Gengivite é um achado comum em diferentes populações, com alta prevalência em todas as idades. A principal etiologia da inflamação gengival tem sido estabelecida como o biofilme bacteriano. Devido ao fato de que a gengivite impreterivelmente precede a periodontite, o diagnóstico dessa doença é de suma importância no contexto da saúde periodontal do paciente. Para identificar esta condição, diversos índices têm sido propostos na literatura para acuradamente definir o estado dos tecidos gengivais, considerando sangramento como sendo o sinal pioneiro e mais significativo da inflamação. O objetivo geral desta tese foi avaliar a correlação entre dois diferentes índices, o de sangramento à sondagem da margem (ISM) e o de sangramento à sondagem do sulco (ISS). Ainda, a correlação de ambos os índices em relação à presença de biofilme na superfície dos dentes foi avaliada. Para tanto, uma amostra de 260 adultos jovens sistemicamente saudáveis foi examinada. Os índices de sangramento e de placa foram medidos em seis sítios por dente, por examinadores treinados, cada um responsável por um único índice ao longo de todo o estudo. Dados de ISM, ISS e placa foram descritos em nível ecológico e analisados em nível de indivíduo e de sítio. Para a análise em nível de sítio, as associações foram sumarizadas através de correlações policóricas, e uma metanálise de efeitos fixos e aleatórios foi realizada. Os resultados demonstraram que quando da sondagem do sulco, mais sangramento foi elicitado se comparado à sondagem da margem gengival (51.2% CI: 49.3 – 53, e 19.9% CI: 18.4 – 21.3, respectivamente). Além disso, em nível de sítio, uma baixa correlação foi verificada entre placa e sangramento de ambos os índices empregados (ISM 0,19 CI: 0.17 – 0.21, ISS 0,20 CI: 0,19 – 0,23). Pode ser concluído que, aparentemente, além do biofilme bacteriano, outros fatores podem estar envolvidos no processo que leva o estado de saúde gengival à inflamação. O sangramento à sondagem da margem parece ser o índice de escolha para o diagnóstico de gengivite. / Gingivitis is a common finding among different populations, with a high prevalence in all ages. The primary etiology of gingival inflammation has been established to be bacterial biofilm. Due to the fact that gingivitis imperatively precedes periodontitis, the diagnosis of the disease is of utmost importance. To assess this condition, several indices have been proposed in the literature to accurately define the state of the gingival tissues, considering bleeding as being the most meaningful and earliest sign of inflammation. The general aim of this thesis was to evaluate the correlation between two different indices, bleeding on marginal probing (BOMP) and bleeding upon pocket probing (BOPP). Moreover, the correlation of both indices as related to the presence of plaque was also evaluated. A sample of 260 systemically healthy young adults was examined. Bleeding and plaque indices were measured by single examiners, each responsible for one index, in six sites per tooth. Data regarding BOMP, BOPP and plaque were described at individual level and analysed at both individual and site-level. At site level, the associations were summarized using polychoric correlations, and a metanalysis of fixed and random effects was performed. The results demonstrated that more bleeding was elicited when probing the pocket than when the gingival margin was evaluated (51.2% CI: 49.3 – 53, e 19.9% CI: 18.4 – 21.3, respectively). Also, a low correlation was verified between plaque and the bleeding indices (BOMP 0,19 CI: 0.17 – 0.21, BOPP 0,20 CI: 0,19 – 0,23). It can be concluded that, apparently, besides plaque, other factors may be involved in the process that leads the healthy gingivae to an inflammation. Bleeding the gingival margin should be the index of choice for the diagnosis of gingivitis.

