté le basculement du dispositif de gestion fondé sur une logique de personnalisation, de gestion des compétences et d’autonomie vers une logique de codification, de gestion de l’information et de prescription. Le dispositif, figé dans une régulation de contrôle, se heurte à la régulation autonome des membres de l’organisation qui s’exprime à travers la résistance à la codification. Le conflit entre ces deux régulations entraîne une crise qui se traduit notamment par le mal-être des experts. Cependant le découplage soigneusement maintenu entre le dispositif de gestion des connaissances et l’activité réelle des opérations permet le maintien du statuquo. Au final, le cas de la Branche Ciment illustre un cas de domination stratégique. En l’absence de régulation conjointe, c’est le découplage entre discours et pratique qui assure la survie du modèle d’organisation. / This research takes the literature on management tools (Moisdon et al., 1997 ; Hatchuel et Weil, 1992 ; David, 1996, 1998) as a starting point. I focus on the co-evolution of a management practice in-use (Jarzabkowski, 2004), here Knowledge Management (KM) and an organisation. My research deals with the question « How can we do KM ? ». This refers to the different approaches for managing knowledge as well as to the different reasons that lead an organisation to adopt KM practices and tools. A multi-level analysis, combining the institutional, organisational and inter-individual contexts, is carried out. This framework calls upon various theories: institutionalism, management tools, managerial theories of the multinational corporation, social regulation (Reynaud, 1989), thus broadening our understanding of the dynamics of a management practice in-use within an organisation. The concept of emplotment (Ricoeur, 1983) is used to study the dynamics of KM within the Cement Division of the Lafarge group. The main plot - why KM? - brings forward the strategic context of the cement industry and the organisation of the technical expertise function. This plot is the starting-point for the different stories of KM in the Cement Division, which are told from different perspectives in time and space. The main results of this research show that Knowledge Management is mainly used to increase the firm’s legitimacy both towards external and internal stakeholders. KM is a tool in the hands of strong headquarters that claim to be the ultimate knowledge owner. Thus, I related the switch of KM from a perspective based on personalisation, competencies management and autonomy to a perspective focusing on codification, information management and prescription. Resistance to codification highlights the conflict between KM, set in a control mode (régulation de contrôle) and the employee’s will for autonomy (régulation autonome). The tension between these two types of regulation leads to a crisis as can be seen through the growing sense of unease among the experts. In the end however, such tensions do not interfere with the daily run of operations as KM is decoupled from ongoing activity. Thus, the story of the Cement Division is a case of strategic domination. In the absence of a joint regulation (régulation conjointe), decoupling discourse from practice allows the survival of the organizational model.

Les langages de représentation de connaissances (LRCs) sont des langages qui permettent de représenter et partager des informations sous une forme logique. Il y a de nombreux LRCs. Chaque LRC a un modèle structurel abstrait et peut avoir plusieurs notations. Ces modèles et notations ont été conçus pour répondre à des besoins de modélisation ou de calculabilité différents, ainsi qu'à des préférences différentes. Les outils actuels gérant ou traduisant des RCs ne travaillent qu'avec quelques LRCs et ne permettent pas – ou très peu – à leurs utilisateurs finaux d'adapter les modèles et notations de ces LRCs. Cette thèse contribue à résoudre ces problèmes pratiques et le problème de recherche original suivant : “une fonction d'import et une fonction d'export de RCs peuvent-elle être spécifiées de façon générique et, si oui, comment leurs ressources peuvent-elles êtres spécifiées ?”. Cette thèse s'inscrit dans un projet plus vaste dont l'objectif général est de faciliter le partage et la réutilisation des connaissances liées aux composants logiciels et à leurs présentations. L'approche suivie dans cette thèse est basée sur une ontologie de LRCs nommée KRLO, et donc sur une représentation formelle de ces LRCs.KRLO a trois caractéristiques importantes et originales auxquelles cette thèse à contribué : i) elle représente des modèles de LRCs de différentes familles de façon uniforme, ii) elle inclut une ontologie de notations de LRCs, et iii) elle spécifie des fonctions génériques pour l'import et l'export de RCs dans divers LRCs. Cette thèse a contribué à améliorer la première version de KRLO (KRLO_2014) et à donner naissance à sa seconde version. KRLO_2014 