A proposta deste trabalho é a análise diplomática de Consultas do Conselho Ultramarino, relativas à Capitania de São Paulo. Entende-se aqui por Diplomática o estudo da criação, forma e transmissão dos documentos, bem como a sua relação com os fatos que os geraram e com o órgão administrativo de onde emanaram. A proposta gerada neste trabalho decorreu da análise de 40 (quarenta) Consultas datadas dos séculos XVII e XVIII. As Consultas, transcritas com base em normas de edição semidiplomática, foram agrupadas de acordo com semelhanças estruturais e tiveram, então, seu discurso analisado do ponto de vista diplomático. A análise determinou estruturas formulares distintas para as Consultas de Mercê, de Partes e de Serviço Real. Assim, com o apoio da teoria diplomática, fica evidenciado que, apesar de todas as Consultas se caracterizarem como documentação opinativa, na qual o Conselho Ultramarino auxilia o rei de Portugal na tomada de decisões administrativas com relação às colônias, a diferenciação de cada uma delas se dá mais pela ação que originou a produção do documento do que pelo assunto nele tratado, de modo que essa ação resulta em diferentes estruturas e em fórmulas lingüisticamente diversificadas. / This paper proposes the diplomatic analysis of \"Consultas\" produced by \"Conselho Ultramarino, and concerning to \"Capitania de São Paulo\". It is understood by Diplomatics the study of creation, form and transmission of records, as well as their relationship with the facts that originated them, and with their creator. The assertions formulated in the paper are substantiated on the analysis of 40 (forty) \"Consultas\" dated from XVIIth and XVIIIth centuries. The transcription of the corpus is based on rules of semidiplomatic edition and it was gathered according to structural similitudes, followed by the analysis of its discourse, under the diplomatic point of view. The analysis lays down distinctive patterns for each kind of \"Consulta\": \"de Merce\", \"de Parte\" and \"de Serviço\". Then, with the support of diplomatic theory, it is possible to assume that although \"Consultas\" are documents that help the king in his resolutions concerning to the colonies, the differences between each one of them derive from the action that originated the writing of the document, rather than from the subject comprised on it, so that the action results on different structures and on different linguistic formulae.

CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / Nesta dissertaÃÃo foi estudado o problema de processar consultas kNN em redes de rodovias considerando o histÃrico das condiÃÃes de trÃfego, em particular o caso onde a velocidade dos objetos mÃveis depende do tempo. Dado que um usuÃrio està em uma dada localizaÃÃo e em um determinado instante de tempo, a consulta retorna os k pontos de interesse (por exemplo, postos de gasolina) que podem ser alcanÃados em uma quantidade de tempo mÃnima considerando condiÃÃes histÃricas de trÃfego. SoluÃÃes anteriores para consultas kNN e outras consultas comuns em redes de rodovia estÃticas nÃo funcionam quando o custo das arestas (tempo de viagem) à dependente do tempo. A construÃÃo de estratÃgias e algoritmos eficientes e corretos, e mÃtodos de armazenamento e acesso para o processamento destas consultas à um desafio desde que algumas das propriedades de grafos comumente supostas em estratÃgias para redes estÃticas nÃo se mantÃm para redes dependentes do tempo. O mÃtodo proposto aplica uma busca A∗ à medida que vai, de maneira incremental, explorando a rede. O objetivo do mÃtodo à reduzir o percentual da rede avaliado na busca. Para dar suporte à execuÃÃo do algoritmo, foi tambÃm proposto um mÃtodo para armazenamento e acesso para redes dependentes do tempo. A construÃÃo e a corretude do algoritmo sÃo discutidas e sÃo apresentados resultados experimentais com dados reais e sintÃticos que mostram a eficiÃncia da soluÃÃo. / In this dissertation we study the problem of processing k-nearest neighbours (kNN)queries in road networks considering the history of traffic conditions, in particular the case where the speed of moving objects is time-dependent. For instance, given that the user is at a given location at a certain time, the query returns the k points of interest (e.g., gas stations) that can be reached in the minimum amount of time. Previous solutions to answer kNN queries and others common queries in road networks do not work when the moving speed in each road is not constant. Building efficient and correct approaches and algorithms and storage and access schemes for processing these queries is a challenge because graph properties considered in static networks do not hold in the time dependent case. Our approach uses the well-known A∗ search algorithm by applying incremental network expansion and pruning unpromising vertices. The goal is reduce the percentage of network assessed in the search. To support the algorithm execution, we propose a storage and access method for time-dependent networks. We discuss the design and correctness of our algorithm and present experimental results that show the efficiency and effectiveness of our solution.

