Der Einsatz von automatisierten quantitativen Methoden in den Sozialwissenschaften gewinnt stetig an Bedeutung. Dies hat zum einen mit der rasant wachsenden Menge und Verfügbarkeit digital vorliegender Daten zu tun. Zum anderen erlauben es innovative automatisierte Ansätze, Ergebnisse zu produzieren, welche durch qualitative Arbeit allein nicht möglich wären. Die Implementierung innovativer Algorithmen zur Anwendung quantitativer Verfahren bedarf jedoch eines großen Maßes an Wissen im Bereich der Programmierung sowie der Funktionsweise der anzuwendenden Methoden. Da dieses Expertenwissen aber nur in den wenigsten Fällen in rein sozialwissenschaftlichen Projekten vorhanden ist, ist es notwendig, andere Lösungsmöglichkeiten zur Anwendung automatisierter quantitativer Verfahren in den Sozialwissenschaften zu nutzen. Lediglich die Bereiche der Computational Social Science sowie die Digital Humanities stellen Forschungsbereiche der Sozialwissenschaften dar, welche als Vorreiter bereits Erfahrungen im Umgang mit automatisierten quantitativen Verfahren aufweisen. Eine mögliche Lösung für den breiten Einsatz von automatisierten Verfahren in den gesamten Sozialwissenschaften ist die Erstellung und Anwendung von Text-Mining-Infrastrukturen, die speziell für den Einsatz in den Sozialwissenschaften ausgerichtet sind. Diese erlauben es Sozialwissenschaftlern, mit einer vergleichsweise geringen Einstiegshürde aktuelle Verfahren und Forschungsansätze der Bereiche Text Mining und Machine Learning auf ihre eigenen Forschungsfragen und Daten anwenden zu können. Damit diese Infrastrukturen aber auch tatsächlich einen deutlichen Mehrwert für den Sozialwissenschaftler darstellen, müssen verschiedene Anforderungen erfüllt werden. Diese teilen sich auf in generelle an Software gestellte Forderungen wie beispielsweise Skalierbarkeit und Performanz sowie in spezifische Anforderungen für die Anwendung in den Sozialwissenschaften. Zu diesen speziellen Anforderungen zählt die Möglichkeit des Umgangs mit verschiedenartigen Datengrundlagen. In dieser Arbeit wird der Fokus auf textuelle Daten gelegt, wobei auch diese sehr große Unterschiede in ihrer Charakteristik und damit in deren notwendiger Verarbeitung aufweisen. Es werden darüber hinaus drei Schlüsselanforderungen identifiziert, die für den Einsatz inden Sozialwissenschaften essentiell sind. Die erste Schlüsselanforderung beschreibt die generelle Ausrichtung einer Text-MiningInfrastruktur als generische Plattform, welche durch die Merkmale von Anpassbarkeit, Erweiterbarkeit sowie der Möglichkeit des Exportes von Ergebnissen an die zahlreichen zum Teil sehr diversen Forschungsfragen der Sozialwissenschaften assimiliert werden kann. Die zweite Schlüsselanforderung stellt die Notwendigkeit, qualitative und quantitative Forschungsdesigns durch die Implementierung von dafür vorgesehenen Interfaces vereinen zu können, in den Vordergrund. Beide Forschungsansätze können auf diese Weise voneinander profitieren. Zuletzt wird noch die Bedeutung von schwachen Signalen als Forschungsgrundlage in den Sozialwissenschaften hervorgehoben. Für alle drei dieser Schlüsselanforderungen als auch die übrigen abgeleiteten Anforderungen an eine Text-Mining-Infrastruktur für den Einsatz in den Sozialwissenschaften werden mögliche Implementierungen und Lösungsansätze präsentiert. Dies geschieht zum einen durch die Beschreibung des Designs und der Entwicklung genau einer solchen Text-Mining-Infrastruktur am Beispiel des interactive Leipzig Corpus Miner. Es werden notwendige Abwägungen bezüglich verschiedener Implementierungsstrategien und Softwaredesignentscheidungen, welche zur Umsetzung der gestellten Anforderungen notwendig sind, erläutert. Zum anderen wird ein Maß zur Quantifizierung von diachronen Kontextänderungen in der Form der Kontextvolatilität vorgestellt. Das Maß wird im Laufe der Arbeit zur Detektion und Analyse schwacher Signale in textuellen Daten eingesetzt. Im letzten Teil der Arbeit werden die realisierten Umsetzungen der Schlüsselanforderungen am Beispiel verschiedener durchgeführter Projekte aufgezeigt. Die wichtigsten Beiträge dieser Arbeit sind damit zum Ersten eine Aufstellung spezifischer Anforderungen an Text-Mining-Infrastrukturen für den Einsatz in den Sozialwissenschaften. Zum Zweiten wird darauf aufbauend ein mögliches Design einer daraus resultierenden Forschungsumgebung detailliert erläutert. Den dritten Beitrag dieser Arbeit stellt die Weiterentwicklung der Kontextvolatilität als Verfahren zur Detektion schwacher Signale in diachronen Daten dar.