O petróleo é uma mistura complexa consistindo em um número muito grande de hidrocarbonetos. A descrição completa de todos os hidrocarbonetos existentes nessas misturas é inviável experimentalmente ou consome tempo excessivo em simulações computacionais. Por esta razão, uma abordagem molecular completa para cálculos de propriedades dessas misturas é substituído por uma abordagem pseudo-componente ou por correlações entre propriedades macroscópicas. Algumas dessas propriedades são utilizadas de acordo com a regulamentação de venda de combustíveis, e.g., para gasolina. Dependendo do esquema de refino e do óleo cru utilizado para produção desse combustível, uma larga variedade de valores é encontrada para as propriedades de correntes de processo que compõe o combustível final. A fim de planejar com precisão adequada a mistura dessas correntes, modelos devem estar disponíveis para o cálculo preciso das propriedades necessárias. Neste trabalho, oito séries de combustíveis brasileiros e duas séries de combustíveis estrangeiros foram analisadas: frações de gasolina, querosene, gasóleo e diesel. As propriedades analisadas para as frações são: número de octano, teor de aromáticos, teor de enxofre, índice de refração, densidade, ponto de fulgor, ponto de fluidez, ponto de congelamento, ponto de névoa, ponto de anilina, pressão de vapor Reid e número de cetano. Diversas correlações foram avaliadas e os melhores desempenhos foram destacados, permitindo uma estimação precisa das propriedades do combustível avaliado. Um processo de re-estimação de parâmetros foi aplicado e novos modelos foram ajustados em comparação com os dados experimentais. Esta estratégia permitiu uma estimativa mais exata das propriedades analisadas, sendo verificada por um aumento considerável no desempenho estatístico dos modelos. Além disso, foi apresentado o melhor modelo para cada propriedade e cada série / Fuel fractions are complex mixtures consisting of a huge number of compounds. A complete description of all non-trace substances of these mixtures is experimentally unfeasible or computationally time consuming. For this reason, a complete molecular approach for calculation of properties of these mixtures is replaced by a pseudo-component approach or by correlations between bulk properties. Some of these properties are used in the regulation of fuel sells, e.g., for gasoline. Depending on the refining scheme and on the crude oils used to produce these fuels, a large variety of values are found for the properties of process streams that compose the final fuel. In order to accurately plan the blending of these streams, models have to be readily available for accurate calculation of the needed properties. In this work, eight sets of fuel Brazilians and two sets of fuel strange were analyzed: gasoline, kerosene, gas oil and diesel fractions. The properties analyzed for fractions were octane number, aromatics content, sulfur content, refractive index, density, pour point, flash point, freezing point, cloud point, aniline point, Reid vapor pressure and cetane number. Several correlations were evaluated, and the best performances were pointed out, allowing an accurate estimate of properties of the studied fuels. A parameter re-estimation procedure was applied, and new models were tuned against the experimental information. This technique allowed an accurate estimate of properties of the samples, verified by a considerable enhancement in the statistical performance of the models. Furthermore, the best model for each property and each series was presented

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:26:06Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2011-07-27Bitstream added on 2014-06-13T19:54:01Z : No. of bitstreams: 1 irano_n_me_jabo.pdf: 187304 bytes, checksum: 9f2cf22f2fa39eab86ecdfc75843adfe (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Objetivou-se com este trabalho estimar parâmetros genéticos para produção de leite, habilidade de permanência da vaca no rebanho e ocorrência de mastite clínica de vacas da raça Holandesa, bem como estudar as associações genéticas entre elas, com intuito de fornecer subsídios para a avaliação genética destas características. Foram analisados dados de 5.090 vacas da raça Holandesa que pariram no período de 1991 a 2010, pertencentes à Agropecuária Agrindus S.A.. Foram feitas duas análises multicaracterísticas, uma contendo as características produção de leite acumulada até 305 dias na primeira lactação (PL1), habilidade de permanência das vacas no rebanho (HP) até a terceira lactação e ocorrência de mastite clínica (OM) e, a outra, produção de leite acumulada até 305 dias (P305), HP e OM, ambas sob modelos animal e considerando as três primeiras lactações como medidas repetidas para P305 e OM. Os componentes de covariância foram obtidos por abordagem Bayesiana, utilizando o programa THRGIBBS1F90. As estimativas de herdabilidade, obtidas pela análise multicaracterísticas com a PL1, foram de 0,19; 0,28 e 0,13 para a PL1, HP e OM, respectivamente, enquanto que, na análise multicaracterísticas com a P305, as estimativas foram de 0,19; 0,31 e 0,14, respectivamente. As correlações genéticas foram de 0,38 entre PL1 e HP, 0,12 entre PL1 e