Syftet med föreliggande studie är att undersöka hur kvinnor upplever sin roll på en mansdomine- rad datavetenskaplig högskoleutbildning. Datoriseringens framväxt i dagens- och framtidens samhälle kräver fler individer med kompetens inom det datavetenskapliga området. Trots det ökade behovet, kvarstår en betydande underrepresentation av kvinnliga studenter på högskoleut- bildningen vilket resulterar i en klyfta som skapar nyfikenhet gällande hur kvinnorna upplever sig skildra sin roll samt vilka förväntningar som finns den. Studien tar avstamp i ett teoretiskt och begreppsligt ramverk uppbyggt på Erving Goffmans dramaturgiska perspektiv med fokus på individens roller i den sociala interaktionen. Med en hermeneutisk metodansats genomfördes tio dialogiska intervjuer med kvinnliga studenter på en högskola i en mellanstor stad i Sverige, som har fullföljt minst en termin på den datavetenskapliga högskoleutbildningen. Huvudtolkningen som studien resulterar i belyser att kvinnan har kontrasterande roller på högskoleutbildningen, både i framställandet av sin roll och av de skilda förväntningarna från omgivningen. Kvinnans roll på den datavetenskapliga högskoleutbildningen är både tilldelad och självskapad i samman- hanget vilket åskådliggör att framträdandet dels styrs i form av det publiken räknar med och dels i en motsättning av de interaktionsbundna önskningarna. Följaktligen upplever kvinnan inta en passiv roll i kunskapssammanhang och en aktiv roll beträffande det sociala ansvaret utifrån om- givningens förväntningar. Samtidigt går kvinnan emot de förutfattade meningarna och bevisar sin kunskap, vilket visar på de kontrasterande rollerna hon intar.

Internet har en allt större roll i vårt samhälle och sökmotorerna är ett av de vanligaste sätten att leta sig fram till relevanta webbplatser. Sökmotorernas algoritmer visar sig dock bli allt mer invecklade och effektiva genom att blanda in användaren och hämta information om dennes intressen. Sökmotorerna hämtar resultat som inte bara är relevanta i förhållande till sökfrasen, utan också i förhållande till användaren. Sökmotorn skapar en profil av varje användare och med den preciseras resultatet. I studien använder vi oss av litteratursökningar och intervjuer för att undersöka vilken inverkan profilerna har på resultatet samt vilka åsikter användare, inom målgruppen studenter, har angående resultatet och profilerna. Vi kommer fram till att de personaliserande sökalgoritmerna skapar ett värdeladdat resultat utifrån vad användaren brukar söka på, vilket har en klar fördel vid informationssökningar på internet. Intervjupersonerna ser emellertid vissa problemområden med det användarspecifika resultatet. De menar att resultatet kan bli ensidigt och därmed ge upphov till personliga verkligheter. Vi argumenterar för att det inte finns belägg för att det är ett verkligt och aktuellt problem, men att problemet kan uppstå genom tekniken. Ytterligare talar intervjupersonerna om att skapandet av profiler kan bli fel, då sökmotorn kan tolka information fel, samt att en säker lagring av profilerna är viktigt på grund av att de beskriver användarna som individer och kan innehålla känslig information. Vi för en diskussion kring hur en lagom insyn på profilerna kan förbättra användarnas sökupplevelser samt förhindra att användarnas integritet kränks. / The Internet has an increasingly bigger role in our society and search engines are some of the most common ways to find relevant websites. The complexity and efficiency of the search engine algorithms increases as the user and his interests are added to the information retrieval process. The search engines retrieve results that are not only relevant in relation to the search phrase, but also in relation to the user. The search engine creates a profile of each user and the profile is used to heighten the precision of the search result. In this study, we use literature search and interviews to examine what impact the profiles may have on the results and what opinions users, within the target group students, might have regarding the results and profiles. We conclude that the personalized search algorithms generate value-laden results, based on what the user tends to search for. This has a clear advantage in information searches on the Internet. The interviewees have some areas of concern with the user-specific results. They argue that the produced result might be biased and might possibly cause personal realities and worldviews. We, however, argue that this is no real world problem, nothing of the sort is visible nor obvious to us, but that the personalisation technique could have the effect of biased personal realities. Moreover the interviewees argue that the making of the profiles is problematic, that the search engine can interpret the information wrong. They also argue that the safe storage of the profiles is important because profiles describe the individual users and may contain sensitive information. We discuss how a proper level of insight in the profiles will improve users’ search experience and prevent the violation of users’ privacy.