This thesis examines and compares two travel accounts in the regions of Phocis and Boeotia in Greece, as they appear in the book of Sir William Gell “The Itinerary of Greece: With a Commentary on Pausanias and Strabo and an Account of the Monuments of Antiquity at Present Existing in that Country (1819) and on the two volumed book of Edward Dodwell A Classical and Topographical Tour Through Greece: During the Years 1801, 1805, and 1806, Volume 1 & 11 (1819). More specifically, the thesis explores the extent of the area that these travelers managed to cover during their routes, the places with historical and archaeological interest that they mentioned at least, their moves among the various chronotopes, and the use of their predecessors’ texts for on their routes. With the use of digital platforms such as Recogito, their travel accounts have been annotated, tagged, aligned with ToposText gazetteer and Wikidata, exported as .csv files, and further processed using OpenRefine. By having as a ground theory approach the social construction of space, as Lefebvre has defined it, the thesis, with the assistance of ArcGIS and Python and the necessary manual steps, explored the topics as mentioned above. The analysis of these topics provided interesting results to the thesis. It showed the differences in the area coverage of the two travelers in Phocis and Boeotia. It also highlighted their accuracy in the discovering of ancient places and buildings. Moreover, it delineated their moves through the different chronotopes and the vital role of the physical environment as a bridge for these moves. Ultimately, this thesis revealed the crucial role of their predecessors’ travel accounts for their navigation on the respecting. Mainly, it made clear the vitality of the travel accounts of Strabo and Pausanias. These results were clearly connected with the social construction of space and time from the two British travelers based on their cultural background.

Textual descriptions of pre-modern geography offer a different view of classical geography. The descriptions have been produced when none of the modern geographical concepts and tools were available. In this dissertation, we study pre-modern geography by primarily finding the existing structures of the descriptions and different cases of geographical data. We first explain four major geographical cases in pre-modern Arabic sources: gazetteer, administrative hierarchies, routes, and toponyms associated with people. Focusing on hierarchical divisions and routes, we offer approaches for manual annotation of administrative hierarchies and route sections as well as a semi-automated toponyms annotation. The latter starts with a fuzzy search of toponyms from an authority list and applies two different extrapolation models to infer true or false values, based on the context, for disambiguating the automatically annotated toponyms. Having the annotated data, we introduce mathematical models to shape and visualize regions based on the description of administrative hierarchies. Moreover, we offer models for comparing hierarchical divisions and route networks from different sources. We also suggest approaches to approximate geographical coordinates for places that