OM e -0,49 entre HP e OM, em análise multicaracterísticas com a PL1 e, de 0,66 entre P305 e HP, -0,25 entre P305 e OM e - 0,52 entre HP e OM, em análise multicaracterísticas com a P305 / The objective of this study was to estimate genetic parameters for milk yield, stayability and the occurrence of clinical mastitis in Holstein cows, as well as studying the genetic relationship between them, in order to provide subsidies for the genetic evaluation these traits. Records from 5,090 Holstein cows with calving varying from 1991 to 2010, belonging to the Agropecuária Agrindus S.A. Two standard multivariate analyses were carried out, one containing the trait of accumulated 305 day milk yields in first lactation (MY1), stayability (SA) to the third lactation and clinical mastitis (CM) and the other, accumulated 305 day milk yields (MY), SA and CM, considering the first three lactations as repeated measures for MY and CM. The covariance components were obtained by Bayesian approach using the program THRGIBBS1F90. The heritability estimates obtained by multivariate analysis with MY1, were 0.19, 0.28 and 0.13 for MY1, SA and CM, respectively, whereas the multivariate analysis with the MY, the estimates were 0.19, 0.31 and 0.14, respectively. The genetic correlations between MY1 and SA, MY1 and CM, SA and CM, respectively, were 0.38, 0.12, and -0.49. The genetic correlations between MY and SA, MY and CM, SA and CM, respectively, were 0.66, -0.25, and -0.52

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:26:41Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2008-08-20Bitstream added on 2014-06-13T20:55:03Z : No. of bitstreams: 1 ramos_dp_me_botfca.pdf: 830821 bytes, checksum: 16f1775945c2673bcd2ffb7966eac7a2 (MD5) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / Considerando-se a importância da cultura da bananeira para o Estado de São Paulo, a grande quantidade de cultivares existentes no Brasil e a ausência de dados sobre esses cultivares em áreas de produção, o presente trabalho teve como objetivo avaliar o crescimento de plantas, produção e qualidade de frutos de genótipos de 4 grupos genômicos de bananeira: ‘Nanicão-IAC-2001’, ‘Grande Naine’, ‘Caipira’ e ‘Nam’ (AAA); ‘Maçã’, ‘Thap Maeo’, ‘Prata Anã’ e ‘Prata Zulu’ (AAB); ‘Fhia 01’, ‘Fhia 18’, ‘Prata Graúda’ e ‘Maçã Tropical’ (AAAB) e ‘Figo Cinza’ (ABB), no município de Botucatu-SP. Foram avaliadas características de crescimento, como altura de plantas, circunferência do pseudocaule, número de folhas, número de dias entre o plantio e o florescimento, número de dias entre o florescimento e a colheita e número de dias do plantio a colheita; medidas na época de emissão da inflorescência. Também foram mensuradas características de produção, entre as quais, peso do cacho, número de frutos, peso médio dos frutos, produtividade, número de pencas; peso, número, comprimento e diâmetro de frutos da 2º penca. Os atributos fisicoquímicos e químicos analisados foram: textura, pH, acidez titulável, sólidos solúveis, açúcares totais, amido e potássio. Foi adotado o delineamento experimental inteiramente casualizado, com 13 tratamentos (genótipos), 5 repetições e duas plantas por parcela. Foi utilizado o teste de Tukey (P 0,05) para a comparação entre médias de genótipos, dentro de cada grupo genômico. Além disso, realizaram-se possíveis correlações entre as características de crescimento e produção. Os resultados mostraram que no grupo AAA, ‘Nanicão’ apresentou boas características de crescimento, produção e qualidade dos frutos no entanto ‘Grande Naine’ apresentou maiores valores em termos... / Considering the importance of the banana culture in the State of São Paulo, the great number of cultivars found in Brazil and the absence of data about these cultivars in production areas, this work aimed to evaluate the plants growth, production and quality fruits of genotypes of 4 genomic groups of banana: ‘Nanicão-IAC-2001’, ‘Grande Naine’, ‘Caipira’ and ‘Nam’ (AAA); ‘Maçã’, ‘Thap Maeo’, ‘Prata Anã’ and ‘Prata Zulu’ (AAB); ‘Fhia 01’, ‘Fhia 18’, ‘Prata Graúda’ and ‘Maçã Tropical’ (AAAB) and ‘Figo Cinza’ (ABB), in Botucatu city, São Paulo state, Brazil. Some growth characteristics were evaluated such as: plant heights, the pseudostem circumference, number of leaves, number of days between planting and flowering, number of days between flowering and harvest and number of days from planting to harvest. These characteristics were measured at the flowering time. The production characteristics such as the bunch weigth, number of fruits, average weigth of the fruits, productivity, number of hands and weight, number, length and diameter of the fruits of the 2nd hand. The physical and chemical characteristics which were analysed were: firmness, pH, titratable acidity, soluble solids, total sugars, starch and potassium. The experimental design was completely randomized, with 13 treatments (genotypes), 5 replications and 2 plants per plot. We used the test of Tukey (P 0.05) for the comparison between average of genotypes, within each group genomic. In addition to that, some possible correlation between growth and production were also established. The results indicated that in the group AAA, ‘Nanicão’ showed good characteristics regarding growth, production and quality of fruits. However, ‘Grande Naine’ had the highest values in productive terms. ‘Nam’ showed the lowest height, the shortest cycle, its fruits had the highest...(Complete abstract click electronic access below)

