Made available in DSpace on 2019-03-29T23:38:45Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-09-17 / Identify references in a text and group them into coreference chains is the main purpose of a coreference resolution system. This paper reports a systematic experimental study on the use of an approach based on genetic programming (GP) for automatic resolution of this prominent task of natural language processing (NLP). Although various methods for the identification of references are described in the literature, including those based on machine learning (ML), and for the assessment of results generated by coreference resolution systems through the use of custom metrics, the results obtained until the present moment are still below expectations. Therefore, we investigated the possibility of adopting an evolutionary approach based on GP, since the class of evolutionary algorithms has successfully solved several complex problems of machine learning and text mining. In this particular study, we investigated the impact of the use of different evaluation metrics (MUC, B$^3$, CEAF$_e$ and BLANC) as the fitness function of the individuals (classifiers) generated by GP. Moreover, the performance of different schemes of combination of genetic programs into committee machines was investigated, aimed to increase performance. For validation of the proposed methodology, a comprehensive empirical study was conducted on the English corpus made available in recent international competitions organized by the CoNLL (Conference on Computational Natural Language Learning), which is the main conference on the theme ``AM + PLN". The performance results obtained by the generated ensembles of genetic programs was generally satisfactory, although less significant than those obtained by the best ranked coreference resolution systems in CoNLL contests. On the other hand, the comparative study on the effect of using the different evaluation metrics as the fitness function of GP showed that this choice has an impact on the performance of the genetic programs generated. Besides, there is a strong correlation between the performance profiles generated by some metrics. In particular, the BLANC's capability in differentiating solutions is very similar to the exhibited by the metric used in CoNLL competitions. Keywords: coreference analysis, coreference resolution, genetic programming, genetic programming ensembles. / Identificar menções em um texto e agrupá-las formando cadeias de correferência é o principal objetivo de um sistema de resolução de correferências (RC). O presente trabalho relata um estudo experimental sistemático acerca do uso de uma abordagem baseada em programação genética (PG) para a resolução automática dessa proeminente tarefa de processamento de linguagem natural (PLN). Apesar da existência na literatura de vários métodos destinados à identificação de menções e ao agrupamento de menções, dentre os quais aqueles baseados em aprendizado de máquina (AM), bem como à avaliação dos resultados gerados por sistemas de RC mediante o uso de métricas customizadas, o fato é que os resultados alcançados até o presente ainda estão aquém do esperado. Nesse contexto, passou-se a investigar o potencial de se adotar uma abordagem evolucionária baseada em PG, tendo em vista que a classe de algoritmos evolucionários vem obtendo êxito na resolução de vários problemas complexos de aprendizado de máquina e mineração de textos. Neste estudo, em particular, investigou-se o impacto de se adotar diferentes métricas de avaliação (MUC, B³, CEAFe e BLANC) atuando como função de aptidão dos indivíduos (classificadores) gerados pela PG. Ademais, investigou-se o desempenho de diferentes esquemas de combinação de programas genéticos em comitês de máquinas, almejando-se um incremento no desempenho. Para fins de validação da metodologia proposta, foi conduzido um estudo empírico abrangente sobre o corpus de língua inglesa utilizado em recentes competições internacionais organizadas pela CoNLL (Conferência Computacional de Aprendizado em Linguagem Natural), que é a principal conferência acerca do tema "AM + PLN". Os resultados de desempenho obtidos pelos comitês de programas genéticos gerados foram em geral satisfatórios, não alcançando, porém, aqueles obtidos pelos sistemas de RC mais bem ranqueados nas competições do CoNLL. Por outro lado, o estudo comparativo acerca do efeito das métricas de avaliação como função de aptidão da PG evidenciou que há sim um impacto dessa escolha sobre o desempenho exibido pelos programas genéticos gerados. Além disso, há fortes correlações entre os perfis de desempenho gerados por algumas das métricas, sendo que a sensibilidade de discriminação das soluções exibida pela métrica BLANC é a que mais se assemelha à daquela exibida pela métrica efetivamente utilizada nas competições do CoNLL. Palavras-chave: Análise de correferência, resolução de correferência, programação genética, comitês de programas genéticos.

