<p>En central del i ett systemutvecklingsprojekt är de tekniker som används för att strukturera organisationer och informationen i dessa. I flera årtionden har traditionella tekniker utvecklats. Exempel på tekniker som anses traditionella är ER-modellering och dataflödesdiagram. Idag används objektorienterade programspråk mer och mer för att implementera databaser. Det har dock inte funnits stöd för att analysera ett system objektorienterat förrän i början på 1990-talet. De tekniker och metoder som utvecklades då hade flera olika inriktningar och begreppsförvirringen var stor. 1997 kom en standard för objektorienterad modellering i form av Unified Modeling Language (UML). I och med denna standard försökte man klargöra vilka begrepp som skulle gälla och vilken typ av notation som kunde användas. Arbetet försöker att visa vad som kan ersätta de traditionella teknikerna med objektorienterade metoder och tekniker. Koncentrationen har lagts på att analysera vilka tekniker som används i de två första faserna av livscykelmodellen, förändringsanalys och systemering. Resultatet blev att en fullständig ersättning för de traditionella teknikerna inte finns i UML i livscykelmodellens två första faser.</p>

En central del i ett systemutvecklingsprojekt är de tekniker som används för att strukturera organisationer och informationen i dessa. I flera årtionden har traditionella tekniker utvecklats. Exempel på tekniker som anses traditionella är ER-modellering och dataflödesdiagram. Idag används objektorienterade programspråk mer och mer för att implementera databaser. Det har dock inte funnits stöd för att analysera ett system objektorienterat förrän i början på 1990-talet. De tekniker och metoder som utvecklades då hade flera olika inriktningar och begreppsförvirringen var stor. 1997 kom en standard för objektorienterad modellering i form av Unified Modeling Language (UML). I och med denna standard försökte man klargöra vilka begrepp som skulle gälla och vilken typ av notation som kunde användas. Arbetet försöker att visa vad som kan ersätta de traditionella teknikerna med objektorienterade metoder och tekniker. Koncentrationen har lagts på att analysera vilka tekniker som används i de två första faserna av livscykelmodellen, förändringsanalys och systemering. Resultatet blev att en fullständig ersättning för de traditionella teknikerna inte finns i UML i livscykelmodellens två första faser.

<p>This master’s thesis was performed at PartnerTech AB in Åtvidaberg. It addresses the problem of managing test results obtained from testing electronics manufactured by PartnerTech. PartnerTech has developed a test system, called Tor, which performs tests on manufactured boards and stores the test results in files. The Tor system consists of both hardware and software part, where the software runs on an ordinary PC with MS DOS/Windows 2000. The effects on the existing Tor system that this thesis implies are minimal. </p><p>This work focuses on a way of storing the produced test files in a database. In this work a data model has been developed, implemented, and evaluated together with a system that imports test files into the database and a graphical user interface that allows a user to easily search and browse the stored test results. It is also possible to print test reports from the Tor system. For implementing the database system Microsoft SQL Server 2000 was chosen as database server and an XML based data format was chosen to import and export data to and from the database. Two alternative graphical user interface applications were developed and compared - one server based on Microsoft IIS and one client based in Microsoft Access. For advanced data manipulation certain parts of the system were developed in Microsoft Excel.</p>

Syftet med studien var att undersöka lärares uppfattningar i samband med användningen av IWB i undervisningen. Studien genomfördes med hjälp av kvalitativa intervjuer  med sammanlagd nio lärare i grundskolan. För att ta reda på lärarnas uppfattningar ställdes följande frågor: Hur uppfattade lärare att IWB påverkar på elevens lärande? Hur IWB påverkade på lärares behandling av undervisningsinnehåll? I vilka sammanhang upplever du fördelarna och/eller nackdelarna med användningen av IWB? Resultat visade att användningen av IWB skapade nya sätt att kommunicera med föräldrar både muntligt och med hjälp av den digitala IT-tekniken. Användandet av IWB i kombination med e-post och Internet ökade kontaktytorna mot elever och föräldrar. Slutsatser av studien var att IWB har påverkat lärarens relationer till eleverna och föräldrarna. IWB gav ett större utrymme i skapande av relationer i samband med skapande av undervisningsinnehåll genom att lektioner kunde sparas, skickas hem till eleven, att uppföljning av lektionerna var lättare att genomföra och att föräldrarna fick aktuell information om barnens vardag i skolan. Undervisningen blev mer varierande, levande och läraren försökte hitta den mest lämpliga formen, så att undervisningen blir så bra som möjligt. IWB stimulerade elever till att lära sig mer och utvecklade deras kunskaper. Lärarnas olika kompetenser utvecklades genom att IWB användes på ett pedagogiskt sätt som främjade elevernas lärande, i planeringen, organisering och genomförande av undervisningen. Studien genomfördes med hjälp av kvalitativa intervjuer med sammanlagt nio lärare i grundskolan.