abstract: The amount of time series data generated is increasing due to the integration of sensor technologies with everyday applications, such as gesture recognition, energy optimization, health care, video surveillance. The use of multiple sensors simultaneously for capturing different aspects of the real world attributes has also led to an increase in dimensionality from uni-variate to multi-variate time series. This has facilitated richer data representation but also has necessitated algorithms determining similarity between two multi-variate time series for search and analysis. Various algorithms have been extended from uni-variate to multi-variate case, such as multi-variate versions of Euclidean distance, edit distance, dynamic time warping. However, it has not been studied how these algorithms account for asynchronous in time series. Human gestures, for example, exhibit asynchrony in their patterns as different subjects perform the same gesture with varying movements in their patterns at different speeds. In this thesis, we propose several algorithms (some of which also leverage metadata describing the relationships among the variates). In particular, we present several techniques that leverage the contextual relationships among the variates when measuring multi-variate time series similarities. Based on the way correlation is leveraged, various weighing mechanisms have been proposed that determine the importance of a dimension for discriminating between the time series as giving the same weight to each dimension can led to misclassification. We next study the robustness of the considered techniques against different temporal asynchronies, including shifts and stretching. Exhaustive experiments were carried on datasets with multiple types and amounts of temporal asynchronies. It has been observed that accuracy of algorithms that rely on data to discover variate relationships can be low under the presence of temporal asynchrony, whereas in case of algorithms that rely on external metadata, robustness against asynchronous distortions tends to be stronger. Specifically, algorithms using external metadata have better classification accuracy and cluster separation than existing state-of-the-art work, such as EROS, PCA, and naive dynamic time warping. / Dissertation/Thesis / Masters Thesis Computer Science 2015

abstract: Correlation is common in many types of data, including those collected through longitudinal studies or in a hierarchical structure. In the case of clustering, or repeated measurements, there is inherent correlation between observations within the same group, or between observations obtained on the same subject. Longitudinal studies also introduce association between the covariates and the outcomes across time. When multiple outcomes are of interest, association may exist between the various models. These correlations can lead to issues in model fitting and inference if not properly accounted for. This dissertation presents three papers discussing appropriate methods to properly consider different types of association. The first paper introduces an ANOVA based measure of intraclass correlation for three level hierarchical data with binary outcomes, and corresponding properties. This measure is useful for evaluating when the correlation due to clustering warrants a more complex model. This measure is used to investigate AIDS knowledge in a clustered study conducted in Bangladesh. The second paper develops the Partitioned generalized method of moments (Partitioned GMM) model for longitudinal studies. This model utilizes valid moment conditions to separately estimate the varying effects of each time-dependent covariate on the outcome over time using multiple coefficients. The model is fit to data from the National Longitudinal Study of Adolescent to Adult Health (Add Health) to investigate risk factors of childhood obesity. In the third paper, the Partitioned GMM model is extended to jointly estimate regression models for multiple outcomes of interest. Thus, this approach takes into account both the correlation between the multivariate outcomes, as well as the correlation due to time-dependency in longitudinal studies. The model utilizes an expanded weight matrix and objective function composed of valid moment conditions to simultaneously estimate optimal regression coefficients. This approach is applied to Add Health data to simultaneously study drivers of outcomes including smoking, social alcohol usage, and obesity in children. / Dissertation/Thesis / Doctoral Dissertation Statistics 2018

Made available in DSpace on 2014-10-09T12:29:19Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Made available in DSpace on 2014-10-09T14:01:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 01302.pdf: 1587890 bytes, checksum: 6492feff3d3c148c31d89f429992c438 (MD5) / Dissertacao (Mestrado) / IPEN/D / Instituto de Pesquisas Energeticas e Nucleares - IPEN/CNEN-SP