Orientador: José Arnaldo Frutuoso Roveda / Coorientador: Antonio Cesar Germano Martins / Banca: Admilson Irio Ribeiro / Banca: Gerson Araújo de Medeiros / Banca: Neli Regina Siqueira Ortega / Banca: Marcos Eduardo Ribeiro do Valle Mesquita / Resumo: Embora fundamental para diversas finalidades, a identificação de espécies arbóreas pode ser complexa e até mesmo inviável em determinadas condições, motivando o desenvolvimento de métodos assistidos por inteligência computacional. Nesse sentido, estudos têm se concentrado na avaliação de características extraídas a partir de imagens da folha e, apesar dos avanços, não são aplicáveis a espécies caducifólias em determinadas épocas do ano. Logo, o uso de características baseadas na textura em imagens do tronco poderia ser uma alternativa, mas ainda há poucos resultados reportados na literatura. Portanto, a partir da revisão de trabalhos anteriores, foram realizados experimentos para avaliar o uso de métodos de inteligência computacional no reconhecimento de padrões de textura em imagens do tronco arbóreo. Para tanto, foram consideradas espécies arbóreas caducifólias nativas da flora brasileira. As primeiras análises experimentais focaram na avaliação de padrões. Como resultado, verificou-se que a melhor capacidade de generalização é alcançada combinando o uso de estatísticas de primeira e segunda ordem. Contudo, o aumento de variáveis preditoras demandou uma abordagem capaz de lidar com informação redundante. Entre as técnicas avaliadas para essa finalidade, a análise fatorial exploratória proporcionou redução na taxa de erros durante o aprendizado de máquina e aumento da acurácia durante a validação com dados de teste. Por fim, constatando que a variabilidade natural da textura... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Doutor

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2012-10-23T16:11:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 260100.pdf: 565420 bytes, checksum: 1023ae9876ec3dee2d030e287eca9a48 (MD5) / Este trabalho tem como objetivo contribuir com a pesquisa na área de sistemas de recomendação, particularmente sistemas baseados em Filtragem Colaborativa, buscando promover o desenvolvimento de tecnologias informacionais no Brasil. Para tal, propõe-se desenvolver um sistema de recomendação completo para a competição promovida pela empresa Netflix, procurando obter uma precisão melhor que a do sistema em uso pela empresa - o Cinematch. Como resultado, primeiramente apresenta-se o estado da arte da pesquisa em sistemas de recomendação e a sistemática da competição. Na seqüência, a contribuição do autor é exposta através da descrição do algoritmo desenvolvido e dos resultados alcançados. Dentre estes, está a qualificação dentro da competição, o bom tempo computacional do algoritmo e a sua precisão que superou a do sistema Cinematch. Ao final, as conclusões acerca dos resultados alcançados são descritas e, estabelecem-se perspectivas para a continuidade do trabalho.