[pt] O processamento de consultas em Sistemas de Gerência de Banco de Dados tradicionais tem sido largamente estudado na literatura e utilizado comercialmente com enorme sucesso. Isso é devido, em parte, à eficiência das Máquinas de Execução de Consultas (MEC) no suporte ao modelo de execução tradicional. Porém, o surgimento de novos cenários de aplicação, principalmente em conseqüência do modelo computacional da web, motivou a pesquisa de novos modelos de execução, tais como: modelo adaptável e modelo contínuo, além da pesquisa de modelos de dados semi-estruturados, tal como o XML, ambos não suportados pelas MEC tradicionais. O objetivo desta tese consiste no desenvolvimento de uma MEC extensível frente a diferentes modelos de execução e de dados. Adicionalmente, esta proposta trata de maneira ortogonal o modelo de execução e o modelo de dados, o que permite a avaliação de planos de execução de consultas (PEC) com fragmentos em diferentes modelos. Utilizou-se a técnica de framework de software para a especificação da MEC extensível, produzindo o framework QEEF (Query Execution Engine Framework). A extensibilidade da solução reflete-se em um meta-modelo, denominado QUEM (QUery Execution Meta-model), capaz de exprimir diferentes modelos em um meta-PEC. O framework QEEF pré-processa um meta-PEC e produz um PEC final a ser avaliado pela MEC instanciada. Como parte da validação desta proposta, instanciou-se o QEEF para diferentes modelos de execução e de dados. / [en] Querying processing in traditional Database Management Systems (DBMS) has been extensively studied in the literature and adopted in industry. Such success is, in part, due to the performance of their Query Execution Engines (QEE) for supporting the traditional query execution model. The advent of new query scenarios, mainly due to the web computational model, has motivate the research on new execution models such as: adaptive and continuous, and on semistructured data models, such as XML, both not natively supported by traditional query engines. This thesis proposes the development of an extensible QEE adapted to the new execution and data models. Achieving this goal, we use a software design approach based on framework technique to produce the Query Execution Engine Framework (QEEF). Moreover, we address the question of the orthogonality between execution and data models, witch allows for executing query execution plans (QEP) with fragments in different models. The extensibility of our solution is specified by in a QEP by an execution meta- model named QUEM (QUery Execution Meta-model) used to express different models in a meta-QEP. During query evaluation, the latter is pre-processed by the QEEF producing a final QEP to be evaluated by the running QEE. The QEEF is instantiated for different execution and data models as part of the validation of this proposal.

The complexity of data stored in large databases has increased at very fast paces. Hence, operations more elaborated than traditional queries are essential in order to extract all required information from the database. Therefore, the interest of the database community in similarity search has increased significantly. Two of the well-known types of similarity search are the Range (\'R IND. q\') and the k-Nearest Neighbor (\'kNN IND. q\') queries, which, as any of the traditional ones, can be sped up by indexing structures of the Database Management System (DBMS). Another way of speeding up queries is to perform query optimization. In this process, metrics about data are collected and employed to adjust the parameters of the search algorithms in each query execution. However, although the integration of similarity search into DBMS has begun to be deeply studied more recently, the query optimization has been developed and employed just to answer traditional queries. The execution of similarity queries, even using efficient indexing structures, tends to present higher computational cost than the execution of traditional ones. Two strategies can be applied to speed up the execution of any query, and thus they are worth to employ to answer also similarity queries. The first strategy is query rewriting based on algebraic properties and cost functions. The second technique is when external query factors are applied, such as employing the semantic expected by the user, to prune the answer space. This thesis aims at contributing to the development of novel techniques to improve the similarity-based query optimization processing, exploiting both algebraic properties and semantic restrictions as query refinements / A complexidade dos dados armazenados em grandes bases de dados tem aumentado sempre, criando a necessidade de novas operações de consulta. Uma classe de operações de crescente interesse são as consultas por similaridade, das quais as mais conhecidas são as consultas por abrangência (\'R IND. q\') e por k-vizinhos mais próximos (\'kNN IND. q\'). Qualquer consulta e agilizada pelas estruturas de indexação dos Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados (SGBDs). Outro modo