do not have geographical coordinates - we call them unknown places - which is a major issue in visualization of pre-modern places on map. The final chapter of the dissertation introduces the new version of al-Ṯurayyā, a gazetteer and a spatial model of the classical Islamic world using georeferenced data of a pre-modern atlas with more than 2, 000 toponyms and routes. It offers search, path finding, and flood network functionalities as well as visualizations of regions using one of the models that we describe for regions. However the gazetteer is designed using the classical Islamic world data, the spatial model and features can be used for similarly prepared datasets.:1 Introduction 1 2 Related Work 8 2.1 GIS 8 2.2 NLP, Georeferencing, Geoparsing, Annotation 10 2.3 Gazetteer 15 2.4 Modeling 17 3 Classical Geographical Cases 20 3.1 Gazetteer 21 3.2 Routes and Travelogues 22 3.3 Administrative Hierarchy 24 3.4 Geographical Aspects of Biographical Data 25 4 Annotation and Extraction 27 4.1 Annotation 29 4.1.1 Manual Annotation of Geographical Texts 29 4.1.1.1 Administrative Hierarchy 30 4.1.1.2 Routes and Travelogues 32 4.1.2 Semi-Automatic Toponym Annotation 34 4.1.2.1 The Annotation Process 35 4.1.2.2 Extrapolation Models 37 4.1.2.2.1 Frequency of Toponymic N-grams 37 4.1.2.2.2 Co-occurrence Frequencies 38 4.1.2.2.3 A Supervised ML Approach 40 4.1.2.3 Summary 45 4.2 Data Extraction and Structures 45 4.2.1 Administrative Hierarchy 45 4.2.2 Routes and Distances 49 5 Modeling Geographical Data 51 5.1 Mathematical Models for Administrative Hierarchies 52 5.1.1 Sample Data 53 5.1.2 Quadtree 56 5.1.3 Voronoi Diagram 58 5.1.4 Voronoi Clippings 62 5.1.4.1 Convex Hull 62 5.1.4.2 Concave Hull 63 5.1.5 Convex Hulls 65 5.1.6 Concave Hulls 67 5.1.7 Route Network 69 5.1.8 Summary of Models for Administrative Hierarchy 69 5.2 Comparison Models 71 5.2.1 Hierarchical Data 71 5.2.1.1 Test Data 73 5.2.2 Route Networks 76 5.2.2.1 Post-processing 81 5.2.2.2 Applications 82 5.3 Unknown Places 84 6 Al-Ṯurayyā 89 6.1 Introducing al-Ṯurayyā 90 6.2 Gazetteer 90 6.3 Spatial Model 91 6.3.1 Provinces and Administrative Divisions 93 6.3.2 Pathfinding and Itineraries 93 6.3.3 Flood Network 96 6.3.4 Path Alignment Tool 97 6.3.5 Data Structure 99 6.3.5.1 Places 100 6.3.5.2 Routes and Distances 100 7 Conclusions and Further Work 101

This thesis compares Homer’s Odyssey and Iliad with the Norse Sagas, the Young and Elder Edda. More specifically, it analyses, whether the Odyssey and Iliad should indeed derive from the Norse Sagas, which is a claim brought forth by Felice Vinci. Throughout the thesis, passages, sentences and words from both the Greek and Norse texts have been singled out through the process of text analysis tools from Python and Orange3. Similar passages or words from both texts were filtered out by building a program that would print sentences with given key words. These were then analysed and studied, in order to compare the texts to each other and for the most part, to see if the Greek texts should indeed have derived from the Nordic texts. Finally, no proof has been found that the Norse Sagas should have predated the Greek Myths. However, this was a very interesting theory, that I am glad to have examined.