95f. / Submitted by Suelen Reis (suziy.ellen@gmail.com) on 2013-03-08T15:56:15Z No. of bitstreams: 1 Meire%20Jane%20Oliveira%20%20Dissertacao%20seg.pdf: 501866 bytes, checksum: a71d92cb7eab6153357d5c87053c5549 (MD5) / Approved for entry into archive by Vania Magalhaes(magal@ufba.br) on 2013-03-14T12:36:26Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Meire%20Jane%20Oliveira%20%20Dissertacao%20seg.pdf: 501866 bytes, checksum: a71d92cb7eab6153357d5c87053c5549 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-03-14T12:36:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Meire%20Jane%20Oliveira%20%20Dissertacao%20seg.pdf: 501866 bytes, checksum: a71d92cb7eab6153357d5c87053c5549 (MD5) Previous issue date: 2005 / Este trabalho teve por objetivo analisar em quais circunstâncias as redes de firmas podem ser usadas como instrumento de política industrial e tecnológica e se existem no Brasil casos exitosos de criação de redes de firmas envolvendo o setor público. A metodologia adotada consistiu em realizar um tratamento teórico sobre redes de firmas e política industrial, tendo como foco as correntes neoclássica e evolucionista e analisar casos de programas de apoio às redes de cooperação inter-firmas. O tratamento teórico envolveu dois passos, o primeiro foi a realização de um mapeamento das principais características das redes de firmas e os mecanismos associados a sua implementação e consolidação, o segundo consistiu em analisar como o Estado pode apoiar a formação de redes de firmas, através da política industrial e tecnológica. Por fim, realizou-se a apresentação dos seguintes programas brasileiros de apoio à criação de redes de firmas: o Programa Redes de Cooperação da Secretaria de Desenvolvimento e dos Assuntos Internacionais do Estado do Rio Grande do Sul ? SEDAI e o Programa Sebrae de Redes Setoriais do Estado de Santa. Concluiu-se que o apoio à constituição de redes de firmas, especialmente no caso das micro e pequenas empresas (MPE?s), é um importante instrumento de política industrial, notadamente pelo potencial das redes na geração de inovações, estímulo ao aprendizado e aumento da competitividade das firmas. / Salvador

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2015. / Made available in DSpace on 2015-04-29T21:10:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 333056.pdf: 1646409 bytes, checksum: e628ceff8b30da1b5de3b154bd377f8a (MD5) Previous issue date: 2015 / Este trabalho tem como objetivo apresentar um novo sistema de inferência neuro-fuzzy, chamado RBFuzzy, capaz de extrair conhecimento a partir de dados e gerar regras fuzzy do tipo Mamdani com alta interpretabilidade. A RBFuzzy é um sistema de inferência neuro-fuzzy que aproveita o comportamento funcional de neurônios ativados por Funções de Base Radial (RBF) e sua relação com sistemas de inferência fuzzy. A arquitetura da rede RBFuzzy permite extrair um conjunto de regras linguísticas a partir da estrutura conexionista e dos pesos ajustados de uma rede neural. Uma extensão do algoritmo da otimização da colônia de formigas (ACO, do inglês ant colony optimization algorithm) é utilizada para ajustar os pesos de cada regra para gerar um conjunto de regras fuzzy acurado e interpretável. Tendo um conjunto de regras fuzzy um especialista pode adicionar regras novas para incorporar conhecimento novo ao modelo de previsão gerado e também corrigir regras que foram geradas por dados imprecisos.<br> / Abstract : This work presents a novel neuro-fuzzy inference system, called RBFuzzy, capable of knowledge extraction and generation of highly interpretable Mamdani-type fuzzy rules. RBFuzzy is a four layer neuro-fuzzy inference system that takes advantage of the functional behavior of Radial Basis Function (RBF) neurons and their relationship with fuzzy inference systems. Inputs are combined in the RBF neurons to compound the antecedents of fuzzy rules. The fuzzy rules consequents are determined by the third layer neurons where each neuron represents a Mamdani-type fuzzy output variable in the form of a linguistic term. The last layer weights each fuzzy rule and generates the crisp output. An extension of the ant-colony optimization (ACO) algorithm is used to adjust the weights of each rule in order to generate an accurate and interpretable fuzzy rule set. For benchmarking purposes some experiments with classic datasets were carried out to compare our proposal with the EFuNN neuro-fuzzy model. The RBFuzzy was also applied in a real world oil well-log database to model and forecast the Rate of Penetration (ROP) of a drill bit for a given oshore well drilling section. The obtained results show that our model can reach the same level of accuracy with fewer rules when compared to the EFuNN, which facilitates understandingthe operation of the system by a human expert.