This master’s thesis was performed at PartnerTech AB in Åtvidaberg. It addresses the problem of managing test results obtained from testing electronics manufactured by PartnerTech. PartnerTech has developed a test system, called Tor, which performs tests on manufactured boards and stores the test results in files. The Tor system consists of both hardware and software part, where the software runs on an ordinary PC with MS DOS/Windows 2000. The effects on the existing Tor system that this thesis implies are minimal. This work focuses on a way of storing the produced test files in a database. In this work a data model has been developed, implemented, and evaluated together with a system that imports test files into the database and a graphical user interface that allows a user to easily search and browse the stored test results. It is also possible to print test reports from the Tor system. For implementing the database system Microsoft SQL Server 2000 was chosen as database server and an XML based data format was chosen to import and export data to and from the database. Two alternative graphical user interface applications were developed and compared - one server based on Microsoft IIS and one client based in Microsoft Access. For advanced data manipulation certain parts of the system were developed in Microsoft Excel.

Statens väg- och transportforskningsinstitut (VTI) utför tillämpad forsknings- och utveck-lingsverksamhet inom samtliga transportslag. Inom VTI genomförs ett antal olika projekt inom en stor variation av områden. Det kan handla om t.ex. människors beteende i trafiken, en körbanas hållbarhet eller, som denna rapport handlar om, trafikflödet över en viss geografisk punkt under ett förutbestämt tidsspann.Detta gör att en stor varierad mängd data produceras inom de olika avdelningarna då VTI har ca 35 olika testsystem och instrument som producerar mycket varierad data. Data kan be-stå av allt från relativt enkla heltalsserier till stora komplexa matriser. För att försvåra det hela så kan flera av de olika systemen och instrumenten producera flera olika sorters resultat bero-ende på vilken typ av studie som genomförs.Denna rapport beskriver arbetet att undersöka metadatasystemet ICAT som system. Rap-porten beskriver även arbetet med att skapa en prototyp, som en del av den förstudie som av-gör om VTI skall fortsätta arbetet med ICAT.Prototypen gör resultatdata från instrumentet Trafikanalysator 89(TA89) tillgänglig genom ICAT. Prototypen består av en webbportal, som är tillgänglig från samtliga datorer inom det lokala nätverket, med en underliggande databas för lagring av olika data relaterad till de olika studier som utförts. När studien är genomförd och resultatet förs in i prototypen, överförs me-tadata från prototypen till ICAT. Genom metadata kan andra forskare söka på resultatet, häm-ta insamlad forskningsdata och använda den i sin egen forskning. ICAT ger även forskare en överblick över de olika projekt och studier som vederbörande är eller har varit involverad i.

Denna undersökning handlar om hur data för ett lagerhanteringssystem, inom oljebranschen, kan lagras på ett mer effektivt sätt. Med hjälp av en databasmodell bidrar den här rapporten genom att visa nya lagringsmöjligheter som finns för företaget Preem. Förutom det ger undersökningen, bland annat, svar på hur skillnader mellan uppgiven (enligt leverantören) och uppmätt drivmedelsvolym för utförda leveranser kan beräknas, med hjälp av att begära information från en databas. Genom en bättre utförd datalagring kommer det vara lättare att hantera ett lager och kunna upptäcka när ett fel uppstår, som gör att informationen om volymen i lagret ändras felaktigt. Ett vanligt existerande problem är att två källor anger två olika resultat som berör lagermängden. Rapporten innehåller två framtagna databasmodeller samt inkluderar de teoretiska fakta som krävs för att förstå sådana modeller, och att kunna få en uppfattning för hur en sådan modell implementeras som en databas. Exempel på sådan information är vad en databas är, hur modellering av en sådan går till, bland mycket annat. Samtidigt framhåller denna undersökning idéer på vad det finns för fortsatta utvecklingsmöjligheter för Preem. / The purpose of this research is to study how a stock management system within the oil industry can be stored in a more efficient way. With the use of a database model, this study will show new data storage possibilities for Preem (one of the largest fuel companies in Sweden). The research will determine the difference between the fuel volume stated (by the supplier) and the measured volume (in the tank), by requesting information from a new designed database. With more effective data storage it will be easier to manage stock and to detect errors, which can interfere with the information about the volume in stock. Having two different sources of information that can give two different results for the stock quantity, causes these errors. The report contains two developed database models as well as the theoretical facts that is necessary for understanding such models and their implementation as a database. For example gives a definition of a database, and a description of the modelling process. This research is concluded by some recommendations for Preem’s future progress for the system.

