La multiplication des plate-formes embarquées disponibles sur le marché rend de plus en plus complexe le choix d'une plate-forme pour un produit. L'arrivée des architectures multi-processeurs augmente encore plus ce phénomène. Dans le contexte industriel actuel, il est nécessaire de disposer d'une méthodologie et des outils associés permettant d'évaluer rapidement ces plate-formes et celles qui apparaitront dans le futur sur le marché afin de faire des premiers choix tôt dans le cycle de conception des produits. Précédemment, il était nécessaire d'attendre l'arrivée sur le marché des plate-formes de test afin d'exécuter sur ces plate-formes des benchmarks et des applications afin d'évaluer leur performance et leur consommation. Nous proposons ici une méthodologie et les outils associés permettant de modéliser un système (logiciel et matériel) puis d'estimer ses performances et sa consommation d'énergie. Notre méthodologie s'appuie sur des modèles simples à mettre en œuvre utilisant uniquement des informations présentes dans les documents techniques des constructeurs. Autre avantage de notre approche, la simulation réalisée s'appuie sur du code exécutable généré automatiquement afin de s'exécuter en natif sur un ordinateur. Cela permet une exécution rapide des scénarios de test et offre la possibilité de faire de l'exploration d'architectures. Nous avons procédé à diverses validations en utilisant des applications variées (décodeur H.264, application radio, benchmarks classiques, ...) et en comparant les performances et la consommation estimée avec l'équivalent sur des plate-formes réelles (OMAP3/4, i.MX6, QorIQ, ...). Cela a permis d'évaluer l'erreur d'estimation de FORECAST (l'outil développé lors de cette thèse) et ainsi de s'assurer que le taux d'erreur reste dans des bornes admissibles c'est-à-dire inferieures à 20%. Nous avons d'un autre côté comparé notre approche avec celles développées dans deux autres projets OpenPEOPLE (ANR) et COMCAS (Catrene) afin de s'assurer que le rapport effort/précision de notre approche est intéressant.

En utilisant les données des comptes industriels canadiens et en construisant une base de données sur les politiques gouvernementales existantes, nous évaluerons l'impact des politiques énergétiques et environnementales sur la consommation d'énergie et sur l'émission de polluants d'origine industrielle. Nous estimerons économétriquement la demande d'énergie par type d'énergie (pétrole, électricité, mazout et autres) ainsi que la production de pollution en conformité avec la théorie économique de façon à quantifier l'impact des décisions gouvernementales en matière énergétique et environnementale pour chacun des secteurs industriels et pour chacune des provinces canadiennes. Nos résultats indiquent que les politiques n'ont aucun impact sur plusieurs secteurs de l'activité économique et que pour les autres cet impact est mineur voire négligeable. Par contre, la politique représentant une partie des budgets attribué au CRSNG, semble être en mesure de stimuler la consommation des divers ressources énergétiques et autres inputs. De plus, cette politique et la politique environnementale restreignent légèrement les émissions de GES du secteur d'hébergement et de service de restauration, par contre, ces mêmes politiques ont plutôt tendance à augmenter les émissions de polluant et la production des secteurs de la construction et de la fabrication. ______________________________________________________________________________

Les pannes sont la règle et non l'exception dans les réseaux de capteurs sans fil. Un nœud capteur est fragile et il peut échouer en raison de l'épuisement de la batterie ou de la destruction par un événement externe. En outre, le nœud peut capter et transmettre des valeurs incorrectes en raison de l'influence de l'environnement sur son fonctionnement. Les liens sont également vulnérables et leur panne peut provoquer un partitionnement du réseau et un changement dans la topologie du réseau, ce qui conduit à une perte ou à un retard des données. Dans le cas où les nœuds sont portés par des objets mobiles, ils peuvent être mis hors de portée de la communication. Les réseaux de capteurs sont également sujets à des attaques malveillantes, telles que le déni de service, l'injection de paquets défectueux, entraînant un comportement inattendu du système et ainsi de suite. En plus de ces défaillances prédéfinies (c'est-à-dire avec des types et symptômes connus), les réseaux de capteurs présentent aussi des défaillances silencieuses qui ne sont pas connues à l'avance, et qui sont très liées au système. En revanche, les applications de RCSF, en particulier les applications de sécurité critiques, telles que la détection d'incendie ou les systèmes d'alarme, nécessitent un fonctionnement continu et fiable du système. Cependant, la garantie d'un fonctionnement correct d'un système pendant l'exécution est une tâche difficile. Cela est dû aux nombreux types de pannes que l'on peut rencontrer dans un tel système vulnérable et non fiable. Une approche holistique de la gestion des fautes qui aborde tous les types de fautes n'existe pas. En effet, les travaux existants se focalisent sur certains états d'incohérence du système. La raison en est simple : la consommation d'énergie augmente en