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2017. / Made available in DSpace on 2017-11-21T03:22:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 348587.pdf: 724704 bytes, checksum: b38ecdc2a6867c169d2e6b076ee4369e (MD5) Previous issue date: 2017 / O enorme volume de informação hoje em dia aumenta a complexidade e degrada a qualidade do processo de tomada de decisão. A fim de melhorar a qualidade das decisões, os sistemas de recomendação têm sido utilizados com resultados consideráveis. Nesse contexto, a filtragem colaborativa desempenha um papel ativo em superar o problema de sobrecarga de informação. Em um cenário em que novas avaliações são recebidas constantemente, um modelo estático torna-se ultrapassado rapidamente, portanto a velocidade de atualização do modelo é um fator crítico. Propomos um método de aprendizagem de ranqueamento incremental acelerado para filtragem colaborativa. Para atingir esse objetivo, aplicamos uma técnica de aceleração a uma abordagem de aprendizado incremental para filtragem colaborativa. Resultados em conjuntos de dados reais confirmam que o algoritmo proposto é mais rápido no processo de aprendizagem mantendo a precisão do modelo. / Abstract : The enormous volume of information nowadays increases the complexity of the decision-making process and degrades the quality of decisions. In order to improve the quality of decisions, recommender systems have been applied with significant results. In this context, the collaborative filtering technique plays an active role overcoming the information overload problem. In a scenario where new ratings have been received constantly, a static model becomes outdated quickly, hence the rate of update of the model is a critical factor. We propose an accelerated incremental listwise learning to rank approach for collaborative filtering. To achieve this, we apply an acceleration technique to an incremental collaborative filtering approach. Results on real word datasets show that our proposal accelerates the learning process and keeps the accuracy of the model.

Orientadora : Dra. Ruth Bohunovsky / Coorientador : Dr. Claus Altmayer / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Humanas, Programa de Pós-Graduação em Letras. Defesa: Curitiba, 12/02/2016 / Inclui referências : f. 115-119 / Resumo: Este trabalho visa analisar o processo de aprendizado cultural em aula de língua estrangeira a partir de um exercício de tradução. Embora estudos empíricos sobre este tipo de aprendizagem venham ganhando mais espaço nas pesquisas no âmbito de línguas estrangeiras, ainda há uma carência de métodos e modelos de análise para a investigação da aprendizagem cultural. A pesquisa deste trabalho se destina, portanto, a contribuir na busca de ferramentas para este tipo de análise. Como ponto de partida para tal pesquisa é apresentado neste trabalho a inter-relação entre pressupostos teóricos da tradução funcionalista desenvolvida pelos teóricos Hans Vermeer, Katharina Reiß e Christiane Nord juntamente os conceitos teóricos sobre a aprendizagem cultural baseado no modelo do Deutungslernen defendido por Ingeborg Schüßler e Claus Altmayer. Para realização desta pesquisa foi feito um estudo de caso com alunos brasileiros de alemão como língua estrangeira de nível intermediário (B1), durante o qual um exercício de tradução foi aplicado. Foco da análise foram as discussões surgidas durante o processo tradutório. Com base na gravação de áudio do exercício promovido em sala de aula, as discussões foram transcritas e analisadas. O resultado das análises apresenta os indícios que apontam para uma aprendizagem cultural. Palavras-chave: aprendizado cultural em aula de língua estrangeira; padrões comuns de interpretação (Deutungsmuster); tradução funcionalista; processo tradutório. / Zusammenfassung: Die vorliegende Arbeit hat die Analyse eines kulturellen Lernprozesses im FSU anhand einer translatorischen Übung zum Ziel. Obwohl empirische Studien über diese Lernform im Rahmen der Fremdsprachenforschung allmählich an Raum gewinnen, besteht noch ein Mangel an Analysemethoden und -modellen zur Erforschung des kulturellen Lernens im Fremdsprachenunterricht. Diese vorliegende Masterarbeit möchte dazu beitragen, Werkzeuge für die