Die Digitalisierung ist in aller Munde und mit ihr wächst auch der Forschungszweig der Digital Humanities (DH) an. Das beflügelt insofern, als man in den letzten Jahren eher den Rückgang der Geisteswissenschaften erleben musste und nicht deren Förderung und Ausweitung. Auf diese Art entstehen großartige Projekte, in denen nicht nur bekanntes Wissen neu aufbereitet, sondern auch bisher verborgenes erstmalig zur Verfügung gestellt werden kann und das oftmals frei zugänglich, anwenderfreundlich und neu verknüpft ist. Ein Medienwandel à la Erfindung des Buchdrucks scheint im Gange. Während also die Vorteile klar auf der Hand liegen, verschwinden die Kosten hinter der Euphorie. Neben den enormen Finanzmitteln, die Bund und Länder für die Digitalisierung aufwenden, erfordert dieser Prozess vor allem einen hohen Material- und Energiebedarf, der schon jetzt zu unüberschaubaren Auswirkungen auf Ökosysteme und damit auf die Menschen, die darin leben, führt. Auffällig ist dabei, dass – im globalen Vergleich – eine finanzielle Schwäche von Staaten in der Regel mit der Intensität nachteiliger Auswirkungen durch die Digitalisierung korreliert. Für die in dieser Arbeit untersuchten Negativfolgen drängt sich dann die Frage auf, ob die Industrie 4.0 nicht Gefahr läuft, ähnliche Muster zu bedienen, wie sie bereits aus der Kolonialgeschichte bekannt sind. Unter diesem Gesichtspunkt werden im Folgenden verschiedene Bereiche der Digitalisierung untersucht, von der Produktion der Geräte bis zur Partizipation am Wissensbestand, wobei mit Hilfe der Überlegungen der postcolonial studies der Kolonialbegriff auf die besonderen Umstände des aktuellen Zeitgeschehens übertragen wird.:1 Einleitung 3 2. Was ist und was macht DH? 4 2.1 Profil und Arbeitsweise 4 2.2 Beispiel: DH in der Germanistik 5 3 Warum Kolonialismus? 5 3.1 Kolonialismus – Begriffsklärung 5 3.2 Postkolonialismus 6 3.3 Ziel der Begriffsanwendung 7 4. Kritische Selbstreferenz innerhalb der Fachrichtung DH 8 5 Kehrseiten der Digitalisierung 10 5.1 Wissen 10 5.2 Nochmal: Double-Keying 11 5.3 Rohstoffe 12 5.3.1 Verbrauch 12 5.3.2 Beschaffung am Beispiel ‚seltene Erden‘ 13 5.4 Energie 15 5.5 Ökonomie 16 5.5.1 Die Manifestation globaler Ungleichgewichte 16 5.5.2 Beispiel: Umwelttechnik-Atlas für Deutschland 17 6. Schlussfolgerung 19 Literaturverzeichnis 20

Die Arbeit beschäftigt sich mit vor allem mit semantischen Technologien, die einen Mehrwert für die digitale Museumsarbeit bieten können. Dabei wird sowohl der aktuelle Forschungsstand zusammengefasst, als auch Grundlagen aus den Bereichen Ontologie und Digital Humanities vermittelt, die für Museumsspezialist*innen relevant sein könnten. Ein Überblick über aktuelle und vergangene museale Projekte, welche semantische Technologien erfolgreich implementiert haben wird ebenfalls gegeben. Außerdem wird ein Überblick über eine Auswahl an museums-spezifischen Anwendungen und Tools auf Grundlage von semantischen Technologien geliefert. Insgesamt soll ein niedrigschwelliger Einstieg in das Thema Semantic Web geschaffen werden, der speziell als Einstiegsliteratur für Museolog*innen oder andere museale Fachkräfte konzipiert wurde, und keinerlei Vorkenntnisse im Bereich der Informatik erfordert.:1 Einleitung: Digitalisierung im Museum- Nachholbedarf und Zukunftsvision 2 Das Semantic Web und Metadaten im musealen Bereich 2.1 Grundbegriffe 2.1.1 Semantic Web und semantische Technologien 2.1.2 Ontologien 2.1.3 RDF 2.1.4 Metadaten 2.1.5 Normdaten 2.1.6 Taxonomien und Thesauri- Terminologiekontrolle 2.1.7 Versionierung 2.2 Relevante Sprachen, Formate und Systeme 2.2.1 XML und SPARQL 2.2.2 Metadatensysteme und Dublin Core 2.2.3 OAI PMH 2.2.4 URIs, URLs, URCs und IRIs 2.2.5 JSON-LD 2.2.6 OWL 2.2.7 CIDOC CRM 2.2.8 LIDO 2.3 Tools zum Sammlungsmanagement 2.3.1 MuseumSpace 2.3.2 Arches 2.3.3 Fedora 2.3.4 Protégé 3 Museumsrelevante Projekte auf Grundlage semantischer Technologien 3.1 Europeana und EDM 3.2 MuseumFinland und Ontogator 3.3 WissKI 3.4 BellKnow – Eine multimediale Ontologie für bulgarische Museen 4 Umsetzbarkeit und Training für Experten 4.1 MOOCs – Weiterbildung im großen Rahmen 4.2 ART UK – Outsourcing des Digitalisierungsprozesses 5 Mögliche Anwendungen in der Zukunft 5.1 OntoArt DE – ART UK mit Semantic Web? 5.2 Museum.Cloud- Ein wirklich virtuelles Museum? 6 Fazit