contenait des imprécisions de modélisation qui rendaient son exploitation difficile ou peu pratique. Cette thèse a aussi contribué à la spécification et l'opérationnalisation de “Structure_map”, une fonction permettant d'écrire de façon modulaire et paramétrable toute autre fonction utilisant une boucle. Son utilisation permet de créer et d'organiser les fonctions en une ontologie de composants logiciels. Pour implémenter une fonction générique d'export basée sur KRLO, j'ai développé SRS (Structure_map based Request Solver), un résolveur d'expressions de chemins sur des RCs. SRS interprète toutes les fonctions. SRS apporte ainsi une validation expérimentale à la fois à l'utilisation de cette primitive (Structure_map) et à l'utilisation de KRLO. Directement ou indirectement, SRS et KRLO pourront être utilisés par GTH (Global Technologies Holding), l'entreprise partenaire de cette thèse. / Knowledge Representation Languages (KRLs) are languages enabling to represent and share information in a logical form. There are many KRLs. Each KRL has one abstract structural model and can have multiple notations. These models and notations were designed to meet different modeling or computational needs, as well as different preferences. Current tools managing or translating knowledge representations (KRs) allow the use of only one or few KRLs and do not enable – or hardly enable – their end-users to adapt the models and notations of these KRLs. This thesis helps to solve these practical problems and this original research problem: “Can a KR import function and a KR export function be specified in a generic way and, if so, how can their resources be Specified ?”. This thesis is part of a larger project the overall objective of which is to facilitate i) the sharing and reuse of knowledge related to software components, and ii) knowledge presentations. The approach followed in this thesis is based on an ontology of KRLs named KRLO, and therefore on a formal representation of these KRLs.KRLO has three important and original features to which this thesis contributed: i) it represents KRL models of different families in a uniform way, ii) it includes an ontology of KRLs notations, and iii) it specifies generic functions for KR import and export in various KRLs. This thesis has contributed to the improvement of the first version of KRLO (KRLO_2014) and to the creation of its second version. KRLO_2014 contained modeling inaccuracies that made it difficult or inconvenient to use. This thesis has also contributed to the specification and the operationalization of “Structure_map”, a function enabling to write any other function that uses a loop, in a modular and configurable way. Its use makes it possible to create and organize these functions into an ontology of software components. To implement a generic export function based on KRLO, I developed SRS (Structure_map based Request Solver), a KR retrieval tool enabling the use of KR path expressions. SRS interprets all functions. SRS thus provides an experimental validation for both the use of this primitive (Structure_map) and the use of KRLO.Directly or indirectly, SRS and KRLO may be used by GTH (Global Technologies Holding), the partner company of this thesis.

La préservation des informations numériques et des connaissances est l'un des objectifs principaux de la création et la gestion d'un système d'information dans une entreprise. Cette préservation est qualifiée de cruciale en termes de traçabilité, sécurité et durabilité.Ce travail de recherche s’inscrit dans le contexte de l’archivage numérique des connaissances. Notre recherche s’intéresse aux problématiques de la couverture et de l’adaptabilité des solutions logicielles pour la préservation des connaissances à long terme (Long Term Knowledge Retention, LTKR). On se propose donc de développer les concepts d’une architecture à bases de modèles, intégrée et évolutive pour l’archivage des informations numériques. Pour positionner nos travaux, nous avons synthétisé les besoins d’archivage à long termes, les travaux publiés, les plateformes et outils existants et ainsi ciblé les besoins manquants que nous allons développer dans ce travail de thèse.Dans une étape de spécification, l’analyse des concepts de gestion des connaissances pour l’archivage permet d’aboutir à une meilleure spécification des artefacts de connaissances (package d’information) à fournir à une plateforme d’archivage. Dans cette perspective, nous avons proposé une extension de la méthode CommonKADS. Le système d’archivage proposé étend le modèle de référence OAIS (Open Archival Information System) et ses divers implémentations (i.e. DSpace, Fedora repository, EPrints, etc). Nous avons développé des fonctionnalités supplémentaires pour étendre les concepts d’archivages statiques vers une architecture dynamique et évolutive à base de modèles. La finalité de ce travail est de définir les briques fonctionnelles d’un système d’archivage des