Untersuchung kultureller Lernprozesse zu finden. Ausgangspunkt für die erstrebte Studie ist der Zusammenhang zwischen den theoretischen Annahmen des funktionalistischen Übersetzens, die von Hans J. Vermeer, Katharina Reiß und Christiane Nord entwickelt wurden und den theoretischen Annahmen des kulturellen Lernens im Fremdsprachenunterricht auf Basis des Deutungslernmodells, welche von Ingeborg Schüßler und Claus Altmayer vertreten werden. Die Untersuchung wurde mittels einer Fallstudie mit DaF-Lernenden brasilianischer Herkunft mit Deutschkenntnissen auf der Niveaustufe B1 realisiert, in der eine translatorische Aufgabe durchgeführt wurde. Fokus der Analyse waren die Diskussionen, die während des Übersetzungsprozesses stattgefunden haben. Die Audioaufnahmen der Diskussionen wurden transkribiert und ausgewertet. Das Analyseergebnis präsentiert die identifizierten Indizien, die auf die Aktivierung kulturellen Lernens hinweisen. Schlüsselwörter: Kulturbezogenes Lernen im Fremdsprachenunterricht, Deutungslernen; Funktionalistische Übersetzung, Übersetzungsprozess.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Centro de Desenvolvimento Sustentável, Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Sustentável, 2017. / Submitted by Gabriela Lima (gabrieladaduch@gmail.com) on 2017-11-30T10:19:39Z No. of bitstreams: 1 2017_AmandaBarrosoLima.pdf: 1766709 bytes, checksum: bc9661719d6d38973328e77160bcc2cb (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2018-02-08T17:35:46Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_AmandaBarrosoLima.pdf: 1766709 bytes, checksum: bc9661719d6d38973328e77160bcc2cb (MD5) / Made available in DSpace on 2018-02-08T17:35:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_AmandaBarrosoLima.pdf: 1766709 bytes, checksum: bc9661719d6d38973328e77160bcc2cb (MD5) Previous issue date: 2018-02-08 / Considerando que os impactos da mudança do clima provocada pelas emissões históricas já estão sendo sentidos (IPCC, 2014), vários dos avanços institucionais na área de clima nos últimos anos procuram responder à necessidade de se construir capacidade adaptativa para reduzir a vulnerabilidade dos países. O objetivo geral dessa pesquisa é compreender como a articulação entre o regime internacional do clima e o processo de formulação de uma agenda de adaptação à mudança do clima no Brasil, no período entre 2005/2016, contribuiu para a construção da capacidade adaptativa nacional. Optou-se por aplicar o modelo do Advocacy Coalition Framework (ACF) na análise do comportamento de coalizão durante a emergência da agenda de adaptação em nível internacional e nacional. A análise explora o papel das crenças e as dinâmicas entre coalizões para acessar a natureza da cooperação dentro e entre estes níveis e o aprendizado político resultado desse processo. A partir de análise documental e da realização de entrevistas semi-estruturadas com 10 atores-chaves do subsistema do clima, os indícios de aprendizado político mostram que existe motivação para revisões nos objetivos políticos do subsistema, com tendências para provocar mudanças duradouras nas ideias instrumentais dos atores, ou seja, mudanças que promovam a adaptação. Apesar dos avanços, contudo, ainda prevalece dentro do subsistema do clima no Brasil, uma visão setorial centrada no avanço tecnológico, ao invés de uma visão integrada à luz dos princípios e objetivos do desenvolvimento sustentável. / As the impacts of climate change caused by historical emissions are being felt right now (IPCC, 2014), several of the institutional advances around climate change in recent years seek to respond to the need to build adaptive capacity to reduce national vulnerabilities. The general objective of this research is to understand how the articulation between the international climate regime and the process of formulating an adaptation agenda to climate change in Brazil, between 2005 and 2016, contributed to the construction of the national adaptive capacity. It was decided to apply the Advocacy Coalition Framework (ACF) model in the analysis of coalition behavior during the emergence of the adaptation agenda at the international and national levels. The analysis explores the role of beliefs and dynamics among coalitions to access the nature of cooperation within and between these levels and the political learning resulting from that process. From documentary analysis and semi-structured interviews with ten key actors in the climate subsystem, evidence of political learning shows that there is a motivation for revisions in the political objectives of the subsystem, with tendencies to bring about lasting changes in the instrumental ideas of the subsystems actors. That is, changes that promote adaptation. Despite the advances, technological advance still prevails as a central vision within the Brazilian climate sub-system instead of an integrated vision in the light of the principles and objectives of sustainable development.