de agilizar as operações de busca e a manutenção de métricas sobre os dados, que são utilizadas para ajustar parâmetros dos algoritmos de busca em cada consulta, num processo conhecido como otimização de consultas. Como as buscas por similaridade começaram a ser estudadas seriamente para integração em SGBDs muito mais recentemente do que as buscas tradicionais, a otimização de consultas, por enquanto, e um recurso que tem sido utilizado para responder apenas a consultas tradicionais. Mesmo utilizando as melhores estruturas existentes, a execução de consultas por similaridade tende a ser mais custosa do que as operações tradicionais. Assim, duas estratégias podem ser utilizadas para agilizar a execução de qualquer consulta e, assim, podem ser empregadas também para responder às consultas por similaridade. A primeira estratégia e a reescrita de consultas baseada em propriedades algébricas e em funções de custo. A segunda técnica faz uso de fatores externos à consulta, tais como a semântica esperada pelo usuário, para restringir o espaço das respostas. Esta tese pretende contribuir para o desenvolvimento de técnicas que melhorem o processo de otimização de consultas por similaridade, explorando propriedades algebricas e restrições semânticas como refinamento de consultas

The complexity of data stored in large databases has increased at very fast paces. Hence, operations more elaborated than traditional queries are essential in order to extract all required information from the database. Therefore, the interest of the database community in similarity search has increased significantly. Two of the well-known types of similarity search are the Range (\'R IND. q\') and the k-Nearest Neighbor (\'kNN IND. q\') queries, which, as any of the traditional ones, can be sped up by indexing structures of the Database Management System (DBMS). Another way of speeding up queries is to perform query optimization. In this process, metrics about data are collected and employed to adjust the parameters of the search algorithms in each query execution. However, although the integration of similarity search into DBMS has begun to be deeply studied more recently, the query optimization has been developed and employed just to answer traditional queries. The execution of similarity queries, even using efficient indexing structures, tends to present higher computational cost than the execution of traditional ones. Two strategies can be applied to speed up the execution of any query, and thus they are worth to employ to answer also similarity queries. The first strategy is query rewriting based on algebraic properties and cost functions. The second technique is when external query factors are applied, such as employing the semantic expected by the user, to prune the answer space. This thesis aims at contributing to the development of novel techniques to improve the similarity-based query optimization processing, exploiting both algebraic properties and semantic restrictions as query refinements / A complexidade dos dados armazenados em grandes bases de dados tem aumentado sempre, criando a necessidade de novas operações de consulta. Uma classe de operações de crescente interesse são as consultas por similaridade, das quais as mais conhecidas são as consultas por abrangência (\'R IND. q\') e por k-vizinhos mais próximos (\'kNN IND. q\'). Qualquer consulta e agilizada pelas estruturas de indexação dos Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados (SGBDs). Outro modo de agilizar as operações de busca e a manutenção de métricas sobre os dados, que são utilizadas para ajustar parâmetros dos algoritmos de busca em cada consulta, num processo conhecido como otimização de consultas. Como as buscas por similaridade começaram a ser estudadas seriamente para integração em SGBDs muito mais recentemente do que as buscas tradicionais, a otimização de consultas, por enquanto, e um recurso que tem sido utilizado para responder apenas a consultas tradicionais. Mesmo utilizando as melhores estruturas existentes, a execução de consultas por similaridade tende a ser mais custosa do que as operações tradicionais. Assim, duas estratégias podem ser utilizadas para agilizar a execução de qualquer consulta e, assim, podem ser empregadas também para responder às consultas por similaridade. A primeira estratégia e a reescrita de consultas baseada em propriedades algébricas e em funções de custo. A segunda técnica faz uso de fatores externos à consulta, tais como a semântica esperada pelo usuário, para restringir o espaço das respostas. Esta tese pretende contribuir para o desenvolvimento de técnicas que melhorem o processo de otimização de consultas por similaridade, explorando propriedades algebricas e restrições semânticas como refinamento de consultas