Made available in DSpace on 2014-10-09T12:30:14Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Made available in DSpace on 2014-10-09T14:04:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 00418.pdf: 926606 bytes, checksum: a75368bd1ec19098eb6adbb843ab0886 (MD5) / Dissertacao (Mestrado) / IEA/D / Instituto de Energia Atomica - IEA

Submitted by Sophia Mangussi Franchi Dutra null (sophiamfd@gmail.com) on 2018-04-06T17:25:56Z No. of bitstreams: 1 Tese versão final Sophia.pdf: 1221972 bytes, checksum: 4c5069079ed78d11bd09f984fc16f5ac (MD5) / Approved for entry into archive by Alexandra Maria Donadon Lusser Segali null (alexmar@fcav.unesp.br) on 2018-04-09T17:54:15Z (GMT) No. of bitstreams: 1 dutra_smf_dr_jabo.pdf: 1221972 bytes, checksum: 4c5069079ed78d11bd09f984fc16f5ac (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-09T17:54:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dutra_smf_dr_jabo.pdf: 1221972 bytes, checksum: 4c5069079ed78d11bd09f984fc16f5ac (MD5) Previous issue date: 2018-03-22 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Os objetivos principais com a pesquisa foram: alocar genótipos de milho em grupos divergentes pela abordagem multivariada e correlacionar caracteres agronômicos com caracteres relacionados à qualidade de sementes de milho. Para alocação em grupos heteróticos, foram utilizados dois métodos multivariados, método K-means e método Tocher. A partir da avaliação de caracteres agronômicos (altura de planta, posição relativa da espiga, acamamento, quebramento, prolificidade e produtividade de grãos), foram alocadas 229 linhagens parcialmente endogâmicas (S3), avaliadas em três safras. Já para correlação entre caracteres foram utilizados os métodos Redes Bayesiana e correlação linear simples de Pearson. Os caracteres avaliados, de 31 genótipos de milho, foram caracteres agronômicos (altura de planta, posição relativa da espiga, acamamento, quebramento, prolificidade e produtividade de grãos), avaliados em três safras, e caracteres de sementes (primeira contagem de germinação, germinação final, primeira contagem de emergência, emergência final e índice de velocidade de germinação). As análises estatísticas foram realizadas utilizando-se o programa computacional SAS, Selegen e RStudio. Na análise de variância conjunta foi constatado efeito significativo para safra em todas caracteres analisadas, caracterizando a influência das safras e indicando diferença entre os ambientes de avaliação. Foi possível alocar os genótipos de milho em grupos heteróticos a partir dos métodos de agrupamento. A correlação linear de Pearson variou de -0,511 (entre quebramento e produtividade) a 0,987 (entre primeira contagem de emergência e emergência final). A partir do Directed Acyclic Graph é possível observar a correlação entre caracteres agronômicos e caracteres relacionados à qualidade de sementes de milho. Assim, os genótipos de milho foram alocados quanto à divergência a partir das análises multivariadas de agrupamento K-médias e Tocher. Foi possível identificar sete grupos divergêntes pelo método Kmédias e 21 pelo método Tocher. E também, observa-se pouca correlação existente entre os caracteres agronômicos e os caracteres relacionados à qualidade de sementes de milho. / The main objectives of the research were: to allocate corn genotypes in divergent groups by the multivariate approach and to correlate agronomic traits with traits related to maize seed quality. For allocation in heterotic groups, two multivariate methods, K-means method and Tocher method were used. Based on the evaluation of agronomic characters (plant height, relative position of the spike, lodging, breaking, prolificacy and grain yield), 229 partially inbred lines (S3) were evaluated, evaluated in three harvests. Already for the correlation between characters were used the methods Bayesian Networks and simple linear correlation of Pearson. The evaluated traits of 31 corn genotypes were agronomic characteristics (plant height, relative position of the spike, lodging, breaking, prolificacy and grain yield) evaluated in three harvests, and seed characteristics (first germination count, germination endpoint, first emergency count, final emergency and germination speed index). Statistical analyzes were performed using the SAS software, Selegen and RStudio. In the analysis of joint variance it was verified a significant effect for harvest in all characters analyzed, characterizing the influence of the crops and indicating difference between the evaluation environments. It was possible to allocate the maize genotypes to heterotic groups from the clustering methods. Pearson's linear correlation ranged from -0.511 (between breakage and productivity) to 0.987 (between first emergency count and final emergency). From the Directed Acyclic Graph it is possible to observe the correlation between agronomic characters and characters related to the quality of maize seeds. Thus, maize genotypes were allocated for divergence from the multivariate K-medium and Tocher cluster analyzes. It was possible to identify seven divergent groups by the K-means method and 21 by the Tocher method. Also, there is little correlation between agronomic characters and traits related to maize seed quality.