informations numériques qui s’adapte aux besoins des entreprises et l’évolution de la complexité des données qu’elles gèrent. Nous avons finalement proposé une méthode de conservation dynamique et une architecture appelée MadPK (Multi-layer Architecture for Dynamic Preservation of Knowledge) pour préservation à long terme.L’ensemble des concepts proposés dans cette thèse sont développés et testés sur les environnements BPM/SOA suites. / Preserving digital information is one of the objectives of the creation and management of information systems in a company. The long term preservation of information and knowledge becomes crucial in terms of safety and availability. Therefore, our research targets the Long Term Knowledge Retention (LTKR) and preservation in terms of traceability, reusability and security of digital information; and aims at proposing a methodology and an architecture for this purpose.Through analysis of existing works and projects, whose objective is long-term digital preservation, we have synthesized long term preservation common requirements and found out the gaps between existing requirements and the new requirements we have identified. Existing methodologies and tools for Knowledge Management (KM) are identified. We have extended the CommonKADS methodology in order to build connections between KM and digital preservation. The knowledge objects we have produced in a KM approach are thus better suited as inputs for the digital preservation platform.We have also studied the functional features of the existing digital preservation systems, and some main features to support a long term preservation approach. We have extended the Open Archival Information System (OAIS) reference model to establish a preservation platform, by adding specific features in order to fulfill the remaining requirements in the long term preservation area.We have finally proposed a dynamic preservation method and an architecture called MadPK (Multi-layer Architecture for Dynamic Preservation of Knowledge) for long term preservation, adapting Service Oriented Application (SOA) and Business Process Management (BPM) concepts. The proposed architecture provides dynamic features and enables us to have better interoperability between the KM approach and digital preservation approach/platform.The proposed design models of this thesis are implemented and tested within the environment of BPM/SOA suite.

Le système de tags pour un système d’organisation des connaissances centralise et fournit les tags qui peuvent être utilisés pour classer, partager et rechercher des connaissances sur le web pour l’utilisation personnelle ou organisationnelle. Bien que les études précédentes aient pensé à améliorer le système de tags visuels en utilisant des icônes, il existe dans ce cas le problème de reconnaissance, de mémorisation et de désorientation. Notre recherche se consacre à la recherche d'une nouvelle approche pour améliorer la représentation des tags et surtout de leur structure, dans un système où les icônes bien structurées pourront améliorer l'efficacité de tagage en considérant la qualité et la rapidité. Ce système de tags iconiques s’organise sur un LVD (Langage Visuel Distinctif) lui-même basé sur le modèle Hypertopic pour la représentation de cartes de thèmes multipoints de vue développé par l’équipe Tech-CICO. Cette solution est proposée pour améliorer principalement l'interprétation sémiotique du sens de l’icone et renforcer la compréhension et l’usage de la structure de tags dans un système informatisé de partage des connaissances, notamment pour gérer et partager les tags iconiques sur une plate-forme collaborative / Tags systems for Knowledge Organization System centralize and provide the tags that can be employed in classifying, sharing and seeking knowledge on the web for personal or organizational use. However, an increased variety of vocabularies and languages cause connections between tags and documents marked by textual tags to become less and less distinctive, making the use and reuse of tags systems even harder. Although previous attempts have been made onto visual tags system by using icons, it caused the disorientation when users facing with plant of isolated symbols. Our research dedicates to searching a new approach to improve the representation of tags and their structure in a tags system, where well-structured icons enhance the tagging effectiveness by considering tagging quality and tagging speed. The LVD (Visual Distinctive Language)-based iconic tags system is proposed and presented in this thesis to bring amelioration mainly from semiotic interpretation of tag meaning and graphical code of tag structure. The arrangement of icons is as well another interesting topic that was deal with in our research to offers a more complete definition of iconic tags system. Apart from modeling and evaluating the LVD-based iconic tags system we have considered the way to build up such icon system in today’s cooperative knowledge sharing context and made it possible to manage and share iconic tags on a collaborative plate-form