Moderating group discussions among humans can often be challenging and require certain skills, particularly in deciding when to ask other participants to elaborate or change the current topic of the discussion. Recent research on Human-Robot Interaction in groups has demonstrated the positive impact of robot behavior on the quality and effectiveness of the interaction and their ability to shape the dynamics of the group and promote social behavior. In light of this, there is the potential of using social robots as discussion moderators to facilitate engaging and productive discussions among humans. Previous work on topic management in conversational agents was predominantly based on human engagement and topic personalization, with the agent having an active/central role in the conversation. This thesis focuses exclusively on the moderation of group discussions; instead of moderating the topic based on evaluated human engagement, the thesis builds upon previous research on non-verbal cues related to discussion topic structure and turntaking to determine whether participants intend to continue discussing the current topic in a content-free manner. This thesis investigates the suitability of machine-learning models and the contribution of different audiovisual non-verbal features in predicting appropriate topic changes. For this purpose, we utilized pre-recorded interactions between a robot moderator and human participants, which we annotated and from which we extracted acoustic and body language-related features. We provide an analysis of the performance of sequential and nonsequential machine learning approaches using different sets of features, as well as a comparison with rule-based heuristics. The results indicate promising performance in classifying between cases when a topic change was inappropriate versus when a topic change could or should change, outperforming rule-based approaches and demonstrating the feasibility of using machine learning models for topic moderation. Regarding the type of models, the results suggest no distinct advantage of sequential over non-sequential modeling approaches, indicating the effectiveness of simpler non-sequential data models. Acoustic features exhibited comparable and, in some cases, improved overall performance and robustness compared to using only body language-related features or a combination of both types. In summary, this thesis provides a foundation for future research in robot-mediated topic moderation in groups using non-verbal cues, presenting opportunities to further improve social robots with topic moderation capabilities. / Att moderera gruppdiskussioner mellan människor kan ofta vara utmanande och kräver vissa färdigheter, särskilt när det gäller att bestämma när man ska be andra deltagare att utveckla eller ändra det aktuella ämnet för diskussionen. Ny forskning om människa-robotinteraktion i grupper har visat den positiva effekten av robotbeteende på interaktionens kvalitet och effektivitet och deras förmåga att forma gruppens dynamik och främja socialt beteende. I ljuset av detta finns det potential att använda sociala robotar som diskussionsmoderatorer för att underlätta engagerande och produktiva diskussioner bland människor. Tidigare arbete med ämneshantering hos konversationsagenter baserades till övervägande del på mänskligt engagemang och ämnesanpassning, där agenten hade en aktiv/central roll i samtalet. Denna avhandling fokuserar uteslutande på moderering av gruppdiskussioner; istället för att moderera ämnet baserat på utvärderat mänskligt engagemang, bygger avhandlingen på tidigare forskning om icke-verbala ledtrådar relaterade till diskussionsämnesstruktur och turtagning för att avgöra om deltagarna avser att fortsätta diskutera det aktuella ämnet på ett innehållsfritt sätt. Denna avhandling undersöker lämpligheten av maskininlärningsmodeller och bidraget från olika audiovisuella icke-verbala funktioner för att förutsäga lämpliga ämnesändringar. För detta ändamål använde vi förinspelade interaktioner mellan en robotmoderator och mänskliga deltagare, som vi kommenterade och från vilka vi extraherade akustiska och kroppsspråksrelaterade funktioner. Vi tillhandahåller en analys av prestandan för sekventiell och ickesekventiell maskininlärningsmetoder med olika uppsättningar funktioner, samt en jämförelse med regelbaserad heuristik. Resultaten indikerar lovande prestation när det gäller att klassificera mellan fall när ett ämnesbyte var olämpligt kontra när ett ämnesbyte kunde eller borde ändras, överträffande regelbaserade tillvägagångssätt och demonstrerar genomförbarheten av att använda maskininlärningsmodeller för ämnesmoderering. När det gäller typen av modeller tyder resultaten inte på någon tydlig fördel med sekventiella metoder framför icke-sekventiella modelleringsmetoder, vilket indikerar effektiviteten hos enklare icke-sekventiella datamodeller. Akustiska funktioner uppvisade jämförbara och, i vissa fall, förbättrade övergripande prestanda och robusthet jämfört med att endast använda kroppsspråksrelaterade funktioner eller en kombination av båda typerna.svis ger denna avhandling en grund för framtida forskning inom robotmedierad ämnesmoderering i grupper som använder icke-verbala ledtrådar, och presenterar möjligheter att förbättra sociala robotar ytterligare med ämnesmodererande förmåga.