fonction du nombre d'éléments à surveiller, de la quantité d'informations à collecter et parfois à échanger. Dans cette thèse, nous proposons un "Framework " global pour la gestion des fautes dans un réseau de capteurs. Ce framework, appelé " IFTF ", fournit une vision complète de l'état du système avec la possibilité de diagnostiquer des phénomènes anormaux. IFTF détecte les anomalies au niveau des données, diagnostique les défaillances de réseau, détecte les défaillances d'applications, et identifie les zones affectées du réseau. Ces objectifs sont atteints grâce à la combinaison efficace d'un service de diagnostic réseau (surveillance au niveau des composants), un service de test d'applications (surveillance au niveau du système) et un système de validation des données. Les deux premiers services résident sur chaque nœud du réseau et le système de validation des données réside sur chaque chef de groupe. Grâce à IFTF, les opérations de maintenance et de reconfiguration seront plus efficaces, menant à un système WSN (Wireless Sensor Network) plus fiable. Du point de vue conception, IFTF fournit de nombreux paramètres ajustables qui le rendent approprié aux divers types d'applications. Les résultats de simulation montrent que la solution présentée est efficace en termes de coût mémoire et d'énergie. En effet, le système de validation des données n'induit pas un surcoût de communication. De plus, le fonctionnement des deux services test et diagnostic augmente la consommation d'énergie de 4% en moyenne, par rapport au fonctionnement du service de diagnostic uniquement.

Aujourd'hui, l'extension des exigences du trafic de données sans fil dépasse le taux de croissance de la capacité des nouvelles technologies d'accès sans fil. Par conséquent, les réseaux sans fil mobiles de la future génération proposent des architectures hétérogènes, généralement appelées réseaux sans fil hétérogènes (HWN). HWN se caractérisent par l'intégration des réseaux cellulaires et des réseaux locaux sans fil (WLAN) pour répondre aux besoins des utilisateurs et améliorer la capacité du système. En fait, l'intégration de différents types de technologies d'accès sans fil dans HWN offre des choix flexibles pour que les utilisateurs soient associés au réseau qui répond le mieux à leurs besoins. Dans ce contexte, cette thèse traite le problème d'association d'utilisateurs et le problème d'allocation de ressources dans un système sans fil hétérogène basé sur des points d'accès Wi-Fi intégrés et des stations de base L TE. Les contributions de cette thèse pourraient être divisées en trois parties principales. Dans la première partie, un nouveau problème d'association d'utilisateurs et d'optimisation de l'allocation des ressources est formulé pour maximiser la satisfaction globale des utilisateurs dans le système. La satisfaction de l'utilisateur est basée sur une fonction de profit pondérée qui vise à améliorer la puissance relative du signal reçu et la diminution de la consommation d'énergie des terminaux mobiles (MT). Étant donné qu'un MT n'est autorisé à être associé qu'à un seul réseau à la fois, le problème d'optimisation formulé est binaire avec une complexité NP complète. Ensuite, plusieurs solutions centralisées avec une complexité à temps polynomial sont proposées pour résoudre le problème formulé. Les solutions proposées sont basées sur des approches heuristiques et sur la relaxation continue du problème d'optimisation binaire formulé. La deuxième partie de la thèse vise à fournir une solution distribuée pour le problème formulé. La solution distribuée proposée déploie la technique de détente lagrangienne pour convertir le problème global formulé en plusieurs problèmes de Knapsack distribués, chaque réseau traite son problème Knapsack correspondant. La méthode de sous gradient est utilisée pour trouver les multiplicateurs lagrangiens optimaux ou sous optimaux. Enfin, la troisième partie de la thèse étudie de nouvelles perspectives de la formulation du problème d'optimisation et ses solutions centralisées et distribuées correspondantes. Un problème d'association d'utilisateurs et d'allocation de ressources basé sur la priorité est formulé. Le problème est ensuite réduit en plusieurs problèmes résolus à l'aide des solutions proposées réparties et centralisées. En outre, une nouvelle solution de maximisation de l'efficacité énergétique est proposée en modifiant les objectifs du problème d'optimisation originalement formulé. / It is indicated that the expansion of the wireless data traffic requirements exceeds the capacity growth rate of new wireless access technologies. Therefore, next-generation mobile wireless networks are moving toward heterogeneous architectures usually referred to as heterogeneous wireless networks (HWNs). HWNs are usually characterized by the integration of cellular networks and wireless local area networks (WLANs) to meet user requirements and enhance system capacity. In fact, integrating different types of wireless access technologies in HWNs provides flexible choices for users to be associated with the network that best satisfies their needs. In this context, this thesis discusses the user association and downlink resource allocation problem in a heterogeneous wireless system that is based on integrated Wi-Fi access