Resumo: Objetivou-se com este trabalho estimar parâmetros genéticos para produção de leite, habilidade de permanência da vaca no rebanho e ocorrência de mastite clínica de vacas da raça Holandesa, bem como estudar as associações genéticas entre elas, com intuito de fornecer subsídios para a avaliação genética destas características. Foram analisados dados de 5.090 vacas da raça Holandesa que pariram no período de 1991 a 2010, pertencentes à Agropecuária Agrindus S.A.. Foram feitas duas análises multicaracterísticas, uma contendo as características produção de leite acumulada até 305 dias na primeira lactação (PL1), habilidade de permanência das vacas no rebanho (HP) até a terceira lactação e ocorrência de mastite clínica (OM) e, a outra, produção de leite acumulada até 305 dias (P305), HP e OM, ambas sob modelos animal e considerando as três primeiras lactações como medidas repetidas para P305 e OM. Os componentes de covariância foram obtidos por abordagem Bayesiana, utilizando o programa THRGIBBS1F90. As estimativas de herdabilidade, obtidas pela análise multicaracterísticas com a PL1, foram de 0,19; 0,28 e 0,13 para a PL1, HP e OM, respectivamente, enquanto que, na análise multicaracterísticas com a P305, as estimativas foram de 0,19; 0,31 e 0,14, respectivamente. As correlações genéticas foram de 0,38 entre PL1 e HP, 0,12 entre PL1 e OM e -0,49 entre HP e OM, em análise multicaracterísticas com a PL1 e, de 0,66 entre P305 e HP, -0,25 entre P305 e OM e - 0,52 entre HP e OM, em análise multicaracterísticas com a P305 / Abstract: The objective of this study was to estimate genetic parameters for milk yield, stayability and the occurrence of clinical mastitis in Holstein cows, as well as studying the genetic relationship between them, in order to provide subsidies for the genetic evaluation these traits. Records from 5,090 Holstein cows with calving varying from 1991 to 2010, belonging to the Agropecuária Agrindus S.A. Two standard multivariate analyses were carried out, one containing the trait of accumulated 305 day milk yields in first lactation (MY1), stayability (SA) to the third lactation and clinical mastitis (CM) and the other, accumulated 305 day milk yields (MY), SA and CM, considering the first three lactations as repeated measures for MY and CM. The covariance components were obtained by Bayesian approach using the program THRGIBBS1F90. The heritability estimates obtained by multivariate analysis with MY1, were 0.19, 0.28 and 0.13 for MY1, SA and CM, respectively, whereas the multivariate analysis with the MY, the estimates were 0.19, 0.31 and 0.14, respectively. The genetic correlations between MY1 and SA, MY1 and CM, SA and CM, respectively, were 0.38, 0.12, and -0.49. The genetic correlations between MY and SA, MY and CM, SA and CM, respectively, were 0.66, -0.25, and -0.52 / Orientador: Lucia Galvão de Albuquerque / Coorientador: Annaiza Braga Bignardi / Coorientador: Lenira El Faro / Banca: Vera Lucia Cardoso / Banca: Humberto Tonhati / Mestre