[pt] Na abordagem tradicional para execução de consultas em um ambiente de integração de dados, os dados provenientes de fontes heterogêneas são convertidos para o modelo de dados global do sistema integrador, através do uso de adaptadores (wrappers), antes de serem submetidos aos operadores algébricos de uma consulta. Como conseqüência disto, planos de execução de consultas (PECs) contêm operadores que processam dados representados apenas no modelo de dados global. Esta dissertação apresenta uma nova abordagem para a execução de consultas de integração, denominada Moving Wrappers, na qual a conversão entre os modelos de dados acontece durante o processamento, em qualquer ponto do PEC, permitindo que os operadores processem dados representados no modelo de dados original de suas fontes. Baseada nesta abordagem, foi desenvolvida uma máquina de execução de consultas (MEC) que executa PECs de integração de dados de fontes Relacionais e XML, combinando, em um mesmo PEC, operadores em ambos os modelos. Esta MEC, denominada RXQEE (Relational-XML Query Execution Engine), foi instanciada a partir do framework QEEF (Query Execution Engine Framework), desenvolvido em um projeto de pesquisa do laboratório TecBD da PUC-Rio. De modo a permitir a execução de PECs de integração, a MEC RXQEE implementa operadores algébricos, nos modelos XML e Relacional, e operadores interalgébricos, desenvolvidos para a realizar a conversão entre esses modelos de dados na MEC construída. / [en] In the traditional approach for the evaluation of data integration queries, heterogeneous data in data sources are converted into the global data model by wrappers before being delivered to algebraic operators. Consequently, query execution plans (QEPs) are composed exclusively by operations in accordance to the global data model. This work proposes a new data integration query evaluation strategy, named Moving Wrappers, in which data conversion is considered as an operation placed in any part of the QEP, based on a query optimization process. This permits the use of algebraic operators of the data sourceís data model. So, a QEP may include fragments with operations in different data models converted to the global data model by inter-algebraic operators. Based on this strategy, a query execution engine (QEE), named RXQEE (Relational-XML Query Execution Engine), was developed as an instance of QEEF (Query Execution Engine Framework). In particular, RXQEE explores integration queries over Relational and XML data, and therefore it implements algebraic operators, in XML and Relational models, and inter-algebraic operators, permiting the execution of integration QEPs.

Sistemas de recuperação de imagens por conteúdo (do inglês Content-based ImageRetrieval - CBIR) têm sido cada vez mais utilizados em diversas aplicações de tratamento e análise de imagens, devido a dois fatores: CBIR é um procedimento que pode ser feito automaticamente, permitindo tratar o grande volume de imagens adquiridos em hospitais, e também é a base para o processamento de consultas por similaridade. No contexto médico tais sistemas auxiliam em diversas tarefas, desde treinamento de profissionais até em sistemas de auxílio a diagnóstico (do inglês Computer-Aided Diagnosis - CAD). Um sistema computacional capaz de comparar e classificar imagens obtidas em exames de pacientes utilizando uma base prévia de conhecimento poderia agilizar o atendimento da população e fornecer aos especialistas informações relevantes de forma rápida e simples. Neste trabalho, o foco foi na análise de imagens de úlceras venosas. Foram desenvolvidas duas técnicas para classificação dessas imagens. A primeira, denominada Counting-Labels Similarity Measure (CL-Measure) possuia vantagem de lidar com imagens segmentadas de forma automática, por superpixels, e ser versátil o suficiente para permitir adaptação para outros domínios. A ideia principal do CL-Measure consiste na criação de sub-imagens baseadas em uma classificação prévia, calcular a distância entre elas e agregar as distâncias parciais obtidas a partir de uma função apropriada. A segunda técnica, denominada Quality of Tissues from Dermatological Ulcers(QTDU), faz uso de redes convolucionais (CNNs) para rotulação dos superpixels com a vantagem de compor todo o processo de identificação de características e classificação, dispensando a necessidade de identificar qual o extrator de características mais adequado para o contexto em questão. Experimentos realizados sobre a base de imagens analisada, utilizando 179572 super pixels divididos em 4 classes, indicam que a QTDU é a abordagem mais eficaz até o momento para o contexto de classificação de imagens dermatológicas, com médias de AUC=0,986, sensitividade = 0,97,e especificidade=0,974 superando as abordagens anteriores baseadas em aprendizado de máquina em 11;7% e 8;2% considerando o coeficiente KAPPAeF-Measure, respectivamente. / Content-based Image Retrieval (CBIR) systems have been increasingly used in many image processing and analysis applications because of two factors: CBIR is a procedure that can be done automatically, allowing to handle the large volume of images acquired in hospitals, and it is also the basis for processing similarity queries. In the medical context, such systems assist in various tasks, from training of professionals to develop Computer-Aided Diagnosis