points (APs) and long-term evolution (L TE) base stations (BSs). The contributions of this thesis could be divided into three main parts. In the first part, a novel user association and resource allocation optimization problem is formulated to maximize the overall user satisfaction in the system. The user satisfaction is based on a weighted profit function that aims at enhancing the relative received signal strength and decreasing the power consumption of mobile terminals (MTs). Since a MT is only allowed to be associated with a single network at a time, the formulated optimization problem is binary with an NP-complete complexity. Then, multiple centralized solutions with polynomial-time complexities are proposed to solve the formulated problem. The proposed centralized solutions are based on heuristic approaches and on the continuous re laxation of the formulated binary optimization problem. The second part of the thesis aims at providing a distributed solution for the formulated problem. The proposed distributed solution deploys the Lagrangian relaxation .technique in order to convert the global formulated problem into multiple distributed Knapsack problems each network processes its corresponding Knapsack problem. The sub-gradient method is used in order to find the optimal, or near optimal, Lagrangian multipliers. Finally, the third part of the thesis studies new perspectives of the formulated optimization problem and its corresponding centralized and distributed solutions. Mainly, a generalized priority-aware user association and resource allocation problem is formulated. The priority-aware problem is then reduced into multiple problems that are solved using the proposed centralized and distributed solutions. Moreover, a novel power efficiency maximization solution is proposed by altering the objectives of the main formulated optimization problem.

Le secteur du bâtiment est considéré comme un gros consommateur d'énergie et une source de pollution majeure parmi tous les secteurs économiques. Il représente entre 16 et 50 pour cent des consommations nationales d'énergie. La réduction de ces consommations et des émissions est donc une étape importante vers un développement durable. Récemment, la transition vers la construction des bâtiments à faible consommation d’énergie a conduit à de nouvelles exigences en matière de performance et de durabilité, et ainsi encore complexifié le processus de conception des bâtiments. Le comportement des occupants est maintenant considéré comme un facteur déterminant de la performance énergétique d’un bâtiment, particulièrement dans le cas des bâtiments basse consommation (BBC). Pourtant, les outils de simulation utilisés dans l'industrie des bâtiments ne sont pas aujourd'hui en mesure de fournir des estimations fiables de la demande d'énergie des occupants. Par conséquent, les experts en énergie et bâtiments portent une grande attention à développer des méthodes plus précises pour la modélisation et la prévision de l’influence des occupants sur la performance du bâtiment. Ces modèles doivent pouvoir fournir des estimations plus précises des consommations d’énergie et évaluer la variabilité de ces consommations. En conséquence, l’objectif visé est de permettre aux experts en construction d’améliorer leurs solutions techniques, améliorer la performance de leurs services, et promouvoir des incitations mieux ciblées vers les usagers afin de réduire leurs consommations énergétiques. L'objectif de cette thèse est de proposer un modèle pour estimer la consommation d'énergie liée aux comportements des occupants de bâtiments résidentiels, en prenant en compte la variabilité des modes de consommation au travers de la diversité des profils socio-démographiques et économiques des occupants. Une approche stochastique basée sur la notion d’activité est donc adoptée. Avec ce modèle, la consommation d'énergie d'un ménage est estimée en additionnant la consommation d'énergie des différentes activités domestiques (comme faire la cuisine, le lavage du linge, etc.). La nature stochastique du modèle est due aux relations probabilistes établies entre les attributs des ménages d'une part (type de ménage, nombre d'occupants, etc.) et la possession des équipements domestiques, les caractéristiques des appareils, leur puissance, et les quantités d'activité d’autre part. Afin d'établir ces relations stochastiques, un nombre suffisant d'attributs est pris en compte pour caractériser un ménage. Le modèle proposé a été appliqué pour deux activités domestiques, à savoir regarder la télévision et laver le linge. Des simulations de Monte Carlo sont effectuées pour fournir des estimations de consommation d'énergie pour ces deux activités dans trois cas de figure : pour un ménage spécifique, pour des ménages générés aléatoirement avec des contraintes sur leurs attributs, et pour des ménages totalement aléatoires représentatifs de la population française. Une comparaison entre les résultats de la simulation de modèle d’une part et des données de consommation d'énergie réelle d’autre part, a permis de valider le modèle pour les deux activités considérées. Un cadre de généralisation du modèle pour d'autres activités domestiques a été introduit, et sa possible intégration dans le processus de conception des bâtiments a été