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2016. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2017-03-07T17:05:45Z No. of bitstreams: 1 2016_LindebergPessoaLeite.pdf: 1876384 bytes, checksum: ebc1a91384451f2c55d1ca1c44894d45 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2017-03-28T16:58:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_LindebergPessoaLeite.pdf: 1876384 bytes, checksum: ebc1a91384451f2c55d1ca1c44894d45 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-28T16:58:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_LindebergPessoaLeite.pdf: 1876384 bytes, checksum: ebc1a91384451f2c55d1ca1c44894d45 (MD5) / A ameaça de variantes de malware aumenta continuamente. Várias abordagens para agrupamento de malware já foram aplicadas para entender melhor como caracterizar suas famílias. Destas, a análise comportamental pode usar tanto métodos de aprendizado supervisionado como não supervisionado. Nesse último caso, a análise é comumente baseada em lógica convencional, em que um dado exemplar deve pertencer a apenas uma família. Neste trabalho, propõe-se uma abordagem de agrupamento comportamental por lógica fuzzy, que atribui um grau de relevância à cada exemplar e permite que este pertença a mais de uma família. Essa abordagem possibilita verificar outros comportamentos das amostras, não visualizados na lógica convencional. Compara-se o algoritmo escolhido — Fuzzy C-Means (FCM) — com o algoritmo K-Means para analisar similaridades e mostrar os benefícios do FCM na análise comportamental de malware. Nos resultados obtidos, verificou-se, nos casos em que há clusters sem rótulos, que o FCM apresentou vantagens na atribuição de um nome ao grupo devido à sua matriz de pertinência. Enquanto que no K-Means quatro clusters permaneceram sem rótulo, no caso do FCM, repetindo o processo, conseguiu-se atribuir rótulos a todos os clusters. Ademais, verificaram-se as semelhanças e divergências na aplicação de ambos os métodos e mensurou-se o tempo de execução dos experimentos. Por fim, conclui-se que outro benefício da aplicação de lógica fuzzy em relação ao método de lógica crisp reside no fato de que os programas maliciosos não se limitam apenas a um comportamento específico de uma dada família, ou seja, podem pertencer a várias delas ao mesmo tempo. Desse modo, a lógica fuzzy modela, de forma mais fidedigna, o real comportamento malicioso exibido durante uma infecção. / The threat of malware variants continuously increases. Several approaches have been applied to malware clustering for a better understanding on how to characterize families. Among them, behavioral analysis is one that can use supervised or unsupervised learning methods. This type of analysis is mainly based on conventional (crisp) logic, in which a particular sample must belong only to one malware family. In this work, we propose a behavioral clustering approach using fuzzy logic, which assigns a relevance degree to each sample and consequently enables it to be part of more than one family. This approach enables to check other behaviors of the samples, not visualized in conventional logic. We compare the chosen fuzzy logic algorithm — Fuzzy C-Means (FCM) — with K-Means so as to analyze their similarities and show the advantages of FCM for malware behavioral analysis. In the results, which there are clusters without labels, the FCM presented advantages in assigning a name to the group due to its relevance degree. While in the K-Means four clusters remained unlabeled, in the case of FCM, repeating the process, it was possible to assign labels to all clusters. In addition, the similarities and divergences of the methods were examined and their execution time of experiments were measured. Finally, it is concluded that another benefit of the application of fuzzy logic in relation to crisp logic method lies in the fact that malicious programs are not limited to a specific behavior of a given family, i.e, may be part of more than one family at the same time. Thus, fuzzy logic presents more reliably the actual malicious behavior reveal during an infection.