CAD systems. A computer system capable of comparing and classifying images obtained from patient exams using a prior knowledge base could expedite the care of the population and provide specialists with relevant information quickly. In this study, the focus was on the analysis of images of venous ulcers. Two techniques were developed to classify these images. The first, called Counting-Labels Similarity Measure (CL-Measure) has the advantage of dealing with automatically segmented images by superpixels, and is versatile enough to allow adaptation to other domains. The main idea of CL-Measure is to create sub-images based on a previous classification, calculate the distance between them and add the partial distances obtained from an appropriate function. The second technique, called Quality of Tissues from Dermatological Ulcers (QTDU), makes use of convolutional networks (CNNs) for superpixels labeling, with the advantage of encompassing the whole process of identification of features and classification, without the need of identifying which extractor would be the best for the context in question. Experiments carried out on the image database using 179,572 superpixels divided into 4 classes, indicate that the QTDU is the most effective approach to date for the context of classification of dermatological ulcer images, with averages of AUC = 0.986, sensitivity = 0.97 , and specificity = 0.974, surpassing previous approaches based on machine learning in 11.7% and 8.2% considering the KAPPA and F-Measure coefficients, respectively.

A complexidade dos dados armazenados em grandes bases de dados aumenta sempre, criando a necessidade de novas formas de consulta. As consultas por similaridade vêm apresentando crescente interesse para tratar de dados complexos, sendo as mais representativas a consulta por abrangência (\'R IND. q\' Range query) e a consulta aos k-vizinhos mais próximos (k-\'NN IND. q\' k-Nearest Neighboor query). Até recentemente, essas consultas não estavam disponíveis nos Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados (SGBD). Agora, com o início de sua disponibilidade, tem se tornado claro que os operadores de busca fundamentais usados para executá-las não são suficientes para atender às necessidades das aplicações que as demandam. Assim, estão sendo estudadas variações e extensões aos operadores fundamentais, em geral voltados às necessidades de domínios de aplicações específicas. Além disso, os seguintes problemas vêm impactando diretamente sua aceitação por parte dos usuários e, portanto, sua usabilidade: (i) os operadores fundamentais são pouco expressivos em situações reais; (ii) a cardinalidade dos resultados tende a ser grande, obrigando o usuário analisar muitos elementos; e (iii) os resultados nem sempre atendem ao interesse do usuário, implicando na reformulação e ajuste frequente das consultas. O objetivo desta dissertação é o desenvolvimento de uma técnica inédita para exibir um grau de variedade nas respostas às consultas aos k-vizinhos mais próximos em domínios de dados métricos, explorando aspectos de diversidade em extensões dos operadores fundamentais usando apenas as propriedades básicas do espaço métrico sem a solicitação de outra informação por parte do usuário. Neste sentido, são apresentados: a formalização de um modelo de variedade que possibilita inserir diversidade nas consultas por similaridade sem a definição de parâmetros por parte do usuário; um algoritmo incremental para responder às consultas aos k-vizinhos mais próximos com variedade; um método de avaliação de sobreposição de variedade para as consultas por similaridade. As propriedades desses resultados permitem usar as técnicas desenvolvidas para apoiar a propriedade de variedade nas consultas aos k-vizinhos mais próximos em Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados / The data being collected and generated nowadays increases not only in volume, but also in complexity, leading to the need of new query operators. Similarity queries are one of the most pursued resources to retrieve complex data. The most studied operators to perform similarity are the Range Query (\'R IND.q\') and the k-Nearest Neighbor Query (k-\'NN IND. q\'). Until recently, those queries were not available in the Database Management Systems. Now they are starting to become available, but since its earliest applications to develop real systems, it became clear that the basic similarity query operators are not enough to meet the requirements of the target applications. Therefore, new variations and extensions to the basic operators are being studied, although every work up to now is only pursuing the requirements of specific application domains. Furthermore, the following issues are directly impacting their acceptance by users and therefore its usability: (i) the basic operators are not expressive in real situations, (ii) the result-set cardinality tends to be large, imposing to the user the need to analyze to many elements, and (iii) the results do not always meet the users interest, resulting in the reformulation and