discutée et illustrée au travers d’un certain nombre d’exemples. / Résumé en Anglais : The building sector is considered as a major energy consumer and pollution source among all economic sectors. It accounts for important shares, ranging between 16 and 50 percent, of national energy consumption worldwide. Reducing these consumptions and emissions is thus an important step towards sustainable development. Recently, the shift towards constructing low-consuming and nearly zero-energy buildings lead to further requirements with regard to performance and sustainability, and thus caused the design process of buildings to be more complex. Occupants’ behavior is now considered as a key determinant of building’s energy performance especially in the case of green buildings. Yet, energy simulation tools used in buildings industry nowadays are not capable of providing accurate estimations of occupant-related energy demands. Therefore, buildings and energy experts are devoting considerable efforts on developing more precise methods for modeling and forecasting occupants influence on whole building performance. Such models can provide accurate energy estimates and can assess future consumption variability. Consequently, building experts may improve their technical solutions, ameliorate their service performances, and promote targeted incentives. The objective of this dissertation is to propose a model for forecasting occupant-related energy consumption in residential buildings, while accounting for variability in consumption patterns due to diversity in occupants’ socio-demographic and economic profiles. A stochastic activity-based approach is thus adopted. By activity-based, it means that energy consumption of a household is estimated by summing up the energy use of different activities performed (such as cooking, washing clothes, etc.). The stochastic nature of the model is due to the probabilistic mapping established between household attributes from one side (household type, number of occupants, etc.) and the corresponding appliance ownership, appliance characteristics and power rating, and activity quantities from the other side. In order to establish these stochastic relations, a fairly sufficient number of households’ characterizing attributes is taken into account. The proposed model is applied for two domestic activities, namely watching TV and washing laundry. Three types of Monte Carlo simulations are performed to provide energy estimates for these two activities: for a given specified household, for randomly generated households with constraints, and for totally random population-wise households. A comparison between model’s simulation results and real measured energy consumption data enables validating the model for the two considered activities. A generalization framework of the modeling approach for other domestic activities is sketched, and its possible integration into buildings design process is discussed and illustrated through a number of examples.

Les réseaux de capteurs communicants sont fortement contraints en ressources : calcul, mémoire et énergie. Dans ce contexte, une attention particulière doit être portée lors de la conception des application, des protocoles de communication et du système d'exploitation qui vont être exécutés sur les plateformes. Le but de cette thèse a été d'adapter les modèles de logiciels utilisés classiquement pour la programmation d'applications au domaine des réseaux de capteurs et de proposer des méthodes et outils permettant de construire une version adaptée du logiciel devant s'exécuter sur les cibles à partir d'un modèle de l'application. Une des composantes qui consomment le plus d'énergie d'un micro-capteur c'est son interface radio. Le comportement d'une couche MAC peut être exprimé comme un automate temporisé avec des états fixes (qui correspondent a des états spécifiques du dispositif physique) ou des états libres (dont le choix de mappage est laissé au choix du programmeur). Le comportement d'un périphérique radio peut lui-même être exprimé comme un automate temporisé composé d' états transitoires (avec durée fixe de l'état) et non transitoires (avec une durée illimitée mais avec une contrainte de temps minimal à passer dans l'état). Le problème de mapper un état software libre de durée fixe sur un chemin dans l'automate du dispositif physique en minimisant l'énergie est prouvé NP-complète. Une heuristique permettant de mapper les états libres d'un automate correspondant à un protocole software sur des états ou chemins entre les états d'un dispositif physique est proposée. L'approche amène à des gains théoriques de 60% pour B-MAC- une couche MAC classique. Pour les 2 catégories de système d'exploitation dédiés à ce type d'applications (modèle à événements et modèle à threads), des squelettes de code sont générés. Adapté a Mantis OS, le squelette de code pour B-MAC confirme en simulation sur la plateforme Worldsens les gains théoriques. Des simulations sur la plateforme réelle Senslab ont prouvé que l'optimisation en terme d'energie ne modifie pas les performances fonctionnelles du protocole. / Wireless Sensor Networks are are highly constrained in resources: computation, memory and energy. In this context, particular attention must be paid when designing