A presente dissertaÃÃo à composta por dois artigos. O primeiro artigo, que tem como tÃtulo âImpactos do Programa Bolsa FamÃlia no mercado de trabalho e na renda das Ãreas rurais do Brasilâ, analisou os efeitos do programa nas horas trabalhadas e na renda do trabalho dos beneficiÃrios. A anÃlise foi feita com utilizaÃÃo dos dados do Censo DemogrÃfico (2010) a atravÃs de duas metodologias: Propensity Score Matching (PSM) e Efeito Quantilico de Tratamento de Firpo (2007), que verificam o efeito mÃdio e na distribuiÃÃo, respectivamente. Os resultados, para o Brasil e regiÃes, mostraram que o efeito mÃdio nas horas trabalhadas dos beneficiÃrios à inferior a dos nÃo beneficiÃrios, bem como a renda do trabalho, resultando em um efeito desincentivo ao trabalho. Em relaÃÃo aos efeitos na distribuiÃÃo, foram constatados efeitos negativos, neutros e positivos nas horas trabalhadas. Quanto à renda do trabalho observou-se que a daqueles que recebem o repasse monetÃrio à menor do que aqueles que nÃo recebem. Dessa forma, nÃo se pode atribuir a menor renda a possÃveis efeitos de desincentivo ao trabalho. O segundo artigo denominado âDiferenciais de rendimentos para as Ãreas rurais do Brasil: Uma anÃlise por ocupaÃÃoâ trata dos diferenciais de renda entre gÃneros e raÃas nas ocupaÃÃes. Os dados para a anÃlise foram retirados da Pesquisa Nacional de Amostra Domiciliar (PNAD) para o ano de 2014 e foram empregadas as decomposiÃÃes de Oaxaca e Blinder (1973) e de Melly (2006) para investigar o quanto das desigualdades à explicado pelos efeitos dotaÃÃo e discriminaÃÃo. Para os resultados das duas metodologias, a decomposiÃÃo dos diferenciais de salÃrios entre gÃneros apontou que, para o Brasil, o efeito dotaÃÃo age no sentido de diminuir as diferenÃas salariais, visto que as mulheres possuem melhores nÃveis educacionais. Quanto à decomposiÃÃo dos diferenciais de rendimento entre raÃas, os resultados para o Brasil mostraram que os efeitos discriminaÃÃo e dotaÃÃo foram negativos, sendo os dois efeitos responsÃveis pelo aumento das desigualdades. Ao considerar as regiÃes, foram observadas algumas particularidades, tanto na anÃlise de gÃnero, quanto de raÃa. A anÃlise restringiu-se aos subgrupos dos trabalhadores agrÃcolas para o Brasil e os resultados mostraram que os efeitos diferem em algumas atividades. / This dissertation consists of two articles. The first article, entitled "Impacts Program Bolsa FamÃlia in the labor market and income in rural areas of Brazil", analyzes the effects the program has on hours worked and labor income of the beneficiaries. To do this, data from the Census (2010) and two methodologies were used: Propensity Score Matching (PSM) and Quantilico Effect Treatment Firpo (2007), which check the average effect and distribution, respectively. The results for Brazil and regions, showed that the average increase in hours worked of beneficiaries is less than the non-beneficiaries as well as labor income, resulting in a disincentive effect to work. For the purposes of distribution, negative, neutral and positive effects were observed in hours worked, as in labor income was observed that the income of receiving the money transfer is less than that of not receiving thus not can assign the lower income the possible effects of disincentive to work. The second article called "income differentials for rural areas of Brazil: An analysis by occupation" deals with the income differentials between genders and races in occupations. Data for the analysis were taken from the National Household Sample Survey (PNAD) for the year 2014 and were employed the decomposition of Oaxaca and Blinder (1973) and Melly (2006), to investigate how much inequality is explained by the effects allocation and discrimination. For the results of the two methodologies, the decomposition of wage differentials between genders shows that for Brazil, the endowment effect acts to reduce the pay gap, as women have better educational levels. As for the decomposition of income differentials between races, the results for Brazil showed that the effects of discrimination and allocation were negative, the two effects responsible for the increase in inequality. Considering the regions, there were some peculiarities both in gender analysis, as race. Restricting the analysis to subgroups of agricultural workers in Brazil, the results showed that the effects differ in some activities.