adjustment of the queries. The goal of this dissertation is the development of a novel technique to enable a degree of variety the answers of k-nearest neighbor queries in metric spaces, investigating aspects of diversity in extensions of the basic operators using only the properties of metric spaces, never requesting extra information from the user. In this monograph, we present: the formalization of the variety model that allows to support diversity in similarity queries without requiring diversification parameters from the user; a greedy algorithm to obtain answers for similarity queries to the k-nearest neighbors with variety; an evaluation method to assess the diversification ratio existing on a subset of elements in metric space. The properties of those results allow using our proposed techniques to support variety in k-nearest neighbor queries in Database Management Systems

O Serviço Escola de um Curso de Graduação de Psicologia é uma instituição que, ao mesmo tempo em que presta serviços psicológicos à comunidade enquanto promoção de saúde mental, também visa a formação de psicólogos por meio de atividades práticas em estágios curriculares obrigatórios. No Serviço Escola de Psicologia são realizadas modalidades de atendimento psicológico à comunidade e, entre eles, há o atendimento psicológico de pais que procuram ajuda especializada diante de situações conflitivas com seus filhos, as quais não compreendem ou não conseguem mais intervir. O psicólogo é então chamado para auxiliar pais e filhos a compreender o que está ocorrendo na relação entre eles por meio de intervenções que promovam o resgate do processo de desenvolvimento emocional da criança, ao mesmo tempo em que permitem outra compreensão do seu modo de ser/viver por parte de seus pais. O pedido dos pais por atendimento psicológico de seu filho tem sido estudado por diversos autores da psicanálise, mas a ênfase do presente estudo está voltada à teoria do relacionamento paterno-infantil, conforme construída por Winnicott (1982, p. 40). Segundo Winnicott, as condições favoráveis apresentadas pelo ambiente (pais/família) permitirão que a criança possa amadurecer no tempo e ritmo desejável, ou seja, que ela possa ser si mesma em um tempo e um espaço. Se de início a dependência é absoluta, progressivamente a criança ruma à independência, desde que o ambiente (os pais, família, cuidadores, ou seja, quem estiver na função de cuidar) entenda que seu papel permanece, mesmo que modificado, em cada uma das fases do desenvolvimento da criança. Portanto, para Winnicott é fundamental que haja uma provisão ambiental permanente para que o percurso de amadurecimento da criança seja promovido. Ele aponta que, em algumas circunstâncias, as consultas terapêuticas permitem a retomada do percurso de desenvolvimento da criança desde que haja o suporte e o cuidado dos pais. Este estudo visa verificar se as Consultas Terapêuticas com pais e filhos, desenvolvidas em um Serviço Escola, são um método eficaz para investigar e compreender os mecanismos psíquicos envolvidos na interrupção do percurso de amadurecimento da criança. E também verificar se é um método que promove o resgate da comunicação entre os pais e a criança, a partir da re-inclusão dos pais no seu papel de sustentação do processo de amadurecimento da criança. Para tanto, foram acompanhadas e analisadas duas consultas terapêuticas de crianças e pais realizadas em um Serviço Escola buscando determinar se essa modalidade de atendimento clínico favoreceu a retomada do percurso de desenvolvimento da dupla pais/criança. Esse trabalho apresenta uma relevância social na medida em que propõe a adoção de um procedimento clínico psicanalítico à relação pais e filhos, quando ainda é possível evitar que modos patológicos de resolver o conflito se estruturem (SAFRA, 2005, p. 37), adquirindo, então, um caráter preventivo / The Serviço Escola from an undergraduate course at a Psychology School is an institution that while offers psychological services to a community promoting mental health, also serves as psychology education through the means of training work as part of course requisite. At the Psychology Serviço Escola modes of psychological support take place towards the community and, among them, there is the support for parents who seek specialized aid when facing conflicting situations with their children, which they cannot understand or can no longer intervene. A psychologist is then called in to assist parents and children to understand what is happening within their relationship through means of interventions which promote the rescue of the child\'s emotional development process, while allowing another comprehension of their being/living in the parents\' role. The parents\' request for psychological assistance for their children has been studied by various psychoanalysis authors, however the emphasis of this present study is towards the theory of paternal-child relationship, as constructed by Winnicott (1982, p. 40). According to Winnicott, the favorable conditions presented by the environment (parents/family) will allow children to grow up at desirable rhythm and time, which means that she can be herself within time and space. If at the beginning the dependency is absolute, progressively the child moves towards independency, as long as the environment (parents, family, caregivers, that is, any of all responsible for taking care) understands its role will remain, even if modified, in each phase of the child\'s development. Thus, for Winnicott it is fundamental that there is a permanent environment provision so that the child\'s growth path can be promoted. He points out that, in some occasions, therapeutic consultancy allows the resuming of the child\'s development path, as long as there is the parents support and care This study aims to verify if the Therapeutic Consulting with parents and children, developed at a Seviço Escola, are an efficient method to investigate and comprehend the psychological mechanisms involved within the interruption of the child\'s development path. It also aims to verify if it is a method that promotes the rescue of communication between the parents and the child from the point of re-inclusion of parents into their role of support within the process of the child\'s growth. Therefore, two therapeutic consultancies between parents and child were followed and analyzed within a Serviço Escola trying to determine if this mode of specialist assistance favored the rescuing of both parent/child\'s development path. This work presents a social relevance as it proposes the adoption of a psychoanalytic clinic procedure in relation to parents and children, when it is still possible to avoid that pathological modes of resolving conflicts take place (SAFRA, 2005, p.37), later acquiring a preventive aspect

Os Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados (SGBD) foram desenvolvidos para armazenar e recuperar de maneira eficiente dados formados apenas por números ou cadeias de caracteres. Entretanto, nas últimas décadas houve um aumento expressivo, não só da quantidade, mas da complexidade dos dados manipulados em bases de dados, dentre eles os de natureza multimídia (como imagens, áudio e vídeo), informações geo-referenciadas, séries temporais, entre outros. Assim, surgiu a necessidade do desenvolvimento de novas técnicas que permitam a manipulação eficiente de tipos de dados complexos. Para atender às buscas necessárias às aplicações de base de dados modernas é preciso que os SGBD ofereçam suporte para buscas por similaridade ? consultas que realizam busca por objetos da base similares a um objeto de consulta, de acordo com uma certa medida de similaridade. Outro fator importante que veio contribuir para a necessidade de suportar a realização de consultas por similaridade em SGBD está relacionado à integração de técnicas de mineração de dados. É fundamental para essa integração o fornecimento de recursos pelos SGBD que permitam a realização de operações básicas para as diversas técnicas de mineração de dados existentes. Uma operação básica para várias dessas técnicas, tais como a técnica de detecção de agrupamentos de dados, é justamente o cálculo de medidas de similaridade entre pares de objetos de um conjunto de dados. Embora haja necessidade de fornecer suporte para a realização desse tipo de consultas em SGBD, o atual padrão da linguagem SQL não prevê a realização de consultas por similaridade. Esta tese pretende contribuir para o fornecimento desse suporte, incorporando ao SQL recursos capazes de permitir a realização de operações de consulta por similaridade sobre grandes bases de dados complexos de maneira totalmente integrada com os demais recursos da linguagem / Database Management Systems (DBMS) were developed to store and efficiently retrieve only data composed by numbers and small strings. However, over the last decades, there was an expressive increase in the volume and complexity of the data being managed, such as multimedia data (images, audio tracks and video), geo-referenced information and time series. Thus, the need to develop new techniques that allow the efficient handling of complex data types also increased. In order to support these data and the corresponding applications, the DBMS needs to support similarity queries, i.e., queries that search for objects similar to a query object according to a similarity measure. The need to support similarity queries in DBMS is also related to the integration of data mining techniques, which requires the DBMS acting as the provider for resources that allow the execution of basic operations for several existing data mining techniques. A basic operation for several of these techniques, such as clustering detection, is again the computation of similarity measures among pairs of objects of a data set. Although there is a need to execute these kind of queries in DBMS, the SQL standard does not allow the specification of similarity queries. Hence, this thesis aims at contributing to support such queries, integrating to the SQL the resources capable to execute similarity query operations over large sets of complex data