applications, communication protocols and operating systems that will run on the sensor nodes. The purpose of this thesis was to adapt the software models conventionally used for programming applications to the field of sensor networks and to propose methods and tools to build a customized version of the software to run on the sensor nodes from a model of the application.One of the components of a micro-sensor that consumes the most energy is its radio interface. The behavior of a MAC layer protocol can be expressed as a timed automaton with fixed states (which correspond to specific states of the physical device) or free states ( the choice for their mapping is left to the programmer). The behavior of a radio device itself can be expressed as an automaton consisting of transitional (with fixed duration) and non-transitional states (with unlimited duration but with a minimum time duration constraint). The problem of mapping a free state of the software of fixed duration on a path of the physical device by minimizing the energy consumed is proven to be NP-complete. A heuristic to map the free states of an automaton corresponding to a software protocol to states or paths between the states of a physical device is proposed. The approach leads to theoretical gains of 60% for the mapping of B-MAC, a MAC layer protocol. For two categories of operating systems dedicated to Wireless Sensor Networks (event model and multi-threaded), code skeletons are generated. The simulations under the Worldsens platform of the multi-threaded code skeleton generated for B-MAC and adapted to Mantis OS confirmed the theoretical gains. Experiments on the real platform SensLab have shown that the optimization in terms of energy does not change the functional performance of the protocol.

La garantie de performance énergétique des bâtiments neufs demande d'estimer, avant construction, l'énergie requise pour assurer le confort de ses utilisateurs. Pour cela, il est nécessaire de définir une consommation contractuelle raisonnablement probable et d'identifier les paramètres clés responsables d'un éventuel dépassement afin de les maitriser. Dans les bâtiments neufs, ce calcul est effectué en phase de conception, alors que beaucoup de données sont encore incertaines. Ainsi, la simulation thermique dynamique doit être effectuée avec des données de conception hypothétiques, sans possibilité de calibration sur des mesures.La thèse a pour but de développer une méthode de quantification des incertitudes lors de la conception et la réalisation d'un bâtiment neuf. Ces incertitudes sont classées en trois catégories : celles liées au modèle physique du bâtiment, celles provenant du manque de connaissance des paramètres à renseigner et celles dues aux sollicitations du bâtiment (usage et météo).Dans une première partie, les incertitudes liées aux méthodes de calcul sont abordées, afin de définir des pratiques permettant d'arbitrer entre finesse de modèle et paramètres inconnus à entrer. Puis, on définit une méthodologie permettant de choisir les paramètres incertains critiques qui seront inclus dans l'étude probabiliste et de leur associer une densité de probabilité, selon la connaissance dont on dispose. La partie centrale de la thèse est consacrée à une comparaison exhaustive des méthodes visant la sélection d'une méthode rapide de propagation des incertitudes et d'analyse de sensibilité. Enfin, après avoir illustré la démarche globale d'engagement et discuté de la prise en compte des risques financiers, la méthode est mise en œuvre sur un cas réel, en ajoutant une formule d'ajustement pour prendre en compte les sollicitations. / Before the construction of a building, an energy performance guarantee consists in predicting the energy required for user comfort. To do that, it is necessary to state a contractual consumption and identify the key parameters to pay special attention to. Thus, for new buildings, consumption is calculated under design phase, when several data are uncertain. Thus, the dynamic thermal simulation is carried out with hypothetical data, without having the possibility to calibrate with measures.This PhD thesis aims to develop a method of uncertainty quantification during the design step and construction process of a new building. These uncertainties are classified into three categories: those associated with the calculation methods used for building and system modeling, those related to the lack of knowledge of model parameters and those due to the real use conditions of the building (occupancy and weather).To achieve this goal, uncertainties associated with the calculation methods are addressed, to identify some practices limiting the number of errors and the associated uncertainties. Then, a methodology is defined to choose the critical parameters used for the probabilistic study and to associate them with a distribution according to the available knowledge. The central part of this PhD thesis is dedicated to an exhaustive comparison of methods to select a fast uncertainty propagation and sensitivity analysis method. Finally, after illustrating the overall contracting approach and discussing the inclusion of financial risks, the method is applied on a real case, on which an adjustment formula is added to take into account actual weather and usage.