Les progrès technologiques en systèmes de localisation (AIS, radar, GPS, RFID, etc.), de télétransmission (VHF, satellite, GSM, etc.), en systèmes embarqués et leur faible coût de production a permis leur déploiement à une large échelle. Énormément de données sur les déplacements d'objets sont produites par le biais de ces technologies et utilisées dans diverses applications de surveillance temps-réel comme la surveillance du trafic maritime. L'analyse a posteriori des données de déplacement de navires et d'événements à risques peut présenter des perspectives intéressantes pour la compréhension et l'aide à la modélisation des comportements à risques. Dans ce travail de thèse une méthodologie basée sur la fouille de données spatio-temporelle est proposée pour l'extraction de connaissances sur les comportements potentiellement à risques de navires. Un atelier d'aide à l'analyse de comportements de navires fondé sur cette méthodologie est aussi proposé. / The advent of positioning system technologies (AIS, radar, GPS, RFID, etc.), remote transmission (VHF, satellite, GSM, etc.), technological advances in embedded systems and low cost production, has enabled their deployment on a large scale. A huge amount of moving objects data are collected through these technologies and used in various applications such as real time monitoring surveillance of maritime traffic. The post-hoc analysis of data from moving ships and risk events may present interesting opportunities for the understanding and modeling support of risky behaviors. In this work, we propose a methodology based on Spatio-Temporal Data Mining for the knowledge discovery about potentially risky behaviors of ships. Based on this methodology, a workshop to support the analysis of behavior of ships is also proposed.

Le besoin de compétitivité des entreprises, dans un contexte économique mondialisé, repose sur l'amélioration de la qualité des produits et la réduction des coûts et du temps de mise sur le marché. Pour atteindre ces objectifs, la simulation numérique est couramment utilisée pour la conception de produits complexes et mobilise des expertises diverses. Les Plans d'Expériences Numériques (PEN) sont de plus en plus utilisés pour simuler les variabilités des propriétés et de l’environnement du produit. Un processus de PEN apporte des méthodes de planification et d'analyse d'un ensemble de simulations, pour mieux maîtriser les performances du produit. La problématique traitée repose sur deux points. D'une part, la définition d'un processus de PEN repose sur de nombreux choix et l'utilisation de méthodes complexes, nécessitant une expertise avancée. Cette définition est d'autant plus complexe que le modèle de simulation est complexe et coûteux à exécuter. D'autre part, l'utilisation de PEN conduit à une production de grands volumes de données en multipliant les simulations. Ces travaux portent sur l'obtention rapide de la configuration optimale du processus de PEN pour raccourcir la préparation et l’exécution d’un PEN. Ces travaux se sont orientés vers la réutilisation des connaissances en entreprise pour un système à base de connaissances, composé d'une ontologie spécifique, pour capitaliser et partager les connaissances, et d'un moteur d'inférences, basé sur les réseaux bayésiens, pour proposer aux concepteurs des configurations efficaces et innovantes. Cette proposition est illustrée par une application sur un produit industriel issue du secteur automobile. / In order to improve industrial competitiveness, product design relies more and more on numerical tools, such as numerical simulation, to develop better and cheaper products faster. Numerical Design of Experiments (NDOE) are more and more used to include variabilities during simulation processes, to design more robust, reliable and optimized product earlier in the product development process. Nevertheless, a NDOE process may be too expensive to be applied to a complex product, because of the high computational cost of the model and the high number of required experiments. Several methods exist to decrease this computational cost, but they required expert knowledge to be efficiently applied. In addition to that, NDoE process produces a large amount of data which must be managed. The aim of this research is to propose a solution to define, as fast as possible, an efficient NDoE process, which produce as much useful information as possible with a minimal number of simulations, for complex products. The objective is to shorten both process definition and execution steps. A knowledge-based system is proposed, based on a specific ontology and a bayesian network, to capitalise, share and reuse knowledge and data to predict the best NDoE process definition regarding to a new product. This system is validated on a product from automotive industry.