Orientador: Juvenal Zanchetta Júnior / Resumo: Nesta pesquisa, pretendeu-se analisar as estratégias de aprendizagem em material didático virtual, viabilizadas pelo percurso estratégico; verificar como ocorre a mudança de suporte a partir da percepção dos alunos; e, analisar a importância do mediador no processo de ensino/aprendizagem da língua francesa mesmo em suporte virtual. As estratégias de aprendizagem, quando viabilizadas pelo percurso estratégico, podem possibilitar que o aprendiz tenha um melhor desempenho em seu processo de aprendizagem e tenha mais consciência de quais mecanismos pode utilizar para aprender. A inserção da internet no processo de aprendizagem da LE traz à tona a discussão que tem atingido as salas de aulas. E, analisar a relevância do mediador no suporte virtual também permite uma reflexão sobre o papel do professor e o uso da tecnologia em sala de aula. Dessa forma, buscou-se responder às perguntas de pesquisa: Qual a importância das estratégias de aprendizagem para o trabalho com a compreensão oral? Quais são as vantagens da utilização da internet em classe de FLE (Francês Língua Estrangeira), que não são encontradas, por exemplo, na utilização de um vídeo? Qual pode ser o papel da internet no ensino do FLE? Há ligação imediata entre variar os documentos em classe e aumento da motivação dos alunos? Quais seriam os inconvenientes da internet na utilização em sala de aula? O mediador é dispensável no suporte virtual? Assim sendo, o presente trabalho teve como referencial teórico a contribuição dos seguintes autores: Paul Cyr (1998) - estratégias de aprendizagem; Crivilim, Polido e Taillefer (2004) - uso de estratégias de aprendizagem por meio da inovação dos enunciados das atividades; Vera Lucia Menezes... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Résumé: Dans cette recherche on a eu pour but d'analyser les stratégies d'apprentissage dans le support virtuel, viabilisées par le parcours stratégique ; de vérifier le changement de support à partir de la perception des élèves ; et, d'analyser l'importance du médiateur dans le processus d'enseignement/apprentissage de la langue française même dans le support virtuel. Les stratégies d'apprentissage, quand viabilisées par le parcours stratégique, peuvent possibiliter que l'apprenant ait une meilleure perfomance dans son processus d'apprentissage et ait plus de conscience sur les mécanismes qu'il peut utiliser pour apprendre. L'analyse du changement de support met en évidence l'un des changements qui touche l'école : l'insertion de l'internet dans le processus d'apprentissage. Et, analyser l'importance du médiateur dans le support virtuel permet de faire une réfléxion sur le rôle du professeur et l'utilisation de la technologie en classe. De cette façon, on a essayé de répondre à ces questions suivantes : Quelle est l'importance des stratégies d'apprentissage pour le travail avec la compréhension orale ? Quels sont les avantages de l'utilisation de l'internet en classe de FLE (Français Langue Étrangère), qui ne sont pas trouvés, par exemple, dans l'utilisation d'une vidéo ? Quel peut être le rôle de l'internet dans l'enseignement du FLE ? Il y a un lien immédiat entre varier les documents en classe et l'augmentation de la motivation des élèves ? Quels seraient les inconvénients de l'internet dans l'utilisation en classe ? Le médiateur est dispensable dans le support virtuel ? Ainsi, ce travail a eu pour référence théorique la contribution... (Résumé complet accès életronique cidessous) / Mestre