L’Office de l’Efficacité Energétique utilise des méthodes où l’opérateur est très sollicité pour réaliser les modèles 3D de bâtiments nécessaire pour le calcul énergétique. Cependant, les appareils mobiles sont de plus en plus présents sur le marché et pourraient être utilisé pour automatiser cette tâche. Ces appareils possèdent une caméra, et il existe des recherches sur la reconstruction 3D à partir d’images. Ces méthodes permettent d’obtenir un nuage de point et non un maillage devant répondre à certaines caractéristiques afin de pouvoir y réaliser des calculs de volumes. Ce mémoire présente une méthode permettant de réaliser l’acquisition et le traitement qui produit un modèle 3D du bâtiment qui sera utilisé pour les calculs écoénergétiques. Les méthodes de reconstruction 3D ont été passées en revue et ont permis d’imaginer une nouvelle méthode permettant de générer un nuage de points 3D qui sera utilisé pour générer le modèle 3D du bâtiment. / The Office Energy Efficiency use methods to perform 3D model of buildings. But the user is very solicited and he take a lot of time for the 3D reconstruction. The 3D model is using by software for energy calculation. They take some measure to generate an ugly 3D model. Mobile devices are increasingly present on the market at a lower price. These devices contain an integrated camera and there are multiple researches on 3D reconstruction from image. Unfortunately, these methods can generally get a points cloud rather than a mesh that must have some characteristics for accurate volume calculations. The purpose of this paper is to present a series of existing methods or not to perform data acquisition and processing needed to produce a 3D model of a building. The 3D reconstruction methods which we reviewed helped us to designed a new method based on various studies to generate a 3D points cloud. Then an algorithm based on the point cloud processing was performed to generate a 3D model of the building.

Le Canada se classe parmi les plus grands émetteurs de gaz à effet de serre au monde. Le secteur industriel et celui du transport sont responsables de la majorité de ces émissions qui provoquent des problèmes environnementaux importants. Étant donné qu'une amélioration de l'intensité énergétique constitue une solution envisageable afin de réduire ces émissions, il serait donc important d'analyser sa variation. Le but de notre étude sera de déterminer les principaux facteurs qui peuvent influencer la variation de l'intensité énergétique dans le secteur manufacturier de quatre provinces canadiennes (i.e. le Québec, l'Ontario, l'Alberta et la Colombie-Britannique) entre les années 1976 et 2006. Afin d'y arriver, nous avons développé un modèle de régression linéaire qui a été estimé par la méthode du maximum de vraisemblance, et ce, pour les trois sous-périodes suivantes: 1976-1985, 1986-1999 et 2000-2006. Les résultats de notre étude démontrent que la valeur de la production et le ratio du prix d'énergie sur le prix de la main-d'oeuvre constituent les principales forces motrices de la variation de l'intensité énergétique en l'influençant significativement et négativement. Mots clés : intensité énergétique, efficacité énergétique, secteur manufacturier, émissions, Gaz à effet de serre, facteurs, influence.

La bonne gestion de l’énergie, qui est une ressource rare et coûteuse, demeure un défi pour les industries. En effet, c’est l’un des paramètres les plus importants pour l’étude d’un projet. La problématique de cette mémoire est le surbroyage des particules grossières libérées, ce qui entraîne un coût énergétique inutile. La solution proposée consiste à avoir recours à une technologie appelée la flottation éclair. Celle-ci vise la récupération rapide du maximum de minéraux de valeur dans la charge circulante du circuit de broyage et diminuer ainsi la quantité à rebroyer, engendrant une réduction d’énergie. Le potentiel de cette technologie est étudié à partir du cas de l’usine Nyrstar-Langlois. L’objectif consiste à analyser l’impact de la flottation éclair sur l’empreinte énergétique d’un circuit de broyage. Le travail est structuré en trois phases : (1) caractériser la sousverse des hydrocyclones par des analyses minéralogiques et chimiques, (2) effectuer des essais de flottation en cellules mécaniques de laboratoire et (3) analyser l’impact de la flottation de la sousverse des hydrocyclones dans le circuit de broyage à la fois sur l’empreinte énergétique et sur le rendement économique de l’usine. Suite aux travaux de cette maîtrise, on a pu établir que la flottation éclair pourrait permettre de récupérer l’argent dans la charge circulante à la mine Langlois avec un rendement massique inférieur à 5 %. Le concentré produit pourrait être envoyé au concentré final. Pour être intéressant du point de vue énergétique, la flottation éclair doit cependant récupérer plus que 20 % de la masse. Dans le cas de la mine Langlois, on ne peut donc s’appuyer que sur le bénéfice métallurgique pour évaluer la faisabilité économique.