Les problématiques de respect de la vie privée sont aujourd'hui indissociables des technologies modernes. Dans ce contexte, cette thèse s'intéresse plus particulièrement aux outils cryptographiques et à la façon de les utiliser pour répondre à ces nouvelles questions.Dans ce mémoire, je m'intéresserai tout d'abord aux preuves de connaissance sans divulgation qui permettent notamment d'obtenir la propriété d'anonymat pour les usagers de services de télécommunications. Je proposerai ainsi une nouvelle solution de preuve de connaissance d'un secret appartenant à un intervalle, ainsi que la première étude comparative des preuves existantes sur ce sujet. Je décrirai ensuite une nouvelle méthode permettant de vérifier efficacement un ensemble de preuves de type "Groth-Sahaï'', accélérant ainsi considérablement le travail du vérifieur pour de telles preuves. Dans un second temps, je m'intéresserai aux signatures caméléons. Celles-ci permettent de modifier, sous certaines conditions, un message signé. Ainsi, pour ces schémas, il est possible d'exhiber, à l'aide d'une trappe, une signature valide du signataire initial sur le message modifié. Je proposerai d'abord un nouveau schéma qui est à ce jour le plus efficace dans le modèle simple. Je m'intéresserai ensuite à certaines extensions de ce modèle qui ont pour vocation de donner au signataire les moyens de garder un certain contrôle sur les modifications faites a posteriori sur le message initial. Je décrirai ainsi à la fois le nouveau modèle de sécurité et les schémas associés prenant en compte ces nouvelles extensions. Enfin, je présenterai un ensemble d'applications se basant sur les briques cryptographiques introduites ci-dessus et qui permettent d'améliorer la protection de la vie privée des utilisateurs. J'aborderai tout particulièrement les problématiques d'abonnement, d'utilisation ou de facturation de services, ainsi que la gestion de contenus protégés dans un groupe hiérarchisé. / Privacy is, nowadays, inseparable from modern technology. This is the context in which the present thesis proposes new cryptographic tools to meet current challenges.Firstly, I will consider zero-knowledge proofs of knowledge, which allow in particular to reach the anonymity property. More precisely, I will propose a new range proof system and next give the first comparison between all existing solutions to this problem. Then, I will describe a new method to verify a set of ``Groth-Sahaï'' proofs, which significantly decreases the verification time for such proofs.In a second part, I will consider sanitizable signatures which allow, under some conditions, to manipulate (we say ``sanitize'') a signed message while keeping a valid signature of the initial signer. I will first propose a new scheme in the classical case. Next, I will introduce several extensions which enable the signer to obtain better control of the modifications done by the ``sanitizer''. In particular, I will propose a new security model taking into account these extensions and give different schemes achieving those new properties.Finally, I will present different applications of the above cryptographic tools that enhance customer privacy. In particular, I will consider the questions of subscription, use and billing of services and also address the issue of managing protected content in a hierarchical group.

Doctorat en philosophie et lettres / info:eu-repo/semantics/nonPublished

Les travaux de recherche présentés dans ce mémoire s'inscrivent dans la lignée des approches de modélisation hydrologiques prédictives dirigées par les données. Nous avons particulièrement développé leur application sur le contexte difficile des phénomènes de crue éclairs caractéristiques des bassins versants de la région Caraïbe qui pose un dé fi sé.curi taire. En envisageant le problème de la prévision de crues comme un problème d'optimisation combinatoire difficile nous proposons d'utiliser la notion de métaneuristiques, à travers les algorithmes évolutionnaire notamment pour leur capacité à parcourir efficacement de grands espaces de recherche et fi fournir des solutions de bOlIDe qualité en des temps d'exécution raisonnables. Nous avons présenté l'approche de prédiction AV2D : Aggregate Variable Data Driven dom le concept central est la notion de variable agrégée. L'idée sous-jacente à ce concept est de considérer le pouvoir prédictif de nouvelles variables définies comme le résultat de fonctions tatistiques, dites d'agrégation calculées sur de donnée' correspondant à des périodes de temps précédent uo événem nt à prédire. Ces variable sont caractérisées par des ensembles de paramètres correspondant a leur pJ:opriétés. Nous avons imroduitle variables agrégées hydrométéorologiques permettant de répondre au problème de la classification d événements hydrologiques. La complexité du parcours de l'espace de recherche engendré par les paramètres définissant ces variables a été prise en compte grâce à la njse en oeuvre d'un algorithme évolutionnaire particulier dont les composants ont été spécifiquement définis pour ce problème. Nous avons montré, à travers une étude comparative avec d'autres approches de modélisation dirigées par