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Attempts to convince humanities scholars of digital approaches are met with resistance, often. The so-called Digitization Anxiety is the phenomenon that describes the fear of many traditional scientists of being replaced by digital processes. This hinders not only the progress of the scientific domains themselves – since a lot of digital potential is missing – but also makes the everyday work of researchers unnecessarily difficult. Over the past eight years, we have made various attempts to walk the tightrope between 'How can we help traditional humanities to exploit their digital potential?' and 'How can we make them understand that their expertise is not replaced by digital means, but complemented?' We will present our successful interdisciplinary collaborations: How they came about, how they developed, and the problems we encountered. In the first step, we will look at the theoretical basics, which paint a comprehensive picture of the digital humanities and introduces us to the topic of visualization. The field of visualization has shown a special ability: It manages to walk the tightrope and thus keeps digitization anxiety at bay, while not only making it easier for scholars to access their data, but also enabling entirely new research questions. After an introduction to our interdisciplinary collaborations with the Musical Instrument Museum of Leipzig University, as well as with the Bergen-Belsen Memorial, we will present a series of user scenarios that we have collected in the course of 13 publications. These show our cooperation partners solving different research tasks, which we classify using Brehmer and Munzner’s Task Classification. In this way, we show that we provide researchers with a wide range of opportunities: They can answer their traditional research questions – and in some cases verify long-standing hypotheses about the data for the first time – but also develop their own interest in previously impossible, new research questions and approaches. Finally, we conclude our insights on individual collaborative ideas with perspectives on our newest projects. These have risen from the growing interest of collaborators in the methods we deliver. For example, we get insights into the music of real virtuosos of the 20th century. The necessary music storage media can be heard for the first time through digital tools without risking damage to the old material. In addition, we can provide computer-aided analysis capabilities that help musicologists in their work. In the course of the visualization project at the Bergen-Belsen memorial, we will see that what was once a small diary project has grown into a multimodal and international project with institutions of culture and science from eight countries. This is dedicated not only to the question of preserving cultural objects from Nazi persecution contexts but also to modern ways of disseminating and processing knowledge around this context. Finally, we will compile our experience and accumulated knowledge in the form of problems and challenges at the border between computer science and traditional humanities. These will serve as preparation and assistance for future and current interested parties of such interdisciplinary collaborative projects

<p>In this thesis, I deal with the task of computationally processing stories with a focus on multidisciplinary ends, specifically in Digital Humanities and Cultural Analytics. In the process, I collect, clean, investigate, and predict from two datasets. The first is a dataset of 2,302 open-source literary works categorized by the time period they are set in. These works were all collected from Project Gutenberg. The classification of the time period in which the work is set was discovered by collecting and inspecting Library of Congress subject classifications, Wikipedia Categories, and literary factsheets from SparkNotes. The second is a dataset of 6,991 open-source literary works categorized by the hierarchical location the work is set in; these labels were constructed from Library of Congress subject classifications and SparkNotes factsheets. These datasets are the first of their kind and can help move forward an understanding of 1) the presentation of settings in stories and 2) the effect the settings have on our understanding of the stories.</p>