les données, menée sur deux cas d'études de bassins versant caribéens, que l'approche AV2D est particulièrement bien adaptée à leur contexte. Nous étudions par la suite les bénéfices offerts par les approches de modélisation hydrologiques modulaires dirigées par les données, en définissant un procédé de division en sous-processus prenant en compte les caractéristiques paniculières des bassins versants auxquels nous nous intéressons. Nou avons proposé une extension des travaux précédents à travers la définition d'une approche de modélisation modulaire M2D: Spatial Modular Data Driven, consistant à considérer des sous-processus en divisant l'ensemble des exemples à classifier en sous-ensembles correspondant à des comportements hydrologiques homogènes. Nous avons montré à travers une étude comparative avec d autres approches dU'igées par les données mises en oeuvre sur les mêmes sous-ensembles de données que celte approche permet d améliorer les résultats de prédiction particulièrement à coun Lenne. Nous avons enfin proposé la modélisation d un outil de pi / The work presented in this thesis is in the area of data-driven hydrological modeling approaches. We particularly investigared their application on the difficult problem of flash flood phenomena typically observed in Caribbean watersheds. By considering the problem of flood prediction as a combinatorial optimization problem, we propose to use the notion of Oleraheuristics, through evolutionary algorithms, especially for their capacity ta visit effjciently large search space and to provide good solutions in reasonable execution times. We proposed the hydrological prediction approach AV2D: Aggregate Variable Data Driven which central concept is the notion of aggregate variable. The underlying idea of this [concept is to consider the predictive power of new variables defined as the results of statistical functions, called aggregation functions, computed on data corresponding ta time periods before an event ta predict. These variables are characterized by sets of parameters corresponding ta their specifications. We introduced hydro-meteorological aggregate variables allowing ta address the classification problem of hydrological events. We showed through a comparative study on two typical caribbean watersheds, using several common data driven modelling techniques that the AV2D approach is panicul.rly weil fitted ta the studied context. We also study the benefits offered by modulaI' approaches through the definition of the SM2D: Spatial Modular DataDriven approach, consisting in considering sub-processes partly defined by spatial criteria. We showed that the results obtained by the AV2D on these sub-processes allows to increase the performances particularly for short term prediction. Finally we proposed the modelization of a generic control tool for hydro-meteorological prediction systems, H2FCT: Hydro-meteorological Flood Forecasting Control 1'001

Pour survivre sur le long terme, les entreprises dépendent des innovations discontinues. Ce type d’innovation est nourri dès le début du processus d’innovation (fuzzy front-end) par la créativité collective des employés répartis sur les entités internationales de l’entreprise. Le management se voit confronté à un défi important : comment faire innover des employés qui ne sont pas physiquement localisés au même endroit ? La présente recherche propose un levier novateur pour substituer l’espace physique entre les collaborateurs lors du fuzzy front-end. Le ProxIS-Télescope est une solution compacte pour les entreprises afin de rapprocher leurs salariés dans l’optique de générer des combinaisons inattendues de leurs connaissances. De plus, cette recherche montre que le véritable défi des entreprises n’est pas seulement l’extension internationale au niveau du fuzzy front-end, mais également le management d’une équipe croissante en termes de masse salariale. L’extension dynamique du ProxIS-modèle permet de l’adapter à tout type d’entreprise en fonction du nombre de personnes ainsi que du degré d’internationalisation de l’entreprise. / To assure their long term survival, organizations depend on discontinuous innovations. This type of innovation is nurtured by collective creativity between employees of an organization’s subsidiaries starting from the early phase of the innovation process (fuzzy front-end). Management faces an important challenge here: how to innovate if employees are not physically located at the same place? This research proposes an innovative approach to compensate geographic space at the fuzzy front-end. The resulting ProxIS-Telescope represents a compact solution for organizations in order to enhance the collaboration between employees independently of their location and to create unexpected combinations of knowledge. Furthermore, this research reveals that a crucial challenge for companies is not only the international expansion during the fuzzy front-end, but also the management of a growing workforce. The dynamic extension of the ProxIS-model proposes thus appropriate solutions for each organizational type depending on the number of actors and the international dimension during the fuzzy front-end.